Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 30 Nov 2011 11:25:25 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Nov/30/t1322670377nnsn8v8atvxvkjg.htm/, Retrieved Fri, 09 May 2025 18:45:56 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149081, Retrieved Fri, 09 May 2025 18:45:56 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

231

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RM D  [Classical Decomposition] [] [2010-11-26 09:25:52] [d39e5c40c631ed6c22677d2e41dbfc7d]
- R         [Classical Decomposition] [classical decompo...] [2011-11-30 16:25:25] [e0f6924b7f4f4f457dd2c6ae4db1aeb3] [Current]
-             [Classical Decomposition] [paper deel 2 clas...] [2011-12-22 00:13:14] [d5821fed422662f85834b1edae505ce2] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149081&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149081&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=149081&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9700	NA	NA	171.438194444444	NA
2	9081	NA	NA	-545.736805555555	NA
3	9084	NA	NA	-17.1201388888896	NA
4	9743	NA	NA	148.963194444445	NA
5	8587	NA	NA	-681.111805555555	NA
6	9731	NA	NA	233.154861111111	NA
7	9563	9311.02986111111	9512.54166666667	-201.511805555556	251.97013888889
8	9998	9425.13819444445	9512.16666666667	-87.0284722222221	572.861805555554
9	9437	9474.47986111111	9512.29166666667	-37.811805555555	-37.4798611111109
10	10038	9986.77152777778	9503.66666666667	483.104861111111	51.2284722222212
11	9918	9894.74652777778	9497.70833333333	397.038194444445	23.2534722222226
12	9252	9634.70486111111	9498.08333333333	136.621527777778	-382.704861111111
13	9737	9639.52152777778	9468.08333333333	171.438194444444	97.478472222223
14	9035	8866.88819444444	9412.625	-545.736805555555	168.111805555556
15	9133	9340.37986111111	9357.5	-17.1201388888896	-207.379861111111
16	9487	9477.33819444444	9328.375	148.963194444445	9.66180555555547
17	8700	8631.38819444444	9312.5	-681.111805555555	68.6118055555562
18	9627	9536.32152777778	9303.16666666667	233.154861111111	90.6784722222237
19	8947	9098.90486111111	9300.41666666667	-201.511805555556	-151.90486111111
20	9283	9191.42986111111	9278.45833333333	-87.0284722222221	91.5701388888901
21	8829	9227.56319444444	9265.375	-37.811805555555	-398.563194444443
22	9947	9755.18819444444	9272.08333333333	483.104861111111	191.811805555557
23	9628	9666.07986111111	9269.04166666666	397.038194444445	-38.0798611111095
24	9318	9380.87152777778	9244.25	136.621527777778	-62.8715277777774
25	9605	9419.06319444444	9247.625	171.438194444444	185.936805555557
26	8640	8717.01319444444	9262.75	-545.736805555555	-77.013194444442
27	9214	9257.67152777778	9274.79166666667	-17.1201388888896	-43.6715277777766
28	9567	9451.75486111111	9302.79166666667	148.963194444445	115.245138888889
29	8547	8622.88819444444	9304	-681.111805555555	-75.888194444442
30	9185	9543.11319444444	9309.95833333333	233.154861111111	-358.113194444444
31	9470	9115.15486111111	9316.66666666667	-201.511805555556	354.845138888888
32	9123	9226.42986111111	9313.45833333333	-87.0284722222221	-103.429861111112
33	9278	9293.85486111111	9331.66666666667	-37.811805555555	-15.8548611111109
34	10170	9833.85486111111	9350.75	483.104861111111	336.145138888889
35	9434	9772.45486111111	9375.41666666667	397.038194444445	-338.454861111111
36	9655	9551.99652777778	9415.375	136.621527777778	103.003472222223
37	9429	9596.10486111111	9424.66666666667	171.438194444444	-167.104861111109
38	8739	8865.67986111111	9411.41666666667	-545.736805555555	-126.67986111111
39	9552	9413.29652777778	9430.41666666667	-17.1201388888896	138.703472222223
40	9687	9606.54652777778	9457.58333333333	148.963194444445	80.4534722222234
41	9019	8810.34652777778	9491.45833333333	-681.111805555555	208.653472222222
42	9672	9761.23819444444	9528.08333333333	233.154861111111	-89.2381944444423
43	9206	9344.69652777778	9546.20833333333	-201.511805555556	-138.696527777776
44	9069	9491.80486111111	9578.83333333333	-87.0284722222221	-422.80486111111
45	9788	9580.60486111111	9618.41666666667	-37.811805555555	207.395138888887
46	10312	10118.5215277778	9635.41666666667	483.104861111111	193.478472222223
47	10105	10034.2881944444	9637.25	397.038194444445	70.7118055555566
48	9863	9796.70486111111	9660.08333333333	136.621527777778	66.2951388888905
49	9656	9873.93819444444	9702.5	171.438194444444	-217.938194444443
50	9295	9206.59652777778	9752.33333333333	-545.736805555555	88.4034722222241
51	9946	9768.58819444444	9785.70833333333	-17.1201388888896	177.411805555555
52	9701	9925.79652777778	9776.83333333333	148.963194444445	-224.796527777777
53	9049	9096.13819444444	9777.25	-681.111805555555	-47.138194444442
54	10190	10032.8215277778	9799.66666666667	233.154861111111	157.178472222224
55	9706	9625.90486111111	9827.41666666667	-201.511805555556	80.095138888888
56	9765	9758.17986111111	9845.20833333333	-87.0284722222221	6.82013888889014
57	9893	9800.93819444444	9838.75	-37.811805555555	92.0618055555569
58	9994	10333.1048611111	9850	483.104861111111	-339.104861111111
59	10433	10266.2881944444	9869.25	397.038194444445	166.711805555557
60	10073	10017.8298611111	9881.20833333333	136.621527777778	55.1701388888887
61	10112	10060.6881944444	9889.25	171.438194444444	51.3118055555569
62	9266	9369.13819444444	9914.875	-545.736805555555	-103.138194444444
63	9820	9935.37986111111	9952.5	-17.1201388888896	-115.379861111112
64	10097	10127.8798611111	9978.91666666667	148.963194444445	-30.8798611111106
65	9115	9319.55486111111	10000.6666666667	-681.111805555555	-204.55486111111
66	10411	10261.8215277778	10028.6666666667	233.154861111111	149.178472222224
67	9678	9872.65486111111	10074.1666666667	-201.511805555556	-194.65486111111
68	10408	10030.4715277778	10117.5	-87.0284722222221	377.528472222222
69	10153	10088.3548611111	10126.1666666667	-37.811805555555	64.6451388888909
70	10368	NA	NA	483.104861111111	NA
71	10581	NA	NA	397.038194444445	NA
72	10597	NA	NA	136.621527777778	NA
73	10680	NA	NA	NA	NA
74	9738	NA	NA	NA	NA
75	9556	NA	NA	NA	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 9700 & NA & NA & 171.438194444444 & NA \tabularnewline
2 & 9081 & NA & NA & -545.736805555555 & NA \tabularnewline
3 & 9084 & NA & NA & -17.1201388888896 & NA \tabularnewline
4 & 9743 & NA & NA & 148.963194444445 & NA \tabularnewline
5 & 8587 & NA & NA & -681.111805555555 & NA \tabularnewline
6 & 9731 & NA & NA & 233.154861111111 & NA \tabularnewline
7 & 9563 & 9311.02986111111 & 9512.54166666667 & -201.511805555556 & 251.97013888889 \tabularnewline
8 & 9998 & 9425.13819444445 & 9512.16666666667 & -87.0284722222221 & 572.861805555554 \tabularnewline
9 & 9437 & 9474.47986111111 & 9512.29166666667 & -37.811805555555 & -37.4798611111109 \tabularnewline
10 & 10038 & 9986.77152777778 & 9503.66666666667 & 483.104861111111 & 51.2284722222212 \tabularnewline
11 & 9918 & 9894.74652777778 & 9497.70833333333 & 397.038194444445 & 23.2534722222226 \tabularnewline
12 & 9252 & 9634.70486111111 & 9498.08333333333 & 136.621527777778 & -382.704861111111 \tabularnewline
13 & 9737 & 9639.52152777778 & 9468.08333333333 & 171.438194444444 & 97.478472222223 \tabularnewline
14 & 9035 & 8866.88819444444 & 9412.625 & -545.736805555555 & 168.111805555556 \tabularnewline
15 & 9133 & 9340.37986111111 & 9357.5 & -17.1201388888896 & -207.379861111111 \tabularnewline
16 & 9487 & 9477.33819444444 & 9328.375 & 148.963194444445 & 9.66180555555547 \tabularnewline
17 & 8700 & 8631.38819444444 & 9312.5 & -681.111805555555 & 68.6118055555562 \tabularnewline
18 & 9627 & 9536.32152777778 & 9303.16666666667 & 233.154861111111 & 90.6784722222237 \tabularnewline
19 & 8947 & 9098.90486111111 & 9300.41666666667 & -201.511805555556 & -151.90486111111 \tabularnewline
20 & 9283 & 9191.42986111111 & 9278.45833333333 & -87.0284722222221 & 91.5701388888901 \tabularnewline
21 & 8829 & 9227.56319444444 & 9265.375 & -37.811805555555 & -398.563194444443 \tabularnewline
22 & 9947 & 9755.18819444444 & 9272.08333333333 & 483.104861111111 & 191.811805555557 \tabularnewline
23 & 9628 & 9666.07986111111 & 9269.04166666666 & 397.038194444445 & -38.0798611111095 \tabularnewline
24 & 9318 & 9380.87152777778 & 9244.25 & 136.621527777778 & -62.8715277777774 \tabularnewline
25 & 9605 & 9419.06319444444 & 9247.625 & 171.438194444444 & 185.936805555557 \tabularnewline
26 & 8640 & 8717.01319444444 & 9262.75 & -545.736805555555 & -77.013194444442 \tabularnewline
27 & 9214 & 9257.67152777778 & 9274.79166666667 & -17.1201388888896 & -43.6715277777766 \tabularnewline
28 & 9567 & 9451.75486111111 & 9302.79166666667 & 148.963194444445 & 115.245138888889 \tabularnewline
29 & 8547 & 8622.88819444444 & 9304 & -681.111805555555 & -75.888194444442 \tabularnewline
30 & 9185 & 9543.11319444444 & 9309.95833333333 & 233.154861111111 & -358.113194444444 \tabularnewline
31 & 9470 & 9115.15486111111 & 9316.66666666667 & -201.511805555556 & 354.845138888888 \tabularnewline
32 & 9123 & 9226.42986111111 & 9313.45833333333 & -87.0284722222221 & -103.429861111112 \tabularnewline
33 & 9278 & 9293.85486111111 & 9331.66666666667 & -37.811805555555 & -15.8548611111109 \tabularnewline
34 & 10170 & 9833.85486111111 & 9350.75 & 483.104861111111 & 336.145138888889 \tabularnewline
35 & 9434 & 9772.45486111111 & 9375.41666666667 & 397.038194444445 & -338.454861111111 \tabularnewline
36 & 9655 & 9551.99652777778 & 9415.375 & 136.621527777778 & 103.003472222223 \tabularnewline
37 & 9429 & 9596.10486111111 & 9424.66666666667 & 171.438194444444 & -167.104861111109 \tabularnewline
38 & 8739 & 8865.67986111111 & 9411.41666666667 & -545.736805555555 & -126.67986111111 \tabularnewline
39 & 9552 & 9413.29652777778 & 9430.41666666667 & -17.1201388888896 & 138.703472222223 \tabularnewline
40 & 9687 & 9606.54652777778 & 9457.58333333333 & 148.963194444445 & 80.4534722222234 \tabularnewline
41 & 9019 & 8810.34652777778 & 9491.45833333333 & -681.111805555555 & 208.653472222222 \tabularnewline
42 & 9672 & 9761.23819444444 & 9528.08333333333 & 233.154861111111 & -89.2381944444423 \tabularnewline
43 & 9206 & 9344.69652777778 & 9546.20833333333 & -201.511805555556 & -138.696527777776 \tabularnewline
44 & 9069 & 9491.80486111111 & 9578.83333333333 & -87.0284722222221 & -422.80486111111 \tabularnewline
45 & 9788 & 9580.60486111111 & 9618.41666666667 & -37.811805555555 & 207.395138888887 \tabularnewline
46 & 10312 & 10118.5215277778 & 9635.41666666667 & 483.104861111111 & 193.478472222223 \tabularnewline
47 & 10105 & 10034.2881944444 & 9637.25 & 397.038194444445 & 70.7118055555566 \tabularnewline
48 & 9863 & 9796.70486111111 & 9660.08333333333 & 136.621527777778 & 66.2951388888905 \tabularnewline
49 & 9656 & 9873.93819444444 & 9702.5 & 171.438194444444 & -217.938194444443 \tabularnewline
50 & 9295 & 9206.59652777778 & 9752.33333333333 & -545.736805555555 & 88.4034722222241 \tabularnewline
51 & 9946 & 9768.58819444444 & 9785.70833333333 & -17.1201388888896 & 177.411805555555 \tabularnewline
52 & 9701 & 9925.79652777778 & 9776.83333333333 & 148.963194444445 & -224.796527777777 \tabularnewline
53 & 9049 & 9096.13819444444 & 9777.25 & -681.111805555555 & -47.138194444442 \tabularnewline
54 & 10190 & 10032.8215277778 & 9799.66666666667 & 233.154861111111 & 157.178472222224 \tabularnewline
55 & 9706 & 9625.90486111111 & 9827.41666666667 & -201.511805555556 & 80.095138888888 \tabularnewline
56 & 9765 & 9758.17986111111 & 9845.20833333333 & -87.0284722222221 & 6.82013888889014 \tabularnewline
57 & 9893 & 9800.93819444444 & 9838.75 & -37.811805555555 & 92.0618055555569 \tabularnewline
58 & 9994 & 10333.1048611111 & 9850 & 483.104861111111 & -339.104861111111 \tabularnewline
59 & 10433 & 10266.2881944444 & 9869.25 & 397.038194444445 & 166.711805555557 \tabularnewline
60 & 10073 & 10017.8298611111 & 9881.20833333333 & 136.621527777778 & 55.1701388888887 \tabularnewline
61 & 10112 & 10060.6881944444 & 9889.25 & 171.438194444444 & 51.3118055555569 \tabularnewline
62 & 9266 & 9369.13819444444 & 9914.875 & -545.736805555555 & -103.138194444444 \tabularnewline
63 & 9820 & 9935.37986111111 & 9952.5 & -17.1201388888896 & -115.379861111112 \tabularnewline
64 & 10097 & 10127.8798611111 & 9978.91666666667 & 148.963194444445 & -30.8798611111106 \tabularnewline
65 & 9115 & 9319.55486111111 & 10000.6666666667 & -681.111805555555 & -204.55486111111 \tabularnewline
66 & 10411 & 10261.8215277778 & 10028.6666666667 & 233.154861111111 & 149.178472222224 \tabularnewline
67 & 9678 & 9872.65486111111 & 10074.1666666667 & -201.511805555556 & -194.65486111111 \tabularnewline
68 & 10408 & 10030.4715277778 & 10117.5 & -87.0284722222221 & 377.528472222222 \tabularnewline
69 & 10153 & 10088.3548611111 & 10126.1666666667 & -37.811805555555 & 64.6451388888909 \tabularnewline
70 & 10368 & NA & NA & 483.104861111111 & NA \tabularnewline
71 & 10581 & NA & NA & 397.038194444445 & NA \tabularnewline
72 & 10597 & NA & NA & 136.621527777778 & NA \tabularnewline
73 & 10680 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
74 & 9738 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
75 & 9556 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149081&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]9700[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]171.438194444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]9081[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-545.736805555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]9084[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-17.1201388888896[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]9743[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]148.963194444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]8587[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-681.111805555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]9731[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]233.154861111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]9563[/C][C]9311.02986111111[/C][C]9512.54166666667[/C][C]-201.511805555556[/C][C]251.97013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]9998[/C][C]9425.13819444445[/C][C]9512.16666666667[/C][C]-87.0284722222221[/C][C]572.861805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]9437[/C][C]9474.47986111111[/C][C]9512.29166666667[/C][C]-37.811805555555[/C][C]-37.4798611111109[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]10038[/C][C]9986.77152777778[/C][C]9503.66666666667[/C][C]483.104861111111[/C][C]51.2284722222212[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]9918[/C][C]9894.74652777778[/C][C]9497.70833333333[/C][C]397.038194444445[/C][C]23.2534722222226[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]9252[/C][C]9634.70486111111[/C][C]9498.08333333333[/C][C]136.621527777778[/C][C]-382.704861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]9737[/C][C]9639.52152777778[/C][C]9468.08333333333[/C][C]171.438194444444[/C][C]97.478472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]9035[/C][C]8866.88819444444[/C][C]9412.625[/C][C]-545.736805555555[/C][C]168.111805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]9133[/C][C]9340.37986111111[/C][C]9357.5[/C][C]-17.1201388888896[/C][C]-207.379861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]9487[/C][C]9477.33819444444[/C][C]9328.375[/C][C]148.963194444445[/C][C]9.66180555555547[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8700[/C][C]8631.38819444444[/C][C]9312.5[/C][C]-681.111805555555[/C][C]68.6118055555562[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]9627[/C][C]9536.32152777778[/C][C]9303.16666666667[/C][C]233.154861111111[/C][C]90.6784722222237[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8947[/C][C]9098.90486111111[/C][C]9300.41666666667[/C][C]-201.511805555556[/C][C]-151.90486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]9283[/C][C]9191.42986111111[/C][C]9278.45833333333[/C][C]-87.0284722222221[/C][C]91.5701388888901[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8829[/C][C]9227.56319444444[/C][C]9265.375[/C][C]-37.811805555555[/C][C]-398.563194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]9947[/C][C]9755.18819444444[/C][C]9272.08333333333[/C][C]483.104861111111[/C][C]191.811805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]9628[/C][C]9666.07986111111[/C][C]9269.04166666666[/C][C]397.038194444445[/C][C]-38.0798611111095[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]9318[/C][C]9380.87152777778[/C][C]9244.25[/C][C]136.621527777778[/C][C]-62.8715277777774[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]9605[/C][C]9419.06319444444[/C][C]9247.625[/C][C]171.438194444444[/C][C]185.936805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8640[/C][C]8717.01319444444[/C][C]9262.75[/C][C]-545.736805555555[/C][C]-77.013194444442[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]9214[/C][C]9257.67152777778[/C][C]9274.79166666667[/C][C]-17.1201388888896[/C][C]-43.6715277777766[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]9567[/C][C]9451.75486111111[/C][C]9302.79166666667[/C][C]148.963194444445[/C][C]115.245138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8547[/C][C]8622.88819444444[/C][C]9304[/C][C]-681.111805555555[/C][C]-75.888194444442[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]9185[/C][C]9543.11319444444[/C][C]9309.95833333333[/C][C]233.154861111111[/C][C]-358.113194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]9470[/C][C]9115.15486111111[/C][C]9316.66666666667[/C][C]-201.511805555556[/C][C]354.845138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]9123[/C][C]9226.42986111111[/C][C]9313.45833333333[/C][C]-87.0284722222221[/C][C]-103.429861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]9278[/C][C]9293.85486111111[/C][C]9331.66666666667[/C][C]-37.811805555555[/C][C]-15.8548611111109[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]10170[/C][C]9833.85486111111[/C][C]9350.75[/C][C]483.104861111111[/C][C]336.145138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]9434[/C][C]9772.45486111111[/C][C]9375.41666666667[/C][C]397.038194444445[/C][C]-338.454861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]9655[/C][C]9551.99652777778[/C][C]9415.375[/C][C]136.621527777778[/C][C]103.003472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]9429[/C][C]9596.10486111111[/C][C]9424.66666666667[/C][C]171.438194444444[/C][C]-167.104861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8739[/C][C]8865.67986111111[/C][C]9411.41666666667[/C][C]-545.736805555555[/C][C]-126.67986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]9552[/C][C]9413.29652777778[/C][C]9430.41666666667[/C][C]-17.1201388888896[/C][C]138.703472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]9687[/C][C]9606.54652777778[/C][C]9457.58333333333[/C][C]148.963194444445[/C][C]80.4534722222234[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]9019[/C][C]8810.34652777778[/C][C]9491.45833333333[/C][C]-681.111805555555[/C][C]208.653472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]9672[/C][C]9761.23819444444[/C][C]9528.08333333333[/C][C]233.154861111111[/C][C]-89.2381944444423[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]9206[/C][C]9344.69652777778[/C][C]9546.20833333333[/C][C]-201.511805555556[/C][C]-138.696527777776[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]9069[/C][C]9491.80486111111[/C][C]9578.83333333333[/C][C]-87.0284722222221[/C][C]-422.80486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]9788[/C][C]9580.60486111111[/C][C]9618.41666666667[/C][C]-37.811805555555[/C][C]207.395138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]10312[/C][C]10118.5215277778[/C][C]9635.41666666667[/C][C]483.104861111111[/C][C]193.478472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]10105[/C][C]10034.2881944444[/C][C]9637.25[/C][C]397.038194444445[/C][C]70.7118055555566[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]9863[/C][C]9796.70486111111[/C][C]9660.08333333333[/C][C]136.621527777778[/C][C]66.2951388888905[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]9656[/C][C]9873.93819444444[/C][C]9702.5[/C][C]171.438194444444[/C][C]-217.938194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]9295[/C][C]9206.59652777778[/C][C]9752.33333333333[/C][C]-545.736805555555[/C][C]88.4034722222241[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]9946[/C][C]9768.58819444444[/C][C]9785.70833333333[/C][C]-17.1201388888896[/C][C]177.411805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]9701[/C][C]9925.79652777778[/C][C]9776.83333333333[/C][C]148.963194444445[/C][C]-224.796527777777[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]9049[/C][C]9096.13819444444[/C][C]9777.25[/C][C]-681.111805555555[/C][C]-47.138194444442[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]10190[/C][C]10032.8215277778[/C][C]9799.66666666667[/C][C]233.154861111111[/C][C]157.178472222224[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]9706[/C][C]9625.90486111111[/C][C]9827.41666666667[/C][C]-201.511805555556[/C][C]80.095138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]9765[/C][C]9758.17986111111[/C][C]9845.20833333333[/C][C]-87.0284722222221[/C][C]6.82013888889014[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]9893[/C][C]9800.93819444444[/C][C]9838.75[/C][C]-37.811805555555[/C][C]92.0618055555569[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]9994[/C][C]10333.1048611111[/C][C]9850[/C][C]483.104861111111[/C][C]-339.104861111111[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]10433[/C][C]10266.2881944444[/C][C]9869.25[/C][C]397.038194444445[/C][C]166.711805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]10073[/C][C]10017.8298611111[/C][C]9881.20833333333[/C][C]136.621527777778[/C][C]55.1701388888887[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]10112[/C][C]10060.6881944444[/C][C]9889.25[/C][C]171.438194444444[/C][C]51.3118055555569[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]9266[/C][C]9369.13819444444[/C][C]9914.875[/C][C]-545.736805555555[/C][C]-103.138194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]9820[/C][C]9935.37986111111[/C][C]9952.5[/C][C]-17.1201388888896[/C][C]-115.379861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]10097[/C][C]10127.8798611111[/C][C]9978.91666666667[/C][C]148.963194444445[/C][C]-30.8798611111106[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]9115[/C][C]9319.55486111111[/C][C]10000.6666666667[/C][C]-681.111805555555[/C][C]-204.55486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]10411[/C][C]10261.8215277778[/C][C]10028.6666666667[/C][C]233.154861111111[/C][C]149.178472222224[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]9678[/C][C]9872.65486111111[/C][C]10074.1666666667[/C][C]-201.511805555556[/C][C]-194.65486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]10408[/C][C]10030.4715277778[/C][C]10117.5[/C][C]-87.0284722222221[/C][C]377.528472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]10153[/C][C]10088.3548611111[/C][C]10126.1666666667[/C][C]-37.811805555555[/C][C]64.6451388888909[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]10368[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]483.104861111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]10581[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]397.038194444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]10597[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]136.621527777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]10680[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]9738[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]9556[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=149081&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=149081&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	9700	NA	NA	171.438194444444	NA
2	9081	NA	NA	-545.736805555555	NA
3	9084	NA	NA	-17.1201388888896	NA
4	9743	NA	NA	148.963194444445	NA
5	8587	NA	NA	-681.111805555555	NA
6	9731	NA	NA	233.154861111111	NA
7	9563	9311.02986111111	9512.54166666667	-201.511805555556	251.97013888889
8	9998	9425.13819444445	9512.16666666667	-87.0284722222221	572.861805555554
9	9437	9474.47986111111	9512.29166666667	-37.811805555555	-37.4798611111109
10	10038	9986.77152777778	9503.66666666667	483.104861111111	51.2284722222212
11	9918	9894.74652777778	9497.70833333333	397.038194444445	23.2534722222226
12	9252	9634.70486111111	9498.08333333333	136.621527777778	-382.704861111111
13	9737	9639.52152777778	9468.08333333333	171.438194444444	97.478472222223
14	9035	8866.88819444444	9412.625	-545.736805555555	168.111805555556
15	9133	9340.37986111111	9357.5	-17.1201388888896	-207.379861111111
16	9487	9477.33819444444	9328.375	148.963194444445	9.66180555555547
17	8700	8631.38819444444	9312.5	-681.111805555555	68.6118055555562
18	9627	9536.32152777778	9303.16666666667	233.154861111111	90.6784722222237
19	8947	9098.90486111111	9300.41666666667	-201.511805555556	-151.90486111111
20	9283	9191.42986111111	9278.45833333333	-87.0284722222221	91.5701388888901
21	8829	9227.56319444444	9265.375	-37.811805555555	-398.563194444443
22	9947	9755.18819444444	9272.08333333333	483.104861111111	191.811805555557
23	9628	9666.07986111111	9269.04166666666	397.038194444445	-38.0798611111095
24	9318	9380.87152777778	9244.25	136.621527777778	-62.8715277777774
25	9605	9419.06319444444	9247.625	171.438194444444	185.936805555557
26	8640	8717.01319444444	9262.75	-545.736805555555	-77.013194444442
27	9214	9257.67152777778	9274.79166666667	-17.1201388888896	-43.6715277777766
28	9567	9451.75486111111	9302.79166666667	148.963194444445	115.245138888889
29	8547	8622.88819444444	9304	-681.111805555555	-75.888194444442
30	9185	9543.11319444444	9309.95833333333	233.154861111111	-358.113194444444
31	9470	9115.15486111111	9316.66666666667	-201.511805555556	354.845138888888
32	9123	9226.42986111111	9313.45833333333	-87.0284722222221	-103.429861111112
33	9278	9293.85486111111	9331.66666666667	-37.811805555555	-15.8548611111109
34	10170	9833.85486111111	9350.75	483.104861111111	336.145138888889
35	9434	9772.45486111111	9375.41666666667	397.038194444445	-338.454861111111
36	9655	9551.99652777778	9415.375	136.621527777778	103.003472222223
37	9429	9596.10486111111	9424.66666666667	171.438194444444	-167.104861111109
38	8739	8865.67986111111	9411.41666666667	-545.736805555555	-126.67986111111
39	9552	9413.29652777778	9430.41666666667	-17.1201388888896	138.703472222223
40	9687	9606.54652777778	9457.58333333333	148.963194444445	80.4534722222234
41	9019	8810.34652777778	9491.45833333333	-681.111805555555	208.653472222222
42	9672	9761.23819444444	9528.08333333333	233.154861111111	-89.2381944444423
43	9206	9344.69652777778	9546.20833333333	-201.511805555556	-138.696527777776
44	9069	9491.80486111111	9578.83333333333	-87.0284722222221	-422.80486111111
45	9788	9580.60486111111	9618.41666666667	-37.811805555555	207.395138888887
46	10312	10118.5215277778	9635.41666666667	483.104861111111	193.478472222223
47	10105	10034.2881944444	9637.25	397.038194444445	70.7118055555566
48	9863	9796.70486111111	9660.08333333333	136.621527777778	66.2951388888905
49	9656	9873.93819444444	9702.5	171.438194444444	-217.938194444443
50	9295	9206.59652777778	9752.33333333333	-545.736805555555	88.4034722222241
51	9946	9768.58819444444	9785.70833333333	-17.1201388888896	177.411805555555
52	9701	9925.79652777778	9776.83333333333	148.963194444445	-224.796527777777
53	9049	9096.13819444444	9777.25	-681.111805555555	-47.138194444442
54	10190	10032.8215277778	9799.66666666667	233.154861111111	157.178472222224
55	9706	9625.90486111111	9827.41666666667	-201.511805555556	80.095138888888
56	9765	9758.17986111111	9845.20833333333	-87.0284722222221	6.82013888889014
57	9893	9800.93819444444	9838.75	-37.811805555555	92.0618055555569
58	9994	10333.1048611111	9850	483.104861111111	-339.104861111111
59	10433	10266.2881944444	9869.25	397.038194444445	166.711805555557
60	10073	10017.8298611111	9881.20833333333	136.621527777778	55.1701388888887
61	10112	10060.6881944444	9889.25	171.438194444444	51.3118055555569
62	9266	9369.13819444444	9914.875	-545.736805555555	-103.138194444444
63	9820	9935.37986111111	9952.5	-17.1201388888896	-115.379861111112
64	10097	10127.8798611111	9978.91666666667	148.963194444445	-30.8798611111106
65	9115	9319.55486111111	10000.6666666667	-681.111805555555	-204.55486111111
66	10411	10261.8215277778	10028.6666666667	233.154861111111	149.178472222224
67	9678	9872.65486111111	10074.1666666667	-201.511805555556	-194.65486111111
68	10408	10030.4715277778	10117.5	-87.0284722222221	377.528472222222
69	10153	10088.3548611111	10126.1666666667	-37.811805555555	64.6451388888909
70	10368	NA	NA	483.104861111111	NA
71	10581	NA	NA	397.038194444445	NA
72	10597	NA	NA	136.621527777778	NA
73	10680	NA	NA	NA	NA
74	9738	NA	NA	NA	NA
75	9556	NA	NA	NA	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code