FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 06 May 2013 02:00:58 -0400
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/May/06/t1367820073mmfpt9wvr1pno8e.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 06:36:15 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208727, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 06:36:15 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact134

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2013-05-06 06:00:58] [15971d651321f956bb80618182636bf1] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
15,13
15,25
15,33
15,36
15,4
15,4
15,41
15,47
15,54
15,55
15,59
15,65
15,75
15,86
15,89
15,94
15,93
15,95
15,99
15,99
16,06
16,08
16,07
16,11
16,15
16,18
16,3
16,42
16,49
16,5
16,58
16,64
16,66
16,81
16,91
16,92
16,95
17,11
17,16
17,16
17,27
17,34
17,39
17,43
17,45
17,5
17,56
17,65
17,62
17,7
17,72
17,71
17,74
17,75
17,78
17,8
17,86
17,88
17,89
17,94
17,98
18,1
18,14
18,19
18,23
18,24
18,27
18,3
18,34
18,36
18,36
18,4
18,43
18,47
18,56
18,58
18,61
18,61
18,69
18,74
18,75
18,81
18,85
18,88

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208727&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208727&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208727&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
115.13NANA-0.0269444444444445NA
215.25NANA0.0175694444444456NA
315.33NANA0.0309027777777775NA
415.36NANA0.0243055555555545NA
515.4NANA0.0240277777777775NA
615.4NANA-0.0010416666666672NA
715.4115.448055555555615.4491666666667-0.00111111111111158-0.0380555555555553
815.4715.489027777777815.5004166666667-0.011388888888888-0.0190277777777759
915.5415.539652777777815.5491666666667-0.009513888888888530.000347222222224275
1015.5515.587361111111115.5966666666667-0.00930555555555627-0.0373611111111067
1115.5915.622291666666715.6429166666667-0.0206249999999993-0.0322916666666657
1215.6515.671041666666715.6879166666667-0.0168749999999998-0.0210416666666635
1315.7515.708055555555615.735-0.02694444444444450.0419444444444448
1415.8615.798402777777815.78083333333330.01756944444444560.0615972222222219
1515.8915.855069444444415.82416666666670.03090277777777750.0349305555555581
1615.9415.892222222222215.86791666666670.02430555555555450.0477777777777764
1715.9315.934027777777815.910.0240277777777775-0.00402777777777885
1815.9515.94812515.9491666666667-0.00104166666666720.00187500000000007
1915.9915.983888888888915.985-0.001111111111111580.00611111111111384
2015.9916.003611111111116.015-0.011388888888888-0.013611111111107
2116.0616.035902777777816.0454166666667-0.009513888888888530.024097222222224
2216.0816.073194444444416.0825-0.009305555555556270.00680555555555529
2316.0716.105208333333316.1258333333333-0.0206249999999993-0.0352083333333297
2416.1116.155208333333316.1720833333333-0.0168749999999998-0.0452083333333348
2516.1516.192638888888916.2195833333333-0.0269444444444445-0.042638888888888
2616.1816.288819444444416.271250.0175694444444456-0.108819444444446
2716.316.354236111111116.32333333333330.0309027777777775-0.0542361111111092
2816.4216.403055555555616.378750.02430555555555450.0169444444444515
2916.4916.468194444444416.44416666666670.02402777777777750.0218055555555559
3016.516.51187516.5129166666667-0.0010416666666672-0.0118749999999999
3116.5816.578888888888916.58-0.001111111111111580.00111111111111128
3216.6416.640694444444416.6520833333333-0.011388888888888-0.000694444444441444
3316.6616.717152777777816.7266666666667-0.00951388888888853-0.0571527777777732
3416.8116.784027777777816.7933333333333-0.009305555555556270.0259722222222223
3516.9116.836041666666716.8566666666667-0.02062499999999930.0739583333333336
3616.9216.907291666666716.9241666666667-0.01687499999999980.012708333333336
3716.9516.965972222222216.9929166666667-0.0269444444444445-0.0159722222222207
3817.1117.077152777777817.05958333333330.01756944444444560.0328472222222231
3917.1617.156319444444417.12541666666670.03090277777777750.00368055555555458
4017.1617.211388888888917.18708333333330.0243055555555545-0.0513888888888836
4117.2717.266944444444417.24291666666670.02402777777777750.0030555555555587
4217.3417.29937517.3004166666667-0.00104166666666720.0406250000000021
4317.3917.357638888888917.35875-0.001111111111111580.0323611111111113
4417.4317.399861111111117.41125-0.0113888888888880.0301388888888887
4517.4517.449652777777817.4591666666667-0.009513888888888530.000347222222224275
4617.517.496111111111117.5054166666667-0.009305555555556270.00388888888889127
4717.5617.527291666666717.5479166666667-0.02062499999999930.032708333333332
4817.6517.567708333333317.5845833333333-0.01687499999999980.0822916666666664
4917.6217.590972222222217.6179166666667-0.02694444444444450.0290277777777845
5017.717.667152777777817.64958333333330.01756944444444560.0328472222222231
5117.7217.712986111111117.68208333333330.03090277777777750.00701388888889198
5217.7117.739305555555617.7150.0243055555555545-0.0293055555555561
5317.7417.768611111111117.74458333333330.0240277777777775-0.0286111111111111
5417.7517.76937517.7704166666667-0.0010416666666672-0.0193750000000001
5517.7817.796388888888917.7975-0.00111111111111158-0.016388888888887
5617.817.817777777777817.8291666666667-0.011388888888888-0.017777777777777
5717.8617.853819444444417.8633333333333-0.009513888888888530.00618055555555586
5817.8817.891527777777817.9008333333333-0.00930555555555627-0.0115277777777756
5917.8917.92062517.94125-0.0206249999999993-0.0306250000000006
6017.9417.965208333333317.9820833333333-0.0168749999999998-0.0252083333333282
6117.9817.995972222222218.0229166666667-0.0269444444444445-0.0159722222222207
6218.118.081736111111118.06416666666670.01756944444444560.0182638888888924
6318.1418.135902777777818.1050.03090277777777750.00409722222222797
6418.1918.169305555555618.1450.02430555555555450.0206944444444481
6518.2318.208611111111118.18458333333330.02402777777777750.0213888888888896
6618.2418.222291666666718.2233333333333-0.00104166666666720.0177083333333314
6718.2718.260138888888918.26125-0.001111111111111580.00986111111111398
6818.318.284027777777818.2954166666667-0.0113888888888880.0159722222222243
6918.3418.318819444444418.3283333333333-0.009513888888888530.02118055555556
7018.3618.352777777777818.3620833333333-0.009305555555556270.00722222222222513
7118.3618.373541666666718.3941666666667-0.0206249999999993-0.0135416666666615
7218.418.408541666666718.4254166666667-0.0168749999999998-0.00854166666666956
7318.4318.431388888888918.4583333333333-0.0269444444444445-0.00138888888888289
7418.4718.511736111111118.49416666666670.0175694444444456-0.0417361111111099
7518.5618.560486111111118.52958333333330.0309027777777775-0.000486111111115406
7618.5818.589722222222218.56541666666670.0243055555555545-0.00972222222222285
7718.6118.628611111111118.60458333333330.0240277777777775-0.0186111111111096
7818.6118.643958333333318.645-0.0010416666666672-0.0339583333333309
7918.69NANA-0.00111111111111158NA
8018.74NANA-0.011388888888888NA
8118.75NANA-0.00951388888888853NA
8218.81NANA-0.00930555555555627NA
8318.85NANA-0.0206249999999993NA
8418.88NANA-0.0168749999999998NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 15.13 & NA & NA & -0.0269444444444445 & NA \tabularnewline
2 & 15.25 & NA & NA & 0.0175694444444456 & NA \tabularnewline
3 & 15.33 & NA & NA & 0.0309027777777775 & NA \tabularnewline
4 & 15.36 & NA & NA & 0.0243055555555545 & NA \tabularnewline
5 & 15.4 & NA & NA & 0.0240277777777775 & NA \tabularnewline
6 & 15.4 & NA & NA & -0.0010416666666672 & NA \tabularnewline
7 & 15.41 & 15.4480555555556 & 15.4491666666667 & -0.00111111111111158 & -0.0380555555555553 \tabularnewline
8 & 15.47 & 15.4890277777778 & 15.5004166666667 & -0.011388888888888 & -0.0190277777777759 \tabularnewline
9 & 15.54 & 15.5396527777778 & 15.5491666666667 & -0.00951388888888853 & 0.000347222222224275 \tabularnewline
10 & 15.55 & 15.5873611111111 & 15.5966666666667 & -0.00930555555555627 & -0.0373611111111067 \tabularnewline
11 & 15.59 & 15.6222916666667 & 15.6429166666667 & -0.0206249999999993 & -0.0322916666666657 \tabularnewline
12 & 15.65 & 15.6710416666667 & 15.6879166666667 & -0.0168749999999998 & -0.0210416666666635 \tabularnewline
13 & 15.75 & 15.7080555555556 & 15.735 & -0.0269444444444445 & 0.0419444444444448 \tabularnewline
14 & 15.86 & 15.7984027777778 & 15.7808333333333 & 0.0175694444444456 & 0.0615972222222219 \tabularnewline
15 & 15.89 & 15.8550694444444 & 15.8241666666667 & 0.0309027777777775 & 0.0349305555555581 \tabularnewline
16 & 15.94 & 15.8922222222222 & 15.8679166666667 & 0.0243055555555545 & 0.0477777777777764 \tabularnewline
17 & 15.93 & 15.9340277777778 & 15.91 & 0.0240277777777775 & -0.00402777777777885 \tabularnewline
18 & 15.95 & 15.948125 & 15.9491666666667 & -0.0010416666666672 & 0.00187500000000007 \tabularnewline
19 & 15.99 & 15.9838888888889 & 15.985 & -0.00111111111111158 & 0.00611111111111384 \tabularnewline
20 & 15.99 & 16.0036111111111 & 16.015 & -0.011388888888888 & -0.013611111111107 \tabularnewline
21 & 16.06 & 16.0359027777778 & 16.0454166666667 & -0.00951388888888853 & 0.024097222222224 \tabularnewline
22 & 16.08 & 16.0731944444444 & 16.0825 & -0.00930555555555627 & 0.00680555555555529 \tabularnewline
23 & 16.07 & 16.1052083333333 & 16.1258333333333 & -0.0206249999999993 & -0.0352083333333297 \tabularnewline
24 & 16.11 & 16.1552083333333 & 16.1720833333333 & -0.0168749999999998 & -0.0452083333333348 \tabularnewline
25 & 16.15 & 16.1926388888889 & 16.2195833333333 & -0.0269444444444445 & -0.042638888888888 \tabularnewline
26 & 16.18 & 16.2888194444444 & 16.27125 & 0.0175694444444456 & -0.108819444444446 \tabularnewline
27 & 16.3 & 16.3542361111111 & 16.3233333333333 & 0.0309027777777775 & -0.0542361111111092 \tabularnewline
28 & 16.42 & 16.4030555555556 & 16.37875 & 0.0243055555555545 & 0.0169444444444515 \tabularnewline
29 & 16.49 & 16.4681944444444 & 16.4441666666667 & 0.0240277777777775 & 0.0218055555555559 \tabularnewline
30 & 16.5 & 16.511875 & 16.5129166666667 & -0.0010416666666672 & -0.0118749999999999 \tabularnewline
31 & 16.58 & 16.5788888888889 & 16.58 & -0.00111111111111158 & 0.00111111111111128 \tabularnewline
32 & 16.64 & 16.6406944444444 & 16.6520833333333 & -0.011388888888888 & -0.000694444444441444 \tabularnewline
33 & 16.66 & 16.7171527777778 & 16.7266666666667 & -0.00951388888888853 & -0.0571527777777732 \tabularnewline
34 & 16.81 & 16.7840277777778 & 16.7933333333333 & -0.00930555555555627 & 0.0259722222222223 \tabularnewline
35 & 16.91 & 16.8360416666667 & 16.8566666666667 & -0.0206249999999993 & 0.0739583333333336 \tabularnewline
36 & 16.92 & 16.9072916666667 & 16.9241666666667 & -0.0168749999999998 & 0.012708333333336 \tabularnewline
37 & 16.95 & 16.9659722222222 & 16.9929166666667 & -0.0269444444444445 & -0.0159722222222207 \tabularnewline
38 & 17.11 & 17.0771527777778 & 17.0595833333333 & 0.0175694444444456 & 0.0328472222222231 \tabularnewline
39 & 17.16 & 17.1563194444444 & 17.1254166666667 & 0.0309027777777775 & 0.00368055555555458 \tabularnewline
40 & 17.16 & 17.2113888888889 & 17.1870833333333 & 0.0243055555555545 & -0.0513888888888836 \tabularnewline
41 & 17.27 & 17.2669444444444 & 17.2429166666667 & 0.0240277777777775 & 0.0030555555555587 \tabularnewline
42 & 17.34 & 17.299375 & 17.3004166666667 & -0.0010416666666672 & 0.0406250000000021 \tabularnewline
43 & 17.39 & 17.3576388888889 & 17.35875 & -0.00111111111111158 & 0.0323611111111113 \tabularnewline
44 & 17.43 & 17.3998611111111 & 17.41125 & -0.011388888888888 & 0.0301388888888887 \tabularnewline
45 & 17.45 & 17.4496527777778 & 17.4591666666667 & -0.00951388888888853 & 0.000347222222224275 \tabularnewline
46 & 17.5 & 17.4961111111111 & 17.5054166666667 & -0.00930555555555627 & 0.00388888888889127 \tabularnewline
47 & 17.56 & 17.5272916666667 & 17.5479166666667 & -0.0206249999999993 & 0.032708333333332 \tabularnewline
48 & 17.65 & 17.5677083333333 & 17.5845833333333 & -0.0168749999999998 & 0.0822916666666664 \tabularnewline
49 & 17.62 & 17.5909722222222 & 17.6179166666667 & -0.0269444444444445 & 0.0290277777777845 \tabularnewline
50 & 17.7 & 17.6671527777778 & 17.6495833333333 & 0.0175694444444456 & 0.0328472222222231 \tabularnewline
51 & 17.72 & 17.7129861111111 & 17.6820833333333 & 0.0309027777777775 & 0.00701388888889198 \tabularnewline
52 & 17.71 & 17.7393055555556 & 17.715 & 0.0243055555555545 & -0.0293055555555561 \tabularnewline
53 & 17.74 & 17.7686111111111 & 17.7445833333333 & 0.0240277777777775 & -0.0286111111111111 \tabularnewline
54 & 17.75 & 17.769375 & 17.7704166666667 & -0.0010416666666672 & -0.0193750000000001 \tabularnewline
55 & 17.78 & 17.7963888888889 & 17.7975 & -0.00111111111111158 & -0.016388888888887 \tabularnewline
56 & 17.8 & 17.8177777777778 & 17.8291666666667 & -0.011388888888888 & -0.017777777777777 \tabularnewline
57 & 17.86 & 17.8538194444444 & 17.8633333333333 & -0.00951388888888853 & 0.00618055555555586 \tabularnewline
58 & 17.88 & 17.8915277777778 & 17.9008333333333 & -0.00930555555555627 & -0.0115277777777756 \tabularnewline
59 & 17.89 & 17.920625 & 17.94125 & -0.0206249999999993 & -0.0306250000000006 \tabularnewline
60 & 17.94 & 17.9652083333333 & 17.9820833333333 & -0.0168749999999998 & -0.0252083333333282 \tabularnewline
61 & 17.98 & 17.9959722222222 & 18.0229166666667 & -0.0269444444444445 & -0.0159722222222207 \tabularnewline
62 & 18.1 & 18.0817361111111 & 18.0641666666667 & 0.0175694444444456 & 0.0182638888888924 \tabularnewline
63 & 18.14 & 18.1359027777778 & 18.105 & 0.0309027777777775 & 0.00409722222222797 \tabularnewline
64 & 18.19 & 18.1693055555556 & 18.145 & 0.0243055555555545 & 0.0206944444444481 \tabularnewline
65 & 18.23 & 18.2086111111111 & 18.1845833333333 & 0.0240277777777775 & 0.0213888888888896 \tabularnewline
66 & 18.24 & 18.2222916666667 & 18.2233333333333 & -0.0010416666666672 & 0.0177083333333314 \tabularnewline
67 & 18.27 & 18.2601388888889 & 18.26125 & -0.00111111111111158 & 0.00986111111111398 \tabularnewline
68 & 18.3 & 18.2840277777778 & 18.2954166666667 & -0.011388888888888 & 0.0159722222222243 \tabularnewline
69 & 18.34 & 18.3188194444444 & 18.3283333333333 & -0.00951388888888853 & 0.02118055555556 \tabularnewline
70 & 18.36 & 18.3527777777778 & 18.3620833333333 & -0.00930555555555627 & 0.00722222222222513 \tabularnewline
71 & 18.36 & 18.3735416666667 & 18.3941666666667 & -0.0206249999999993 & -0.0135416666666615 \tabularnewline
72 & 18.4 & 18.4085416666667 & 18.4254166666667 & -0.0168749999999998 & -0.00854166666666956 \tabularnewline
73 & 18.43 & 18.4313888888889 & 18.4583333333333 & -0.0269444444444445 & -0.00138888888888289 \tabularnewline
74 & 18.47 & 18.5117361111111 & 18.4941666666667 & 0.0175694444444456 & -0.0417361111111099 \tabularnewline
75 & 18.56 & 18.5604861111111 & 18.5295833333333 & 0.0309027777777775 & -0.000486111111115406 \tabularnewline
76 & 18.58 & 18.5897222222222 & 18.5654166666667 & 0.0243055555555545 & -0.00972222222222285 \tabularnewline
77 & 18.61 & 18.6286111111111 & 18.6045833333333 & 0.0240277777777775 & -0.0186111111111096 \tabularnewline
78 & 18.61 & 18.6439583333333 & 18.645 & -0.0010416666666672 & -0.0339583333333309 \tabularnewline
79 & 18.69 & NA & NA & -0.00111111111111158 & NA \tabularnewline
80 & 18.74 & NA & NA & -0.011388888888888 & NA \tabularnewline
81 & 18.75 & NA & NA & -0.00951388888888853 & NA \tabularnewline
82 & 18.81 & NA & NA & -0.00930555555555627 & NA \tabularnewline
83 & 18.85 & NA & NA & -0.0206249999999993 & NA \tabularnewline
84 & 18.88 & NA & NA & -0.0168749999999998 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208727&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]15.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0269444444444445[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]15.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0175694444444456[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]15.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0309027777777775[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]15.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0243055555555545[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]15.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0240277777777775[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]15.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0010416666666672[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]15.41[/C][C]15.4480555555556[/C][C]15.4491666666667[/C][C]-0.00111111111111158[/C][C]-0.0380555555555553[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]15.47[/C][C]15.4890277777778[/C][C]15.5004166666667[/C][C]-0.011388888888888[/C][C]-0.0190277777777759[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]15.54[/C][C]15.5396527777778[/C][C]15.5491666666667[/C][C]-0.00951388888888853[/C][C]0.000347222222224275[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]15.55[/C][C]15.5873611111111[/C][C]15.5966666666667[/C][C]-0.00930555555555627[/C][C]-0.0373611111111067[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]15.59[/C][C]15.6222916666667[/C][C]15.6429166666667[/C][C]-0.0206249999999993[/C][C]-0.0322916666666657[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]15.65[/C][C]15.6710416666667[/C][C]15.6879166666667[/C][C]-0.0168749999999998[/C][C]-0.0210416666666635[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]15.75[/C][C]15.7080555555556[/C][C]15.735[/C][C]-0.0269444444444445[/C][C]0.0419444444444448[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]15.86[/C][C]15.7984027777778[/C][C]15.7808333333333[/C][C]0.0175694444444456[/C][C]0.0615972222222219[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]15.89[/C][C]15.8550694444444[/C][C]15.8241666666667[/C][C]0.0309027777777775[/C][C]0.0349305555555581[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]15.94[/C][C]15.8922222222222[/C][C]15.8679166666667[/C][C]0.0243055555555545[/C][C]0.0477777777777764[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15.93[/C][C]15.9340277777778[/C][C]15.91[/C][C]0.0240277777777775[/C][C]-0.00402777777777885[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]15.95[/C][C]15.948125[/C][C]15.9491666666667[/C][C]-0.0010416666666672[/C][C]0.00187500000000007[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]15.99[/C][C]15.9838888888889[/C][C]15.985[/C][C]-0.00111111111111158[/C][C]0.00611111111111384[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]15.99[/C][C]16.0036111111111[/C][C]16.015[/C][C]-0.011388888888888[/C][C]-0.013611111111107[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]16.06[/C][C]16.0359027777778[/C][C]16.0454166666667[/C][C]-0.00951388888888853[/C][C]0.024097222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]16.08[/C][C]16.0731944444444[/C][C]16.0825[/C][C]-0.00930555555555627[/C][C]0.00680555555555529[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]16.07[/C][C]16.1052083333333[/C][C]16.1258333333333[/C][C]-0.0206249999999993[/C][C]-0.0352083333333297[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]16.11[/C][C]16.1552083333333[/C][C]16.1720833333333[/C][C]-0.0168749999999998[/C][C]-0.0452083333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]16.15[/C][C]16.1926388888889[/C][C]16.2195833333333[/C][C]-0.0269444444444445[/C][C]-0.042638888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]16.18[/C][C]16.2888194444444[/C][C]16.27125[/C][C]0.0175694444444456[/C][C]-0.108819444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]16.3[/C][C]16.3542361111111[/C][C]16.3233333333333[/C][C]0.0309027777777775[/C][C]-0.0542361111111092[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]16.42[/C][C]16.4030555555556[/C][C]16.37875[/C][C]0.0243055555555545[/C][C]0.0169444444444515[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]16.49[/C][C]16.4681944444444[/C][C]16.4441666666667[/C][C]0.0240277777777775[/C][C]0.0218055555555559[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]16.5[/C][C]16.511875[/C][C]16.5129166666667[/C][C]-0.0010416666666672[/C][C]-0.0118749999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]16.58[/C][C]16.5788888888889[/C][C]16.58[/C][C]-0.00111111111111158[/C][C]0.00111111111111128[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]16.64[/C][C]16.6406944444444[/C][C]16.6520833333333[/C][C]-0.011388888888888[/C][C]-0.000694444444441444[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]16.66[/C][C]16.7171527777778[/C][C]16.7266666666667[/C][C]-0.00951388888888853[/C][C]-0.0571527777777732[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]16.81[/C][C]16.7840277777778[/C][C]16.7933333333333[/C][C]-0.00930555555555627[/C][C]0.0259722222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]16.91[/C][C]16.8360416666667[/C][C]16.8566666666667[/C][C]-0.0206249999999993[/C][C]0.0739583333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]16.92[/C][C]16.9072916666667[/C][C]16.9241666666667[/C][C]-0.0168749999999998[/C][C]0.012708333333336[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]16.95[/C][C]16.9659722222222[/C][C]16.9929166666667[/C][C]-0.0269444444444445[/C][C]-0.0159722222222207[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]17.11[/C][C]17.0771527777778[/C][C]17.0595833333333[/C][C]0.0175694444444456[/C][C]0.0328472222222231[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]17.16[/C][C]17.1563194444444[/C][C]17.1254166666667[/C][C]0.0309027777777775[/C][C]0.00368055555555458[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]17.16[/C][C]17.2113888888889[/C][C]17.1870833333333[/C][C]0.0243055555555545[/C][C]-0.0513888888888836[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]17.27[/C][C]17.2669444444444[/C][C]17.2429166666667[/C][C]0.0240277777777775[/C][C]0.0030555555555587[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]17.34[/C][C]17.299375[/C][C]17.3004166666667[/C][C]-0.0010416666666672[/C][C]0.0406250000000021[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]17.39[/C][C]17.3576388888889[/C][C]17.35875[/C][C]-0.00111111111111158[/C][C]0.0323611111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]17.43[/C][C]17.3998611111111[/C][C]17.41125[/C][C]-0.011388888888888[/C][C]0.0301388888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]17.45[/C][C]17.4496527777778[/C][C]17.4591666666667[/C][C]-0.00951388888888853[/C][C]0.000347222222224275[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]17.5[/C][C]17.4961111111111[/C][C]17.5054166666667[/C][C]-0.00930555555555627[/C][C]0.00388888888889127[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17.56[/C][C]17.5272916666667[/C][C]17.5479166666667[/C][C]-0.0206249999999993[/C][C]0.032708333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]17.65[/C][C]17.5677083333333[/C][C]17.5845833333333[/C][C]-0.0168749999999998[/C][C]0.0822916666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]17.62[/C][C]17.5909722222222[/C][C]17.6179166666667[/C][C]-0.0269444444444445[/C][C]0.0290277777777845[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]17.7[/C][C]17.6671527777778[/C][C]17.6495833333333[/C][C]0.0175694444444456[/C][C]0.0328472222222231[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]17.72[/C][C]17.7129861111111[/C][C]17.6820833333333[/C][C]0.0309027777777775[/C][C]0.00701388888889198[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]17.71[/C][C]17.7393055555556[/C][C]17.715[/C][C]0.0243055555555545[/C][C]-0.0293055555555561[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]17.74[/C][C]17.7686111111111[/C][C]17.7445833333333[/C][C]0.0240277777777775[/C][C]-0.0286111111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]17.75[/C][C]17.769375[/C][C]17.7704166666667[/C][C]-0.0010416666666672[/C][C]-0.0193750000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]17.78[/C][C]17.7963888888889[/C][C]17.7975[/C][C]-0.00111111111111158[/C][C]-0.016388888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17.8[/C][C]17.8177777777778[/C][C]17.8291666666667[/C][C]-0.011388888888888[/C][C]-0.017777777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]17.86[/C][C]17.8538194444444[/C][C]17.8633333333333[/C][C]-0.00951388888888853[/C][C]0.00618055555555586[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]17.88[/C][C]17.8915277777778[/C][C]17.9008333333333[/C][C]-0.00930555555555627[/C][C]-0.0115277777777756[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]17.89[/C][C]17.920625[/C][C]17.94125[/C][C]-0.0206249999999993[/C][C]-0.0306250000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]17.94[/C][C]17.9652083333333[/C][C]17.9820833333333[/C][C]-0.0168749999999998[/C][C]-0.0252083333333282[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]17.98[/C][C]17.9959722222222[/C][C]18.0229166666667[/C][C]-0.0269444444444445[/C][C]-0.0159722222222207[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]18.1[/C][C]18.0817361111111[/C][C]18.0641666666667[/C][C]0.0175694444444456[/C][C]0.0182638888888924[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]18.14[/C][C]18.1359027777778[/C][C]18.105[/C][C]0.0309027777777775[/C][C]0.00409722222222797[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]18.19[/C][C]18.1693055555556[/C][C]18.145[/C][C]0.0243055555555545[/C][C]0.0206944444444481[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]18.23[/C][C]18.2086111111111[/C][C]18.1845833333333[/C][C]0.0240277777777775[/C][C]0.0213888888888896[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]18.24[/C][C]18.2222916666667[/C][C]18.2233333333333[/C][C]-0.0010416666666672[/C][C]0.0177083333333314[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]18.27[/C][C]18.2601388888889[/C][C]18.26125[/C][C]-0.00111111111111158[/C][C]0.00986111111111398[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18.3[/C][C]18.2840277777778[/C][C]18.2954166666667[/C][C]-0.011388888888888[/C][C]0.0159722222222243[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]18.34[/C][C]18.3188194444444[/C][C]18.3283333333333[/C][C]-0.00951388888888853[/C][C]0.02118055555556[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]18.36[/C][C]18.3527777777778[/C][C]18.3620833333333[/C][C]-0.00930555555555627[/C][C]0.00722222222222513[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18.36[/C][C]18.3735416666667[/C][C]18.3941666666667[/C][C]-0.0206249999999993[/C][C]-0.0135416666666615[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]18.4[/C][C]18.4085416666667[/C][C]18.4254166666667[/C][C]-0.0168749999999998[/C][C]-0.00854166666666956[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]18.43[/C][C]18.4313888888889[/C][C]18.4583333333333[/C][C]-0.0269444444444445[/C][C]-0.00138888888888289[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]18.47[/C][C]18.5117361111111[/C][C]18.4941666666667[/C][C]0.0175694444444456[/C][C]-0.0417361111111099[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]18.56[/C][C]18.5604861111111[/C][C]18.5295833333333[/C][C]0.0309027777777775[/C][C]-0.000486111111115406[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]18.58[/C][C]18.5897222222222[/C][C]18.5654166666667[/C][C]0.0243055555555545[/C][C]-0.00972222222222285[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]18.61[/C][C]18.6286111111111[/C][C]18.6045833333333[/C][C]0.0240277777777775[/C][C]-0.0186111111111096[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]18.61[/C][C]18.6439583333333[/C][C]18.645[/C][C]-0.0010416666666672[/C][C]-0.0339583333333309[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]18.69[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00111111111111158[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]18.74[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.011388888888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]18.75[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00951388888888853[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]18.81[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00930555555555627[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]18.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0206249999999993[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]18.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0168749999999998[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208727&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208727&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
115.13NANA-0.0269444444444445NA
215.25NANA0.0175694444444456NA
315.33NANA0.0309027777777775NA
415.36NANA0.0243055555555545NA
515.4NANA0.0240277777777775NA
615.4NANA-0.0010416666666672NA
715.4115.448055555555615.4491666666667-0.00111111111111158-0.0380555555555553
815.4715.489027777777815.5004166666667-0.011388888888888-0.0190277777777759
915.5415.539652777777815.5491666666667-0.009513888888888530.000347222222224275
1015.5515.587361111111115.5966666666667-0.00930555555555627-0.0373611111111067
1115.5915.622291666666715.6429166666667-0.0206249999999993-0.0322916666666657
1215.6515.671041666666715.6879166666667-0.0168749999999998-0.0210416666666635
1315.7515.708055555555615.735-0.02694444444444450.0419444444444448
1415.8615.798402777777815.78083333333330.01756944444444560.0615972222222219
1515.8915.855069444444415.82416666666670.03090277777777750.0349305555555581
1615.9415.892222222222215.86791666666670.02430555555555450.0477777777777764
1715.9315.934027777777815.910.0240277777777775-0.00402777777777885
1815.9515.94812515.9491666666667-0.00104166666666720.00187500000000007
1915.9915.983888888888915.985-0.001111111111111580.00611111111111384
2015.9916.003611111111116.015-0.011388888888888-0.013611111111107
2116.0616.035902777777816.0454166666667-0.009513888888888530.024097222222224
2216.0816.073194444444416.0825-0.009305555555556270.00680555555555529
2316.0716.105208333333316.1258333333333-0.0206249999999993-0.0352083333333297
2416.1116.155208333333316.1720833333333-0.0168749999999998-0.0452083333333348
2516.1516.192638888888916.2195833333333-0.0269444444444445-0.042638888888888
2616.1816.288819444444416.271250.0175694444444456-0.108819444444446
2716.316.354236111111116.32333333333330.0309027777777775-0.0542361111111092
2816.4216.403055555555616.378750.02430555555555450.0169444444444515
2916.4916.468194444444416.44416666666670.02402777777777750.0218055555555559
3016.516.51187516.5129166666667-0.0010416666666672-0.0118749999999999
3116.5816.578888888888916.58-0.001111111111111580.00111111111111128
3216.6416.640694444444416.6520833333333-0.011388888888888-0.000694444444441444
3316.6616.717152777777816.7266666666667-0.00951388888888853-0.0571527777777732
3416.8116.784027777777816.7933333333333-0.009305555555556270.0259722222222223
3516.9116.836041666666716.8566666666667-0.02062499999999930.0739583333333336
3616.9216.907291666666716.9241666666667-0.01687499999999980.012708333333336
3716.9516.965972222222216.9929166666667-0.0269444444444445-0.0159722222222207
3817.1117.077152777777817.05958333333330.01756944444444560.0328472222222231
3917.1617.156319444444417.12541666666670.03090277777777750.00368055555555458
4017.1617.211388888888917.18708333333330.0243055555555545-0.0513888888888836
4117.2717.266944444444417.24291666666670.02402777777777750.0030555555555587
4217.3417.29937517.3004166666667-0.00104166666666720.0406250000000021
4317.3917.357638888888917.35875-0.001111111111111580.0323611111111113
4417.4317.399861111111117.41125-0.0113888888888880.0301388888888887
4517.4517.449652777777817.4591666666667-0.009513888888888530.000347222222224275
4617.517.496111111111117.5054166666667-0.009305555555556270.00388888888889127
4717.5617.527291666666717.5479166666667-0.02062499999999930.032708333333332
4817.6517.567708333333317.5845833333333-0.01687499999999980.0822916666666664
4917.6217.590972222222217.6179166666667-0.02694444444444450.0290277777777845
5017.717.667152777777817.64958333333330.01756944444444560.0328472222222231
5117.7217.712986111111117.68208333333330.03090277777777750.00701388888889198
5217.7117.739305555555617.7150.0243055555555545-0.0293055555555561
5317.7417.768611111111117.74458333333330.0240277777777775-0.0286111111111111
5417.7517.76937517.7704166666667-0.0010416666666672-0.0193750000000001
5517.7817.796388888888917.7975-0.00111111111111158-0.016388888888887
5617.817.817777777777817.8291666666667-0.011388888888888-0.017777777777777
5717.8617.853819444444417.8633333333333-0.009513888888888530.00618055555555586
5817.8817.891527777777817.9008333333333-0.00930555555555627-0.0115277777777756
5917.8917.92062517.94125-0.0206249999999993-0.0306250000000006
6017.9417.965208333333317.9820833333333-0.0168749999999998-0.0252083333333282
6117.9817.995972222222218.0229166666667-0.0269444444444445-0.0159722222222207
6218.118.081736111111118.06416666666670.01756944444444560.0182638888888924
6318.1418.135902777777818.1050.03090277777777750.00409722222222797
6418.1918.169305555555618.1450.02430555555555450.0206944444444481
6518.2318.208611111111118.18458333333330.02402777777777750.0213888888888896
6618.2418.222291666666718.2233333333333-0.00104166666666720.0177083333333314
6718.2718.260138888888918.26125-0.001111111111111580.00986111111111398
6818.318.284027777777818.2954166666667-0.0113888888888880.0159722222222243
6918.3418.318819444444418.3283333333333-0.009513888888888530.02118055555556
7018.3618.352777777777818.3620833333333-0.009305555555556270.00722222222222513
7118.3618.373541666666718.3941666666667-0.0206249999999993-0.0135416666666615
7218.418.408541666666718.4254166666667-0.0168749999999998-0.00854166666666956
7318.4318.431388888888918.4583333333333-0.0269444444444445-0.00138888888888289
7418.4718.511736111111118.49416666666670.0175694444444456-0.0417361111111099
7518.5618.560486111111118.52958333333330.0309027777777775-0.000486111111115406
7618.5818.589722222222218.56541666666670.0243055555555545-0.00972222222222285
7718.6118.628611111111118.60458333333330.0240277777777775-0.0186111111111096
7818.6118.643958333333318.645-0.0010416666666672-0.0339583333333309
7918.69NANA-0.00111111111111158NA
8018.74NANA-0.011388888888888NA
8118.75NANA-0.00951388888888853NA
8218.81NANA-0.00930555555555627NA
8318.85NANA-0.0206249999999993NA
8418.88NANA-0.0168749999999998NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')