FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_regression_trees1.wasp
Title produced by softwareRecursive Partitioning (Regression Trees)
Date of computationFri, 23 Dec 2011 10:22:25 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/23/t1324653780z2dzlvb247qsgh4.htm/, Retrieved Fri, 10 May 2024 07:50:59 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160494, Retrieved Fri, 10 May 2024 07:50:59 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact120

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2010-12-05 20:21:33] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
-   PD  [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [Recursive Partiti...] [2011-12-14 15:10:21] [7ead21d528290ed5f4bbc64b680f15e5]
-   PD      [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [recursive partiti...] [2011-12-23 15:22:25] [050dc696fa22882d0c3b1ebe5a70a85e] [Current]
-   P         [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [categorization] [2011-12-23 16:23:15] [7ead21d528290ed5f4bbc64b680f15e5]
-   P           [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2011-12-23 16:37:22] [7ead21d528290ed5f4bbc64b680f15e5]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
112285	396	81	30	94	210907	24188	144	145
84786	297	55	28	103	120982	18273	103	101
83123	559	50	38	93	176508	14130	98	98
101193	967	125	30	103	179321	32287	135	132
38361	270	40	22	51	123185	8654	61	60
68504	143	37	26	70	52746	9245	39	38
119182	1562	63	25	91	385534	33251	150	144
22807	109	44	18	22	33170	1271	5	5
17140	371	88	11	38	101645	5279	28	28
116174	656	66	26	93	149061	27101	84	84
57635	511	57	25	60	165446	16373	80	79
66198	655	74	38	123	237213	19716	130	127
71701	465	49	44	148	173326	17753	82	78
57793	525	52	30	90	133131	9028	60	60
80444	885	88	40	124	258873	18653	131	131
53855	497	36	34	70	180083	8828	84	84
97668	1436	108	47	168	324799	29498	140	133
133824	612	43	30	115	230964	27563	151	150
101481	865	75	31	71	236785	18293	91	91
99645	385	32	23	66	135473	22530	138	132
114789	567	44	36	134	202925	15977	150	136
99052	639	85	36	117	215147	35082	124	124
67654	963	86	30	108	344297	16116	119	118
65553	398	56	25	84	153935	15849	73	70
97500	410	50	39	156	132943	16026	110	107
69112	966	135	34	120	174724	26569	123	119
82753	801	63	31	114	174415	24785	90	89
85323	892	81	31	94	225548	17569	116	112
72654	513	52	33	120	223632	23825	113	108
30727	469	44	25	81	124817	7869	56	52
77873	683	113	33	110	221698	14975	115	112
117478	643	39	35	133	210767	37791	119	116
74007	535	73	42	122	170266	9605	129	123
90183	625	48	43	158	260561	27295	127	125
61542	264	33	30	109	84853	2746	27	27
101494	992	59	33	124	294424	34461	175	162
27570	238	41	13	39	101011	8098	35	32
55813	818	69	32	92	215641	4787	64	64
79215	937	64	36	126	325107	24919	96	92
1423	70	1	0	0	7176	603	0	0
55461	507	59	28	70	167542	16329	84	83
31081	260	32	14	37	106408	12558	41	41
22996	503	129	17	38	96560	7784	47	47
83122	927	37	32	120	265769	28522	126	120
70106	1269	31	30	93	269651	22265	105	105
60578	537	65	35	95	149112	14459	80	79
39992	910	107	20	77	175824	14526	70	65
79892	532	74	28	90	152871	22240	73	70
49810	345	54	28	80	111665	11802	57	55
71570	918	76	39	31	116408	7623	40	39
100708	1635	715	34	110	362301	11912	68	67
33032	330	57	26	66	78800	7935	21	21
82875	557	66	39	138	183167	18220	127	127
139077	1178	106	39	133	277965	19199	154	152
71595	740	54	33	113	150629	19918	116	113
72260	452	32	28	100	168809	21884	102	99
5950	218	20	4	7	24188	2694	7	7
115762	764	71	39	140	329267	15808	148	141
32551	255	21	18	61	65029	3597	21	21
31701	454	70	14	41	101097	5296	35	35
80670	866	112	29	96	218946	25239	112	109
143558	574	66	44	164	244052	29801	137	133
117105	1276	190	21	78	341570	18450	135	123
23789	379	66	16	49	103597	7132	26	26
120733	825	165	28	102	233328	34861	230	230
105195	798	56	35	124	256462	35940	181	166
73107	663	61	28	99	206161	16688	71	68
132068	1069	53	38	129	311473	24683	147	147
149193	921	127	23	62	235800	46230	190	179
46821	858	63	36	73	177939	10387	64	61
87011	711	38	32	114	207176	21436	105	101
95260	503	50	29	99	196553	30546	107	108
55183	382	52	25	70	174184	19746	94	90
106671	464	42	27	104	143246	15977	116	114
73511	717	76	36	116	187559	22583	106	103
92945	690	67	28	91	187681	17274	143	142
78664	462	50	23	74	119016	16469	81	79
70054	657	53	40	138	182192	14251	89	88
22618	385	39	23	67	73566	3007	26	25
74011	577	50	40	151	194979	16851	84	83
83737	619	77	28	72	167488	21113	113	113
69094	479	57	34	120	143756	17401	120	118
93133	817	73	33	115	275541	23958	110	110
95536	752	34	28	105	243199	23567	134	129
225920	430	39	34	104	182999	13065	54	51
62133	451	46	30	108	135649	15358	96	93
61370	537	63	33	98	152299	14587	78	76
43836	519	35	22	69	120221	12770	51	49
106117	1000	106	38	111	346485	24021	121	118
38692	637	43	26	99	145790	9648	38	38
84651	465	47	35	71	193339	20537	145	141
56622	437	31	8	27	80953	7905	59	58
15986	711	162	24	69	122774	4527	27	27
95364	299	57	29	107	130585	30495	91	91
26706	248	36	20	73	112611	7117	48	48
89691	1162	263	29	107	286468	17719	68	63
67267	714	78	45	93	241066	27056	58	56
126846	905	63	37	129	148446	33473	150	144
41140	649	54	33	69	204713	9758	74	73
102860	512	63	33	118	182079	21115	181	168
51715	472	77	25	73	140344	7236	65	64
55801	905	79	32	119	220516	13790	97	97
111813	786	110	29	104	243060	32902	121	117
120293	489	56	28	107	162765	25131	99	100
138599	479	56	28	99	182613	30910	152	149
161647	617	43	31	90	232138	35947	188	187
115929	925	111	52	197	265318	29848	138	127
24266	351	71	21	36	85574	6943	40	37
162901	1144	62	24	85	310839	42705	254	245
109825	669	56	41	139	225060	31808	87	87
129838	707	74	33	106	232317	26675	178	177
37510	458	60	32	50	144966	8435	51	49
43750	214	43	19	64	43287	7409	49	49
40652	599	68	20	31	155754	14993	73	73
87771	572	53	31	63	164709	36867	176	177
85872	897	87	31	92	201940	33835	94	94
89275	819	46	32	106	235454	24164	120	117
44418	720	105	18	63	220801	12607	66	60
192565	273	32	23	69	99466	22609	56	55
35232	508	133	17	41	92661	5892	39	39
40909	506	79	20	56	133328	17014	66	64
13294	451	51	12	25	61361	5394	27	26
32387	699	207	17	65	125930	9178	65	64
140867	407	67	30	93	100750	6440	58	58
120662	465	47	31	114	224549	21916	98	95
21233	245	34	10	38	82316	4011	25	25
44332	370	66	13	44	102010	5818	26	26
61056	316	76	22	87	101523	18647	77	76
101338	603	65	42	110	243511	20556	130	129
1168	154	9	1	0	22938	238	11	11
13497	229	42	9	27	41566	70	2	2
65567	577	45	32	83	152474	22392	101	101
25162	192	25	11	30	61857	3913	31	28
32334	617	115	25	80	99923	12237	36	36
40735	411	97	36	98	132487	8388	120	89
91413	975	53	31	82	317394	22120	195	193
855	146	2	0	0	21054	338	4	4
97068	705	52	24	60	209641	11727	89	84
44339	184	44	13	28	22648	3704	24	23
14116	200	22	8	9	31414	3988	39	39
10288	274	35	13	33	46698	3030	14	14
65622	502	74	19	59	131698	13520	78	78
16563	382	103	18	49	91735	1421	15	14
76643	964	144	33	115	244749	20923	106	101
110681	537	60	40	140	184510	20237	83	82
29011	438	134	22	49	79863	3219	24	24
92696	369	89	38	120	128423	3769	37	36
94785	417	42	24	66	97839	12252	77	75
8773	276	52	8	21	38214	1888	16	16
83209	514	98	35	124	151101	14497	56	55
93815	822	99	43	152	272458	28864	132	131
86687	389	52	43	139	172494	21721	144	131
34553	466	29	14	38	108043	4821	40	39
105547	1255	125	41	144	328107	33644	153	144
103487	694	106	38	120	250579	15923	143	139
213688	1024	95	45	160	351067	42935	220	211
71220	400	40	31	114	158015	18864	79	78
23517	397	140	13	39	98866	4977	50	50
56926	350	43	28	78	85439	7785	39	39
91721	719	128	31	119	229242	17939	95	90
115168	1277	142	40	141	351619	23436	169	166
111194	356	73	30	101	84207	325	12	12
51009	457	72	16	56	120445	13539	63	57
135777	1402	128	37	133	324598	34538	134	133
51513	600	61	30	83	131069	12198	69	69
74163	480	73	35	116	204271	26924	119	119
51633	595	148	32	90	165543	12716	119	119
75345	436	64	27	36	141722	8172	75	65
33416	230	45	20	50	116048	10855	63	61
83305	651	58	18	61	250047	11932	55	49
98952	1367	97	31	97	299775	14300	103	101
102372	564	50	31	98	195838	25515	197	196
37238	716	37	21	78	173260	2805	16	15
103772	747	50	39	117	254488	29402	140	136
123969	467	105	41	148	104389	16440	89	89
27142	671	69	13	41	136084	11221	40	40
135400	861	46	32	105	199476	28732	125	123
21399	319	57	18	55	92499	5250	21	21
130115	612	52	39	132	224330	28608	167	163
24874	433	98	14	44	135781	8092	32	29
34988	434	61	7	21	74408	4473	36	35
45549	503	89	17	50	81240	1572	13	13
6023	85	0	0	0	14688	2065	5	5
64466	564	48	30	73	181633	14817	96	96
54990	824	91	37	86	271856	16714	151	151
1644	74	0	0	0	7199	556	6	6
6179	259	7	5	13	46660	2089	13	13
3926	69	3	1	4	17547	2658	3	3
32755	535	54	16	57	133368	10695	57	56
34777	239	70	32	48	95227	1669	23	23
73224	438	36	24	46	152601	16267	61	57
27114	459	37	17	48	98146	7768	21	14
20760	426	123	11	32	79619	7252	43	43
37636	288	247	24	68	59194	6387	20	20
65461	498	46	22	87	139942	18715	82	72
30080	454	72	12	43	118612	7936	90	87
24094	376	41	19	67	72880	8643	25	21
69008	225	24	13	46	65475	7294	60	56
54968	555	45	17	46	99643	4570	61	59
46090	252	33	15	56	71965	7185	85	82
27507	208	27	16	48	77272	10058	43	43
10672	130	36	24	44	49289	2342	25	25
34029	481	87	15	60	135131	8509	41	38
46300	389	90	17	65	108446	13275	26	25
24760	565	114	18	55	89746	6816	38	38
18779	173	31	20	38	44296	1930	12	12
21280	278	45	16	52	77648	8086	29	29
40662	609	69	16	60	181528	10737	49	47
28987	422	51	18	54	134019	8033	46	45
22827	445	34	22	86	124064	7058	41	40
18513	387	60	8	24	92630	6782	31	30
30594	339	45	17	52	121848	5401	41	41
24006	181	54	18	49	52915	6521	26	25
27913	245	25	16	61	81872	10856	23	23
42744	384	38	23	61	58981	2154	14	14
12934	212	52	22	81	53515	6117	16	16
22574	399	67	13	43	60812	5238	25	26
41385	229	74	13	40	56375	4820	21	21
18653	224	38	16	40	65490	5615	32	27
18472	203	30	16	56	80949	4272	9	9
30976	333	26	20	68	76302	8702	35	33
63339	384	67	22	79	104011	15340	42	42
25568	636	132	17	47	98104	8030	68	68
33747	185	42	18	57	67989	9526	32	32
4154	93	35	17	41	30989	1278	6	6
19474	581	118	12	29	135458	4236	68	67
35130	248	68	7	3	73504	3023	33	33
39067	304	43	17	60	63123	7196	84	77
13310	344	76	14	30	61254	3394	46	46
65892	407	64	23	79	74914	6371	30	30
4143	170	48	17	47	31774	1574	0	0
28579	312	64	14	40	81437	9620	36	36
51776	507	56	15	48	87186	6978	47	46
21152	224	71	17	36	50090	4911	20	18
38084	340	75	21	42	65745	8645	50	48
27717	168	39	18	49	56653	8987	30	29
32928	443	42	18	57	158399	5544	30	28
11342	204	39	17	12	46455	3083	34	34
19499	367	93	17	40	73624	6909	33	33
16380	210	38	16	43	38395	3189	34	34
36874	335	60	15	33	91899	6745	37	33
48259	364	71	21	77	139526	16724	83	80
16734	178	52	16	43	52164	4850	32	32
28207	206	27	14	45	51567	7025	30	30
30143	279	59	15	47	70551	6047	43	41
41369	387	40	17	43	84856	7377	41	41
45833	490	79	15	45	102538	9078	51	51
29156	238	44	15	50	86678	4605	19	18
35944	343	65	10	35	85709	3238	37	34
36278	232	10	6	7	34662	8100	33	31
45588	530	124	22	71	150580	9653	41	39
45097	291	81	21	67	99611	8914	54	54
3895	67	15	1	0	19349	786	14	14
28394	397	92	18	62	99373	6700	25	24
18632	467	42	17	54	86230	5788	25	24
2325	178	10	4	4	30837	593	8	8
25139	175	24	10	25	31706	4506	26	26
27975	299	64	16	40	89806	6382	20	19
14483	154	45	16	38	62088	5621	11	11
13127	106	22	9	19	40151	3997	14	14
5839	189	56	16	17	27634	520	3	1
24069	194	94	17	67	76990	8891	40	39
3738	135	19	7	14	37460	999	5	5
18625	201	35	15	30	54157	7067	38	37
36341	207	32	14	54	49862	4639	32	32
24548	280	35	14	35	84337	5654	41	38
21792	260	48	18	59	64175	6928	46	47
26263	227	49	12	24	59382	1514	47	47
23686	239	48	16	58	119308	9238	37	37
49303	333	62	21	42	76702	8204	51	51
25659	428	96	19	46	103425	5926	49	45
28904	230	45	16	61	70344	5785	21	21
2781	292	63	1	3	43410	4	1	1
29236	350	71	16	52	104838	5930	44	42
19546	186	26	10	25	62215	3710	26	26
22818	326	48	19	40	69304	705	21	21
32689	155	29	12	32	53117	443	4	4
5752	75	19	2	4	19764	2416	10	10
22197	361	45	14	49	86680	7747	43	43
20055	261	45	17	63	84105	5432	34	34
25272	299	67	19	67	77945	4913	32	31
82206	300	30	14	32	89113	2650	20	19
32073	450	36	11	23	91005	2370	34	34
5444	183	34	4	7	40248	775	6	6
20154	238	36	16	54	64187	5576	12	11
36944	165	34	20	37	50857	1352	24	24
8019	234	37	12	35	56613	3080	16	16
30884	176	46	15	51	62792	10205	72	72
19540	329	44	16	39	72535	6095	27	21

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time7 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 7 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160494&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]7 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160494&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160494&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time7 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net






Goodness of Fit
Correlation0.8691
R-squared0.7553
RMSE19961.5409

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Goodness of Fit \tabularnewline
Correlation & 0.8691 \tabularnewline
R-squared & 0.7553 \tabularnewline
RMSE & 19961.5409 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160494&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Goodness of Fit[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][C]0.8691[/C][/ROW]
[ROW][C]R-squared[/C][C]0.7553[/C][/ROW]
[ROW][C]RMSE[/C][C]19961.5409[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160494&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160494&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Goodness of Fit
Correlation0.8691
R-squared0.7553
RMSE19961.5409






Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
1112285106116.8333333336168.16666666667
28478690331.125-5545.125
38312390345.8157894737-7222.81578947368
4101193106116.833333333-4923.83333333333
53836130130.42857142868230.57142857143
66850457313.529411764711190.4705882353
7119182106116.83333333313065.1666666667
82280711267.444444444411539.5555555556
91714030130.4285714286-12990.4285714286
10116174106116.83333333310057.1666666667
115763567808.3333333333-10173.3333333333
126619890345.8157894737-24147.8157894737
137170190345.8157894737-18644.8157894737
145779357313.5294117647479.470588235294
158044490345.8157894737-9901.81578947368
165385557313.5294117647-3458.52941176471
1797668106116.833333333-8448.83333333333
18133824106116.83333333327707.1666666667
1910148190345.815789473711135.1842105263
209964590331.1259313.875
2111478990345.815789473724443.1842105263
2299052106116.833333333-7064.83333333333
236765490331.125-22677.125
246555367808.3333333333-2255.33333333333
259750090345.81578947377154.18421052632
2669112106116.833333333-37004.8333333333
2782753106116.833333333-23363.8333333333
288532390345.8157894737-5022.81578947368
2972654106116.833333333-33462.8333333333
303072757313.5294117647-26586.5294117647
317787390345.8157894737-12472.8157894737
32117478106116.83333333311361.1666666667
337400757313.529411764716693.4705882353
3490183106116.833333333-15933.8333333333
356154257313.52941176474228.47058823529
36101494106116.833333333-4622.83333333333
372757030130.4285714286-2560.42857142857
385581357313.5294117647-1500.52941176471
3979215106116.833333333-26901.8333333333
4014233650.21428571429-2227.21428571429
415546167808.3333333333-12347.3333333333
423108130130.4285714286950.571428571428
432299630130.4285714286-7134.42857142857
4483122106116.833333333-22994.8333333333
457010690331.125-20225.125
466057890345.8157894737-29767.8157894737
473999247534.7142857143-7542.71428571428
487989267808.333333333312083.6666666667
494981057313.5294117647-7503.52941176471
507157057313.529411764714256.4705882353
5110070857313.529411764743394.4705882353
523303257313.5294117647-24281.5294117647
538287590345.8157894737-7470.81578947368
5413907790345.815789473748731.1842105263
557159590345.8157894737-18750.8157894737
567226067808.33333333334451.66666666667
5759503650.214285714292299.78571428571
5811576290345.815789473725416.1842105263
593255130130.42857142862420.57142857143
603170130130.42857142861570.57142857143
6180670106116.833333333-25446.8333333333
62143558106116.83333333337441.1666666667
6311710590331.12526773.875
642378930130.4285714286-6341.42857142857
65120733143195.875-22462.875
66105195143195.875-38000.875
677310767808.33333333335298.66666666667
68132068106116.83333333325951.1666666667
69149193143195.8755997.125
704682157313.5294117647-10492.5294117647
718701190345.8157894737-3334.81578947368
7295260106116.833333333-10856.8333333333
735518367808.3333333333-12625.3333333333
7410667190331.12516339.875
757351190345.8157894737-16834.8157894737
769294590331.1252613.875
777866467808.333333333310855.6666666667
787005490345.8157894737-20291.8157894737
792261857313.5294117647-34695.5294117647
807401190345.8157894737-16334.8157894737
818373790331.125-6594.125
826909490345.8157894737-21251.8157894737
8393133106116.833333333-12983.8333333333
8495536106116.833333333-10580.8333333333
8522592090345.8157894737135574.184210526
866213367808.3333333333-5675.33333333333
876137090345.8157894737-28975.8157894737
884383630130.428571428613705.5714285714
89106117106116.8333333330.166666666671517
903869257313.5294117647-18621.5294117647
918465190345.8157894737-5694.81578947368
925662230130.428571428626491.5714285714
931598657313.5294117647-41327.5294117647
9495364106116.833333333-10752.8333333333
952670630130.4285714286-3424.42857142857
968969167808.333333333321882.6666666667
9767267106116.833333333-38849.8333333333
98126846106116.83333333320729.1666666667
994114057313.5294117647-16173.5294117647
10010286090345.815789473712514.1842105263
1015171557313.5294117647-5598.52941176471
1025580190345.8157894737-34544.8157894737
103111813106116.8333333335696.16666666667
104120293106116.83333333314176.1666666667
105138599106116.83333333332482.1666666667
106161647143195.87518451.125
107115929106116.8333333339812.16666666667
1082426630130.4285714286-5864.42857142857
109162901143195.87519705.125
110109825106116.8333333333708.16666666667
111129838143195.875-13357.875
1123751057313.5294117647-19803.5294117647
1134375030130.428571428613619.5714285714
1144065247534.7142857143-6882.71428571428
11587771106116.833333333-18345.8333333333
11685872106116.833333333-20244.8333333333
11789275106116.833333333-16841.8333333333
1184441842702.42857142861715.57142857143
119192565106116.83333333386448.1666666667
1203523230130.42857142865101.57142857143
1214090947534.7142857143-6625.71428571428
1221329430130.4285714286-16836.4285714286
1233238730130.42857142862256.57142857143
12414086757313.529411764783553.4705882353
12512066290345.815789473730316.1842105263
1262123330130.4285714286-8897.42857142857
1274433230130.428571428614201.5714285714
1286105667808.3333333333-6752.33333333333
12910133890345.815789473710992.1842105263
13011683650.21428571429-2482.21428571429
1311349711267.44444444442229.55555555555
1326556790345.8157894737-24778.8157894737
1332516230130.4285714286-4968.42857142857
1343233457313.5294117647-24979.5294117647
1354073557313.5294117647-16578.5294117647
1369141390345.81578947371067.18421052632
1378553650.21428571429-2795.21428571429
1389706857313.529411764739754.4705882353
1394433930130.428571428614208.5714285714
1401411630130.4285714286-16014.4285714286
1411028811267.4444444444-979.444444444445
1426562247534.714285714318087.2857142857
1431656322900.1111111111-6337.11111111111
1447664390345.8157894737-13702.8157894737
14511068190345.815789473720335.1842105263
1462901130130.4285714286-1119.42857142857
1479269657313.529411764735382.4705882353
1489478557313.529411764737471.4705882353
149877311267.4444444444-2494.44444444445
1508320990345.8157894737-7136.81578947368
15193815106116.833333333-12301.8333333333
1528668790345.8157894737-3658.81578947368
1533455330130.42857142864422.57142857143
154105547106116.833333333-569.833333333328
15510348790345.815789473713141.1842105263
156213688143195.87570492.125
1577122090345.8157894737-19125.8157894737
1582351730130.4285714286-6613.42857142857
1595692657313.5294117647-387.529411764706
1609172190345.81578947371375.18421052632
161115168106116.8333333339051.16666666667
16211119457313.529411764753880.4705882353
1635100947534.71428571433474.28571428572
164135777106116.83333333329660.1666666667
1655151357313.5294117647-5800.52941176471
16674163106116.833333333-31953.8333333333
1675163357313.5294117647-5680.52941176471
1687534557313.529411764718031.4705882353
1693341630130.42857142863285.57142857143
1708330542702.428571428640602.5714285714
1719895290345.81578947378606.18421052632
172102372143195.875-40823.875
1733723822900.111111111114337.8888888889
174103772106116.833333333-2344.83333333333
17512396990345.815789473733623.1842105263
1762714242702.4285714286-15560.4285714286
177135400106116.83333333329283.1666666667
1782139930130.4285714286-8731.42857142857
179130115106116.83333333323998.1666666667
1802487442702.4285714286-17828.4285714286
1813498830130.42857142864857.57142857143
1824554922900.111111111122648.8888888889
18360233650.214285714292372.78571428571
1846446667808.3333333333-3342.33333333333
1855499090345.8157894737-35355.8157894737
18616443650.21428571429-2006.21428571429
18761793650.214285714292528.78571428571
18839263650.21428571429275.785714285714
1893275530130.42857142862624.57142857143
1903477757313.5294117647-22536.5294117647
1917322467808.33333333335415.66666666667
1922711430130.4285714286-3016.42857142857
1932076030130.4285714286-9370.42857142857
1943763657313.5294117647-19677.5294117647
1956546167808.3333333333-2347.33333333333
1963008030130.4285714286-50.4285714285725
1972409430130.4285714286-6036.42857142857
1986900830130.428571428638877.5714285714
1995496830130.428571428624837.5714285714
2004609030130.428571428615959.5714285714
2012750730130.4285714286-2623.42857142857
2021067257313.5294117647-46641.5294117647
2033402930130.42857142863898.57142857143
2044630047534.7142857143-1234.71428571428
2052476030130.4285714286-5370.42857142857
2061877911267.44444444447511.55555555555
2072128030130.4285714286-8850.42857142857
2084066242702.4285714286-2040.42857142857
2092898730130.4285714286-1143.42857142857
2102282730130.4285714286-7303.42857142857
2111851330130.4285714286-11617.4285714286
2123059430130.4285714286463.571428571428
2132400630130.4285714286-6124.42857142857
2142791330130.4285714286-2217.42857142857
2154274457313.5294117647-14569.5294117647
2161293422900.1111111111-9966.11111111111
2172257430130.4285714286-7556.42857142857
2184138530130.428571428611254.5714285714
2191865330130.4285714286-11477.4285714286
2201847222900.1111111111-4428.11111111111
2213097630130.4285714286845.571428571428
2226333967808.3333333333-4469.33333333333
2232556830130.4285714286-4562.42857142857
2243374730130.42857142863616.57142857143
225415411267.4444444444-7113.44444444445
2261947430130.4285714286-10656.4285714286
2273513030130.42857142864999.57142857143
2283906730130.42857142868936.57142857143
2291331030130.4285714286-16820.4285714286
2306589257313.52941176478578.47058823529
231414311267.4444444444-7124.44444444445
2322857930130.4285714286-1551.42857142857
2335177630130.428571428621645.5714285714
2342115230130.4285714286-8978.42857142857
2353808430130.42857142867953.57142857143
2362771730130.4285714286-2413.42857142857
2373292842702.4285714286-9774.42857142857
2381134230130.4285714286-18788.4285714286
2391949930130.4285714286-10631.4285714286
2401638030130.4285714286-13750.4285714286
2413687430130.42857142866743.57142857143
2424825947534.7142857143724.285714285717
2431673430130.4285714286-13396.4285714286
2442820730130.4285714286-1923.42857142857
2453014330130.428571428612.5714285714275
2464136930130.428571428611238.5714285714
2474583330130.428571428615702.5714285714
2482915630130.4285714286-974.428571428572
2493594430130.42857142865813.57142857143
2503627830130.42857142866147.57142857143
2514558842702.42857142862885.57142857143
2524509730130.428571428614966.5714285714
25338953650.21428571429244.785714285714
2542839430130.4285714286-1736.42857142857
2551863230130.4285714286-11498.4285714286
25623253650.21428571429-1325.21428571429
2572513930130.4285714286-4991.42857142857
2582797530130.4285714286-2155.42857142857
2591448322900.1111111111-8417.11111111111
2601312711267.44444444441859.55555555555
261583911267.4444444444-5428.44444444445
2622406930130.4285714286-6061.42857142857
26337383650.2142857142987.7857142857142
2641862530130.4285714286-11505.4285714286
2653634130130.42857142866210.57142857143
2662454830130.4285714286-5582.42857142857
2672179230130.4285714286-8338.42857142857
2682626330130.4285714286-3867.42857142857
2692368630130.4285714286-6444.42857142857
2704930330130.428571428619172.5714285714
2712565930130.4285714286-4471.42857142857
2722890430130.4285714286-1226.42857142857
27327813650.21428571429-869.214285714286
2742923630130.4285714286-894.428571428572
2751954630130.4285714286-10584.4285714286
2762281830130.4285714286-7312.42857142857
2773268922900.11111111119788.88888888889
27857523650.214285714292101.78571428571
2792219730130.4285714286-7933.42857142857
2802005530130.4285714286-10075.4285714286
2812527230130.4285714286-4858.42857142857
2828220630130.428571428652075.5714285714
2833207330130.42857142861942.57142857143
28454443650.214285714291793.78571428571
2852015422900.1111111111-2746.11111111111
2863694430130.42857142866813.57142857143
287801922900.1111111111-14881.1111111111
2883088430130.4285714286753.571428571428
2891954030130.4285714286-10590.4285714286

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Actuals, Predictions, and Residuals \tabularnewline
# & Actuals & Forecasts & Residuals \tabularnewline
1 & 112285 & 106116.833333333 & 6168.16666666667 \tabularnewline
2 & 84786 & 90331.125 & -5545.125 \tabularnewline
3 & 83123 & 90345.8157894737 & -7222.81578947368 \tabularnewline
4 & 101193 & 106116.833333333 & -4923.83333333333 \tabularnewline
5 & 38361 & 30130.4285714286 & 8230.57142857143 \tabularnewline
6 & 68504 & 57313.5294117647 & 11190.4705882353 \tabularnewline
7 & 119182 & 106116.833333333 & 13065.1666666667 \tabularnewline
8 & 22807 & 11267.4444444444 & 11539.5555555556 \tabularnewline
9 & 17140 & 30130.4285714286 & -12990.4285714286 \tabularnewline
10 & 116174 & 106116.833333333 & 10057.1666666667 \tabularnewline
11 & 57635 & 67808.3333333333 & -10173.3333333333 \tabularnewline
12 & 66198 & 90345.8157894737 & -24147.8157894737 \tabularnewline
13 & 71701 & 90345.8157894737 & -18644.8157894737 \tabularnewline
14 & 57793 & 57313.5294117647 & 479.470588235294 \tabularnewline
15 & 80444 & 90345.8157894737 & -9901.81578947368 \tabularnewline
16 & 53855 & 57313.5294117647 & -3458.52941176471 \tabularnewline
17 & 97668 & 106116.833333333 & -8448.83333333333 \tabularnewline
18 & 133824 & 106116.833333333 & 27707.1666666667 \tabularnewline
19 & 101481 & 90345.8157894737 & 11135.1842105263 \tabularnewline
20 & 99645 & 90331.125 & 9313.875 \tabularnewline
21 & 114789 & 90345.8157894737 & 24443.1842105263 \tabularnewline
22 & 99052 & 106116.833333333 & -7064.83333333333 \tabularnewline
23 & 67654 & 90331.125 & -22677.125 \tabularnewline
24 & 65553 & 67808.3333333333 & -2255.33333333333 \tabularnewline
25 & 97500 & 90345.8157894737 & 7154.18421052632 \tabularnewline
26 & 69112 & 106116.833333333 & -37004.8333333333 \tabularnewline
27 & 82753 & 106116.833333333 & -23363.8333333333 \tabularnewline
28 & 85323 & 90345.8157894737 & -5022.81578947368 \tabularnewline
29 & 72654 & 106116.833333333 & -33462.8333333333 \tabularnewline
30 & 30727 & 57313.5294117647 & -26586.5294117647 \tabularnewline
31 & 77873 & 90345.8157894737 & -12472.8157894737 \tabularnewline
32 & 117478 & 106116.833333333 & 11361.1666666667 \tabularnewline
33 & 74007 & 57313.5294117647 & 16693.4705882353 \tabularnewline
34 & 90183 & 106116.833333333 & -15933.8333333333 \tabularnewline
35 & 61542 & 57313.5294117647 & 4228.47058823529 \tabularnewline
36 & 101494 & 106116.833333333 & -4622.83333333333 \tabularnewline
37 & 27570 & 30130.4285714286 & -2560.42857142857 \tabularnewline
38 & 55813 & 57313.5294117647 & -1500.52941176471 \tabularnewline
39 & 79215 & 106116.833333333 & -26901.8333333333 \tabularnewline
40 & 1423 & 3650.21428571429 & -2227.21428571429 \tabularnewline
41 & 55461 & 67808.3333333333 & -12347.3333333333 \tabularnewline
42 & 31081 & 30130.4285714286 & 950.571428571428 \tabularnewline
43 & 22996 & 30130.4285714286 & -7134.42857142857 \tabularnewline
44 & 83122 & 106116.833333333 & -22994.8333333333 \tabularnewline
45 & 70106 & 90331.125 & -20225.125 \tabularnewline
46 & 60578 & 90345.8157894737 & -29767.8157894737 \tabularnewline
47 & 39992 & 47534.7142857143 & -7542.71428571428 \tabularnewline
48 & 79892 & 67808.3333333333 & 12083.6666666667 \tabularnewline
49 & 49810 & 57313.5294117647 & -7503.52941176471 \tabularnewline
50 & 71570 & 57313.5294117647 & 14256.4705882353 \tabularnewline
51 & 100708 & 57313.5294117647 & 43394.4705882353 \tabularnewline
52 & 33032 & 57313.5294117647 & -24281.5294117647 \tabularnewline
53 & 82875 & 90345.8157894737 & -7470.81578947368 \tabularnewline
54 & 139077 & 90345.8157894737 & 48731.1842105263 \tabularnewline
55 & 71595 & 90345.8157894737 & -18750.8157894737 \tabularnewline
56 & 72260 & 67808.3333333333 & 4451.66666666667 \tabularnewline
57 & 5950 & 3650.21428571429 & 2299.78571428571 \tabularnewline
58 & 115762 & 90345.8157894737 & 25416.1842105263 \tabularnewline
59 & 32551 & 30130.4285714286 & 2420.57142857143 \tabularnewline
60 & 31701 & 30130.4285714286 & 1570.57142857143 \tabularnewline
61 & 80670 & 106116.833333333 & -25446.8333333333 \tabularnewline
62 & 143558 & 106116.833333333 & 37441.1666666667 \tabularnewline
63 & 117105 & 90331.125 & 26773.875 \tabularnewline
64 & 23789 & 30130.4285714286 & -6341.42857142857 \tabularnewline
65 & 120733 & 143195.875 & -22462.875 \tabularnewline
66 & 105195 & 143195.875 & -38000.875 \tabularnewline
67 & 73107 & 67808.3333333333 & 5298.66666666667 \tabularnewline
68 & 132068 & 106116.833333333 & 25951.1666666667 \tabularnewline
69 & 149193 & 143195.875 & 5997.125 \tabularnewline
70 & 46821 & 57313.5294117647 & -10492.5294117647 \tabularnewline
71 & 87011 & 90345.8157894737 & -3334.81578947368 \tabularnewline
72 & 95260 & 106116.833333333 & -10856.8333333333 \tabularnewline
73 & 55183 & 67808.3333333333 & -12625.3333333333 \tabularnewline
74 & 106671 & 90331.125 & 16339.875 \tabularnewline
75 & 73511 & 90345.8157894737 & -16834.8157894737 \tabularnewline
76 & 92945 & 90331.125 & 2613.875 \tabularnewline
77 & 78664 & 67808.3333333333 & 10855.6666666667 \tabularnewline
78 & 70054 & 90345.8157894737 & -20291.8157894737 \tabularnewline
79 & 22618 & 57313.5294117647 & -34695.5294117647 \tabularnewline
80 & 74011 & 90345.8157894737 & -16334.8157894737 \tabularnewline
81 & 83737 & 90331.125 & -6594.125 \tabularnewline
82 & 69094 & 90345.8157894737 & -21251.8157894737 \tabularnewline
83 & 93133 & 106116.833333333 & -12983.8333333333 \tabularnewline
84 & 95536 & 106116.833333333 & -10580.8333333333 \tabularnewline
85 & 225920 & 90345.8157894737 & 135574.184210526 \tabularnewline
86 & 62133 & 67808.3333333333 & -5675.33333333333 \tabularnewline
87 & 61370 & 90345.8157894737 & -28975.8157894737 \tabularnewline
88 & 43836 & 30130.4285714286 & 13705.5714285714 \tabularnewline
89 & 106117 & 106116.833333333 & 0.166666666671517 \tabularnewline
90 & 38692 & 57313.5294117647 & -18621.5294117647 \tabularnewline
91 & 84651 & 90345.8157894737 & -5694.81578947368 \tabularnewline
92 & 56622 & 30130.4285714286 & 26491.5714285714 \tabularnewline
93 & 15986 & 57313.5294117647 & -41327.5294117647 \tabularnewline
94 & 95364 & 106116.833333333 & -10752.8333333333 \tabularnewline
95 & 26706 & 30130.4285714286 & -3424.42857142857 \tabularnewline
96 & 89691 & 67808.3333333333 & 21882.6666666667 \tabularnewline
97 & 67267 & 106116.833333333 & -38849.8333333333 \tabularnewline
98 & 126846 & 106116.833333333 & 20729.1666666667 \tabularnewline
99 & 41140 & 57313.5294117647 & -16173.5294117647 \tabularnewline
100 & 102860 & 90345.8157894737 & 12514.1842105263 \tabularnewline
101 & 51715 & 57313.5294117647 & -5598.52941176471 \tabularnewline
102 & 55801 & 90345.8157894737 & -34544.8157894737 \tabularnewline
103 & 111813 & 106116.833333333 & 5696.16666666667 \tabularnewline
104 & 120293 & 106116.833333333 & 14176.1666666667 \tabularnewline
105 & 138599 & 106116.833333333 & 32482.1666666667 \tabularnewline
106 & 161647 & 143195.875 & 18451.125 \tabularnewline
107 & 115929 & 106116.833333333 & 9812.16666666667 \tabularnewline
108 & 24266 & 30130.4285714286 & -5864.42857142857 \tabularnewline
109 & 162901 & 143195.875 & 19705.125 \tabularnewline
110 & 109825 & 106116.833333333 & 3708.16666666667 \tabularnewline
111 & 129838 & 143195.875 & -13357.875 \tabularnewline
112 & 37510 & 57313.5294117647 & -19803.5294117647 \tabularnewline
113 & 43750 & 30130.4285714286 & 13619.5714285714 \tabularnewline
114 & 40652 & 47534.7142857143 & -6882.71428571428 \tabularnewline
115 & 87771 & 106116.833333333 & -18345.8333333333 \tabularnewline
116 & 85872 & 106116.833333333 & -20244.8333333333 \tabularnewline
117 & 89275 & 106116.833333333 & -16841.8333333333 \tabularnewline
118 & 44418 & 42702.4285714286 & 1715.57142857143 \tabularnewline
119 & 192565 & 106116.833333333 & 86448.1666666667 \tabularnewline
120 & 35232 & 30130.4285714286 & 5101.57142857143 \tabularnewline
121 & 40909 & 47534.7142857143 & -6625.71428571428 \tabularnewline
122 & 13294 & 30130.4285714286 & -16836.4285714286 \tabularnewline
123 & 32387 & 30130.4285714286 & 2256.57142857143 \tabularnewline
124 & 140867 & 57313.5294117647 & 83553.4705882353 \tabularnewline
125 & 120662 & 90345.8157894737 & 30316.1842105263 \tabularnewline
126 & 21233 & 30130.4285714286 & -8897.42857142857 \tabularnewline
127 & 44332 & 30130.4285714286 & 14201.5714285714 \tabularnewline
128 & 61056 & 67808.3333333333 & -6752.33333333333 \tabularnewline
129 & 101338 & 90345.8157894737 & 10992.1842105263 \tabularnewline
130 & 1168 & 3650.21428571429 & -2482.21428571429 \tabularnewline
131 & 13497 & 11267.4444444444 & 2229.55555555555 \tabularnewline
132 & 65567 & 90345.8157894737 & -24778.8157894737 \tabularnewline
133 & 25162 & 30130.4285714286 & -4968.42857142857 \tabularnewline
134 & 32334 & 57313.5294117647 & -24979.5294117647 \tabularnewline
135 & 40735 & 57313.5294117647 & -16578.5294117647 \tabularnewline
136 & 91413 & 90345.8157894737 & 1067.18421052632 \tabularnewline
137 & 855 & 3650.21428571429 & -2795.21428571429 \tabularnewline
138 & 97068 & 57313.5294117647 & 39754.4705882353 \tabularnewline
139 & 44339 & 30130.4285714286 & 14208.5714285714 \tabularnewline
140 & 14116 & 30130.4285714286 & -16014.4285714286 \tabularnewline
141 & 10288 & 11267.4444444444 & -979.444444444445 \tabularnewline
142 & 65622 & 47534.7142857143 & 18087.2857142857 \tabularnewline
143 & 16563 & 22900.1111111111 & -6337.11111111111 \tabularnewline
144 & 76643 & 90345.8157894737 & -13702.8157894737 \tabularnewline
145 & 110681 & 90345.8157894737 & 20335.1842105263 \tabularnewline
146 & 29011 & 30130.4285714286 & -1119.42857142857 \tabularnewline
147 & 92696 & 57313.5294117647 & 35382.4705882353 \tabularnewline
148 & 94785 & 57313.5294117647 & 37471.4705882353 \tabularnewline
149 & 8773 & 11267.4444444444 & -2494.44444444445 \tabularnewline
150 & 83209 & 90345.8157894737 & -7136.81578947368 \tabularnewline
151 & 93815 & 106116.833333333 & -12301.8333333333 \tabularnewline
152 & 86687 & 90345.8157894737 & -3658.81578947368 \tabularnewline
153 & 34553 & 30130.4285714286 & 4422.57142857143 \tabularnewline
154 & 105547 & 106116.833333333 & -569.833333333328 \tabularnewline
155 & 103487 & 90345.8157894737 & 13141.1842105263 \tabularnewline
156 & 213688 & 143195.875 & 70492.125 \tabularnewline
157 & 71220 & 90345.8157894737 & -19125.8157894737 \tabularnewline
158 & 23517 & 30130.4285714286 & -6613.42857142857 \tabularnewline
159 & 56926 & 57313.5294117647 & -387.529411764706 \tabularnewline
160 & 91721 & 90345.8157894737 & 1375.18421052632 \tabularnewline
161 & 115168 & 106116.833333333 & 9051.16666666667 \tabularnewline
162 & 111194 & 57313.5294117647 & 53880.4705882353 \tabularnewline
163 & 51009 & 47534.7142857143 & 3474.28571428572 \tabularnewline
164 & 135777 & 106116.833333333 & 29660.1666666667 \tabularnewline
165 & 51513 & 57313.5294117647 & -5800.52941176471 \tabularnewline
166 & 74163 & 106116.833333333 & -31953.8333333333 \tabularnewline
167 & 51633 & 57313.5294117647 & -5680.52941176471 \tabularnewline
168 & 75345 & 57313.5294117647 & 18031.4705882353 \tabularnewline
169 & 33416 & 30130.4285714286 & 3285.57142857143 \tabularnewline
170 & 83305 & 42702.4285714286 & 40602.5714285714 \tabularnewline
171 & 98952 & 90345.8157894737 & 8606.18421052632 \tabularnewline
172 & 102372 & 143195.875 & -40823.875 \tabularnewline
173 & 37238 & 22900.1111111111 & 14337.8888888889 \tabularnewline
174 & 103772 & 106116.833333333 & -2344.83333333333 \tabularnewline
175 & 123969 & 90345.8157894737 & 33623.1842105263 \tabularnewline
176 & 27142 & 42702.4285714286 & -15560.4285714286 \tabularnewline
177 & 135400 & 106116.833333333 & 29283.1666666667 \tabularnewline
178 & 21399 & 30130.4285714286 & -8731.42857142857 \tabularnewline
179 & 130115 & 106116.833333333 & 23998.1666666667 \tabularnewline
180 & 24874 & 42702.4285714286 & -17828.4285714286 \tabularnewline
181 & 34988 & 30130.4285714286 & 4857.57142857143 \tabularnewline
182 & 45549 & 22900.1111111111 & 22648.8888888889 \tabularnewline
183 & 6023 & 3650.21428571429 & 2372.78571428571 \tabularnewline
184 & 64466 & 67808.3333333333 & -3342.33333333333 \tabularnewline
185 & 54990 & 90345.8157894737 & -35355.8157894737 \tabularnewline
186 & 1644 & 3650.21428571429 & -2006.21428571429 \tabularnewline
187 & 6179 & 3650.21428571429 & 2528.78571428571 \tabularnewline
188 & 3926 & 3650.21428571429 & 275.785714285714 \tabularnewline
189 & 32755 & 30130.4285714286 & 2624.57142857143 \tabularnewline
190 & 34777 & 57313.5294117647 & -22536.5294117647 \tabularnewline
191 & 73224 & 67808.3333333333 & 5415.66666666667 \tabularnewline
192 & 27114 & 30130.4285714286 & -3016.42857142857 \tabularnewline
193 & 20760 & 30130.4285714286 & -9370.42857142857 \tabularnewline
194 & 37636 & 57313.5294117647 & -19677.5294117647 \tabularnewline
195 & 65461 & 67808.3333333333 & -2347.33333333333 \tabularnewline
196 & 30080 & 30130.4285714286 & -50.4285714285725 \tabularnewline
197 & 24094 & 30130.4285714286 & -6036.42857142857 \tabularnewline
198 & 69008 & 30130.4285714286 & 38877.5714285714 \tabularnewline
199 & 54968 & 30130.4285714286 & 24837.5714285714 \tabularnewline
200 & 46090 & 30130.4285714286 & 15959.5714285714 \tabularnewline
201 & 27507 & 30130.4285714286 & -2623.42857142857 \tabularnewline
202 & 10672 & 57313.5294117647 & -46641.5294117647 \tabularnewline
203 & 34029 & 30130.4285714286 & 3898.57142857143 \tabularnewline
204 & 46300 & 47534.7142857143 & -1234.71428571428 \tabularnewline
205 & 24760 & 30130.4285714286 & -5370.42857142857 \tabularnewline
206 & 18779 & 11267.4444444444 & 7511.55555555555 \tabularnewline
207 & 21280 & 30130.4285714286 & -8850.42857142857 \tabularnewline
208 & 40662 & 42702.4285714286 & -2040.42857142857 \tabularnewline
209 & 28987 & 30130.4285714286 & -1143.42857142857 \tabularnewline
210 & 22827 & 30130.4285714286 & -7303.42857142857 \tabularnewline
211 & 18513 & 30130.4285714286 & -11617.4285714286 \tabularnewline
212 & 30594 & 30130.4285714286 & 463.571428571428 \tabularnewline
213 & 24006 & 30130.4285714286 & -6124.42857142857 \tabularnewline
214 & 27913 & 30130.4285714286 & -2217.42857142857 \tabularnewline
215 & 42744 & 57313.5294117647 & -14569.5294117647 \tabularnewline
216 & 12934 & 22900.1111111111 & -9966.11111111111 \tabularnewline
217 & 22574 & 30130.4285714286 & -7556.42857142857 \tabularnewline
218 & 41385 & 30130.4285714286 & 11254.5714285714 \tabularnewline
219 & 18653 & 30130.4285714286 & -11477.4285714286 \tabularnewline
220 & 18472 & 22900.1111111111 & -4428.11111111111 \tabularnewline
221 & 30976 & 30130.4285714286 & 845.571428571428 \tabularnewline
222 & 63339 & 67808.3333333333 & -4469.33333333333 \tabularnewline
223 & 25568 & 30130.4285714286 & -4562.42857142857 \tabularnewline
224 & 33747 & 30130.4285714286 & 3616.57142857143 \tabularnewline
225 & 4154 & 11267.4444444444 & -7113.44444444445 \tabularnewline
226 & 19474 & 30130.4285714286 & -10656.4285714286 \tabularnewline
227 & 35130 & 30130.4285714286 & 4999.57142857143 \tabularnewline
228 & 39067 & 30130.4285714286 & 8936.57142857143 \tabularnewline
229 & 13310 & 30130.4285714286 & -16820.4285714286 \tabularnewline
230 & 65892 & 57313.5294117647 & 8578.47058823529 \tabularnewline
231 & 4143 & 11267.4444444444 & -7124.44444444445 \tabularnewline
232 & 28579 & 30130.4285714286 & -1551.42857142857 \tabularnewline
233 & 51776 & 30130.4285714286 & 21645.5714285714 \tabularnewline
234 & 21152 & 30130.4285714286 & -8978.42857142857 \tabularnewline
235 & 38084 & 30130.4285714286 & 7953.57142857143 \tabularnewline
236 & 27717 & 30130.4285714286 & -2413.42857142857 \tabularnewline
237 & 32928 & 42702.4285714286 & -9774.42857142857 \tabularnewline
238 & 11342 & 30130.4285714286 & -18788.4285714286 \tabularnewline
239 & 19499 & 30130.4285714286 & -10631.4285714286 \tabularnewline
240 & 16380 & 30130.4285714286 & -13750.4285714286 \tabularnewline
241 & 36874 & 30130.4285714286 & 6743.57142857143 \tabularnewline
242 & 48259 & 47534.7142857143 & 724.285714285717 \tabularnewline
243 & 16734 & 30130.4285714286 & -13396.4285714286 \tabularnewline
244 & 28207 & 30130.4285714286 & -1923.42857142857 \tabularnewline
245 & 30143 & 30130.4285714286 & 12.5714285714275 \tabularnewline
246 & 41369 & 30130.4285714286 & 11238.5714285714 \tabularnewline
247 & 45833 & 30130.4285714286 & 15702.5714285714 \tabularnewline
248 & 29156 & 30130.4285714286 & -974.428571428572 \tabularnewline
249 & 35944 & 30130.4285714286 & 5813.57142857143 \tabularnewline
250 & 36278 & 30130.4285714286 & 6147.57142857143 \tabularnewline
251 & 45588 & 42702.4285714286 & 2885.57142857143 \tabularnewline
252 & 45097 & 30130.4285714286 & 14966.5714285714 \tabularnewline
253 & 3895 & 3650.21428571429 & 244.785714285714 \tabularnewline
254 & 28394 & 30130.4285714286 & -1736.42857142857 \tabularnewline
255 & 18632 & 30130.4285714286 & -11498.4285714286 \tabularnewline
256 & 2325 & 3650.21428571429 & -1325.21428571429 \tabularnewline
257 & 25139 & 30130.4285714286 & -4991.42857142857 \tabularnewline
258 & 27975 & 30130.4285714286 & -2155.42857142857 \tabularnewline
259 & 14483 & 22900.1111111111 & -8417.11111111111 \tabularnewline
260 & 13127 & 11267.4444444444 & 1859.55555555555 \tabularnewline
261 & 5839 & 11267.4444444444 & -5428.44444444445 \tabularnewline
262 & 24069 & 30130.4285714286 & -6061.42857142857 \tabularnewline
263 & 3738 & 3650.21428571429 & 87.7857142857142 \tabularnewline
264 & 18625 & 30130.4285714286 & -11505.4285714286 \tabularnewline
265 & 36341 & 30130.4285714286 & 6210.57142857143 \tabularnewline
266 & 24548 & 30130.4285714286 & -5582.42857142857 \tabularnewline
267 & 21792 & 30130.4285714286 & -8338.42857142857 \tabularnewline
268 & 26263 & 30130.4285714286 & -3867.42857142857 \tabularnewline
269 & 23686 & 30130.4285714286 & -6444.42857142857 \tabularnewline
270 & 49303 & 30130.4285714286 & 19172.5714285714 \tabularnewline
271 & 25659 & 30130.4285714286 & -4471.42857142857 \tabularnewline
272 & 28904 & 30130.4285714286 & -1226.42857142857 \tabularnewline
273 & 2781 & 3650.21428571429 & -869.214285714286 \tabularnewline
274 & 29236 & 30130.4285714286 & -894.428571428572 \tabularnewline
275 & 19546 & 30130.4285714286 & -10584.4285714286 \tabularnewline
276 & 22818 & 30130.4285714286 & -7312.42857142857 \tabularnewline
277 & 32689 & 22900.1111111111 & 9788.88888888889 \tabularnewline
278 & 5752 & 3650.21428571429 & 2101.78571428571 \tabularnewline
279 & 22197 & 30130.4285714286 & -7933.42857142857 \tabularnewline
280 & 20055 & 30130.4285714286 & -10075.4285714286 \tabularnewline
281 & 25272 & 30130.4285714286 & -4858.42857142857 \tabularnewline
282 & 82206 & 30130.4285714286 & 52075.5714285714 \tabularnewline
283 & 32073 & 30130.4285714286 & 1942.57142857143 \tabularnewline
284 & 5444 & 3650.21428571429 & 1793.78571428571 \tabularnewline
285 & 20154 & 22900.1111111111 & -2746.11111111111 \tabularnewline
286 & 36944 & 30130.4285714286 & 6813.57142857143 \tabularnewline
287 & 8019 & 22900.1111111111 & -14881.1111111111 \tabularnewline
288 & 30884 & 30130.4285714286 & 753.571428571428 \tabularnewline
289 & 19540 & 30130.4285714286 & -10590.4285714286 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160494&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Actuals, Predictions, and Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]#[/C][C]Actuals[/C][C]Forecasts[/C][C]Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]112285[/C][C]106116.833333333[/C][C]6168.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]84786[/C][C]90331.125[/C][C]-5545.125[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]83123[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-7222.81578947368[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]101193[/C][C]106116.833333333[/C][C]-4923.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]38361[/C][C]30130.4285714286[/C][C]8230.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]68504[/C][C]57313.5294117647[/C][C]11190.4705882353[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]119182[/C][C]106116.833333333[/C][C]13065.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]22807[/C][C]11267.4444444444[/C][C]11539.5555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]17140[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-12990.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]116174[/C][C]106116.833333333[/C][C]10057.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]57635[/C][C]67808.3333333333[/C][C]-10173.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]66198[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-24147.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]71701[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-18644.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]57793[/C][C]57313.5294117647[/C][C]479.470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]80444[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-9901.81578947368[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]53855[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-3458.52941176471[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]97668[/C][C]106116.833333333[/C][C]-8448.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]133824[/C][C]106116.833333333[/C][C]27707.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]101481[/C][C]90345.8157894737[/C][C]11135.1842105263[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]99645[/C][C]90331.125[/C][C]9313.875[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]114789[/C][C]90345.8157894737[/C][C]24443.1842105263[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]99052[/C][C]106116.833333333[/C][C]-7064.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]67654[/C][C]90331.125[/C][C]-22677.125[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]65553[/C][C]67808.3333333333[/C][C]-2255.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]97500[/C][C]90345.8157894737[/C][C]7154.18421052632[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]69112[/C][C]106116.833333333[/C][C]-37004.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]82753[/C][C]106116.833333333[/C][C]-23363.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]85323[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-5022.81578947368[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]72654[/C][C]106116.833333333[/C][C]-33462.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]30727[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-26586.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]77873[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-12472.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]117478[/C][C]106116.833333333[/C][C]11361.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]74007[/C][C]57313.5294117647[/C][C]16693.4705882353[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]90183[/C][C]106116.833333333[/C][C]-15933.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]61542[/C][C]57313.5294117647[/C][C]4228.47058823529[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]101494[/C][C]106116.833333333[/C][C]-4622.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]27570[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-2560.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]55813[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-1500.52941176471[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]79215[/C][C]106116.833333333[/C][C]-26901.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1423[/C][C]3650.21428571429[/C][C]-2227.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]55461[/C][C]67808.3333333333[/C][C]-12347.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]31081[/C][C]30130.4285714286[/C][C]950.571428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]22996[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-7134.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]83122[/C][C]106116.833333333[/C][C]-22994.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]70106[/C][C]90331.125[/C][C]-20225.125[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]60578[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-29767.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]39992[/C][C]47534.7142857143[/C][C]-7542.71428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]79892[/C][C]67808.3333333333[/C][C]12083.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]49810[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-7503.52941176471[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]71570[/C][C]57313.5294117647[/C][C]14256.4705882353[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]100708[/C][C]57313.5294117647[/C][C]43394.4705882353[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]33032[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-24281.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]82875[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-7470.81578947368[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]139077[/C][C]90345.8157894737[/C][C]48731.1842105263[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]71595[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-18750.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]72260[/C][C]67808.3333333333[/C][C]4451.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]5950[/C][C]3650.21428571429[/C][C]2299.78571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]115762[/C][C]90345.8157894737[/C][C]25416.1842105263[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]32551[/C][C]30130.4285714286[/C][C]2420.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]31701[/C][C]30130.4285714286[/C][C]1570.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]80670[/C][C]106116.833333333[/C][C]-25446.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]143558[/C][C]106116.833333333[/C][C]37441.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]117105[/C][C]90331.125[/C][C]26773.875[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]23789[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-6341.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]120733[/C][C]143195.875[/C][C]-22462.875[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]105195[/C][C]143195.875[/C][C]-38000.875[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]73107[/C][C]67808.3333333333[/C][C]5298.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]132068[/C][C]106116.833333333[/C][C]25951.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]149193[/C][C]143195.875[/C][C]5997.125[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]46821[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-10492.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]87011[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-3334.81578947368[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]95260[/C][C]106116.833333333[/C][C]-10856.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]55183[/C][C]67808.3333333333[/C][C]-12625.3333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]106671[/C][C]90331.125[/C][C]16339.875[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]73511[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-16834.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]92945[/C][C]90331.125[/C][C]2613.875[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]78664[/C][C]67808.3333333333[/C][C]10855.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]70054[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-20291.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]22618[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-34695.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]74011[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-16334.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]83737[/C][C]90331.125[/C][C]-6594.125[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]69094[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-21251.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]93133[/C][C]106116.833333333[/C][C]-12983.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]95536[/C][C]106116.833333333[/C][C]-10580.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]225920[/C][C]90345.8157894737[/C][C]135574.184210526[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]62133[/C][C]67808.3333333333[/C][C]-5675.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]61370[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-28975.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]43836[/C][C]30130.4285714286[/C][C]13705.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]106117[/C][C]106116.833333333[/C][C]0.166666666671517[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]38692[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-18621.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]84651[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-5694.81578947368[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]56622[/C][C]30130.4285714286[/C][C]26491.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]15986[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-41327.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]95364[/C][C]106116.833333333[/C][C]-10752.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]26706[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-3424.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]89691[/C][C]67808.3333333333[/C][C]21882.6666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]67267[/C][C]106116.833333333[/C][C]-38849.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]126846[/C][C]106116.833333333[/C][C]20729.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]41140[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-16173.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]102860[/C][C]90345.8157894737[/C][C]12514.1842105263[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]51715[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-5598.52941176471[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]55801[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-34544.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]111813[/C][C]106116.833333333[/C][C]5696.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]120293[/C][C]106116.833333333[/C][C]14176.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]138599[/C][C]106116.833333333[/C][C]32482.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]161647[/C][C]143195.875[/C][C]18451.125[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]115929[/C][C]106116.833333333[/C][C]9812.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]24266[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-5864.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]162901[/C][C]143195.875[/C][C]19705.125[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]109825[/C][C]106116.833333333[/C][C]3708.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]129838[/C][C]143195.875[/C][C]-13357.875[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]37510[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-19803.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]43750[/C][C]30130.4285714286[/C][C]13619.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]40652[/C][C]47534.7142857143[/C][C]-6882.71428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]87771[/C][C]106116.833333333[/C][C]-18345.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]85872[/C][C]106116.833333333[/C][C]-20244.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]89275[/C][C]106116.833333333[/C][C]-16841.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]44418[/C][C]42702.4285714286[/C][C]1715.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]192565[/C][C]106116.833333333[/C][C]86448.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]35232[/C][C]30130.4285714286[/C][C]5101.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]40909[/C][C]47534.7142857143[/C][C]-6625.71428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]13294[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-16836.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]32387[/C][C]30130.4285714286[/C][C]2256.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]140867[/C][C]57313.5294117647[/C][C]83553.4705882353[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]120662[/C][C]90345.8157894737[/C][C]30316.1842105263[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]21233[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-8897.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]44332[/C][C]30130.4285714286[/C][C]14201.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]61056[/C][C]67808.3333333333[/C][C]-6752.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]101338[/C][C]90345.8157894737[/C][C]10992.1842105263[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]1168[/C][C]3650.21428571429[/C][C]-2482.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]13497[/C][C]11267.4444444444[/C][C]2229.55555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]65567[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-24778.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]25162[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-4968.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]32334[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-24979.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]40735[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-16578.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]91413[/C][C]90345.8157894737[/C][C]1067.18421052632[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]855[/C][C]3650.21428571429[/C][C]-2795.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]97068[/C][C]57313.5294117647[/C][C]39754.4705882353[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]44339[/C][C]30130.4285714286[/C][C]14208.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]14116[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-16014.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]10288[/C][C]11267.4444444444[/C][C]-979.444444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]65622[/C][C]47534.7142857143[/C][C]18087.2857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]16563[/C][C]22900.1111111111[/C][C]-6337.11111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]76643[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-13702.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]145[/C][C]110681[/C][C]90345.8157894737[/C][C]20335.1842105263[/C][/ROW]
[ROW][C]146[/C][C]29011[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-1119.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]147[/C][C]92696[/C][C]57313.5294117647[/C][C]35382.4705882353[/C][/ROW]
[ROW][C]148[/C][C]94785[/C][C]57313.5294117647[/C][C]37471.4705882353[/C][/ROW]
[ROW][C]149[/C][C]8773[/C][C]11267.4444444444[/C][C]-2494.44444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]150[/C][C]83209[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-7136.81578947368[/C][/ROW]
[ROW][C]151[/C][C]93815[/C][C]106116.833333333[/C][C]-12301.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]152[/C][C]86687[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-3658.81578947368[/C][/ROW]
[ROW][C]153[/C][C]34553[/C][C]30130.4285714286[/C][C]4422.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]154[/C][C]105547[/C][C]106116.833333333[/C][C]-569.833333333328[/C][/ROW]
[ROW][C]155[/C][C]103487[/C][C]90345.8157894737[/C][C]13141.1842105263[/C][/ROW]
[ROW][C]156[/C][C]213688[/C][C]143195.875[/C][C]70492.125[/C][/ROW]
[ROW][C]157[/C][C]71220[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-19125.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]158[/C][C]23517[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-6613.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]159[/C][C]56926[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-387.529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]160[/C][C]91721[/C][C]90345.8157894737[/C][C]1375.18421052632[/C][/ROW]
[ROW][C]161[/C][C]115168[/C][C]106116.833333333[/C][C]9051.16666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]162[/C][C]111194[/C][C]57313.5294117647[/C][C]53880.4705882353[/C][/ROW]
[ROW][C]163[/C][C]51009[/C][C]47534.7142857143[/C][C]3474.28571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]164[/C][C]135777[/C][C]106116.833333333[/C][C]29660.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]165[/C][C]51513[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-5800.52941176471[/C][/ROW]
[ROW][C]166[/C][C]74163[/C][C]106116.833333333[/C][C]-31953.8333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]167[/C][C]51633[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-5680.52941176471[/C][/ROW]
[ROW][C]168[/C][C]75345[/C][C]57313.5294117647[/C][C]18031.4705882353[/C][/ROW]
[ROW][C]169[/C][C]33416[/C][C]30130.4285714286[/C][C]3285.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]170[/C][C]83305[/C][C]42702.4285714286[/C][C]40602.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]171[/C][C]98952[/C][C]90345.8157894737[/C][C]8606.18421052632[/C][/ROW]
[ROW][C]172[/C][C]102372[/C][C]143195.875[/C][C]-40823.875[/C][/ROW]
[ROW][C]173[/C][C]37238[/C][C]22900.1111111111[/C][C]14337.8888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]174[/C][C]103772[/C][C]106116.833333333[/C][C]-2344.83333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]175[/C][C]123969[/C][C]90345.8157894737[/C][C]33623.1842105263[/C][/ROW]
[ROW][C]176[/C][C]27142[/C][C]42702.4285714286[/C][C]-15560.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]177[/C][C]135400[/C][C]106116.833333333[/C][C]29283.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]178[/C][C]21399[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-8731.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]179[/C][C]130115[/C][C]106116.833333333[/C][C]23998.1666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]180[/C][C]24874[/C][C]42702.4285714286[/C][C]-17828.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]181[/C][C]34988[/C][C]30130.4285714286[/C][C]4857.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]182[/C][C]45549[/C][C]22900.1111111111[/C][C]22648.8888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]183[/C][C]6023[/C][C]3650.21428571429[/C][C]2372.78571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]184[/C][C]64466[/C][C]67808.3333333333[/C][C]-3342.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]185[/C][C]54990[/C][C]90345.8157894737[/C][C]-35355.8157894737[/C][/ROW]
[ROW][C]186[/C][C]1644[/C][C]3650.21428571429[/C][C]-2006.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]187[/C][C]6179[/C][C]3650.21428571429[/C][C]2528.78571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]188[/C][C]3926[/C][C]3650.21428571429[/C][C]275.785714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]189[/C][C]32755[/C][C]30130.4285714286[/C][C]2624.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]190[/C][C]34777[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-22536.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]191[/C][C]73224[/C][C]67808.3333333333[/C][C]5415.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]192[/C][C]27114[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-3016.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]193[/C][C]20760[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-9370.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]194[/C][C]37636[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-19677.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]195[/C][C]65461[/C][C]67808.3333333333[/C][C]-2347.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]196[/C][C]30080[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-50.4285714285725[/C][/ROW]
[ROW][C]197[/C][C]24094[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-6036.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]198[/C][C]69008[/C][C]30130.4285714286[/C][C]38877.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]199[/C][C]54968[/C][C]30130.4285714286[/C][C]24837.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]200[/C][C]46090[/C][C]30130.4285714286[/C][C]15959.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]201[/C][C]27507[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-2623.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]202[/C][C]10672[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-46641.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]203[/C][C]34029[/C][C]30130.4285714286[/C][C]3898.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]204[/C][C]46300[/C][C]47534.7142857143[/C][C]-1234.71428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]205[/C][C]24760[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-5370.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]206[/C][C]18779[/C][C]11267.4444444444[/C][C]7511.55555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]207[/C][C]21280[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-8850.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]208[/C][C]40662[/C][C]42702.4285714286[/C][C]-2040.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]209[/C][C]28987[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-1143.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]210[/C][C]22827[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-7303.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]211[/C][C]18513[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-11617.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]212[/C][C]30594[/C][C]30130.4285714286[/C][C]463.571428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]213[/C][C]24006[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-6124.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]214[/C][C]27913[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-2217.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]215[/C][C]42744[/C][C]57313.5294117647[/C][C]-14569.5294117647[/C][/ROW]
[ROW][C]216[/C][C]12934[/C][C]22900.1111111111[/C][C]-9966.11111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]217[/C][C]22574[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-7556.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]218[/C][C]41385[/C][C]30130.4285714286[/C][C]11254.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]219[/C][C]18653[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-11477.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]220[/C][C]18472[/C][C]22900.1111111111[/C][C]-4428.11111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]221[/C][C]30976[/C][C]30130.4285714286[/C][C]845.571428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]222[/C][C]63339[/C][C]67808.3333333333[/C][C]-4469.33333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]223[/C][C]25568[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-4562.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]224[/C][C]33747[/C][C]30130.4285714286[/C][C]3616.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]225[/C][C]4154[/C][C]11267.4444444444[/C][C]-7113.44444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]226[/C][C]19474[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-10656.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]227[/C][C]35130[/C][C]30130.4285714286[/C][C]4999.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]228[/C][C]39067[/C][C]30130.4285714286[/C][C]8936.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]229[/C][C]13310[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-16820.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]230[/C][C]65892[/C][C]57313.5294117647[/C][C]8578.47058823529[/C][/ROW]
[ROW][C]231[/C][C]4143[/C][C]11267.4444444444[/C][C]-7124.44444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]232[/C][C]28579[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-1551.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]233[/C][C]51776[/C][C]30130.4285714286[/C][C]21645.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]234[/C][C]21152[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-8978.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]235[/C][C]38084[/C][C]30130.4285714286[/C][C]7953.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]236[/C][C]27717[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-2413.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]237[/C][C]32928[/C][C]42702.4285714286[/C][C]-9774.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]238[/C][C]11342[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-18788.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]239[/C][C]19499[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-10631.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]240[/C][C]16380[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-13750.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]241[/C][C]36874[/C][C]30130.4285714286[/C][C]6743.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]242[/C][C]48259[/C][C]47534.7142857143[/C][C]724.285714285717[/C][/ROW]
[ROW][C]243[/C][C]16734[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-13396.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]244[/C][C]28207[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-1923.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]245[/C][C]30143[/C][C]30130.4285714286[/C][C]12.5714285714275[/C][/ROW]
[ROW][C]246[/C][C]41369[/C][C]30130.4285714286[/C][C]11238.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]247[/C][C]45833[/C][C]30130.4285714286[/C][C]15702.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]248[/C][C]29156[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-974.428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]249[/C][C]35944[/C][C]30130.4285714286[/C][C]5813.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]250[/C][C]36278[/C][C]30130.4285714286[/C][C]6147.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]251[/C][C]45588[/C][C]42702.4285714286[/C][C]2885.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]252[/C][C]45097[/C][C]30130.4285714286[/C][C]14966.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]253[/C][C]3895[/C][C]3650.21428571429[/C][C]244.785714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]254[/C][C]28394[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-1736.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]255[/C][C]18632[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-11498.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]256[/C][C]2325[/C][C]3650.21428571429[/C][C]-1325.21428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]257[/C][C]25139[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-4991.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]258[/C][C]27975[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-2155.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]259[/C][C]14483[/C][C]22900.1111111111[/C][C]-8417.11111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]260[/C][C]13127[/C][C]11267.4444444444[/C][C]1859.55555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]261[/C][C]5839[/C][C]11267.4444444444[/C][C]-5428.44444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]262[/C][C]24069[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-6061.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]263[/C][C]3738[/C][C]3650.21428571429[/C][C]87.7857142857142[/C][/ROW]
[ROW][C]264[/C][C]18625[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-11505.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]265[/C][C]36341[/C][C]30130.4285714286[/C][C]6210.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]266[/C][C]24548[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-5582.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]267[/C][C]21792[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-8338.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]268[/C][C]26263[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-3867.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]269[/C][C]23686[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-6444.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]270[/C][C]49303[/C][C]30130.4285714286[/C][C]19172.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]271[/C][C]25659[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-4471.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]272[/C][C]28904[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-1226.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]273[/C][C]2781[/C][C]3650.21428571429[/C][C]-869.214285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]274[/C][C]29236[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-894.428571428572[/C][/ROW]
[ROW][C]275[/C][C]19546[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-10584.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]276[/C][C]22818[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-7312.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]277[/C][C]32689[/C][C]22900.1111111111[/C][C]9788.88888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]278[/C][C]5752[/C][C]3650.21428571429[/C][C]2101.78571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]279[/C][C]22197[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-7933.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]280[/C][C]20055[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-10075.4285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]281[/C][C]25272[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-4858.42857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]282[/C][C]82206[/C][C]30130.4285714286[/C][C]52075.5714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]283[/C][C]32073[/C][C]30130.4285714286[/C][C]1942.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]284[/C][C]5444[/C][C]3650.21428571429[/C][C]1793.78571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]285[/C][C]20154[/C][C]22900.1111111111[/C][C]-2746.11111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]286[/C][C]36944[/C][C]30130.4285714286[/C][C]6813.57142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]287[/C][C]8019[/C][C]22900.1111111111[/C][C]-14881.1111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]288[/C][C]30884[/C][C]30130.4285714286[/C][C]753.571428571428[/C][/ROW]
[ROW][C]289[/C][C]19540[/C][C]30130.4285714286[/C][C]-10590.4285714286[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=160494&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=160494&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
1112285106116.8333333336168.16666666667
28478690331.125-5545.125
38312390345.8157894737-7222.81578947368
4101193106116.833333333-4923.83333333333
53836130130.42857142868230.57142857143
66850457313.529411764711190.4705882353
7119182106116.83333333313065.1666666667
82280711267.444444444411539.5555555556
91714030130.4285714286-12990.4285714286
10116174106116.83333333310057.1666666667
115763567808.3333333333-10173.3333333333
126619890345.8157894737-24147.8157894737
137170190345.8157894737-18644.8157894737
145779357313.5294117647479.470588235294
158044490345.8157894737-9901.81578947368
165385557313.5294117647-3458.52941176471
1797668106116.833333333-8448.83333333333
18133824106116.83333333327707.1666666667
1910148190345.815789473711135.1842105263
209964590331.1259313.875
2111478990345.815789473724443.1842105263
2299052106116.833333333-7064.83333333333
236765490331.125-22677.125
246555367808.3333333333-2255.33333333333
259750090345.81578947377154.18421052632
2669112106116.833333333-37004.8333333333
2782753106116.833333333-23363.8333333333
288532390345.8157894737-5022.81578947368
2972654106116.833333333-33462.8333333333
303072757313.5294117647-26586.5294117647
317787390345.8157894737-12472.8157894737
32117478106116.83333333311361.1666666667
337400757313.529411764716693.4705882353
3490183106116.833333333-15933.8333333333
356154257313.52941176474228.47058823529
36101494106116.833333333-4622.83333333333
372757030130.4285714286-2560.42857142857
385581357313.5294117647-1500.52941176471
3979215106116.833333333-26901.8333333333
4014233650.21428571429-2227.21428571429
415546167808.3333333333-12347.3333333333
423108130130.4285714286950.571428571428
432299630130.4285714286-7134.42857142857
4483122106116.833333333-22994.8333333333
457010690331.125-20225.125
466057890345.8157894737-29767.8157894737
473999247534.7142857143-7542.71428571428
487989267808.333333333312083.6666666667
494981057313.5294117647-7503.52941176471
507157057313.529411764714256.4705882353
5110070857313.529411764743394.4705882353
523303257313.5294117647-24281.5294117647
538287590345.8157894737-7470.81578947368
5413907790345.815789473748731.1842105263
557159590345.8157894737-18750.8157894737
567226067808.33333333334451.66666666667
5759503650.214285714292299.78571428571
5811576290345.815789473725416.1842105263
593255130130.42857142862420.57142857143
603170130130.42857142861570.57142857143
6180670106116.833333333-25446.8333333333
62143558106116.83333333337441.1666666667
6311710590331.12526773.875
642378930130.4285714286-6341.42857142857
65120733143195.875-22462.875
66105195143195.875-38000.875
677310767808.33333333335298.66666666667
68132068106116.83333333325951.1666666667
69149193143195.8755997.125
704682157313.5294117647-10492.5294117647
718701190345.8157894737-3334.81578947368
7295260106116.833333333-10856.8333333333
735518367808.3333333333-12625.3333333333
7410667190331.12516339.875
757351190345.8157894737-16834.8157894737
769294590331.1252613.875
777866467808.333333333310855.6666666667
787005490345.8157894737-20291.8157894737
792261857313.5294117647-34695.5294117647
807401190345.8157894737-16334.8157894737
818373790331.125-6594.125
826909490345.8157894737-21251.8157894737
8393133106116.833333333-12983.8333333333
8495536106116.833333333-10580.8333333333
8522592090345.8157894737135574.184210526
866213367808.3333333333-5675.33333333333
876137090345.8157894737-28975.8157894737
884383630130.428571428613705.5714285714
89106117106116.8333333330.166666666671517
903869257313.5294117647-18621.5294117647
918465190345.8157894737-5694.81578947368
925662230130.428571428626491.5714285714
931598657313.5294117647-41327.5294117647
9495364106116.833333333-10752.8333333333
952670630130.4285714286-3424.42857142857
968969167808.333333333321882.6666666667
9767267106116.833333333-38849.8333333333
98126846106116.83333333320729.1666666667
994114057313.5294117647-16173.5294117647
10010286090345.815789473712514.1842105263
1015171557313.5294117647-5598.52941176471
1025580190345.8157894737-34544.8157894737
103111813106116.8333333335696.16666666667
104120293106116.83333333314176.1666666667
105138599106116.83333333332482.1666666667
106161647143195.87518451.125
107115929106116.8333333339812.16666666667
1082426630130.4285714286-5864.42857142857
109162901143195.87519705.125
110109825106116.8333333333708.16666666667
111129838143195.875-13357.875
1123751057313.5294117647-19803.5294117647
1134375030130.428571428613619.5714285714
1144065247534.7142857143-6882.71428571428
11587771106116.833333333-18345.8333333333
11685872106116.833333333-20244.8333333333
11789275106116.833333333-16841.8333333333
1184441842702.42857142861715.57142857143
119192565106116.83333333386448.1666666667
1203523230130.42857142865101.57142857143
1214090947534.7142857143-6625.71428571428
1221329430130.4285714286-16836.4285714286
1233238730130.42857142862256.57142857143
12414086757313.529411764783553.4705882353
12512066290345.815789473730316.1842105263
1262123330130.4285714286-8897.42857142857
1274433230130.428571428614201.5714285714
1286105667808.3333333333-6752.33333333333
12910133890345.815789473710992.1842105263
13011683650.21428571429-2482.21428571429
1311349711267.44444444442229.55555555555
1326556790345.8157894737-24778.8157894737
1332516230130.4285714286-4968.42857142857
1343233457313.5294117647-24979.5294117647
1354073557313.5294117647-16578.5294117647
1369141390345.81578947371067.18421052632
1378553650.21428571429-2795.21428571429
1389706857313.529411764739754.4705882353
1394433930130.428571428614208.5714285714
1401411630130.4285714286-16014.4285714286
1411028811267.4444444444-979.444444444445
1426562247534.714285714318087.2857142857
1431656322900.1111111111-6337.11111111111
1447664390345.8157894737-13702.8157894737
14511068190345.815789473720335.1842105263
1462901130130.4285714286-1119.42857142857
1479269657313.529411764735382.4705882353
1489478557313.529411764737471.4705882353
149877311267.4444444444-2494.44444444445
1508320990345.8157894737-7136.81578947368
15193815106116.833333333-12301.8333333333
1528668790345.8157894737-3658.81578947368
1533455330130.42857142864422.57142857143
154105547106116.833333333-569.833333333328
15510348790345.815789473713141.1842105263
156213688143195.87570492.125
1577122090345.8157894737-19125.8157894737
1582351730130.4285714286-6613.42857142857
1595692657313.5294117647-387.529411764706
1609172190345.81578947371375.18421052632
161115168106116.8333333339051.16666666667
16211119457313.529411764753880.4705882353
1635100947534.71428571433474.28571428572
164135777106116.83333333329660.1666666667
1655151357313.5294117647-5800.52941176471
16674163106116.833333333-31953.8333333333
1675163357313.5294117647-5680.52941176471
1687534557313.529411764718031.4705882353
1693341630130.42857142863285.57142857143
1708330542702.428571428640602.5714285714
1719895290345.81578947378606.18421052632
172102372143195.875-40823.875
1733723822900.111111111114337.8888888889
174103772106116.833333333-2344.83333333333
17512396990345.815789473733623.1842105263
1762714242702.4285714286-15560.4285714286
177135400106116.83333333329283.1666666667
1782139930130.4285714286-8731.42857142857
179130115106116.83333333323998.1666666667
1802487442702.4285714286-17828.4285714286
1813498830130.42857142864857.57142857143
1824554922900.111111111122648.8888888889
18360233650.214285714292372.78571428571
1846446667808.3333333333-3342.33333333333
1855499090345.8157894737-35355.8157894737
18616443650.21428571429-2006.21428571429
18761793650.214285714292528.78571428571
18839263650.21428571429275.785714285714
1893275530130.42857142862624.57142857143
1903477757313.5294117647-22536.5294117647
1917322467808.33333333335415.66666666667
1922711430130.4285714286-3016.42857142857
1932076030130.4285714286-9370.42857142857
1943763657313.5294117647-19677.5294117647
1956546167808.3333333333-2347.33333333333
1963008030130.4285714286-50.4285714285725
1972409430130.4285714286-6036.42857142857
1986900830130.428571428638877.5714285714
1995496830130.428571428624837.5714285714
2004609030130.428571428615959.5714285714
2012750730130.4285714286-2623.42857142857
2021067257313.5294117647-46641.5294117647
2033402930130.42857142863898.57142857143
2044630047534.7142857143-1234.71428571428
2052476030130.4285714286-5370.42857142857
2061877911267.44444444447511.55555555555
2072128030130.4285714286-8850.42857142857
2084066242702.4285714286-2040.42857142857
2092898730130.4285714286-1143.42857142857
2102282730130.4285714286-7303.42857142857
2111851330130.4285714286-11617.4285714286
2123059430130.4285714286463.571428571428
2132400630130.4285714286-6124.42857142857
2142791330130.4285714286-2217.42857142857
2154274457313.5294117647-14569.5294117647
2161293422900.1111111111-9966.11111111111
2172257430130.4285714286-7556.42857142857
2184138530130.428571428611254.5714285714
2191865330130.4285714286-11477.4285714286
2201847222900.1111111111-4428.11111111111
2213097630130.4285714286845.571428571428
2226333967808.3333333333-4469.33333333333
2232556830130.4285714286-4562.42857142857
2243374730130.42857142863616.57142857143
225415411267.4444444444-7113.44444444445
2261947430130.4285714286-10656.4285714286
2273513030130.42857142864999.57142857143
2283906730130.42857142868936.57142857143
2291331030130.4285714286-16820.4285714286
2306589257313.52941176478578.47058823529
231414311267.4444444444-7124.44444444445
2322857930130.4285714286-1551.42857142857
2335177630130.428571428621645.5714285714
2342115230130.4285714286-8978.42857142857
2353808430130.42857142867953.57142857143
2362771730130.4285714286-2413.42857142857
2373292842702.4285714286-9774.42857142857
2381134230130.4285714286-18788.4285714286
2391949930130.4285714286-10631.4285714286
2401638030130.4285714286-13750.4285714286
2413687430130.42857142866743.57142857143
2424825947534.7142857143724.285714285717
2431673430130.4285714286-13396.4285714286
2442820730130.4285714286-1923.42857142857
2453014330130.428571428612.5714285714275
2464136930130.428571428611238.5714285714
2474583330130.428571428615702.5714285714
2482915630130.4285714286-974.428571428572
2493594430130.42857142865813.57142857143
2503627830130.42857142866147.57142857143
2514558842702.42857142862885.57142857143
2524509730130.428571428614966.5714285714
25338953650.21428571429244.785714285714
2542839430130.4285714286-1736.42857142857
2551863230130.4285714286-11498.4285714286
25623253650.21428571429-1325.21428571429
2572513930130.4285714286-4991.42857142857
2582797530130.4285714286-2155.42857142857
2591448322900.1111111111-8417.11111111111
2601312711267.44444444441859.55555555555
261583911267.4444444444-5428.44444444445
2622406930130.4285714286-6061.42857142857
26337383650.2142857142987.7857142857142
2641862530130.4285714286-11505.4285714286
2653634130130.42857142866210.57142857143
2662454830130.4285714286-5582.42857142857
2672179230130.4285714286-8338.42857142857
2682626330130.4285714286-3867.42857142857
2692368630130.4285714286-6444.42857142857
2704930330130.428571428619172.5714285714
2712565930130.4285714286-4471.42857142857
2722890430130.4285714286-1226.42857142857
27327813650.21428571429-869.214285714286
2742923630130.4285714286-894.428571428572
2751954630130.4285714286-10584.4285714286
2762281830130.4285714286-7312.42857142857
2773268922900.11111111119788.88888888889
27857523650.214285714292101.78571428571
2792219730130.4285714286-7933.42857142857
2802005530130.4285714286-10075.4285714286
2812527230130.4285714286-4858.42857142857
2828220630130.428571428652075.5714285714
2833207330130.42857142861942.57142857143
28454443650.214285714291793.78571428571
2852015422900.1111111111-2746.11111111111
2863694430130.42857142866813.57142857143
287801922900.1111111111-14881.1111111111
2883088430130.4285714286753.571428571428
2891954030130.4285714286-10590.4285714286


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 1 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;
Parameters (R input):
par1 = 1 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;
R code (references can be found in the software module):
library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}
load(file='createtable')
if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
}
}
m
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
bitmap(file='test1a.png')
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
bitmap(file='test2.png')
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}