Home » date » 2010 » Dec » 04 »

CD CPI

*The author of this computation has been verified*

R Software Module: /rwasp_decompose.wasp (opens new window with default values)

Title produced by software: Classical Decomposition

Date of computation: Sat, 04 Dec 2010 10:36:15 +0000

Cite this page as follows:

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/04/t1291458896avpexnqskojoo9a.htm/, Retrieved Sat, 04 Dec 2010 11:34:56 +0100

BibTeX entries for LaTeX users:

@Manual{KEY,
    author = {{YOUR NAME}},
    publisher = {Office for Research Development and Education},
    title = {Statistical Computations at FreeStatistics.org, URL http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/04/t1291458896avpexnqskojoo9a.htm/},
    year = {2010},
}
@Manual{R,
    title = {R: A Language and Environment for Statistical Computing},
    author = {{R Development Core Team}},
    organization = {R Foundation for Statistical Computing},
    address = {Vienna, Austria},
    year = {2010},
    note = {{ISBN} 3-900051-07-0},
    url = {http://www.R-project.org},
}

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords:

Dataseries X:

» Textbox « » Textfile « » CSV «

115.65 116.00 115.92 116.10 116.44 116.65 117.45 117.58 117.43 117.24 117.25 117.29 117.83 118.22 118.11 118.23 118.15 118.23 119.03 119.38 118.97 118.78 118.97 118.94 119.86 120.09 120.13 120.15 119.90 120.00 120.84 121.17 120.81 121.00 121.12 121.29 122.09 121.88 121.31 121.33 121.45 121.67 122.78 122.84 122.34 122.37 122.72 122.68 122.78 123.08 122.92 123.51 124.18 124.05 124.36 123.87 123.84 123.85 123.83 123.84 124.27 124.56 124.57 124.87 125.08 124.86 124.89 124.58 124.83 124.97 125.19 125.42 125.74 126.07 126.35 126.69 126.85 127.12 127.43 127.49 128.05 127.85 128.35 128.29 128.38 128.80 129.18 130.14 130.77 131.19 131.32 131.41 131.61 131.69 131.94 131.70 132.54 132.74 133.02 132.76 133.05 132.74 133.16 133.10 133.37 133.15 133.18 133.29 133.76 134.51 134.82 134.71 134.52 134.86 135.11 135.28 135.61 135.22 135.47 135.42 135.85 136.27 136.30 136.85 137.05 137.03 137.45 137.49 etc...

Output produced by software:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ 193.190.124.24

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	115.65	NA	NA	-0.0545833333333374	NA
2	116	NA	NA	0.211666666666670	NA
3	115.92	NA	NA	0.0686111111111097	NA
4	116.1	NA	NA	0.135361111111109	NA
5	116.44	NA	NA	0.133833333333333	NA
6	116.65	NA	NA	-0.00411111111110611	NA
7	117.45	117.110083333333	116.840833333333	0.269250000000006	0.339916666666682
8	117.58	117.109777777778	117.024166666667	0.0856111111111103	0.470222222222262
9	117.43	117.118472222222	117.207916666667	-0.0894444444444424	0.311527777777798
10	117.24	117.151083333333	117.387916666667	-0.236833333333331	0.0889166666666767
11	117.25	117.347472222222	117.547916666667	-0.200444444444451	-0.0974722222221942
12	117.29	117.366083333333	117.685	-0.318916666666669	-0.0760833333333153
13	117.83	117.762083333333	117.816666666667	-0.0545833333333374	0.0679166666667044
14	118.22	118.169166666667	117.9575	0.211666666666670	0.0508333333333439
15	118.11	118.165277777778	118.096666666667	0.0686111111111097	-0.0552777777777607
16	118.23	118.360361111111	118.225	0.135361111111109	-0.130361111111100
17	118.15	118.494666666667	118.360833333333	0.133833333333333	-0.344666666666654
18	118.23	118.497138888889	118.50125	-0.00411111111110611	-0.26713888888888
19	119.03	118.923833333333	118.654583333333	0.269250000000006	0.106166666666695
20	119.38	118.902694444444	118.817083333333	0.0856111111111103	0.477305555555574
21	118.97	118.889722222222	118.979166666667	-0.0894444444444424	0.0802777777777948
22	118.78	118.9065	119.143333333333	-0.236833333333331	-0.126499999999993
23	118.97	119.095805555556	119.29625	-0.200444444444451	-0.125805555555544
24	118.94	119.124	119.442916666667	-0.318916666666669	-0.184000000000012
25	119.86	119.5375	119.592083333333	-0.0545833333333374	0.322500000000005
26	120.09	119.95375	119.742083333333	0.211666666666670	0.136250000000018
27	120.13	119.961944444444	119.893333333333	0.0686111111111097	0.168055555555554
28	120.15	120.197861111111	120.0625	0.135361111111109	-0.0478611111111178
29	119.9	120.378416666667	120.244583333333	0.133833333333333	-0.478416666666661
30	120	120.427972222222	120.432083333333	-0.00411111111110611	-0.427972222222238
31	120.84	120.892166666667	120.622916666667	0.269250000000006	-0.0521666666666647
32	121.17	120.876027777778	120.790416666667	0.0856111111111103	0.293972222222237
33	120.81	120.824722222222	120.914166666667	-0.0894444444444424	-0.0147222222222325
34	121	120.775666666667	121.0125	-0.236833333333331	0.224333333333348
35	121.12	120.925805555556	121.12625	-0.200444444444451	0.194194444444463
36	121.29	120.9415	121.260416666667	-0.318916666666669	0.348500000000016
37	122.09	121.35625	121.410833333333	-0.0545833333333374	0.733750000000029
38	121.88	121.772916666667	121.56125	0.211666666666670	0.107083333333335
39	121.31	121.763194444444	121.694583333333	0.0686111111111097	-0.453194444444435
40	121.33	121.950777777778	121.815416666667	0.135361111111109	-0.620777777777789
41	121.45	122.073	121.939166666667	0.133833333333333	-0.62299999999999
42	121.67	122.059638888889	122.06375	-0.00411111111110611	-0.389638888888896
43	122.78	122.419666666667	122.150416666667	0.269250000000006	0.360333333333330
44	122.84	122.314777777778	122.229166666667	0.0856111111111103	0.525222222222226
45	122.34	122.256805555556	122.34625	-0.0894444444444424	0.0831944444444446
46	122.37	122.267333333333	122.504166666667	-0.236833333333331	0.102666666666678
47	122.72	122.508305555556	122.70875	-0.200444444444451	0.211694444444433
48	122.68	122.60275	122.921666666667	-0.318916666666669	0.0772500000000207
49	122.78	123.032083333333	123.086666666667	-0.0545833333333374	-0.252083333333331
50	123.08	123.407083333333	123.195416666667	0.211666666666670	-0.327083333333363
51	122.92	123.369444444444	123.300833333333	0.0686111111111097	-0.449444444444438
52	123.51	123.560361111111	123.425	0.135361111111109	-0.0503611111111155
53	124.18	123.66675	123.532916666667	0.133833333333333	0.513250000000014
54	124.05	123.623388888889	123.6275	-0.00411111111110611	0.426611111111129
55	124.36	124.007166666667	123.737916666667	0.269250000000006	0.352833333333365
56	123.87	123.947277777778	123.861666666667	0.0856111111111103	-0.077277777777752
57	123.84	123.902638888889	123.992083333333	-0.0894444444444424	-0.062638888888884
58	123.85	123.880666666667	124.1175	-0.236833333333331	-0.0306666666666615
59	123.83	124.011222222222	124.211666666667	-0.200444444444451	-0.181222222222203
60	123.84	123.964	124.282916666667	-0.318916666666669	-0.123999999999981
61	124.27	124.284166666667	124.33875	-0.0545833333333374	-0.0141666666666538
62	124.56	124.602083333333	124.390416666667	0.211666666666670	-0.0420833333332951
63	124.57	124.529861111111	124.46125	0.0686111111111097	0.0401388888889045
64	124.87	124.684527777778	124.549166666667	0.135361111111109	0.185472222222245
65	125.08	124.786333333333	124.6525	0.133833333333333	0.293666666666667
66	124.86	124.770888888889	124.775	-0.00411111111110611	0.0891111111111229
67	124.89	125.171333333333	124.902083333333	0.269250000000006	-0.281333333333308
68	124.58	125.111861111111	125.02625	0.0856111111111103	-0.531861111111084
69	124.83	125.073888888889	125.163333333333	-0.0894444444444424	-0.243888888888875
70	124.97	125.0765	125.313333333333	-0.236833333333331	-0.106499999999983
71	125.19	125.262472222222	125.462916666667	-0.200444444444451	-0.072472222222217
72	125.42	125.311916666667	125.630833333333	-0.318916666666669	0.108083333333354
73	125.74	125.77625	125.830833333333	-0.0545833333333374	-0.0362499999999955
74	126.07	126.269583333333	126.057916666667	0.211666666666670	-0.199583333333351
75	126.35	126.381944444444	126.313333333333	0.0686111111111097	-0.0319444444444628
76	126.69	126.702861111111	126.5675	0.135361111111109	-0.012861111111107
77	126.85	126.953	126.819166666667	0.133833333333333	-0.103000000000009
78	127.12	127.066305555556	127.070416666667	-0.00411111111110611	0.0536944444444742
79	127.43	127.56925	127.3	0.269250000000006	-0.13924999999999
80	127.49	127.609361111111	127.52375	0.0856111111111103	-0.119361111111118
81	128.05	127.665972222222	127.755416666667	-0.0894444444444424	0.384027777777774
82	127.85	127.78025	128.017083333333	-0.236833333333331	0.0697499999999707
83	128.35	128.123722222222	128.324166666667	-0.200444444444451	0.226277777777767
84	128.29	128.338166666667	128.657083333333	-0.318916666666669	-0.048166666666674
85	128.38	128.934166666667	128.98875	-0.0545833333333374	-0.554166666666646
86	128.8	129.525833333333	129.314166666667	0.211666666666670	-0.725833333333327
87	129.18	129.694444444444	129.625833333333	0.0686111111111097	-0.514444444444422
88	130.14	130.069527777778	129.934166666667	0.135361111111109	0.0704722222222358
89	130.77	130.377583333333	130.24375	0.133833333333333	0.392416666666662
90	131.19	130.531305555556	130.535416666667	-0.00411111111110611	0.658694444444421
91	131.32	131.120083333333	130.850833333333	0.269250000000006	0.199916666666667
92	131.41	131.273944444444	131.188333333333	0.0856111111111103	0.136055555555544
93	131.61	131.423055555556	131.5125	-0.0894444444444424	0.186944444444464
94	131.69	131.544833333333	131.781666666667	-0.236833333333331	0.145166666666682
95	131.94	131.785388888889	131.985833333333	-0.200444444444451	0.154611111111137
96	131.7	131.8265	132.145416666667	-0.318916666666669	-0.126499999999993
97	132.54	132.232083333333	132.286666666667	-0.0545833333333374	0.307916666666671
98	132.74	132.645416666667	132.43375	0.211666666666670	0.0945833333333326
99	133.02	132.646111111111	132.5775	0.0686111111111097	0.373888888888928
100	132.76	132.847027777778	132.711666666667	0.135361111111109	-0.0870277777777915
101	133.05	132.958	132.824166666667	0.133833333333333	0.092000000000013
102	132.74	132.937972222222	132.942083333333	-0.00411111111110611	-0.197972222222205
103	133.16	133.328416666667	133.059166666667	0.269250000000006	-0.168416666666673
104	133.1	133.269361111111	133.18375	0.0856111111111103	-0.169361111111130
105	133.37	133.243055555556	133.3325	-0.0894444444444424	0.126944444444462
106	133.15	133.251916666667	133.48875	-0.236833333333331	-0.101916666666654
107	133.18	133.430805555556	133.63125	-0.200444444444451	-0.250805555555502
108	133.29	133.461916666667	133.780833333333	-0.318916666666669	-0.171916666666675
109	133.76	133.895833333333	133.950416666667	-0.0545833333333374	-0.135833333333323
110	134.51	134.334166666667	134.1225	0.211666666666670	0.175833333333344
111	134.82	134.375277777778	134.306666666667	0.0686111111111097	0.444722222222225
112	134.71	134.621611111111	134.48625	0.135361111111109	0.0883888888888862
113	134.52	134.80175	134.667916666667	0.133833333333333	-0.281749999999988
114	134.86	134.847972222222	134.852083333333	-0.00411111111110611	0.0120277777778028
115	135.11	135.297166666667	135.027916666667	0.269250000000006	-0.187166666666627
116	135.28	135.273944444444	135.188333333333	0.0856111111111103	0.00605555555554815
117	135.61	135.233888888889	135.323333333333	-0.0894444444444424	0.376111111111101
118	135.22	135.237333333333	135.474166666667	-0.236833333333331	-0.0173333333333687
119	135.47	135.468305555556	135.66875	-0.200444444444451	0.00169444444446754
120	135.42	135.545666666667	135.864583333333	-0.318916666666669	-0.125666666666689
121	135.85	135.997916666667	136.0525	-0.0545833333333374	-0.147916666666646
122	136.27	136.45375	136.242083333333	0.211666666666670	-0.183749999999975
123	136.3	136.483611111111	136.415	0.0686111111111097	-0.183611111111105
124	136.85	136.748694444444	136.613333333333	0.135361111111109	0.101305555555570
125	137.05	136.971333333333	136.8375	0.133833333333333	0.0786666666666633
126	137.03	137.037138888889	137.04125	-0.00411111111110611	-0.00713888888890324
127	137.45	137.508416666667	137.239166666667	0.269250000000006	-0.058416666666659
128	137.49	137.538944444444	137.453333333333	0.0856111111111103	-0.0489444444444587
129	137.55	137.620555555556	137.71	-0.0894444444444424	-0.0705555555555577
130	138.04	137.73525	137.972083333333	-0.236833333333331	0.304750000000013
131	138.03	138.012055555556	138.2125	-0.200444444444451	0.0179444444444528
132	137.75	138.14775	138.466666666667	-0.318916666666669	-0.397750000000002
133	138.27	138.683333333333	138.737916666667	-0.0545833333333374	-0.413333333333298
134	138.99	139.22625	139.014583333333	0.211666666666670	-0.236249999999984
135	139.74	139.349861111111	139.28125	0.0686111111111097	0.390138888888913
136	139.7	139.644527777778	139.509166666667	0.135361111111109	0.055472222222221
137	139.97	139.859666666667	139.725833333333	0.133833333333333	0.110333333333358
138	140.21	139.972972222222	139.977083333333	-0.00411111111110611	0.237027777777797
139	140.78	140.4955	140.22625	0.269250000000006	0.284500000000008
140	140.8	140.540611111111	140.455	0.0856111111111103	0.259388888888907
141	140.64	140.556388888889	140.645833333333	-0.0894444444444424	0.0836111111111109
142	140.42	140.586916666667	140.82375	-0.236833333333331	-0.166916666666680
143	140.85	140.832888888889	141.033333333333	-0.200444444444451	0.0171111111111202
144	140.96	140.9215	141.240416666667	-0.318916666666669	0.0385000000000275
145	141.04	141.37625	141.430833333333	-0.0545833333333374	-0.336250000000007
146	141.71	141.834166666667	141.6225	0.211666666666670	-0.124166666666667
147	141.6	141.894861111111	141.82625	0.0686111111111097	-0.294861111111061
148	142.11	142.177861111111	142.0425	0.135361111111109	-0.0678611111110854
149	142.59	142.396333333333	142.2625	0.133833333333333	0.193666666666672
150	142.56	142.476305555556	142.480416666667	-0.00411111111110611	0.0836944444444327
151	143	142.97925	142.71	0.269250000000006	0.0207500000000209
152	143.18	143.038527777778	142.952916666667	0.0856111111111103	0.141472222222205
153	143.15	143.100555555556	143.19	-0.0894444444444424	0.0494444444444184
154	143.1	143.18025	143.417083333333	-0.236833333333331	-0.0802500000000066
155	143.45	143.408722222222	143.609166666667	-0.200444444444451	0.0412777777777649
156	143.59	143.4465	143.765416666667	-0.318916666666669	0.143500000000017
157	143.92	143.870833333333	143.925416666667	-0.0545833333333374	0.0491666666666219
158	144.66	144.29375	144.082083333333	0.211666666666670	0.366249999999980
159	144.34	144.301527777778	144.232916666667	0.0686111111111097	0.0384722222222251
160	144.82	144.552027777778	144.416666666667	0.135361111111109	0.267972222222227
161	144.49	144.79175	144.657916666667	0.133833333333333	-0.301749999999998
162	144.41	144.946305555556	144.950416666667	-0.00411111111110611	-0.536305555555543
163	144.99	145.545083333333	145.275833333333	0.269250000000006	-0.555083333333329
164	144.95	145.714777777778	145.629166666667	0.0856111111111103	-0.764777777777795
165	145	145.959305555556	146.04875	-0.0894444444444424	-0.959305555555545
166	145.66	146.269416666667	146.50625	-0.236833333333331	-0.609416666666647
167	146.68	146.807472222222	147.007916666667	-0.200444444444451	-0.127472222222195
168	147.38	147.272333333333	147.59125	-0.318916666666669	0.107666666666631
169	147.94	148.1575	148.212083333333	-0.0545833333333374	-0.217500000000001
170	149.12	149.036666666667	148.825	0.211666666666670	0.0833333333333428
171	149.95	149.501944444444	149.433333333333	0.0686111111111097	0.448055555555584
172	150.19	150.171194444444	150.035833333333	0.135361111111109	0.0188055555555593
173	151.16	150.698833333333	150.565	0.133833333333333	0.461166666666657
174	151.74	151.015472222222	151.019583333333	-0.00411111111110611	0.724527777777837
175	152.56	151.71175	151.4425	0.269250000000006	0.848250000000007
176	152.09	151.907694444444	151.822083333333	0.0856111111111103	0.182305555555558
177	152.46	152.006388888889	152.095833333333	-0.0894444444444424	0.453611111111115
178	152.66	152.054833333333	152.291666666667	-0.236833333333331	0.605166666666662
179	152.38	152.230388888889	152.430833333333	-0.200444444444451	0.149611111111113
180	152.59	152.148166666667	152.467083333333	-0.318916666666669	0.441833333333335
181	152.88	152.363333333333	152.417916666667	-0.0545833333333374	0.51666666666668
182	153.29	152.575	152.363333333333	0.211666666666670	0.714999999999975
183	152.35	152.380277777778	152.311666666667	0.0686111111111097	-0.0302777777777692
184	152.49	152.370361111111	152.235	0.135361111111109	0.119638888888915
185	152.2	152.312166666667	152.178333333333	0.133833333333333	-0.112166666666695
186	151.57	152.138805555556	152.142916666667	-0.00411111111110611	-0.568805555555542
187	151.55	152.3905	152.12125	0.269250000000006	-0.840499999999992
188	151.79	152.209777777778	152.124166666667	0.0856111111111103	-0.419777777777767
189	151.52	152.102638888889	152.192083333333	-0.0894444444444424	-0.58263888888888
190	151.76	152.081916666667	152.31875	-0.236833333333331	-0.321916666666652
191	151.92	152.286222222222	152.486666666667	-0.200444444444451	-0.366222222222206
192	152.2	152.396916666667	152.715833333333	-0.318916666666669	-0.196916666666652
193	152.75	NA	152.98	NA	NA
194	153.49	NA	153.24625	NA	NA
195	153.78	NA	153.538333333333	NA	NA
196	154.1	NA	153.86125	NA	NA
197	154.62	NA	154.1825	NA	NA
198	154.65	NA	NA	NA	NA
199	154.81	NA	NA	NA	NA
200	154.92	NA	NA	NA	NA
201	155.4	NA	NA	NA	NA
202	155.63	NA	NA	NA	NA
203	155.76	NA	NA	NA	NA

Charts produced by software:

http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/04/t1291458896avpexnqskojoo9a/1hj9q1291458970.png (open in new window)

http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/04/t1291458896avpexnqskojoo9a/1hj9q1291458970.ps (open in new window)

http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/04/t1291458896avpexnqskojoo9a/2aa8t1291458970.png (open in new window)

http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/04/t1291458896avpexnqskojoo9a/2aa8t1291458970.ps (open in new window)

http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/04/t1291458896avpexnqskojoo9a/3aa8t1291458970.png (open in new window)

http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/04/t1291458896avpexnqskojoo9a/3aa8t1291458970.ps (open in new window)

http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/04/t1291458896avpexnqskojoo9a/43jqw1291458970.png (open in new window)

http://www.freestatistics.org/blog/date/2010/Dec/04/t1291458896avpexnqskojoo9a/43jqw1291458970.ps (open in new window)

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)

x <- ts(x,freq=par2)

m <- decompose(x,type=par1)

m$figure

bitmap(file='test1.png')

plot(m)

dev.off()

mylagmax <- length(x)/2

bitmap(file='test2.png')

op <- par(mfrow = c(2,2))

acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')

acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')

acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')

acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')

par(op)

dev.off()

bitmap(file='test3.png')

op <- par(mfrow = c(2,2))

spectrum(as.numeric(x),main='Observed')

spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')

spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')

spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')

par(op)

dev.off()

bitmap(file='test4.png')

op <- par(mfrow = c(2,2))

cpgram(as.numeric(x),main='Observed')

cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')

cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')

cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')

par(op)

dev.off()

load(file='createtable')

a<-table.start()

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)

a<-table.row.end(a)

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a,'t',header=TRUE)

a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)

a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)

a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)

a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)

a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)

a<-table.row.end(a)

for (i in 1:length(m$trend)) {

a<-table.row.start(a)

a<-table.element(a,i,header=TRUE)

a<-table.element(a,x[i])

if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])

a<-table.element(a,m$trend[i])

a<-table.element(a,m$seasonal[i])

a<-table.element(a,m$random[i])

a<-table.row.end(a)

}

a<-table.end(a)

table.save(a,file='mytable.tab')

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 License.

Software written by Ed van Stee & Patrick Wessa

Disclaimer

Information provided on this web site is provided "AS IS" without warranty of any kind, either express or implied, including, without limitation, warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, and noninfringement. We use reasonable efforts to include accurate and timely information and periodically update the information, and software without notice. However, we make no warranties or representations as to the accuracy or completeness of such information (or software), and we assume no liability or responsibility for errors or omissions in the content of this web site, or any software bugs in online applications. Your use of this web site is AT YOUR OWN RISK. Under no circumstances and under no legal theory shall we be liable to you or any other person for any direct, indirect, special, incidental, exemplary, or consequential damages arising from your access to, or use of, this web site.

We may request personal information to be submitted to our servers in order to be able to:

personalize online software applications according to your needs
enforce strict security rules with respect to the data that you upload (e.g. statistical data)
manage user sessions of online applications
alert you about important changes or upgrades in resources or applications

We NEVER allow other companies to directly offer registered users information about their products and services. Banner references and hyperlinks of third parties NEVER contain any personal data of the visitor.

We do NOT sell, nor transmit by any means, personal information, nor statistical data series uploaded by you to third parties.

We carefully protect your data from loss, misuse, alteration, and destruction. However, at any time, and under any circumstance you are solely responsible for managing your passwords, and keeping them secret.

We store a unique ANONYMOUS USER ID in the form of a small 'Cookie' on your computer. This allows us to track your progress when using this website which is necessary to create state-dependent features. The cookie is used for NO OTHER PURPOSE. At any time you may opt to disallow cookies from this website - this will not affect other features of this website.

We examine cookies that are used by third-parties (banner and online ads) very closely: abuse from third-parties automatically results in termination of the advertising contract without refund. We have very good reason to believe that the cookies that are produced by third parties (banner ads) do NOT cause any privacy or security risk.

FreeStatistics.org is safe. There is no need to download any software to use the applications and services contained in this website. Hence, your system's security is not compromised by their use, and your personal data - other than data you submit in the account application form, and the user-agent information that is transmitted by your browser - is never transmitted to our servers.

As a general rule, we do not log on-line behavior of individuals (other than normal logging of webserver 'hits'). However, in cases of abuse, hacking, unauthorized access, Denial of Service attacks, illegal copying, hotlinking, non-compliance with international webstandards (such as robots.txt), or any other harmful behavior, our system engineers are empowered to log, track, identify, publish, and ban misbehaving individuals - even if this leads to ban entire blocks of IP addresses, or disclosing user's identity.

FreeStatistics.org is powered by