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R Software Module

rwasp_chi_squared_tests.wasp

Title produced by software

Chi-Squared Test, McNemar Test, and Fisher Exact Test

Date of computation

Sat, 28 Nov 2015 12:56:51 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2015/Nov/28/t1448715467n9tdneos5bzti38.htm/, Retrieved Mon, 13 May 2024 20:58:32 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=284377, Retrieved Mon, 13 May 2024 20:58:32 +0000

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-     [Paired and Unpaired Two Samples Tests about the Mean] [] [2015-10-29 23:02:40] [32b17a345b130fdf5cc88718ed94a974]
- RMPD  [Chi-Squared Test, McNemar Test, and Fisher Exact Test] [chi squared t-test] [2015-11-28 12:33:12] [7f0b4e0465c416ccc680332e4c4dca5e]
- R         [Chi-Squared Test, McNemar Test, and Fisher Exact Test] [chi squared t-test] [2015-11-28 12:56:51] [002d4648fc88037d8570a4a28cacbbc2] [Current]

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Boxplots

80.8 2.3
83.7 1.9
94.2 0.6
86.2 0.6
89 -0.4
94.7 -1.1
81.9 -1.7
80.2 -0.8
96.5 -1.2
95.6 -1
91.9 -0.1
89.9 0.3
86.5 0.6
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94.6 2.3
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97.5 3.2
103.7 3.4
124.5 3.5
103.8 3.4
111.8 3.4
108.4 3.7
91.7 3.8
100.9 3.6
114.6 3.6
106.6 3.6
103.5 3.9
101.3 3.5
97.6 3.7
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118.2 3.4
98.6 3.2
101.5 2.8
109.8 2.3
96.8 2.3
97.2 2.9
107 2.8
111.3 2.8
104.6 2.3
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97 1.5
95.5 1.2
107.7 1.1
106.9 1
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103.4 1.5
92.8 1
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115.1 0.6
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105.3 -0.1
105.5 -0.4
100.4 -0.7
98.6 -0.4
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110.1 0.3
102.8 0.6
116.5 0.6
100.5 0.5
96.8 0.9

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	16 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

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Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 16 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net \tabularnewline
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Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=284377&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=284377&T=0

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Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	16 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

Tabulation of Results
industrie x inflatie
	-1.7	-1.2	-1.1	-1	-0.8	-0.7	-0.4	-0.1	0	0.1	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1	1.1	1.2	1.5	1.6	1.7	1.8	1.9	2.2	2.3	2.5	2.6	2.8	2.9	3	3.1	3.2	3.4	3.5	3.6	3.7	3.8	3.9
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118.2	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0
118.5	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
119	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0
124.5	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	0	1	0	0	0	0

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Tabulation of Results \tabularnewline
industrie  x  inflatie \tabularnewline
  & -1.7 & -1.2 & -1.1 & -1 & -0.8 & -0.7 & -0.4 & -0.1 & 0 & 0.1 & 0.3 & 0.4 & 0.5 & 0.6 & 0.7 & 0.8 & 0.9 & 1 & 1.1 & 1.2 & 1.5 & 1.6 & 1.7 & 1.8 & 1.9 & 2.2 & 2.3 & 2.5 & 2.6 & 2.8 & 2.9 & 3 & 3.1 & 3.2 & 3.4 & 3.5 & 3.6 & 3.7 & 3.8 & 3.9 \tabularnewline
80.2 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
80.8 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
81.9 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
83.7 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
86.2 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
86.5 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
89 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
89.9 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
91.3 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
91.7 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 \tabularnewline
91.9 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
92.5 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
92.8 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
94.2 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
94.6 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
94.7 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
95.5 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
95.6 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
96.5 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
96.8 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
97 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
97.2 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
97.5 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
97.6 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \tabularnewline
98.3 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
98.6 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
98.7 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
100.4 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
100.5 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
100.7 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \tabularnewline
100.9 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
101.3 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
101.5 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
102.3 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
102.6 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
102.8 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
103.3 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
103.4 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
103.5 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 \tabularnewline
103.7 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
103.8 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
104.6 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
105.1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
105.3 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
105.4 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
105.5 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
106.4 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
106.6 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
106.7 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
106.9 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
107 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
107.1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
107.7 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
108.4 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 \tabularnewline
109 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 1 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 & 0 \tabularnewline
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%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=284377&T=1

[TABLE]
[ROW]Tabulation of Results[/C][/ROW]
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Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=284377&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=284377&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Tabulation of Results
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Tabulation of Expected Results
industrie x inflatie
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109	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
109.8	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
109.9	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
110	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
110.1	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
110.7	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
111.1	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
111.3	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.1	0.08	0.02	0.02	0.1	0.02	0.02	0.18	0.02	0.02	0.08	0.1	0.05	0.05	0.05	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.15	0.02	0.02	0.08	0.08	0.02	0.02	0.05	0.1	0.05	0.08	0.08	0.02	0.02
111.8	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
114.3	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
114.6	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
115.1	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
116.5	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
117	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
118.2	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
118.5	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
119	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
124.5	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Tabulation of Expected Results \tabularnewline
industrie  x  inflatie \tabularnewline
  & -1.7 & -1.2 & -1.1 & -1 & -0.8 & -0.7 & -0.4 & -0.1 & 0 & 0.1 & 0.3 & 0.4 & 0.5 & 0.6 & 0.7 & 0.8 & 0.9 & 1 & 1.1 & 1.2 & 1.5 & 1.6 & 1.7 & 1.8 & 1.9 & 2.2 & 2.3 & 2.5 & 2.6 & 2.8 & 2.9 & 3 & 3.1 & 3.2 & 3.4 & 3.5 & 3.6 & 3.7 & 3.8 & 3.9 \tabularnewline
80.2 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
80.8 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
81.9 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
83.7 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
86.2 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
86.5 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
89 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
89.9 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
91.3 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
91.7 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.1 & 0.08 & 0.02 & 0.02 & 0.1 & 0.02 & 0.02 & 0.18 & 0.02 & 0.02 & 0.08 & 0.1 & 0.05 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.15 & 0.02 & 0.02 & 0.08 & 0.08 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.1 & 0.05 & 0.08 & 0.08 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
91.9 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
92.5 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
92.8 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
94.2 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
94.6 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.1 & 0.08 & 0.02 & 0.02 & 0.1 & 0.02 & 0.02 & 0.18 & 0.02 & 0.02 & 0.08 & 0.1 & 0.05 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.15 & 0.02 & 0.02 & 0.08 & 0.08 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.1 & 0.05 & 0.08 & 0.08 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
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105.5 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.1 & 0.08 & 0.02 & 0.02 & 0.1 & 0.02 & 0.02 & 0.18 & 0.02 & 0.02 & 0.08 & 0.1 & 0.05 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.15 & 0.02 & 0.02 & 0.08 & 0.08 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.1 & 0.05 & 0.08 & 0.08 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
106.4 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
106.6 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
106.7 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
106.9 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
107 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
107.1 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
107.7 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
108.4 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
109 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
109.8 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
109.9 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
110 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
110.1 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
110.7 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
111.1 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
111.3 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.1 & 0.08 & 0.02 & 0.02 & 0.1 & 0.02 & 0.02 & 0.18 & 0.02 & 0.02 & 0.08 & 0.1 & 0.05 & 0.05 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.15 & 0.02 & 0.02 & 0.08 & 0.08 & 0.02 & 0.02 & 0.05 & 0.1 & 0.05 & 0.08 & 0.08 & 0.02 & 0.02 \tabularnewline
111.8 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
114.3 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
114.6 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
115.1 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
116.5 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
117 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
118.2 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
118.5 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
119 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
124.5 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.05 & 0.01 & 0.01 & 0.09 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.05 & 0.02 & 0.02 & 0.02 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.01 & 0.08 & 0.01 & 0.01 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 & 0.02 & 0.05 & 0.02 & 0.04 & 0.04 & 0.01 & 0.01 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=284377&T=2

[TABLE]
[ROW]Tabulation of Expected Results[/C][/ROW]
[ROW]industrie  x  inflatie[/C][/ROW]
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[C]118.5[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.05[/C][C]0.04[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.05[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.09[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.04[/C][C]0.05[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.08[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.04[/C][C]0.04[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.02[/C][C]0.05[/C][C]0.02[/C][C]0.04[/C][C]0.04[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][/ROW]
[C]119[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.05[/C][C]0.04[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.05[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.09[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.04[/C][C]0.05[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.02[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.08[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.04[/C][C]0.04[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][C]0.02[/C][C]0.05[/C][C]0.02[/C][C]0.04[/C][C]0.04[/C][C]0.01[/C][C]0.01[/C][/ROW]
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Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=284377&T=2

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The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Tabulation of Expected Results
industrie x inflatie
	-1.7	-1.2	-1.1	-1	-0.8	-0.7	-0.4	-0.1	0	0.1	0.3	0.4	0.5	0.6	0.7	0.8	0.9	1	1.1	1.2	1.5	1.6	1.7	1.8	1.9	2.2	2.3	2.5	2.6	2.8	2.9	3	3.1	3.2	3.4	3.5	3.6	3.7	3.8	3.9
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89.9	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
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106.7	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
106.9	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
107	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
107.1	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
107.7	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
108.4	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
109	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
109.8	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
109.9	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
110	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
110.1	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
110.7	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
111.1	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
111.3	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.1	0.08	0.02	0.02	0.1	0.02	0.02	0.18	0.02	0.02	0.08	0.1	0.05	0.05	0.05	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.15	0.02	0.02	0.08	0.08	0.02	0.02	0.05	0.1	0.05	0.08	0.08	0.02	0.02
111.8	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
114.3	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
114.6	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
115.1	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
116.5	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
117	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
118.2	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
118.5	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
119	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01
124.5	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.05	0.04	0.01	0.01	0.05	0.01	0.01	0.09	0.01	0.01	0.04	0.05	0.02	0.02	0.02	0.01	0.01	0.01	0.01	0.01	0.08	0.01	0.01	0.04	0.04	0.01	0.01	0.02	0.05	0.02	0.04	0.04	0.01	0.01

Statistical Results
Pearson's Chi-squared test
Pearson Chi Square Statistic	2803.33
Degrees of Freedom	2769
P value	0.32

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Statistical Results \tabularnewline
Pearson's Chi-squared test \tabularnewline
Pearson Chi Square Statistic & 2803.33 \tabularnewline
Degrees of Freedom & 2769 \tabularnewline
P value & 0.32 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=284377&T=3

[TABLE]
[ROW][C]Statistical Results[/C][/ROW]
[ROW][C]Pearson's Chi-squared test[/C][/ROW]
[ROW][C]Pearson Chi Square Statistic[/C][C]2803.33[/C][/ROW]
[ROW][C]Degrees of Freedom[/C][C]2769[/C][/ROW]
[ROW][C]P value[/C][C]0.32[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=284377&T=3

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=284377&T=3

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Statistical Results
Pearson's Chi-squared test
Pearson Chi Square Statistic	2803.33
Degrees of Freedom	2769
P value	0.32

Figure 1

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Parameters (Session):

par1 = 1 ; par2 = 2 ; par3 = 0.95 ; par4 = two.sided ; par5 = unpaired ; par6 = 0.0 ;

Parameters (R input):

par1 = 1 ; par2 = 2 ; par3 = Pearson Chi-Squared ;

R code (references can be found in the software module):

library(vcd)
cat1 <- as.numeric(par1) #
cat2<- as.numeric(par2) #
simulate.p.value=FALSE
if (par3 == 'Exact Pearson Chi-Squared by Simulation') simulate.p.value=TRUE
x <- t(x)
(z <- array(unlist(x),dim=c(length(x[,1]),length(x[1,]))))
(table1 <- table(z[,cat1],z[,cat2]))
(V1<-dimnames(y)[[1]][cat1])
(V2<-dimnames(y)[[1]][cat2])
bitmap(file='pic1.png')
assoc(ftable(z[,cat1],z[,cat2],row.vars=1,dnn=c(V1,V2)),shade=T)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Tabulation of Results',ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1)){
a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for(nr in 1:nrow(table1) ){
a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1) ){
a<-table.element(a, table1[nr, nc], 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
(cst<-chisq.test(table1, simulate.p.value=simulate.p.value) )
if (par3 == 'McNemar Chi-Squared') {
(cst <- mcnemar.test(table1))
}
if (par3=='Fisher Exact Test') {
(cst <- fisher.test(table1))
}
if ((par3 != 'McNemar Chi-Squared') & (par3 != 'Fisher Exact Test')) {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Tabulation of Expected Results',ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1)){
a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for(nr in 1:nrow(table1) ){
a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE)
for(nc in 1:ncol(table1) ){
a<-table.element(a, round(cst$expected[nr, nc], digits=2), 1, FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
}
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Statistical Results',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, cst$method, 2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
if (par3=='Pearson Chi-Squared') a<-table.element(a, 'Pearson Chi Square Statistic', 1, TRUE)
if (par3=='Exact Pearson Chi-Squared by Simulation') a<-table.element(a, 'Exact Pearson Chi Square Statistic', 1, TRUE)
if (par3=='McNemar Chi-Squared') a<-table.element(a, 'McNemar Chi Square Statistic', 1, TRUE)
if (par3=='Fisher Exact Test') a<-table.element(a, 'Odds Ratio', 1, TRUE)
if (par3=='Fisher Exact Test') {
if ((ncol(table1) == 2) & (nrow(table1) == 2)) {
a<-table.element(a, round(cst$estimate, digits=2), 1,FALSE)
} else {
a<-table.element(a, '--', 1,FALSE)
}
} else {
a<-table.element(a, round(cst$statistic, digits=2), 1,FALSE)
}
a<-table.row.end(a)
if(!simulate.p.value){
if(par3!='Fisher Exact Test') {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'Degrees of Freedom', 1, TRUE)
a<-table.element(a, cst$parameter, 1,FALSE)
a<-table.row.end(a)
}
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a, 'P value', 1, TRUE)
a<-table.element(a, round(cst$p.value, digits=2), 1,FALSE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code