FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationTue, 02 Dec 2008 06:50:07 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t1228225825uhhh3gyz0ey86cd.htm/, Retrieved Fri, 17 May 2024 03:20:28 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27789, Retrieved Fri, 17 May 2024 03:20:28 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact173

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [] [2008-12-02 13:50:07] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum
2008-12-07 12:55:41 [Käthe Vanderheggen] [reply] 
Je antwoord is juist maar te kort:
Wanneer we de random walk verschillende keren reproduceren, merken we dat de grafieken er telkens anders uitzien. Er is inderdaad slechts sprake van een 'schijnbare' voorspelbare trend. Dit is echter aan het toeval te wijten, we weten dat wanneer we een muntstuk opgooien, het bekomen van kop of let puur toevallig is. We kunnen met de gegevens uit het verleden geen voorspelling maken naar de toekomst toe. Er is dus inderdaad ook helemaal geen sprake van seizoenaliteit.
Dit verhaal is analoog aan wat er op de beurs gebeurt. De beurskoers wordt volgens deze redenering bepaald door volgende formule: Beurskoers t = beurskoers t-1 + e(t) waarbij e(t) een term is die bepaald wordt door het toeval. Dit kan vanalles zijn (de winstverwachting, slecht nieuws,…). De kans dat dit getal negatief is, is 50% en dus even groot als de kans dat dit getal positief is.
2008-12-08 17:59:05 [Erik Geysen] [reply] 
De vraag is juist opgelost maar de uitleg is iets te beperkt. Hieronder zal ik wat meer uitleg geven.
Random Walk is een simulatie van een experiment met een muntstuk. In the number of tosses vullen we het aantal keer in dat we gaan werpen met het muntstuk (x-as). P is in dit experiment 0.50. De Excess of heads op de y-as kan je zien hoeveel keer kop meer is gegooid dan let. Vanaf 100 wordt er meer let gegooid dan kop, dit gaat door tot 250. Vanaf dan wordt er meer kop gegooid dan munt. En dit gaat zo ongeveer stijgend door tot 500. Deze gebeurtenissen gebeuren op een onafhankelijke manier. Dat wil zeggen dat het muntstuk niet weet wat er in het verleden is geworpen. Bij de onderste figuur convergeert de Proportion of Heads ( y-as), uiteindelijk naar 50%. Dit experiment is wel afhankelijk van het verleden.
Er is schijnbaar een trendmatig verloop dat schijnbaar voorspelbaar is. De verschillende kop -en schouderpatronen geven je geen verklaring voor het patroon, omdat dit een simulatie is. Er is geen sprake van seizoenaliteit omdat we geen wederkerende patronen in de grafiek herkennen.
We mogen zeggen dat dit sterk lijkt op een beurskoers.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27789&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27789&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27789&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time2 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()