FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_partialcorrelation.wasp
Title produced by softwarePartial Correlation
Date of computationThu, 13 Nov 2008 11:56:31 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Nov/13/t1226602627pj0eojb0ix1izie.htm/, Retrieved Mon, 20 May 2024 09:27:42 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24774, Retrieved Mon, 20 May 2024 09:27:42 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsPartial Correlation
Estimated Impact141

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F       [Partial Correlation] [Various EDA topic...] [2008-11-13 18:56:31] [74c7506a1ea162af3aa8be25bcd05d28] [Current]
Feedback Forum
2008-11-19 18:21:25 [Bénédicte Soens] [reply] 
Bij de partial correlation worden 3 variabelen met elkaar vergeleken. Het positieve aan deze methode is dat men de gegevens bekijkt op alle vlakken en niet meer 3-dimensionaal. Er wordt gekeken wat de verbanden zijn en of deze niet worden beïnvloed door een derde. Vb: het is niet omdat Z en X een positief verband hebben en dat Z en Y een negatief verband hebben dat ook X en Y een verband hebben met elkaar, er is invloed van een derde (X).
Dit is ook het geval in mijn onderzoek. De part. corr r(xy,z) en r(xz,y) geven beide een positief verband terwijl dat bij part.corr r(yz,x) een negatief getal is.
2008-11-24 11:22:36 [Julian De Ruyter] [reply] 
De correlatie tussen 2 variabelen (x-y) kan vaak toevallig zijn (schijncorrelatie). De partial correlation geeft ons de mogelijkheid om de invloed van een 3de variabele (z) te testen op de correlatie tussen 2variabelen (x-y). Op deze manier kunnen we beter onderzoeken of het om een toevallig verband gaat of niet... En of bv. variabele z een grote of kleine invloed heeft op het verband tussen x-y...
De part. corr r(xy,z) en r(xz,y) -> 3de variabelen y en z hebben beide een positief verband op het verband xy en xz terwijl bij part.corr r(yz,x) x een negatief verband heeft tegenover het verband yz.

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
8,4
8,4
8,4
8,6
8,9
8,8
8,3
7,5
7,2
7,5
8,8
9,3
9,3
8,7
8,2
8,3
8,5
8,6
8,6
8,2
8,1
8
8,6
8,7
8,8
8,5
8,4
8,5
8,7
8,7
8,6
8,5
8,3
8,1
8,2
8,1
8,1
7,9
7,9
7,9
8
8
7,9
8
7,7
7,2
7,5
7,3
7
7
7
7,2
7,3
7,1
6,8
6,6
6,2
6,2
6,8
6,9
6,8
Dataseries Y:
Download CSV
Histogram 
7,6
7,9
7,9
8,1
8,2
8
7,5
6,8
6,5
6,6
7,6
8
8
7,7
7,5
7,6
7,7
7,9
7,8
7,5
7,5
7,1
7,5
7,5
7,6
7,7
7,7
7,9
8,1
8,2
8,2
8,1
7,9
7,3
6,9
6,6
6,7
6,9
7
7,1
7,2
7,1
6,9
7
6,8
6,4
6,7
6,7
6,4
6,3
6,2
6,5
6,8
6,8
6,5
6,3
5,9
5,9
6,4
6,4
6,5
Dataseries Z:
Download CSV
Histogram 
25
23,6
22,3
21,8
20,8
19,7
18,3
17,4
17
18,1
23,9
25,6
25,3
23,6
21,9
21,4
20,6
20,5
20,2
20,6
19,7
19,3
22,8
23,5
23,8
22,6
22
21,7
20,7
20,2
19,1
19,5
18,7
18,6
22,2
23,2
23,5
21,3
20
18,7
18,9
18,3
18,4
19,9
19,2
18,5
20,9
20,5
19,4
18,1
17
17
17,3
16,7
15,5
15,3
13,7
14,1
17,3
18,1
18,1

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ 72.249.76.132 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24774&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ 72.249.76.132[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24774&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=24774&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'George Udny Yule' @ 72.249.76.132






Pearson Product Moment Partial Correlation - Ungrouped Data
StatisticValue
Correlation r(xy)0.919639434552627
Partial Correlation r(xy.z)0.894495145734577
Correlation r(xz)0.810246744892599
Partial Correlation r(xz.y)0.744934876789894
Correlation r(yz)0.635370391513491
Partial Correlation r(yz.x)-0.47683370255979

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Pearson Product Moment Partial Correlation - Ungrouped Data \tabularnewline
Statistic & Value \tabularnewline
Correlation r(xy) & 0.919639434552627 \tabularnewline
Partial Correlation r(xy.z) & 0.894495145734577 \tabularnewline
Correlation r(xz) & 0.810246744892599 \tabularnewline
Partial Correlation r(xz.y) & 0.744934876789894 \tabularnewline
Correlation r(yz) & 0.635370391513491 \tabularnewline
Partial Correlation r(yz.x) & -0.47683370255979 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24774&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Pearson Product Moment Partial Correlation - Ungrouped Data[/C][/ROW]
[ROW][C]Statistic[/C][C]Value[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation r(xy)[/C][C]0.919639434552627[/C][/ROW]
[ROW][C]Partial Correlation r(xy.z)[/C][C]0.894495145734577[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation r(xz)[/C][C]0.810246744892599[/C][/ROW]
[ROW][C]Partial Correlation r(xz.y)[/C][C]0.744934876789894[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation r(yz)[/C][C]0.635370391513491[/C][/ROW]
[ROW][C]Partial Correlation r(yz.x)[/C][C]-0.47683370255979[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=24774&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=24774&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Pearson Product Moment Partial Correlation - Ungrouped Data
StatisticValue
Correlation r(xy)0.919639434552627
Partial Correlation r(xy.z)0.894495145734577
Correlation r(xz)0.810246744892599
Partial Correlation r(xz.y)0.744934876789894
Correlation r(yz)0.635370391513491
Partial Correlation r(yz.x)-0.47683370255979


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
Parameters (R input):
R code (references can be found in the software module):
(rho12 <- cor(x, y))
(rho23 <- cor(y, z))
(rho13 <- cor(x, z))
(rhoxy_z <- (rho12-(rho13*rho23))/(sqrt(1-(rho13*rho13)) * sqrt(1-(rho23*rho23))))
(rhoxz_y <- (rho13-(rho12*rho23))/(sqrt(1-(rho12*rho12)) * sqrt(1-(rho23*rho23))))
(rhoyz_x <- (rho23-(rho12*rho13))/(sqrt(1-(rho12*rho12)) * sqrt(1-(rho13*rho13))))
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Pearson Product Moment Partial Correlation - Ungrouped Data',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Statistic',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Value',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation r(xy)',header=TRUE)
a<-table.element(a,rho12)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('partial_correlation1.htm','Partial Correlation r(xy.z)',''),header=TRUE)
a<-table.element(a,rhoxy_z)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation r(xz)',header=TRUE)
a<-table.element(a,rho13)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('partial_correlation1.htm','Partial Correlation r(xz.y)',''),header=TRUE)
a<-table.element(a,rhoxz_y)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation r(yz)',header=TRUE)
a<-table.element(a,rho23)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('partial_correlation1.htm','Partial Correlation r(yz.x)',''),header=TRUE)
a<-table.element(a,rhoyz_x)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')