FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_starplot.wasp
Title produced by softwareStar Plot
Date of computationWed, 29 Oct 2008 07:30:40 -0600
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Oct/29/t12252871475g4tsp11ab4laql.htm/, Retrieved Fri, 31 Oct 2025 09:01:02 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19842, Retrieved Fri, 31 Oct 2025 09:01:02 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact376

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Star Plot] [Hypothesis Testin...] [2008-10-29 13:30:40] [6797a1f4a60918966297e9d9220cabc2] [Current]
F    D    [Star Plot] [Starplot] [2008-10-29 18:21:33] [87cabf13a90315c7085b765dcebb7412]
-    D    [Star Plot] [Hypothesis Testin...] [2008-10-30 17:09:04] [58bf45a666dc5198906262e8815a9722]
F   P       [Star Plot] [] [2008-11-03 19:37:44] [d2d412c7f4d35ffbf5ee5ee89db327d4]
Feedback Forum
2008-11-07 12:54:51 [Tom Ardies] [reply] 
Je hebt een correcte analyse gedaan. je had er nog bij kunnen zeggen dat de auto's in verschillen marktsegementen kunnen geplaatst worden.
2008-11-09 15:08:47 [Bob Leysen] [reply] 
Correcte grafiek.

2 dezelfde figuren komen overeen met 2 dezelfde auto's. Als figuren op elkaar trekken hebben ze veel gemeenschappelijke kenmerken.
2008-11-11 19:25:56 [Ellen Van Ham] [reply] 
Deze werd correct uitgevoerd adhv een starplot. Hierbij zie je visueel (als ze ongeveer dezelfde vorm hebben) dat ze er gelijkaardig uitzien, waardoor je kan zeggen dat ze dezelfde eigenschappen hebben.
2008-11-12 00:22:48 [5faab2fc6fb120339944528a32d48a04] [reply] 
De student heeft de juiste methode gebruikt. Hierdoor was het gemakkelijk om de auto's volgens kenmerken te groeperen. Deze methodes is enkel handig als er weinig variabelen en weinig metingen zijn. Indien dit niet is wordt de star te ingewikkeld om conclusies te formuleren. De lengte van de assen stellen namelijk de grootte van de variabelen voor.
2008-11-12 10:16:35 [Ken Wright] [reply] 
Correct segmentatie is dus zeker mogelijk, maar ik denk niet dat men uit deze starplot kan afleiden dat de sterren met lagere waarden daarom zeker tot een lagere prijsklasse behoren of omgekeerd.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
21	6	160	110	3,9	2,62	16,46
21	6	160	110	3,9	2,875	17,02
22,8	4	108	93	3,85	2,32	18,61
21,4	6	258	110	3,08	3,215	19,44
18,7	8	360	175	3,15	3,44	17,02
18,1	6	225	105	2,76	3,46	20,22
14,3	8	360	245	3,21	3,57	15,84
24,4	4	146,7	62	3,69	3,19	20
22,8	4	140,8	95	3,92	3,15	22,9
19,2	6	167,6	123	3,92	3,44	18,3
17,8	6	167,6	123	3,92	3,44	18,9
16,4	8	275,8	180	3,07	4,07	17,4
17,3	8	275,8	180	3,07	3,73	17,6
15,2	8	275,8	180	3,07	3,78	18
10,4	8	472	205	2,93	5,25	17,98
10,4	8	460	215	3	5,424	17,82
14,7	8	440	230	3,23	5,345	17,42
32,4	4	78,7	66	4,08	2,2	19,47
30,4	4	75,7	52	4,93	1,615	18,52
33,9	4	71,1	65	4,22	1,835	19,9
21,5	4	120,1	97	3,7	2,465	20,01
15,5	8	318	150	2,76	3,52	16,87
15,2	8	304	150	3,15	3,435	17,3
13,3	8	350	245	3,73	3,84	15,41
19,2	8	400	175	3,08	3,845	17,05
27,3	4	79	66	4,08	1,935	18,9
26	4	120,3	91	4,43	2,14	16,7
30,4	4	95,1	113	3,77	1,513	16,9
15,8	8	351	264	4,22	3,17	14,5
19,7	6	145	175	3,62	2,77	15,5
15	8	301	335	3,54	3,57	14,6
21,4	4	121	109	4,11	2,78	18,6

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19842&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=19842&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=19842&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = TRUE ;
Parameters (R input):
par1 = TRUE ;
R code (references can be found in the software module):
if (par1 == 'TRUE') par1 <- TRUE
if (par1 == 'FALSE') par1 <- FALSE
bitmap(file='test1.png')
stars(t(y), main = main, full=par1, key.loc = c(14, 2))
dev.off()