Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 06 Dec 2012 13:44:34 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/06/t1354819505v7gl1xyzf0wce3f.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 13:43:46 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197210, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 13:43:46 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

123

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Univariate Data Series] [Ontvangsten ge�nd...] [2012-10-07 17:57:08] [7e0b1fc7e94581fb4f84255f8aa2fbc5]
- RMP   [Central Tendency] [Centrummaten ontv...] [2012-10-11 15:49:27] [7e0b1fc7e94581fb4f84255f8aa2fbc5]
- R  D    [Central Tendency] [Centrummaten ontv...] [2012-10-11 15:56:24] [7e0b1fc7e94581fb4f84255f8aa2fbc5]
- RMP       [Mean Plot] [Ontvangsten schat...] [2012-10-18 14:12:08] [7e0b1fc7e94581fb4f84255f8aa2fbc5]
- RMP         [(Partial) Autocorrelation Function] [schatkist autocor...] [2012-11-12 11:07:31] [7e0b1fc7e94581fb4f84255f8aa2fbc5]
- RMP           [Blocked Bootstrap Plot - Central Tendency] [density plot rek ...] [2012-11-22 19:31:20] [7e0b1fc7e94581fb4f84255f8aa2fbc5]
- R P             [Blocked Bootstrap Plot - Central Tendency] [density plot rek ...] [2012-11-22 19:33:45] [7e0b1fc7e94581fb4f84255f8aa2fbc5]
-   P               [Blocked Bootstrap Plot - Central Tendency] [density plot rek ...] [2012-11-22 19:35:27] [7e0b1fc7e94581fb4f84255f8aa2fbc5]
- RMP                 [Classical Decomposition] [Classical Deompos...] [2012-12-06 18:42:10] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- R P                     [Classical Decomposition] [Classical Deompos...] [2012-12-06 18:44:34] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
- RMP                       [Exponential Smoothing] [Exponential Smoot...] [2013-01-11 16:16:59] [7e0b1fc7e94581fb4f84255f8aa2fbc5] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197210&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197210&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197210&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6848	NA	NA	0.973062392742299	NA
2	5772	NA	NA	0.737328403466285	NA
3	5251	NA	NA	0.726588395292205	NA
4	11232	NA	NA	1.42067251296323	NA
5	5908	NA	NA	0.778248869939138	NA
6	6812	NA	NA	0.985488630926338	NA
7	9962	9708.28858896205	7453.29166666667	1.30255047342108	1.02613348467272
8	6155	5980.53822665296	7460.375	0.801640430494842	1.02917158401723
9	5673	6015.22880452428	7486.95833333333	0.803427578559287	0.943106269828527
10	7985	8808.60735320671	7509.41666666667	1.17300820346099	0.906499708730135
11	5780	5775.3150309528	7491.54166666667	0.770911420896162	1.00081120579953
12	11999	11419.9585838829	7478.33333333333	1.52707268783814	1.05070433591014
13	6973	7261.35647304031	7462.375	0.973062392742299	0.960288897245176
14	5817	5464.34079808864	7411	0.737328403466285	1.06453828832102
15	5844	5371.60745736233	7392.91666666667	0.726588395292205	1.08794249140268
16	11178	10598.69050421	7460.33333333333	1.42067251296323	1.05465859160241
17	5533	5841.69815294441	7506.20833333333	0.778248869939138	0.947156093166366
18	6870	7382.6648925058	7491.375	0.985488630926338	0.930558287560064
19	9521	9822.69593887753	7541.125	1.30255047342108	0.969285831430103
20	5363	6107.39782477877	7618.625	0.801640430494842	0.878115386268336
21	6031	6110.83668637283	7605.95833333333	0.803427578559287	0.986935228272281
22	9245	8864.27636752929	7556.875	1.17300820346099	1.04295033420498
23	5621	5821.92305060781	7552	0.770911420896162	0.965488542383459
24	11802	11609.5701092894	7602.5	1.52707268783814	1.01657510906081
25	8364	7480.37659994006	7687.45833333333	0.973062392742299	1.11812552326136
26	6286	5734.44876989179	7777.33333333333	0.737328403466285	1.09618208344699
27	5071	5675.805798858	7811.58333333333	0.726588395292205	0.893441421308021
28	10773	11069.051495377	7791.41666666667	1.42067251296323	0.973254122496349
29	5821	6074.78368949118	7805.70833333333	0.778248869939138	0.958223419554806
30	7794	7723.43864867487	7837.16666666667	0.985488630926338	1.00913600204971
31	10636	10170.6940070265	7808.29166666667	1.30255047342108	1.04574967968282
32	6405	6224.03650741577	7764.125	0.801640430494842	1.02907494073478
33	5811	6222.34573904704	7744.75	0.803427578559287	0.933892175668458
34	8981	9140.51979944435	7792.375	1.17300820346099	0.982548060400892
35	6228	6089.36507104037	7898.91666666667	0.770911420896162	1.02276672975627
36	11950	12150.4083528988	7956.66666666667	1.52707268783814	0.983506039708454
37	7523	7761.59163144258	7976.45833333333	0.973062392742299	0.969259960743614
38	6067	5896.59957462075	7997.25	0.737328403466285	1.0288980832466
39	4825	5821.88034082821	8012.625	0.726588395292205	0.828770039494423
40	12162	11392.2544920761	8018.91666666667	1.42067251296323	1.06756744316582
41	6989	6242.59360207181	8021.33333333333	0.778248869939138	1.11956671305345
42	8012	7909.28537965706	8025.75	0.985488630926338	1.01298658670316
43	10893	10466.5357833023	8035.41666666667	1.30255047342108	1.04074549836996
44	6647	6444.75483927868	8039.45833333333	0.801640430494842	1.0313813582929
45	5938	6453.6324532248	8032.625	0.803427578559287	0.920101980247242
46	9005	9328.49436404898	7952.625	1.17300820346099	0.965321910329314
47	6262	6059.97407311871	7860.79166666667	0.770911420896162	1.03333775432761
48	12022	11930.4462578214	7812.625	1.52707268783814	1.00767395788892
49	7683	7507.58180267048	7715.41666666667	0.973062392742299	1.02336547265687
50	6004	5633.77272080183	7640.79166666667	0.737328403466285	1.0657156931147
51	4724	5579.77503261355	7679.41666666667	0.726588395292205	0.846629115401323
52	10343	11057.390141833	7783.20833333333	1.42067251296323	0.935392517341835
53	6604	6118.46290731652	7861.83333333333	0.778248869939138	1.07935605723831
54	7241	7769.63342824954	7884.04166666667	0.985488630926338	0.931961599844918
55	9331	10257.3678864454	7874.83333333333	1.30255047342108	0.909687563446996
56	6418	6287.59991321709	7843.41666666667	0.801640430494842	1.0207392468641
57	7094	6338.57492874528	7889.41666666667	0.803427578559287	1.11917900786009
58	10340	9388.17115640006	8003.5	1.17300820346099	1.10138597046679
59	6814	6182.29201856756	8019.45833333333	0.770911420896162	1.10218022369943
60	12003	12284.2180971706	8044.29166666667	1.52707268783814	0.977107366952776
61	7481	7939.05388531896	8158.83333333333	0.973062392742299	0.9423037188139
62	5452	6068.21276052753	8230	0.737328403466285	0.898452347528771
63	6380	5993.53684921599	8248.875	0.726588395292205	1.06447998243884
64	11425	11699.2973389403	8235.04166666667	1.42067251296323	0.976554374934357
65	5905	6354.20746083558	8164.75	0.778248869939138	0.9293055092072
66	8536	8013.62398845639	8131.625	0.985488630926338	1.06518598979639
67	10785	10643.8454664967	8171.54166666667	1.30255047342108	1.01326161056618
68	6672	6564.46647689924	8188.79166666667	0.801640430494842	1.01638115199143
69	7293	6620.07586658299	8239.79166666667	0.803427578559287	1.10164900629218
70	9809	9748.96892964793	8311.08333333333	1.17300820346099	1.00615768403667
71	5658	6427.50609303095	8337.54166666667	0.770911420896162	0.880279212202492
72	12364	12755.638161512	8353	1.52707268783814	0.969296858647679
73	8078	8147.08651603399	8372.625	0.973062392742299	0.991520095447861
74	5269	6190.97793970467	8396.5	0.737328403466285	0.851077172510705
75	7787	6066.52870842639	8349.33333333333	0.726588395292205	1.28360061812349
76	11729	11759.1431685488	8277.16666666667	1.42067251296323	0.997436618628008
77	6236	6420.55317699789	8250	0.778248869939138	0.971255875948654
78	8576	8128.63872409075	8248.33333333333	0.985488630926338	1.05503520221454
79	11216	NA	NA	1.30255047342108	NA
80	6814	NA	NA	0.801640430494842	NA
81	6019	NA	NA	0.803427578559287	NA
82	9351	NA	NA	1.17300820346099	NA
83	5464	NA	NA	0.770911420896162	NA
84	12518	NA	NA	1.52707268783814	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6848 & NA & NA & 0.973062392742299 & NA \tabularnewline
2 & 5772 & NA & NA & 0.737328403466285 & NA \tabularnewline
3 & 5251 & NA & NA & 0.726588395292205 & NA \tabularnewline
4 & 11232 & NA & NA & 1.42067251296323 & NA \tabularnewline
5 & 5908 & NA & NA & 0.778248869939138 & NA \tabularnewline
6 & 6812 & NA & NA & 0.985488630926338 & NA \tabularnewline
7 & 9962 & 9708.28858896205 & 7453.29166666667 & 1.30255047342108 & 1.02613348467272 \tabularnewline
8 & 6155 & 5980.53822665296 & 7460.375 & 0.801640430494842 & 1.02917158401723 \tabularnewline
9 & 5673 & 6015.22880452428 & 7486.95833333333 & 0.803427578559287 & 0.943106269828527 \tabularnewline
10 & 7985 & 8808.60735320671 & 7509.41666666667 & 1.17300820346099 & 0.906499708730135 \tabularnewline
11 & 5780 & 5775.3150309528 & 7491.54166666667 & 0.770911420896162 & 1.00081120579953 \tabularnewline
12 & 11999 & 11419.9585838829 & 7478.33333333333 & 1.52707268783814 & 1.05070433591014 \tabularnewline
13 & 6973 & 7261.35647304031 & 7462.375 & 0.973062392742299 & 0.960288897245176 \tabularnewline
14 & 5817 & 5464.34079808864 & 7411 & 0.737328403466285 & 1.06453828832102 \tabularnewline
15 & 5844 & 5371.60745736233 & 7392.91666666667 & 0.726588395292205 & 1.08794249140268 \tabularnewline
16 & 11178 & 10598.69050421 & 7460.33333333333 & 1.42067251296323 & 1.05465859160241 \tabularnewline
17 & 5533 & 5841.69815294441 & 7506.20833333333 & 0.778248869939138 & 0.947156093166366 \tabularnewline
18 & 6870 & 7382.6648925058 & 7491.375 & 0.985488630926338 & 0.930558287560064 \tabularnewline
19 & 9521 & 9822.69593887753 & 7541.125 & 1.30255047342108 & 0.969285831430103 \tabularnewline
20 & 5363 & 6107.39782477877 & 7618.625 & 0.801640430494842 & 0.878115386268336 \tabularnewline
21 & 6031 & 6110.83668637283 & 7605.95833333333 & 0.803427578559287 & 0.986935228272281 \tabularnewline
22 & 9245 & 8864.27636752929 & 7556.875 & 1.17300820346099 & 1.04295033420498 \tabularnewline
23 & 5621 & 5821.92305060781 & 7552 & 0.770911420896162 & 0.965488542383459 \tabularnewline
24 & 11802 & 11609.5701092894 & 7602.5 & 1.52707268783814 & 1.01657510906081 \tabularnewline
25 & 8364 & 7480.37659994006 & 7687.45833333333 & 0.973062392742299 & 1.11812552326136 \tabularnewline
26 & 6286 & 5734.44876989179 & 7777.33333333333 & 0.737328403466285 & 1.09618208344699 \tabularnewline
27 & 5071 & 5675.805798858 & 7811.58333333333 & 0.726588395292205 & 0.893441421308021 \tabularnewline
28 & 10773 & 11069.051495377 & 7791.41666666667 & 1.42067251296323 & 0.973254122496349 \tabularnewline
29 & 5821 & 6074.78368949118 & 7805.70833333333 & 0.778248869939138 & 0.958223419554806 \tabularnewline
30 & 7794 & 7723.43864867487 & 7837.16666666667 & 0.985488630926338 & 1.00913600204971 \tabularnewline
31 & 10636 & 10170.6940070265 & 7808.29166666667 & 1.30255047342108 & 1.04574967968282 \tabularnewline
32 & 6405 & 6224.03650741577 & 7764.125 & 0.801640430494842 & 1.02907494073478 \tabularnewline
33 & 5811 & 6222.34573904704 & 7744.75 & 0.803427578559287 & 0.933892175668458 \tabularnewline
34 & 8981 & 9140.51979944435 & 7792.375 & 1.17300820346099 & 0.982548060400892 \tabularnewline
35 & 6228 & 6089.36507104037 & 7898.91666666667 & 0.770911420896162 & 1.02276672975627 \tabularnewline
36 & 11950 & 12150.4083528988 & 7956.66666666667 & 1.52707268783814 & 0.983506039708454 \tabularnewline
37 & 7523 & 7761.59163144258 & 7976.45833333333 & 0.973062392742299 & 0.969259960743614 \tabularnewline
38 & 6067 & 5896.59957462075 & 7997.25 & 0.737328403466285 & 1.0288980832466 \tabularnewline
39 & 4825 & 5821.88034082821 & 8012.625 & 0.726588395292205 & 0.828770039494423 \tabularnewline
40 & 12162 & 11392.2544920761 & 8018.91666666667 & 1.42067251296323 & 1.06756744316582 \tabularnewline
41 & 6989 & 6242.59360207181 & 8021.33333333333 & 0.778248869939138 & 1.11956671305345 \tabularnewline
42 & 8012 & 7909.28537965706 & 8025.75 & 0.985488630926338 & 1.01298658670316 \tabularnewline
43 & 10893 & 10466.5357833023 & 8035.41666666667 & 1.30255047342108 & 1.04074549836996 \tabularnewline
44 & 6647 & 6444.75483927868 & 8039.45833333333 & 0.801640430494842 & 1.0313813582929 \tabularnewline
45 & 5938 & 6453.6324532248 & 8032.625 & 0.803427578559287 & 0.920101980247242 \tabularnewline
46 & 9005 & 9328.49436404898 & 7952.625 & 1.17300820346099 & 0.965321910329314 \tabularnewline
47 & 6262 & 6059.97407311871 & 7860.79166666667 & 0.770911420896162 & 1.03333775432761 \tabularnewline
48 & 12022 & 11930.4462578214 & 7812.625 & 1.52707268783814 & 1.00767395788892 \tabularnewline
49 & 7683 & 7507.58180267048 & 7715.41666666667 & 0.973062392742299 & 1.02336547265687 \tabularnewline
50 & 6004 & 5633.77272080183 & 7640.79166666667 & 0.737328403466285 & 1.0657156931147 \tabularnewline
51 & 4724 & 5579.77503261355 & 7679.41666666667 & 0.726588395292205 & 0.846629115401323 \tabularnewline
52 & 10343 & 11057.390141833 & 7783.20833333333 & 1.42067251296323 & 0.935392517341835 \tabularnewline
53 & 6604 & 6118.46290731652 & 7861.83333333333 & 0.778248869939138 & 1.07935605723831 \tabularnewline
54 & 7241 & 7769.63342824954 & 7884.04166666667 & 0.985488630926338 & 0.931961599844918 \tabularnewline
55 & 9331 & 10257.3678864454 & 7874.83333333333 & 1.30255047342108 & 0.909687563446996 \tabularnewline
56 & 6418 & 6287.59991321709 & 7843.41666666667 & 0.801640430494842 & 1.0207392468641 \tabularnewline
57 & 7094 & 6338.57492874528 & 7889.41666666667 & 0.803427578559287 & 1.11917900786009 \tabularnewline
58 & 10340 & 9388.17115640006 & 8003.5 & 1.17300820346099 & 1.10138597046679 \tabularnewline
59 & 6814 & 6182.29201856756 & 8019.45833333333 & 0.770911420896162 & 1.10218022369943 \tabularnewline
60 & 12003 & 12284.2180971706 & 8044.29166666667 & 1.52707268783814 & 0.977107366952776 \tabularnewline
61 & 7481 & 7939.05388531896 & 8158.83333333333 & 0.973062392742299 & 0.9423037188139 \tabularnewline
62 & 5452 & 6068.21276052753 & 8230 & 0.737328403466285 & 0.898452347528771 \tabularnewline
63 & 6380 & 5993.53684921599 & 8248.875 & 0.726588395292205 & 1.06447998243884 \tabularnewline
64 & 11425 & 11699.2973389403 & 8235.04166666667 & 1.42067251296323 & 0.976554374934357 \tabularnewline
65 & 5905 & 6354.20746083558 & 8164.75 & 0.778248869939138 & 0.9293055092072 \tabularnewline
66 & 8536 & 8013.62398845639 & 8131.625 & 0.985488630926338 & 1.06518598979639 \tabularnewline
67 & 10785 & 10643.8454664967 & 8171.54166666667 & 1.30255047342108 & 1.01326161056618 \tabularnewline
68 & 6672 & 6564.46647689924 & 8188.79166666667 & 0.801640430494842 & 1.01638115199143 \tabularnewline
69 & 7293 & 6620.07586658299 & 8239.79166666667 & 0.803427578559287 & 1.10164900629218 \tabularnewline
70 & 9809 & 9748.96892964793 & 8311.08333333333 & 1.17300820346099 & 1.00615768403667 \tabularnewline
71 & 5658 & 6427.50609303095 & 8337.54166666667 & 0.770911420896162 & 0.880279212202492 \tabularnewline
72 & 12364 & 12755.638161512 & 8353 & 1.52707268783814 & 0.969296858647679 \tabularnewline
73 & 8078 & 8147.08651603399 & 8372.625 & 0.973062392742299 & 0.991520095447861 \tabularnewline
74 & 5269 & 6190.97793970467 & 8396.5 & 0.737328403466285 & 0.851077172510705 \tabularnewline
75 & 7787 & 6066.52870842639 & 8349.33333333333 & 0.726588395292205 & 1.28360061812349 \tabularnewline
76 & 11729 & 11759.1431685488 & 8277.16666666667 & 1.42067251296323 & 0.997436618628008 \tabularnewline
77 & 6236 & 6420.55317699789 & 8250 & 0.778248869939138 & 0.971255875948654 \tabularnewline
78 & 8576 & 8128.63872409075 & 8248.33333333333 & 0.985488630926338 & 1.05503520221454 \tabularnewline
79 & 11216 & NA & NA & 1.30255047342108 & NA \tabularnewline
80 & 6814 & NA & NA & 0.801640430494842 & NA \tabularnewline
81 & 6019 & NA & NA & 0.803427578559287 & NA \tabularnewline
82 & 9351 & NA & NA & 1.17300820346099 & NA \tabularnewline
83 & 5464 & NA & NA & 0.770911420896162 & NA \tabularnewline
84 & 12518 & NA & NA & 1.52707268783814 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197210&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6848[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.973062392742299[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]5772[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.737328403466285[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]5251[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.726588395292205[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]11232[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.42067251296323[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]5908[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.778248869939138[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]6812[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.985488630926338[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]9962[/C][C]9708.28858896205[/C][C]7453.29166666667[/C][C]1.30255047342108[/C][C]1.02613348467272[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6155[/C][C]5980.53822665296[/C][C]7460.375[/C][C]0.801640430494842[/C][C]1.02917158401723[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]5673[/C][C]6015.22880452428[/C][C]7486.95833333333[/C][C]0.803427578559287[/C][C]0.943106269828527[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]7985[/C][C]8808.60735320671[/C][C]7509.41666666667[/C][C]1.17300820346099[/C][C]0.906499708730135[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]5780[/C][C]5775.3150309528[/C][C]7491.54166666667[/C][C]0.770911420896162[/C][C]1.00081120579953[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]11999[/C][C]11419.9585838829[/C][C]7478.33333333333[/C][C]1.52707268783814[/C][C]1.05070433591014[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]6973[/C][C]7261.35647304031[/C][C]7462.375[/C][C]0.973062392742299[/C][C]0.960288897245176[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]5817[/C][C]5464.34079808864[/C][C]7411[/C][C]0.737328403466285[/C][C]1.06453828832102[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]5844[/C][C]5371.60745736233[/C][C]7392.91666666667[/C][C]0.726588395292205[/C][C]1.08794249140268[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]11178[/C][C]10598.69050421[/C][C]7460.33333333333[/C][C]1.42067251296323[/C][C]1.05465859160241[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]5533[/C][C]5841.69815294441[/C][C]7506.20833333333[/C][C]0.778248869939138[/C][C]0.947156093166366[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]6870[/C][C]7382.6648925058[/C][C]7491.375[/C][C]0.985488630926338[/C][C]0.930558287560064[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]9521[/C][C]9822.69593887753[/C][C]7541.125[/C][C]1.30255047342108[/C][C]0.969285831430103[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]5363[/C][C]6107.39782477877[/C][C]7618.625[/C][C]0.801640430494842[/C][C]0.878115386268336[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]6031[/C][C]6110.83668637283[/C][C]7605.95833333333[/C][C]0.803427578559287[/C][C]0.986935228272281[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]9245[/C][C]8864.27636752929[/C][C]7556.875[/C][C]1.17300820346099[/C][C]1.04295033420498[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]5621[/C][C]5821.92305060781[/C][C]7552[/C][C]0.770911420896162[/C][C]0.965488542383459[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]11802[/C][C]11609.5701092894[/C][C]7602.5[/C][C]1.52707268783814[/C][C]1.01657510906081[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8364[/C][C]7480.37659994006[/C][C]7687.45833333333[/C][C]0.973062392742299[/C][C]1.11812552326136[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]6286[/C][C]5734.44876989179[/C][C]7777.33333333333[/C][C]0.737328403466285[/C][C]1.09618208344699[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]5071[/C][C]5675.805798858[/C][C]7811.58333333333[/C][C]0.726588395292205[/C][C]0.893441421308021[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]10773[/C][C]11069.051495377[/C][C]7791.41666666667[/C][C]1.42067251296323[/C][C]0.973254122496349[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]5821[/C][C]6074.78368949118[/C][C]7805.70833333333[/C][C]0.778248869939138[/C][C]0.958223419554806[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]7794[/C][C]7723.43864867487[/C][C]7837.16666666667[/C][C]0.985488630926338[/C][C]1.00913600204971[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]10636[/C][C]10170.6940070265[/C][C]7808.29166666667[/C][C]1.30255047342108[/C][C]1.04574967968282[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]6405[/C][C]6224.03650741577[/C][C]7764.125[/C][C]0.801640430494842[/C][C]1.02907494073478[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]5811[/C][C]6222.34573904704[/C][C]7744.75[/C][C]0.803427578559287[/C][C]0.933892175668458[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8981[/C][C]9140.51979944435[/C][C]7792.375[/C][C]1.17300820346099[/C][C]0.982548060400892[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]6228[/C][C]6089.36507104037[/C][C]7898.91666666667[/C][C]0.770911420896162[/C][C]1.02276672975627[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]11950[/C][C]12150.4083528988[/C][C]7956.66666666667[/C][C]1.52707268783814[/C][C]0.983506039708454[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]7523[/C][C]7761.59163144258[/C][C]7976.45833333333[/C][C]0.973062392742299[/C][C]0.969259960743614[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]6067[/C][C]5896.59957462075[/C][C]7997.25[/C][C]0.737328403466285[/C][C]1.0288980832466[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]4825[/C][C]5821.88034082821[/C][C]8012.625[/C][C]0.726588395292205[/C][C]0.828770039494423[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]12162[/C][C]11392.2544920761[/C][C]8018.91666666667[/C][C]1.42067251296323[/C][C]1.06756744316582[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]6989[/C][C]6242.59360207181[/C][C]8021.33333333333[/C][C]0.778248869939138[/C][C]1.11956671305345[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]8012[/C][C]7909.28537965706[/C][C]8025.75[/C][C]0.985488630926338[/C][C]1.01298658670316[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]10893[/C][C]10466.5357833023[/C][C]8035.41666666667[/C][C]1.30255047342108[/C][C]1.04074549836996[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]6647[/C][C]6444.75483927868[/C][C]8039.45833333333[/C][C]0.801640430494842[/C][C]1.0313813582929[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]5938[/C][C]6453.6324532248[/C][C]8032.625[/C][C]0.803427578559287[/C][C]0.920101980247242[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]9005[/C][C]9328.49436404898[/C][C]7952.625[/C][C]1.17300820346099[/C][C]0.965321910329314[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]6262[/C][C]6059.97407311871[/C][C]7860.79166666667[/C][C]0.770911420896162[/C][C]1.03333775432761[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]12022[/C][C]11930.4462578214[/C][C]7812.625[/C][C]1.52707268783814[/C][C]1.00767395788892[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]7683[/C][C]7507.58180267048[/C][C]7715.41666666667[/C][C]0.973062392742299[/C][C]1.02336547265687[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]6004[/C][C]5633.77272080183[/C][C]7640.79166666667[/C][C]0.737328403466285[/C][C]1.0657156931147[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]4724[/C][C]5579.77503261355[/C][C]7679.41666666667[/C][C]0.726588395292205[/C][C]0.846629115401323[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]10343[/C][C]11057.390141833[/C][C]7783.20833333333[/C][C]1.42067251296323[/C][C]0.935392517341835[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]6604[/C][C]6118.46290731652[/C][C]7861.83333333333[/C][C]0.778248869939138[/C][C]1.07935605723831[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]7241[/C][C]7769.63342824954[/C][C]7884.04166666667[/C][C]0.985488630926338[/C][C]0.931961599844918[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]9331[/C][C]10257.3678864454[/C][C]7874.83333333333[/C][C]1.30255047342108[/C][C]0.909687563446996[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]6418[/C][C]6287.59991321709[/C][C]7843.41666666667[/C][C]0.801640430494842[/C][C]1.0207392468641[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]7094[/C][C]6338.57492874528[/C][C]7889.41666666667[/C][C]0.803427578559287[/C][C]1.11917900786009[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]10340[/C][C]9388.17115640006[/C][C]8003.5[/C][C]1.17300820346099[/C][C]1.10138597046679[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]6814[/C][C]6182.29201856756[/C][C]8019.45833333333[/C][C]0.770911420896162[/C][C]1.10218022369943[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]12003[/C][C]12284.2180971706[/C][C]8044.29166666667[/C][C]1.52707268783814[/C][C]0.977107366952776[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]7481[/C][C]7939.05388531896[/C][C]8158.83333333333[/C][C]0.973062392742299[/C][C]0.9423037188139[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]5452[/C][C]6068.21276052753[/C][C]8230[/C][C]0.737328403466285[/C][C]0.898452347528771[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]6380[/C][C]5993.53684921599[/C][C]8248.875[/C][C]0.726588395292205[/C][C]1.06447998243884[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]11425[/C][C]11699.2973389403[/C][C]8235.04166666667[/C][C]1.42067251296323[/C][C]0.976554374934357[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]5905[/C][C]6354.20746083558[/C][C]8164.75[/C][C]0.778248869939138[/C][C]0.9293055092072[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]8536[/C][C]8013.62398845639[/C][C]8131.625[/C][C]0.985488630926338[/C][C]1.06518598979639[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]10785[/C][C]10643.8454664967[/C][C]8171.54166666667[/C][C]1.30255047342108[/C][C]1.01326161056618[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]6672[/C][C]6564.46647689924[/C][C]8188.79166666667[/C][C]0.801640430494842[/C][C]1.01638115199143[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]7293[/C][C]6620.07586658299[/C][C]8239.79166666667[/C][C]0.803427578559287[/C][C]1.10164900629218[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]9809[/C][C]9748.96892964793[/C][C]8311.08333333333[/C][C]1.17300820346099[/C][C]1.00615768403667[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]5658[/C][C]6427.50609303095[/C][C]8337.54166666667[/C][C]0.770911420896162[/C][C]0.880279212202492[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]12364[/C][C]12755.638161512[/C][C]8353[/C][C]1.52707268783814[/C][C]0.969296858647679[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]8078[/C][C]8147.08651603399[/C][C]8372.625[/C][C]0.973062392742299[/C][C]0.991520095447861[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]5269[/C][C]6190.97793970467[/C][C]8396.5[/C][C]0.737328403466285[/C][C]0.851077172510705[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]7787[/C][C]6066.52870842639[/C][C]8349.33333333333[/C][C]0.726588395292205[/C][C]1.28360061812349[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]11729[/C][C]11759.1431685488[/C][C]8277.16666666667[/C][C]1.42067251296323[/C][C]0.997436618628008[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]6236[/C][C]6420.55317699789[/C][C]8250[/C][C]0.778248869939138[/C][C]0.971255875948654[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]8576[/C][C]8128.63872409075[/C][C]8248.33333333333[/C][C]0.985488630926338[/C][C]1.05503520221454[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]11216[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.30255047342108[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]6814[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.801640430494842[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]6019[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.803427578559287[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]9351[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.17300820346099[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]5464[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.770911420896162[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]12518[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.52707268783814[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197210&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197210&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6848	NA	NA	0.973062392742299	NA
2	5772	NA	NA	0.737328403466285	NA
3	5251	NA	NA	0.726588395292205	NA
4	11232	NA	NA	1.42067251296323	NA
5	5908	NA	NA	0.778248869939138	NA
6	6812	NA	NA	0.985488630926338	NA
7	9962	9708.28858896205	7453.29166666667	1.30255047342108	1.02613348467272
8	6155	5980.53822665296	7460.375	0.801640430494842	1.02917158401723
9	5673	6015.22880452428	7486.95833333333	0.803427578559287	0.943106269828527
10	7985	8808.60735320671	7509.41666666667	1.17300820346099	0.906499708730135
11	5780	5775.3150309528	7491.54166666667	0.770911420896162	1.00081120579953
12	11999	11419.9585838829	7478.33333333333	1.52707268783814	1.05070433591014
13	6973	7261.35647304031	7462.375	0.973062392742299	0.960288897245176
14	5817	5464.34079808864	7411	0.737328403466285	1.06453828832102
15	5844	5371.60745736233	7392.91666666667	0.726588395292205	1.08794249140268
16	11178	10598.69050421	7460.33333333333	1.42067251296323	1.05465859160241
17	5533	5841.69815294441	7506.20833333333	0.778248869939138	0.947156093166366
18	6870	7382.6648925058	7491.375	0.985488630926338	0.930558287560064
19	9521	9822.69593887753	7541.125	1.30255047342108	0.969285831430103
20	5363	6107.39782477877	7618.625	0.801640430494842	0.878115386268336
21	6031	6110.83668637283	7605.95833333333	0.803427578559287	0.986935228272281
22	9245	8864.27636752929	7556.875	1.17300820346099	1.04295033420498
23	5621	5821.92305060781	7552	0.770911420896162	0.965488542383459
24	11802	11609.5701092894	7602.5	1.52707268783814	1.01657510906081
25	8364	7480.37659994006	7687.45833333333	0.973062392742299	1.11812552326136
26	6286	5734.44876989179	7777.33333333333	0.737328403466285	1.09618208344699
27	5071	5675.805798858	7811.58333333333	0.726588395292205	0.893441421308021
28	10773	11069.051495377	7791.41666666667	1.42067251296323	0.973254122496349
29	5821	6074.78368949118	7805.70833333333	0.778248869939138	0.958223419554806
30	7794	7723.43864867487	7837.16666666667	0.985488630926338	1.00913600204971
31	10636	10170.6940070265	7808.29166666667	1.30255047342108	1.04574967968282
32	6405	6224.03650741577	7764.125	0.801640430494842	1.02907494073478
33	5811	6222.34573904704	7744.75	0.803427578559287	0.933892175668458
34	8981	9140.51979944435	7792.375	1.17300820346099	0.982548060400892
35	6228	6089.36507104037	7898.91666666667	0.770911420896162	1.02276672975627
36	11950	12150.4083528988	7956.66666666667	1.52707268783814	0.983506039708454
37	7523	7761.59163144258	7976.45833333333	0.973062392742299	0.969259960743614
38	6067	5896.59957462075	7997.25	0.737328403466285	1.0288980832466
39	4825	5821.88034082821	8012.625	0.726588395292205	0.828770039494423
40	12162	11392.2544920761	8018.91666666667	1.42067251296323	1.06756744316582
41	6989	6242.59360207181	8021.33333333333	0.778248869939138	1.11956671305345
42	8012	7909.28537965706	8025.75	0.985488630926338	1.01298658670316
43	10893	10466.5357833023	8035.41666666667	1.30255047342108	1.04074549836996
44	6647	6444.75483927868	8039.45833333333	0.801640430494842	1.0313813582929
45	5938	6453.6324532248	8032.625	0.803427578559287	0.920101980247242
46	9005	9328.49436404898	7952.625	1.17300820346099	0.965321910329314
47	6262	6059.97407311871	7860.79166666667	0.770911420896162	1.03333775432761
48	12022	11930.4462578214	7812.625	1.52707268783814	1.00767395788892
49	7683	7507.58180267048	7715.41666666667	0.973062392742299	1.02336547265687
50	6004	5633.77272080183	7640.79166666667	0.737328403466285	1.0657156931147
51	4724	5579.77503261355	7679.41666666667	0.726588395292205	0.846629115401323
52	10343	11057.390141833	7783.20833333333	1.42067251296323	0.935392517341835
53	6604	6118.46290731652	7861.83333333333	0.778248869939138	1.07935605723831
54	7241	7769.63342824954	7884.04166666667	0.985488630926338	0.931961599844918
55	9331	10257.3678864454	7874.83333333333	1.30255047342108	0.909687563446996
56	6418	6287.59991321709	7843.41666666667	0.801640430494842	1.0207392468641
57	7094	6338.57492874528	7889.41666666667	0.803427578559287	1.11917900786009
58	10340	9388.17115640006	8003.5	1.17300820346099	1.10138597046679
59	6814	6182.29201856756	8019.45833333333	0.770911420896162	1.10218022369943
60	12003	12284.2180971706	8044.29166666667	1.52707268783814	0.977107366952776
61	7481	7939.05388531896	8158.83333333333	0.973062392742299	0.9423037188139
62	5452	6068.21276052753	8230	0.737328403466285	0.898452347528771
63	6380	5993.53684921599	8248.875	0.726588395292205	1.06447998243884
64	11425	11699.2973389403	8235.04166666667	1.42067251296323	0.976554374934357
65	5905	6354.20746083558	8164.75	0.778248869939138	0.9293055092072
66	8536	8013.62398845639	8131.625	0.985488630926338	1.06518598979639
67	10785	10643.8454664967	8171.54166666667	1.30255047342108	1.01326161056618
68	6672	6564.46647689924	8188.79166666667	0.801640430494842	1.01638115199143
69	7293	6620.07586658299	8239.79166666667	0.803427578559287	1.10164900629218
70	9809	9748.96892964793	8311.08333333333	1.17300820346099	1.00615768403667
71	5658	6427.50609303095	8337.54166666667	0.770911420896162	0.880279212202492
72	12364	12755.638161512	8353	1.52707268783814	0.969296858647679
73	8078	8147.08651603399	8372.625	0.973062392742299	0.991520095447861
74	5269	6190.97793970467	8396.5	0.737328403466285	0.851077172510705
75	7787	6066.52870842639	8349.33333333333	0.726588395292205	1.28360061812349
76	11729	11759.1431685488	8277.16666666667	1.42067251296323	0.997436618628008
77	6236	6420.55317699789	8250	0.778248869939138	0.971255875948654
78	8576	8128.63872409075	8248.33333333333	0.985488630926338	1.05503520221454
79	11216	NA	NA	1.30255047342108	NA
80	6814	NA	NA	0.801640430494842	NA
81	6019	NA	NA	0.803427578559287	NA
82	9351	NA	NA	1.17300820346099	NA
83	5464	NA	NA	0.770911420896162	NA
84	12518	NA	NA	1.52707268783814	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code