Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationWed, 13 Jan 2010 14:25:25 -0700
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2010/Jan/13/t1263418134kwyuxnvuycg18ed.htm/, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 23:10:31 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72168, Retrieved Thu, 31 Oct 2024 23:10:31 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywordsKDGP2W52
Estimated Impact161
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2010-01-13 21:25:25] [93f7fd88d04bfc03ecae616214d88989] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
2,46
2,46
2,45
2,45
2,46
2,43
2,44
2,44
2,43
2,43
2,42
2,43
2,43
2,42
2,41
2,42
2,39
2,4
2,39
2,4
2,41
2,41
2,41
2,41
2,42
2,43
2,43
2,43
2,44
2,42
2,44
2,42
2,42
2,42
2,43
2,44
2,43
2,44
2,44
2,45
2,45
2,43
2,44
2,45
2,46
2,44
2,43
2,42
2,41
2,43
2,41
2,43
2,43
2,44
2,43
2,44
2,43
2,44
2,44
2,43
2,43
2,43
2,43
2,44
2,47
2,48
2,49
2,5
2,51
2,49
2,49
2,48
2,48
2,48
2,5
2,5
2,5
2,5
2,5
2,48
2,49
2,48
2,5
2,5
2,49
2,48
2,47
2,46
2,43
2,42
2,43
2,45
2,45
2,46
2,44
2,45
2,45
2,42
2,41
2,39
2,39
2,38
2,37
2,37
2,38
2,39
2,41
2,42
2,48
2,53
2,56
2,56
2,53
2,57
2,56
2,57
2,58
2,57
2,6
2,63
2,72
2,83
2,9
2,92
2,94
2,95
2,98
3,02
3,16
3,2
3,18
3,17
3,19




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72168&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72168&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72168&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ 72.249.127.135







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
12.46NANA1.00038099740714NA
22.46NANA1.00423298008805NA
32.45NANA1.00464201592201NA
42.45NANA1.00387415701602NA
52.46NANA1.00026090084290NA
62.43NANA0.998734111352019NA
72.442.435426365121482.440416666666670.9979551436386451.00187796064953
82.442.43566917286762.43750.999248891432861.00177808512775
92.432.434005098435012.434166666666670.9999336248278030.998354523399484
102.432.423743848725872.431250.9969126370080681.00258119325498
112.422.420588018285932.427083333333330.9973238186929160.999757076263499
122.432.414438207125682.422916666666670.996500721771561.00644530592185
132.432.42050518830972.419583333333331.000380997407141.00392265702885
142.422.426059507729372.415833333333331.004232980088050.997502325186143
152.412.424536065091792.413333333333331.004642015922010.994004599353634
162.422.421009842003642.411666666666671.003874157016020.999582883974233
172.392.411045546406742.410416666666671.000260900842900.99127119500579
182.42.406116929932242.409166666666670.9987341113520190.9974577586583
192.392.402992822953222.407916666666670.9979551436386450.994593066267567
202.42.406108059829382.407916666666670.999248891432860.997461435780316
212.412.409006757814322.409166666666670.9999336248278031.00041230361121
222.412.402974835454862.410416666666670.9969126370080681.00292352813749
232.412.406459264187782.412916666666670.9973238186929161.00147134666475
242.412.407379660346462.415833333333330.996500721771561.00108846132444
252.422.419671537478532.418751.000380997407141.00013574673933
262.432.431917533446552.421666666666671.004232980088050.999211513786885
272.432.434163884411042.422916666666671.004642015922010.998289398492144
282.432.433139988067582.423751.003874157016020.99870949140494
292.442.425632684544042.4251.000260900842901.00592312082019
302.422.424010916093962.427083333333330.9987341113520190.998345339095904
312.442.423783555112362.428750.9979551436386451.00669054992697
322.422.427758452477092.429583333333330.999248891432860.996804273312622
332.422.430255347341912.430416666666670.9999336248278030.99578013588032
342.422.424159228991282.431666666666670.9969126370080680.99828425916023
352.432.426405740561642.432916666666670.9973238186929161.00148131014458
362.442.425233631611542.433750.996500721771561.00608863748053
372.432.435094077855222.434166666666671.000380997407140.99790805706377
382.442.445725736922762.435416666666671.004232980088050.99765888021035
392.442.449652115489842.438333333333331.004642015922010.996059801541286
402.452.450289504916612.440833333333331.003874157016020.999881848689297
412.452.442303699558082.441666666666671.000260900842901.00315124627756
422.432.437743510125052.440833333333330.9987341113520190.996823492671444
432.442.434178921191932.439166666666670.9979551436386451.00239139315413
442.452.436085526572362.437916666666670.999248891432861.00571181646780
452.462.436088293486742.436250.9999336248278031.00981561570539
462.442.426651510583812.434166666666670.9969126370080681.00550078548897
472.432.425990188970522.43250.9973238186929161.00165285541867
482.422.423572797075252.432083333333330.996500721771560.998525814005025
492.412.433009950777292.432083333333331.000380997407140.990542598985286
502.432.441541432839062.431251.004232980088050.995272890853364
512.412.440861497850522.429583333333331.004642015922010.987356309287644
522.432.437741077953912.428333333333331.003874157016020.99682448721732
532.432.429383662922202.428751.000260900842901.00025370100541
542.442.426507751372342.429583333333330.9987341113520191.00556035669782
552.432.425862628328272.430833333333330.9979551436386451.00170552595329
562.442.429840221000912.431666666666670.999248891432861.00418125394060
572.432.432338542393632.43250.9999336248278030.999038562127404
582.442.426236130318392.433750.9969126370080681.00567293080406
592.442.429314601699492.435833333333330.9973238186929161.00439852388531
602.432.430631343854462.439166666666670.996500721771560.999740255199102
612.432.444264236998122.443333333333331.000380997407140.994164200096615
622.432.458697079582242.448333333333331.004232980088050.988328338687777
632.432.465558947408602.454166666666671.004642015922010.985577733825437
642.442.469112145360662.459583333333331.003874157016020.988209468162327
652.472.46439279445172.463751.000260900842901.00227528889101
662.482.464792558974172.467916666666670.9987341113520191.00616986649463
672.492.467028278003372.472083333333330.9979551436386451.00931149521124
682.52.474390067410622.476250.999248891432861.01034999813759
692.512.481085306603992.481250.9999336248278031.01165405047503
702.492.478989424026732.486666666666670.9969126370080681.00444155826828
712.492.483751860136482.490416666666670.9973238186929161.00251560550947
722.482.483778049015612.49250.996500721771560.998478910377233
732.482.494700112284072.493751.000380997407140.994107463172956
742.482.503887563686202.493333333333331.004232980088050.99045980976437
752.52.503233023005682.491666666666671.004642015922010.998708461027813
762.52.500064931868652.490416666666671.003874157016020.999974027927105
772.52.491066418474182.490416666666671.000260900842901.00358624782526
782.52.488512494118782.491666666666670.9987341113520191.00461621386606
792.52.487819010162512.492916666666670.9979551436386451.00489625241536
802.482.491460569305932.493333333333330.999248891432860.995400059929857
812.492.491917920872952.492083333333330.9999336248278030.999230343480863
822.482.481481705619252.489166666666670.9969126370080680.999402894804385
832.52.477934137860772.484583333333330.9973238186929161.00890494295311
842.52.469660955457182.478333333333330.996500721771561.01228470024429
852.492.473025190673582.472083333333331.000380997407141.00686398561181
862.482.478363308775632.467916666666671.004232980088051.00066039196859
872.472.476442569247762.4651.004642015922010.997398458043097
882.462.472040111651962.46251.003874157016020.995129483702467
892.432.459808265322842.459166666666671.000260900842900.987881874476536
902.422.451476104156142.454583333333330.9987341113520190.987160346330613
912.432.445821731201052.450833333333330.9979551436386450.993531118397056
922.452.44482895437242.446666666666670.999248891432861.00211509505332
932.452.441504600621222.441666666666670.9999336248278031.00347957541289
942.462.428728411910912.436250.9969126370080681.01287570398392
952.442.425159085788272.431666666666670.9973238186929161.00611956316544
962.452.419835919368612.428333333333330.996500721771561.01246534130267
972.452.425090267881152.424166666666671.000380997407141.01027167213063
982.422.428570090179592.418333333333331.004232980088050.99647113739305
992.412.423280262571892.412083333333331.004642015922010.994519716610166
1002.392.415572190319802.406251.003874157016020.989413609569492
1012.392.402710038899722.402083333333331.000260900842900.994710123696183
1022.382.396545728031782.399583333333330.9987341113520190.993096009878614
1032.372.394676530089572.399583333333330.9979551436386450.989695255380215
1042.372.403609937600792.405416666666670.999248891432860.986016891894555
1052.382.416089620990182.416250.9999336248278030.985062797059908
1062.392.422082327664192.429583333333330.9969126370080680.986754237336299
1072.412.435963427157452.44250.9973238186929160.98934161865158
1082.422.447654897851402.456250.996500721771560.988701471814645
1092.482.473025190673582.472083333333331.000380997407141.00282035514750
1102.532.498866398785762.488333333333331.004232980088051.01245908994149
1112.562.516628249884642.5051.004642015922011.01723407107003
1122.562.530599437477892.520833333333331.003874157016021.01161802302122
1132.532.536911709762812.536251.000260900842900.997275541858153
1142.572.549684958439092.552916666666670.9987341113520191.00796766733618
1152.562.566407977724052.571666666666670.9979551436386450.997503133648403
1162.572.592218165858752.594166666666670.999248891432860.99142889817247
1172.582.620659375069532.620833333333330.9999336248278030.984485059196808
1182.572.641818488071382.650.9969126370080680.9728147530212
1192.62.674905592052632.682083333333330.9973238186929160.97199692120904
1202.632.705499459609792.7150.996500721771560.972094076995056
1212.722.74938044120732.748333333333331.000380997407140.989313795658487
1222.832.796370419136842.784583333333331.004232980088051.01202615384322
1232.92.840625300019492.82751.004642015922011.02090198238399
1242.922.889066167712362.877916666666671.003874157016021.01070720796683
1252.942.92909733796832.928333333333331.000260900842901.00372219177915
1262.952.971233981272262.9750.9987341113520190.99285348060567
1272.983.010913831286433.017083333333330.9979551436386450.989732741281002
1283.02NANA0.99924889143286NA
1293.16NANA0.999933624827803NA
1303.2NANA0.996912637008068NA
1313.18NANA0.997323818692916NA
1323.17NANA0.99650072177156NA
1333.19NANANANA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 2.46 & NA & NA & 1.00038099740714 & NA \tabularnewline
2 & 2.46 & NA & NA & 1.00423298008805 & NA \tabularnewline
3 & 2.45 & NA & NA & 1.00464201592201 & NA \tabularnewline
4 & 2.45 & NA & NA & 1.00387415701602 & NA \tabularnewline
5 & 2.46 & NA & NA & 1.00026090084290 & NA \tabularnewline
6 & 2.43 & NA & NA & 0.998734111352019 & NA \tabularnewline
7 & 2.44 & 2.43542636512148 & 2.44041666666667 & 0.997955143638645 & 1.00187796064953 \tabularnewline
8 & 2.44 & 2.4356691728676 & 2.4375 & 0.99924889143286 & 1.00177808512775 \tabularnewline
9 & 2.43 & 2.43400509843501 & 2.43416666666667 & 0.999933624827803 & 0.998354523399484 \tabularnewline
10 & 2.43 & 2.42374384872587 & 2.43125 & 0.996912637008068 & 1.00258119325498 \tabularnewline
11 & 2.42 & 2.42058801828593 & 2.42708333333333 & 0.997323818692916 & 0.999757076263499 \tabularnewline
12 & 2.43 & 2.41443820712568 & 2.42291666666667 & 0.99650072177156 & 1.00644530592185 \tabularnewline
13 & 2.43 & 2.4205051883097 & 2.41958333333333 & 1.00038099740714 & 1.00392265702885 \tabularnewline
14 & 2.42 & 2.42605950772937 & 2.41583333333333 & 1.00423298008805 & 0.997502325186143 \tabularnewline
15 & 2.41 & 2.42453606509179 & 2.41333333333333 & 1.00464201592201 & 0.994004599353634 \tabularnewline
16 & 2.42 & 2.42100984200364 & 2.41166666666667 & 1.00387415701602 & 0.999582883974233 \tabularnewline
17 & 2.39 & 2.41104554640674 & 2.41041666666667 & 1.00026090084290 & 0.99127119500579 \tabularnewline
18 & 2.4 & 2.40611692993224 & 2.40916666666667 & 0.998734111352019 & 0.9974577586583 \tabularnewline
19 & 2.39 & 2.40299282295322 & 2.40791666666667 & 0.997955143638645 & 0.994593066267567 \tabularnewline
20 & 2.4 & 2.40610805982938 & 2.40791666666667 & 0.99924889143286 & 0.997461435780316 \tabularnewline
21 & 2.41 & 2.40900675781432 & 2.40916666666667 & 0.999933624827803 & 1.00041230361121 \tabularnewline
22 & 2.41 & 2.40297483545486 & 2.41041666666667 & 0.996912637008068 & 1.00292352813749 \tabularnewline
23 & 2.41 & 2.40645926418778 & 2.41291666666667 & 0.997323818692916 & 1.00147134666475 \tabularnewline
24 & 2.41 & 2.40737966034646 & 2.41583333333333 & 0.99650072177156 & 1.00108846132444 \tabularnewline
25 & 2.42 & 2.41967153747853 & 2.41875 & 1.00038099740714 & 1.00013574673933 \tabularnewline
26 & 2.43 & 2.43191753344655 & 2.42166666666667 & 1.00423298008805 & 0.999211513786885 \tabularnewline
27 & 2.43 & 2.43416388441104 & 2.42291666666667 & 1.00464201592201 & 0.998289398492144 \tabularnewline
28 & 2.43 & 2.43313998806758 & 2.42375 & 1.00387415701602 & 0.99870949140494 \tabularnewline
29 & 2.44 & 2.42563268454404 & 2.425 & 1.00026090084290 & 1.00592312082019 \tabularnewline
30 & 2.42 & 2.42401091609396 & 2.42708333333333 & 0.998734111352019 & 0.998345339095904 \tabularnewline
31 & 2.44 & 2.42378355511236 & 2.42875 & 0.997955143638645 & 1.00669054992697 \tabularnewline
32 & 2.42 & 2.42775845247709 & 2.42958333333333 & 0.99924889143286 & 0.996804273312622 \tabularnewline
33 & 2.42 & 2.43025534734191 & 2.43041666666667 & 0.999933624827803 & 0.99578013588032 \tabularnewline
34 & 2.42 & 2.42415922899128 & 2.43166666666667 & 0.996912637008068 & 0.99828425916023 \tabularnewline
35 & 2.43 & 2.42640574056164 & 2.43291666666667 & 0.997323818692916 & 1.00148131014458 \tabularnewline
36 & 2.44 & 2.42523363161154 & 2.43375 & 0.99650072177156 & 1.00608863748053 \tabularnewline
37 & 2.43 & 2.43509407785522 & 2.43416666666667 & 1.00038099740714 & 0.99790805706377 \tabularnewline
38 & 2.44 & 2.44572573692276 & 2.43541666666667 & 1.00423298008805 & 0.99765888021035 \tabularnewline
39 & 2.44 & 2.44965211548984 & 2.43833333333333 & 1.00464201592201 & 0.996059801541286 \tabularnewline
40 & 2.45 & 2.45028950491661 & 2.44083333333333 & 1.00387415701602 & 0.999881848689297 \tabularnewline
41 & 2.45 & 2.44230369955808 & 2.44166666666667 & 1.00026090084290 & 1.00315124627756 \tabularnewline
42 & 2.43 & 2.43774351012505 & 2.44083333333333 & 0.998734111352019 & 0.996823492671444 \tabularnewline
43 & 2.44 & 2.43417892119193 & 2.43916666666667 & 0.997955143638645 & 1.00239139315413 \tabularnewline
44 & 2.45 & 2.43608552657236 & 2.43791666666667 & 0.99924889143286 & 1.00571181646780 \tabularnewline
45 & 2.46 & 2.43608829348674 & 2.43625 & 0.999933624827803 & 1.00981561570539 \tabularnewline
46 & 2.44 & 2.42665151058381 & 2.43416666666667 & 0.996912637008068 & 1.00550078548897 \tabularnewline
47 & 2.43 & 2.42599018897052 & 2.4325 & 0.997323818692916 & 1.00165285541867 \tabularnewline
48 & 2.42 & 2.42357279707525 & 2.43208333333333 & 0.99650072177156 & 0.998525814005025 \tabularnewline
49 & 2.41 & 2.43300995077729 & 2.43208333333333 & 1.00038099740714 & 0.990542598985286 \tabularnewline
50 & 2.43 & 2.44154143283906 & 2.43125 & 1.00423298008805 & 0.995272890853364 \tabularnewline
51 & 2.41 & 2.44086149785052 & 2.42958333333333 & 1.00464201592201 & 0.987356309287644 \tabularnewline
52 & 2.43 & 2.43774107795391 & 2.42833333333333 & 1.00387415701602 & 0.99682448721732 \tabularnewline
53 & 2.43 & 2.42938366292220 & 2.42875 & 1.00026090084290 & 1.00025370100541 \tabularnewline
54 & 2.44 & 2.42650775137234 & 2.42958333333333 & 0.998734111352019 & 1.00556035669782 \tabularnewline
55 & 2.43 & 2.42586262832827 & 2.43083333333333 & 0.997955143638645 & 1.00170552595329 \tabularnewline
56 & 2.44 & 2.42984022100091 & 2.43166666666667 & 0.99924889143286 & 1.00418125394060 \tabularnewline
57 & 2.43 & 2.43233854239363 & 2.4325 & 0.999933624827803 & 0.999038562127404 \tabularnewline
58 & 2.44 & 2.42623613031839 & 2.43375 & 0.996912637008068 & 1.00567293080406 \tabularnewline
59 & 2.44 & 2.42931460169949 & 2.43583333333333 & 0.997323818692916 & 1.00439852388531 \tabularnewline
60 & 2.43 & 2.43063134385446 & 2.43916666666667 & 0.99650072177156 & 0.999740255199102 \tabularnewline
61 & 2.43 & 2.44426423699812 & 2.44333333333333 & 1.00038099740714 & 0.994164200096615 \tabularnewline
62 & 2.43 & 2.45869707958224 & 2.44833333333333 & 1.00423298008805 & 0.988328338687777 \tabularnewline
63 & 2.43 & 2.46555894740860 & 2.45416666666667 & 1.00464201592201 & 0.985577733825437 \tabularnewline
64 & 2.44 & 2.46911214536066 & 2.45958333333333 & 1.00387415701602 & 0.988209468162327 \tabularnewline
65 & 2.47 & 2.4643927944517 & 2.46375 & 1.00026090084290 & 1.00227528889101 \tabularnewline
66 & 2.48 & 2.46479255897417 & 2.46791666666667 & 0.998734111352019 & 1.00616986649463 \tabularnewline
67 & 2.49 & 2.46702827800337 & 2.47208333333333 & 0.997955143638645 & 1.00931149521124 \tabularnewline
68 & 2.5 & 2.47439006741062 & 2.47625 & 0.99924889143286 & 1.01034999813759 \tabularnewline
69 & 2.51 & 2.48108530660399 & 2.48125 & 0.999933624827803 & 1.01165405047503 \tabularnewline
70 & 2.49 & 2.47898942402673 & 2.48666666666667 & 0.996912637008068 & 1.00444155826828 \tabularnewline
71 & 2.49 & 2.48375186013648 & 2.49041666666667 & 0.997323818692916 & 1.00251560550947 \tabularnewline
72 & 2.48 & 2.48377804901561 & 2.4925 & 0.99650072177156 & 0.998478910377233 \tabularnewline
73 & 2.48 & 2.49470011228407 & 2.49375 & 1.00038099740714 & 0.994107463172956 \tabularnewline
74 & 2.48 & 2.50388756368620 & 2.49333333333333 & 1.00423298008805 & 0.99045980976437 \tabularnewline
75 & 2.5 & 2.50323302300568 & 2.49166666666667 & 1.00464201592201 & 0.998708461027813 \tabularnewline
76 & 2.5 & 2.50006493186865 & 2.49041666666667 & 1.00387415701602 & 0.999974027927105 \tabularnewline
77 & 2.5 & 2.49106641847418 & 2.49041666666667 & 1.00026090084290 & 1.00358624782526 \tabularnewline
78 & 2.5 & 2.48851249411878 & 2.49166666666667 & 0.998734111352019 & 1.00461621386606 \tabularnewline
79 & 2.5 & 2.48781901016251 & 2.49291666666667 & 0.997955143638645 & 1.00489625241536 \tabularnewline
80 & 2.48 & 2.49146056930593 & 2.49333333333333 & 0.99924889143286 & 0.995400059929857 \tabularnewline
81 & 2.49 & 2.49191792087295 & 2.49208333333333 & 0.999933624827803 & 0.999230343480863 \tabularnewline
82 & 2.48 & 2.48148170561925 & 2.48916666666667 & 0.996912637008068 & 0.999402894804385 \tabularnewline
83 & 2.5 & 2.47793413786077 & 2.48458333333333 & 0.997323818692916 & 1.00890494295311 \tabularnewline
84 & 2.5 & 2.46966095545718 & 2.47833333333333 & 0.99650072177156 & 1.01228470024429 \tabularnewline
85 & 2.49 & 2.47302519067358 & 2.47208333333333 & 1.00038099740714 & 1.00686398561181 \tabularnewline
86 & 2.48 & 2.47836330877563 & 2.46791666666667 & 1.00423298008805 & 1.00066039196859 \tabularnewline
87 & 2.47 & 2.47644256924776 & 2.465 & 1.00464201592201 & 0.997398458043097 \tabularnewline
88 & 2.46 & 2.47204011165196 & 2.4625 & 1.00387415701602 & 0.995129483702467 \tabularnewline
89 & 2.43 & 2.45980826532284 & 2.45916666666667 & 1.00026090084290 & 0.987881874476536 \tabularnewline
90 & 2.42 & 2.45147610415614 & 2.45458333333333 & 0.998734111352019 & 0.987160346330613 \tabularnewline
91 & 2.43 & 2.44582173120105 & 2.45083333333333 & 0.997955143638645 & 0.993531118397056 \tabularnewline
92 & 2.45 & 2.4448289543724 & 2.44666666666667 & 0.99924889143286 & 1.00211509505332 \tabularnewline
93 & 2.45 & 2.44150460062122 & 2.44166666666667 & 0.999933624827803 & 1.00347957541289 \tabularnewline
94 & 2.46 & 2.42872841191091 & 2.43625 & 0.996912637008068 & 1.01287570398392 \tabularnewline
95 & 2.44 & 2.42515908578827 & 2.43166666666667 & 0.997323818692916 & 1.00611956316544 \tabularnewline
96 & 2.45 & 2.41983591936861 & 2.42833333333333 & 0.99650072177156 & 1.01246534130267 \tabularnewline
97 & 2.45 & 2.42509026788115 & 2.42416666666667 & 1.00038099740714 & 1.01027167213063 \tabularnewline
98 & 2.42 & 2.42857009017959 & 2.41833333333333 & 1.00423298008805 & 0.99647113739305 \tabularnewline
99 & 2.41 & 2.42328026257189 & 2.41208333333333 & 1.00464201592201 & 0.994519716610166 \tabularnewline
100 & 2.39 & 2.41557219031980 & 2.40625 & 1.00387415701602 & 0.989413609569492 \tabularnewline
101 & 2.39 & 2.40271003889972 & 2.40208333333333 & 1.00026090084290 & 0.994710123696183 \tabularnewline
102 & 2.38 & 2.39654572803178 & 2.39958333333333 & 0.998734111352019 & 0.993096009878614 \tabularnewline
103 & 2.37 & 2.39467653008957 & 2.39958333333333 & 0.997955143638645 & 0.989695255380215 \tabularnewline
104 & 2.37 & 2.40360993760079 & 2.40541666666667 & 0.99924889143286 & 0.986016891894555 \tabularnewline
105 & 2.38 & 2.41608962099018 & 2.41625 & 0.999933624827803 & 0.985062797059908 \tabularnewline
106 & 2.39 & 2.42208232766419 & 2.42958333333333 & 0.996912637008068 & 0.986754237336299 \tabularnewline
107 & 2.41 & 2.43596342715745 & 2.4425 & 0.997323818692916 & 0.98934161865158 \tabularnewline
108 & 2.42 & 2.44765489785140 & 2.45625 & 0.99650072177156 & 0.988701471814645 \tabularnewline
109 & 2.48 & 2.47302519067358 & 2.47208333333333 & 1.00038099740714 & 1.00282035514750 \tabularnewline
110 & 2.53 & 2.49886639878576 & 2.48833333333333 & 1.00423298008805 & 1.01245908994149 \tabularnewline
111 & 2.56 & 2.51662824988464 & 2.505 & 1.00464201592201 & 1.01723407107003 \tabularnewline
112 & 2.56 & 2.53059943747789 & 2.52083333333333 & 1.00387415701602 & 1.01161802302122 \tabularnewline
113 & 2.53 & 2.53691170976281 & 2.53625 & 1.00026090084290 & 0.997275541858153 \tabularnewline
114 & 2.57 & 2.54968495843909 & 2.55291666666667 & 0.998734111352019 & 1.00796766733618 \tabularnewline
115 & 2.56 & 2.56640797772405 & 2.57166666666667 & 0.997955143638645 & 0.997503133648403 \tabularnewline
116 & 2.57 & 2.59221816585875 & 2.59416666666667 & 0.99924889143286 & 0.99142889817247 \tabularnewline
117 & 2.58 & 2.62065937506953 & 2.62083333333333 & 0.999933624827803 & 0.984485059196808 \tabularnewline
118 & 2.57 & 2.64181848807138 & 2.65 & 0.996912637008068 & 0.9728147530212 \tabularnewline
119 & 2.6 & 2.67490559205263 & 2.68208333333333 & 0.997323818692916 & 0.97199692120904 \tabularnewline
120 & 2.63 & 2.70549945960979 & 2.715 & 0.99650072177156 & 0.972094076995056 \tabularnewline
121 & 2.72 & 2.7493804412073 & 2.74833333333333 & 1.00038099740714 & 0.989313795658487 \tabularnewline
122 & 2.83 & 2.79637041913684 & 2.78458333333333 & 1.00423298008805 & 1.01202615384322 \tabularnewline
123 & 2.9 & 2.84062530001949 & 2.8275 & 1.00464201592201 & 1.02090198238399 \tabularnewline
124 & 2.92 & 2.88906616771236 & 2.87791666666667 & 1.00387415701602 & 1.01070720796683 \tabularnewline
125 & 2.94 & 2.9290973379683 & 2.92833333333333 & 1.00026090084290 & 1.00372219177915 \tabularnewline
126 & 2.95 & 2.97123398127226 & 2.975 & 0.998734111352019 & 0.99285348060567 \tabularnewline
127 & 2.98 & 3.01091383128643 & 3.01708333333333 & 0.997955143638645 & 0.989732741281002 \tabularnewline
128 & 3.02 & NA & NA & 0.99924889143286 & NA \tabularnewline
129 & 3.16 & NA & NA & 0.999933624827803 & NA \tabularnewline
130 & 3.2 & NA & NA & 0.996912637008068 & NA \tabularnewline
131 & 3.18 & NA & NA & 0.997323818692916 & NA \tabularnewline
132 & 3.17 & NA & NA & 0.99650072177156 & NA \tabularnewline
133 & 3.19 & NA & NA & NA & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72168&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]2.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00038099740714[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]2.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00423298008805[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]2.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00464201592201[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]2.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00387415701602[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]2.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.00026090084290[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]2.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.998734111352019[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]2.44[/C][C]2.43542636512148[/C][C]2.44041666666667[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00187796064953[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]2.44[/C][C]2.4356691728676[/C][C]2.4375[/C][C]0.99924889143286[/C][C]1.00177808512775[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]2.43[/C][C]2.43400509843501[/C][C]2.43416666666667[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.998354523399484[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]2.43[/C][C]2.42374384872587[/C][C]2.43125[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.00258119325498[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]2.42[/C][C]2.42058801828593[/C][C]2.42708333333333[/C][C]0.997323818692916[/C][C]0.999757076263499[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]2.43[/C][C]2.41443820712568[/C][C]2.42291666666667[/C][C]0.99650072177156[/C][C]1.00644530592185[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]2.43[/C][C]2.4205051883097[/C][C]2.41958333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]1.00392265702885[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]2.42[/C][C]2.42605950772937[/C][C]2.41583333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.997502325186143[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2.41[/C][C]2.42453606509179[/C][C]2.41333333333333[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.994004599353634[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]2.42[/C][C]2.42100984200364[/C][C]2.41166666666667[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.999582883974233[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]2.39[/C][C]2.41104554640674[/C][C]2.41041666666667[/C][C]1.00026090084290[/C][C]0.99127119500579[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]2.4[/C][C]2.40611692993224[/C][C]2.40916666666667[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.9974577586583[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]2.39[/C][C]2.40299282295322[/C][C]2.40791666666667[/C][C]0.997955143638645[/C][C]0.994593066267567[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]2.4[/C][C]2.40610805982938[/C][C]2.40791666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]0.997461435780316[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]2.41[/C][C]2.40900675781432[/C][C]2.40916666666667[/C][C]0.999933624827803[/C][C]1.00041230361121[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]2.41[/C][C]2.40297483545486[/C][C]2.41041666666667[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.00292352813749[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]2.41[/C][C]2.40645926418778[/C][C]2.41291666666667[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00147134666475[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]2.41[/C][C]2.40737966034646[/C][C]2.41583333333333[/C][C]0.99650072177156[/C][C]1.00108846132444[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]2.42[/C][C]2.41967153747853[/C][C]2.41875[/C][C]1.00038099740714[/C][C]1.00013574673933[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2.43[/C][C]2.43191753344655[/C][C]2.42166666666667[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.999211513786885[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]2.43[/C][C]2.43416388441104[/C][C]2.42291666666667[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.998289398492144[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2.43[/C][C]2.43313998806758[/C][C]2.42375[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.99870949140494[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]2.44[/C][C]2.42563268454404[/C][C]2.425[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00592312082019[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]2.42[/C][C]2.42401091609396[/C][C]2.42708333333333[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.998345339095904[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]2.44[/C][C]2.42378355511236[/C][C]2.42875[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00669054992697[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]2.42[/C][C]2.42775845247709[/C][C]2.42958333333333[/C][C]0.99924889143286[/C][C]0.996804273312622[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]2.42[/C][C]2.43025534734191[/C][C]2.43041666666667[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.99578013588032[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]2.42[/C][C]2.42415922899128[/C][C]2.43166666666667[/C][C]0.996912637008068[/C][C]0.99828425916023[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]2.43[/C][C]2.42640574056164[/C][C]2.43291666666667[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00148131014458[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2.44[/C][C]2.42523363161154[/C][C]2.43375[/C][C]0.99650072177156[/C][C]1.00608863748053[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]2.43[/C][C]2.43509407785522[/C][C]2.43416666666667[/C][C]1.00038099740714[/C][C]0.99790805706377[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2.44[/C][C]2.44572573692276[/C][C]2.43541666666667[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.99765888021035[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2.44[/C][C]2.44965211548984[/C][C]2.43833333333333[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.996059801541286[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]2.45[/C][C]2.45028950491661[/C][C]2.44083333333333[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.999881848689297[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]2.45[/C][C]2.44230369955808[/C][C]2.44166666666667[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00315124627756[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]2.43[/C][C]2.43774351012505[/C][C]2.44083333333333[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.996823492671444[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]2.44[/C][C]2.43417892119193[/C][C]2.43916666666667[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00239139315413[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2.45[/C][C]2.43608552657236[/C][C]2.43791666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]1.00571181646780[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2.46[/C][C]2.43608829348674[/C][C]2.43625[/C][C]0.999933624827803[/C][C]1.00981561570539[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]2.44[/C][C]2.42665151058381[/C][C]2.43416666666667[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.00550078548897[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]2.43[/C][C]2.42599018897052[/C][C]2.4325[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00165285541867[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]2.42[/C][C]2.42357279707525[/C][C]2.43208333333333[/C][C]0.99650072177156[/C][C]0.998525814005025[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]2.41[/C][C]2.43300995077729[/C][C]2.43208333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]0.990542598985286[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.43[/C][C]2.44154143283906[/C][C]2.43125[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.995272890853364[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]2.41[/C][C]2.44086149785052[/C][C]2.42958333333333[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.987356309287644[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]2.43[/C][C]2.43774107795391[/C][C]2.42833333333333[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.99682448721732[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]2.43[/C][C]2.42938366292220[/C][C]2.42875[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00025370100541[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]2.44[/C][C]2.42650775137234[/C][C]2.42958333333333[/C][C]0.998734111352019[/C][C]1.00556035669782[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]2.43[/C][C]2.42586262832827[/C][C]2.43083333333333[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00170552595329[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]2.44[/C][C]2.42984022100091[/C][C]2.43166666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]1.00418125394060[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]2.43[/C][C]2.43233854239363[/C][C]2.4325[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.999038562127404[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2.44[/C][C]2.42623613031839[/C][C]2.43375[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.00567293080406[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]2.44[/C][C]2.42931460169949[/C][C]2.43583333333333[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00439852388531[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]2.43[/C][C]2.43063134385446[/C][C]2.43916666666667[/C][C]0.99650072177156[/C][C]0.999740255199102[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2.43[/C][C]2.44426423699812[/C][C]2.44333333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]0.994164200096615[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2.43[/C][C]2.45869707958224[/C][C]2.44833333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.988328338687777[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]2.43[/C][C]2.46555894740860[/C][C]2.45416666666667[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.985577733825437[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]2.44[/C][C]2.46911214536066[/C][C]2.45958333333333[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.988209468162327[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2.47[/C][C]2.4643927944517[/C][C]2.46375[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00227528889101[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]2.48[/C][C]2.46479255897417[/C][C]2.46791666666667[/C][C]0.998734111352019[/C][C]1.00616986649463[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]2.49[/C][C]2.46702827800337[/C][C]2.47208333333333[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00931149521124[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]2.5[/C][C]2.47439006741062[/C][C]2.47625[/C][C]0.99924889143286[/C][C]1.01034999813759[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2.51[/C][C]2.48108530660399[/C][C]2.48125[/C][C]0.999933624827803[/C][C]1.01165405047503[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2.49[/C][C]2.47898942402673[/C][C]2.48666666666667[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.00444155826828[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]2.49[/C][C]2.48375186013648[/C][C]2.49041666666667[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00251560550947[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]2.48[/C][C]2.48377804901561[/C][C]2.4925[/C][C]0.99650072177156[/C][C]0.998478910377233[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]2.48[/C][C]2.49470011228407[/C][C]2.49375[/C][C]1.00038099740714[/C][C]0.994107463172956[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]2.48[/C][C]2.50388756368620[/C][C]2.49333333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.99045980976437[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]2.5[/C][C]2.50323302300568[/C][C]2.49166666666667[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.998708461027813[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]2.5[/C][C]2.50006493186865[/C][C]2.49041666666667[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.999974027927105[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]2.5[/C][C]2.49106641847418[/C][C]2.49041666666667[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00358624782526[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]2.5[/C][C]2.48851249411878[/C][C]2.49166666666667[/C][C]0.998734111352019[/C][C]1.00461621386606[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]2.5[/C][C]2.48781901016251[/C][C]2.49291666666667[/C][C]0.997955143638645[/C][C]1.00489625241536[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]2.48[/C][C]2.49146056930593[/C][C]2.49333333333333[/C][C]0.99924889143286[/C][C]0.995400059929857[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]2.49[/C][C]2.49191792087295[/C][C]2.49208333333333[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.999230343480863[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]2.48[/C][C]2.48148170561925[/C][C]2.48916666666667[/C][C]0.996912637008068[/C][C]0.999402894804385[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]2.5[/C][C]2.47793413786077[/C][C]2.48458333333333[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00890494295311[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]2.5[/C][C]2.46966095545718[/C][C]2.47833333333333[/C][C]0.99650072177156[/C][C]1.01228470024429[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]2.49[/C][C]2.47302519067358[/C][C]2.47208333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]1.00686398561181[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]2.48[/C][C]2.47836330877563[/C][C]2.46791666666667[/C][C]1.00423298008805[/C][C]1.00066039196859[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]2.47[/C][C]2.47644256924776[/C][C]2.465[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.997398458043097[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]2.46[/C][C]2.47204011165196[/C][C]2.4625[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.995129483702467[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]2.43[/C][C]2.45980826532284[/C][C]2.45916666666667[/C][C]1.00026090084290[/C][C]0.987881874476536[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]2.42[/C][C]2.45147610415614[/C][C]2.45458333333333[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.987160346330613[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]2.43[/C][C]2.44582173120105[/C][C]2.45083333333333[/C][C]0.997955143638645[/C][C]0.993531118397056[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]2.45[/C][C]2.4448289543724[/C][C]2.44666666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]1.00211509505332[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]2.45[/C][C]2.44150460062122[/C][C]2.44166666666667[/C][C]0.999933624827803[/C][C]1.00347957541289[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]2.46[/C][C]2.42872841191091[/C][C]2.43625[/C][C]0.996912637008068[/C][C]1.01287570398392[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]2.44[/C][C]2.42515908578827[/C][C]2.43166666666667[/C][C]0.997323818692916[/C][C]1.00611956316544[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]2.45[/C][C]2.41983591936861[/C][C]2.42833333333333[/C][C]0.99650072177156[/C][C]1.01246534130267[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]2.45[/C][C]2.42509026788115[/C][C]2.42416666666667[/C][C]1.00038099740714[/C][C]1.01027167213063[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]2.42[/C][C]2.42857009017959[/C][C]2.41833333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]0.99647113739305[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]2.41[/C][C]2.42328026257189[/C][C]2.41208333333333[/C][C]1.00464201592201[/C][C]0.994519716610166[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]2.39[/C][C]2.41557219031980[/C][C]2.40625[/C][C]1.00387415701602[/C][C]0.989413609569492[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]2.39[/C][C]2.40271003889972[/C][C]2.40208333333333[/C][C]1.00026090084290[/C][C]0.994710123696183[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]2.38[/C][C]2.39654572803178[/C][C]2.39958333333333[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.993096009878614[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]2.37[/C][C]2.39467653008957[/C][C]2.39958333333333[/C][C]0.997955143638645[/C][C]0.989695255380215[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]2.37[/C][C]2.40360993760079[/C][C]2.40541666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]0.986016891894555[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]2.38[/C][C]2.41608962099018[/C][C]2.41625[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.985062797059908[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]2.39[/C][C]2.42208232766419[/C][C]2.42958333333333[/C][C]0.996912637008068[/C][C]0.986754237336299[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]2.41[/C][C]2.43596342715745[/C][C]2.4425[/C][C]0.997323818692916[/C][C]0.98934161865158[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]2.42[/C][C]2.44765489785140[/C][C]2.45625[/C][C]0.99650072177156[/C][C]0.988701471814645[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]2.48[/C][C]2.47302519067358[/C][C]2.47208333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]1.00282035514750[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]2.53[/C][C]2.49886639878576[/C][C]2.48833333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]1.01245908994149[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]2.56[/C][C]2.51662824988464[/C][C]2.505[/C][C]1.00464201592201[/C][C]1.01723407107003[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]2.56[/C][C]2.53059943747789[/C][C]2.52083333333333[/C][C]1.00387415701602[/C][C]1.01161802302122[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]2.53[/C][C]2.53691170976281[/C][C]2.53625[/C][C]1.00026090084290[/C][C]0.997275541858153[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]2.57[/C][C]2.54968495843909[/C][C]2.55291666666667[/C][C]0.998734111352019[/C][C]1.00796766733618[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]2.56[/C][C]2.56640797772405[/C][C]2.57166666666667[/C][C]0.997955143638645[/C][C]0.997503133648403[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]2.57[/C][C]2.59221816585875[/C][C]2.59416666666667[/C][C]0.99924889143286[/C][C]0.99142889817247[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]2.58[/C][C]2.62065937506953[/C][C]2.62083333333333[/C][C]0.999933624827803[/C][C]0.984485059196808[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]2.57[/C][C]2.64181848807138[/C][C]2.65[/C][C]0.996912637008068[/C][C]0.9728147530212[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]2.6[/C][C]2.67490559205263[/C][C]2.68208333333333[/C][C]0.997323818692916[/C][C]0.97199692120904[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]2.63[/C][C]2.70549945960979[/C][C]2.715[/C][C]0.99650072177156[/C][C]0.972094076995056[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]2.72[/C][C]2.7493804412073[/C][C]2.74833333333333[/C][C]1.00038099740714[/C][C]0.989313795658487[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]2.83[/C][C]2.79637041913684[/C][C]2.78458333333333[/C][C]1.00423298008805[/C][C]1.01202615384322[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]2.9[/C][C]2.84062530001949[/C][C]2.8275[/C][C]1.00464201592201[/C][C]1.02090198238399[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]2.92[/C][C]2.88906616771236[/C][C]2.87791666666667[/C][C]1.00387415701602[/C][C]1.01070720796683[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]2.94[/C][C]2.9290973379683[/C][C]2.92833333333333[/C][C]1.00026090084290[/C][C]1.00372219177915[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]2.95[/C][C]2.97123398127226[/C][C]2.975[/C][C]0.998734111352019[/C][C]0.99285348060567[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]2.98[/C][C]3.01091383128643[/C][C]3.01708333333333[/C][C]0.997955143638645[/C][C]0.989732741281002[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]3.02[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99924889143286[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]3.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.999933624827803[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]3.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.996912637008068[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]3.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.997323818692916[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]3.17[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.99650072177156[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]3.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=72168&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=72168&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
12.46NANA1.00038099740714NA
22.46NANA1.00423298008805NA
32.45NANA1.00464201592201NA
42.45NANA1.00387415701602NA
52.46NANA1.00026090084290NA
62.43NANA0.998734111352019NA
72.442.435426365121482.440416666666670.9979551436386451.00187796064953
82.442.43566917286762.43750.999248891432861.00177808512775
92.432.434005098435012.434166666666670.9999336248278030.998354523399484
102.432.423743848725872.431250.9969126370080681.00258119325498
112.422.420588018285932.427083333333330.9973238186929160.999757076263499
122.432.414438207125682.422916666666670.996500721771561.00644530592185
132.432.42050518830972.419583333333331.000380997407141.00392265702885
142.422.426059507729372.415833333333331.004232980088050.997502325186143
152.412.424536065091792.413333333333331.004642015922010.994004599353634
162.422.421009842003642.411666666666671.003874157016020.999582883974233
172.392.411045546406742.410416666666671.000260900842900.99127119500579
182.42.406116929932242.409166666666670.9987341113520190.9974577586583
192.392.402992822953222.407916666666670.9979551436386450.994593066267567
202.42.406108059829382.407916666666670.999248891432860.997461435780316
212.412.409006757814322.409166666666670.9999336248278031.00041230361121
222.412.402974835454862.410416666666670.9969126370080681.00292352813749
232.412.406459264187782.412916666666670.9973238186929161.00147134666475
242.412.407379660346462.415833333333330.996500721771561.00108846132444
252.422.419671537478532.418751.000380997407141.00013574673933
262.432.431917533446552.421666666666671.004232980088050.999211513786885
272.432.434163884411042.422916666666671.004642015922010.998289398492144
282.432.433139988067582.423751.003874157016020.99870949140494
292.442.425632684544042.4251.000260900842901.00592312082019
302.422.424010916093962.427083333333330.9987341113520190.998345339095904
312.442.423783555112362.428750.9979551436386451.00669054992697
322.422.427758452477092.429583333333330.999248891432860.996804273312622
332.422.430255347341912.430416666666670.9999336248278030.99578013588032
342.422.424159228991282.431666666666670.9969126370080680.99828425916023
352.432.426405740561642.432916666666670.9973238186929161.00148131014458
362.442.425233631611542.433750.996500721771561.00608863748053
372.432.435094077855222.434166666666671.000380997407140.99790805706377
382.442.445725736922762.435416666666671.004232980088050.99765888021035
392.442.449652115489842.438333333333331.004642015922010.996059801541286
402.452.450289504916612.440833333333331.003874157016020.999881848689297
412.452.442303699558082.441666666666671.000260900842901.00315124627756
422.432.437743510125052.440833333333330.9987341113520190.996823492671444
432.442.434178921191932.439166666666670.9979551436386451.00239139315413
442.452.436085526572362.437916666666670.999248891432861.00571181646780
452.462.436088293486742.436250.9999336248278031.00981561570539
462.442.426651510583812.434166666666670.9969126370080681.00550078548897
472.432.425990188970522.43250.9973238186929161.00165285541867
482.422.423572797075252.432083333333330.996500721771560.998525814005025
492.412.433009950777292.432083333333331.000380997407140.990542598985286
502.432.441541432839062.431251.004232980088050.995272890853364
512.412.440861497850522.429583333333331.004642015922010.987356309287644
522.432.437741077953912.428333333333331.003874157016020.99682448721732
532.432.429383662922202.428751.000260900842901.00025370100541
542.442.426507751372342.429583333333330.9987341113520191.00556035669782
552.432.425862628328272.430833333333330.9979551436386451.00170552595329
562.442.429840221000912.431666666666670.999248891432861.00418125394060
572.432.432338542393632.43250.9999336248278030.999038562127404
582.442.426236130318392.433750.9969126370080681.00567293080406
592.442.429314601699492.435833333333330.9973238186929161.00439852388531
602.432.430631343854462.439166666666670.996500721771560.999740255199102
612.432.444264236998122.443333333333331.000380997407140.994164200096615
622.432.458697079582242.448333333333331.004232980088050.988328338687777
632.432.465558947408602.454166666666671.004642015922010.985577733825437
642.442.469112145360662.459583333333331.003874157016020.988209468162327
652.472.46439279445172.463751.000260900842901.00227528889101
662.482.464792558974172.467916666666670.9987341113520191.00616986649463
672.492.467028278003372.472083333333330.9979551436386451.00931149521124
682.52.474390067410622.476250.999248891432861.01034999813759
692.512.481085306603992.481250.9999336248278031.01165405047503
702.492.478989424026732.486666666666670.9969126370080681.00444155826828
712.492.483751860136482.490416666666670.9973238186929161.00251560550947
722.482.483778049015612.49250.996500721771560.998478910377233
732.482.494700112284072.493751.000380997407140.994107463172956
742.482.503887563686202.493333333333331.004232980088050.99045980976437
752.52.503233023005682.491666666666671.004642015922010.998708461027813
762.52.500064931868652.490416666666671.003874157016020.999974027927105
772.52.491066418474182.490416666666671.000260900842901.00358624782526
782.52.488512494118782.491666666666670.9987341113520191.00461621386606
792.52.487819010162512.492916666666670.9979551436386451.00489625241536
802.482.491460569305932.493333333333330.999248891432860.995400059929857
812.492.491917920872952.492083333333330.9999336248278030.999230343480863
822.482.481481705619252.489166666666670.9969126370080680.999402894804385
832.52.477934137860772.484583333333330.9973238186929161.00890494295311
842.52.469660955457182.478333333333330.996500721771561.01228470024429
852.492.473025190673582.472083333333331.000380997407141.00686398561181
862.482.478363308775632.467916666666671.004232980088051.00066039196859
872.472.476442569247762.4651.004642015922010.997398458043097
882.462.472040111651962.46251.003874157016020.995129483702467
892.432.459808265322842.459166666666671.000260900842900.987881874476536
902.422.451476104156142.454583333333330.9987341113520190.987160346330613
912.432.445821731201052.450833333333330.9979551436386450.993531118397056
922.452.44482895437242.446666666666670.999248891432861.00211509505332
932.452.441504600621222.441666666666670.9999336248278031.00347957541289
942.462.428728411910912.436250.9969126370080681.01287570398392
952.442.425159085788272.431666666666670.9973238186929161.00611956316544
962.452.419835919368612.428333333333330.996500721771561.01246534130267
972.452.425090267881152.424166666666671.000380997407141.01027167213063
982.422.428570090179592.418333333333331.004232980088050.99647113739305
992.412.423280262571892.412083333333331.004642015922010.994519716610166
1002.392.415572190319802.406251.003874157016020.989413609569492
1012.392.402710038899722.402083333333331.000260900842900.994710123696183
1022.382.396545728031782.399583333333330.9987341113520190.993096009878614
1032.372.394676530089572.399583333333330.9979551436386450.989695255380215
1042.372.403609937600792.405416666666670.999248891432860.986016891894555
1052.382.416089620990182.416250.9999336248278030.985062797059908
1062.392.422082327664192.429583333333330.9969126370080680.986754237336299
1072.412.435963427157452.44250.9973238186929160.98934161865158
1082.422.447654897851402.456250.996500721771560.988701471814645
1092.482.473025190673582.472083333333331.000380997407141.00282035514750
1102.532.498866398785762.488333333333331.004232980088051.01245908994149
1112.562.516628249884642.5051.004642015922011.01723407107003
1122.562.530599437477892.520833333333331.003874157016021.01161802302122
1132.532.536911709762812.536251.000260900842900.997275541858153
1142.572.549684958439092.552916666666670.9987341113520191.00796766733618
1152.562.566407977724052.571666666666670.9979551436386450.997503133648403
1162.572.592218165858752.594166666666670.999248891432860.99142889817247
1172.582.620659375069532.620833333333330.9999336248278030.984485059196808
1182.572.641818488071382.650.9969126370080680.9728147530212
1192.62.674905592052632.682083333333330.9973238186929160.97199692120904
1202.632.705499459609792.7150.996500721771560.972094076995056
1212.722.74938044120732.748333333333331.000380997407140.989313795658487
1222.832.796370419136842.784583333333331.004232980088051.01202615384322
1232.92.840625300019492.82751.004642015922011.02090198238399
1242.922.889066167712362.877916666666671.003874157016021.01070720796683
1252.942.92909733796832.928333333333331.000260900842901.00372219177915
1262.952.971233981272262.9750.9987341113520190.99285348060567
1272.983.010913831286433.017083333333330.9979551436386450.989732741281002
1283.02NANA0.99924889143286NA
1293.16NANA0.999933624827803NA
1303.2NANA0.996912637008068NA
1313.18NANA0.997323818692916NA
1323.17NANA0.99650072177156NA
1333.19NANANANA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')