Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Thu, 15 Jan 2009 15:26:39 -0700

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2009/Jan/15/t1232058578lv53lhg3o4mbdqx.htm/, Retrieved Tue, 07 May 2024 20:06:00 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36903, Retrieved Tue, 07 May 2024 20:06:00 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

231

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Harrell-Davis Quantiles] [Harrel davis deci...] [2008-10-18 16:19:32] [ea79f99c5895b39ae8bb6e8c563d0f54]
-   PD  [Harrell-Davis Quantiles] [Harrel davis deci...] [2008-10-18 17:17:36] [ea79f99c5895b39ae8bb6e8c563d0f54]
- RMPD    [(Partial) Autocorrelation Function] [OEF 2 deel 1 De L...] [2008-12-11 08:24:21] [ea79f99c5895b39ae8bb6e8c563d0f54]
- RMP       [Bootstrap Plot - Central Tendency] [Oef 2 opg. 7 De L...] [2008-12-18 22:45:41] [ea79f99c5895b39ae8bb6e8c563d0f54]
- RMP         [Blocked Bootstrap Plot - Central Tendency] [VERbetering Block...] [2009-01-04 16:07:05] [ea79f99c5895b39ae8bb6e8c563d0f54]
- RMP           [Variability] [SDL OPG 8 OEF3 va...] [2009-01-06 10:22:38] [ea79f99c5895b39ae8bb6e8c563d0f54]
- RMP               [Classical Decomposition] [SDL OPG 9 OEF2] [2009-01-15 22:26:39] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
- RMP                 [Exponential Smoothing] [SDL OPG 10 OEF2] [2009-01-17 11:19:26] [74be16979710d4c4e7c6647856088456] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36903&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36903&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36903&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	102.9	NA	NA	-0.458129960317457	NA
2	102.9	NA	NA	-0.73967757936508	NA
3	102.9	NA	NA	-1.02122519841270	NA
4	102.9	NA	NA	-1.30277281746032	NA
5	104.2	NA	NA	-0.890034722222228	NA
6	104.7	NA	NA	1.51270337301587	NA
7	104.7	105.278834325397	104.133333333333	1.14550099206349	-0.578834325396826
8	104.7	105.162881944444	104.283333333333	0.879548611111114	-0.462881944444447
9	104.7	105.046929563492	104.433333333333	0.613596230158731	-0.346929563492054
10	104.7	104.930977182540	104.583333333333	0.347643849206353	-0.230977182539661
11	104.7	104.822762896825	104.733333333333	0.0894295634920622	-0.122762896825378
12	104.7	104.727584325397	104.904166666667	-0.176582341269842	-0.027584325396802
13	104.7	104.637703373016	105.095833333333	-0.458129960317457	0.0622966269841498
14	104.7	104.547822420635	105.2875	-0.73967757936508	0.152177579365116
15	104.7	104.457941468254	105.479166666667	-1.02122519841270	0.242058531746068
16	104.7	104.368060515873	105.670833333333	-1.30277281746032	0.331939484127020
17	106	104.972465277778	105.8625	-0.890034722222228	1.02753472222227
18	107	107.566870039682	106.054166666667	1.51270337301587	-0.566870039682499
19	107	107.391334325397	106.245833333333	1.14550099206349	-0.391334325396784
20	107	107.317048611111	106.4375	0.879548611111114	-0.317048611111090
21	107	107.242762896825	106.629166666667	0.613596230158731	-0.242762896825383
22	107	107.168477182540	106.820833333333	0.347643849206353	-0.168477182539675
23	107	107.072762896825	106.983333333333	0.0894295634920622	-0.0727628968254095
24	107	106.994250992063	107.170833333333	-0.176582341269842	0.00574900793650102
25	107	106.954370039683	107.4125	-0.458129960317457	0.0456299603174415
26	107	106.914489087302	107.654166666667	-0.73967757936508	0.0855109126983962
27	107	106.874608134921	107.895833333333	-1.02122519841270	0.125391865079351
28	107	106.834727182540	108.1375	-1.30277281746032	0.165272817460320
29	107.6	107.489131944444	108.379166666667	-0.890034722222228	0.110868055555542
30	109.9	110.133536706349	108.620833333333	1.51270337301587	-0.233536706349199
31	109.9	110.008000992064	108.8625	1.14550099206349	-0.108000992063495
32	109.9	109.983715277778	109.104166666667	0.879548611111114	-0.0837152777777845
33	109.9	109.959429563492	109.345833333333	0.613596230158731	-0.0594295634920599
34	109.9	109.935143849206	109.5875	0.347643849206353	-0.0351438492063352
35	109.9	109.922762896825	109.833333333333	0.0894295634920622	-0.0227628968253697
36	109.9	109.965084325397	110.141666666667	-0.176582341269842	-0.0650843253968105
37	109.9	110.050203373016	110.508333333333	-0.458129960317457	-0.150203373015856
38	109.9	110.135322420635	110.875	-0.73967757936508	-0.235322420634901
39	109.9	110.220441468254	111.241666666667	-1.02122519841270	-0.320441468253946
40	109.9	110.305560515873	111.608333333333	-1.30277281746032	-0.405560515872978
41	110.6	111.084965277778	111.975	-0.890034722222228	-0.484965277777761
42	114.3	113.854370039683	112.341666666667	1.51270337301587	0.44562996031749
43	114.3	113.853834325397	112.708333333333	1.14550099206349	0.446165674603193
44	114.3	113.954548611111	113.075	0.879548611111114	0.345451388888904
45	114.3	114.055262896825	113.441666666667	0.613596230158731	0.244737103174614
46	114.3	114.155977182540	113.808333333333	0.347643849206353	0.144022817460325
47	114.3	114.235262896825	114.145833333333	0.0894295634920622	0.0647371031746076
48	114.3	114.319667658730	114.49625	-0.176582341269842	-0.0196676587301852
49	114.3	114.430620039683	114.88875	-0.458129960317457	-0.130620039682555
50	114.3	114.541572420635	115.28125	-0.73967757936508	-0.241572420634938
51	114.3	114.652524801587	115.67375	-1.02122519841270	-0.352524801587336
52	114.3	114.763477182540	116.06625	-1.30277281746032	-0.463477182539719
53	114.3	115.568715277778	116.45875	-0.890034722222228	-1.26871527777783
54	119.01	118.363953373016	116.85125	1.51270337301587	0.646046626984102
55	119.01	118.389250992064	117.24375	1.14550099206349	0.620749007936467
56	119.01	118.515798611111	117.63625	0.879548611111114	0.494201388888854
57	119.01	118.642346230159	118.02875	0.613596230158731	0.367653769841226
58	119.01	118.768893849206	118.42125	0.347643849206353	0.241106150793627
59	119.01	118.997346230159	118.907916666667	0.0894295634920622	0.0126537698412363
60	119.01	119.210500992064	119.387083333333	-0.176582341269842	-0.200500992063525
61	119.01	119.306453373016	119.764583333333	-0.458129960317457	-0.296453373015908
62	119.01	119.402405753968	120.142083333333	-0.73967757936508	-0.392405753968276
63	119.01	119.498358134921	120.519583333333	-1.02122519841270	-0.488358134920659
64	119.01	119.594310515873	120.897083333333	-1.30277281746032	-0.584310515873028
65	121.27	120.384548611111	121.274583333333	-0.890034722222228	0.885451388888868
66	123.54	123.164786706349	121.652083333333	1.51270337301587	0.375213293650788
67	123.54	123.175084325397	122.029583333333	1.14550099206349	0.364915674603168
68	123.54	123.286631944444	122.407083333333	0.879548611111114	0.253368055555541
69	123.54	123.398179563492	122.784583333333	0.613596230158731	0.141820436507928
70	123.54	123.509727182540	123.162083333333	0.347643849206353	0.0302728174603146
71	123.54	123.534846230159	123.445416666667	0.0894295634920622	0.00515376984127158
72	123.54	123.434250992063	123.610833333333	-0.176582341269842	0.105749007936510
73	123.54	123.294370039683	123.7525	-0.458129960317457	0.245629960317459
74	123.54	123.154489087302	123.894166666667	-0.73967757936508	0.385510912698422
75	123.54	123.014608134921	124.035833333333	-1.02122519841270	0.525391865079371
76	123.54	122.874727182540	124.1775	-1.30277281746032	0.665272817460334
77	123.54	123.429131944444	124.319166666667	-0.890034722222228	0.110868055555571
78	125.24	125.973536706349	124.460833333333	1.51270337301587	-0.733536706349199
79	125.24	125.748000992063	124.6025	1.14550099206349	-0.508000992063486
80	125.24	125.623715277778	124.744166666667	0.879548611111114	-0.383715277777782
81	125.24	125.499429563492	124.885833333333	0.613596230158731	-0.259429563492063
82	125.24	125.375143849206	125.0275	0.347643849206353	-0.135143849206344
83	125.24	125.258596230159	125.169166666667	0.0894295634920622	-0.0185962301587210
84	125.24	125.193000992064	125.369583333333	-0.176582341269842	0.0469990079364919
85	125.24	125.170620039683	125.62875	-0.458129960317457	0.0693799603174483
86	125.24	125.148239087302	125.887916666667	-0.73967757936508	0.0917609126984047
87	125.24	125.125858134921	126.147083333333	-1.02122519841270	0.114141865079347
88	125.24	125.103477182540	126.40625	-1.30277281746032	0.136522817460317
89	125.24	125.775381944444	126.665416666667	-0.890034722222228	-0.535381944444453
90	128.35	128.437286706349	126.924583333333	1.51270337301587	-0.087286706349218
91	128.35	NA	NA	1.14550099206349	NA
92	128.35	NA	NA	0.879548611111114	NA
93	128.35	NA	NA	0.613596230158731	NA
94	128.35	NA	NA	0.347643849206353	NA
95	128.35	NA	NA	0.0894295634920622	NA
96	128.35	NA	NA	-0.176582341269842	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 102.9 & NA & NA & -0.458129960317457 & NA \tabularnewline
2 & 102.9 & NA & NA & -0.73967757936508 & NA \tabularnewline
3 & 102.9 & NA & NA & -1.02122519841270 & NA \tabularnewline
4 & 102.9 & NA & NA & -1.30277281746032 & NA \tabularnewline
5 & 104.2 & NA & NA & -0.890034722222228 & NA \tabularnewline
6 & 104.7 & NA & NA & 1.51270337301587 & NA \tabularnewline
7 & 104.7 & 105.278834325397 & 104.133333333333 & 1.14550099206349 & -0.578834325396826 \tabularnewline
8 & 104.7 & 105.162881944444 & 104.283333333333 & 0.879548611111114 & -0.462881944444447 \tabularnewline
9 & 104.7 & 105.046929563492 & 104.433333333333 & 0.613596230158731 & -0.346929563492054 \tabularnewline
10 & 104.7 & 104.930977182540 & 104.583333333333 & 0.347643849206353 & -0.230977182539661 \tabularnewline
11 & 104.7 & 104.822762896825 & 104.733333333333 & 0.0894295634920622 & -0.122762896825378 \tabularnewline
12 & 104.7 & 104.727584325397 & 104.904166666667 & -0.176582341269842 & -0.027584325396802 \tabularnewline
13 & 104.7 & 104.637703373016 & 105.095833333333 & -0.458129960317457 & 0.0622966269841498 \tabularnewline
14 & 104.7 & 104.547822420635 & 105.2875 & -0.73967757936508 & 0.152177579365116 \tabularnewline
15 & 104.7 & 104.457941468254 & 105.479166666667 & -1.02122519841270 & 0.242058531746068 \tabularnewline
16 & 104.7 & 104.368060515873 & 105.670833333333 & -1.30277281746032 & 0.331939484127020 \tabularnewline
17 & 106 & 104.972465277778 & 105.8625 & -0.890034722222228 & 1.02753472222227 \tabularnewline
18 & 107 & 107.566870039682 & 106.054166666667 & 1.51270337301587 & -0.566870039682499 \tabularnewline
19 & 107 & 107.391334325397 & 106.245833333333 & 1.14550099206349 & -0.391334325396784 \tabularnewline
20 & 107 & 107.317048611111 & 106.4375 & 0.879548611111114 & -0.317048611111090 \tabularnewline
21 & 107 & 107.242762896825 & 106.629166666667 & 0.613596230158731 & -0.242762896825383 \tabularnewline
22 & 107 & 107.168477182540 & 106.820833333333 & 0.347643849206353 & -0.168477182539675 \tabularnewline
23 & 107 & 107.072762896825 & 106.983333333333 & 0.0894295634920622 & -0.0727628968254095 \tabularnewline
24 & 107 & 106.994250992063 & 107.170833333333 & -0.176582341269842 & 0.00574900793650102 \tabularnewline
25 & 107 & 106.954370039683 & 107.4125 & -0.458129960317457 & 0.0456299603174415 \tabularnewline
26 & 107 & 106.914489087302 & 107.654166666667 & -0.73967757936508 & 0.0855109126983962 \tabularnewline
27 & 107 & 106.874608134921 & 107.895833333333 & -1.02122519841270 & 0.125391865079351 \tabularnewline
28 & 107 & 106.834727182540 & 108.1375 & -1.30277281746032 & 0.165272817460320 \tabularnewline
29 & 107.6 & 107.489131944444 & 108.379166666667 & -0.890034722222228 & 0.110868055555542 \tabularnewline
30 & 109.9 & 110.133536706349 & 108.620833333333 & 1.51270337301587 & -0.233536706349199 \tabularnewline
31 & 109.9 & 110.008000992064 & 108.8625 & 1.14550099206349 & -0.108000992063495 \tabularnewline
32 & 109.9 & 109.983715277778 & 109.104166666667 & 0.879548611111114 & -0.0837152777777845 \tabularnewline
33 & 109.9 & 109.959429563492 & 109.345833333333 & 0.613596230158731 & -0.0594295634920599 \tabularnewline
34 & 109.9 & 109.935143849206 & 109.5875 & 0.347643849206353 & -0.0351438492063352 \tabularnewline
35 & 109.9 & 109.922762896825 & 109.833333333333 & 0.0894295634920622 & -0.0227628968253697 \tabularnewline
36 & 109.9 & 109.965084325397 & 110.141666666667 & -0.176582341269842 & -0.0650843253968105 \tabularnewline
37 & 109.9 & 110.050203373016 & 110.508333333333 & -0.458129960317457 & -0.150203373015856 \tabularnewline
38 & 109.9 & 110.135322420635 & 110.875 & -0.73967757936508 & -0.235322420634901 \tabularnewline
39 & 109.9 & 110.220441468254 & 111.241666666667 & -1.02122519841270 & -0.320441468253946 \tabularnewline
40 & 109.9 & 110.305560515873 & 111.608333333333 & -1.30277281746032 & -0.405560515872978 \tabularnewline
41 & 110.6 & 111.084965277778 & 111.975 & -0.890034722222228 & -0.484965277777761 \tabularnewline
42 & 114.3 & 113.854370039683 & 112.341666666667 & 1.51270337301587 & 0.44562996031749 \tabularnewline
43 & 114.3 & 113.853834325397 & 112.708333333333 & 1.14550099206349 & 0.446165674603193 \tabularnewline
44 & 114.3 & 113.954548611111 & 113.075 & 0.879548611111114 & 0.345451388888904 \tabularnewline
45 & 114.3 & 114.055262896825 & 113.441666666667 & 0.613596230158731 & 0.244737103174614 \tabularnewline
46 & 114.3 & 114.155977182540 & 113.808333333333 & 0.347643849206353 & 0.144022817460325 \tabularnewline
47 & 114.3 & 114.235262896825 & 114.145833333333 & 0.0894295634920622 & 0.0647371031746076 \tabularnewline
48 & 114.3 & 114.319667658730 & 114.49625 & -0.176582341269842 & -0.0196676587301852 \tabularnewline
49 & 114.3 & 114.430620039683 & 114.88875 & -0.458129960317457 & -0.130620039682555 \tabularnewline
50 & 114.3 & 114.541572420635 & 115.28125 & -0.73967757936508 & -0.241572420634938 \tabularnewline
51 & 114.3 & 114.652524801587 & 115.67375 & -1.02122519841270 & -0.352524801587336 \tabularnewline
52 & 114.3 & 114.763477182540 & 116.06625 & -1.30277281746032 & -0.463477182539719 \tabularnewline
53 & 114.3 & 115.568715277778 & 116.45875 & -0.890034722222228 & -1.26871527777783 \tabularnewline
54 & 119.01 & 118.363953373016 & 116.85125 & 1.51270337301587 & 0.646046626984102 \tabularnewline
55 & 119.01 & 118.389250992064 & 117.24375 & 1.14550099206349 & 0.620749007936467 \tabularnewline
56 & 119.01 & 118.515798611111 & 117.63625 & 0.879548611111114 & 0.494201388888854 \tabularnewline
57 & 119.01 & 118.642346230159 & 118.02875 & 0.613596230158731 & 0.367653769841226 \tabularnewline
58 & 119.01 & 118.768893849206 & 118.42125 & 0.347643849206353 & 0.241106150793627 \tabularnewline
59 & 119.01 & 118.997346230159 & 118.907916666667 & 0.0894295634920622 & 0.0126537698412363 \tabularnewline
60 & 119.01 & 119.210500992064 & 119.387083333333 & -0.176582341269842 & -0.200500992063525 \tabularnewline
61 & 119.01 & 119.306453373016 & 119.764583333333 & -0.458129960317457 & -0.296453373015908 \tabularnewline
62 & 119.01 & 119.402405753968 & 120.142083333333 & -0.73967757936508 & -0.392405753968276 \tabularnewline
63 & 119.01 & 119.498358134921 & 120.519583333333 & -1.02122519841270 & -0.488358134920659 \tabularnewline
64 & 119.01 & 119.594310515873 & 120.897083333333 & -1.30277281746032 & -0.584310515873028 \tabularnewline
65 & 121.27 & 120.384548611111 & 121.274583333333 & -0.890034722222228 & 0.885451388888868 \tabularnewline
66 & 123.54 & 123.164786706349 & 121.652083333333 & 1.51270337301587 & 0.375213293650788 \tabularnewline
67 & 123.54 & 123.175084325397 & 122.029583333333 & 1.14550099206349 & 0.364915674603168 \tabularnewline
68 & 123.54 & 123.286631944444 & 122.407083333333 & 0.879548611111114 & 0.253368055555541 \tabularnewline
69 & 123.54 & 123.398179563492 & 122.784583333333 & 0.613596230158731 & 0.141820436507928 \tabularnewline
70 & 123.54 & 123.509727182540 & 123.162083333333 & 0.347643849206353 & 0.0302728174603146 \tabularnewline
71 & 123.54 & 123.534846230159 & 123.445416666667 & 0.0894295634920622 & 0.00515376984127158 \tabularnewline
72 & 123.54 & 123.434250992063 & 123.610833333333 & -0.176582341269842 & 0.105749007936510 \tabularnewline
73 & 123.54 & 123.294370039683 & 123.7525 & -0.458129960317457 & 0.245629960317459 \tabularnewline
74 & 123.54 & 123.154489087302 & 123.894166666667 & -0.73967757936508 & 0.385510912698422 \tabularnewline
75 & 123.54 & 123.014608134921 & 124.035833333333 & -1.02122519841270 & 0.525391865079371 \tabularnewline
76 & 123.54 & 122.874727182540 & 124.1775 & -1.30277281746032 & 0.665272817460334 \tabularnewline
77 & 123.54 & 123.429131944444 & 124.319166666667 & -0.890034722222228 & 0.110868055555571 \tabularnewline
78 & 125.24 & 125.973536706349 & 124.460833333333 & 1.51270337301587 & -0.733536706349199 \tabularnewline
79 & 125.24 & 125.748000992063 & 124.6025 & 1.14550099206349 & -0.508000992063486 \tabularnewline
80 & 125.24 & 125.623715277778 & 124.744166666667 & 0.879548611111114 & -0.383715277777782 \tabularnewline
81 & 125.24 & 125.499429563492 & 124.885833333333 & 0.613596230158731 & -0.259429563492063 \tabularnewline
82 & 125.24 & 125.375143849206 & 125.0275 & 0.347643849206353 & -0.135143849206344 \tabularnewline
83 & 125.24 & 125.258596230159 & 125.169166666667 & 0.0894295634920622 & -0.0185962301587210 \tabularnewline
84 & 125.24 & 125.193000992064 & 125.369583333333 & -0.176582341269842 & 0.0469990079364919 \tabularnewline
85 & 125.24 & 125.170620039683 & 125.62875 & -0.458129960317457 & 0.0693799603174483 \tabularnewline
86 & 125.24 & 125.148239087302 & 125.887916666667 & -0.73967757936508 & 0.0917609126984047 \tabularnewline
87 & 125.24 & 125.125858134921 & 126.147083333333 & -1.02122519841270 & 0.114141865079347 \tabularnewline
88 & 125.24 & 125.103477182540 & 126.40625 & -1.30277281746032 & 0.136522817460317 \tabularnewline
89 & 125.24 & 125.775381944444 & 126.665416666667 & -0.890034722222228 & -0.535381944444453 \tabularnewline
90 & 128.35 & 128.437286706349 & 126.924583333333 & 1.51270337301587 & -0.087286706349218 \tabularnewline
91 & 128.35 & NA & NA & 1.14550099206349 & NA \tabularnewline
92 & 128.35 & NA & NA & 0.879548611111114 & NA \tabularnewline
93 & 128.35 & NA & NA & 0.613596230158731 & NA \tabularnewline
94 & 128.35 & NA & NA & 0.347643849206353 & NA \tabularnewline
95 & 128.35 & NA & NA & 0.0894295634920622 & NA \tabularnewline
96 & 128.35 & NA & NA & -0.176582341269842 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36903&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]102.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.458129960317457[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]102.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.73967757936508[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]102.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.02122519841270[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]102.9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.30277281746032[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]104.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.890034722222228[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]104.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.51270337301587[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]104.7[/C][C]105.278834325397[/C][C]104.133333333333[/C][C]1.14550099206349[/C][C]-0.578834325396826[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]104.7[/C][C]105.162881944444[/C][C]104.283333333333[/C][C]0.879548611111114[/C][C]-0.462881944444447[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]104.7[/C][C]105.046929563492[/C][C]104.433333333333[/C][C]0.613596230158731[/C][C]-0.346929563492054[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]104.7[/C][C]104.930977182540[/C][C]104.583333333333[/C][C]0.347643849206353[/C][C]-0.230977182539661[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]104.7[/C][C]104.822762896825[/C][C]104.733333333333[/C][C]0.0894295634920622[/C][C]-0.122762896825378[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]104.7[/C][C]104.727584325397[/C][C]104.904166666667[/C][C]-0.176582341269842[/C][C]-0.027584325396802[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]104.7[/C][C]104.637703373016[/C][C]105.095833333333[/C][C]-0.458129960317457[/C][C]0.0622966269841498[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]104.7[/C][C]104.547822420635[/C][C]105.2875[/C][C]-0.73967757936508[/C][C]0.152177579365116[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]104.7[/C][C]104.457941468254[/C][C]105.479166666667[/C][C]-1.02122519841270[/C][C]0.242058531746068[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]104.7[/C][C]104.368060515873[/C][C]105.670833333333[/C][C]-1.30277281746032[/C][C]0.331939484127020[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]106[/C][C]104.972465277778[/C][C]105.8625[/C][C]-0.890034722222228[/C][C]1.02753472222227[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]107[/C][C]107.566870039682[/C][C]106.054166666667[/C][C]1.51270337301587[/C][C]-0.566870039682499[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]107[/C][C]107.391334325397[/C][C]106.245833333333[/C][C]1.14550099206349[/C][C]-0.391334325396784[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]107[/C][C]107.317048611111[/C][C]106.4375[/C][C]0.879548611111114[/C][C]-0.317048611111090[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]107[/C][C]107.242762896825[/C][C]106.629166666667[/C][C]0.613596230158731[/C][C]-0.242762896825383[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]107[/C][C]107.168477182540[/C][C]106.820833333333[/C][C]0.347643849206353[/C][C]-0.168477182539675[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]107[/C][C]107.072762896825[/C][C]106.983333333333[/C][C]0.0894295634920622[/C][C]-0.0727628968254095[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]107[/C][C]106.994250992063[/C][C]107.170833333333[/C][C]-0.176582341269842[/C][C]0.00574900793650102[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]107[/C][C]106.954370039683[/C][C]107.4125[/C][C]-0.458129960317457[/C][C]0.0456299603174415[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]107[/C][C]106.914489087302[/C][C]107.654166666667[/C][C]-0.73967757936508[/C][C]0.0855109126983962[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]107[/C][C]106.874608134921[/C][C]107.895833333333[/C][C]-1.02122519841270[/C][C]0.125391865079351[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]107[/C][C]106.834727182540[/C][C]108.1375[/C][C]-1.30277281746032[/C][C]0.165272817460320[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]107.6[/C][C]107.489131944444[/C][C]108.379166666667[/C][C]-0.890034722222228[/C][C]0.110868055555542[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]109.9[/C][C]110.133536706349[/C][C]108.620833333333[/C][C]1.51270337301587[/C][C]-0.233536706349199[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]109.9[/C][C]110.008000992064[/C][C]108.8625[/C][C]1.14550099206349[/C][C]-0.108000992063495[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]109.9[/C][C]109.983715277778[/C][C]109.104166666667[/C][C]0.879548611111114[/C][C]-0.0837152777777845[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]109.9[/C][C]109.959429563492[/C][C]109.345833333333[/C][C]0.613596230158731[/C][C]-0.0594295634920599[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]109.9[/C][C]109.935143849206[/C][C]109.5875[/C][C]0.347643849206353[/C][C]-0.0351438492063352[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]109.9[/C][C]109.922762896825[/C][C]109.833333333333[/C][C]0.0894295634920622[/C][C]-0.0227628968253697[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]109.9[/C][C]109.965084325397[/C][C]110.141666666667[/C][C]-0.176582341269842[/C][C]-0.0650843253968105[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]109.9[/C][C]110.050203373016[/C][C]110.508333333333[/C][C]-0.458129960317457[/C][C]-0.150203373015856[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]109.9[/C][C]110.135322420635[/C][C]110.875[/C][C]-0.73967757936508[/C][C]-0.235322420634901[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]109.9[/C][C]110.220441468254[/C][C]111.241666666667[/C][C]-1.02122519841270[/C][C]-0.320441468253946[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]109.9[/C][C]110.305560515873[/C][C]111.608333333333[/C][C]-1.30277281746032[/C][C]-0.405560515872978[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]110.6[/C][C]111.084965277778[/C][C]111.975[/C][C]-0.890034722222228[/C][C]-0.484965277777761[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]114.3[/C][C]113.854370039683[/C][C]112.341666666667[/C][C]1.51270337301587[/C][C]0.44562996031749[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]114.3[/C][C]113.853834325397[/C][C]112.708333333333[/C][C]1.14550099206349[/C][C]0.446165674603193[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]114.3[/C][C]113.954548611111[/C][C]113.075[/C][C]0.879548611111114[/C][C]0.345451388888904[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]114.3[/C][C]114.055262896825[/C][C]113.441666666667[/C][C]0.613596230158731[/C][C]0.244737103174614[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]114.3[/C][C]114.155977182540[/C][C]113.808333333333[/C][C]0.347643849206353[/C][C]0.144022817460325[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]114.3[/C][C]114.235262896825[/C][C]114.145833333333[/C][C]0.0894295634920622[/C][C]0.0647371031746076[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]114.3[/C][C]114.319667658730[/C][C]114.49625[/C][C]-0.176582341269842[/C][C]-0.0196676587301852[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]114.3[/C][C]114.430620039683[/C][C]114.88875[/C][C]-0.458129960317457[/C][C]-0.130620039682555[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]114.3[/C][C]114.541572420635[/C][C]115.28125[/C][C]-0.73967757936508[/C][C]-0.241572420634938[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]114.3[/C][C]114.652524801587[/C][C]115.67375[/C][C]-1.02122519841270[/C][C]-0.352524801587336[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]114.3[/C][C]114.763477182540[/C][C]116.06625[/C][C]-1.30277281746032[/C][C]-0.463477182539719[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]114.3[/C][C]115.568715277778[/C][C]116.45875[/C][C]-0.890034722222228[/C][C]-1.26871527777783[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]119.01[/C][C]118.363953373016[/C][C]116.85125[/C][C]1.51270337301587[/C][C]0.646046626984102[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]119.01[/C][C]118.389250992064[/C][C]117.24375[/C][C]1.14550099206349[/C][C]0.620749007936467[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]119.01[/C][C]118.515798611111[/C][C]117.63625[/C][C]0.879548611111114[/C][C]0.494201388888854[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]119.01[/C][C]118.642346230159[/C][C]118.02875[/C][C]0.613596230158731[/C][C]0.367653769841226[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]119.01[/C][C]118.768893849206[/C][C]118.42125[/C][C]0.347643849206353[/C][C]0.241106150793627[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]119.01[/C][C]118.997346230159[/C][C]118.907916666667[/C][C]0.0894295634920622[/C][C]0.0126537698412363[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]119.01[/C][C]119.210500992064[/C][C]119.387083333333[/C][C]-0.176582341269842[/C][C]-0.200500992063525[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]119.01[/C][C]119.306453373016[/C][C]119.764583333333[/C][C]-0.458129960317457[/C][C]-0.296453373015908[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]119.01[/C][C]119.402405753968[/C][C]120.142083333333[/C][C]-0.73967757936508[/C][C]-0.392405753968276[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]119.01[/C][C]119.498358134921[/C][C]120.519583333333[/C][C]-1.02122519841270[/C][C]-0.488358134920659[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]119.01[/C][C]119.594310515873[/C][C]120.897083333333[/C][C]-1.30277281746032[/C][C]-0.584310515873028[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]121.27[/C][C]120.384548611111[/C][C]121.274583333333[/C][C]-0.890034722222228[/C][C]0.885451388888868[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]123.54[/C][C]123.164786706349[/C][C]121.652083333333[/C][C]1.51270337301587[/C][C]0.375213293650788[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]123.54[/C][C]123.175084325397[/C][C]122.029583333333[/C][C]1.14550099206349[/C][C]0.364915674603168[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]123.54[/C][C]123.286631944444[/C][C]122.407083333333[/C][C]0.879548611111114[/C][C]0.253368055555541[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]123.54[/C][C]123.398179563492[/C][C]122.784583333333[/C][C]0.613596230158731[/C][C]0.141820436507928[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]123.54[/C][C]123.509727182540[/C][C]123.162083333333[/C][C]0.347643849206353[/C][C]0.0302728174603146[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]123.54[/C][C]123.534846230159[/C][C]123.445416666667[/C][C]0.0894295634920622[/C][C]0.00515376984127158[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]123.54[/C][C]123.434250992063[/C][C]123.610833333333[/C][C]-0.176582341269842[/C][C]0.105749007936510[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]123.54[/C][C]123.294370039683[/C][C]123.7525[/C][C]-0.458129960317457[/C][C]0.245629960317459[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]123.54[/C][C]123.154489087302[/C][C]123.894166666667[/C][C]-0.73967757936508[/C][C]0.385510912698422[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]123.54[/C][C]123.014608134921[/C][C]124.035833333333[/C][C]-1.02122519841270[/C][C]0.525391865079371[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]123.54[/C][C]122.874727182540[/C][C]124.1775[/C][C]-1.30277281746032[/C][C]0.665272817460334[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]123.54[/C][C]123.429131944444[/C][C]124.319166666667[/C][C]-0.890034722222228[/C][C]0.110868055555571[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]125.24[/C][C]125.973536706349[/C][C]124.460833333333[/C][C]1.51270337301587[/C][C]-0.733536706349199[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]125.24[/C][C]125.748000992063[/C][C]124.6025[/C][C]1.14550099206349[/C][C]-0.508000992063486[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]125.24[/C][C]125.623715277778[/C][C]124.744166666667[/C][C]0.879548611111114[/C][C]-0.383715277777782[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]125.24[/C][C]125.499429563492[/C][C]124.885833333333[/C][C]0.613596230158731[/C][C]-0.259429563492063[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]125.24[/C][C]125.375143849206[/C][C]125.0275[/C][C]0.347643849206353[/C][C]-0.135143849206344[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]125.24[/C][C]125.258596230159[/C][C]125.169166666667[/C][C]0.0894295634920622[/C][C]-0.0185962301587210[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]125.24[/C][C]125.193000992064[/C][C]125.369583333333[/C][C]-0.176582341269842[/C][C]0.0469990079364919[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]125.24[/C][C]125.170620039683[/C][C]125.62875[/C][C]-0.458129960317457[/C][C]0.0693799603174483[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]125.24[/C][C]125.148239087302[/C][C]125.887916666667[/C][C]-0.73967757936508[/C][C]0.0917609126984047[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]125.24[/C][C]125.125858134921[/C][C]126.147083333333[/C][C]-1.02122519841270[/C][C]0.114141865079347[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]125.24[/C][C]125.103477182540[/C][C]126.40625[/C][C]-1.30277281746032[/C][C]0.136522817460317[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]125.24[/C][C]125.775381944444[/C][C]126.665416666667[/C][C]-0.890034722222228[/C][C]-0.535381944444453[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]128.35[/C][C]128.437286706349[/C][C]126.924583333333[/C][C]1.51270337301587[/C][C]-0.087286706349218[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]128.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.14550099206349[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]128.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.879548611111114[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]128.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.613596230158731[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]128.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.347643849206353[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]128.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0894295634920622[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]128.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.176582341269842[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=36903&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=36903&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	102.9	NA	NA	-0.458129960317457	NA
2	102.9	NA	NA	-0.73967757936508	NA
3	102.9	NA	NA	-1.02122519841270	NA
4	102.9	NA	NA	-1.30277281746032	NA
5	104.2	NA	NA	-0.890034722222228	NA
6	104.7	NA	NA	1.51270337301587	NA
7	104.7	105.278834325397	104.133333333333	1.14550099206349	-0.578834325396826
8	104.7	105.162881944444	104.283333333333	0.879548611111114	-0.462881944444447
9	104.7	105.046929563492	104.433333333333	0.613596230158731	-0.346929563492054
10	104.7	104.930977182540	104.583333333333	0.347643849206353	-0.230977182539661
11	104.7	104.822762896825	104.733333333333	0.0894295634920622	-0.122762896825378
12	104.7	104.727584325397	104.904166666667	-0.176582341269842	-0.027584325396802
13	104.7	104.637703373016	105.095833333333	-0.458129960317457	0.0622966269841498
14	104.7	104.547822420635	105.2875	-0.73967757936508	0.152177579365116
15	104.7	104.457941468254	105.479166666667	-1.02122519841270	0.242058531746068
16	104.7	104.368060515873	105.670833333333	-1.30277281746032	0.331939484127020
17	106	104.972465277778	105.8625	-0.890034722222228	1.02753472222227
18	107	107.566870039682	106.054166666667	1.51270337301587	-0.566870039682499
19	107	107.391334325397	106.245833333333	1.14550099206349	-0.391334325396784
20	107	107.317048611111	106.4375	0.879548611111114	-0.317048611111090
21	107	107.242762896825	106.629166666667	0.613596230158731	-0.242762896825383
22	107	107.168477182540	106.820833333333	0.347643849206353	-0.168477182539675
23	107	107.072762896825	106.983333333333	0.0894295634920622	-0.0727628968254095
24	107	106.994250992063	107.170833333333	-0.176582341269842	0.00574900793650102
25	107	106.954370039683	107.4125	-0.458129960317457	0.0456299603174415
26	107	106.914489087302	107.654166666667	-0.73967757936508	0.0855109126983962
27	107	106.874608134921	107.895833333333	-1.02122519841270	0.125391865079351
28	107	106.834727182540	108.1375	-1.30277281746032	0.165272817460320
29	107.6	107.489131944444	108.379166666667	-0.890034722222228	0.110868055555542
30	109.9	110.133536706349	108.620833333333	1.51270337301587	-0.233536706349199
31	109.9	110.008000992064	108.8625	1.14550099206349	-0.108000992063495
32	109.9	109.983715277778	109.104166666667	0.879548611111114	-0.0837152777777845
33	109.9	109.959429563492	109.345833333333	0.613596230158731	-0.0594295634920599
34	109.9	109.935143849206	109.5875	0.347643849206353	-0.0351438492063352
35	109.9	109.922762896825	109.833333333333	0.0894295634920622	-0.0227628968253697
36	109.9	109.965084325397	110.141666666667	-0.176582341269842	-0.0650843253968105
37	109.9	110.050203373016	110.508333333333	-0.458129960317457	-0.150203373015856
38	109.9	110.135322420635	110.875	-0.73967757936508	-0.235322420634901
39	109.9	110.220441468254	111.241666666667	-1.02122519841270	-0.320441468253946
40	109.9	110.305560515873	111.608333333333	-1.30277281746032	-0.405560515872978
41	110.6	111.084965277778	111.975	-0.890034722222228	-0.484965277777761
42	114.3	113.854370039683	112.341666666667	1.51270337301587	0.44562996031749
43	114.3	113.853834325397	112.708333333333	1.14550099206349	0.446165674603193
44	114.3	113.954548611111	113.075	0.879548611111114	0.345451388888904
45	114.3	114.055262896825	113.441666666667	0.613596230158731	0.244737103174614
46	114.3	114.155977182540	113.808333333333	0.347643849206353	0.144022817460325
47	114.3	114.235262896825	114.145833333333	0.0894295634920622	0.0647371031746076
48	114.3	114.319667658730	114.49625	-0.176582341269842	-0.0196676587301852
49	114.3	114.430620039683	114.88875	-0.458129960317457	-0.130620039682555
50	114.3	114.541572420635	115.28125	-0.73967757936508	-0.241572420634938
51	114.3	114.652524801587	115.67375	-1.02122519841270	-0.352524801587336
52	114.3	114.763477182540	116.06625	-1.30277281746032	-0.463477182539719
53	114.3	115.568715277778	116.45875	-0.890034722222228	-1.26871527777783
54	119.01	118.363953373016	116.85125	1.51270337301587	0.646046626984102
55	119.01	118.389250992064	117.24375	1.14550099206349	0.620749007936467
56	119.01	118.515798611111	117.63625	0.879548611111114	0.494201388888854
57	119.01	118.642346230159	118.02875	0.613596230158731	0.367653769841226
58	119.01	118.768893849206	118.42125	0.347643849206353	0.241106150793627
59	119.01	118.997346230159	118.907916666667	0.0894295634920622	0.0126537698412363
60	119.01	119.210500992064	119.387083333333	-0.176582341269842	-0.200500992063525
61	119.01	119.306453373016	119.764583333333	-0.458129960317457	-0.296453373015908
62	119.01	119.402405753968	120.142083333333	-0.73967757936508	-0.392405753968276
63	119.01	119.498358134921	120.519583333333	-1.02122519841270	-0.488358134920659
64	119.01	119.594310515873	120.897083333333	-1.30277281746032	-0.584310515873028
65	121.27	120.384548611111	121.274583333333	-0.890034722222228	0.885451388888868
66	123.54	123.164786706349	121.652083333333	1.51270337301587	0.375213293650788
67	123.54	123.175084325397	122.029583333333	1.14550099206349	0.364915674603168
68	123.54	123.286631944444	122.407083333333	0.879548611111114	0.253368055555541
69	123.54	123.398179563492	122.784583333333	0.613596230158731	0.141820436507928
70	123.54	123.509727182540	123.162083333333	0.347643849206353	0.0302728174603146
71	123.54	123.534846230159	123.445416666667	0.0894295634920622	0.00515376984127158
72	123.54	123.434250992063	123.610833333333	-0.176582341269842	0.105749007936510
73	123.54	123.294370039683	123.7525	-0.458129960317457	0.245629960317459
74	123.54	123.154489087302	123.894166666667	-0.73967757936508	0.385510912698422
75	123.54	123.014608134921	124.035833333333	-1.02122519841270	0.525391865079371
76	123.54	122.874727182540	124.1775	-1.30277281746032	0.665272817460334
77	123.54	123.429131944444	124.319166666667	-0.890034722222228	0.110868055555571
78	125.24	125.973536706349	124.460833333333	1.51270337301587	-0.733536706349199
79	125.24	125.748000992063	124.6025	1.14550099206349	-0.508000992063486
80	125.24	125.623715277778	124.744166666667	0.879548611111114	-0.383715277777782
81	125.24	125.499429563492	124.885833333333	0.613596230158731	-0.259429563492063
82	125.24	125.375143849206	125.0275	0.347643849206353	-0.135143849206344
83	125.24	125.258596230159	125.169166666667	0.0894295634920622	-0.0185962301587210
84	125.24	125.193000992064	125.369583333333	-0.176582341269842	0.0469990079364919
85	125.24	125.170620039683	125.62875	-0.458129960317457	0.0693799603174483
86	125.24	125.148239087302	125.887916666667	-0.73967757936508	0.0917609126984047
87	125.24	125.125858134921	126.147083333333	-1.02122519841270	0.114141865079347
88	125.24	125.103477182540	126.40625	-1.30277281746032	0.136522817460317
89	125.24	125.775381944444	126.665416666667	-0.890034722222228	-0.535381944444453
90	128.35	128.437286706349	126.924583333333	1.51270337301587	-0.087286706349218
91	128.35	NA	NA	1.14550099206349	NA
92	128.35	NA	NA	0.879548611111114	NA
93	128.35	NA	NA	0.613596230158731	NA
94	128.35	NA	NA	0.347643849206353	NA
95	128.35	NA	NA	0.0894295634920622	NA
96	128.35	NA	NA	-0.176582341269842	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code