FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationSun, 30 Nov 2008 09:51:46 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/30/t1228064007bhta8qk72i5ekbl.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 06:42:21 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26621, Retrieved Sun, 19 May 2024 06:42:21 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact187

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Q1 Random walk: r...] [2008-11-30 16:51:46] [f1a30f1149cef3ef3ef69d586c6c3c1c] [Current]
F           [Law of Averages] [Q1 Random walk: r...] [2008-11-30 16:55:19] [a7f04e0e73ce3683561193958d653479]
F             [Law of Averages] [Q1 Random walk: r...] [2008-11-30 17:01:12] [a7f04e0e73ce3683561193958d653479]
Feedback Forum
2008-12-04 15:47:53 [Stijn Van de Velde] [reply] 
Het gaat hier om een muntstuk dat opgeworpen wordt, er is dus in theorie 50% kans om kop en 50% kans om munt te gooien (bij een onvervalste munt).
Omdat de gegevens random zijn ga je dus elke keer een andere grafiek krijgen.

De 1ste grafiek “Excess of heads” toont het “overschot” aan kop dat er gegooid wordt. Indien er telkens om beurt eerst een kop en daarna munt gegooid zou worden, zou deze grafiek een horizontaal verloop met een minimale spreiding vertonen. Dit is echter zeer onwaarschijnlijk en daarom krijgen we zeer “random” grafieken, die bij dezelfde berekening een ander verloop hebben.

De 2de grafiek toont het proportioneel aantal keren dat er kop gegooid wordt. Dit nadert wel 0.5 (50%) naarmate er meer keer gegooid wordt (wet van de grote getallen). Deze grafiek kent dus geen chronologisch verloop, in tegenstelling tot de “Excess of heads” grafiek.
2008-12-06 15:05:13 [Wim Golsteyn] [reply] 
Dat heb je mooi gekopieerd, Stijn.

Wanneer men de reeksen gewoon zou bekijken zonder te weten wat er nu juist berekend werd, zou men in sommige “samples” een lange termijn trend kunnen opmerken. Dit is hier echter niet het geval, want de reeks is een 'random walk', dwz een reeks waarbij de computer zelf de waarden kiest (bij deze specifieke reeks kiest de computer tussen 2 verschillende waarden). Elke keer wanneer je de reeks dus zal reproduceren, zal je een ander verloop bekomen.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26621&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26621&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=26621&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()