Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 26 Nov 2011 04:47:59 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Nov/26/t13223009011oegul6sqoj06if.htm/, Retrieved Fri, 19 Apr 2024 04:44:30 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147371, Retrieved Fri, 19 Apr 2024 04:44:30 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

126

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [WS8 Wine Sales Ti...] [2011-11-26 09:47:59] [2a6d487209befbc7c5ce02a41ecac161] [Current]
- R P     [Classical Decomposition] [WS8 Wine Sales Ti...] [2011-11-26 09:48:52] [9d4f280afcb4ecc352d7c6f913a0a151] 
-    D    [Classical Decomposition] [WS8 Wine Sales Ti...] [2011-11-26 10:01:37] [9d4f280afcb4ecc352d7c6f913a0a151] 
- R P       [Classical Decomposition] [WS8 Wine Sales Ti...] [2011-11-26 10:02:51] [9d4f280afcb4ecc352d7c6f913a0a151] 
- R P       [Classical Decomposition] [WS8 Wine Sales Ti...] [2011-11-26 10:20:06] [9d4f280afcb4ecc352d7c6f913a0a151] 

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147371&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147371&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=147371&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1954	NA	NA	-686.832465277778	NA
2	2302	NA	NA	-582.936631944445	NA
3	3054	NA	NA	-55.9157986111113	NA
4	2414	NA	NA	-365.853298611111	NA
5	2226	NA	NA	-252.905381944445	NA
6	2725	NA	NA	-196.311631944445	NA
7	2589	2826.33420138889	2858.83333333333	-32.4991319444444	-237.334201388889
8	3470	3559.78211805556	2869.25	690.532118055556	-89.7821180555552
9	2400	2588.17795138889	2870.66666666667	-282.488715277778	-188.177951388889
10	3180	2928.44878472222	2883.83333333333	44.6154513888887	251.551215277778
11	4009	3787.76128472222	2920.29166666667	867.469618055556	221.238715277778
12	3924	3788.62586805556	2935.5	853.125868055556	135.374131944445
13	2072	2268.04253472222	2954.875	-686.832465277778	-196.042534722222
14	2434	2422.35503472222	3005.29166666667	-582.936631944445	11.6449652777778
15	2956	3002.66753472222	3058.58333333333	-55.9157986111113	-46.6675347222222
16	2828	2713.77170138889	3079.625	-365.853298611111	114.228298611111
17	2687	2813.67795138889	3066.58333333333	-252.905381944445	-126.677951388889
18	2629	2865.64670138889	3061.95833333333	-196.311631944445	-236.646701388889
19	3150	3051.70920138889	3084.20833333333	-32.4991319444444	98.2907986111109
20	4119	3795.36545138889	3104.83333333333	690.532118055556	323.634548611111
21	3030	2831.34461805555	3113.83333333333	-282.488715277778	198.655381944445
22	3055	3164.24045138889	3119.625	44.6154513888887	-109.240451388889
23	3821	3988.42795138889	3120.95833333333	867.469618055556	-167.427951388889
24	4001	3992.20920138889	3139.08333333333	853.125868055556	8.79079861111131
25	2529	2472.91753472222	3159.75	-686.832465277778	56.0824652777778
26	2472	2553.89670138889	3136.83333333333	-582.936631944445	-81.8967013888887
27	3134	3043.08420138889	3099	-55.9157986111113	90.9157986111113
28	2789	2724.60503472222	3090.45833333333	-365.853298611111	64.3949652777783
29	2758	2836.80295138889	3089.70833333333	-252.905381944445	-78.8029513888887
30	2993	2887.10503472222	3083.41666666667	-196.311631944445	105.894965277778
31	3282	3035.50086805556	3068	-32.4991319444444	246.499131944444
32	3437	3746.94878472222	3056.41666666667	690.532118055556	-309.948784722222
33	2804	2771.01128472222	3053.5	-282.488715277778	32.9887152777774
34	3076	3084.90711805556	3040.29166666667	44.6154513888887	-8.90711805555566
35	3782	3897.09461805556	3029.625	867.469618055556	-115.094618055555
36	3889	3901.75086805556	3048.625	853.125868055556	-12.7508680555557
37	2271	2361.87586805556	3048.70833333333	-686.832465277778	-90.8758680555552
38	2452	2460.18836805556	3043.125	-582.936631944445	-8.1883680555552
39	3084	2992.91753472222	3048.83333333333	-55.9157986111113	91.0824652777778
40	2522	2666.43836805556	3032.29166666667	-365.853298611111	-144.438368055555
41	2769	2773.71961805556	3026.625	-252.905381944445	-4.71961805555611
42	3438	2822.73003472222	3019.04166666667	-196.311631944445	615.269965277778
43	2839	2980.16753472222	3012.66666666667	-32.4991319444444	-141.167534722222
44	3746	3703.61545138889	3013.08333333333	690.532118055556	42.3845486111113
45	2632	2709.17795138889	2991.66666666667	-282.488715277778	-77.1779513888891
46	2851	3018.11545138889	2973.5	44.6154513888887	-167.115451388889
47	3871	3843.42795138889	2975.95833333333	867.469618055556	27.5720486111113
48	3618	3783.12586805556	2930	853.125868055556	-165.125868055556
49	2389	2191.87586805556	2878.70833333333	-686.832465277778	197.124131944445
50	2344	2299.27170138889	2882.20833333333	-582.936631944445	44.7282986111113
51	2678	2847.04253472222	2902.95833333333	-55.9157986111113	-169.042534722222
52	2492	2559.89670138889	2925.75	-365.853298611111	-67.8967013888887
53	2858	2681.51128472222	2934.41666666667	-252.905381944445	176.488715277777
54	2246	2764.23003472222	2960.54166666667	-196.311631944445	-518.230034722223
55	2800	NA	NA	-32.4991319444444	NA
56	3869	NA	NA	690.532118055556	NA
57	3007	NA	NA	-282.488715277778	NA
58	3023	NA	NA	44.6154513888887	NA
59	3907	NA	NA	867.469618055556	NA
60	4209	NA	NA	853.125868055556	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1954 & NA & NA & -686.832465277778 & NA \tabularnewline
2 & 2302 & NA & NA & -582.936631944445 & NA \tabularnewline
3 & 3054 & NA & NA & -55.9157986111113 & NA \tabularnewline
4 & 2414 & NA & NA & -365.853298611111 & NA \tabularnewline
5 & 2226 & NA & NA & -252.905381944445 & NA \tabularnewline
6 & 2725 & NA & NA & -196.311631944445 & NA \tabularnewline
7 & 2589 & 2826.33420138889 & 2858.83333333333 & -32.4991319444444 & -237.334201388889 \tabularnewline
8 & 3470 & 3559.78211805556 & 2869.25 & 690.532118055556 & -89.7821180555552 \tabularnewline
9 & 2400 & 2588.17795138889 & 2870.66666666667 & -282.488715277778 & -188.177951388889 \tabularnewline
10 & 3180 & 2928.44878472222 & 2883.83333333333 & 44.6154513888887 & 251.551215277778 \tabularnewline
11 & 4009 & 3787.76128472222 & 2920.29166666667 & 867.469618055556 & 221.238715277778 \tabularnewline
12 & 3924 & 3788.62586805556 & 2935.5 & 853.125868055556 & 135.374131944445 \tabularnewline
13 & 2072 & 2268.04253472222 & 2954.875 & -686.832465277778 & -196.042534722222 \tabularnewline
14 & 2434 & 2422.35503472222 & 3005.29166666667 & -582.936631944445 & 11.6449652777778 \tabularnewline
15 & 2956 & 3002.66753472222 & 3058.58333333333 & -55.9157986111113 & -46.6675347222222 \tabularnewline
16 & 2828 & 2713.77170138889 & 3079.625 & -365.853298611111 & 114.228298611111 \tabularnewline
17 & 2687 & 2813.67795138889 & 3066.58333333333 & -252.905381944445 & -126.677951388889 \tabularnewline
18 & 2629 & 2865.64670138889 & 3061.95833333333 & -196.311631944445 & -236.646701388889 \tabularnewline
19 & 3150 & 3051.70920138889 & 3084.20833333333 & -32.4991319444444 & 98.2907986111109 \tabularnewline
20 & 4119 & 3795.36545138889 & 3104.83333333333 & 690.532118055556 & 323.634548611111 \tabularnewline
21 & 3030 & 2831.34461805555 & 3113.83333333333 & -282.488715277778 & 198.655381944445 \tabularnewline
22 & 3055 & 3164.24045138889 & 3119.625 & 44.6154513888887 & -109.240451388889 \tabularnewline
23 & 3821 & 3988.42795138889 & 3120.95833333333 & 867.469618055556 & -167.427951388889 \tabularnewline
24 & 4001 & 3992.20920138889 & 3139.08333333333 & 853.125868055556 & 8.79079861111131 \tabularnewline
25 & 2529 & 2472.91753472222 & 3159.75 & -686.832465277778 & 56.0824652777778 \tabularnewline
26 & 2472 & 2553.89670138889 & 3136.83333333333 & -582.936631944445 & -81.8967013888887 \tabularnewline
27 & 3134 & 3043.08420138889 & 3099 & -55.9157986111113 & 90.9157986111113 \tabularnewline
28 & 2789 & 2724.60503472222 & 3090.45833333333 & -365.853298611111 & 64.3949652777783 \tabularnewline
29 & 2758 & 2836.80295138889 & 3089.70833333333 & -252.905381944445 & -78.8029513888887 \tabularnewline
30 & 2993 & 2887.10503472222 & 3083.41666666667 & -196.311631944445 & 105.894965277778 \tabularnewline
31 & 3282 & 3035.50086805556 & 3068 & -32.4991319444444 & 246.499131944444 \tabularnewline
32 & 3437 & 3746.94878472222 & 3056.41666666667 & 690.532118055556 & -309.948784722222 \tabularnewline
33 & 2804 & 2771.01128472222 & 3053.5 & -282.488715277778 & 32.9887152777774 \tabularnewline
34 & 3076 & 3084.90711805556 & 3040.29166666667 & 44.6154513888887 & -8.90711805555566 \tabularnewline
35 & 3782 & 3897.09461805556 & 3029.625 & 867.469618055556 & -115.094618055555 \tabularnewline
36 & 3889 & 3901.75086805556 & 3048.625 & 853.125868055556 & -12.7508680555557 \tabularnewline
37 & 2271 & 2361.87586805556 & 3048.70833333333 & -686.832465277778 & -90.8758680555552 \tabularnewline
38 & 2452 & 2460.18836805556 & 3043.125 & -582.936631944445 & -8.1883680555552 \tabularnewline
39 & 3084 & 2992.91753472222 & 3048.83333333333 & -55.9157986111113 & 91.0824652777778 \tabularnewline
40 & 2522 & 2666.43836805556 & 3032.29166666667 & -365.853298611111 & -144.438368055555 \tabularnewline
41 & 2769 & 2773.71961805556 & 3026.625 & -252.905381944445 & -4.71961805555611 \tabularnewline
42 & 3438 & 2822.73003472222 & 3019.04166666667 & -196.311631944445 & 615.269965277778 \tabularnewline
43 & 2839 & 2980.16753472222 & 3012.66666666667 & -32.4991319444444 & -141.167534722222 \tabularnewline
44 & 3746 & 3703.61545138889 & 3013.08333333333 & 690.532118055556 & 42.3845486111113 \tabularnewline
45 & 2632 & 2709.17795138889 & 2991.66666666667 & -282.488715277778 & -77.1779513888891 \tabularnewline
46 & 2851 & 3018.11545138889 & 2973.5 & 44.6154513888887 & -167.115451388889 \tabularnewline
47 & 3871 & 3843.42795138889 & 2975.95833333333 & 867.469618055556 & 27.5720486111113 \tabularnewline
48 & 3618 & 3783.12586805556 & 2930 & 853.125868055556 & -165.125868055556 \tabularnewline
49 & 2389 & 2191.87586805556 & 2878.70833333333 & -686.832465277778 & 197.124131944445 \tabularnewline
50 & 2344 & 2299.27170138889 & 2882.20833333333 & -582.936631944445 & 44.7282986111113 \tabularnewline
51 & 2678 & 2847.04253472222 & 2902.95833333333 & -55.9157986111113 & -169.042534722222 \tabularnewline
52 & 2492 & 2559.89670138889 & 2925.75 & -365.853298611111 & -67.8967013888887 \tabularnewline
53 & 2858 & 2681.51128472222 & 2934.41666666667 & -252.905381944445 & 176.488715277777 \tabularnewline
54 & 2246 & 2764.23003472222 & 2960.54166666667 & -196.311631944445 & -518.230034722223 \tabularnewline
55 & 2800 & NA & NA & -32.4991319444444 & NA \tabularnewline
56 & 3869 & NA & NA & 690.532118055556 & NA \tabularnewline
57 & 3007 & NA & NA & -282.488715277778 & NA \tabularnewline
58 & 3023 & NA & NA & 44.6154513888887 & NA \tabularnewline
59 & 3907 & NA & NA & 867.469618055556 & NA \tabularnewline
60 & 4209 & NA & NA & 853.125868055556 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147371&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1954[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-686.832465277778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]2302[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-582.936631944445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]3054[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-55.9157986111113[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]2414[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-365.853298611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]2226[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-252.905381944445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]2725[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-196.311631944445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]2589[/C][C]2826.33420138889[/C][C]2858.83333333333[/C][C]-32.4991319444444[/C][C]-237.334201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]3470[/C][C]3559.78211805556[/C][C]2869.25[/C][C]690.532118055556[/C][C]-89.7821180555552[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]2400[/C][C]2588.17795138889[/C][C]2870.66666666667[/C][C]-282.488715277778[/C][C]-188.177951388889[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]3180[/C][C]2928.44878472222[/C][C]2883.83333333333[/C][C]44.6154513888887[/C][C]251.551215277778[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]4009[/C][C]3787.76128472222[/C][C]2920.29166666667[/C][C]867.469618055556[/C][C]221.238715277778[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]3924[/C][C]3788.62586805556[/C][C]2935.5[/C][C]853.125868055556[/C][C]135.374131944445[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]2072[/C][C]2268.04253472222[/C][C]2954.875[/C][C]-686.832465277778[/C][C]-196.042534722222[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]2434[/C][C]2422.35503472222[/C][C]3005.29166666667[/C][C]-582.936631944445[/C][C]11.6449652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2956[/C][C]3002.66753472222[/C][C]3058.58333333333[/C][C]-55.9157986111113[/C][C]-46.6675347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]2828[/C][C]2713.77170138889[/C][C]3079.625[/C][C]-365.853298611111[/C][C]114.228298611111[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]2687[/C][C]2813.67795138889[/C][C]3066.58333333333[/C][C]-252.905381944445[/C][C]-126.677951388889[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]2629[/C][C]2865.64670138889[/C][C]3061.95833333333[/C][C]-196.311631944445[/C][C]-236.646701388889[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]3150[/C][C]3051.70920138889[/C][C]3084.20833333333[/C][C]-32.4991319444444[/C][C]98.2907986111109[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]4119[/C][C]3795.36545138889[/C][C]3104.83333333333[/C][C]690.532118055556[/C][C]323.634548611111[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]3030[/C][C]2831.34461805555[/C][C]3113.83333333333[/C][C]-282.488715277778[/C][C]198.655381944445[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]3055[/C][C]3164.24045138889[/C][C]3119.625[/C][C]44.6154513888887[/C][C]-109.240451388889[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]3821[/C][C]3988.42795138889[/C][C]3120.95833333333[/C][C]867.469618055556[/C][C]-167.427951388889[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]4001[/C][C]3992.20920138889[/C][C]3139.08333333333[/C][C]853.125868055556[/C][C]8.79079861111131[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]2529[/C][C]2472.91753472222[/C][C]3159.75[/C][C]-686.832465277778[/C][C]56.0824652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2472[/C][C]2553.89670138889[/C][C]3136.83333333333[/C][C]-582.936631944445[/C][C]-81.8967013888887[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]3134[/C][C]3043.08420138889[/C][C]3099[/C][C]-55.9157986111113[/C][C]90.9157986111113[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2789[/C][C]2724.60503472222[/C][C]3090.45833333333[/C][C]-365.853298611111[/C][C]64.3949652777783[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]2758[/C][C]2836.80295138889[/C][C]3089.70833333333[/C][C]-252.905381944445[/C][C]-78.8029513888887[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]2993[/C][C]2887.10503472222[/C][C]3083.41666666667[/C][C]-196.311631944445[/C][C]105.894965277778[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]3282[/C][C]3035.50086805556[/C][C]3068[/C][C]-32.4991319444444[/C][C]246.499131944444[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]3437[/C][C]3746.94878472222[/C][C]3056.41666666667[/C][C]690.532118055556[/C][C]-309.948784722222[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]2804[/C][C]2771.01128472222[/C][C]3053.5[/C][C]-282.488715277778[/C][C]32.9887152777774[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]3076[/C][C]3084.90711805556[/C][C]3040.29166666667[/C][C]44.6154513888887[/C][C]-8.90711805555566[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]3782[/C][C]3897.09461805556[/C][C]3029.625[/C][C]867.469618055556[/C][C]-115.094618055555[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]3889[/C][C]3901.75086805556[/C][C]3048.625[/C][C]853.125868055556[/C][C]-12.7508680555557[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]2271[/C][C]2361.87586805556[/C][C]3048.70833333333[/C][C]-686.832465277778[/C][C]-90.8758680555552[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2452[/C][C]2460.18836805556[/C][C]3043.125[/C][C]-582.936631944445[/C][C]-8.1883680555552[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]3084[/C][C]2992.91753472222[/C][C]3048.83333333333[/C][C]-55.9157986111113[/C][C]91.0824652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]2522[/C][C]2666.43836805556[/C][C]3032.29166666667[/C][C]-365.853298611111[/C][C]-144.438368055555[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]2769[/C][C]2773.71961805556[/C][C]3026.625[/C][C]-252.905381944445[/C][C]-4.71961805555611[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]3438[/C][C]2822.73003472222[/C][C]3019.04166666667[/C][C]-196.311631944445[/C][C]615.269965277778[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2839[/C][C]2980.16753472222[/C][C]3012.66666666667[/C][C]-32.4991319444444[/C][C]-141.167534722222[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]3746[/C][C]3703.61545138889[/C][C]3013.08333333333[/C][C]690.532118055556[/C][C]42.3845486111113[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2632[/C][C]2709.17795138889[/C][C]2991.66666666667[/C][C]-282.488715277778[/C][C]-77.1779513888891[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]2851[/C][C]3018.11545138889[/C][C]2973.5[/C][C]44.6154513888887[/C][C]-167.115451388889[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]3871[/C][C]3843.42795138889[/C][C]2975.95833333333[/C][C]867.469618055556[/C][C]27.5720486111113[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]3618[/C][C]3783.12586805556[/C][C]2930[/C][C]853.125868055556[/C][C]-165.125868055556[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]2389[/C][C]2191.87586805556[/C][C]2878.70833333333[/C][C]-686.832465277778[/C][C]197.124131944445[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2344[/C][C]2299.27170138889[/C][C]2882.20833333333[/C][C]-582.936631944445[/C][C]44.7282986111113[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2678[/C][C]2847.04253472222[/C][C]2902.95833333333[/C][C]-55.9157986111113[/C][C]-169.042534722222[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]2492[/C][C]2559.89670138889[/C][C]2925.75[/C][C]-365.853298611111[/C][C]-67.8967013888887[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]2858[/C][C]2681.51128472222[/C][C]2934.41666666667[/C][C]-252.905381944445[/C][C]176.488715277777[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]2246[/C][C]2764.23003472222[/C][C]2960.54166666667[/C][C]-196.311631944445[/C][C]-518.230034722223[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]2800[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-32.4991319444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]3869[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]690.532118055556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]3007[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-282.488715277778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]3023[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]44.6154513888887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]3907[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]867.469618055556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]4209[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]853.125868055556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=147371&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=147371&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1954	NA	NA	-686.832465277778	NA
2	2302	NA	NA	-582.936631944445	NA
3	3054	NA	NA	-55.9157986111113	NA
4	2414	NA	NA	-365.853298611111	NA
5	2226	NA	NA	-252.905381944445	NA
6	2725	NA	NA	-196.311631944445	NA
7	2589	2826.33420138889	2858.83333333333	-32.4991319444444	-237.334201388889
8	3470	3559.78211805556	2869.25	690.532118055556	-89.7821180555552
9	2400	2588.17795138889	2870.66666666667	-282.488715277778	-188.177951388889
10	3180	2928.44878472222	2883.83333333333	44.6154513888887	251.551215277778
11	4009	3787.76128472222	2920.29166666667	867.469618055556	221.238715277778
12	3924	3788.62586805556	2935.5	853.125868055556	135.374131944445
13	2072	2268.04253472222	2954.875	-686.832465277778	-196.042534722222
14	2434	2422.35503472222	3005.29166666667	-582.936631944445	11.6449652777778
15	2956	3002.66753472222	3058.58333333333	-55.9157986111113	-46.6675347222222
16	2828	2713.77170138889	3079.625	-365.853298611111	114.228298611111
17	2687	2813.67795138889	3066.58333333333	-252.905381944445	-126.677951388889
18	2629	2865.64670138889	3061.95833333333	-196.311631944445	-236.646701388889
19	3150	3051.70920138889	3084.20833333333	-32.4991319444444	98.2907986111109
20	4119	3795.36545138889	3104.83333333333	690.532118055556	323.634548611111
21	3030	2831.34461805555	3113.83333333333	-282.488715277778	198.655381944445
22	3055	3164.24045138889	3119.625	44.6154513888887	-109.240451388889
23	3821	3988.42795138889	3120.95833333333	867.469618055556	-167.427951388889
24	4001	3992.20920138889	3139.08333333333	853.125868055556	8.79079861111131
25	2529	2472.91753472222	3159.75	-686.832465277778	56.0824652777778
26	2472	2553.89670138889	3136.83333333333	-582.936631944445	-81.8967013888887
27	3134	3043.08420138889	3099	-55.9157986111113	90.9157986111113
28	2789	2724.60503472222	3090.45833333333	-365.853298611111	64.3949652777783
29	2758	2836.80295138889	3089.70833333333	-252.905381944445	-78.8029513888887
30	2993	2887.10503472222	3083.41666666667	-196.311631944445	105.894965277778
31	3282	3035.50086805556	3068	-32.4991319444444	246.499131944444
32	3437	3746.94878472222	3056.41666666667	690.532118055556	-309.948784722222
33	2804	2771.01128472222	3053.5	-282.488715277778	32.9887152777774
34	3076	3084.90711805556	3040.29166666667	44.6154513888887	-8.90711805555566
35	3782	3897.09461805556	3029.625	867.469618055556	-115.094618055555
36	3889	3901.75086805556	3048.625	853.125868055556	-12.7508680555557
37	2271	2361.87586805556	3048.70833333333	-686.832465277778	-90.8758680555552
38	2452	2460.18836805556	3043.125	-582.936631944445	-8.1883680555552
39	3084	2992.91753472222	3048.83333333333	-55.9157986111113	91.0824652777778
40	2522	2666.43836805556	3032.29166666667	-365.853298611111	-144.438368055555
41	2769	2773.71961805556	3026.625	-252.905381944445	-4.71961805555611
42	3438	2822.73003472222	3019.04166666667	-196.311631944445	615.269965277778
43	2839	2980.16753472222	3012.66666666667	-32.4991319444444	-141.167534722222
44	3746	3703.61545138889	3013.08333333333	690.532118055556	42.3845486111113
45	2632	2709.17795138889	2991.66666666667	-282.488715277778	-77.1779513888891
46	2851	3018.11545138889	2973.5	44.6154513888887	-167.115451388889
47	3871	3843.42795138889	2975.95833333333	867.469618055556	27.5720486111113
48	3618	3783.12586805556	2930	853.125868055556	-165.125868055556
49	2389	2191.87586805556	2878.70833333333	-686.832465277778	197.124131944445
50	2344	2299.27170138889	2882.20833333333	-582.936631944445	44.7282986111113
51	2678	2847.04253472222	2902.95833333333	-55.9157986111113	-169.042534722222
52	2492	2559.89670138889	2925.75	-365.853298611111	-67.8967013888887
53	2858	2681.51128472222	2934.41666666667	-252.905381944445	176.488715277777
54	2246	2764.23003472222	2960.54166666667	-196.311631944445	-518.230034722223
55	2800	NA	NA	-32.4991319444444	NA
56	3869	NA	NA	690.532118055556	NA
57	3007	NA	NA	-282.488715277778	NA
58	3023	NA	NA	44.6154513888887	NA
59	3907	NA	NA	867.469618055556	NA
60	4209	NA	NA	853.125868055556	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code