Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 02 Mar 2008 09:19:32 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Mar/02/t1204475598g12zn9oc3bgyk55.htm/, Retrieved Tue, 31 Jan 2023 00:01:01 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595, Retrieved Tue, 31 Jan 2023 00:01:01 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact1359
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
-    D    [Classical Decomposition] [klassieke decompo...] [2008-05-08 19:31:06] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD    [Multiple Regression] [regressiemodel ti...] [2008-05-08 19:46:53] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-   PD    [Classical Decomposition] [multiplicative cl...] [2008-05-09 12:36:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
F   PD    [Classical Decomposition] [multiplicative in...] [2009-09-22 08:36:12] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F    D    [Classical Decomposition] [workshop 3 deel 1 ] [2009-10-20 07:53:32] [309ee52d0058ff0a6f7eec15e07b2d9f]
F  M D    [Classical Decomposition] [Task 9: Time seri...] [2010-10-03 16:44:08] [6ca0fc48dd5333d51a15728999009c83]
F RMPD    [Mean versus Median] [Task 10: Mean vs ...] [2010-10-03 16:50:00] [6ca0fc48dd5333d51a15728999009c83]
F  M D    [Classical Decomposition] [Workshop8 Methode 1] [2010-11-25 19:33:04] [c289bfbb56808c5d93a0f55b5d39f5bd]
F  M D    [Classical Decomposition] [ws 8: Classical D...] [2010-11-26 08:48:56] [05ab9592748364013445d860bb938e43]
- RM D    [Classical Decomposition] [] [2010-11-26 09:25:52] [d39e5c40c631ed6c22677d2e41dbfc7d]
-           [Classical Decomposition] [Classical decompo...] [2010-12-09 16:39:26] [5b90046bcdf0f277a2c54de2210570b9]
-           [Classical Decomposition] [Classical decompo...] [2010-12-09 16:39:26] [5b90046bcdf0f277a2c54de2210570b9]
-           [Classical Decomposition] [Classical composi...] [2010-12-09 17:34:46] [5b90046bcdf0f277a2c54de2210570b9]
- R         [Classical Decomposition] [Workshop 8 Classi...] [2011-11-24 15:49:59] [3deae35ae8526e36953f595ad65f3a1f]
- RM        [Classical Decomposition] [] [2011-11-29 16:53:31] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- R         [Classical Decomposition] [klassieke decompo...] [2011-11-30 09:21:36] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624]
-   P         [Classical Decomposition] [] [2011-12-19 12:38:09] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624]
- RM            [Decomposition by Loess] [] [2011-12-19 14:04:50] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624]
-                 [Decomposition by Loess] [] [2011-12-19 14:06:12] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624]
- RMP       [Decomposition by Loess] [decomposition by ...] [2011-11-30 09:24:35] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624]
- RMP       [Structural Time Series Models] [stsm] [2011-11-30 09:26:33] [a90f9476280cfbc76b67d22532268624]
- R         [Classical Decomposition] [classical decompo...] [2011-11-30 16:25:25] [d5821fed422662f85834b1edae505ce2]
-             [Classical Decomposition] [paper deel 2 clas...] [2011-12-22 00:13:14] [d5821fed422662f85834b1edae505ce2]
- R         [Classical Decomposition] [Classical decompo...] [2011-12-01 13:27:21] [bab4e1d4a779bb46523d87231e2a2e96]
- R         [Classical Decomposition] [workshop 8] [2011-12-01 13:26:25] [b1d8f9e536fbb1cbb331f583f7f5f24b]
-  M D    [Classical Decomposition] [] [2010-11-26 09:51:05] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b]
- RMPD      [Multiple Regression] [] [2010-12-17 11:54:43] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b]
-   PD        [Multiple Regression] [] [2010-12-19 13:30:08] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b]
-               [Multiple Regression] [] [2010-12-20 20:46:17] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb]
-   PD        [Multiple Regression] [] [2010-12-19 13:42:28] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b]
-               [Multiple Regression] [] [2010-12-20 22:10:46] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb]
- RMPD      [Multiple Regression] [] [2010-12-17 11:56:07] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b]
- RMPD      [Exponential Smoothing] [] [2010-12-17 11:57:35] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b]
-   P         [Exponential Smoothing] [] [2010-12-21 00:16:41] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb]
- RMPD      [Multiple Regression] [] [2010-12-17 12:03:34] [7789b9488494790f41ddb7f073cada1b]
-   P         [Multiple Regression] [] [2010-12-20 23:51:08] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb]
-    D      [Classical Decomposition] [] [2010-12-20 20:10:22] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb]
-    D      [Classical Decomposition] [] [2010-12-20 20:10:22] [504b6ff240ec7a3fcbc007044ae7a0bb]
F  M D    [Classical Decomposition] [] [2010-11-26 10:00:41] [8a9a6f7c332640af31ddca253a8ded58]
-    D      [Classical Decomposition] [] [2010-11-30 09:12:24] [fb3a7008aea9486db3846dc25434607b]
F    D      [Classical Decomposition] [ws 8] [2010-11-30 12:51:37] [af8eb90b4bf1bcfcc4325c143dbee260]
- RMPD      [Univariate Data Series] [Cultuurbestedingen] [2010-12-17 10:40:41] [8a9a6f7c332640af31ddca253a8ded58]
-             [Univariate Data Series] [Tijdreeks cultuur...] [2010-12-17 14:01:06] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5]
-    D          [Univariate Data Series] [Tijdreeks bioscoop ] [2010-12-17 15:38:10] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5]
-    D          [Univariate Data Series] [tijdreeks schouwb...] [2010-12-17 15:42:30] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5]
-    D          [Univariate Data Series] [tijdreeks cultuur...] [2010-12-18 15:30:54] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5]
-    D          [Univariate Data Series] [tijdreeks bioscoop] [2010-12-18 15:34:00] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5]
-    D          [Univariate Data Series] [tijdreeks schouwb...] [2010-12-18 15:35:58] [74deae64b71f9d77c839af86f7c687b5]

[Truncated]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
13328
12873
14000
13477
14237
13674
13529
14058
12975
14326
14008
16193
14483
14011
15057
14884
15414
14440
14900
15074
14442
15307
14938
17193
15528
14765
15838
15723
16150
15486
15986
15983
15692
16490
15686
18897
16316
15636
17163
16534
16518
16375
16290
16352
15943
16362
16393
19051
16747
16320
17910
16961
17480
17049
16879
17473
16998
17307
17418
20169
17871
17226
19062
17804
19100
18522
18060
18869
18127
18871
18890
21263
19547
18450
20254
19240
20216
19420
19415
20018
18652
19978
19509
21971




Summary of compuational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of compuational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of compuational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of compuational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
113328NANA-95.6243055555557NA
212873NANA-770.874305555556NA
314000NANA560.500694444444NA
413477NANA-145.107638888889NA
514237NANA327.534027777778NA
613674NANA-313.399305555556NA
71352913588.709027777813937.9583333333-349.249305555555-59.709027777777
81405813932.259027777814033.5-101.240972222222125.740972222224
91297513433.617361111114124.9583333333-691.340972222222-458.61736111111
101432614083.675694444414227.625-143.949305555555242.324305555559
111400813912.625694444414335.2916666667-422.66597222222295.3743055555587
121619316561.667361111114416.252145.41736111111-368.667361111111
131448314409.667361111114505.2916666667-95.624305555555773.3326388888872
141401113833.875694444414604.75-770.874305555556177.124305555555
151505715268.709027777814708.2083333333560.500694444444-211.709027777777
161488414665.100694444414810.2083333333-145.107638888889218.899305555557
171541415217.367361111114889.8333333333327.534027777778196.632638888892
181444014656.850694444414970.25-313.399305555556-216.850694444443
191490014706.209027777815055.4583333333-349.249305555555193.790972222221
201507415029.175694444415130.4166666667-101.24097222222244.8243055555558
211444214503.034027777815194.375-691.340972222222-61.0340277777777
221530715117.925694444415261.875-143.949305555555189.074305555558
231493814904.834027777815327.5-422.66597222222233.165972222223
241719317547.167361111115401.752145.41736111111-354.167361111109
251552815394.959027777815490.5833333333-95.6243055555557133.040972222221
261476514802.834027777815573.7083333333-770.874305555556-37.8340277777788
271583816224.167361111115663.6666666667560.500694444444-386.167361111111
281572315619.934027777815765.0416666667-145.107638888889103.065972222224
291615016173.034027777815845.5327.534027777778-23.0340277777759
301548615634.267361111115947.6666666667-313.399305555556-148.267361111109
311598615702.250694444416051.5-349.249305555555283.749305555557
321598316019.384027777816120.625-101.240972222222-36.3840277777781
331569215520.784027777816212.125-691.340972222222171.215972222226
341649016157.175694444416301.125-143.949305555555332.824305555556
351568615927.584027777816350.25-422.665972222222-241.584027777773
361889718548.042361111116402.6252145.41736111111348.957638888893
371631616356.709027777816452.3333333333-95.6243055555557-40.7090277777716
381563615709.500694444416480.375-770.874305555556-73.5006944444394
391716317066.709027777816506.2083333333560.50069444444496.2909722222248
401653416366.225694444416511.3333333333-145.107638888889167.774305555558
411651816862.992361111116535.4583333333327.534027777778-344.99236111111
421637516257.934027777816571.3333333333-313.399305555556117.065972222219
431629016246.459027777816595.7083333333-349.24930555555543.5409722222248
441635216540.925694444416642.1666666667-101.240972222222-188.925694444442
451594316010.450694444416701.7916666667-691.340972222222-67.4506944444402
461636216606.759027777816750.7083333333-143.949305555555-244.759027777778
471639316385.917361111116808.5833333333-422.6659722222227.08263888888541
481905119022.167361111116876.752145.4173611111128.8326388888891
491674716833.750694444416929.375-95.6243055555557-86.7506944444431
501632016229.750694444417000.625-770.87430555555690.2493055555569
511791017651.792361111117091.2916666667560.500694444444258.207638888889
521696117029.517361111117174.625-145.107638888889-68.5173611111095
531748017584.242361111117256.7083333333327.534027777778-104.242361111112
541704917032.600694444417346-313.39930555555616.3993055555547
551687917090.167361111117439.4166666667-349.249305555555-211.167361111111
561747317422.759027777817524-101.24097222222250.2409722222219
571699816918.409027777817609.75-691.34097222222279.5909722222241
581730717548.925694444417692.875-143.949305555555-241.925694444446
591741817372.834027777817795.5-422.66597222222245.1659722222212
602016920069.792361111117924.3752145.4173611111199.207638888889
611787117939.334027777818034.9583333333-95.6243055555557-68.3340277777752
621722617371.459027777818142.3333333333-770.874305555556-145.459027777775
631906218808.042361111118247.5416666667560.500694444444253.957638888893
641780418214.642361111118359.75-145.107638888889-410.642361111109
651910018813.784027777818486.25327.534027777778286.215972222220
661852218279.767361111118593.1666666667-313.399305555556242.232638888891
671806018359.334027777818708.5833333333-349.249305555555-299.334027777772
681886918728.175694444418829.4166666667-101.240972222222140.824305555558
691812718238.742361111118930.0833333333-691.340972222222-111.742361111112
701887118895.634027777819039.5833333333-143.949305555555-24.6340277777781
711889018723.250694444419145.9166666667-422.665972222222166.749305555557
722126321375.250694444419229.83333333332145.41736111111-112.250694444443
731954719228.084027777819323.7083333333-95.6243055555557318.915972222225
741845018657.167361111119428.0416666667-770.874305555556-207.167361111104
752025420058.292361111119497.7916666667560.500694444444195.707638888889
761924019420.684027777819565.7916666667-145.107638888889-180.684027777777
772021619965.242361111119637.7083333333327.534027777778250.757638888888
781942019379.600694444419693-313.39930555555640.3993055555547
7919415NANA-349.249305555555NA
8020018NANA-101.240972222222NA
8118652NANA-691.340972222222NA
8219978NANA-143.949305555555NA
8319509NANA-422.665972222222NA
8421971NANA2145.41736111111NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 13328 & NA & NA & -95.6243055555557 & NA \tabularnewline
2 & 12873 & NA & NA & -770.874305555556 & NA \tabularnewline
3 & 14000 & NA & NA & 560.500694444444 & NA \tabularnewline
4 & 13477 & NA & NA & -145.107638888889 & NA \tabularnewline
5 & 14237 & NA & NA & 327.534027777778 & NA \tabularnewline
6 & 13674 & NA & NA & -313.399305555556 & NA \tabularnewline
7 & 13529 & 13588.7090277778 & 13937.9583333333 & -349.249305555555 & -59.709027777777 \tabularnewline
8 & 14058 & 13932.2590277778 & 14033.5 & -101.240972222222 & 125.740972222224 \tabularnewline
9 & 12975 & 13433.6173611111 & 14124.9583333333 & -691.340972222222 & -458.61736111111 \tabularnewline
10 & 14326 & 14083.6756944444 & 14227.625 & -143.949305555555 & 242.324305555559 \tabularnewline
11 & 14008 & 13912.6256944444 & 14335.2916666667 & -422.665972222222 & 95.3743055555587 \tabularnewline
12 & 16193 & 16561.6673611111 & 14416.25 & 2145.41736111111 & -368.667361111111 \tabularnewline
13 & 14483 & 14409.6673611111 & 14505.2916666667 & -95.6243055555557 & 73.3326388888872 \tabularnewline
14 & 14011 & 13833.8756944444 & 14604.75 & -770.874305555556 & 177.124305555555 \tabularnewline
15 & 15057 & 15268.7090277778 & 14708.2083333333 & 560.500694444444 & -211.709027777777 \tabularnewline
16 & 14884 & 14665.1006944444 & 14810.2083333333 & -145.107638888889 & 218.899305555557 \tabularnewline
17 & 15414 & 15217.3673611111 & 14889.8333333333 & 327.534027777778 & 196.632638888892 \tabularnewline
18 & 14440 & 14656.8506944444 & 14970.25 & -313.399305555556 & -216.850694444443 \tabularnewline
19 & 14900 & 14706.2090277778 & 15055.4583333333 & -349.249305555555 & 193.790972222221 \tabularnewline
20 & 15074 & 15029.1756944444 & 15130.4166666667 & -101.240972222222 & 44.8243055555558 \tabularnewline
21 & 14442 & 14503.0340277778 & 15194.375 & -691.340972222222 & -61.0340277777777 \tabularnewline
22 & 15307 & 15117.9256944444 & 15261.875 & -143.949305555555 & 189.074305555558 \tabularnewline
23 & 14938 & 14904.8340277778 & 15327.5 & -422.665972222222 & 33.165972222223 \tabularnewline
24 & 17193 & 17547.1673611111 & 15401.75 & 2145.41736111111 & -354.167361111109 \tabularnewline
25 & 15528 & 15394.9590277778 & 15490.5833333333 & -95.6243055555557 & 133.040972222221 \tabularnewline
26 & 14765 & 14802.8340277778 & 15573.7083333333 & -770.874305555556 & -37.8340277777788 \tabularnewline
27 & 15838 & 16224.1673611111 & 15663.6666666667 & 560.500694444444 & -386.167361111111 \tabularnewline
28 & 15723 & 15619.9340277778 & 15765.0416666667 & -145.107638888889 & 103.065972222224 \tabularnewline
29 & 16150 & 16173.0340277778 & 15845.5 & 327.534027777778 & -23.0340277777759 \tabularnewline
30 & 15486 & 15634.2673611111 & 15947.6666666667 & -313.399305555556 & -148.267361111109 \tabularnewline
31 & 15986 & 15702.2506944444 & 16051.5 & -349.249305555555 & 283.749305555557 \tabularnewline
32 & 15983 & 16019.3840277778 & 16120.625 & -101.240972222222 & -36.3840277777781 \tabularnewline
33 & 15692 & 15520.7840277778 & 16212.125 & -691.340972222222 & 171.215972222226 \tabularnewline
34 & 16490 & 16157.1756944444 & 16301.125 & -143.949305555555 & 332.824305555556 \tabularnewline
35 & 15686 & 15927.5840277778 & 16350.25 & -422.665972222222 & -241.584027777773 \tabularnewline
36 & 18897 & 18548.0423611111 & 16402.625 & 2145.41736111111 & 348.957638888893 \tabularnewline
37 & 16316 & 16356.7090277778 & 16452.3333333333 & -95.6243055555557 & -40.7090277777716 \tabularnewline
38 & 15636 & 15709.5006944444 & 16480.375 & -770.874305555556 & -73.5006944444394 \tabularnewline
39 & 17163 & 17066.7090277778 & 16506.2083333333 & 560.500694444444 & 96.2909722222248 \tabularnewline
40 & 16534 & 16366.2256944444 & 16511.3333333333 & -145.107638888889 & 167.774305555558 \tabularnewline
41 & 16518 & 16862.9923611111 & 16535.4583333333 & 327.534027777778 & -344.99236111111 \tabularnewline
42 & 16375 & 16257.9340277778 & 16571.3333333333 & -313.399305555556 & 117.065972222219 \tabularnewline
43 & 16290 & 16246.4590277778 & 16595.7083333333 & -349.249305555555 & 43.5409722222248 \tabularnewline
44 & 16352 & 16540.9256944444 & 16642.1666666667 & -101.240972222222 & -188.925694444442 \tabularnewline
45 & 15943 & 16010.4506944444 & 16701.7916666667 & -691.340972222222 & -67.4506944444402 \tabularnewline
46 & 16362 & 16606.7590277778 & 16750.7083333333 & -143.949305555555 & -244.759027777778 \tabularnewline
47 & 16393 & 16385.9173611111 & 16808.5833333333 & -422.665972222222 & 7.08263888888541 \tabularnewline
48 & 19051 & 19022.1673611111 & 16876.75 & 2145.41736111111 & 28.8326388888891 \tabularnewline
49 & 16747 & 16833.7506944444 & 16929.375 & -95.6243055555557 & -86.7506944444431 \tabularnewline
50 & 16320 & 16229.7506944444 & 17000.625 & -770.874305555556 & 90.2493055555569 \tabularnewline
51 & 17910 & 17651.7923611111 & 17091.2916666667 & 560.500694444444 & 258.207638888889 \tabularnewline
52 & 16961 & 17029.5173611111 & 17174.625 & -145.107638888889 & -68.5173611111095 \tabularnewline
53 & 17480 & 17584.2423611111 & 17256.7083333333 & 327.534027777778 & -104.242361111112 \tabularnewline
54 & 17049 & 17032.6006944444 & 17346 & -313.399305555556 & 16.3993055555547 \tabularnewline
55 & 16879 & 17090.1673611111 & 17439.4166666667 & -349.249305555555 & -211.167361111111 \tabularnewline
56 & 17473 & 17422.7590277778 & 17524 & -101.240972222222 & 50.2409722222219 \tabularnewline
57 & 16998 & 16918.4090277778 & 17609.75 & -691.340972222222 & 79.5909722222241 \tabularnewline
58 & 17307 & 17548.9256944444 & 17692.875 & -143.949305555555 & -241.925694444446 \tabularnewline
59 & 17418 & 17372.8340277778 & 17795.5 & -422.665972222222 & 45.1659722222212 \tabularnewline
60 & 20169 & 20069.7923611111 & 17924.375 & 2145.41736111111 & 99.207638888889 \tabularnewline
61 & 17871 & 17939.3340277778 & 18034.9583333333 & -95.6243055555557 & -68.3340277777752 \tabularnewline
62 & 17226 & 17371.4590277778 & 18142.3333333333 & -770.874305555556 & -145.459027777775 \tabularnewline
63 & 19062 & 18808.0423611111 & 18247.5416666667 & 560.500694444444 & 253.957638888893 \tabularnewline
64 & 17804 & 18214.6423611111 & 18359.75 & -145.107638888889 & -410.642361111109 \tabularnewline
65 & 19100 & 18813.7840277778 & 18486.25 & 327.534027777778 & 286.215972222220 \tabularnewline
66 & 18522 & 18279.7673611111 & 18593.1666666667 & -313.399305555556 & 242.232638888891 \tabularnewline
67 & 18060 & 18359.3340277778 & 18708.5833333333 & -349.249305555555 & -299.334027777772 \tabularnewline
68 & 18869 & 18728.1756944444 & 18829.4166666667 & -101.240972222222 & 140.824305555558 \tabularnewline
69 & 18127 & 18238.7423611111 & 18930.0833333333 & -691.340972222222 & -111.742361111112 \tabularnewline
70 & 18871 & 18895.6340277778 & 19039.5833333333 & -143.949305555555 & -24.6340277777781 \tabularnewline
71 & 18890 & 18723.2506944444 & 19145.9166666667 & -422.665972222222 & 166.749305555557 \tabularnewline
72 & 21263 & 21375.2506944444 & 19229.8333333333 & 2145.41736111111 & -112.250694444443 \tabularnewline
73 & 19547 & 19228.0840277778 & 19323.7083333333 & -95.6243055555557 & 318.915972222225 \tabularnewline
74 & 18450 & 18657.1673611111 & 19428.0416666667 & -770.874305555556 & -207.167361111104 \tabularnewline
75 & 20254 & 20058.2923611111 & 19497.7916666667 & 560.500694444444 & 195.707638888889 \tabularnewline
76 & 19240 & 19420.6840277778 & 19565.7916666667 & -145.107638888889 & -180.684027777777 \tabularnewline
77 & 20216 & 19965.2423611111 & 19637.7083333333 & 327.534027777778 & 250.757638888888 \tabularnewline
78 & 19420 & 19379.6006944444 & 19693 & -313.399305555556 & 40.3993055555547 \tabularnewline
79 & 19415 & NA & NA & -349.249305555555 & NA \tabularnewline
80 & 20018 & NA & NA & -101.240972222222 & NA \tabularnewline
81 & 18652 & NA & NA & -691.340972222222 & NA \tabularnewline
82 & 19978 & NA & NA & -143.949305555555 & NA \tabularnewline
83 & 19509 & NA & NA & -422.665972222222 & NA \tabularnewline
84 & 21971 & NA & NA & 2145.41736111111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]13328[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]12873[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-770.874305555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]14000[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]560.500694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]13477[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-145.107638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]14237[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]327.534027777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]13674[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-313.399305555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]13529[/C][C]13588.7090277778[/C][C]13937.9583333333[/C][C]-349.249305555555[/C][C]-59.709027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]14058[/C][C]13932.2590277778[/C][C]14033.5[/C][C]-101.240972222222[/C][C]125.740972222224[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]12975[/C][C]13433.6173611111[/C][C]14124.9583333333[/C][C]-691.340972222222[/C][C]-458.61736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]14326[/C][C]14083.6756944444[/C][C]14227.625[/C][C]-143.949305555555[/C][C]242.324305555559[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]14008[/C][C]13912.6256944444[/C][C]14335.2916666667[/C][C]-422.665972222222[/C][C]95.3743055555587[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]16193[/C][C]16561.6673611111[/C][C]14416.25[/C][C]2145.41736111111[/C][C]-368.667361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]14483[/C][C]14409.6673611111[/C][C]14505.2916666667[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]73.3326388888872[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]14011[/C][C]13833.8756944444[/C][C]14604.75[/C][C]-770.874305555556[/C][C]177.124305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]15057[/C][C]15268.7090277778[/C][C]14708.2083333333[/C][C]560.500694444444[/C][C]-211.709027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]14884[/C][C]14665.1006944444[/C][C]14810.2083333333[/C][C]-145.107638888889[/C][C]218.899305555557[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15414[/C][C]15217.3673611111[/C][C]14889.8333333333[/C][C]327.534027777778[/C][C]196.632638888892[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]14440[/C][C]14656.8506944444[/C][C]14970.25[/C][C]-313.399305555556[/C][C]-216.850694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]14900[/C][C]14706.2090277778[/C][C]15055.4583333333[/C][C]-349.249305555555[/C][C]193.790972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]15074[/C][C]15029.1756944444[/C][C]15130.4166666667[/C][C]-101.240972222222[/C][C]44.8243055555558[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]14442[/C][C]14503.0340277778[/C][C]15194.375[/C][C]-691.340972222222[/C][C]-61.0340277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]15307[/C][C]15117.9256944444[/C][C]15261.875[/C][C]-143.949305555555[/C][C]189.074305555558[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]14938[/C][C]14904.8340277778[/C][C]15327.5[/C][C]-422.665972222222[/C][C]33.165972222223[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]17193[/C][C]17547.1673611111[/C][C]15401.75[/C][C]2145.41736111111[/C][C]-354.167361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]15528[/C][C]15394.9590277778[/C][C]15490.5833333333[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]133.040972222221[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]14765[/C][C]14802.8340277778[/C][C]15573.7083333333[/C][C]-770.874305555556[/C][C]-37.8340277777788[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]15838[/C][C]16224.1673611111[/C][C]15663.6666666667[/C][C]560.500694444444[/C][C]-386.167361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]15723[/C][C]15619.9340277778[/C][C]15765.0416666667[/C][C]-145.107638888889[/C][C]103.065972222224[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]16150[/C][C]16173.0340277778[/C][C]15845.5[/C][C]327.534027777778[/C][C]-23.0340277777759[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]15486[/C][C]15634.2673611111[/C][C]15947.6666666667[/C][C]-313.399305555556[/C][C]-148.267361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]15986[/C][C]15702.2506944444[/C][C]16051.5[/C][C]-349.249305555555[/C][C]283.749305555557[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]15983[/C][C]16019.3840277778[/C][C]16120.625[/C][C]-101.240972222222[/C][C]-36.3840277777781[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]15692[/C][C]15520.7840277778[/C][C]16212.125[/C][C]-691.340972222222[/C][C]171.215972222226[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]16490[/C][C]16157.1756944444[/C][C]16301.125[/C][C]-143.949305555555[/C][C]332.824305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]15686[/C][C]15927.5840277778[/C][C]16350.25[/C][C]-422.665972222222[/C][C]-241.584027777773[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]18897[/C][C]18548.0423611111[/C][C]16402.625[/C][C]2145.41736111111[/C][C]348.957638888893[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]16316[/C][C]16356.7090277778[/C][C]16452.3333333333[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]-40.7090277777716[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]15636[/C][C]15709.5006944444[/C][C]16480.375[/C][C]-770.874305555556[/C][C]-73.5006944444394[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]17163[/C][C]17066.7090277778[/C][C]16506.2083333333[/C][C]560.500694444444[/C][C]96.2909722222248[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]16534[/C][C]16366.2256944444[/C][C]16511.3333333333[/C][C]-145.107638888889[/C][C]167.774305555558[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]16518[/C][C]16862.9923611111[/C][C]16535.4583333333[/C][C]327.534027777778[/C][C]-344.99236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]16375[/C][C]16257.9340277778[/C][C]16571.3333333333[/C][C]-313.399305555556[/C][C]117.065972222219[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]16290[/C][C]16246.4590277778[/C][C]16595.7083333333[/C][C]-349.249305555555[/C][C]43.5409722222248[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]16352[/C][C]16540.9256944444[/C][C]16642.1666666667[/C][C]-101.240972222222[/C][C]-188.925694444442[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]15943[/C][C]16010.4506944444[/C][C]16701.7916666667[/C][C]-691.340972222222[/C][C]-67.4506944444402[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]16362[/C][C]16606.7590277778[/C][C]16750.7083333333[/C][C]-143.949305555555[/C][C]-244.759027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]16393[/C][C]16385.9173611111[/C][C]16808.5833333333[/C][C]-422.665972222222[/C][C]7.08263888888541[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]19051[/C][C]19022.1673611111[/C][C]16876.75[/C][C]2145.41736111111[/C][C]28.8326388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]16747[/C][C]16833.7506944444[/C][C]16929.375[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]-86.7506944444431[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]16320[/C][C]16229.7506944444[/C][C]17000.625[/C][C]-770.874305555556[/C][C]90.2493055555569[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]17910[/C][C]17651.7923611111[/C][C]17091.2916666667[/C][C]560.500694444444[/C][C]258.207638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]16961[/C][C]17029.5173611111[/C][C]17174.625[/C][C]-145.107638888889[/C][C]-68.5173611111095[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]17480[/C][C]17584.2423611111[/C][C]17256.7083333333[/C][C]327.534027777778[/C][C]-104.242361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]17049[/C][C]17032.6006944444[/C][C]17346[/C][C]-313.399305555556[/C][C]16.3993055555547[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]16879[/C][C]17090.1673611111[/C][C]17439.4166666667[/C][C]-349.249305555555[/C][C]-211.167361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17473[/C][C]17422.7590277778[/C][C]17524[/C][C]-101.240972222222[/C][C]50.2409722222219[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]16998[/C][C]16918.4090277778[/C][C]17609.75[/C][C]-691.340972222222[/C][C]79.5909722222241[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]17307[/C][C]17548.9256944444[/C][C]17692.875[/C][C]-143.949305555555[/C][C]-241.925694444446[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]17418[/C][C]17372.8340277778[/C][C]17795.5[/C][C]-422.665972222222[/C][C]45.1659722222212[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]20169[/C][C]20069.7923611111[/C][C]17924.375[/C][C]2145.41736111111[/C][C]99.207638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]17871[/C][C]17939.3340277778[/C][C]18034.9583333333[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]-68.3340277777752[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]17226[/C][C]17371.4590277778[/C][C]18142.3333333333[/C][C]-770.874305555556[/C][C]-145.459027777775[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]19062[/C][C]18808.0423611111[/C][C]18247.5416666667[/C][C]560.500694444444[/C][C]253.957638888893[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]17804[/C][C]18214.6423611111[/C][C]18359.75[/C][C]-145.107638888889[/C][C]-410.642361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]19100[/C][C]18813.7840277778[/C][C]18486.25[/C][C]327.534027777778[/C][C]286.215972222220[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]18522[/C][C]18279.7673611111[/C][C]18593.1666666667[/C][C]-313.399305555556[/C][C]242.232638888891[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]18060[/C][C]18359.3340277778[/C][C]18708.5833333333[/C][C]-349.249305555555[/C][C]-299.334027777772[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18869[/C][C]18728.1756944444[/C][C]18829.4166666667[/C][C]-101.240972222222[/C][C]140.824305555558[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]18127[/C][C]18238.7423611111[/C][C]18930.0833333333[/C][C]-691.340972222222[/C][C]-111.742361111112[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]18871[/C][C]18895.6340277778[/C][C]19039.5833333333[/C][C]-143.949305555555[/C][C]-24.6340277777781[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18890[/C][C]18723.2506944444[/C][C]19145.9166666667[/C][C]-422.665972222222[/C][C]166.749305555557[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]21263[/C][C]21375.2506944444[/C][C]19229.8333333333[/C][C]2145.41736111111[/C][C]-112.250694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]19547[/C][C]19228.0840277778[/C][C]19323.7083333333[/C][C]-95.6243055555557[/C][C]318.915972222225[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]18450[/C][C]18657.1673611111[/C][C]19428.0416666667[/C][C]-770.874305555556[/C][C]-207.167361111104[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]20254[/C][C]20058.2923611111[/C][C]19497.7916666667[/C][C]560.500694444444[/C][C]195.707638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]19240[/C][C]19420.6840277778[/C][C]19565.7916666667[/C][C]-145.107638888889[/C][C]-180.684027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]20216[/C][C]19965.2423611111[/C][C]19637.7083333333[/C][C]327.534027777778[/C][C]250.757638888888[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]19420[/C][C]19379.6006944444[/C][C]19693[/C][C]-313.399305555556[/C][C]40.3993055555547[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]19415[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-349.249305555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]20018[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-101.240972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]18652[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-691.340972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]19978[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-143.949305555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]19509[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-422.665972222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]21971[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2145.41736111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=9595&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
113328NANA-95.6243055555557NA
212873NANA-770.874305555556NA
314000NANA560.500694444444NA
413477NANA-145.107638888889NA
514237NANA327.534027777778NA
613674NANA-313.399305555556NA
71352913588.709027777813937.9583333333-349.249305555555-59.709027777777
81405813932.259027777814033.5-101.240972222222125.740972222224
91297513433.617361111114124.9583333333-691.340972222222-458.61736111111
101432614083.675694444414227.625-143.949305555555242.324305555559
111400813912.625694444414335.2916666667-422.66597222222295.3743055555587
121619316561.667361111114416.252145.41736111111-368.667361111111
131448314409.667361111114505.2916666667-95.624305555555773.3326388888872
141401113833.875694444414604.75-770.874305555556177.124305555555
151505715268.709027777814708.2083333333560.500694444444-211.709027777777
161488414665.100694444414810.2083333333-145.107638888889218.899305555557
171541415217.367361111114889.8333333333327.534027777778196.632638888892
181444014656.850694444414970.25-313.399305555556-216.850694444443
191490014706.209027777815055.4583333333-349.249305555555193.790972222221
201507415029.175694444415130.4166666667-101.24097222222244.8243055555558
211444214503.034027777815194.375-691.340972222222-61.0340277777777
221530715117.925694444415261.875-143.949305555555189.074305555558
231493814904.834027777815327.5-422.66597222222233.165972222223
241719317547.167361111115401.752145.41736111111-354.167361111109
251552815394.959027777815490.5833333333-95.6243055555557133.040972222221
261476514802.834027777815573.7083333333-770.874305555556-37.8340277777788
271583816224.167361111115663.6666666667560.500694444444-386.167361111111
281572315619.934027777815765.0416666667-145.107638888889103.065972222224
291615016173.034027777815845.5327.534027777778-23.0340277777759
301548615634.267361111115947.6666666667-313.399305555556-148.267361111109
311598615702.250694444416051.5-349.249305555555283.749305555557
321598316019.384027777816120.625-101.240972222222-36.3840277777781
331569215520.784027777816212.125-691.340972222222171.215972222226
341649016157.175694444416301.125-143.949305555555332.824305555556
351568615927.584027777816350.25-422.665972222222-241.584027777773
361889718548.042361111116402.6252145.41736111111348.957638888893
371631616356.709027777816452.3333333333-95.6243055555557-40.7090277777716
381563615709.500694444416480.375-770.874305555556-73.5006944444394
391716317066.709027777816506.2083333333560.50069444444496.2909722222248
401653416366.225694444416511.3333333333-145.107638888889167.774305555558
411651816862.992361111116535.4583333333327.534027777778-344.99236111111
421637516257.934027777816571.3333333333-313.399305555556117.065972222219
431629016246.459027777816595.7083333333-349.24930555555543.5409722222248
441635216540.925694444416642.1666666667-101.240972222222-188.925694444442
451594316010.450694444416701.7916666667-691.340972222222-67.4506944444402
461636216606.759027777816750.7083333333-143.949305555555-244.759027777778
471639316385.917361111116808.5833333333-422.6659722222227.08263888888541
481905119022.167361111116876.752145.4173611111128.8326388888891
491674716833.750694444416929.375-95.6243055555557-86.7506944444431
501632016229.750694444417000.625-770.87430555555690.2493055555569
511791017651.792361111117091.2916666667560.500694444444258.207638888889
521696117029.517361111117174.625-145.107638888889-68.5173611111095
531748017584.242361111117256.7083333333327.534027777778-104.242361111112
541704917032.600694444417346-313.39930555555616.3993055555547
551687917090.167361111117439.4166666667-349.249305555555-211.167361111111
561747317422.759027777817524-101.24097222222250.2409722222219
571699816918.409027777817609.75-691.34097222222279.5909722222241
581730717548.925694444417692.875-143.949305555555-241.925694444446
591741817372.834027777817795.5-422.66597222222245.1659722222212
602016920069.792361111117924.3752145.4173611111199.207638888889
611787117939.334027777818034.9583333333-95.6243055555557-68.3340277777752
621722617371.459027777818142.3333333333-770.874305555556-145.459027777775
631906218808.042361111118247.5416666667560.500694444444253.957638888893
641780418214.642361111118359.75-145.107638888889-410.642361111109
651910018813.784027777818486.25327.534027777778286.215972222220
661852218279.767361111118593.1666666667-313.399305555556242.232638888891
671806018359.334027777818708.5833333333-349.249305555555-299.334027777772
681886918728.175694444418829.4166666667-101.240972222222140.824305555558
691812718238.742361111118930.0833333333-691.340972222222-111.742361111112
701887118895.634027777819039.5833333333-143.949305555555-24.6340277777781
711889018723.250694444419145.9166666667-422.665972222222166.749305555557
722126321375.250694444419229.83333333332145.41736111111-112.250694444443
731954719228.084027777819323.7083333333-95.6243055555557318.915972222225
741845018657.167361111119428.0416666667-770.874305555556-207.167361111104
752025420058.292361111119497.7916666667560.500694444444195.707638888889
761924019420.684027777819565.7916666667-145.107638888889-180.684027777777
772021619965.242361111119637.7083333333327.534027777778250.757638888888
781942019379.600694444419693-313.39930555555640.3993055555547
7919415NANA-349.249305555555NA
8020018NANA-101.240972222222NA
8118652NANA-691.340972222222NA
8219978NANA-143.949305555555NA
8319509NANA-422.665972222222NA
8421971NANA2145.41736111111NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')