Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 22 Dec 2010 15:41:36 +0000

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Dec/22/t1293032366vyjuuo66ws0r6u3.htm/, Retrieved Fri, 09 May 2025 21:50:37 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=114318, Retrieved Fri, 09 May 2025 21:50:37 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

198

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [HPC Retail Sales] [2008-03-02 16:19:32] [74be16979710d4c4e7c6647856088456]
-  M D  [Classical Decomposition] [Workshop 8, Class...] [2010-11-28 20:55:54] [d946de7cca328fbcf207448a112523ab]
- R  D    [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-18 18:53:33] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-    D      [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-18 18:57:16] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-    D        [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-18 19:01:17] [8081b8996d5947580de3eb171e82db4f]
-                 [Classical Decomposition] [Paper Decompositi...] [2010-12-22 15:41:36] [23a9b79f355c69a75648521a893cf584] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=114318&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=114318&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=114318&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	97.06	NA	NA	-0.393142361111116	NA
2	97.73	NA	NA	-0.0377256944444476	NA
3	98	NA	NA	-0.060503472222226	NA
4	97.76	NA	NA	0.136510416666664	NA
5	97.48	NA	NA	0.240190972222227	NA
6	97.77	NA	NA	0.166440972222223	NA
7	97.96	98.4178993055556	98.0108333333333	0.407065972222215	-0.457899305555557
8	98.22	98.3000520833333	98.12625	0.173802083333332	-0.080052083333328
9	98.51	98.2876215277778	98.22375	0.0638715277777911	0.222378472222246
10	98.19	98.2469965277778	98.3483333333333	-0.101336805555551	-0.0569965277777698
11	98.37	98.3463020833333	98.5325	-0.186197916666667	0.0236979166667055
12	98.31	98.3214409722222	98.7304166666667	-0.408975694444444	-0.0114409722222035
13	98.6	98.5276909722222	98.9208333333333	-0.393142361111116	0.0723090277777771
14	98.96	99.0739409722222	99.1116666666667	-0.0377256944444476	-0.113940972222224
15	99.11	99.2269965277778	99.2875	-0.060503472222226	-0.116996527777786
16	99.64	99.6244270833333	99.4879166666667	0.136510416666664	0.0155729166666703
17	100.02	99.9497743055555	99.7095833333333	0.240190972222227	0.0702256944444599
18	99.98	100.073940972222	99.9075	0.166440972222223	-0.0939409722222138
19	100.32	100.500399305556	100.093333333333	0.407065972222215	-0.180399305555540
20	100.44	100.46546875	100.291666666667	0.173802083333332	-0.0254687499999875
21	100.51	100.588038194444	100.524166666667	0.0638715277777911	-0.0780381944444173
22	101	100.664079861111	100.765416666667	-0.101336805555551	0.335920138888895
23	100.88	100.798802083333	100.985	-0.186197916666667	0.0811979166666674
24	100.55	100.800607638889	101.209583333333	-0.408975694444444	-0.250607638888894
25	100.82	101.067274305556	101.460416666667	-0.393142361111116	-0.247274305555564
26	101.5	101.683940972222	101.721666666667	-0.0377256944444476	-0.183940972222217
27	102.15	101.923663194444	101.984166666667	-0.060503472222226	0.226336805555562
28	102.39	102.356927083333	102.220416666667	0.136510416666664	0.0330729166666828
29	102.54	102.672274305556	102.432083333333	0.240190972222227	-0.132274305555541
30	102.85	102.827274305556	102.660833333333	0.166440972222223	0.0227256944444463
31	103.47	103.299565972222	102.8925	0.407065972222215	0.170434027777773
32	103.56	103.278385416667	103.104583333333	0.173802083333332	0.281614583333337
33	103.69	103.342204861111	103.278333333333	0.0638715277777911	0.347795138888884
34	103.49	103.333246527778	103.434583333333	-0.101336805555551	0.156753472222206
35	103.47	103.425885416667	103.612083333333	-0.186197916666667	0.0441145833333394
36	103.45	103.376857638889	103.785833333333	-0.408975694444444	0.0731423611111239
37	103.48	103.541857638889	103.935	-0.393142361111116	-0.0618576388888812
38	103.93	104.037274305556	104.075	-0.0377256944444476	-0.107274305555549
39	103.89	104.138246527778	104.19875	-0.060503472222226	-0.248246527777766
40	104.4	104.440677083333	104.304166666667	0.136510416666664	-0.0406770833333354
41	104.79	104.661024305556	104.420833333333	0.240190972222227	0.128975694444449
42	104.77	104.722274305556	104.555833333333	0.166440972222223	0.047725694444452
43	105.13	105.105399305556	104.698333333333	0.407065972222215	0.0246006944444446
44	105.26	105.02046875	104.846666666667	0.173802083333332	0.239531250000013
45	104.96	105.065954861111	105.002083333333	0.0638715277777911	-0.105954861111130
46	104.75	105.056996527778	105.158333333333	-0.101336805555551	-0.306996527777770
47	105.01	105.10546875	105.291666666667	-0.186197916666667	-0.0954687499999949
48	105.15	104.994774305556	105.40375	-0.408975694444444	0.155225694444454
49	105.2	105.126857638889	105.52	-0.393142361111116	0.0731423611111239
50	105.77	105.591440972222	105.629166666667	-0.0377256944444476	0.178559027777766
51	105.78	105.683663194444	105.744166666667	-0.060503472222226	0.096336805555552
52	106.26	106.044427083333	105.907916666667	0.136510416666664	0.215572916666673
53	106.13	106.374774305556	106.134583333333	0.240190972222227	-0.244774305555552
54	106.12	106.565190972222	106.39875	0.166440972222223	-0.445190972222207
55	106.57	107.092899305556	106.685833333333	0.407065972222215	-0.522899305555555
56	106.44	107.17171875	106.997916666667	0.173802083333332	-0.731718749999999
57	106.54	107.415538194444	107.351666666667	0.0638715277777911	-0.875538194444445
58	107.1	107.627413194444	107.72875	-0.101336805555551	-0.527413194444449
59	108.1	107.95671875	108.142916666667	-0.186197916666667	0.143281250000001
60	108.4	108.221024305556	108.63	-0.408975694444444	0.178975694444460
61	108.84	108.756024305556	109.149166666667	-0.393142361111116	0.0839756944444616
62	109.62	109.613107638889	109.650833333333	-0.0377256944444476	0.00689236111112734
63	110.42	110.071996527778	110.1325	-0.060503472222226	0.348003472222217
64	110.67	110.72234375	110.585833333333	0.136510416666664	-0.0523437500000057
65	111.66	111.178107638889	110.937916666667	0.240190972222227	0.481892361111107
66	112.28	111.364357638889	111.197916666667	0.166440972222223	0.915642361111111
67	112.87	111.828732638889	111.421666666667	0.407065972222215	1.04126736111114
68	112.18	111.788802083333	111.615	0.173802083333332	0.391197916666684
69	112.36	111.795538194444	111.731666666667	0.0638715277777911	0.564461805555553
70	112.16	111.686163194444	111.7875	-0.101336805555551	0.473836805555564
71	111.49	111.61171875	111.797916666667	-0.186197916666667	-0.121718749999999
72	111.25	111.320190972222	111.729166666667	-0.408975694444444	-0.070190972222207
73	111.36	111.205190972222	111.598333333333	-0.393142361111116	0.154809027777787
74	111.74	111.445190972222	111.482916666667	-0.0377256944444476	0.294809027777788
75	111.1	111.330329861111	111.390833333333	-0.060503472222226	-0.230329861111102
76	111.33	111.42609375	111.289583333333	0.136510416666664	-0.0960937500000085
77	111.25	111.478940972222	111.23875	0.240190972222227	-0.228940972222205
78	111.04	111.411857638889	111.245416666667	0.166440972222223	-0.371857638888869
79	110.97	NA	NA	0.407065972222215	NA
80	111.31	NA	NA	0.173802083333332	NA
81	111.02	NA	NA	0.0638715277777911	NA
82	111.07	NA	NA	-0.101336805555551	NA
83	111.36	NA	NA	-0.186197916666667	NA
84	111.54	NA	NA	-0.408975694444444	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 97.06 & NA & NA & -0.393142361111116 & NA \tabularnewline
2 & 97.73 & NA & NA & -0.0377256944444476 & NA \tabularnewline
3 & 98 & NA & NA & -0.060503472222226 & NA \tabularnewline
4 & 97.76 & NA & NA & 0.136510416666664 & NA \tabularnewline
5 & 97.48 & NA & NA & 0.240190972222227 & NA \tabularnewline
6 & 97.77 & NA & NA & 0.166440972222223 & NA \tabularnewline
7 & 97.96 & 98.4178993055556 & 98.0108333333333 & 0.407065972222215 & -0.457899305555557 \tabularnewline
8 & 98.22 & 98.3000520833333 & 98.12625 & 0.173802083333332 & -0.080052083333328 \tabularnewline
9 & 98.51 & 98.2876215277778 & 98.22375 & 0.0638715277777911 & 0.222378472222246 \tabularnewline
10 & 98.19 & 98.2469965277778 & 98.3483333333333 & -0.101336805555551 & -0.0569965277777698 \tabularnewline
11 & 98.37 & 98.3463020833333 & 98.5325 & -0.186197916666667 & 0.0236979166667055 \tabularnewline
12 & 98.31 & 98.3214409722222 & 98.7304166666667 & -0.408975694444444 & -0.0114409722222035 \tabularnewline
13 & 98.6 & 98.5276909722222 & 98.9208333333333 & -0.393142361111116 & 0.0723090277777771 \tabularnewline
14 & 98.96 & 99.0739409722222 & 99.1116666666667 & -0.0377256944444476 & -0.113940972222224 \tabularnewline
15 & 99.11 & 99.2269965277778 & 99.2875 & -0.060503472222226 & -0.116996527777786 \tabularnewline
16 & 99.64 & 99.6244270833333 & 99.4879166666667 & 0.136510416666664 & 0.0155729166666703 \tabularnewline
17 & 100.02 & 99.9497743055555 & 99.7095833333333 & 0.240190972222227 & 0.0702256944444599 \tabularnewline
18 & 99.98 & 100.073940972222 & 99.9075 & 0.166440972222223 & -0.0939409722222138 \tabularnewline
19 & 100.32 & 100.500399305556 & 100.093333333333 & 0.407065972222215 & -0.180399305555540 \tabularnewline
20 & 100.44 & 100.46546875 & 100.291666666667 & 0.173802083333332 & -0.0254687499999875 \tabularnewline
21 & 100.51 & 100.588038194444 & 100.524166666667 & 0.0638715277777911 & -0.0780381944444173 \tabularnewline
22 & 101 & 100.664079861111 & 100.765416666667 & -0.101336805555551 & 0.335920138888895 \tabularnewline
23 & 100.88 & 100.798802083333 & 100.985 & -0.186197916666667 & 0.0811979166666674 \tabularnewline
24 & 100.55 & 100.800607638889 & 101.209583333333 & -0.408975694444444 & -0.250607638888894 \tabularnewline
25 & 100.82 & 101.067274305556 & 101.460416666667 & -0.393142361111116 & -0.247274305555564 \tabularnewline
26 & 101.5 & 101.683940972222 & 101.721666666667 & -0.0377256944444476 & -0.183940972222217 \tabularnewline
27 & 102.15 & 101.923663194444 & 101.984166666667 & -0.060503472222226 & 0.226336805555562 \tabularnewline
28 & 102.39 & 102.356927083333 & 102.220416666667 & 0.136510416666664 & 0.0330729166666828 \tabularnewline
29 & 102.54 & 102.672274305556 & 102.432083333333 & 0.240190972222227 & -0.132274305555541 \tabularnewline
30 & 102.85 & 102.827274305556 & 102.660833333333 & 0.166440972222223 & 0.0227256944444463 \tabularnewline
31 & 103.47 & 103.299565972222 & 102.8925 & 0.407065972222215 & 0.170434027777773 \tabularnewline
32 & 103.56 & 103.278385416667 & 103.104583333333 & 0.173802083333332 & 0.281614583333337 \tabularnewline
33 & 103.69 & 103.342204861111 & 103.278333333333 & 0.0638715277777911 & 0.347795138888884 \tabularnewline
34 & 103.49 & 103.333246527778 & 103.434583333333 & -0.101336805555551 & 0.156753472222206 \tabularnewline
35 & 103.47 & 103.425885416667 & 103.612083333333 & -0.186197916666667 & 0.0441145833333394 \tabularnewline
36 & 103.45 & 103.376857638889 & 103.785833333333 & -0.408975694444444 & 0.0731423611111239 \tabularnewline
37 & 103.48 & 103.541857638889 & 103.935 & -0.393142361111116 & -0.0618576388888812 \tabularnewline
38 & 103.93 & 104.037274305556 & 104.075 & -0.0377256944444476 & -0.107274305555549 \tabularnewline
39 & 103.89 & 104.138246527778 & 104.19875 & -0.060503472222226 & -0.248246527777766 \tabularnewline
40 & 104.4 & 104.440677083333 & 104.304166666667 & 0.136510416666664 & -0.0406770833333354 \tabularnewline
41 & 104.79 & 104.661024305556 & 104.420833333333 & 0.240190972222227 & 0.128975694444449 \tabularnewline
42 & 104.77 & 104.722274305556 & 104.555833333333 & 0.166440972222223 & 0.047725694444452 \tabularnewline
43 & 105.13 & 105.105399305556 & 104.698333333333 & 0.407065972222215 & 0.0246006944444446 \tabularnewline
44 & 105.26 & 105.02046875 & 104.846666666667 & 0.173802083333332 & 0.239531250000013 \tabularnewline
45 & 104.96 & 105.065954861111 & 105.002083333333 & 0.0638715277777911 & -0.105954861111130 \tabularnewline
46 & 104.75 & 105.056996527778 & 105.158333333333 & -0.101336805555551 & -0.306996527777770 \tabularnewline
47 & 105.01 & 105.10546875 & 105.291666666667 & -0.186197916666667 & -0.0954687499999949 \tabularnewline
48 & 105.15 & 104.994774305556 & 105.40375 & -0.408975694444444 & 0.155225694444454 \tabularnewline
49 & 105.2 & 105.126857638889 & 105.52 & -0.393142361111116 & 0.0731423611111239 \tabularnewline
50 & 105.77 & 105.591440972222 & 105.629166666667 & -0.0377256944444476 & 0.178559027777766 \tabularnewline
51 & 105.78 & 105.683663194444 & 105.744166666667 & -0.060503472222226 & 0.096336805555552 \tabularnewline
52 & 106.26 & 106.044427083333 & 105.907916666667 & 0.136510416666664 & 0.215572916666673 \tabularnewline
53 & 106.13 & 106.374774305556 & 106.134583333333 & 0.240190972222227 & -0.244774305555552 \tabularnewline
54 & 106.12 & 106.565190972222 & 106.39875 & 0.166440972222223 & -0.445190972222207 \tabularnewline
55 & 106.57 & 107.092899305556 & 106.685833333333 & 0.407065972222215 & -0.522899305555555 \tabularnewline
56 & 106.44 & 107.17171875 & 106.997916666667 & 0.173802083333332 & -0.731718749999999 \tabularnewline
57 & 106.54 & 107.415538194444 & 107.351666666667 & 0.0638715277777911 & -0.875538194444445 \tabularnewline
58 & 107.1 & 107.627413194444 & 107.72875 & -0.101336805555551 & -0.527413194444449 \tabularnewline
59 & 108.1 & 107.95671875 & 108.142916666667 & -0.186197916666667 & 0.143281250000001 \tabularnewline
60 & 108.4 & 108.221024305556 & 108.63 & -0.408975694444444 & 0.178975694444460 \tabularnewline
61 & 108.84 & 108.756024305556 & 109.149166666667 & -0.393142361111116 & 0.0839756944444616 \tabularnewline
62 & 109.62 & 109.613107638889 & 109.650833333333 & -0.0377256944444476 & 0.00689236111112734 \tabularnewline
63 & 110.42 & 110.071996527778 & 110.1325 & -0.060503472222226 & 0.348003472222217 \tabularnewline
64 & 110.67 & 110.72234375 & 110.585833333333 & 0.136510416666664 & -0.0523437500000057 \tabularnewline
65 & 111.66 & 111.178107638889 & 110.937916666667 & 0.240190972222227 & 0.481892361111107 \tabularnewline
66 & 112.28 & 111.364357638889 & 111.197916666667 & 0.166440972222223 & 0.915642361111111 \tabularnewline
67 & 112.87 & 111.828732638889 & 111.421666666667 & 0.407065972222215 & 1.04126736111114 \tabularnewline
68 & 112.18 & 111.788802083333 & 111.615 & 0.173802083333332 & 0.391197916666684 \tabularnewline
69 & 112.36 & 111.795538194444 & 111.731666666667 & 0.0638715277777911 & 0.564461805555553 \tabularnewline
70 & 112.16 & 111.686163194444 & 111.7875 & -0.101336805555551 & 0.473836805555564 \tabularnewline
71 & 111.49 & 111.61171875 & 111.797916666667 & -0.186197916666667 & -0.121718749999999 \tabularnewline
72 & 111.25 & 111.320190972222 & 111.729166666667 & -0.408975694444444 & -0.070190972222207 \tabularnewline
73 & 111.36 & 111.205190972222 & 111.598333333333 & -0.393142361111116 & 0.154809027777787 \tabularnewline
74 & 111.74 & 111.445190972222 & 111.482916666667 & -0.0377256944444476 & 0.294809027777788 \tabularnewline
75 & 111.1 & 111.330329861111 & 111.390833333333 & -0.060503472222226 & -0.230329861111102 \tabularnewline
76 & 111.33 & 111.42609375 & 111.289583333333 & 0.136510416666664 & -0.0960937500000085 \tabularnewline
77 & 111.25 & 111.478940972222 & 111.23875 & 0.240190972222227 & -0.228940972222205 \tabularnewline
78 & 111.04 & 111.411857638889 & 111.245416666667 & 0.166440972222223 & -0.371857638888869 \tabularnewline
79 & 110.97 & NA & NA & 0.407065972222215 & NA \tabularnewline
80 & 111.31 & NA & NA & 0.173802083333332 & NA \tabularnewline
81 & 111.02 & NA & NA & 0.0638715277777911 & NA \tabularnewline
82 & 111.07 & NA & NA & -0.101336805555551 & NA \tabularnewline
83 & 111.36 & NA & NA & -0.186197916666667 & NA \tabularnewline
84 & 111.54 & NA & NA & -0.408975694444444 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=114318&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]97.06[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.393142361111116[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]97.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0377256944444476[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.060503472222226[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]97.76[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.136510416666664[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]97.48[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.240190972222227[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]97.77[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.166440972222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]97.96[/C][C]98.4178993055556[/C][C]98.0108333333333[/C][C]0.407065972222215[/C][C]-0.457899305555557[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]98.22[/C][C]98.3000520833333[/C][C]98.12625[/C][C]0.173802083333332[/C][C]-0.080052083333328[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]98.51[/C][C]98.2876215277778[/C][C]98.22375[/C][C]0.0638715277777911[/C][C]0.222378472222246[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]98.19[/C][C]98.2469965277778[/C][C]98.3483333333333[/C][C]-0.101336805555551[/C][C]-0.0569965277777698[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]98.37[/C][C]98.3463020833333[/C][C]98.5325[/C][C]-0.186197916666667[/C][C]0.0236979166667055[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]98.31[/C][C]98.3214409722222[/C][C]98.7304166666667[/C][C]-0.408975694444444[/C][C]-0.0114409722222035[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]98.6[/C][C]98.5276909722222[/C][C]98.9208333333333[/C][C]-0.393142361111116[/C][C]0.0723090277777771[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]98.96[/C][C]99.0739409722222[/C][C]99.1116666666667[/C][C]-0.0377256944444476[/C][C]-0.113940972222224[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]99.11[/C][C]99.2269965277778[/C][C]99.2875[/C][C]-0.060503472222226[/C][C]-0.116996527777786[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]99.64[/C][C]99.6244270833333[/C][C]99.4879166666667[/C][C]0.136510416666664[/C][C]0.0155729166666703[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]100.02[/C][C]99.9497743055555[/C][C]99.7095833333333[/C][C]0.240190972222227[/C][C]0.0702256944444599[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]99.98[/C][C]100.073940972222[/C][C]99.9075[/C][C]0.166440972222223[/C][C]-0.0939409722222138[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]100.32[/C][C]100.500399305556[/C][C]100.093333333333[/C][C]0.407065972222215[/C][C]-0.180399305555540[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]100.44[/C][C]100.46546875[/C][C]100.291666666667[/C][C]0.173802083333332[/C][C]-0.0254687499999875[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]100.51[/C][C]100.588038194444[/C][C]100.524166666667[/C][C]0.0638715277777911[/C][C]-0.0780381944444173[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]101[/C][C]100.664079861111[/C][C]100.765416666667[/C][C]-0.101336805555551[/C][C]0.335920138888895[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]100.88[/C][C]100.798802083333[/C][C]100.985[/C][C]-0.186197916666667[/C][C]0.0811979166666674[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]100.55[/C][C]100.800607638889[/C][C]101.209583333333[/C][C]-0.408975694444444[/C][C]-0.250607638888894[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]100.82[/C][C]101.067274305556[/C][C]101.460416666667[/C][C]-0.393142361111116[/C][C]-0.247274305555564[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]101.5[/C][C]101.683940972222[/C][C]101.721666666667[/C][C]-0.0377256944444476[/C][C]-0.183940972222217[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]102.15[/C][C]101.923663194444[/C][C]101.984166666667[/C][C]-0.060503472222226[/C][C]0.226336805555562[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]102.39[/C][C]102.356927083333[/C][C]102.220416666667[/C][C]0.136510416666664[/C][C]0.0330729166666828[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]102.54[/C][C]102.672274305556[/C][C]102.432083333333[/C][C]0.240190972222227[/C][C]-0.132274305555541[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]102.85[/C][C]102.827274305556[/C][C]102.660833333333[/C][C]0.166440972222223[/C][C]0.0227256944444463[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]103.47[/C][C]103.299565972222[/C][C]102.8925[/C][C]0.407065972222215[/C][C]0.170434027777773[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]103.56[/C][C]103.278385416667[/C][C]103.104583333333[/C][C]0.173802083333332[/C][C]0.281614583333337[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]103.69[/C][C]103.342204861111[/C][C]103.278333333333[/C][C]0.0638715277777911[/C][C]0.347795138888884[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]103.49[/C][C]103.333246527778[/C][C]103.434583333333[/C][C]-0.101336805555551[/C][C]0.156753472222206[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]103.47[/C][C]103.425885416667[/C][C]103.612083333333[/C][C]-0.186197916666667[/C][C]0.0441145833333394[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]103.45[/C][C]103.376857638889[/C][C]103.785833333333[/C][C]-0.408975694444444[/C][C]0.0731423611111239[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]103.48[/C][C]103.541857638889[/C][C]103.935[/C][C]-0.393142361111116[/C][C]-0.0618576388888812[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]103.93[/C][C]104.037274305556[/C][C]104.075[/C][C]-0.0377256944444476[/C][C]-0.107274305555549[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]103.89[/C][C]104.138246527778[/C][C]104.19875[/C][C]-0.060503472222226[/C][C]-0.248246527777766[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]104.4[/C][C]104.440677083333[/C][C]104.304166666667[/C][C]0.136510416666664[/C][C]-0.0406770833333354[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]104.79[/C][C]104.661024305556[/C][C]104.420833333333[/C][C]0.240190972222227[/C][C]0.128975694444449[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]104.77[/C][C]104.722274305556[/C][C]104.555833333333[/C][C]0.166440972222223[/C][C]0.047725694444452[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]105.13[/C][C]105.105399305556[/C][C]104.698333333333[/C][C]0.407065972222215[/C][C]0.0246006944444446[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]105.26[/C][C]105.02046875[/C][C]104.846666666667[/C][C]0.173802083333332[/C][C]0.239531250000013[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]104.96[/C][C]105.065954861111[/C][C]105.002083333333[/C][C]0.0638715277777911[/C][C]-0.105954861111130[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]104.75[/C][C]105.056996527778[/C][C]105.158333333333[/C][C]-0.101336805555551[/C][C]-0.306996527777770[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]105.01[/C][C]105.10546875[/C][C]105.291666666667[/C][C]-0.186197916666667[/C][C]-0.0954687499999949[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]105.15[/C][C]104.994774305556[/C][C]105.40375[/C][C]-0.408975694444444[/C][C]0.155225694444454[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]105.2[/C][C]105.126857638889[/C][C]105.52[/C][C]-0.393142361111116[/C][C]0.0731423611111239[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]105.77[/C][C]105.591440972222[/C][C]105.629166666667[/C][C]-0.0377256944444476[/C][C]0.178559027777766[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]105.78[/C][C]105.683663194444[/C][C]105.744166666667[/C][C]-0.060503472222226[/C][C]0.096336805555552[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]106.26[/C][C]106.044427083333[/C][C]105.907916666667[/C][C]0.136510416666664[/C][C]0.215572916666673[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]106.13[/C][C]106.374774305556[/C][C]106.134583333333[/C][C]0.240190972222227[/C][C]-0.244774305555552[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]106.12[/C][C]106.565190972222[/C][C]106.39875[/C][C]0.166440972222223[/C][C]-0.445190972222207[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]106.57[/C][C]107.092899305556[/C][C]106.685833333333[/C][C]0.407065972222215[/C][C]-0.522899305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]106.44[/C][C]107.17171875[/C][C]106.997916666667[/C][C]0.173802083333332[/C][C]-0.731718749999999[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]106.54[/C][C]107.415538194444[/C][C]107.351666666667[/C][C]0.0638715277777911[/C][C]-0.875538194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]107.1[/C][C]107.627413194444[/C][C]107.72875[/C][C]-0.101336805555551[/C][C]-0.527413194444449[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]108.1[/C][C]107.95671875[/C][C]108.142916666667[/C][C]-0.186197916666667[/C][C]0.143281250000001[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]108.4[/C][C]108.221024305556[/C][C]108.63[/C][C]-0.408975694444444[/C][C]0.178975694444460[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]108.84[/C][C]108.756024305556[/C][C]109.149166666667[/C][C]-0.393142361111116[/C][C]0.0839756944444616[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]109.62[/C][C]109.613107638889[/C][C]109.650833333333[/C][C]-0.0377256944444476[/C][C]0.00689236111112734[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]110.42[/C][C]110.071996527778[/C][C]110.1325[/C][C]-0.060503472222226[/C][C]0.348003472222217[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]110.67[/C][C]110.72234375[/C][C]110.585833333333[/C][C]0.136510416666664[/C][C]-0.0523437500000057[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]111.66[/C][C]111.178107638889[/C][C]110.937916666667[/C][C]0.240190972222227[/C][C]0.481892361111107[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]112.28[/C][C]111.364357638889[/C][C]111.197916666667[/C][C]0.166440972222223[/C][C]0.915642361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]112.87[/C][C]111.828732638889[/C][C]111.421666666667[/C][C]0.407065972222215[/C][C]1.04126736111114[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]112.18[/C][C]111.788802083333[/C][C]111.615[/C][C]0.173802083333332[/C][C]0.391197916666684[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]112.36[/C][C]111.795538194444[/C][C]111.731666666667[/C][C]0.0638715277777911[/C][C]0.564461805555553[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]112.16[/C][C]111.686163194444[/C][C]111.7875[/C][C]-0.101336805555551[/C][C]0.473836805555564[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]111.49[/C][C]111.61171875[/C][C]111.797916666667[/C][C]-0.186197916666667[/C][C]-0.121718749999999[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]111.25[/C][C]111.320190972222[/C][C]111.729166666667[/C][C]-0.408975694444444[/C][C]-0.070190972222207[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]111.36[/C][C]111.205190972222[/C][C]111.598333333333[/C][C]-0.393142361111116[/C][C]0.154809027777787[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]111.74[/C][C]111.445190972222[/C][C]111.482916666667[/C][C]-0.0377256944444476[/C][C]0.294809027777788[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]111.1[/C][C]111.330329861111[/C][C]111.390833333333[/C][C]-0.060503472222226[/C][C]-0.230329861111102[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]111.33[/C][C]111.42609375[/C][C]111.289583333333[/C][C]0.136510416666664[/C][C]-0.0960937500000085[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]111.25[/C][C]111.478940972222[/C][C]111.23875[/C][C]0.240190972222227[/C][C]-0.228940972222205[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]111.04[/C][C]111.411857638889[/C][C]111.245416666667[/C][C]0.166440972222223[/C][C]-0.371857638888869[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]110.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.407065972222215[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]111.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.173802083333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]111.02[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0638715277777911[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]111.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.101336805555551[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]111.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.186197916666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]111.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.408975694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=114318&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=114318&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	97.06	NA	NA	-0.393142361111116	NA
2	97.73	NA	NA	-0.0377256944444476	NA
3	98	NA	NA	-0.060503472222226	NA
4	97.76	NA	NA	0.136510416666664	NA
5	97.48	NA	NA	0.240190972222227	NA
6	97.77	NA	NA	0.166440972222223	NA
7	97.96	98.4178993055556	98.0108333333333	0.407065972222215	-0.457899305555557
8	98.22	98.3000520833333	98.12625	0.173802083333332	-0.080052083333328
9	98.51	98.2876215277778	98.22375	0.0638715277777911	0.222378472222246
10	98.19	98.2469965277778	98.3483333333333	-0.101336805555551	-0.0569965277777698
11	98.37	98.3463020833333	98.5325	-0.186197916666667	0.0236979166667055
12	98.31	98.3214409722222	98.7304166666667	-0.408975694444444	-0.0114409722222035
13	98.6	98.5276909722222	98.9208333333333	-0.393142361111116	0.0723090277777771
14	98.96	99.0739409722222	99.1116666666667	-0.0377256944444476	-0.113940972222224
15	99.11	99.2269965277778	99.2875	-0.060503472222226	-0.116996527777786
16	99.64	99.6244270833333	99.4879166666667	0.136510416666664	0.0155729166666703
17	100.02	99.9497743055555	99.7095833333333	0.240190972222227	0.0702256944444599
18	99.98	100.073940972222	99.9075	0.166440972222223	-0.0939409722222138
19	100.32	100.500399305556	100.093333333333	0.407065972222215	-0.180399305555540
20	100.44	100.46546875	100.291666666667	0.173802083333332	-0.0254687499999875
21	100.51	100.588038194444	100.524166666667	0.0638715277777911	-0.0780381944444173
22	101	100.664079861111	100.765416666667	-0.101336805555551	0.335920138888895
23	100.88	100.798802083333	100.985	-0.186197916666667	0.0811979166666674
24	100.55	100.800607638889	101.209583333333	-0.408975694444444	-0.250607638888894
25	100.82	101.067274305556	101.460416666667	-0.393142361111116	-0.247274305555564
26	101.5	101.683940972222	101.721666666667	-0.0377256944444476	-0.183940972222217
27	102.15	101.923663194444	101.984166666667	-0.060503472222226	0.226336805555562
28	102.39	102.356927083333	102.220416666667	0.136510416666664	0.0330729166666828
29	102.54	102.672274305556	102.432083333333	0.240190972222227	-0.132274305555541
30	102.85	102.827274305556	102.660833333333	0.166440972222223	0.0227256944444463
31	103.47	103.299565972222	102.8925	0.407065972222215	0.170434027777773
32	103.56	103.278385416667	103.104583333333	0.173802083333332	0.281614583333337
33	103.69	103.342204861111	103.278333333333	0.0638715277777911	0.347795138888884
34	103.49	103.333246527778	103.434583333333	-0.101336805555551	0.156753472222206
35	103.47	103.425885416667	103.612083333333	-0.186197916666667	0.0441145833333394
36	103.45	103.376857638889	103.785833333333	-0.408975694444444	0.0731423611111239
37	103.48	103.541857638889	103.935	-0.393142361111116	-0.0618576388888812
38	103.93	104.037274305556	104.075	-0.0377256944444476	-0.107274305555549
39	103.89	104.138246527778	104.19875	-0.060503472222226	-0.248246527777766
40	104.4	104.440677083333	104.304166666667	0.136510416666664	-0.0406770833333354
41	104.79	104.661024305556	104.420833333333	0.240190972222227	0.128975694444449
42	104.77	104.722274305556	104.555833333333	0.166440972222223	0.047725694444452
43	105.13	105.105399305556	104.698333333333	0.407065972222215	0.0246006944444446
44	105.26	105.02046875	104.846666666667	0.173802083333332	0.239531250000013
45	104.96	105.065954861111	105.002083333333	0.0638715277777911	-0.105954861111130
46	104.75	105.056996527778	105.158333333333	-0.101336805555551	-0.306996527777770
47	105.01	105.10546875	105.291666666667	-0.186197916666667	-0.0954687499999949
48	105.15	104.994774305556	105.40375	-0.408975694444444	0.155225694444454
49	105.2	105.126857638889	105.52	-0.393142361111116	0.0731423611111239
50	105.77	105.591440972222	105.629166666667	-0.0377256944444476	0.178559027777766
51	105.78	105.683663194444	105.744166666667	-0.060503472222226	0.096336805555552
52	106.26	106.044427083333	105.907916666667	0.136510416666664	0.215572916666673
53	106.13	106.374774305556	106.134583333333	0.240190972222227	-0.244774305555552
54	106.12	106.565190972222	106.39875	0.166440972222223	-0.445190972222207
55	106.57	107.092899305556	106.685833333333	0.407065972222215	-0.522899305555555
56	106.44	107.17171875	106.997916666667	0.173802083333332	-0.731718749999999
57	106.54	107.415538194444	107.351666666667	0.0638715277777911	-0.875538194444445
58	107.1	107.627413194444	107.72875	-0.101336805555551	-0.527413194444449
59	108.1	107.95671875	108.142916666667	-0.186197916666667	0.143281250000001
60	108.4	108.221024305556	108.63	-0.408975694444444	0.178975694444460
61	108.84	108.756024305556	109.149166666667	-0.393142361111116	0.0839756944444616
62	109.62	109.613107638889	109.650833333333	-0.0377256944444476	0.00689236111112734
63	110.42	110.071996527778	110.1325	-0.060503472222226	0.348003472222217
64	110.67	110.72234375	110.585833333333	0.136510416666664	-0.0523437500000057
65	111.66	111.178107638889	110.937916666667	0.240190972222227	0.481892361111107
66	112.28	111.364357638889	111.197916666667	0.166440972222223	0.915642361111111
67	112.87	111.828732638889	111.421666666667	0.407065972222215	1.04126736111114
68	112.18	111.788802083333	111.615	0.173802083333332	0.391197916666684
69	112.36	111.795538194444	111.731666666667	0.0638715277777911	0.564461805555553
70	112.16	111.686163194444	111.7875	-0.101336805555551	0.473836805555564
71	111.49	111.61171875	111.797916666667	-0.186197916666667	-0.121718749999999
72	111.25	111.320190972222	111.729166666667	-0.408975694444444	-0.070190972222207
73	111.36	111.205190972222	111.598333333333	-0.393142361111116	0.154809027777787
74	111.74	111.445190972222	111.482916666667	-0.0377256944444476	0.294809027777788
75	111.1	111.330329861111	111.390833333333	-0.060503472222226	-0.230329861111102
76	111.33	111.42609375	111.289583333333	0.136510416666664	-0.0960937500000085
77	111.25	111.478940972222	111.23875	0.240190972222227	-0.228940972222205
78	111.04	111.411857638889	111.245416666667	0.166440972222223	-0.371857638888869
79	110.97	NA	NA	0.407065972222215	NA
80	111.31	NA	NA	0.173802083333332	NA
81	111.02	NA	NA	0.0638715277777911	NA
82	111.07	NA	NA	-0.101336805555551	NA
83	111.36	NA	NA	-0.186197916666667	NA
84	111.54	NA	NA	-0.408975694444444	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ; par3 = ; par4 = ; par5 = ; par6 = ; par7 = ; par8 = ; par9 = ; par10 = ; par11 = ; par12 = ; par13 = ; par14 = ; par15 = ; par16 = ; par17 = ; par18 = ; par19 = ; par20 = ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code