Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 06 May 2013 12:48:49 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/May/06/t1367858963ppzx4f02att3yfr.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 04:06:03 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208742, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 04:06:03 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

115

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2013-05-06 16:48:49] [62245d2aecd9fec3f8945b8ab574a701] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208742&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208742&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208742&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	547084	NA	NA	-288955.780092593	NA
2	639842	NA	NA	-215277.488425926	NA
3	770730	NA	NA	-70113.599537037	NA
4	911599	NA	NA	56019.8657407407	NA
5	971249	NA	NA	131802.837962963	NA
6	925102	NA	NA	61319.4560185185	NA
7	906046	942687.393518518	860362.166666667	82325.2268518519	-36641.3935185185
8	1006991	1026603.17824074	864557	162046.178240741	-19612.1782407409
9	1013942	987771.199074074	867098.291666667	120672.907407407	26170.8009259258
10	991188	978282.19212963	869535.041666667	108747.150462963	12905.8078703703
11	819356	805036.115740741	873750.875	-68714.7592592593	14319.8842592592
12	793778	798278.87962963	878150.875	-79871.9953703703	-4500.87962962955
13	601962	593069.803240741	882025.583333333	-288955.780092593	8892.19675925944
14	685640	668879.678240741	884157.166666667	-215277.488425926	16760.3217592594
15	785923	813936.650462963	884050.25	-70113.599537037	-28013.6504629628
16	954888	939564.324074074	883544.458333333	56019.8657407407	15323.6759259261
17	1029140	1015570.87962963	883768.041666667	131802.837962963	13569.1203703705
18	972811	946445.622685185	885126.166666667	61319.4560185185	26365.3773148148
19	951330	969426.185185185	887100.958333333	82325.2268518519	-18096.1851851853
20	1012865	1050051.96990741	888005.791666667	162046.178240741	-37186.9699074075
21	1005502	1011203.07407407	890530.166666667	120672.907407407	-5701.07407407404
22	987489	1002855.3587963	894108.208333333	108747.150462963	-15366.3587962962
23	828421	825954.532407407	894669.291666667	-68714.7592592593	2466.4675925927
24	817308	814706.546296296	894578.541666667	-79871.9953703703	2601.45370370382
25	625827	607653.553240741	896609.333333333	-288955.780092593	18173.4467592592
26	683491	685864.761574074	901142.25	-215277.488425926	-2373.76157407416
27	848657	835613.31712963	905726.916666667	-70113.599537037	13043.6828703705
28	978027	965019.990740741	909000.125	56019.8657407407	13007.0092592593
29	1019467	1044090.25462963	912287.416666667	131802.837962963	-24623.2546296295
30	980306	975703.081018519	914383.625	61319.4560185185	4602.91898148146
31	992574	997861.226851852	915536	82325.2268518519	-5287.22685185191
32	1080411	1080647.55324074	918601.375	162046.178240741	-236.553240740672
33	1047988	1042575.44907407	921902.541666667	120672.907407407	5412.55092592596
34	1023560	1032333.77546296	923586.625	108747.150462963	-8773.77546296292
35	871245	859156.365740741	927871.125	-68714.7592592593	12088.6342592594
36	824793	850660.50462963	930532.5	-79871.9953703703	-25867.5046296297
37	645999	641875.886574074	930831.666666667	-288955.780092593	4123.11342592596
38	736888	716918.136574074	932195.625	-215277.488425926	19969.8634259261
39	874488	861305.233796296	931418.833333333	-70113.599537037	13182.7662037038
40	992614	985899.824074074	929879.958333333	56019.8657407407	6714.17592592596
41	1107708	1059115.1712963	927312.333333333	131802.837962963	48592.8287037037
42	955938	987373.581018519	926054.125	61319.4560185185	-31435.5810185185
43	1024122	1006704.56018519	924379.333333333	82325.2268518519	17417.4398148147
44	1081598	1081418.76157407	919372.583333333	162046.178240741	179.238425925956
45	1028158	1033723.11574074	913050.208333333	120672.907407407	-5565.11574074079
46	1006457	1014863.3587963	906116.208333333	108747.150462963	-8406.35879629618
47	826725	829042.990740741	897757.75	-68714.7592592593	-2317.99074074067
48	839116	809437.171296296	889309.166666667	-79871.9953703703	29678.8287037037
49	591481	593913.303240741	882869.083333333	-288955.780092593	-2432.30324074056
50	671244	662751.886574074	878029.375	-215277.488425926	8492.11342592584
51	788395	803180.858796296	873294.458333333	-70113.599537037	-14785.8587962962
52	912291	924703.907407408	868684.041666667	56019.8657407407	-12412.9074074075
53	987428	996858.837962963	865056	131802.837962963	-9430.83796296304
54	873452	923428.664351852	862109.208333333	61319.4560185185	-49976.6643518519
55	952046	943539.393518518	861214.166666667	82325.2268518519	8506.60648148146
56	1037521	1023300.09490741	861253.916666667	162046.178240741	14220.9050925927
57	958597	982976.115740741	862303.208333333	120672.907407407	-24379.1157407406
58	965368	972851.150462963	864104	108747.150462963	-7483.1504629628
59	780741	797633.240740741	866348	-68714.7592592593	-16892.2407407407
60	814377	791080.671296296	870952.666666667	-79871.9953703703	23296.3287037036
61	594739	587871.094907408	876826.875	-288955.780092593	6867.90509259247
62	668940	667423.178240741	882700.666666667	-215277.488425926	1516.82175925921
63	815882	818719.733796296	888833.333333333	-70113.599537037	-2837.73379629629
64	928023	951518.532407407	895498.666666667	56019.8657407407	-23495.5324074073
65	1025552	1033336.5462963	901533.708333333	131802.837962963	-7784.54629629618
66	945840	965589.831018518	904270.375	61319.4560185185	-19749.8310185184
67	1020639	987455.643518518	905130.416666667	82325.2268518519	33183.3564814816
68	1109899	1068180.84490741	906134.666666667	162046.178240741	41718.1550925927
69	1033403	1030258.44907407	909585.541666667	120672.907407407	3144.55092592584
70	1050530	1024323.56712963	915576.416666667	108747.150462963	26206.4328703705
71	840420	851002.157407407	919716.916666667	-68714.7592592593	-10582.1574074073
72	820378	846503.62962963	926375.625	-79871.9953703703	-26125.6296296295
73	609379	645920.761574074	934876.541666667	-288955.780092593	-36541.761574074
74	678402	723684.761574074	938962.25	-215277.488425926	-45282.7615740739
75	889241	870747.608796296	940861.208333333	-70113.599537037	18493.3912037037
76	998445	998498.824074074	942478.958333333	56019.8657407407	-53.8240740740439
77	1054502	1075742.71296296	943939.875	131802.837962963	-21240.7129629629
78	1076699	1007422.62268519	946103.166666667	61319.4560185185	69276.3773148149
79	1093802	NA	NA	82325.2268518519	NA
80	1134793	NA	NA	162046.178240741	NA
81	1054084	NA	NA	120672.907407407	NA
82	1068675	NA	NA	108747.150462963	NA
83	857337	NA	NA	-68714.7592592593	NA
84	855380	NA	NA	-79871.9953703703	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 547084 & NA & NA & -288955.780092593 & NA \tabularnewline
2 & 639842 & NA & NA & -215277.488425926 & NA \tabularnewline
3 & 770730 & NA & NA & -70113.599537037 & NA \tabularnewline
4 & 911599 & NA & NA & 56019.8657407407 & NA \tabularnewline
5 & 971249 & NA & NA & 131802.837962963 & NA \tabularnewline
6 & 925102 & NA & NA & 61319.4560185185 & NA \tabularnewline
7 & 906046 & 942687.393518518 & 860362.166666667 & 82325.2268518519 & -36641.3935185185 \tabularnewline
8 & 1006991 & 1026603.17824074 & 864557 & 162046.178240741 & -19612.1782407409 \tabularnewline
9 & 1013942 & 987771.199074074 & 867098.291666667 & 120672.907407407 & 26170.8009259258 \tabularnewline
10 & 991188 & 978282.19212963 & 869535.041666667 & 108747.150462963 & 12905.8078703703 \tabularnewline
11 & 819356 & 805036.115740741 & 873750.875 & -68714.7592592593 & 14319.8842592592 \tabularnewline
12 & 793778 & 798278.87962963 & 878150.875 & -79871.9953703703 & -4500.87962962955 \tabularnewline
13 & 601962 & 593069.803240741 & 882025.583333333 & -288955.780092593 & 8892.19675925944 \tabularnewline
14 & 685640 & 668879.678240741 & 884157.166666667 & -215277.488425926 & 16760.3217592594 \tabularnewline
15 & 785923 & 813936.650462963 & 884050.25 & -70113.599537037 & -28013.6504629628 \tabularnewline
16 & 954888 & 939564.324074074 & 883544.458333333 & 56019.8657407407 & 15323.6759259261 \tabularnewline
17 & 1029140 & 1015570.87962963 & 883768.041666667 & 131802.837962963 & 13569.1203703705 \tabularnewline
18 & 972811 & 946445.622685185 & 885126.166666667 & 61319.4560185185 & 26365.3773148148 \tabularnewline
19 & 951330 & 969426.185185185 & 887100.958333333 & 82325.2268518519 & -18096.1851851853 \tabularnewline
20 & 1012865 & 1050051.96990741 & 888005.791666667 & 162046.178240741 & -37186.9699074075 \tabularnewline
21 & 1005502 & 1011203.07407407 & 890530.166666667 & 120672.907407407 & -5701.07407407404 \tabularnewline
22 & 987489 & 1002855.3587963 & 894108.208333333 & 108747.150462963 & -15366.3587962962 \tabularnewline
23 & 828421 & 825954.532407407 & 894669.291666667 & -68714.7592592593 & 2466.4675925927 \tabularnewline
24 & 817308 & 814706.546296296 & 894578.541666667 & -79871.9953703703 & 2601.45370370382 \tabularnewline
25 & 625827 & 607653.553240741 & 896609.333333333 & -288955.780092593 & 18173.4467592592 \tabularnewline
26 & 683491 & 685864.761574074 & 901142.25 & -215277.488425926 & -2373.76157407416 \tabularnewline
27 & 848657 & 835613.31712963 & 905726.916666667 & -70113.599537037 & 13043.6828703705 \tabularnewline
28 & 978027 & 965019.990740741 & 909000.125 & 56019.8657407407 & 13007.0092592593 \tabularnewline
29 & 1019467 & 1044090.25462963 & 912287.416666667 & 131802.837962963 & -24623.2546296295 \tabularnewline
30 & 980306 & 975703.081018519 & 914383.625 & 61319.4560185185 & 4602.91898148146 \tabularnewline
31 & 992574 & 997861.226851852 & 915536 & 82325.2268518519 & -5287.22685185191 \tabularnewline
32 & 1080411 & 1080647.55324074 & 918601.375 & 162046.178240741 & -236.553240740672 \tabularnewline
33 & 1047988 & 1042575.44907407 & 921902.541666667 & 120672.907407407 & 5412.55092592596 \tabularnewline
34 & 1023560 & 1032333.77546296 & 923586.625 & 108747.150462963 & -8773.77546296292 \tabularnewline
35 & 871245 & 859156.365740741 & 927871.125 & -68714.7592592593 & 12088.6342592594 \tabularnewline
36 & 824793 & 850660.50462963 & 930532.5 & -79871.9953703703 & -25867.5046296297 \tabularnewline
37 & 645999 & 641875.886574074 & 930831.666666667 & -288955.780092593 & 4123.11342592596 \tabularnewline
38 & 736888 & 716918.136574074 & 932195.625 & -215277.488425926 & 19969.8634259261 \tabularnewline
39 & 874488 & 861305.233796296 & 931418.833333333 & -70113.599537037 & 13182.7662037038 \tabularnewline
40 & 992614 & 985899.824074074 & 929879.958333333 & 56019.8657407407 & 6714.17592592596 \tabularnewline
41 & 1107708 & 1059115.1712963 & 927312.333333333 & 131802.837962963 & 48592.8287037037 \tabularnewline
42 & 955938 & 987373.581018519 & 926054.125 & 61319.4560185185 & -31435.5810185185 \tabularnewline
43 & 1024122 & 1006704.56018519 & 924379.333333333 & 82325.2268518519 & 17417.4398148147 \tabularnewline
44 & 1081598 & 1081418.76157407 & 919372.583333333 & 162046.178240741 & 179.238425925956 \tabularnewline
45 & 1028158 & 1033723.11574074 & 913050.208333333 & 120672.907407407 & -5565.11574074079 \tabularnewline
46 & 1006457 & 1014863.3587963 & 906116.208333333 & 108747.150462963 & -8406.35879629618 \tabularnewline
47 & 826725 & 829042.990740741 & 897757.75 & -68714.7592592593 & -2317.99074074067 \tabularnewline
48 & 839116 & 809437.171296296 & 889309.166666667 & -79871.9953703703 & 29678.8287037037 \tabularnewline
49 & 591481 & 593913.303240741 & 882869.083333333 & -288955.780092593 & -2432.30324074056 \tabularnewline
50 & 671244 & 662751.886574074 & 878029.375 & -215277.488425926 & 8492.11342592584 \tabularnewline
51 & 788395 & 803180.858796296 & 873294.458333333 & -70113.599537037 & -14785.8587962962 \tabularnewline
52 & 912291 & 924703.907407408 & 868684.041666667 & 56019.8657407407 & -12412.9074074075 \tabularnewline
53 & 987428 & 996858.837962963 & 865056 & 131802.837962963 & -9430.83796296304 \tabularnewline
54 & 873452 & 923428.664351852 & 862109.208333333 & 61319.4560185185 & -49976.6643518519 \tabularnewline
55 & 952046 & 943539.393518518 & 861214.166666667 & 82325.2268518519 & 8506.60648148146 \tabularnewline
56 & 1037521 & 1023300.09490741 & 861253.916666667 & 162046.178240741 & 14220.9050925927 \tabularnewline
57 & 958597 & 982976.115740741 & 862303.208333333 & 120672.907407407 & -24379.1157407406 \tabularnewline
58 & 965368 & 972851.150462963 & 864104 & 108747.150462963 & -7483.1504629628 \tabularnewline
59 & 780741 & 797633.240740741 & 866348 & -68714.7592592593 & -16892.2407407407 \tabularnewline
60 & 814377 & 791080.671296296 & 870952.666666667 & -79871.9953703703 & 23296.3287037036 \tabularnewline
61 & 594739 & 587871.094907408 & 876826.875 & -288955.780092593 & 6867.90509259247 \tabularnewline
62 & 668940 & 667423.178240741 & 882700.666666667 & -215277.488425926 & 1516.82175925921 \tabularnewline
63 & 815882 & 818719.733796296 & 888833.333333333 & -70113.599537037 & -2837.73379629629 \tabularnewline
64 & 928023 & 951518.532407407 & 895498.666666667 & 56019.8657407407 & -23495.5324074073 \tabularnewline
65 & 1025552 & 1033336.5462963 & 901533.708333333 & 131802.837962963 & -7784.54629629618 \tabularnewline
66 & 945840 & 965589.831018518 & 904270.375 & 61319.4560185185 & -19749.8310185184 \tabularnewline
67 & 1020639 & 987455.643518518 & 905130.416666667 & 82325.2268518519 & 33183.3564814816 \tabularnewline
68 & 1109899 & 1068180.84490741 & 906134.666666667 & 162046.178240741 & 41718.1550925927 \tabularnewline
69 & 1033403 & 1030258.44907407 & 909585.541666667 & 120672.907407407 & 3144.55092592584 \tabularnewline
70 & 1050530 & 1024323.56712963 & 915576.416666667 & 108747.150462963 & 26206.4328703705 \tabularnewline
71 & 840420 & 851002.157407407 & 919716.916666667 & -68714.7592592593 & -10582.1574074073 \tabularnewline
72 & 820378 & 846503.62962963 & 926375.625 & -79871.9953703703 & -26125.6296296295 \tabularnewline
73 & 609379 & 645920.761574074 & 934876.541666667 & -288955.780092593 & -36541.761574074 \tabularnewline
74 & 678402 & 723684.761574074 & 938962.25 & -215277.488425926 & -45282.7615740739 \tabularnewline
75 & 889241 & 870747.608796296 & 940861.208333333 & -70113.599537037 & 18493.3912037037 \tabularnewline
76 & 998445 & 998498.824074074 & 942478.958333333 & 56019.8657407407 & -53.8240740740439 \tabularnewline
77 & 1054502 & 1075742.71296296 & 943939.875 & 131802.837962963 & -21240.7129629629 \tabularnewline
78 & 1076699 & 1007422.62268519 & 946103.166666667 & 61319.4560185185 & 69276.3773148149 \tabularnewline
79 & 1093802 & NA & NA & 82325.2268518519 & NA \tabularnewline
80 & 1134793 & NA & NA & 162046.178240741 & NA \tabularnewline
81 & 1054084 & NA & NA & 120672.907407407 & NA \tabularnewline
82 & 1068675 & NA & NA & 108747.150462963 & NA \tabularnewline
83 & 857337 & NA & NA & -68714.7592592593 & NA \tabularnewline
84 & 855380 & NA & NA & -79871.9953703703 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208742&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]547084[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-288955.780092593[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]639842[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-215277.488425926[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]770730[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-70113.599537037[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]911599[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]56019.8657407407[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]971249[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]131802.837962963[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]925102[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]61319.4560185185[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]906046[/C][C]942687.393518518[/C][C]860362.166666667[/C][C]82325.2268518519[/C][C]-36641.3935185185[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1006991[/C][C]1026603.17824074[/C][C]864557[/C][C]162046.178240741[/C][C]-19612.1782407409[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1013942[/C][C]987771.199074074[/C][C]867098.291666667[/C][C]120672.907407407[/C][C]26170.8009259258[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]991188[/C][C]978282.19212963[/C][C]869535.041666667[/C][C]108747.150462963[/C][C]12905.8078703703[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]819356[/C][C]805036.115740741[/C][C]873750.875[/C][C]-68714.7592592593[/C][C]14319.8842592592[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]793778[/C][C]798278.87962963[/C][C]878150.875[/C][C]-79871.9953703703[/C][C]-4500.87962962955[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]601962[/C][C]593069.803240741[/C][C]882025.583333333[/C][C]-288955.780092593[/C][C]8892.19675925944[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]685640[/C][C]668879.678240741[/C][C]884157.166666667[/C][C]-215277.488425926[/C][C]16760.3217592594[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]785923[/C][C]813936.650462963[/C][C]884050.25[/C][C]-70113.599537037[/C][C]-28013.6504629628[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]954888[/C][C]939564.324074074[/C][C]883544.458333333[/C][C]56019.8657407407[/C][C]15323.6759259261[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1029140[/C][C]1015570.87962963[/C][C]883768.041666667[/C][C]131802.837962963[/C][C]13569.1203703705[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]972811[/C][C]946445.622685185[/C][C]885126.166666667[/C][C]61319.4560185185[/C][C]26365.3773148148[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]951330[/C][C]969426.185185185[/C][C]887100.958333333[/C][C]82325.2268518519[/C][C]-18096.1851851853[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1012865[/C][C]1050051.96990741[/C][C]888005.791666667[/C][C]162046.178240741[/C][C]-37186.9699074075[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1005502[/C][C]1011203.07407407[/C][C]890530.166666667[/C][C]120672.907407407[/C][C]-5701.07407407404[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]987489[/C][C]1002855.3587963[/C][C]894108.208333333[/C][C]108747.150462963[/C][C]-15366.3587962962[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]828421[/C][C]825954.532407407[/C][C]894669.291666667[/C][C]-68714.7592592593[/C][C]2466.4675925927[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]817308[/C][C]814706.546296296[/C][C]894578.541666667[/C][C]-79871.9953703703[/C][C]2601.45370370382[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]625827[/C][C]607653.553240741[/C][C]896609.333333333[/C][C]-288955.780092593[/C][C]18173.4467592592[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]683491[/C][C]685864.761574074[/C][C]901142.25[/C][C]-215277.488425926[/C][C]-2373.76157407416[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]848657[/C][C]835613.31712963[/C][C]905726.916666667[/C][C]-70113.599537037[/C][C]13043.6828703705[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]978027[/C][C]965019.990740741[/C][C]909000.125[/C][C]56019.8657407407[/C][C]13007.0092592593[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1019467[/C][C]1044090.25462963[/C][C]912287.416666667[/C][C]131802.837962963[/C][C]-24623.2546296295[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]980306[/C][C]975703.081018519[/C][C]914383.625[/C][C]61319.4560185185[/C][C]4602.91898148146[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]992574[/C][C]997861.226851852[/C][C]915536[/C][C]82325.2268518519[/C][C]-5287.22685185191[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1080411[/C][C]1080647.55324074[/C][C]918601.375[/C][C]162046.178240741[/C][C]-236.553240740672[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1047988[/C][C]1042575.44907407[/C][C]921902.541666667[/C][C]120672.907407407[/C][C]5412.55092592596[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1023560[/C][C]1032333.77546296[/C][C]923586.625[/C][C]108747.150462963[/C][C]-8773.77546296292[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]871245[/C][C]859156.365740741[/C][C]927871.125[/C][C]-68714.7592592593[/C][C]12088.6342592594[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]824793[/C][C]850660.50462963[/C][C]930532.5[/C][C]-79871.9953703703[/C][C]-25867.5046296297[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]645999[/C][C]641875.886574074[/C][C]930831.666666667[/C][C]-288955.780092593[/C][C]4123.11342592596[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]736888[/C][C]716918.136574074[/C][C]932195.625[/C][C]-215277.488425926[/C][C]19969.8634259261[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]874488[/C][C]861305.233796296[/C][C]931418.833333333[/C][C]-70113.599537037[/C][C]13182.7662037038[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]992614[/C][C]985899.824074074[/C][C]929879.958333333[/C][C]56019.8657407407[/C][C]6714.17592592596[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1107708[/C][C]1059115.1712963[/C][C]927312.333333333[/C][C]131802.837962963[/C][C]48592.8287037037[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]955938[/C][C]987373.581018519[/C][C]926054.125[/C][C]61319.4560185185[/C][C]-31435.5810185185[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1024122[/C][C]1006704.56018519[/C][C]924379.333333333[/C][C]82325.2268518519[/C][C]17417.4398148147[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1081598[/C][C]1081418.76157407[/C][C]919372.583333333[/C][C]162046.178240741[/C][C]179.238425925956[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1028158[/C][C]1033723.11574074[/C][C]913050.208333333[/C][C]120672.907407407[/C][C]-5565.11574074079[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1006457[/C][C]1014863.3587963[/C][C]906116.208333333[/C][C]108747.150462963[/C][C]-8406.35879629618[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]826725[/C][C]829042.990740741[/C][C]897757.75[/C][C]-68714.7592592593[/C][C]-2317.99074074067[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]839116[/C][C]809437.171296296[/C][C]889309.166666667[/C][C]-79871.9953703703[/C][C]29678.8287037037[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]591481[/C][C]593913.303240741[/C][C]882869.083333333[/C][C]-288955.780092593[/C][C]-2432.30324074056[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]671244[/C][C]662751.886574074[/C][C]878029.375[/C][C]-215277.488425926[/C][C]8492.11342592584[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]788395[/C][C]803180.858796296[/C][C]873294.458333333[/C][C]-70113.599537037[/C][C]-14785.8587962962[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]912291[/C][C]924703.907407408[/C][C]868684.041666667[/C][C]56019.8657407407[/C][C]-12412.9074074075[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]987428[/C][C]996858.837962963[/C][C]865056[/C][C]131802.837962963[/C][C]-9430.83796296304[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]873452[/C][C]923428.664351852[/C][C]862109.208333333[/C][C]61319.4560185185[/C][C]-49976.6643518519[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]952046[/C][C]943539.393518518[/C][C]861214.166666667[/C][C]82325.2268518519[/C][C]8506.60648148146[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1037521[/C][C]1023300.09490741[/C][C]861253.916666667[/C][C]162046.178240741[/C][C]14220.9050925927[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]958597[/C][C]982976.115740741[/C][C]862303.208333333[/C][C]120672.907407407[/C][C]-24379.1157407406[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]965368[/C][C]972851.150462963[/C][C]864104[/C][C]108747.150462963[/C][C]-7483.1504629628[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]780741[/C][C]797633.240740741[/C][C]866348[/C][C]-68714.7592592593[/C][C]-16892.2407407407[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]814377[/C][C]791080.671296296[/C][C]870952.666666667[/C][C]-79871.9953703703[/C][C]23296.3287037036[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]594739[/C][C]587871.094907408[/C][C]876826.875[/C][C]-288955.780092593[/C][C]6867.90509259247[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]668940[/C][C]667423.178240741[/C][C]882700.666666667[/C][C]-215277.488425926[/C][C]1516.82175925921[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]815882[/C][C]818719.733796296[/C][C]888833.333333333[/C][C]-70113.599537037[/C][C]-2837.73379629629[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]928023[/C][C]951518.532407407[/C][C]895498.666666667[/C][C]56019.8657407407[/C][C]-23495.5324074073[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1025552[/C][C]1033336.5462963[/C][C]901533.708333333[/C][C]131802.837962963[/C][C]-7784.54629629618[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]945840[/C][C]965589.831018518[/C][C]904270.375[/C][C]61319.4560185185[/C][C]-19749.8310185184[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1020639[/C][C]987455.643518518[/C][C]905130.416666667[/C][C]82325.2268518519[/C][C]33183.3564814816[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1109899[/C][C]1068180.84490741[/C][C]906134.666666667[/C][C]162046.178240741[/C][C]41718.1550925927[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1033403[/C][C]1030258.44907407[/C][C]909585.541666667[/C][C]120672.907407407[/C][C]3144.55092592584[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1050530[/C][C]1024323.56712963[/C][C]915576.416666667[/C][C]108747.150462963[/C][C]26206.4328703705[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]840420[/C][C]851002.157407407[/C][C]919716.916666667[/C][C]-68714.7592592593[/C][C]-10582.1574074073[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]820378[/C][C]846503.62962963[/C][C]926375.625[/C][C]-79871.9953703703[/C][C]-26125.6296296295[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]609379[/C][C]645920.761574074[/C][C]934876.541666667[/C][C]-288955.780092593[/C][C]-36541.761574074[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]678402[/C][C]723684.761574074[/C][C]938962.25[/C][C]-215277.488425926[/C][C]-45282.7615740739[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]889241[/C][C]870747.608796296[/C][C]940861.208333333[/C][C]-70113.599537037[/C][C]18493.3912037037[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]998445[/C][C]998498.824074074[/C][C]942478.958333333[/C][C]56019.8657407407[/C][C]-53.8240740740439[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1054502[/C][C]1075742.71296296[/C][C]943939.875[/C][C]131802.837962963[/C][C]-21240.7129629629[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1076699[/C][C]1007422.62268519[/C][C]946103.166666667[/C][C]61319.4560185185[/C][C]69276.3773148149[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1093802[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]82325.2268518519[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1134793[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]162046.178240741[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1054084[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]120672.907407407[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1068675[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]108747.150462963[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]857337[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-68714.7592592593[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]855380[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-79871.9953703703[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208742&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208742&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	547084	NA	NA	-288955.780092593	NA
2	639842	NA	NA	-215277.488425926	NA
3	770730	NA	NA	-70113.599537037	NA
4	911599	NA	NA	56019.8657407407	NA
5	971249	NA	NA	131802.837962963	NA
6	925102	NA	NA	61319.4560185185	NA
7	906046	942687.393518518	860362.166666667	82325.2268518519	-36641.3935185185
8	1006991	1026603.17824074	864557	162046.178240741	-19612.1782407409
9	1013942	987771.199074074	867098.291666667	120672.907407407	26170.8009259258
10	991188	978282.19212963	869535.041666667	108747.150462963	12905.8078703703
11	819356	805036.115740741	873750.875	-68714.7592592593	14319.8842592592
12	793778	798278.87962963	878150.875	-79871.9953703703	-4500.87962962955
13	601962	593069.803240741	882025.583333333	-288955.780092593	8892.19675925944
14	685640	668879.678240741	884157.166666667	-215277.488425926	16760.3217592594
15	785923	813936.650462963	884050.25	-70113.599537037	-28013.6504629628
16	954888	939564.324074074	883544.458333333	56019.8657407407	15323.6759259261
17	1029140	1015570.87962963	883768.041666667	131802.837962963	13569.1203703705
18	972811	946445.622685185	885126.166666667	61319.4560185185	26365.3773148148
19	951330	969426.185185185	887100.958333333	82325.2268518519	-18096.1851851853
20	1012865	1050051.96990741	888005.791666667	162046.178240741	-37186.9699074075
21	1005502	1011203.07407407	890530.166666667	120672.907407407	-5701.07407407404
22	987489	1002855.3587963	894108.208333333	108747.150462963	-15366.3587962962
23	828421	825954.532407407	894669.291666667	-68714.7592592593	2466.4675925927
24	817308	814706.546296296	894578.541666667	-79871.9953703703	2601.45370370382
25	625827	607653.553240741	896609.333333333	-288955.780092593	18173.4467592592
26	683491	685864.761574074	901142.25	-215277.488425926	-2373.76157407416
27	848657	835613.31712963	905726.916666667	-70113.599537037	13043.6828703705
28	978027	965019.990740741	909000.125	56019.8657407407	13007.0092592593
29	1019467	1044090.25462963	912287.416666667	131802.837962963	-24623.2546296295
30	980306	975703.081018519	914383.625	61319.4560185185	4602.91898148146
31	992574	997861.226851852	915536	82325.2268518519	-5287.22685185191
32	1080411	1080647.55324074	918601.375	162046.178240741	-236.553240740672
33	1047988	1042575.44907407	921902.541666667	120672.907407407	5412.55092592596
34	1023560	1032333.77546296	923586.625	108747.150462963	-8773.77546296292
35	871245	859156.365740741	927871.125	-68714.7592592593	12088.6342592594
36	824793	850660.50462963	930532.5	-79871.9953703703	-25867.5046296297
37	645999	641875.886574074	930831.666666667	-288955.780092593	4123.11342592596
38	736888	716918.136574074	932195.625	-215277.488425926	19969.8634259261
39	874488	861305.233796296	931418.833333333	-70113.599537037	13182.7662037038
40	992614	985899.824074074	929879.958333333	56019.8657407407	6714.17592592596
41	1107708	1059115.1712963	927312.333333333	131802.837962963	48592.8287037037
42	955938	987373.581018519	926054.125	61319.4560185185	-31435.5810185185
43	1024122	1006704.56018519	924379.333333333	82325.2268518519	17417.4398148147
44	1081598	1081418.76157407	919372.583333333	162046.178240741	179.238425925956
45	1028158	1033723.11574074	913050.208333333	120672.907407407	-5565.11574074079
46	1006457	1014863.3587963	906116.208333333	108747.150462963	-8406.35879629618
47	826725	829042.990740741	897757.75	-68714.7592592593	-2317.99074074067
48	839116	809437.171296296	889309.166666667	-79871.9953703703	29678.8287037037
49	591481	593913.303240741	882869.083333333	-288955.780092593	-2432.30324074056
50	671244	662751.886574074	878029.375	-215277.488425926	8492.11342592584
51	788395	803180.858796296	873294.458333333	-70113.599537037	-14785.8587962962
52	912291	924703.907407408	868684.041666667	56019.8657407407	-12412.9074074075
53	987428	996858.837962963	865056	131802.837962963	-9430.83796296304
54	873452	923428.664351852	862109.208333333	61319.4560185185	-49976.6643518519
55	952046	943539.393518518	861214.166666667	82325.2268518519	8506.60648148146
56	1037521	1023300.09490741	861253.916666667	162046.178240741	14220.9050925927
57	958597	982976.115740741	862303.208333333	120672.907407407	-24379.1157407406
58	965368	972851.150462963	864104	108747.150462963	-7483.1504629628
59	780741	797633.240740741	866348	-68714.7592592593	-16892.2407407407
60	814377	791080.671296296	870952.666666667	-79871.9953703703	23296.3287037036
61	594739	587871.094907408	876826.875	-288955.780092593	6867.90509259247
62	668940	667423.178240741	882700.666666667	-215277.488425926	1516.82175925921
63	815882	818719.733796296	888833.333333333	-70113.599537037	-2837.73379629629
64	928023	951518.532407407	895498.666666667	56019.8657407407	-23495.5324074073
65	1025552	1033336.5462963	901533.708333333	131802.837962963	-7784.54629629618
66	945840	965589.831018518	904270.375	61319.4560185185	-19749.8310185184
67	1020639	987455.643518518	905130.416666667	82325.2268518519	33183.3564814816
68	1109899	1068180.84490741	906134.666666667	162046.178240741	41718.1550925927
69	1033403	1030258.44907407	909585.541666667	120672.907407407	3144.55092592584
70	1050530	1024323.56712963	915576.416666667	108747.150462963	26206.4328703705
71	840420	851002.157407407	919716.916666667	-68714.7592592593	-10582.1574074073
72	820378	846503.62962963	926375.625	-79871.9953703703	-26125.6296296295
73	609379	645920.761574074	934876.541666667	-288955.780092593	-36541.761574074
74	678402	723684.761574074	938962.25	-215277.488425926	-45282.7615740739
75	889241	870747.608796296	940861.208333333	-70113.599537037	18493.3912037037
76	998445	998498.824074074	942478.958333333	56019.8657407407	-53.8240740740439
77	1054502	1075742.71296296	943939.875	131802.837962963	-21240.7129629629
78	1076699	1007422.62268519	946103.166666667	61319.4560185185	69276.3773148149
79	1093802	NA	NA	82325.2268518519	NA
80	1134793	NA	NA	162046.178240741	NA
81	1054084	NA	NA	120672.907407407	NA
82	1068675	NA	NA	108747.150462963	NA
83	857337	NA	NA	-68714.7592592593	NA
84	855380	NA	NA	-79871.9953703703	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code