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rwasp_correlation.wasp

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Pearson Correlation

Date of computation

Mon, 31 Jul 2017 14:11:55 +0200

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Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2017/Jul/31/t1501503170ceni3k1fljwndyd.htm/, Retrieved Wed, 15 May 2024 21:27:41 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=306843, Retrieved Wed, 15 May 2024 21:27:41 +0000

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4	5	4	3	3	5	5	4	4	1	5	1	2	5	3	4	4	4	3	2	3	3	2	6	2	2	6	2	6
6	4	4	5	2	4	6	3	6	6	5	6	6	4	6	5	6	5	6	4	5	6	6	5	5	4	6	6	6
5	1	4	5	1	3	1	1	6	5	5	5	5	5	5	6	5	5	3	4	5	5	4	5	2	4	5	5	5
5	1	6	6	2	6	4	6	5	5	4	4	3	2	4	3	3	3	5	5	5	4	6	6	5	4	5	5	5
4	2	6	6	3	6	1	5	6	3	3	4	6	2	5	5	6	6	6	6	6	4	6	6	6	5	3	6	2
6	2	6	6	1	6	6	5	6	6	6	6	2	5	6	6	5	6	1	6	6	6	5	6	1	6	6	6	6
2	3	3	5	2	3	1	4	5	6	2	1	4	1	1	5	2	2	5	5	6	2	5	5	6	3	3	6	2
6	3	6	6	1	2	3	1	5	5	5	5	2	5	5	5	5	6	2	6	5	5	1	6	6	6	2	6	6
2	4	6	4	3	6	3	6	5	6	6	4	3	3	5	5	5	5	3	5	5	6	1	6	5	5	5	6	5
6	2	6	6	1	3	6	6	6	5	6	5	4	3	6	6	6	6	6	6	6	6	6	6	6	6	5	6	6
3	4	6	6	3	6	5	6	6	6	6	4	6	3	5	6	6	5	5	6	6	6	2	1	4	6	6	6	6
5	1	6	1	3	6	5	6	5	6	6	5	2	3	5	5	4	6	1	4	6	5	3	6	6	4	5	3	6
1	1	5	5	2	2	2	3	5	5	5	2	5	2	2	5	5	3	5	4	5	2	5	5	4	4	5	5	5
2	3	5	5	5	6	5	5	4	1	6	2	2	1	5	4	5	2	6	3	6	6	1	6	2	1	5	1	6
6	4	5	6	2	2	5	6	6	5	5	3	2	1	5	6	6	5	2	6	6	6	5	1	4	5	6	3	5
4	2	5	2	2	5	4	1	6	1	5	5	5	3	5	4	4	5	5	5	5	4	5	6	3	2	5	5	6

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	0 seconds
R Server	Big Analytics Cloud Computing Center

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Outputview raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time0 seconds \tabularnewline
R ServerBig Analytics Cloud Computing Center \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=306843&T=0

[TABLE]
[ROW]

Summary of computational transaction[/C][/ROW] [ROW]

Raw Input[/C]

view raw input (R code) [/C][/ROW] [ROW]

Raw Output[/C]

view raw output of R engine [/C][/ROW] [ROW]

Computing time[/C]

0 seconds[/C][/ROW] [ROW]

R Server[/C]

Big Analytics Cloud Computing Center[/C][/ROW] [/TABLE] Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=306843&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=306843&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	0 seconds
R Server	Big Analytics Cloud Computing Center

Parameters (Session):

Parameters (R input):

R code (references can be found in the software module):

library(psychometric)
x <- x[!is.na(y)]
y <- y[!is.na(y)]
y <- y[!is.na(x)]
x <- x[!is.na(x)]
bitmap(file='test1.png')
histx <- hist(x, plot=FALSE)
histy <- hist(y, plot=FALSE)
maxcounts <- max(c(histx$counts, histx$counts))
xrange <- c(min(x),max(x))
yrange <- c(min(y),max(y))
nf <- layout(matrix(c(2,0,1,3),2,2,byrow=TRUE), c(3,1), c(1,3), TRUE)
par(mar=c(4,4,1,1))
plot(x, y, xlim=xrange, ylim=yrange, xlab=xlab, ylab=ylab, sub=main)
par(mar=c(0,4,1,1))
barplot(histx$counts, axes=FALSE, ylim=c(0, maxcounts), space=0)
par(mar=c(4,0,1,1))
barplot(histy$counts, axes=FALSE, xlim=c(0, maxcounts), space=0, horiz=TRUE)
dev.off()
lx = length(x)
makebiased = (lx-1)/lx
varx = var(x)*makebiased
vary = var(y)*makebiased
corxy <- cor.test(x,y,method='pearson', na.rm = T)
cxy <- as.matrix(corxy$estimate)[1,1]
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Pearson Product Moment Correlation - Ungrouped Data',3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Statistic',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Variable X',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Variable Y',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Mean',header=TRUE)
a<-table.element(a,mean(x))
a<-table.element(a,mean(y))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Biased Variance',header=TRUE)
a<-table.element(a,varx)
a<-table.element(a,vary)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Biased Standard Deviation',header=TRUE)
a<-table.element(a,sqrt(varx))
a<-table.element(a,sqrt(vary))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Covariance',header=TRUE)
a<-table.element(a,cov(x,y),2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',header=TRUE)
a<-table.element(a,cxy,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Determination',header=TRUE)
a<-table.element(a,cxy*cxy,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'T-Test',header=TRUE)
a<-table.element(a,as.matrix(corxy$statistic)[1,1],2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'p-value (2 sided)',header=TRUE)
a<-table.element(a,(p2 <- as.matrix(corxy$p.value)[1,1]),2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'p-value (1 sided)',header=TRUE)
a<-table.element(a,p2/2,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'95% CI of Correlation',header=TRUE)
a<-table.element(a,paste('[',CIr(r=cxy, n = lx, level = .95)[1],', ', CIr(r=cxy, n = lx, level = .95)[2],']',sep=''),2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Degrees of Freedom',header=TRUE)
a<-table.element(a,lx-2,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Number of Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,lx,2)
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
library(moments)
library(nortest)
jarque.x <- jarque.test(x)
jarque.y <- jarque.test(y)
if(lx>7) {
ad.x <- ad.test(x)
ad.y <- ad.test(y)
}
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Normality Tests',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('',RC.texteval('jarque.x'),'
',sep=''))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('',RC.texteval('jarque.y'),'
',sep=''))
a<-table.row.end(a)
if(lx>7) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('',RC.texteval('ad.x'),'
',sep=''))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('',RC.texteval('ad.y'),'
',sep=''))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
library(car)
bitmap(file='test2.png')
qqPlot(x,main='QQplot of variable x')
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
qqPlot(y,main='QQplot of variable y')
dev.off()

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Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

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