Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sun, 26 May 2013 13:36:54 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/May/26/t13695898619ib6c0w2q4yxxsu.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 13:29:30 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=210642, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 13:29:30 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Classical Decomposition] [Classical Deompos...] [2013-05-02 20:21:47] [6a6c2f75bf2bd9708d5f14e301096fe2]
- R PD    [Classical Decomposition] [] [2013-05-26 17:36:54] [f2eb9e6f8a572d38d7977956fe5c285e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=210642&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=210642&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=210642&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	67.66	NA	NA	0.0294791666666659	NA
2	68	NA	NA	-0.0146041666666671	NA
3	68.02	NA	NA	-0.011687500000006	NA
4	68.11	NA	NA	-0.0354374999999986	NA
5	68.41	NA	NA	0.0138125000000021	NA
6	68.4	NA	NA	-0.0181875	NA
7	68.4	68.4213125	68.4741666666667	-0.0528541666666636	-0.0213124999999934
8	68.55	68.4648125	68.5683333333333	-0.103520833333335	0.0851875000000035
9	68.54	68.5112291666667	68.6570833333333	-0.14585416666667	0.0287708333333399
10	68.99	68.8409791666667	68.7525	0.0884791666666662	0.14902083333331
11	68.97	68.9937291666667	68.8508333333333	0.142895833333337	-0.0237291666666692
12	68.98	69.0633125	68.9558333333333	0.107479166666669	-0.083312499999991
13	68.98	69.0903125	69.0608333333333	0.0294791666666659	-0.110312499999992
14	68.94	69.1449791666667	69.1595833333333	-0.0146041666666671	-0.204979166666675
15	69.21	69.2453958333333	69.2570833333333	-0.011687500000006	-0.0353958333333253
16	69.21	69.3283125	69.36375	-0.0354374999999986	-0.118312500000002
17	69.67	69.4900625	69.47625	0.0138125000000021	0.179937500000008
18	69.66	69.5734791666667	69.5916666666667	-0.0181875	0.0865208333333385
19	69.66	69.6554791666667	69.7083333333333	-0.0528541666666636	0.00452083333333064
20	69.66	69.7193958333333	69.8229166666667	-0.103520833333335	-0.0593958333333404
21	69.77	69.7837291666667	69.9295833333333	-0.14585416666667	-0.0137291666666783
22	70.32	70.1134791666667	70.025	0.0884791666666662	0.206520833333315
23	70.34	70.2512291666667	70.1083333333333	0.142895833333337	0.0887708333333421
24	70.38	70.2949791666667	70.1875	0.107479166666669	0.0850208333333313
25	70.38	70.2986458333333	70.2691666666667	0.0294791666666659	0.0813541666666708
26	70.29	70.3378958333333	70.3525	-0.0146041666666671	-0.0478958333333281
27	70.42	70.4253958333333	70.4370833333333	-0.011687500000006	-0.00539583333332416
28	70.29	70.4678958333333	70.5033333333333	-0.0354374999999986	-0.177895833333324
29	70.59	70.5704791666667	70.5566666666667	0.0138125000000021	0.0195208333333312
30	70.64	70.5997291666667	70.6179166666667	-0.0181875	0.0402708333333237
31	70.64	70.6292291666667	70.6820833333333	-0.0528541666666636	0.0107708333333392
32	70.68	70.6464791666667	70.75	-0.103520833333335	0.0335208333333412
33	70.78	70.6670625	70.8129166666667	-0.14585416666667	0.112937500000001
34	70.9	70.9651458333333	70.8766666666667	0.0884791666666662	-0.0651458333333181
35	71.04	71.0833125	70.9404166666667	0.142895833333337	-0.043312499999999
36	71.15	71.0995625	70.9920833333333	0.107479166666669	0.0504375000000152
37	71.15	71.0707291666667	71.04125	0.0294791666666659	0.0792708333333536
38	71.15	71.0741458333333	71.08875	-0.0146041666666671	0.0758541666666872
39	71.07	71.1191458333333	71.1308333333333	-0.011687500000006	-0.0491458333333412
40	71.17	71.1303958333333	71.1658333333333	-0.0354374999999986	0.0396041666666775
41	71.24	71.2154791666667	71.2016666666667	0.0138125000000021	0.0245208333333409
42	71.23	71.2188958333333	71.2370833333333	-0.0181875	0.0111041666666694
43	71.23	71.2150625	71.2679166666667	-0.0528541666666636	0.014937500000002
44	71.23	71.1985625	71.3020833333333	-0.103520833333335	0.0314375000000098
45	71.24	71.1974791666667	71.3433333333333	-0.14585416666667	0.0425208333333273
46	71.28	71.4797291666667	71.39125	0.0884791666666662	-0.199729166666671
47	71.52	71.5770625	71.4341666666667	0.142895833333337	-0.0570625000000149
48	71.52	71.5853958333333	71.4779166666667	0.107479166666669	-0.0653958333333264
49	71.52	71.5598958333333	71.5304166666667	0.0294791666666659	-0.0398958333333326
50	71.6	71.5666458333333	71.58125	-0.0146041666666671	0.033354166666669
51	71.61	71.6174791666667	71.6291666666667	-0.011687500000006	-0.00747916666666981
52	71.78	71.6562291666667	71.6916666666667	-0.0354374999999986	0.123770833333339
53	71.66	71.7858958333333	71.7720833333333	0.0138125000000021	-0.125895833333331
54	71.86	71.8384791666667	71.8566666666667	-0.0181875	0.0215208333333266
55	71.86	71.8904791666667	71.9433333333333	-0.0528541666666636	-0.0304791666666659
56	71.82	71.9323125	72.0358333333333	-0.103520833333335	-0.112312500000002
57	71.8	71.9920625	72.1379166666667	-0.14585416666667	-0.192062499999992
58	72.22	72.3322291666667	72.24375	0.0884791666666662	-0.112229166666651
59	72.51	72.4962291666667	72.3533333333333	0.142895833333337	0.0137708333333393
60	72.56	72.5683125	72.4608333333333	0.107479166666669	-0.00831249999998818
61	72.56	72.5919791666667	72.5625	0.0294791666666659	-0.0319791666666589
62	72.78	72.6578958333333	72.6725	-0.0146041666666671	0.122104166666688
63	72.88	72.8041458333333	72.8158333333333	-0.011687500000006	0.0758541666666872
64	73.05	72.9387291666667	72.9741666666667	-0.0354374999999986	0.111270833333336
65	73.02	73.1396458333333	73.1258333333333	0.0138125000000021	-0.119645833333323
66	73.08	73.2609791666667	73.2791666666667	-0.0181875	-0.18097916666666
67	73.08	NA	NA	-0.0528541666666636	NA
68	73.24	NA	NA	-0.103520833333335	NA
69	73.82	NA	NA	-0.14585416666667	NA
70	74	NA	NA	0.0884791666666662	NA
71	74.37	NA	NA	0.142895833333337	NA
72	74.38	NA	NA	0.107479166666669	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 67.66 & NA & NA & 0.0294791666666659 & NA \tabularnewline
2 & 68 & NA & NA & -0.0146041666666671 & NA \tabularnewline
3 & 68.02 & NA & NA & -0.011687500000006 & NA \tabularnewline
4 & 68.11 & NA & NA & -0.0354374999999986 & NA \tabularnewline
5 & 68.41 & NA & NA & 0.0138125000000021 & NA \tabularnewline
6 & 68.4 & NA & NA & -0.0181875 & NA \tabularnewline
7 & 68.4 & 68.4213125 & 68.4741666666667 & -0.0528541666666636 & -0.0213124999999934 \tabularnewline
8 & 68.55 & 68.4648125 & 68.5683333333333 & -0.103520833333335 & 0.0851875000000035 \tabularnewline
9 & 68.54 & 68.5112291666667 & 68.6570833333333 & -0.14585416666667 & 0.0287708333333399 \tabularnewline
10 & 68.99 & 68.8409791666667 & 68.7525 & 0.0884791666666662 & 0.14902083333331 \tabularnewline
11 & 68.97 & 68.9937291666667 & 68.8508333333333 & 0.142895833333337 & -0.0237291666666692 \tabularnewline
12 & 68.98 & 69.0633125 & 68.9558333333333 & 0.107479166666669 & -0.083312499999991 \tabularnewline
13 & 68.98 & 69.0903125 & 69.0608333333333 & 0.0294791666666659 & -0.110312499999992 \tabularnewline
14 & 68.94 & 69.1449791666667 & 69.1595833333333 & -0.0146041666666671 & -0.204979166666675 \tabularnewline
15 & 69.21 & 69.2453958333333 & 69.2570833333333 & -0.011687500000006 & -0.0353958333333253 \tabularnewline
16 & 69.21 & 69.3283125 & 69.36375 & -0.0354374999999986 & -0.118312500000002 \tabularnewline
17 & 69.67 & 69.4900625 & 69.47625 & 0.0138125000000021 & 0.179937500000008 \tabularnewline
18 & 69.66 & 69.5734791666667 & 69.5916666666667 & -0.0181875 & 0.0865208333333385 \tabularnewline
19 & 69.66 & 69.6554791666667 & 69.7083333333333 & -0.0528541666666636 & 0.00452083333333064 \tabularnewline
20 & 69.66 & 69.7193958333333 & 69.8229166666667 & -0.103520833333335 & -0.0593958333333404 \tabularnewline
21 & 69.77 & 69.7837291666667 & 69.9295833333333 & -0.14585416666667 & -0.0137291666666783 \tabularnewline
22 & 70.32 & 70.1134791666667 & 70.025 & 0.0884791666666662 & 0.206520833333315 \tabularnewline
23 & 70.34 & 70.2512291666667 & 70.1083333333333 & 0.142895833333337 & 0.0887708333333421 \tabularnewline
24 & 70.38 & 70.2949791666667 & 70.1875 & 0.107479166666669 & 0.0850208333333313 \tabularnewline
25 & 70.38 & 70.2986458333333 & 70.2691666666667 & 0.0294791666666659 & 0.0813541666666708 \tabularnewline
26 & 70.29 & 70.3378958333333 & 70.3525 & -0.0146041666666671 & -0.0478958333333281 \tabularnewline
27 & 70.42 & 70.4253958333333 & 70.4370833333333 & -0.011687500000006 & -0.00539583333332416 \tabularnewline
28 & 70.29 & 70.4678958333333 & 70.5033333333333 & -0.0354374999999986 & -0.177895833333324 \tabularnewline
29 & 70.59 & 70.5704791666667 & 70.5566666666667 & 0.0138125000000021 & 0.0195208333333312 \tabularnewline
30 & 70.64 & 70.5997291666667 & 70.6179166666667 & -0.0181875 & 0.0402708333333237 \tabularnewline
31 & 70.64 & 70.6292291666667 & 70.6820833333333 & -0.0528541666666636 & 0.0107708333333392 \tabularnewline
32 & 70.68 & 70.6464791666667 & 70.75 & -0.103520833333335 & 0.0335208333333412 \tabularnewline
33 & 70.78 & 70.6670625 & 70.8129166666667 & -0.14585416666667 & 0.112937500000001 \tabularnewline
34 & 70.9 & 70.9651458333333 & 70.8766666666667 & 0.0884791666666662 & -0.0651458333333181 \tabularnewline
35 & 71.04 & 71.0833125 & 70.9404166666667 & 0.142895833333337 & -0.043312499999999 \tabularnewline
36 & 71.15 & 71.0995625 & 70.9920833333333 & 0.107479166666669 & 0.0504375000000152 \tabularnewline
37 & 71.15 & 71.0707291666667 & 71.04125 & 0.0294791666666659 & 0.0792708333333536 \tabularnewline
38 & 71.15 & 71.0741458333333 & 71.08875 & -0.0146041666666671 & 0.0758541666666872 \tabularnewline
39 & 71.07 & 71.1191458333333 & 71.1308333333333 & -0.011687500000006 & -0.0491458333333412 \tabularnewline
40 & 71.17 & 71.1303958333333 & 71.1658333333333 & -0.0354374999999986 & 0.0396041666666775 \tabularnewline
41 & 71.24 & 71.2154791666667 & 71.2016666666667 & 0.0138125000000021 & 0.0245208333333409 \tabularnewline
42 & 71.23 & 71.2188958333333 & 71.2370833333333 & -0.0181875 & 0.0111041666666694 \tabularnewline
43 & 71.23 & 71.2150625 & 71.2679166666667 & -0.0528541666666636 & 0.014937500000002 \tabularnewline
44 & 71.23 & 71.1985625 & 71.3020833333333 & -0.103520833333335 & 0.0314375000000098 \tabularnewline
45 & 71.24 & 71.1974791666667 & 71.3433333333333 & -0.14585416666667 & 0.0425208333333273 \tabularnewline
46 & 71.28 & 71.4797291666667 & 71.39125 & 0.0884791666666662 & -0.199729166666671 \tabularnewline
47 & 71.52 & 71.5770625 & 71.4341666666667 & 0.142895833333337 & -0.0570625000000149 \tabularnewline
48 & 71.52 & 71.5853958333333 & 71.4779166666667 & 0.107479166666669 & -0.0653958333333264 \tabularnewline
49 & 71.52 & 71.5598958333333 & 71.5304166666667 & 0.0294791666666659 & -0.0398958333333326 \tabularnewline
50 & 71.6 & 71.5666458333333 & 71.58125 & -0.0146041666666671 & 0.033354166666669 \tabularnewline
51 & 71.61 & 71.6174791666667 & 71.6291666666667 & -0.011687500000006 & -0.00747916666666981 \tabularnewline
52 & 71.78 & 71.6562291666667 & 71.6916666666667 & -0.0354374999999986 & 0.123770833333339 \tabularnewline
53 & 71.66 & 71.7858958333333 & 71.7720833333333 & 0.0138125000000021 & -0.125895833333331 \tabularnewline
54 & 71.86 & 71.8384791666667 & 71.8566666666667 & -0.0181875 & 0.0215208333333266 \tabularnewline
55 & 71.86 & 71.8904791666667 & 71.9433333333333 & -0.0528541666666636 & -0.0304791666666659 \tabularnewline
56 & 71.82 & 71.9323125 & 72.0358333333333 & -0.103520833333335 & -0.112312500000002 \tabularnewline
57 & 71.8 & 71.9920625 & 72.1379166666667 & -0.14585416666667 & -0.192062499999992 \tabularnewline
58 & 72.22 & 72.3322291666667 & 72.24375 & 0.0884791666666662 & -0.112229166666651 \tabularnewline
59 & 72.51 & 72.4962291666667 & 72.3533333333333 & 0.142895833333337 & 0.0137708333333393 \tabularnewline
60 & 72.56 & 72.5683125 & 72.4608333333333 & 0.107479166666669 & -0.00831249999998818 \tabularnewline
61 & 72.56 & 72.5919791666667 & 72.5625 & 0.0294791666666659 & -0.0319791666666589 \tabularnewline
62 & 72.78 & 72.6578958333333 & 72.6725 & -0.0146041666666671 & 0.122104166666688 \tabularnewline
63 & 72.88 & 72.8041458333333 & 72.8158333333333 & -0.011687500000006 & 0.0758541666666872 \tabularnewline
64 & 73.05 & 72.9387291666667 & 72.9741666666667 & -0.0354374999999986 & 0.111270833333336 \tabularnewline
65 & 73.02 & 73.1396458333333 & 73.1258333333333 & 0.0138125000000021 & -0.119645833333323 \tabularnewline
66 & 73.08 & 73.2609791666667 & 73.2791666666667 & -0.0181875 & -0.18097916666666 \tabularnewline
67 & 73.08 & NA & NA & -0.0528541666666636 & NA \tabularnewline
68 & 73.24 & NA & NA & -0.103520833333335 & NA \tabularnewline
69 & 73.82 & NA & NA & -0.14585416666667 & NA \tabularnewline
70 & 74 & NA & NA & 0.0884791666666662 & NA \tabularnewline
71 & 74.37 & NA & NA & 0.142895833333337 & NA \tabularnewline
72 & 74.38 & NA & NA & 0.107479166666669 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=210642&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]67.66[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0294791666666659[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0146041666666671[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]68.02[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.011687500000006[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]68.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0354374999999986[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]68.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0138125000000021[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]68.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0181875[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]68.4[/C][C]68.4213125[/C][C]68.4741666666667[/C][C]-0.0528541666666636[/C][C]-0.0213124999999934[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]68.55[/C][C]68.4648125[/C][C]68.5683333333333[/C][C]-0.103520833333335[/C][C]0.0851875000000035[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]68.54[/C][C]68.5112291666667[/C][C]68.6570833333333[/C][C]-0.14585416666667[/C][C]0.0287708333333399[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]68.99[/C][C]68.8409791666667[/C][C]68.7525[/C][C]0.0884791666666662[/C][C]0.14902083333331[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]68.97[/C][C]68.9937291666667[/C][C]68.8508333333333[/C][C]0.142895833333337[/C][C]-0.0237291666666692[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]68.98[/C][C]69.0633125[/C][C]68.9558333333333[/C][C]0.107479166666669[/C][C]-0.083312499999991[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]68.98[/C][C]69.0903125[/C][C]69.0608333333333[/C][C]0.0294791666666659[/C][C]-0.110312499999992[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]68.94[/C][C]69.1449791666667[/C][C]69.1595833333333[/C][C]-0.0146041666666671[/C][C]-0.204979166666675[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]69.21[/C][C]69.2453958333333[/C][C]69.2570833333333[/C][C]-0.011687500000006[/C][C]-0.0353958333333253[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]69.21[/C][C]69.3283125[/C][C]69.36375[/C][C]-0.0354374999999986[/C][C]-0.118312500000002[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]69.67[/C][C]69.4900625[/C][C]69.47625[/C][C]0.0138125000000021[/C][C]0.179937500000008[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]69.66[/C][C]69.5734791666667[/C][C]69.5916666666667[/C][C]-0.0181875[/C][C]0.0865208333333385[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]69.66[/C][C]69.6554791666667[/C][C]69.7083333333333[/C][C]-0.0528541666666636[/C][C]0.00452083333333064[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]69.66[/C][C]69.7193958333333[/C][C]69.8229166666667[/C][C]-0.103520833333335[/C][C]-0.0593958333333404[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]69.77[/C][C]69.7837291666667[/C][C]69.9295833333333[/C][C]-0.14585416666667[/C][C]-0.0137291666666783[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]70.32[/C][C]70.1134791666667[/C][C]70.025[/C][C]0.0884791666666662[/C][C]0.206520833333315[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]70.34[/C][C]70.2512291666667[/C][C]70.1083333333333[/C][C]0.142895833333337[/C][C]0.0887708333333421[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]70.38[/C][C]70.2949791666667[/C][C]70.1875[/C][C]0.107479166666669[/C][C]0.0850208333333313[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]70.38[/C][C]70.2986458333333[/C][C]70.2691666666667[/C][C]0.0294791666666659[/C][C]0.0813541666666708[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]70.29[/C][C]70.3378958333333[/C][C]70.3525[/C][C]-0.0146041666666671[/C][C]-0.0478958333333281[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]70.42[/C][C]70.4253958333333[/C][C]70.4370833333333[/C][C]-0.011687500000006[/C][C]-0.00539583333332416[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]70.29[/C][C]70.4678958333333[/C][C]70.5033333333333[/C][C]-0.0354374999999986[/C][C]-0.177895833333324[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]70.59[/C][C]70.5704791666667[/C][C]70.5566666666667[/C][C]0.0138125000000021[/C][C]0.0195208333333312[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]70.64[/C][C]70.5997291666667[/C][C]70.6179166666667[/C][C]-0.0181875[/C][C]0.0402708333333237[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]70.64[/C][C]70.6292291666667[/C][C]70.6820833333333[/C][C]-0.0528541666666636[/C][C]0.0107708333333392[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]70.68[/C][C]70.6464791666667[/C][C]70.75[/C][C]-0.103520833333335[/C][C]0.0335208333333412[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]70.78[/C][C]70.6670625[/C][C]70.8129166666667[/C][C]-0.14585416666667[/C][C]0.112937500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]70.9[/C][C]70.9651458333333[/C][C]70.8766666666667[/C][C]0.0884791666666662[/C][C]-0.0651458333333181[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]71.04[/C][C]71.0833125[/C][C]70.9404166666667[/C][C]0.142895833333337[/C][C]-0.043312499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]71.15[/C][C]71.0995625[/C][C]70.9920833333333[/C][C]0.107479166666669[/C][C]0.0504375000000152[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]71.15[/C][C]71.0707291666667[/C][C]71.04125[/C][C]0.0294791666666659[/C][C]0.0792708333333536[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]71.15[/C][C]71.0741458333333[/C][C]71.08875[/C][C]-0.0146041666666671[/C][C]0.0758541666666872[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]71.07[/C][C]71.1191458333333[/C][C]71.1308333333333[/C][C]-0.011687500000006[/C][C]-0.0491458333333412[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]71.17[/C][C]71.1303958333333[/C][C]71.1658333333333[/C][C]-0.0354374999999986[/C][C]0.0396041666666775[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]71.24[/C][C]71.2154791666667[/C][C]71.2016666666667[/C][C]0.0138125000000021[/C][C]0.0245208333333409[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]71.23[/C][C]71.2188958333333[/C][C]71.2370833333333[/C][C]-0.0181875[/C][C]0.0111041666666694[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]71.23[/C][C]71.2150625[/C][C]71.2679166666667[/C][C]-0.0528541666666636[/C][C]0.014937500000002[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]71.23[/C][C]71.1985625[/C][C]71.3020833333333[/C][C]-0.103520833333335[/C][C]0.0314375000000098[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]71.24[/C][C]71.1974791666667[/C][C]71.3433333333333[/C][C]-0.14585416666667[/C][C]0.0425208333333273[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]71.28[/C][C]71.4797291666667[/C][C]71.39125[/C][C]0.0884791666666662[/C][C]-0.199729166666671[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]71.52[/C][C]71.5770625[/C][C]71.4341666666667[/C][C]0.142895833333337[/C][C]-0.0570625000000149[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]71.52[/C][C]71.5853958333333[/C][C]71.4779166666667[/C][C]0.107479166666669[/C][C]-0.0653958333333264[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]71.52[/C][C]71.5598958333333[/C][C]71.5304166666667[/C][C]0.0294791666666659[/C][C]-0.0398958333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]71.6[/C][C]71.5666458333333[/C][C]71.58125[/C][C]-0.0146041666666671[/C][C]0.033354166666669[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]71.61[/C][C]71.6174791666667[/C][C]71.6291666666667[/C][C]-0.011687500000006[/C][C]-0.00747916666666981[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]71.78[/C][C]71.6562291666667[/C][C]71.6916666666667[/C][C]-0.0354374999999986[/C][C]0.123770833333339[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]71.66[/C][C]71.7858958333333[/C][C]71.7720833333333[/C][C]0.0138125000000021[/C][C]-0.125895833333331[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]71.86[/C][C]71.8384791666667[/C][C]71.8566666666667[/C][C]-0.0181875[/C][C]0.0215208333333266[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]71.86[/C][C]71.8904791666667[/C][C]71.9433333333333[/C][C]-0.0528541666666636[/C][C]-0.0304791666666659[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]71.82[/C][C]71.9323125[/C][C]72.0358333333333[/C][C]-0.103520833333335[/C][C]-0.112312500000002[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]71.8[/C][C]71.9920625[/C][C]72.1379166666667[/C][C]-0.14585416666667[/C][C]-0.192062499999992[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]72.22[/C][C]72.3322291666667[/C][C]72.24375[/C][C]0.0884791666666662[/C][C]-0.112229166666651[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]72.51[/C][C]72.4962291666667[/C][C]72.3533333333333[/C][C]0.142895833333337[/C][C]0.0137708333333393[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]72.56[/C][C]72.5683125[/C][C]72.4608333333333[/C][C]0.107479166666669[/C][C]-0.00831249999998818[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]72.56[/C][C]72.5919791666667[/C][C]72.5625[/C][C]0.0294791666666659[/C][C]-0.0319791666666589[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]72.78[/C][C]72.6578958333333[/C][C]72.6725[/C][C]-0.0146041666666671[/C][C]0.122104166666688[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]72.88[/C][C]72.8041458333333[/C][C]72.8158333333333[/C][C]-0.011687500000006[/C][C]0.0758541666666872[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]73.05[/C][C]72.9387291666667[/C][C]72.9741666666667[/C][C]-0.0354374999999986[/C][C]0.111270833333336[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]73.02[/C][C]73.1396458333333[/C][C]73.1258333333333[/C][C]0.0138125000000021[/C][C]-0.119645833333323[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]73.08[/C][C]73.2609791666667[/C][C]73.2791666666667[/C][C]-0.0181875[/C][C]-0.18097916666666[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]73.08[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0528541666666636[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]73.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.103520833333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]73.82[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.14585416666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]74[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0884791666666662[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]74.37[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.142895833333337[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]74.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.107479166666669[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=210642&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=210642&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	67.66	NA	NA	0.0294791666666659	NA
2	68	NA	NA	-0.0146041666666671	NA
3	68.02	NA	NA	-0.011687500000006	NA
4	68.11	NA	NA	-0.0354374999999986	NA
5	68.41	NA	NA	0.0138125000000021	NA
6	68.4	NA	NA	-0.0181875	NA
7	68.4	68.4213125	68.4741666666667	-0.0528541666666636	-0.0213124999999934
8	68.55	68.4648125	68.5683333333333	-0.103520833333335	0.0851875000000035
9	68.54	68.5112291666667	68.6570833333333	-0.14585416666667	0.0287708333333399
10	68.99	68.8409791666667	68.7525	0.0884791666666662	0.14902083333331
11	68.97	68.9937291666667	68.8508333333333	0.142895833333337	-0.0237291666666692
12	68.98	69.0633125	68.9558333333333	0.107479166666669	-0.083312499999991
13	68.98	69.0903125	69.0608333333333	0.0294791666666659	-0.110312499999992
14	68.94	69.1449791666667	69.1595833333333	-0.0146041666666671	-0.204979166666675
15	69.21	69.2453958333333	69.2570833333333	-0.011687500000006	-0.0353958333333253
16	69.21	69.3283125	69.36375	-0.0354374999999986	-0.118312500000002
17	69.67	69.4900625	69.47625	0.0138125000000021	0.179937500000008
18	69.66	69.5734791666667	69.5916666666667	-0.0181875	0.0865208333333385
19	69.66	69.6554791666667	69.7083333333333	-0.0528541666666636	0.00452083333333064
20	69.66	69.7193958333333	69.8229166666667	-0.103520833333335	-0.0593958333333404
21	69.77	69.7837291666667	69.9295833333333	-0.14585416666667	-0.0137291666666783
22	70.32	70.1134791666667	70.025	0.0884791666666662	0.206520833333315
23	70.34	70.2512291666667	70.1083333333333	0.142895833333337	0.0887708333333421
24	70.38	70.2949791666667	70.1875	0.107479166666669	0.0850208333333313
25	70.38	70.2986458333333	70.2691666666667	0.0294791666666659	0.0813541666666708
26	70.29	70.3378958333333	70.3525	-0.0146041666666671	-0.0478958333333281
27	70.42	70.4253958333333	70.4370833333333	-0.011687500000006	-0.00539583333332416
28	70.29	70.4678958333333	70.5033333333333	-0.0354374999999986	-0.177895833333324
29	70.59	70.5704791666667	70.5566666666667	0.0138125000000021	0.0195208333333312
30	70.64	70.5997291666667	70.6179166666667	-0.0181875	0.0402708333333237
31	70.64	70.6292291666667	70.6820833333333	-0.0528541666666636	0.0107708333333392
32	70.68	70.6464791666667	70.75	-0.103520833333335	0.0335208333333412
33	70.78	70.6670625	70.8129166666667	-0.14585416666667	0.112937500000001
34	70.9	70.9651458333333	70.8766666666667	0.0884791666666662	-0.0651458333333181
35	71.04	71.0833125	70.9404166666667	0.142895833333337	-0.043312499999999
36	71.15	71.0995625	70.9920833333333	0.107479166666669	0.0504375000000152
37	71.15	71.0707291666667	71.04125	0.0294791666666659	0.0792708333333536
38	71.15	71.0741458333333	71.08875	-0.0146041666666671	0.0758541666666872
39	71.07	71.1191458333333	71.1308333333333	-0.011687500000006	-0.0491458333333412
40	71.17	71.1303958333333	71.1658333333333	-0.0354374999999986	0.0396041666666775
41	71.24	71.2154791666667	71.2016666666667	0.0138125000000021	0.0245208333333409
42	71.23	71.2188958333333	71.2370833333333	-0.0181875	0.0111041666666694
43	71.23	71.2150625	71.2679166666667	-0.0528541666666636	0.014937500000002
44	71.23	71.1985625	71.3020833333333	-0.103520833333335	0.0314375000000098
45	71.24	71.1974791666667	71.3433333333333	-0.14585416666667	0.0425208333333273
46	71.28	71.4797291666667	71.39125	0.0884791666666662	-0.199729166666671
47	71.52	71.5770625	71.4341666666667	0.142895833333337	-0.0570625000000149
48	71.52	71.5853958333333	71.4779166666667	0.107479166666669	-0.0653958333333264
49	71.52	71.5598958333333	71.5304166666667	0.0294791666666659	-0.0398958333333326
50	71.6	71.5666458333333	71.58125	-0.0146041666666671	0.033354166666669
51	71.61	71.6174791666667	71.6291666666667	-0.011687500000006	-0.00747916666666981
52	71.78	71.6562291666667	71.6916666666667	-0.0354374999999986	0.123770833333339
53	71.66	71.7858958333333	71.7720833333333	0.0138125000000021	-0.125895833333331
54	71.86	71.8384791666667	71.8566666666667	-0.0181875	0.0215208333333266
55	71.86	71.8904791666667	71.9433333333333	-0.0528541666666636	-0.0304791666666659
56	71.82	71.9323125	72.0358333333333	-0.103520833333335	-0.112312500000002
57	71.8	71.9920625	72.1379166666667	-0.14585416666667	-0.192062499999992
58	72.22	72.3322291666667	72.24375	0.0884791666666662	-0.112229166666651
59	72.51	72.4962291666667	72.3533333333333	0.142895833333337	0.0137708333333393
60	72.56	72.5683125	72.4608333333333	0.107479166666669	-0.00831249999998818
61	72.56	72.5919791666667	72.5625	0.0294791666666659	-0.0319791666666589
62	72.78	72.6578958333333	72.6725	-0.0146041666666671	0.122104166666688
63	72.88	72.8041458333333	72.8158333333333	-0.011687500000006	0.0758541666666872
64	73.05	72.9387291666667	72.9741666666667	-0.0354374999999986	0.111270833333336
65	73.02	73.1396458333333	73.1258333333333	0.0138125000000021	-0.119645833333323
66	73.08	73.2609791666667	73.2791666666667	-0.0181875	-0.18097916666666
67	73.08	NA	NA	-0.0528541666666636	NA
68	73.24	NA	NA	-0.103520833333335	NA
69	73.82	NA	NA	-0.14585416666667	NA
70	74	NA	NA	0.0884791666666662	NA
71	74.37	NA	NA	0.142895833333337	NA
72	74.38	NA	NA	0.107479166666669	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code