FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationSun, 30 Nov 2008 05:54:16 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/30/t1228049689bstw1au82ptkzrz.htm/, Retrieved Sun, 19 May 2024 05:01:31 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26486, Retrieved Sun, 19 May 2024 05:01:31 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact155

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
-       [Law of Averages] [Q1] [2008-11-30 12:52:54] [a0d819c22534897f04a2f0b92f1eb36a]
F           [Law of Averages] [Q1 - stijgende trend] [2008-11-30 12:54:16] [5f3e73ccf1ddc75508eed47fa51813d3] [Current]
Feedback Forum
2008-12-08 19:09:20 [Kim Wester] [reply] 
De Excess of Heads grafiek is cumulatief en heeft geen ‘geheugen’. Vorige gooien hebben geen invloed op iedere nieuwe gooi. Bij de hercomputatie varieert deze grafiek constant. Daarentegen varieert de Proportion of Heads grafiek minder. De beste voorspelling voor munt/kop is een horizontale lijn omdat een stijging/daling niet te voorspellen is. De waarschijnlijkheid van 50% verdeling wordt bij meerdere tosses aannemelijker.

Ik denk niet dat je hier kan spreken van een trend noch seizoenaliteit.
2008-12-08 21:15:58 [Micha Vromant] [reply] 
Volgens mij is er juist wel te spreken van een trend, maar niet van seizoenaliteit. Je uitleg klopt wel wat de voorspelling betreft: wanneer je hier een voorspelling zou moeten maken, zou je op het laatste punt gewoon een horizontale lijn moeten trekken. De trend die hier is zou ik dus niet gebruiken om voorspellingen te maken, want het gaat om een 'random walk'.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26486&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=26486&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=26486&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ 193.190.124.10:1001


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()