FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_rwalk.wasp
Title produced by softwareLaw of Averages
Date of computationTue, 02 Dec 2008 03:30:13 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2008/Dec/02/t122821384804nhhtx11yy0skh.htm/, Retrieved Sat, 25 May 2024 01:45:48 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27594, Retrieved Sat, 25 May 2024 01:45:48 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact160

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
F     [Law of Averages] [Random Walk Simul...] [2008-11-25 17:50:19] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
F         [Law of Averages] [Workshop 4] [2008-12-02 10:30:13] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum
2008-12-08 18:33:57 [An Knapen] [reply] 
De uitleg van de student is zeer beperkt en ook niet juist. We kunnen echter wel een trend opmerken(verder zal worden uitgelegd dat deze echter schijnbaar is)

Op de eerste grafiek kunnen we een trendmatig verloop vaststellen,wat kan geïnterpreteerd worden als een lange termijn trend. Dit verloop is echter schijnbaar. In werkelijkheid kan dit niet juist zijn aangezien de stijging en de daling duidelijk aan het toeval te wijten zijn. Dit betekent eigenlijk dat de worpen(kop en munt) onafhankelijk zijn van elkaar.
Op de grafiek zal de curve stijgen wanneer er kop wordt gegooid, en dalen wanneer er munt wordt gegooid.
Normaal gezien is de kans dat er kop of munt wordt gegooid allebei gelijk aan 50%. Bijgevolg zou de curve moeten samenvallen met de horizontale rechte. In werkelijkheid is het echter onmogelijk te voorspellen wanneer je kop of munt zal gooien. Dit is de reden dat de curve afwijkt van de horizontale rechte.
De tweede grafiek geeft op de verticale as de kans weer dat er kop gegooid wordt. Op de horizontale as wordt het aantal worpen vermeld. Je kan duidelijk opmerken dat wanneer er slechts een klein aantal worpen gedaan, is er minder nauwkeurigheid. De uitschieters komen sterker tot uiting bij kleine metingen. Wanneer er echter steeds meer worpen gedaan wordt, zal de trend evalueren naar een gelijkmatig verloop. De invloed van uitschieters is dan veel minder.

Post a new message

Dataset

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27594&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=27594&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=27594&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
Parameters (R input):
par1 = 500 ; par2 = 0.5 ;
R code (references can be found in the software module):
n <- as.numeric(par1)
p <- as.numeric(par2)
heads=rbinom(n-1,1,p)
a=2*(heads)-1
b=diffinv(a,xi=0)
c=1:n
pheads=(diffinv(heads,xi=.5))/c
bitmap(file='test1.png')
op=par(mfrow=c(2,1))
plot(c,b,type='n',main='Law of Averages',xlab='Toss Number',ylab='Excess of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5,cex.main=2)
lines(c,b,col='red')
lines(c,rep(0,n),col='black')
plot(c,pheads,type='n',xlab='Toss Number',ylab='Proportion of Heads',lwd=2,cex.lab=1.5)
lines(c,pheads,col='blue')
lines(c,rep(.5,n),col='black')
par(op)
dev.off()