FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_hierarchicalclustering.wasp
Title produced by softwareHierarchical Clustering
Date of computationThu, 31 Oct 2013 11:25:50 -0400
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/Oct/31/t1383235710j9u6cn2kg82ieyn.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 21:47:46 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=221549, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 21:47:46 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact61

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Hierarchical Clustering] [Analysis 2] [2013-10-31 15:25:50] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
0,82	0,05	0,00	0,00	0,00	0,00	0,04	0,00	0,00	0,01	0,07	134
0,94	0,04	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,03	113
0,89	0,08	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,03	66
0,81	0,12	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,03	0,00	0,02	0,02	58
0,90	0,07	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,02	81
0,87	0,08	0,02	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,03	63
0,88	0,02	0,01	0,00	0,00	0,00	0,00	0,02	0,00	0,00	0,08	128
0,77	0,10	0,02	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,08	0,02	0,02	61
0,88	0,04	0,02	0,00	0,00	0,00	0,00	0,02	0,00	0,00	0,05	56
0,84	0,04	0,05	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,01	0,04	92
0,74	0,11	0,02	0,02	0,02	0,00	0,00	0,01	0,01	0,01	0,06	126
0,83	0,10	0,01	0,03	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,02	153
0,71	0,11	0,13	0,05	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	126
0,86	0,03	0,02	0,00	0,00	0,00	0,01	0,03	0,02	0,00	0,04	182
0,85	0,09	0,03	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,03	116
0,78	0,16	0,04	0,00	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,01	104
0,65	0,14	0,13	0,03	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,01	0,03	101
0,80	0,06	0,04	0,00	0,01	0,00	0,01	0,01	0,00	0,01	0,05	140
0,75	0,15	0,08	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,00	0,02	133
0,75	0,09	0,13	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,00	0,02	182
0,55	0,19	0,18	0,07	0,00	0,00	0,02	0,00	0,00	0,00	0,00	165
0,57	0,18	0,11	0,13	0,01	0,00	0,00	0,02	0,00	0,00	0,00	198
0,62	0,22	0,12	0,00	0,03	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	239
0,57	0,20	0,14	0,04	0,01	0,00	0,03	0,00	0,00	0,01	0,00	280
0,64	0,23	0,08	0,01	0,02	0,00	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	205
0,64	0,17	0,12	0,07	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	212
0,70	0,18	0,08	0,02	0,00	0,00	0,00	0,02	0,00	0,00	0,00	126
0,48	0,19	0,17	0,12	0,02	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,00	217
0,62	0,13	0,23	0,01	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,00	172
0,60	0,22	0,15	0,03	0,01	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	144
0,49	0,08	0,26	0,05	0,00	0,00	0,03	0,05	0,00	0,00	0,05	39
0,77	0,08	0,04	0,00	0,00	0,00	0,00	0,12	0,00	0,00	0,00	26
0,50	0,06	0,00	0,00	0,00	0,00	0,03	0,29	0,03	0,00	0,09	34
0,41	0,13	0,08	0,00	0,00	0,00	0,03	0,21	0,10	0,00	0,05	39
0,72	0,09	0,00	0,00	0,00	0,00	0,03	0,03	0,00	0,00	0,13	32
0,58	0,08	0,12	0,02	0,00	0,00	0,00	0,14	0,00	0,06	0,00	65
0,52	0,16	0,13	0,00	0,00	0,00	0,00	0,06	0,13	0,00	0,00	31
0,82	0,13	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,05	0,00	0,00	0,00	55
0,38	0,05	0,10	0,00	0,00	0,00	0,00	0,29	0,19	0,00	0,00	21
0,68	0,00	0,14	0,04	0,04	0,00	0,04	0,04	0,00	0,00	0,04	28
0,72	0,06	0,00	0,00	0,00	0,00	0,02	0,04	0,02	0,00	0,13	47
0,82	0,02	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,05	0,09	0,00	0,02	57
0,70	0,05	0,00	0,00	0,05	0,00	0,00	0,05	0,15	0,00	0,00	20
1,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	11
0,71	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,06	0,24	0,00	0,00	17
0,68	0,09	0,03	0,01	0,00	0,00	0,04	0,03	0,00	0,00	0,12	119
0,65	0,18	0,01	0,05	0,00	0,03	0,01	0,00	0,00	0,01	0,06	80
0,60	0,08	0,07	0,04	0,00	0,01	0,01	0,03	0,02	0,01	0,14	159
0,81	0,06	0,01	0,01	0,00	0,00	0,01	0,02	0,03	0,00	0,06	105
0,79	0,05	0,10	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,07	107
0,70	0,08	0,06	0,00	0,00	0,00	0,00	0,11	0,03	0,00	0,02	63
0,75	0,09	0,04	0,02	0,00	0,00	0,00	0,02	0,04	0,00	0,05	57
0,64	0,15	0,06	0,00	0,00	0,00	0,00	0,10	0,04	0,01	0,00	72
0,71	0,07	0,03	0,00	0,00	0,00	0,00	0,13	0,03	0,00	0,04	114
0,79	0,15	0,04	0,01	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,01	185
0,72	0,11	0,03	0,02	0,00	0,00	0,00	0,10	0,00	0,00	0,01	115
0,72	0,11	0,11	0,01	0,00	0,00	0,00	0,02	0,00	0,00	0,03	127
0,70	0,04	0,05	0,00	0,01	0,00	0,00	0,12	0,08	0,00	0,00	110
0,63	0,10	0,08	0,03	0,00	0,00	0,01	0,07	0,00	0,00	0,08	178
0,73	0,12	0,05	0,00	0,00	0,00	0,00	0,04	0,01	0,00	0,04	245
0,83	0,09	0,04	0,00	0,00	0,00	0,00	0,04	0,00	0,00	0,00	23
0,89	0,08	0,02	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	85
0,67	0,27	0,00	0,01	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,01	0,02	82
0,76	0,08	0,02	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,04	0,00	0,10	49
0,71	0,09	0,03	0,00	0,00	0,00	0,00	0,06	0,00	0,03	0,09	34
0,52	0,04	0,13	0,02	0,00	0,02	0,15	0,00	0,00	0,00	0,13	48
0,83	0,10	0,02	0,00	0,00	0,00	0,02	0,00	0,00	0,00	0,02	42
0,70	0,10	0,05	0,05	0,00	0,00	0,10	0,00	0,00	0,00	0,00	20
0,93	0,00	0,00	0,04	0,00	0,00	0,04	0,00	0,00	0,00	0,00	27
0,73	0,12	0,02	0,01	0,00	0,00	0,09	0,02	0,00	0,00	0,01	105
0,81	0,09	0,03	0,00	0,00	0,00	0,00	0,04	0,00	0,01	0,01	69
0,65	0,00	0,15	0,01	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,18	68
0,81	0,06	0,03	0,03	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,06	31
0,76	0,08	0,05	0,01	0,01	0,00	0,00	0,00	0,00	0,03	0,05	76
0,68	0,05	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,05	0,14	0,00	0,09	22
0,71	0,17	0,04	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,01	0,06	112
0,73	0,03	0,09	0,03	0,00	0,00	0,08	0,05	0,00	0,00	0,00	66
0,86	0,02	0,05	0,00	0,00	0,00	0,05	0,00	0,00	0,00	0,02	43
0,89	0,03	0,03	0,00	0,00	0,00	0,00	0,03	0,00	0,00	0,03	37
0,76	0,09	0,02	0,02	0,01	0,00	0,02	0,01	0,02	0,00	0,04	91
0,46	0,22	0,12	0,06	0,00	0,01	0,01	0,01	0,00	0,01	0,10	287
0,48	0,17	0,16	0,04	0,01	0,00	0,01	0,01	0,00	0,00	0,11	232
0,55	0,15	0,09	0,06	0,01	0,01	0,06	0,02	0,00	0,01	0,04	110
0,60	0,20	0,10	0,07	0,00	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,01	139
0,69	0,03	0,06	0,03	0,01	0,00	0,00	0,01	0,00	0,00	0,17	77
0,72	0,12	0,07	0,03	0,00	0,00	0,02	0,03	0,00	0,00	0,01	174
0,66	0,13	0,10	0,03	0,01	0,01	0,02	0,01	0,00	0,00	0,03	104
0,56	0,10	0,06	0,07	0,03	0,02	0,01	0,00	0,00	0,00	0,14	97
0,77	0,12	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,00	0,12	26
0,58	0,07	0,15	0,04	0,00	0,00	0,01	0,05	0,02	0,00	0,07	81

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=221549&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=221549&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=221549&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net






Summary of Dendrogram
LabelHeight
10.0938083151964686
20.126885775404495
30.138668812022724
40.141067359796659
50.14422205101856
60.171755640373177
70.178885438199983
80.208806130178211
90.212132034355964
100.216564078277077
110.248193472919817
120.281780056072107
130.31859064644148
140.359304884464434
150.363318042491699
161.00239712689133
171.00453969558201
181.00548495761995
191.00772019926168
201.01158291800524
211.0123240587875
221.02288806816777
231.02640148090306
241.03440804327886
251.0356157588604
261.03778610512957
271.03831594420966
281.04254496305915
291.25108548090934
301.25178026525547
311.30050078865414
321.3192625761978
331.39406047111564
341.63931794880545
351.6814211032639
361.68663790343074
371.8781724222062
382.00922870773837
392.42761422357391
402.60358986341901
412.65579137126435
422.91333967049578
433.23640807261512
443.57409707410418
453.9466683249736
464.00373575551634
474.01507298887517
484.33093314965726
494.33195125628878
505.00314900837463
515.60217938405362
525.66229203120657
535.7639719708829
545.9079226553742
556.00007857317507
566.00259943691065
576.00406528945181
586.99775533328292
597.0016640879151
607.00171407585314
617.84849552224401
628.27336145548785
6310.0059449853817
6410.5747901565452
6511.3364501137655
6611.8575993566579
6712.5048094553969
6814.5088536823685
6914.7218547514411
7015.0449657454948
7118.9450797859587
7219.7695657126238
7319.9992406566626
7423.7388889076729
7531.0626915959867
7643.7074375226643
7744.4342022128012
7855.9021775362146
7958.3080083817826
8070.5239540257319
8181.520900160727
82123.183671120717
83126.280888550326
84159.474177282527
85221.479165729219
86363.640309648051
87585.063577471177
881250.78653218682
892842.32617567648

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of Dendrogram \tabularnewline
Label & Height \tabularnewline
1 & 0.0938083151964686 \tabularnewline
2 & 0.126885775404495 \tabularnewline
3 & 0.138668812022724 \tabularnewline
4 & 0.141067359796659 \tabularnewline
5 & 0.14422205101856 \tabularnewline
6 & 0.171755640373177 \tabularnewline
7 & 0.178885438199983 \tabularnewline
8 & 0.208806130178211 \tabularnewline
9 & 0.212132034355964 \tabularnewline
10 & 0.216564078277077 \tabularnewline
11 & 0.248193472919817 \tabularnewline
12 & 0.281780056072107 \tabularnewline
13 & 0.31859064644148 \tabularnewline
14 & 0.359304884464434 \tabularnewline
15 & 0.363318042491699 \tabularnewline
16 & 1.00239712689133 \tabularnewline
17 & 1.00453969558201 \tabularnewline
18 & 1.00548495761995 \tabularnewline
19 & 1.00772019926168 \tabularnewline
20 & 1.01158291800524 \tabularnewline
21 & 1.0123240587875 \tabularnewline
22 & 1.02288806816777 \tabularnewline
23 & 1.02640148090306 \tabularnewline
24 & 1.03440804327886 \tabularnewline
25 & 1.0356157588604 \tabularnewline
26 & 1.03778610512957 \tabularnewline
27 & 1.03831594420966 \tabularnewline
28 & 1.04254496305915 \tabularnewline
29 & 1.25108548090934 \tabularnewline
30 & 1.25178026525547 \tabularnewline
31 & 1.30050078865414 \tabularnewline
32 & 1.3192625761978 \tabularnewline
33 & 1.39406047111564 \tabularnewline
34 & 1.63931794880545 \tabularnewline
35 & 1.6814211032639 \tabularnewline
36 & 1.68663790343074 \tabularnewline
37 & 1.8781724222062 \tabularnewline
38 & 2.00922870773837 \tabularnewline
39 & 2.42761422357391 \tabularnewline
40 & 2.60358986341901 \tabularnewline
41 & 2.65579137126435 \tabularnewline
42 & 2.91333967049578 \tabularnewline
43 & 3.23640807261512 \tabularnewline
44 & 3.57409707410418 \tabularnewline
45 & 3.9466683249736 \tabularnewline
46 & 4.00373575551634 \tabularnewline
47 & 4.01507298887517 \tabularnewline
48 & 4.33093314965726 \tabularnewline
49 & 4.33195125628878 \tabularnewline
50 & 5.00314900837463 \tabularnewline
51 & 5.60217938405362 \tabularnewline
52 & 5.66229203120657 \tabularnewline
53 & 5.7639719708829 \tabularnewline
54 & 5.9079226553742 \tabularnewline
55 & 6.00007857317507 \tabularnewline
56 & 6.00259943691065 \tabularnewline
57 & 6.00406528945181 \tabularnewline
58 & 6.99775533328292 \tabularnewline
59 & 7.0016640879151 \tabularnewline
60 & 7.00171407585314 \tabularnewline
61 & 7.84849552224401 \tabularnewline
62 & 8.27336145548785 \tabularnewline
63 & 10.0059449853817 \tabularnewline
64 & 10.5747901565452 \tabularnewline
65 & 11.3364501137655 \tabularnewline
66 & 11.8575993566579 \tabularnewline
67 & 12.5048094553969 \tabularnewline
68 & 14.5088536823685 \tabularnewline
69 & 14.7218547514411 \tabularnewline
70 & 15.0449657454948 \tabularnewline
71 & 18.9450797859587 \tabularnewline
72 & 19.7695657126238 \tabularnewline
73 & 19.9992406566626 \tabularnewline
74 & 23.7388889076729 \tabularnewline
75 & 31.0626915959867 \tabularnewline
76 & 43.7074375226643 \tabularnewline
77 & 44.4342022128012 \tabularnewline
78 & 55.9021775362146 \tabularnewline
79 & 58.3080083817826 \tabularnewline
80 & 70.5239540257319 \tabularnewline
81 & 81.520900160727 \tabularnewline
82 & 123.183671120717 \tabularnewline
83 & 126.280888550326 \tabularnewline
84 & 159.474177282527 \tabularnewline
85 & 221.479165729219 \tabularnewline
86 & 363.640309648051 \tabularnewline
87 & 585.063577471177 \tabularnewline
88 & 1250.78653218682 \tabularnewline
89 & 2842.32617567648 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=221549&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Summary of Dendrogram[/C][/ROW]
[ROW][C]Label[/C][C]Height[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.0938083151964686[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.126885775404495[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.138668812022724[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.141067359796659[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.14422205101856[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.171755640373177[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.178885438199983[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.208806130178211[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.212132034355964[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.216564078277077[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.248193472919817[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.281780056072107[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.31859064644148[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.359304884464434[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.363318042491699[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.00239712689133[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.00453969558201[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.00548495761995[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.00772019926168[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.01158291800524[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.0123240587875[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.02288806816777[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.02640148090306[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.03440804327886[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.0356157588604[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1.03778610512957[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.03831594420966[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.04254496305915[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.25108548090934[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.25178026525547[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.30050078865414[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.3192625761978[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.39406047111564[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.63931794880545[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.6814211032639[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.68663790343074[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.8781724222062[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2.00922870773837[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2.42761422357391[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]2.60358986341901[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]2.65579137126435[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]2.91333967049578[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]3.23640807261512[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]3.57409707410418[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]3.9466683249736[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]4.00373575551634[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]4.01507298887517[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]4.33093314965726[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]4.33195125628878[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]5.00314900837463[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]5.60217938405362[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]5.66229203120657[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]5.7639719708829[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]5.9079226553742[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]6.00007857317507[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]6.00259943691065[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]6.00406528945181[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]6.99775533328292[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]7.0016640879151[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]7.00171407585314[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]7.84849552224401[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8.27336145548785[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]10.0059449853817[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]10.5747901565452[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]11.3364501137655[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]11.8575993566579[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]12.5048094553969[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]14.5088536823685[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]14.7218547514411[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]15.0449657454948[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18.9450797859587[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]19.7695657126238[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]19.9992406566626[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]23.7388889076729[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]31.0626915959867[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]43.7074375226643[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]44.4342022128012[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]55.9021775362146[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]58.3080083817826[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]70.5239540257319[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]81.520900160727[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]123.183671120717[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]126.280888550326[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]159.474177282527[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]221.479165729219[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]363.640309648051[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]585.063577471177[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1250.78653218682[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]2842.32617567648[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=221549&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=221549&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of Dendrogram
LabelHeight
10.0938083151964686
20.126885775404495
30.138668812022724
40.141067359796659
50.14422205101856
60.171755640373177
70.178885438199983
80.208806130178211
90.212132034355964
100.216564078277077
110.248193472919817
120.281780056072107
130.31859064644148
140.359304884464434
150.363318042491699
161.00239712689133
171.00453969558201
181.00548495761995
191.00772019926168
201.01158291800524
211.0123240587875
221.02288806816777
231.02640148090306
241.03440804327886
251.0356157588604
261.03778610512957
271.03831594420966
281.04254496305915
291.25108548090934
301.25178026525547
311.30050078865414
321.3192625761978
331.39406047111564
341.63931794880545
351.6814211032639
361.68663790343074
371.8781724222062
382.00922870773837
392.42761422357391
402.60358986341901
412.65579137126435
422.91333967049578
433.23640807261512
443.57409707410418
453.9466683249736
464.00373575551634
474.01507298887517
484.33093314965726
494.33195125628878
505.00314900837463
515.60217938405362
525.66229203120657
535.7639719708829
545.9079226553742
556.00007857317507
566.00259943691065
576.00406528945181
586.99775533328292
597.0016640879151
607.00171407585314
617.84849552224401
628.27336145548785
6310.0059449853817
6410.5747901565452
6511.3364501137655
6611.8575993566579
6712.5048094553969
6814.5088536823685
6914.7218547514411
7015.0449657454948
7118.9450797859587
7219.7695657126238
7319.9992406566626
7423.7388889076729
7531.0626915959867
7643.7074375226643
7744.4342022128012
7855.9021775362146
7958.3080083817826
8070.5239540257319
8181.520900160727
82123.183671120717
83126.280888550326
84159.474177282527
85221.479165729219
86363.640309648051
87585.063577471177
881250.78653218682
892842.32617567648






Summary of Cut Dendrogram
LabelHeight
137.3512611669792
256.000018122915
3108.933530769305
4189.123801667898

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of Cut Dendrogram \tabularnewline
Label & Height \tabularnewline
1 & 37.3512611669792 \tabularnewline
2 & 56.000018122915 \tabularnewline
3 & 108.933530769305 \tabularnewline
4 & 189.123801667898 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=221549&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Summary of Cut Dendrogram[/C][/ROW]
[ROW][C]Label[/C][C]Height[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]37.3512611669792[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]56.000018122915[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]108.933530769305[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]189.123801667898[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=221549&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=221549&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of Cut Dendrogram
LabelHeight
137.3512611669792
256.000018122915
3108.933530769305
4189.123801667898


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = ward ; par2 = 5 ; par3 = FALSE ; par4 = FALSE ;
Parameters (R input):
par1 = ward ; par2 = 5 ; par3 = FALSE ; par4 = FALSE ;
R code (references can be found in the software module):
par3 <- as.logical(par3)
par4 <- as.logical(par4)
if (par3 == 'TRUE'){
dum = xlab
xlab = ylab
ylab = dum
}
x <- t(y)
hc <- hclust(dist(x),method=par1)
d <- as.dendrogram(hc)
str(d)
mysub <- paste('Method: ',par1)
bitmap(file='test1.png')
if (par4 == 'TRUE'){
plot(d,main=main,ylab=ylab,xlab=xlab,horiz=par3, nodePar=list(pch = c(1,NA), cex=0.8, lab.cex = 0.8),type='t',center=T, sub=mysub)
} else {
plot(d,main=main,ylab=ylab,xlab=xlab,horiz=par3, nodePar=list(pch = c(1,NA), cex=0.8, lab.cex = 0.8), sub=mysub)
}
dev.off()
if (par2 != 'ALL'){
if (par3 == 'TRUE'){
ylab = 'cluster'
} else {
xlab = 'cluster'
}
par2 <- as.numeric(par2)
memb <- cutree(hc, k = par2)
cent <- NULL
for(k in 1:par2){
cent <- rbind(cent, colMeans(x[memb == k, , drop = FALSE]))
}
hc1 <- hclust(dist(cent),method=par1, members = table(memb))
de <- as.dendrogram(hc1)
bitmap(file='test2.png')
if (par4 == 'TRUE'){
plot(de,main=main,ylab=ylab,xlab=xlab,horiz=par3, nodePar=list(pch = c(1,NA), cex=0.8, lab.cex = 0.8),type='t',center=T, sub=mysub)
} else {
plot(de,main=main,ylab=ylab,xlab=xlab,horiz=par3, nodePar=list(pch = c(1,NA), cex=0.8, lab.cex = 0.8), sub=mysub)
}
dev.off()
str(de)
}
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Summary of Dendrogram',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Label',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Height',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
num <- length(x[,1])-1
for (i in 1:num)
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hc$labels[i])
a<-table.element(a,hc$height[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
if (par2 != 'ALL'){
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Summary of Cut Dendrogram',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Label',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Height',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
num <- par2-1
for (i in 1:num)
{
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i)
a<-table.element(a,hc1$height[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}