Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 09 Dec 2011 05:38:39 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2011/Dec/09/t1323427130djijudya7temq2y.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 19:06:57 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153240, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 19:06:57 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

117

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

F     [Univariate Data Series] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 15:42:48] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
- RMPD  [Univariate Data Series] [WS 8 inschrijving...] [2011-11-27 14:07:06] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-    D    [Univariate Data Series] [WS 8 inschrijving...] [2011-11-28 16:33:44] [620e5553455d245695b6e856984b13e0]
- RMPD        [Classical Decomposition] [] [2011-12-09 10:38:39] [cb05b01fd3da20a46af540a30bcf4c06] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153240&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153240&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=153240&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	1 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	31956	NA	NA	5931.42534722222	NA
2	29506	NA	NA	3613.81076388889	NA
3	34506	NA	NA	7652.80034722222	NA
4	27165	NA	NA	5836.58159722222	NA
5	26736	NA	NA	1394.05034722222	NA
6	23691	NA	NA	2853.65451388889	NA
7	18157	19492.3524305556	22881.5	-3389.14756944444	-1335.35243055555
8	17328	17659.0190972222	22723.7083333333	-5064.68923611111	-331.019097222223
9	18205	19512.4878472222	22439.9583333333	-2927.47048611111	-1307.48784722222
10	20995	22141.9357638889	22224.9166666667	-82.9809027777781	-1146.93576388889
11	17382	17144.6128472222	22102.3333333333	-4957.72048611111	237.387152777777
12	9367	11260.8107638889	22121.125	-10860.3142361111	-1893.81076388889
13	31124	28233.7170138889	22302.2916666667	5931.42534722222	2890.28298611111
14	26551	26066.9774305556	22453.1666666667	3613.81076388889	484.022569444449
15	30651	30255.0920138889	22602.2916666667	7652.80034722222	395.907986111113
16	25859	28688.8732638889	22852.2916666667	5836.58159722222	-2829.87326388889
17	25100	24505.2170138889	23111.1666666667	1394.05034722222	594.782986111113
18	25778	26206.6128472222	23352.9583333333	2853.65451388889	-428.612847222223
19	20418	20122.6857638889	23511.8333333333	-3389.14756944444	295.314236111113
20	18688	18613.8940972222	23678.5833333333	-5064.68923611111	74.1059027777737
21	20424	20873.1128472222	23800.5833333333	-2927.47048611111	-449.112847222223
22	24776	23944.3940972222	24027.375	-82.9809027777781	831.605902777777
23	19814	19353.0295138889	24310.75	-4957.72048611111	460.970486111113
24	12738	13524.7274305556	24385.0416666667	-10860.3142361111	-786.727430555555
25	31566	30351.6336805556	24420.2083333333	5931.42534722222	1214.36631944444
26	30111	27987.6857638889	24373.875	3613.81076388889	2123.31423611111
27	30019	31993.2170138889	24340.4166666667	7652.80034722222	-1974.21701388889
28	31934	30086.9149305556	24250.3333333333	5836.58159722222	1847.08506944445
29	25826	25373.5503472222	23979.5	1394.05034722222	452.449652777781
30	26835	26605.1961805556	23751.5416666667	2853.65451388889	229.803819444445
31	20205	20056.2274305556	23445.375	-3389.14756944444	148.772569444445
32	17789	17874.8524305556	22939.5416666667	-5064.68923611111	-85.8524305555547
33	20520	19668.1545138889	22595.625	-2927.47048611111	851.845486111113
34	22518	22180.4774305556	22263.4583333333	-82.9809027777781	337.522569444445
35	15572	16845.3628472222	21803.0833333333	-4957.72048611111	-1273.36284722222
36	11509	10551.6857638889	21412	-10860.3142361111	957.314236111109
37	25447	27124.5503472222	21193.125	5931.42534722222	-1677.55034722222
38	24090	24723.8107638889	21110	3613.81076388889	-633.810763888887
39	27786	28708.5503472222	21055.75	7652.80034722222	-922.550347222223
40	26195	26870.7899305556	21034.2083333333	5836.58159722222	-675.789930555555
41	20516	22558.4670138889	21164.4166666667	1394.05034722222	-2042.46701388888
42	22759	24275.8628472222	21422.2083333333	2853.65451388889	-1516.86284722222
43	19028	18247.3524305556	21636.5	-3389.14756944444	780.647569444442
44	16971	16738.8524305556	21803.5416666667	-5064.68923611111	232.147569444445
45	20036	19241.8628472222	22169.3333333333	-2927.47048611111	794.137152777777
46	22485	22617.8107638889	22700.7916666667	-82.9809027777781	-132.810763888887
47	18730	18265.6128472222	23223.3333333333	-4957.72048611111	464.387152777777
48	14538	12925.3940972222	23785.7083333333	-10860.3142361111	1612.60590277777
49	27561	30098.7170138889	24167.2916666667	5931.42534722222	-2537.71701388889
50	25985	28069.1440972222	24455.3333333333	3613.81076388889	-2084.14409722222
51	34670	32279.7586805556	24626.9583333333	7652.80034722222	2390.24131944445
52	32066	30518.0399305556	24681.4583333333	5836.58159722222	1547.96006944445
53	27186	26301.3836805556	24907.3333333333	1394.05034722222	884.616319444442
54	29586	27980.9461805556	25127.2916666667	2853.65451388889	1605.05381944444
55	21359	NA	NA	-3389.14756944444	NA
56	21553	NA	NA	-5064.68923611111	NA
57	19573	NA	NA	-2927.47048611111	NA
58	24256	NA	NA	-82.9809027777781	NA
59	22380	NA	NA	-4957.72048611111	NA
60	16167	NA	NA	-10860.3142361111	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 31956 & NA & NA & 5931.42534722222 & NA \tabularnewline
2 & 29506 & NA & NA & 3613.81076388889 & NA \tabularnewline
3 & 34506 & NA & NA & 7652.80034722222 & NA \tabularnewline
4 & 27165 & NA & NA & 5836.58159722222 & NA \tabularnewline
5 & 26736 & NA & NA & 1394.05034722222 & NA \tabularnewline
6 & 23691 & NA & NA & 2853.65451388889 & NA \tabularnewline
7 & 18157 & 19492.3524305556 & 22881.5 & -3389.14756944444 & -1335.35243055555 \tabularnewline
8 & 17328 & 17659.0190972222 & 22723.7083333333 & -5064.68923611111 & -331.019097222223 \tabularnewline
9 & 18205 & 19512.4878472222 & 22439.9583333333 & -2927.47048611111 & -1307.48784722222 \tabularnewline
10 & 20995 & 22141.9357638889 & 22224.9166666667 & -82.9809027777781 & -1146.93576388889 \tabularnewline
11 & 17382 & 17144.6128472222 & 22102.3333333333 & -4957.72048611111 & 237.387152777777 \tabularnewline
12 & 9367 & 11260.8107638889 & 22121.125 & -10860.3142361111 & -1893.81076388889 \tabularnewline
13 & 31124 & 28233.7170138889 & 22302.2916666667 & 5931.42534722222 & 2890.28298611111 \tabularnewline
14 & 26551 & 26066.9774305556 & 22453.1666666667 & 3613.81076388889 & 484.022569444449 \tabularnewline
15 & 30651 & 30255.0920138889 & 22602.2916666667 & 7652.80034722222 & 395.907986111113 \tabularnewline
16 & 25859 & 28688.8732638889 & 22852.2916666667 & 5836.58159722222 & -2829.87326388889 \tabularnewline
17 & 25100 & 24505.2170138889 & 23111.1666666667 & 1394.05034722222 & 594.782986111113 \tabularnewline
18 & 25778 & 26206.6128472222 & 23352.9583333333 & 2853.65451388889 & -428.612847222223 \tabularnewline
19 & 20418 & 20122.6857638889 & 23511.8333333333 & -3389.14756944444 & 295.314236111113 \tabularnewline
20 & 18688 & 18613.8940972222 & 23678.5833333333 & -5064.68923611111 & 74.1059027777737 \tabularnewline
21 & 20424 & 20873.1128472222 & 23800.5833333333 & -2927.47048611111 & -449.112847222223 \tabularnewline
22 & 24776 & 23944.3940972222 & 24027.375 & -82.9809027777781 & 831.605902777777 \tabularnewline
23 & 19814 & 19353.0295138889 & 24310.75 & -4957.72048611111 & 460.970486111113 \tabularnewline
24 & 12738 & 13524.7274305556 & 24385.0416666667 & -10860.3142361111 & -786.727430555555 \tabularnewline
25 & 31566 & 30351.6336805556 & 24420.2083333333 & 5931.42534722222 & 1214.36631944444 \tabularnewline
26 & 30111 & 27987.6857638889 & 24373.875 & 3613.81076388889 & 2123.31423611111 \tabularnewline
27 & 30019 & 31993.2170138889 & 24340.4166666667 & 7652.80034722222 & -1974.21701388889 \tabularnewline
28 & 31934 & 30086.9149305556 & 24250.3333333333 & 5836.58159722222 & 1847.08506944445 \tabularnewline
29 & 25826 & 25373.5503472222 & 23979.5 & 1394.05034722222 & 452.449652777781 \tabularnewline
30 & 26835 & 26605.1961805556 & 23751.5416666667 & 2853.65451388889 & 229.803819444445 \tabularnewline
31 & 20205 & 20056.2274305556 & 23445.375 & -3389.14756944444 & 148.772569444445 \tabularnewline
32 & 17789 & 17874.8524305556 & 22939.5416666667 & -5064.68923611111 & -85.8524305555547 \tabularnewline
33 & 20520 & 19668.1545138889 & 22595.625 & -2927.47048611111 & 851.845486111113 \tabularnewline
34 & 22518 & 22180.4774305556 & 22263.4583333333 & -82.9809027777781 & 337.522569444445 \tabularnewline
35 & 15572 & 16845.3628472222 & 21803.0833333333 & -4957.72048611111 & -1273.36284722222 \tabularnewline
36 & 11509 & 10551.6857638889 & 21412 & -10860.3142361111 & 957.314236111109 \tabularnewline
37 & 25447 & 27124.5503472222 & 21193.125 & 5931.42534722222 & -1677.55034722222 \tabularnewline
38 & 24090 & 24723.8107638889 & 21110 & 3613.81076388889 & -633.810763888887 \tabularnewline
39 & 27786 & 28708.5503472222 & 21055.75 & 7652.80034722222 & -922.550347222223 \tabularnewline
40 & 26195 & 26870.7899305556 & 21034.2083333333 & 5836.58159722222 & -675.789930555555 \tabularnewline
41 & 20516 & 22558.4670138889 & 21164.4166666667 & 1394.05034722222 & -2042.46701388888 \tabularnewline
42 & 22759 & 24275.8628472222 & 21422.2083333333 & 2853.65451388889 & -1516.86284722222 \tabularnewline
43 & 19028 & 18247.3524305556 & 21636.5 & -3389.14756944444 & 780.647569444442 \tabularnewline
44 & 16971 & 16738.8524305556 & 21803.5416666667 & -5064.68923611111 & 232.147569444445 \tabularnewline
45 & 20036 & 19241.8628472222 & 22169.3333333333 & -2927.47048611111 & 794.137152777777 \tabularnewline
46 & 22485 & 22617.8107638889 & 22700.7916666667 & -82.9809027777781 & -132.810763888887 \tabularnewline
47 & 18730 & 18265.6128472222 & 23223.3333333333 & -4957.72048611111 & 464.387152777777 \tabularnewline
48 & 14538 & 12925.3940972222 & 23785.7083333333 & -10860.3142361111 & 1612.60590277777 \tabularnewline
49 & 27561 & 30098.7170138889 & 24167.2916666667 & 5931.42534722222 & -2537.71701388889 \tabularnewline
50 & 25985 & 28069.1440972222 & 24455.3333333333 & 3613.81076388889 & -2084.14409722222 \tabularnewline
51 & 34670 & 32279.7586805556 & 24626.9583333333 & 7652.80034722222 & 2390.24131944445 \tabularnewline
52 & 32066 & 30518.0399305556 & 24681.4583333333 & 5836.58159722222 & 1547.96006944445 \tabularnewline
53 & 27186 & 26301.3836805556 & 24907.3333333333 & 1394.05034722222 & 884.616319444442 \tabularnewline
54 & 29586 & 27980.9461805556 & 25127.2916666667 & 2853.65451388889 & 1605.05381944444 \tabularnewline
55 & 21359 & NA & NA & -3389.14756944444 & NA \tabularnewline
56 & 21553 & NA & NA & -5064.68923611111 & NA \tabularnewline
57 & 19573 & NA & NA & -2927.47048611111 & NA \tabularnewline
58 & 24256 & NA & NA & -82.9809027777781 & NA \tabularnewline
59 & 22380 & NA & NA & -4957.72048611111 & NA \tabularnewline
60 & 16167 & NA & NA & -10860.3142361111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153240&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]31956[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5931.42534722222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]29506[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]3613.81076388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]34506[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]7652.80034722222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]27165[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5836.58159722222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]26736[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1394.05034722222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]23691[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2853.65451388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]18157[/C][C]19492.3524305556[/C][C]22881.5[/C][C]-3389.14756944444[/C][C]-1335.35243055555[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]17328[/C][C]17659.0190972222[/C][C]22723.7083333333[/C][C]-5064.68923611111[/C][C]-331.019097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]18205[/C][C]19512.4878472222[/C][C]22439.9583333333[/C][C]-2927.47048611111[/C][C]-1307.48784722222[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]20995[/C][C]22141.9357638889[/C][C]22224.9166666667[/C][C]-82.9809027777781[/C][C]-1146.93576388889[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]17382[/C][C]17144.6128472222[/C][C]22102.3333333333[/C][C]-4957.72048611111[/C][C]237.387152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]9367[/C][C]11260.8107638889[/C][C]22121.125[/C][C]-10860.3142361111[/C][C]-1893.81076388889[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]31124[/C][C]28233.7170138889[/C][C]22302.2916666667[/C][C]5931.42534722222[/C][C]2890.28298611111[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]26551[/C][C]26066.9774305556[/C][C]22453.1666666667[/C][C]3613.81076388889[/C][C]484.022569444449[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]30651[/C][C]30255.0920138889[/C][C]22602.2916666667[/C][C]7652.80034722222[/C][C]395.907986111113[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]25859[/C][C]28688.8732638889[/C][C]22852.2916666667[/C][C]5836.58159722222[/C][C]-2829.87326388889[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]25100[/C][C]24505.2170138889[/C][C]23111.1666666667[/C][C]1394.05034722222[/C][C]594.782986111113[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]25778[/C][C]26206.6128472222[/C][C]23352.9583333333[/C][C]2853.65451388889[/C][C]-428.612847222223[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]20418[/C][C]20122.6857638889[/C][C]23511.8333333333[/C][C]-3389.14756944444[/C][C]295.314236111113[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]18688[/C][C]18613.8940972222[/C][C]23678.5833333333[/C][C]-5064.68923611111[/C][C]74.1059027777737[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]20424[/C][C]20873.1128472222[/C][C]23800.5833333333[/C][C]-2927.47048611111[/C][C]-449.112847222223[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]24776[/C][C]23944.3940972222[/C][C]24027.375[/C][C]-82.9809027777781[/C][C]831.605902777777[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]19814[/C][C]19353.0295138889[/C][C]24310.75[/C][C]-4957.72048611111[/C][C]460.970486111113[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]12738[/C][C]13524.7274305556[/C][C]24385.0416666667[/C][C]-10860.3142361111[/C][C]-786.727430555555[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]31566[/C][C]30351.6336805556[/C][C]24420.2083333333[/C][C]5931.42534722222[/C][C]1214.36631944444[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]30111[/C][C]27987.6857638889[/C][C]24373.875[/C][C]3613.81076388889[/C][C]2123.31423611111[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]30019[/C][C]31993.2170138889[/C][C]24340.4166666667[/C][C]7652.80034722222[/C][C]-1974.21701388889[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]31934[/C][C]30086.9149305556[/C][C]24250.3333333333[/C][C]5836.58159722222[/C][C]1847.08506944445[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]25826[/C][C]25373.5503472222[/C][C]23979.5[/C][C]1394.05034722222[/C][C]452.449652777781[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]26835[/C][C]26605.1961805556[/C][C]23751.5416666667[/C][C]2853.65451388889[/C][C]229.803819444445[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]20205[/C][C]20056.2274305556[/C][C]23445.375[/C][C]-3389.14756944444[/C][C]148.772569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]17789[/C][C]17874.8524305556[/C][C]22939.5416666667[/C][C]-5064.68923611111[/C][C]-85.8524305555547[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]20520[/C][C]19668.1545138889[/C][C]22595.625[/C][C]-2927.47048611111[/C][C]851.845486111113[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]22518[/C][C]22180.4774305556[/C][C]22263.4583333333[/C][C]-82.9809027777781[/C][C]337.522569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]15572[/C][C]16845.3628472222[/C][C]21803.0833333333[/C][C]-4957.72048611111[/C][C]-1273.36284722222[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]11509[/C][C]10551.6857638889[/C][C]21412[/C][C]-10860.3142361111[/C][C]957.314236111109[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]25447[/C][C]27124.5503472222[/C][C]21193.125[/C][C]5931.42534722222[/C][C]-1677.55034722222[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]24090[/C][C]24723.8107638889[/C][C]21110[/C][C]3613.81076388889[/C][C]-633.810763888887[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]27786[/C][C]28708.5503472222[/C][C]21055.75[/C][C]7652.80034722222[/C][C]-922.550347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]26195[/C][C]26870.7899305556[/C][C]21034.2083333333[/C][C]5836.58159722222[/C][C]-675.789930555555[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]20516[/C][C]22558.4670138889[/C][C]21164.4166666667[/C][C]1394.05034722222[/C][C]-2042.46701388888[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]22759[/C][C]24275.8628472222[/C][C]21422.2083333333[/C][C]2853.65451388889[/C][C]-1516.86284722222[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]19028[/C][C]18247.3524305556[/C][C]21636.5[/C][C]-3389.14756944444[/C][C]780.647569444442[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]16971[/C][C]16738.8524305556[/C][C]21803.5416666667[/C][C]-5064.68923611111[/C][C]232.147569444445[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]20036[/C][C]19241.8628472222[/C][C]22169.3333333333[/C][C]-2927.47048611111[/C][C]794.137152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]22485[/C][C]22617.8107638889[/C][C]22700.7916666667[/C][C]-82.9809027777781[/C][C]-132.810763888887[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]18730[/C][C]18265.6128472222[/C][C]23223.3333333333[/C][C]-4957.72048611111[/C][C]464.387152777777[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]14538[/C][C]12925.3940972222[/C][C]23785.7083333333[/C][C]-10860.3142361111[/C][C]1612.60590277777[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]27561[/C][C]30098.7170138889[/C][C]24167.2916666667[/C][C]5931.42534722222[/C][C]-2537.71701388889[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]25985[/C][C]28069.1440972222[/C][C]24455.3333333333[/C][C]3613.81076388889[/C][C]-2084.14409722222[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]34670[/C][C]32279.7586805556[/C][C]24626.9583333333[/C][C]7652.80034722222[/C][C]2390.24131944445[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]32066[/C][C]30518.0399305556[/C][C]24681.4583333333[/C][C]5836.58159722222[/C][C]1547.96006944445[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]27186[/C][C]26301.3836805556[/C][C]24907.3333333333[/C][C]1394.05034722222[/C][C]884.616319444442[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]29586[/C][C]27980.9461805556[/C][C]25127.2916666667[/C][C]2853.65451388889[/C][C]1605.05381944444[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]21359[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3389.14756944444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]21553[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5064.68923611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]19573[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2927.47048611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]24256[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-82.9809027777781[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]22380[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4957.72048611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]16167[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-10860.3142361111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=153240&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=153240&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	31956	NA	NA	5931.42534722222	NA
2	29506	NA	NA	3613.81076388889	NA
3	34506	NA	NA	7652.80034722222	NA
4	27165	NA	NA	5836.58159722222	NA
5	26736	NA	NA	1394.05034722222	NA
6	23691	NA	NA	2853.65451388889	NA
7	18157	19492.3524305556	22881.5	-3389.14756944444	-1335.35243055555
8	17328	17659.0190972222	22723.7083333333	-5064.68923611111	-331.019097222223
9	18205	19512.4878472222	22439.9583333333	-2927.47048611111	-1307.48784722222
10	20995	22141.9357638889	22224.9166666667	-82.9809027777781	-1146.93576388889
11	17382	17144.6128472222	22102.3333333333	-4957.72048611111	237.387152777777
12	9367	11260.8107638889	22121.125	-10860.3142361111	-1893.81076388889
13	31124	28233.7170138889	22302.2916666667	5931.42534722222	2890.28298611111
14	26551	26066.9774305556	22453.1666666667	3613.81076388889	484.022569444449
15	30651	30255.0920138889	22602.2916666667	7652.80034722222	395.907986111113
16	25859	28688.8732638889	22852.2916666667	5836.58159722222	-2829.87326388889
17	25100	24505.2170138889	23111.1666666667	1394.05034722222	594.782986111113
18	25778	26206.6128472222	23352.9583333333	2853.65451388889	-428.612847222223
19	20418	20122.6857638889	23511.8333333333	-3389.14756944444	295.314236111113
20	18688	18613.8940972222	23678.5833333333	-5064.68923611111	74.1059027777737
21	20424	20873.1128472222	23800.5833333333	-2927.47048611111	-449.112847222223
22	24776	23944.3940972222	24027.375	-82.9809027777781	831.605902777777
23	19814	19353.0295138889	24310.75	-4957.72048611111	460.970486111113
24	12738	13524.7274305556	24385.0416666667	-10860.3142361111	-786.727430555555
25	31566	30351.6336805556	24420.2083333333	5931.42534722222	1214.36631944444
26	30111	27987.6857638889	24373.875	3613.81076388889	2123.31423611111
27	30019	31993.2170138889	24340.4166666667	7652.80034722222	-1974.21701388889
28	31934	30086.9149305556	24250.3333333333	5836.58159722222	1847.08506944445
29	25826	25373.5503472222	23979.5	1394.05034722222	452.449652777781
30	26835	26605.1961805556	23751.5416666667	2853.65451388889	229.803819444445
31	20205	20056.2274305556	23445.375	-3389.14756944444	148.772569444445
32	17789	17874.8524305556	22939.5416666667	-5064.68923611111	-85.8524305555547
33	20520	19668.1545138889	22595.625	-2927.47048611111	851.845486111113
34	22518	22180.4774305556	22263.4583333333	-82.9809027777781	337.522569444445
35	15572	16845.3628472222	21803.0833333333	-4957.72048611111	-1273.36284722222
36	11509	10551.6857638889	21412	-10860.3142361111	957.314236111109
37	25447	27124.5503472222	21193.125	5931.42534722222	-1677.55034722222
38	24090	24723.8107638889	21110	3613.81076388889	-633.810763888887
39	27786	28708.5503472222	21055.75	7652.80034722222	-922.550347222223
40	26195	26870.7899305556	21034.2083333333	5836.58159722222	-675.789930555555
41	20516	22558.4670138889	21164.4166666667	1394.05034722222	-2042.46701388888
42	22759	24275.8628472222	21422.2083333333	2853.65451388889	-1516.86284722222
43	19028	18247.3524305556	21636.5	-3389.14756944444	780.647569444442
44	16971	16738.8524305556	21803.5416666667	-5064.68923611111	232.147569444445
45	20036	19241.8628472222	22169.3333333333	-2927.47048611111	794.137152777777
46	22485	22617.8107638889	22700.7916666667	-82.9809027777781	-132.810763888887
47	18730	18265.6128472222	23223.3333333333	-4957.72048611111	464.387152777777
48	14538	12925.3940972222	23785.7083333333	-10860.3142361111	1612.60590277777
49	27561	30098.7170138889	24167.2916666667	5931.42534722222	-2537.71701388889
50	25985	28069.1440972222	24455.3333333333	3613.81076388889	-2084.14409722222
51	34670	32279.7586805556	24626.9583333333	7652.80034722222	2390.24131944445
52	32066	30518.0399305556	24681.4583333333	5836.58159722222	1547.96006944445
53	27186	26301.3836805556	24907.3333333333	1394.05034722222	884.616319444442
54	29586	27980.9461805556	25127.2916666667	2853.65451388889	1605.05381944444
55	21359	NA	NA	-3389.14756944444	NA
56	21553	NA	NA	-5064.68923611111	NA
57	19573	NA	NA	-2927.47048611111	NA
58	24256	NA	NA	-82.9809027777781	NA
59	22380	NA	NA	-4957.72048611111	NA
60	16167	NA	NA	-10860.3142361111	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code