*The author of this computation has been verified*

R Software Module: /rwasp_decompose.wasp (opens new window with default values)

Title produced by software: Classical Decomposition

Date of computation: Fri, 04 Dec 2009 05:32:49 -0700

Cite this page as follows:

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Dec/04/t1259930028eyqbb0gnasojv71.htm/, Retrieved Fri, 04 Dec 2009 13:33:57 +0100

BibTeX entries for LaTeX users:

@Manual{KEY, author = {{YOUR NAME}}, publisher = {Office for Research Development and Education}, title = {Statistical Computations at FreeStatistics.org, URL http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Dec/04/t1259930028eyqbb0gnasojv71.htm/}, year = {2009}, } @Manual{R, title = {R: A Language and Environment for Statistical Computing}, author = {{R Development Core Team}}, organization = {R Foundation for Statistical Computing}, address = {Vienna, Austria}, year = {2009}, note = {{ISBN} 3-900051-07-0}, url = {http://www.R-project.org}, }

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords:

Dataseries X:

» Textbox « » Textfile « » CSV «

24 22 25 24 29 26 26 21 23 22 21 16 19 16 25 27 23 22 23 20 24 23 20 21 22 17 21 19 23 22 15 23 21 18 18 18 18 10 13 10 9 9 6 11 9 10 9 16 10 7 7 14 11 10 6 8 13 12 15 16 16

Output produced by software:

Summary of computational transaction Raw Input view raw input (R code) Raw Output view raw output of R engine Computing time 3 seconds R Server 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 R Framework error message Warning: there are blank lines in the 'Data' field. Please, use NA for missing data - blank lines are simply deleted and are NOT treated as missing values. Classical Decomposition by Moving Averages t Observations Fit Trend Seasonal Random 1 24 NA NA 0.46875 NA 2 22 NA NA -3.9375 NA 3 25 NA NA 0.302083333333333 NA 4 24 NA NA 1.51041666666667 NA 5 29 NA NA 0.677083333333334 NA 6 26 NA NA -0.0104166666666665 NA 7 26 19.8125 23.0416666666667 -3.22916666666667 6.1875 8 21 24.03125 22.5833333333333 1.44791666666667 -3.03125 9 23 22.9270833333333 22.3333333333333 0.59375 0.0729166666666643 10 22 23.1875 22.4583333333333 0.729166666666666 -1.1875 11 21 22.0416666666667 22.3333333333333 -0.291666666666667 -1.04166666666666 12 16 23.65625 21.9166666666667 1.73958333333333 -7.65625 13 19 22.09375 21.625 0.46875 -3.09375 14 16 17.5208333333333 21.4583333333333 -3.9375 -1.52083333333334 15 25 21.7604166666667 21.4583333333333 0.302083333333333 3.23958333333334 16 27 23.0520833333333 21.5416666666667 1.51041666666667 3.94791666666666 17 23 22.21875 21.5416666666667 0.677083333333334 0.781250000000004 18 22 21.6979166666667 21.7083333333333 -0.0104166666666665 0.302083333333339 19 23 18.8125 22.0416666666667 -3.22916666666667 4.1875 20 20 23.65625 22.2083333333333 1.44791666666667 -3.65625 21 24 22.6770833333333 22.0833333333333 0.59375 1.32291666666667 22 23 22.3125 21.5833333333333 0.729166666666666 0.687500000000004 23 20 20.9583333333333 21.25 -0.291666666666667 -0.958333333333329 24 21 22.9895833333333 21.25 1.73958333333333 -1.98958333333334 25 22 21.3854166666667 20.9166666666667 0.46875 0.614583333333332 26 17 16.7708333333333 20.7083333333333 -3.9375 0.229166666666671 27 21 21.0104166666667 20.7083333333333 0.302083333333333 -0.0104166666666679 28 19 21.8854166666667 20.375 1.51041666666667 -2.88541666666667 29 23 20.7604166666667 20.0833333333333 0.677083333333334 2.23958333333333 30 22 19.8645833333333 19.875 -0.0104166666666665 2.13541666666667 31 15 16.3541666666667 19.5833333333333 -3.22916666666667 -1.35416666666667 32 23 20.5729166666667 19.125 1.44791666666667 2.42708333333334 33 21 19.09375 18.5 0.59375 1.90625 34 18 18.5208333333333 17.7916666666667 0.729166666666666 -0.520833333333332 35 18 16.5416666666667 16.8333333333333 -0.291666666666667 1.45833333333334 36 18 17.4479166666667 15.7083333333333 1.73958333333333 0.552083333333336 37 18 15.2604166666667 14.7916666666667 0.46875 2.73958333333333 38 10 9.97916666666667 13.9166666666667 -3.9375 0.0208333333333339 39 13 13.21875 12.9166666666667 0.302083333333333 -0.21875 40 10 13.59375 12.0833333333333 1.51041666666667 -3.59375 41 9 12.0520833333333 11.375 0.677083333333334 -3.05208333333333 42 9 10.90625 10.9166666666667 -0.0104166666666665 -1.90625 43 6 7.27083333333333 10.5 -3.22916666666667 -1.27083333333333 44 11 11.4895833333333 10.0416666666667 1.44791666666667 -0.489583333333334 45 9 10.2604166666667 9.66666666666667 0.59375 -1.26041666666667 46 10 10.3125 9.58333333333333 0.729166666666666 -0.312499999999998 47 9 9.54166666666667 9.83333333333333 -0.291666666666667 -0.541666666666666 48 16 11.6979166666667 9.95833333333333 1.73958333333333 4.30208333333334 49 10 10.46875 10 0.46875 -0.468749999999998 50 7 5.9375 9.875 -3.9375 1.0625 51 7 10.21875 9.91666666666667 0.302083333333333 -3.21875 52 14 11.6770833333333 10.1666666666667 1.51041666666667 2.32291666666667 53 11 11.1770833333333 10.5 0.677083333333334 -0.177083333333334 54 10 10.7395833333333 10.75 -0.0104166666666665 -0.739583333333336 55 6 7.77083333333333 11 -3.22916666666667 -1.77083333333333 56 8 NA NA 1.44791666666667 NA 57 13 NA NA 0.59375 NA 58 12 NA NA 0.729166666666666 NA 59 15 NA NA -0.291666666666667 NA 60 16 NA NA 1.73958333333333 NA 61 16 NA NA NA NA

Charts produced by software:

http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Dec/04/t1259930028eyqbb0gnasojv71/1f8ge1259929965.png (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Dec/04/t1259930028eyqbb0gnasojv71/1f8ge1259929965.ps (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Dec/04/t1259930028eyqbb0gnasojv71/2z4p51259929965.png (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Dec/04/t1259930028eyqbb0gnasojv71/2z4p51259929965.ps (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Dec/04/t1259930028eyqbb0gnasojv71/32g5q1259929965.png (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Dec/04/t1259930028eyqbb0gnasojv71/32g5q1259929965.ps (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Dec/04/t1259930028eyqbb0gnasojv71/4qiir1259929965.png (open in new window) http://www.freestatistics.org/blog/date/2009/Dec/04/t1259930028eyqbb0gnasojv71/4qiir1259929965.ps (open in new window)

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2) x <- ts(x,freq=par2) m <- decompose(x,type=par1) m$figure bitmap(file='test1.png') plot(m) dev.off() mylagmax <- length(x)/2 bitmap(file='test2.png') op <- par(mfrow = c(2,2)) acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed') acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend') acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal') acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random') par(op) dev.off() bitmap(file='test3.png') op <- par(mfrow = c(2,2)) spectrum(as.numeric(x),main='Observed') spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend') spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal') spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random') par(op) dev.off() bitmap(file='test4.png') op <- par(mfrow = c(2,2)) cpgram(as.numeric(x),main='Observed') cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend') cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal') cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random') par(op) dev.off() load(file='createtable') a<-table.start() a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE) a<-table.row.end(a) a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,'t',header=TRUE) a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE) a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE) a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE) a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE) a<-table.element(a,'Random',header=TRUE) a<-table.row.end(a) for (i in 1:length(m$trend)) { a<-table.row.start(a) a<-table.element(a,i,header=TRUE) a<-table.element(a,x[i]) if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i]) a<-table.element(a,m$trend[i]) a<-table.element(a,m$seasonal[i]) a<-table.element(a,m$random[i]) a<-table.row.end(a) } a<-table.end(a) table.save(a,file='mytable.tab')

Copyright

This work is licensed under a Creative Commons Attribution-Noncommercial-Share Alike 3.0 License.

Software written by Ed van Stee & Patrick Wessa

Disclaimer

Information provided on this web site is provided "AS IS" without warranty of any kind, either express or implied, including, without limitation, warranties of merchantability, fitness for a particular purpose, and noninfringement. We use reasonable efforts to include accurate and timely information and periodically update the information, and software without notice. However, we make no warranties or representations as to the accuracy or completeness of such information (or software), and we assume no liability or responsibility for errors or omissions in the content of this web site, or any software bugs in online applications. Your use of this web site is AT YOUR OWN RISK. Under no circumstances and under no legal theory shall we be liable to you or any other person for any direct, indirect, special, incidental, exemplary, or consequential damages arising from your access to, or use of, this web site.

Privacy Policy

We may request personal information to be submitted to our servers in order to be able to:

• personalize online software applications according to your needs
• enforce strict security rules with respect to the data that you upload (e.g. statistical data)
• manage user sessions of online applications
• alert you about important changes or upgrades in resources or applications

We NEVER allow other companies to directly offer registered users information about their products and services. Banner references and hyperlinks of third parties NEVER contain any personal data of the visitor.

We do NOT sell, nor transmit by any means, personal information, nor statistical data series uploaded by you to third parties.

We carefully protect your data from loss, misuse, alteration, and destruction. However, at any time, and under any circumstance you are solely responsible for managing your passwords, and keeping them secret.

We store a unique ANONYMOUS USER ID in the form of a small 'Cookie' on your computer. This allows us to track your progress when using this website which is necessary to create state-dependent features. The cookie is used for NO OTHER PURPOSE. At any time you may opt to disallow cookies from this website - this will not affect other features of this website.

We examine cookies that are used by third-parties (banner and online ads) very closely: abuse from third-parties automatically results in termination of the advertising contract without refund. We have very good reason to believe that the cookies that are produced by third parties (banner ads) do NOT cause any privacy or security risk.

FreeStatistics.org is safe. There is no need to download any software to use the applications and services contained in this website. Hence, your system's security is not compromised by their use, and your personal data - other than data you submit in the account application form, and the user-agent information that is transmitted by your browser - is never transmitted to our servers.

As a general rule, we do not log on-line behavior of individuals (other than normal logging of webserver 'hits'). However, in cases of abuse, hacking, unauthorized access, Denial of Service attacks, illegal copying, hotlinking, non-compliance with international webstandards (such as robots.txt), or any other harmful behavior, our system engineers are empowered to log, track, identify, publish, and ban misbehaving individuals - even if this leads to ban entire blocks of IP addresses, or disclosing user's identity.

FreeStatistics.org is powered by