Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 19 Dec 2011 14:50:13 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/19/t1324324224gxzb94x8jbwwutk.htm/, Retrieved Fri, 09 May 2025 21:36:36 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=157651, Retrieved Fri, 09 May 2025 21:36:36 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

164

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-  M D  [Classical Decomposition] [Workshop 8, Class...] [2010-11-28 20:55:54] [d946de7cca328fbcf207448a112523ab]
- R  D    [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-18 18:53:33] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-           [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 15:42:44] [3635fb7041b1998c5a1332cf9de22bce]
- R  D          [Classical Decomposition] [] [2011-12-19 19:50:13] [eab7a71f9dca93a99c212b8372c46924] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 2 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=157651&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]2 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=157651&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=157651&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	2 seconds
R Server	'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	631.923	NA	NA	45.4615902777777	NA
2	654.294	NA	NA	40.5756666666667	NA
3	671.833	NA	NA	28.0529722222222	NA
4	586.84	NA	NA	5.67885416666666	NA
5	600.969	NA	NA	-1.8065208333333	NA
6	625.568	NA	NA	-22.4636041666667	NA
7	558.11	583.804583333333	622.344875	-38.5402916666666	-25.6945833333332
8	630.577	617.373381944444	624.950375	-7.57699305555554	13.2036180555556
9	628.654	616.253506944444	624.691958333333	-8.43845138888886	12.4004930555557
10	603.184	606.825756944444	625.031125	-18.2053680555556	-3.64175694444441
11	656.255	630.382333333333	627.76775	2.61458333333333	25.8726666666665
12	600.73	602.057270833333	627.409708333333	-25.3524375	-1.32727083333339
13	670.326	672.394631944444	626.933041666667	45.4615902777777	-2.06863194444441
14	678.423	668.760041666667	628.184375	40.5756666666667	9.66295833333334
15	641.502	655.274930555555	627.221958333333	28.0529722222222	-13.7729305555554
16	625.311	632.473354166667	626.7945	5.67885416666666	-7.16235416666655
17	628.177	624.973854166667	626.780375	-1.8065208333333	3.20314583333322
18	589.767	603.3340625	625.797666666667	-22.4636041666667	-13.5670624999998
19	582.471	588.142625	626.682916666667	-38.5402916666666	-5.67162499999984
20	636.248	620.012590277778	627.589583333333	-7.57699305555554	16.2354097222225
21	599.885	619.281840277778	627.720291666667	-8.43845138888886	-19.3968402777776
22	621.694	610.833798611111	629.039166666667	-18.2053680555556	10.860201388889
23	637.406	634.508291666667	631.893708333333	2.61458333333333	2.8977083333333
24	595.994	608.743104166667	634.095541666667	-25.3524375	-12.7491041666666
25	696.308	681.196090277778	635.7345	45.4615902777777	15.1119097222222
26	674.201	677.666916666667	637.09125	40.5756666666667	-3.46591666666654
27	648.861	665.877680555555	637.824708333333	28.0529722222222	-17.0166805555555
28	649.605	644.6918125	639.012958333333	5.67885416666666	4.91318750000005
29	672.392	637.791895833333	639.598416666667	-1.8065208333333	34.6001041666667
30	598.396	617.531854166667	639.995458333333	-22.4636041666667	-19.1358541666666
31	613.177	602.230583333333	640.770875	-38.5402916666666	10.9464166666668
32	638.104	633.749923611111	641.326916666667	-7.57699305555554	4.35407638888898
33	615.632	632.823923611111	641.262375	-8.43845138888886	-17.1919236111111
34	634.465	623.502298611111	641.707666666667	-18.2053680555556	10.9627013888891
35	638.686	642.177875	639.563291666667	2.61458333333333	-3.49187499999994
36	604.243	611.5048125	636.85725	-25.3524375	-7.26181249999991
37	706.669	682.349215277778	636.887625	45.4615902777777	24.3197847222223
38	677.185	675.819291666667	635.243625	40.5756666666667	1.36570833333315
39	644.328	662.468805555555	634.415833333333	28.0529722222222	-18.1408055555554
40	664.825	640.192479166667	634.513625	5.67885416666666	24.6325208333334
41	605.707	630.9845625	632.791083333333	-1.8065208333333	-25.2775624999999
42	600.136	610.237770833333	632.701375	-22.4636041666667	-10.1017708333333
43	612.166	593.546958333333	632.08725	-38.5402916666666	18.6190416666668
44	599.659	621.868506944444	629.4455	-7.57699305555554	-22.2095069444443
45	634.21	618.908173611111	627.346625	-8.43845138888886	15.301826388889
46	618.234	607.256590277778	625.461958333333	-18.2053680555556	10.9774097222222
47	613.576	626.145875	623.531291666667	2.61458333333333	-12.569875
48	627.2	597.172395833333	622.524833333333	-25.3524375	30.0276041666667
49	668.973	667.354173611111	621.892583333333	45.4615902777777	1.61882638888892
50	651.479	661.320458333333	620.744791666667	40.5756666666667	-9.84145833333321
51	619.661	648.355013888889	620.302041666667	28.0529722222222	-28.6940138888889
52	644.26	624.9893125	619.310458333333	5.67885416666666	19.2706875
53	579.936	616.1995625	618.006083333333	-1.8065208333333	-36.2635624999999
54	601.752	594.5570625	617.020666666667	-22.4636041666667	7.19493750000015
55	595.376	576.331958333333	614.87225	-38.5402916666666	19.0440416666668
56	588.902	605.333965277778	612.910958333333	-7.57699305555554	-16.4319652777776
57	634.341	605.639465277778	614.077916666667	-8.43845138888886	28.7015347222223
58	594.305	595.404965277778	613.610333333333	-18.2053680555556	-1.09996527777776
59	606.2	615.213625	612.599041666667	2.61458333333333	-9.01362499999993
60	610.926	588.264229166667	613.616666666667	-25.3524375	22.6617708333334
61	633.685	657.906756944444	612.445166666667	45.4615902777777	-24.2217569444445
62	639.696	653.653041666667	613.077375	40.5756666666667	-13.9570416666667
63	659.451	641.966513888889	613.913541666667	28.0529722222222	17.4844861111112
64	593.248	619.1325625	613.453708333333	5.67885416666666	-25.8845624999998
65	606.677	614.2303125	616.036833333333	-1.8065208333333	-7.55331250000006
66	599.434	595.816354166667	618.279958333333	-22.4636041666667	3.61764583333331
67	569.578	582.881083333333	621.421375	-38.5402916666666	-13.3030833333333
68	629.873	621.084423611111	628.661416666667	-7.57699305555554	8.78857638888894
69	613.438	629.312881944444	637.751333333333	-8.43845138888886	-15.8748819444444
70	604.172	628.290381944444	646.49575	-18.2053680555556	-24.1183819444442
71	658.328	658.082791666666	655.468208333333	2.61458333333333	0.245208333333494
72	612.633	640.043979166667	665.396416666667	-25.3524375	-27.4109791666666
73	707.372	718.191923611111	672.730333333333	45.4615902777777	-10.819923611111
74	739.77	719.594041666667	679.018375	40.5756666666667	20.1759583333334
75	777.535	713.454847222222	685.401875	28.0529722222222	64.0801527777779
76	685.03	696.859270833333	691.180416666666	5.67885416666666	-11.8292708333331
77	730.234	695.002604166667	696.809125	-1.8065208333333	35.2313958333334
78	714.154	678.2216875	700.685291666667	-22.4636041666667	35.9323125000001
79	630.872	NA	NA	-38.5402916666666	NA
80	719.492	NA	NA	-7.57699305555554	NA
81	677.023	NA	NA	-8.43845138888886	NA
82	679.272	NA	NA	-18.2053680555556	NA
83	718.317	NA	NA	2.61458333333333	NA
84	645.672	NA	NA	-25.3524375	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 631.923 & NA & NA & 45.4615902777777 & NA \tabularnewline
2 & 654.294 & NA & NA & 40.5756666666667 & NA \tabularnewline
3 & 671.833 & NA & NA & 28.0529722222222 & NA \tabularnewline
4 & 586.84 & NA & NA & 5.67885416666666 & NA \tabularnewline
5 & 600.969 & NA & NA & -1.8065208333333 & NA \tabularnewline
6 & 625.568 & NA & NA & -22.4636041666667 & NA \tabularnewline
7 & 558.11 & 583.804583333333 & 622.344875 & -38.5402916666666 & -25.6945833333332 \tabularnewline
8 & 630.577 & 617.373381944444 & 624.950375 & -7.57699305555554 & 13.2036180555556 \tabularnewline
9 & 628.654 & 616.253506944444 & 624.691958333333 & -8.43845138888886 & 12.4004930555557 \tabularnewline
10 & 603.184 & 606.825756944444 & 625.031125 & -18.2053680555556 & -3.64175694444441 \tabularnewline
11 & 656.255 & 630.382333333333 & 627.76775 & 2.61458333333333 & 25.8726666666665 \tabularnewline
12 & 600.73 & 602.057270833333 & 627.409708333333 & -25.3524375 & -1.32727083333339 \tabularnewline
13 & 670.326 & 672.394631944444 & 626.933041666667 & 45.4615902777777 & -2.06863194444441 \tabularnewline
14 & 678.423 & 668.760041666667 & 628.184375 & 40.5756666666667 & 9.66295833333334 \tabularnewline
15 & 641.502 & 655.274930555555 & 627.221958333333 & 28.0529722222222 & -13.7729305555554 \tabularnewline
16 & 625.311 & 632.473354166667 & 626.7945 & 5.67885416666666 & -7.16235416666655 \tabularnewline
17 & 628.177 & 624.973854166667 & 626.780375 & -1.8065208333333 & 3.20314583333322 \tabularnewline
18 & 589.767 & 603.3340625 & 625.797666666667 & -22.4636041666667 & -13.5670624999998 \tabularnewline
19 & 582.471 & 588.142625 & 626.682916666667 & -38.5402916666666 & -5.67162499999984 \tabularnewline
20 & 636.248 & 620.012590277778 & 627.589583333333 & -7.57699305555554 & 16.2354097222225 \tabularnewline
21 & 599.885 & 619.281840277778 & 627.720291666667 & -8.43845138888886 & -19.3968402777776 \tabularnewline
22 & 621.694 & 610.833798611111 & 629.039166666667 & -18.2053680555556 & 10.860201388889 \tabularnewline
23 & 637.406 & 634.508291666667 & 631.893708333333 & 2.61458333333333 & 2.8977083333333 \tabularnewline
24 & 595.994 & 608.743104166667 & 634.095541666667 & -25.3524375 & -12.7491041666666 \tabularnewline
25 & 696.308 & 681.196090277778 & 635.7345 & 45.4615902777777 & 15.1119097222222 \tabularnewline
26 & 674.201 & 677.666916666667 & 637.09125 & 40.5756666666667 & -3.46591666666654 \tabularnewline
27 & 648.861 & 665.877680555555 & 637.824708333333 & 28.0529722222222 & -17.0166805555555 \tabularnewline
28 & 649.605 & 644.6918125 & 639.012958333333 & 5.67885416666666 & 4.91318750000005 \tabularnewline
29 & 672.392 & 637.791895833333 & 639.598416666667 & -1.8065208333333 & 34.6001041666667 \tabularnewline
30 & 598.396 & 617.531854166667 & 639.995458333333 & -22.4636041666667 & -19.1358541666666 \tabularnewline
31 & 613.177 & 602.230583333333 & 640.770875 & -38.5402916666666 & 10.9464166666668 \tabularnewline
32 & 638.104 & 633.749923611111 & 641.326916666667 & -7.57699305555554 & 4.35407638888898 \tabularnewline
33 & 615.632 & 632.823923611111 & 641.262375 & -8.43845138888886 & -17.1919236111111 \tabularnewline
34 & 634.465 & 623.502298611111 & 641.707666666667 & -18.2053680555556 & 10.9627013888891 \tabularnewline
35 & 638.686 & 642.177875 & 639.563291666667 & 2.61458333333333 & -3.49187499999994 \tabularnewline
36 & 604.243 & 611.5048125 & 636.85725 & -25.3524375 & -7.26181249999991 \tabularnewline
37 & 706.669 & 682.349215277778 & 636.887625 & 45.4615902777777 & 24.3197847222223 \tabularnewline
38 & 677.185 & 675.819291666667 & 635.243625 & 40.5756666666667 & 1.36570833333315 \tabularnewline
39 & 644.328 & 662.468805555555 & 634.415833333333 & 28.0529722222222 & -18.1408055555554 \tabularnewline
40 & 664.825 & 640.192479166667 & 634.513625 & 5.67885416666666 & 24.6325208333334 \tabularnewline
41 & 605.707 & 630.9845625 & 632.791083333333 & -1.8065208333333 & -25.2775624999999 \tabularnewline
42 & 600.136 & 610.237770833333 & 632.701375 & -22.4636041666667 & -10.1017708333333 \tabularnewline
43 & 612.166 & 593.546958333333 & 632.08725 & -38.5402916666666 & 18.6190416666668 \tabularnewline
44 & 599.659 & 621.868506944444 & 629.4455 & -7.57699305555554 & -22.2095069444443 \tabularnewline
45 & 634.21 & 618.908173611111 & 627.346625 & -8.43845138888886 & 15.301826388889 \tabularnewline
46 & 618.234 & 607.256590277778 & 625.461958333333 & -18.2053680555556 & 10.9774097222222 \tabularnewline
47 & 613.576 & 626.145875 & 623.531291666667 & 2.61458333333333 & -12.569875 \tabularnewline
48 & 627.2 & 597.172395833333 & 622.524833333333 & -25.3524375 & 30.0276041666667 \tabularnewline
49 & 668.973 & 667.354173611111 & 621.892583333333 & 45.4615902777777 & 1.61882638888892 \tabularnewline
50 & 651.479 & 661.320458333333 & 620.744791666667 & 40.5756666666667 & -9.84145833333321 \tabularnewline
51 & 619.661 & 648.355013888889 & 620.302041666667 & 28.0529722222222 & -28.6940138888889 \tabularnewline
52 & 644.26 & 624.9893125 & 619.310458333333 & 5.67885416666666 & 19.2706875 \tabularnewline
53 & 579.936 & 616.1995625 & 618.006083333333 & -1.8065208333333 & -36.2635624999999 \tabularnewline
54 & 601.752 & 594.5570625 & 617.020666666667 & -22.4636041666667 & 7.19493750000015 \tabularnewline
55 & 595.376 & 576.331958333333 & 614.87225 & -38.5402916666666 & 19.0440416666668 \tabularnewline
56 & 588.902 & 605.333965277778 & 612.910958333333 & -7.57699305555554 & -16.4319652777776 \tabularnewline
57 & 634.341 & 605.639465277778 & 614.077916666667 & -8.43845138888886 & 28.7015347222223 \tabularnewline
58 & 594.305 & 595.404965277778 & 613.610333333333 & -18.2053680555556 & -1.09996527777776 \tabularnewline
59 & 606.2 & 615.213625 & 612.599041666667 & 2.61458333333333 & -9.01362499999993 \tabularnewline
60 & 610.926 & 588.264229166667 & 613.616666666667 & -25.3524375 & 22.6617708333334 \tabularnewline
61 & 633.685 & 657.906756944444 & 612.445166666667 & 45.4615902777777 & -24.2217569444445 \tabularnewline
62 & 639.696 & 653.653041666667 & 613.077375 & 40.5756666666667 & -13.9570416666667 \tabularnewline
63 & 659.451 & 641.966513888889 & 613.913541666667 & 28.0529722222222 & 17.4844861111112 \tabularnewline
64 & 593.248 & 619.1325625 & 613.453708333333 & 5.67885416666666 & -25.8845624999998 \tabularnewline
65 & 606.677 & 614.2303125 & 616.036833333333 & -1.8065208333333 & -7.55331250000006 \tabularnewline
66 & 599.434 & 595.816354166667 & 618.279958333333 & -22.4636041666667 & 3.61764583333331 \tabularnewline
67 & 569.578 & 582.881083333333 & 621.421375 & -38.5402916666666 & -13.3030833333333 \tabularnewline
68 & 629.873 & 621.084423611111 & 628.661416666667 & -7.57699305555554 & 8.78857638888894 \tabularnewline
69 & 613.438 & 629.312881944444 & 637.751333333333 & -8.43845138888886 & -15.8748819444444 \tabularnewline
70 & 604.172 & 628.290381944444 & 646.49575 & -18.2053680555556 & -24.1183819444442 \tabularnewline
71 & 658.328 & 658.082791666666 & 655.468208333333 & 2.61458333333333 & 0.245208333333494 \tabularnewline
72 & 612.633 & 640.043979166667 & 665.396416666667 & -25.3524375 & -27.4109791666666 \tabularnewline
73 & 707.372 & 718.191923611111 & 672.730333333333 & 45.4615902777777 & -10.819923611111 \tabularnewline
74 & 739.77 & 719.594041666667 & 679.018375 & 40.5756666666667 & 20.1759583333334 \tabularnewline
75 & 777.535 & 713.454847222222 & 685.401875 & 28.0529722222222 & 64.0801527777779 \tabularnewline
76 & 685.03 & 696.859270833333 & 691.180416666666 & 5.67885416666666 & -11.8292708333331 \tabularnewline
77 & 730.234 & 695.002604166667 & 696.809125 & -1.8065208333333 & 35.2313958333334 \tabularnewline
78 & 714.154 & 678.2216875 & 700.685291666667 & -22.4636041666667 & 35.9323125000001 \tabularnewline
79 & 630.872 & NA & NA & -38.5402916666666 & NA \tabularnewline
80 & 719.492 & NA & NA & -7.57699305555554 & NA \tabularnewline
81 & 677.023 & NA & NA & -8.43845138888886 & NA \tabularnewline
82 & 679.272 & NA & NA & -18.2053680555556 & NA \tabularnewline
83 & 718.317 & NA & NA & 2.61458333333333 & NA \tabularnewline
84 & 645.672 & NA & NA & -25.3524375 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=157651&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]631.923[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]45.4615902777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]654.294[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]40.5756666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]671.833[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]28.0529722222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]586.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5.67885416666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]600.969[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.8065208333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]625.568[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]558.11[/C][C]583.804583333333[/C][C]622.344875[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]-25.6945833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]630.577[/C][C]617.373381944444[/C][C]624.950375[/C][C]-7.57699305555554[/C][C]13.2036180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]628.654[/C][C]616.253506944444[/C][C]624.691958333333[/C][C]-8.43845138888886[/C][C]12.4004930555557[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]603.184[/C][C]606.825756944444[/C][C]625.031125[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]-3.64175694444441[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]656.255[/C][C]630.382333333333[/C][C]627.76775[/C][C]2.61458333333333[/C][C]25.8726666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]600.73[/C][C]602.057270833333[/C][C]627.409708333333[/C][C]-25.3524375[/C][C]-1.32727083333339[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]670.326[/C][C]672.394631944444[/C][C]626.933041666667[/C][C]45.4615902777777[/C][C]-2.06863194444441[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]678.423[/C][C]668.760041666667[/C][C]628.184375[/C][C]40.5756666666667[/C][C]9.66295833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]641.502[/C][C]655.274930555555[/C][C]627.221958333333[/C][C]28.0529722222222[/C][C]-13.7729305555554[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]625.311[/C][C]632.473354166667[/C][C]626.7945[/C][C]5.67885416666666[/C][C]-7.16235416666655[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]628.177[/C][C]624.973854166667[/C][C]626.780375[/C][C]-1.8065208333333[/C][C]3.20314583333322[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]589.767[/C][C]603.3340625[/C][C]625.797666666667[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]-13.5670624999998[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]582.471[/C][C]588.142625[/C][C]626.682916666667[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]-5.67162499999984[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]636.248[/C][C]620.012590277778[/C][C]627.589583333333[/C][C]-7.57699305555554[/C][C]16.2354097222225[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]599.885[/C][C]619.281840277778[/C][C]627.720291666667[/C][C]-8.43845138888886[/C][C]-19.3968402777776[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]621.694[/C][C]610.833798611111[/C][C]629.039166666667[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]10.860201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]637.406[/C][C]634.508291666667[/C][C]631.893708333333[/C][C]2.61458333333333[/C][C]2.8977083333333[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]595.994[/C][C]608.743104166667[/C][C]634.095541666667[/C][C]-25.3524375[/C][C]-12.7491041666666[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]696.308[/C][C]681.196090277778[/C][C]635.7345[/C][C]45.4615902777777[/C][C]15.1119097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]674.201[/C][C]677.666916666667[/C][C]637.09125[/C][C]40.5756666666667[/C][C]-3.46591666666654[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]648.861[/C][C]665.877680555555[/C][C]637.824708333333[/C][C]28.0529722222222[/C][C]-17.0166805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]649.605[/C][C]644.6918125[/C][C]639.012958333333[/C][C]5.67885416666666[/C][C]4.91318750000005[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]672.392[/C][C]637.791895833333[/C][C]639.598416666667[/C][C]-1.8065208333333[/C][C]34.6001041666667[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]598.396[/C][C]617.531854166667[/C][C]639.995458333333[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]-19.1358541666666[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]613.177[/C][C]602.230583333333[/C][C]640.770875[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]10.9464166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]638.104[/C][C]633.749923611111[/C][C]641.326916666667[/C][C]-7.57699305555554[/C][C]4.35407638888898[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]615.632[/C][C]632.823923611111[/C][C]641.262375[/C][C]-8.43845138888886[/C][C]-17.1919236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]634.465[/C][C]623.502298611111[/C][C]641.707666666667[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]10.9627013888891[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]638.686[/C][C]642.177875[/C][C]639.563291666667[/C][C]2.61458333333333[/C][C]-3.49187499999994[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]604.243[/C][C]611.5048125[/C][C]636.85725[/C][C]-25.3524375[/C][C]-7.26181249999991[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]706.669[/C][C]682.349215277778[/C][C]636.887625[/C][C]45.4615902777777[/C][C]24.3197847222223[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]677.185[/C][C]675.819291666667[/C][C]635.243625[/C][C]40.5756666666667[/C][C]1.36570833333315[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]644.328[/C][C]662.468805555555[/C][C]634.415833333333[/C][C]28.0529722222222[/C][C]-18.1408055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]664.825[/C][C]640.192479166667[/C][C]634.513625[/C][C]5.67885416666666[/C][C]24.6325208333334[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]605.707[/C][C]630.9845625[/C][C]632.791083333333[/C][C]-1.8065208333333[/C][C]-25.2775624999999[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]600.136[/C][C]610.237770833333[/C][C]632.701375[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]-10.1017708333333[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]612.166[/C][C]593.546958333333[/C][C]632.08725[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]18.6190416666668[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]599.659[/C][C]621.868506944444[/C][C]629.4455[/C][C]-7.57699305555554[/C][C]-22.2095069444443[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]634.21[/C][C]618.908173611111[/C][C]627.346625[/C][C]-8.43845138888886[/C][C]15.301826388889[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]618.234[/C][C]607.256590277778[/C][C]625.461958333333[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]10.9774097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]613.576[/C][C]626.145875[/C][C]623.531291666667[/C][C]2.61458333333333[/C][C]-12.569875[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]627.2[/C][C]597.172395833333[/C][C]622.524833333333[/C][C]-25.3524375[/C][C]30.0276041666667[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]668.973[/C][C]667.354173611111[/C][C]621.892583333333[/C][C]45.4615902777777[/C][C]1.61882638888892[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]651.479[/C][C]661.320458333333[/C][C]620.744791666667[/C][C]40.5756666666667[/C][C]-9.84145833333321[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]619.661[/C][C]648.355013888889[/C][C]620.302041666667[/C][C]28.0529722222222[/C][C]-28.6940138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]644.26[/C][C]624.9893125[/C][C]619.310458333333[/C][C]5.67885416666666[/C][C]19.2706875[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]579.936[/C][C]616.1995625[/C][C]618.006083333333[/C][C]-1.8065208333333[/C][C]-36.2635624999999[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]601.752[/C][C]594.5570625[/C][C]617.020666666667[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]7.19493750000015[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]595.376[/C][C]576.331958333333[/C][C]614.87225[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]19.0440416666668[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]588.902[/C][C]605.333965277778[/C][C]612.910958333333[/C][C]-7.57699305555554[/C][C]-16.4319652777776[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]634.341[/C][C]605.639465277778[/C][C]614.077916666667[/C][C]-8.43845138888886[/C][C]28.7015347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]594.305[/C][C]595.404965277778[/C][C]613.610333333333[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]-1.09996527777776[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]606.2[/C][C]615.213625[/C][C]612.599041666667[/C][C]2.61458333333333[/C][C]-9.01362499999993[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]610.926[/C][C]588.264229166667[/C][C]613.616666666667[/C][C]-25.3524375[/C][C]22.6617708333334[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]633.685[/C][C]657.906756944444[/C][C]612.445166666667[/C][C]45.4615902777777[/C][C]-24.2217569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]639.696[/C][C]653.653041666667[/C][C]613.077375[/C][C]40.5756666666667[/C][C]-13.9570416666667[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]659.451[/C][C]641.966513888889[/C][C]613.913541666667[/C][C]28.0529722222222[/C][C]17.4844861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]593.248[/C][C]619.1325625[/C][C]613.453708333333[/C][C]5.67885416666666[/C][C]-25.8845624999998[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]606.677[/C][C]614.2303125[/C][C]616.036833333333[/C][C]-1.8065208333333[/C][C]-7.55331250000006[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]599.434[/C][C]595.816354166667[/C][C]618.279958333333[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]3.61764583333331[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]569.578[/C][C]582.881083333333[/C][C]621.421375[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]-13.3030833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]629.873[/C][C]621.084423611111[/C][C]628.661416666667[/C][C]-7.57699305555554[/C][C]8.78857638888894[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]613.438[/C][C]629.312881944444[/C][C]637.751333333333[/C][C]-8.43845138888886[/C][C]-15.8748819444444[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]604.172[/C][C]628.290381944444[/C][C]646.49575[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]-24.1183819444442[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]658.328[/C][C]658.082791666666[/C][C]655.468208333333[/C][C]2.61458333333333[/C][C]0.245208333333494[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]612.633[/C][C]640.043979166667[/C][C]665.396416666667[/C][C]-25.3524375[/C][C]-27.4109791666666[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]707.372[/C][C]718.191923611111[/C][C]672.730333333333[/C][C]45.4615902777777[/C][C]-10.819923611111[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]739.77[/C][C]719.594041666667[/C][C]679.018375[/C][C]40.5756666666667[/C][C]20.1759583333334[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]777.535[/C][C]713.454847222222[/C][C]685.401875[/C][C]28.0529722222222[/C][C]64.0801527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]685.03[/C][C]696.859270833333[/C][C]691.180416666666[/C][C]5.67885416666666[/C][C]-11.8292708333331[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]730.234[/C][C]695.002604166667[/C][C]696.809125[/C][C]-1.8065208333333[/C][C]35.2313958333334[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]714.154[/C][C]678.2216875[/C][C]700.685291666667[/C][C]-22.4636041666667[/C][C]35.9323125000001[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]630.872[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-38.5402916666666[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]719.492[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-7.57699305555554[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]677.023[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-8.43845138888886[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]679.272[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-18.2053680555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]718.317[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.61458333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]645.672[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-25.3524375[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=157651&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=157651&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	631.923	NA	NA	45.4615902777777	NA
2	654.294	NA	NA	40.5756666666667	NA
3	671.833	NA	NA	28.0529722222222	NA
4	586.84	NA	NA	5.67885416666666	NA
5	600.969	NA	NA	-1.8065208333333	NA
6	625.568	NA	NA	-22.4636041666667	NA
7	558.11	583.804583333333	622.344875	-38.5402916666666	-25.6945833333332
8	630.577	617.373381944444	624.950375	-7.57699305555554	13.2036180555556
9	628.654	616.253506944444	624.691958333333	-8.43845138888886	12.4004930555557
10	603.184	606.825756944444	625.031125	-18.2053680555556	-3.64175694444441
11	656.255	630.382333333333	627.76775	2.61458333333333	25.8726666666665
12	600.73	602.057270833333	627.409708333333	-25.3524375	-1.32727083333339
13	670.326	672.394631944444	626.933041666667	45.4615902777777	-2.06863194444441
14	678.423	668.760041666667	628.184375	40.5756666666667	9.66295833333334
15	641.502	655.274930555555	627.221958333333	28.0529722222222	-13.7729305555554
16	625.311	632.473354166667	626.7945	5.67885416666666	-7.16235416666655
17	628.177	624.973854166667	626.780375	-1.8065208333333	3.20314583333322
18	589.767	603.3340625	625.797666666667	-22.4636041666667	-13.5670624999998
19	582.471	588.142625	626.682916666667	-38.5402916666666	-5.67162499999984
20	636.248	620.012590277778	627.589583333333	-7.57699305555554	16.2354097222225
21	599.885	619.281840277778	627.720291666667	-8.43845138888886	-19.3968402777776
22	621.694	610.833798611111	629.039166666667	-18.2053680555556	10.860201388889
23	637.406	634.508291666667	631.893708333333	2.61458333333333	2.8977083333333
24	595.994	608.743104166667	634.095541666667	-25.3524375	-12.7491041666666
25	696.308	681.196090277778	635.7345	45.4615902777777	15.1119097222222
26	674.201	677.666916666667	637.09125	40.5756666666667	-3.46591666666654
27	648.861	665.877680555555	637.824708333333	28.0529722222222	-17.0166805555555
28	649.605	644.6918125	639.012958333333	5.67885416666666	4.91318750000005
29	672.392	637.791895833333	639.598416666667	-1.8065208333333	34.6001041666667
30	598.396	617.531854166667	639.995458333333	-22.4636041666667	-19.1358541666666
31	613.177	602.230583333333	640.770875	-38.5402916666666	10.9464166666668
32	638.104	633.749923611111	641.326916666667	-7.57699305555554	4.35407638888898
33	615.632	632.823923611111	641.262375	-8.43845138888886	-17.1919236111111
34	634.465	623.502298611111	641.707666666667	-18.2053680555556	10.9627013888891
35	638.686	642.177875	639.563291666667	2.61458333333333	-3.49187499999994
36	604.243	611.5048125	636.85725	-25.3524375	-7.26181249999991
37	706.669	682.349215277778	636.887625	45.4615902777777	24.3197847222223
38	677.185	675.819291666667	635.243625	40.5756666666667	1.36570833333315
39	644.328	662.468805555555	634.415833333333	28.0529722222222	-18.1408055555554
40	664.825	640.192479166667	634.513625	5.67885416666666	24.6325208333334
41	605.707	630.9845625	632.791083333333	-1.8065208333333	-25.2775624999999
42	600.136	610.237770833333	632.701375	-22.4636041666667	-10.1017708333333
43	612.166	593.546958333333	632.08725	-38.5402916666666	18.6190416666668
44	599.659	621.868506944444	629.4455	-7.57699305555554	-22.2095069444443
45	634.21	618.908173611111	627.346625	-8.43845138888886	15.301826388889
46	618.234	607.256590277778	625.461958333333	-18.2053680555556	10.9774097222222
47	613.576	626.145875	623.531291666667	2.61458333333333	-12.569875
48	627.2	597.172395833333	622.524833333333	-25.3524375	30.0276041666667
49	668.973	667.354173611111	621.892583333333	45.4615902777777	1.61882638888892
50	651.479	661.320458333333	620.744791666667	40.5756666666667	-9.84145833333321
51	619.661	648.355013888889	620.302041666667	28.0529722222222	-28.6940138888889
52	644.26	624.9893125	619.310458333333	5.67885416666666	19.2706875
53	579.936	616.1995625	618.006083333333	-1.8065208333333	-36.2635624999999
54	601.752	594.5570625	617.020666666667	-22.4636041666667	7.19493750000015
55	595.376	576.331958333333	614.87225	-38.5402916666666	19.0440416666668
56	588.902	605.333965277778	612.910958333333	-7.57699305555554	-16.4319652777776
57	634.341	605.639465277778	614.077916666667	-8.43845138888886	28.7015347222223
58	594.305	595.404965277778	613.610333333333	-18.2053680555556	-1.09996527777776
59	606.2	615.213625	612.599041666667	2.61458333333333	-9.01362499999993
60	610.926	588.264229166667	613.616666666667	-25.3524375	22.6617708333334
61	633.685	657.906756944444	612.445166666667	45.4615902777777	-24.2217569444445
62	639.696	653.653041666667	613.077375	40.5756666666667	-13.9570416666667
63	659.451	641.966513888889	613.913541666667	28.0529722222222	17.4844861111112
64	593.248	619.1325625	613.453708333333	5.67885416666666	-25.8845624999998
65	606.677	614.2303125	616.036833333333	-1.8065208333333	-7.55331250000006
66	599.434	595.816354166667	618.279958333333	-22.4636041666667	3.61764583333331
67	569.578	582.881083333333	621.421375	-38.5402916666666	-13.3030833333333
68	629.873	621.084423611111	628.661416666667	-7.57699305555554	8.78857638888894
69	613.438	629.312881944444	637.751333333333	-8.43845138888886	-15.8748819444444
70	604.172	628.290381944444	646.49575	-18.2053680555556	-24.1183819444442
71	658.328	658.082791666666	655.468208333333	2.61458333333333	0.245208333333494
72	612.633	640.043979166667	665.396416666667	-25.3524375	-27.4109791666666
73	707.372	718.191923611111	672.730333333333	45.4615902777777	-10.819923611111
74	739.77	719.594041666667	679.018375	40.5756666666667	20.1759583333334
75	777.535	713.454847222222	685.401875	28.0529722222222	64.0801527777779
76	685.03	696.859270833333	691.180416666666	5.67885416666666	-11.8292708333331
77	730.234	695.002604166667	696.809125	-1.8065208333333	35.2313958333334
78	714.154	678.2216875	700.685291666667	-22.4636041666667	35.9323125000001
79	630.872	NA	NA	-38.5402916666666	NA
80	719.492	NA	NA	-7.57699305555554	NA
81	677.023	NA	NA	-8.43845138888886	NA
82	679.272	NA	NA	-18.2053680555556	NA
83	718.317	NA	NA	2.61458333333333	NA
84	645.672	NA	NA	-25.3524375	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code