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Chi Kwadraat Test - Uitvoer & Invoer

*The author of this computation has been verified*

R Software Module: /rwasp_chi_squared_tests.wasp (opens new window with default values)

Title produced by software: Chi-Squared Test, McNemar Test, and Fisher Exact Test

Date of computation: Sat, 18 Dec 2010 12:47:40 +0000

Cite this page as follows:

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/18/t1292676350anyzqdfrtxif4bk.htm/, Retrieved Sat, 18 Dec 2010 13:45:53 +0100

BibTeX entries for LaTeX users:

@Manual{KEY,
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    publisher = {Office for Research Development and Education},
    title = {Statistical Computations at FreeStatistics.org, URL http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/18/t1292676350anyzqdfrtxif4bk.htm/},
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@Manual{R,
    title = {R: A Language and Environment for Statistical Computing},
    author = {{R Development Core Team}},
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    year = {2010},
    note = {{ISBN} 3-900051-07-0},
    url = {http://www.R-project.org},
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Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords:

Dataseries X:

» Textbox « » Textfile « » CSV «

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Output produced by software:

Enter (or paste) a matrix (table) containing all data (time) series. Every column represents a different variable and must be delimited by a space or Tab. Every row represents a period in time (or category) and must be delimited by hard returns. The easiest way to enter data is to copy and paste a block of spreadsheet cells. Please, do not use commas or spaces to seperate groups of digits!

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	74 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

Tabulation of Results
Uitvoer x Invoer
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Tabulation of Expected Results
Uitvoer x Invoer
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20056.9	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
20359.8	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
20515.2	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
20547.7	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02
20605.5	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02	0.02

Statistical Results
Pearson's Chi-squared test
Chi Square Statistic	2970
Degrees of Freedom	2916
P value	0.24

Charts produced by software:

http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/18/t1292676350anyzqdfrtxif4bk/1d7rg1292676384.png (open in new window)

http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/18/t1292676350anyzqdfrtxif4bk/1d7rg1292676384.ps (open in new window)

Parameters (Session):

par1 = 1 ; par2 = 2 ; par3 = Pearson Chi-Squared ;

Parameters (R input):

par1 = 1 ; par2 = 2 ; par3 = Pearson Chi-Squared ;

R code (references can be found in the software module):

library(vcd)

cat1 <- as.numeric(par1) #

cat2<- as.numeric(par2) #

simulate.p.value=FALSE

if (par3 == 'Exact Pearson Chi-Squared by Simulation') simulate.p.value=TRUE

x <- t(x)

(z <- array(unlist(x),dim=c(length(x[,1]),length(x[1,]))))

(table1 <- table(z[,cat1],z[,cat2]))

(V1<-dimnames(y)[[1]][cat1])

(V2<-dimnames(y)[[1]][cat2])

bitmap(file='pic1.png')

assoc(ftable(z[,cat1],z[,cat2],row.vars=1,dnn=c(V1,V2)),shade=T)

dev.off()

load(file='createtable')

a<-table.start()

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a,'Tabulation of Results',ncol(table1)+1,TRUE)

a<-table.row.end(a)

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE)

a<-table.row.end(a)

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE)

for(nc in 1:ncol(table1)){

a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE)

}

a<-table.row.end(a)

for(nr in 1:nrow(table1) ){

a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE)

for(nc in 1:ncol(table1) ){

a<-table.element(a, table1[nr, nc], 1, FALSE)

}

a<-table.row.end(a)

}

a<-table.end(a)

table.save(a,file='mytable.tab')

(cst<-chisq.test(table1, simulate.p.value=simulate.p.value) )

if (par3 == 'McNemar Chi-Squared') {

(cst <- mcnemar.test(table1))

}

if (par3 != 'McNemar Chi-Squared') {

a<-table.start()

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a,'Tabulation of Expected Results',ncol(table1)+1,TRUE)

a<-table.row.end(a)

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a,paste(V1,' x ', V2),ncol(table1)+1,TRUE)

a<-table.row.end(a)

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a, ' ', 1,TRUE)

for(nc in 1:ncol(table1)){

a<-table.element(a, colnames(table1)[nc], 1, TRUE)

}

a<-table.row.end(a)

for(nr in 1:nrow(table1) ){

a<-table.element(a, rownames(table1)[nr], 1, TRUE)

for(nc in 1:ncol(table1) ){

a<-table.element(a, round(cst$expected[nr, nc], digits=2), 1, FALSE)

}

a<-table.row.end(a)

}

a<-table.end(a)

table.save(a,file='mytable1.tab')

}

a<-table.start()

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a,'Statistical Results',2,TRUE)

a<-table.row.end(a)

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a, cst$method, 2,TRUE)

a<-table.row.end(a)

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a, 'Chi Square Statistic', 1, TRUE)

a<-table.element(a, round(cst$statistic, digits=2), 1,FALSE)

a<-table.row.end(a)

if(!simulate.p.value){

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a, 'Degrees of Freedom', 1, TRUE)

a<-table.element(a, cst$parameter, 1,FALSE)

a<-table.row.end(a)

}

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a, 'P value', 1, TRUE)

a<-table.element(a, round(cst$p.value, digits=2), 1,FALSE)

a<-table.row.end(a)

a<-table.end(a)

table.save(a,file='mytable2.tab')

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 License.

Software written by Ed van Stee & Patrick Wessa

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