FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 02 May 2013 08:00:25 -0400
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/May/02/t1367496194ep7s7z3nc94zj4c.htm/, Retrieved Sun, 05 May 2024 05:16:33 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208662, Retrieved Sun, 05 May 2024 05:16:33 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact129

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2013-05-02 12:00:25] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
22,38
22,38
22,38
22,38
22,41
22,41
22,41
22,41
22,41
22,41
22,41
22,41
22,41
22,41
22,41
22,41
23,11
23,11
23,11
23,11
23,11
23,11
23,11
23,11
23,11
23,11
23,11
23,11
23,82
23,82
23,82
23,82
23,82
23,82
23,82
23,82
23,82
23,82
23,82
23,82
26,1
26,1
26,1
26,1
26,1
26,1
26,1
26,1
26,1
26,1
26,1
26,1
27,07
27,07
27,07
27,07
27,07
27,07
27,07
27,07
27,07
27,07
27,07
27,07
27,45
27,45
27,45
27,45
27,45
27,45
27,45
27,45

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208662&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208662&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208662&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time5 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
122.38NANA-0.206111111111111NA
222.38NANA-0.290111111111111NA
322.38NANA-0.374111111111111NA
422.38NANA-0.458111111111111NA
522.41NANA0.465888888888889NA
622.41NANA0.381888888888888NA
722.4122.678722222222222.401250.277472222222222-0.26872222222222
822.4122.603055555555622.403750.199305555555556-0.193055555555553
922.4122.527388888888922.406250.121138888888889-0.11738888888889
1022.4122.451722222222222.408750.0429722222222223-0.0417222222222229
1122.4122.401055555555622.4391666666667-0.03811111111111110.00894444444444531
1222.4122.375388888888922.4975-0.1221111111111110.0346111111111114
1322.4122.349722222222222.5558333333333-0.2061111111111110.0602777777777774
1422.4122.324055555555622.6141666666667-0.2901111111111110.0859444444444435
1522.4122.298388888888922.6725-0.3741111111111110.111611111111113
1622.4122.272722222222222.7308333333333-0.4581111111111110.137277777777779
1723.1123.255055555555622.78916666666670.465888888888889-0.145055555555555
1823.1123.229388888888922.84750.381888888888888-0.119388888888889
1923.1123.183305555555622.90583333333330.277472222222222-0.0733055555555531
2023.1123.163472222222222.96416666666670.199305555555556-0.0534722222222186
2123.1123.143638888888923.02250.121138888888889-0.0336388888888877
2223.1123.123805555555623.08083333333330.0429722222222223-0.0138055555555532
2323.1123.101472222222223.1395833333333-0.03811111111111110.00852777777777902
2423.1123.076638888888923.19875-0.1221111111111110.0333611111111125
2523.1123.051805555555623.2579166666667-0.2061111111111110.058194444444446
2623.1123.026972222222223.3170833333333-0.2901111111111110.0830277777777795
2723.1123.002138888888923.37625-0.3741111111111110.107861111111113
2823.1122.977305555555623.4354166666667-0.4581111111111110.132694444444446
2923.8223.960472222222223.49458333333330.465888888888889-0.140472222222218
3023.8223.935638888888923.553750.381888888888888-0.115638888888885
3123.8223.890388888888923.61291666666670.277472222222222-0.0703888888888855
3223.8223.871388888888923.67208333333330.199305555555556-0.0513888888888836
3323.8223.852388888888923.731250.121138888888889-0.0323888888888852
3423.8223.833388888888923.79041666666670.0429722222222223-0.0133888888888833
3523.8223.876888888888923.915-0.0381111111111111-0.056888888888885
3623.8223.982888888888924.105-0.122111111111111-0.162888888888887
3723.8224.088888888888924.295-0.206111111111111-0.268888888888888
3823.8224.194888888888924.485-0.290111111111111-0.374888888888886
3923.8224.300888888888924.675-0.374111111111111-0.480888888888884
4023.8224.406888888888924.865-0.458111111111111-0.586888888888886
4126.125.520888888888925.0550.4658888888888890.579111111111114
4226.125.626888888888925.2450.3818888888888880.473111111111116
4326.125.712472222222225.4350.2774722222222220.38752777777778
4426.125.824305555555625.6250.1993055555555560.275694444444447
4526.125.936138888888925.8150.1211388888888890.16386111111111
4626.126.047972222222226.0050.04297222222222230.0520277777777771
4726.126.102305555555626.1404166666667-0.0381111111111111-0.00230555555555867
4826.126.099138888888926.22125-0.1221111111111110.000861111111110091
4926.126.095972222222226.3020833333333-0.2061111111111110.0040277777777753
5026.126.092805555555626.3829166666667-0.2901111111111110.00719444444444051
5126.126.089638888888926.46375-0.3741111111111110.0103611111111128
5226.126.086472222222226.5445833333333-0.4581111111111110.013527777777778
5327.0727.091305555555626.62541666666670.465888888888889-0.0213055555555535
5427.0727.088138888888926.706250.381888888888888-0.0181388888888883
5527.0727.064555555555626.78708333333330.2774722222222220.00544444444444636
5627.0727.067222222222226.86791666666670.1993055555555560.00277777777778354
5727.0727.069888888888926.948750.1211388888888890.000111111111117168
5827.0727.072555555555527.02958333333330.0429722222222223-0.00255555555554565
5927.0727.047722222222227.0858333333333-0.03811111111111110.0222777777777843
6027.0726.995388888888927.1175-0.1221111111111110.0746111111111176
6127.0726.943055555555527.1491666666667-0.2061111111111110.126944444444451
6227.0726.890722222222227.1808333333333-0.2901111111111110.179277777777784
6327.0726.838388888888927.2125-0.3741111111111110.231611111111121
6427.0726.786055555555527.2441666666667-0.4581111111111110.283944444444455
6527.4527.741722222222227.27583333333330.465888888888889-0.291722222222212
6627.4527.689388888888927.30750.381888888888888-0.239388888888882
6727.45NANA0.277472222222222NA
6827.45NANA0.199305555555556NA
6927.45NANA0.121138888888889NA
7027.45NANA0.0429722222222223NA
7127.45NANA-0.0381111111111111NA
7227.45NANA-0.122111111111111NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 22.38 & NA & NA & -0.206111111111111 & NA \tabularnewline
2 & 22.38 & NA & NA & -0.290111111111111 & NA \tabularnewline
3 & 22.38 & NA & NA & -0.374111111111111 & NA \tabularnewline
4 & 22.38 & NA & NA & -0.458111111111111 & NA \tabularnewline
5 & 22.41 & NA & NA & 0.465888888888889 & NA \tabularnewline
6 & 22.41 & NA & NA & 0.381888888888888 & NA \tabularnewline
7 & 22.41 & 22.6787222222222 & 22.40125 & 0.277472222222222 & -0.26872222222222 \tabularnewline
8 & 22.41 & 22.6030555555556 & 22.40375 & 0.199305555555556 & -0.193055555555553 \tabularnewline
9 & 22.41 & 22.5273888888889 & 22.40625 & 0.121138888888889 & -0.11738888888889 \tabularnewline
10 & 22.41 & 22.4517222222222 & 22.40875 & 0.0429722222222223 & -0.0417222222222229 \tabularnewline
11 & 22.41 & 22.4010555555556 & 22.4391666666667 & -0.0381111111111111 & 0.00894444444444531 \tabularnewline
12 & 22.41 & 22.3753888888889 & 22.4975 & -0.122111111111111 & 0.0346111111111114 \tabularnewline
13 & 22.41 & 22.3497222222222 & 22.5558333333333 & -0.206111111111111 & 0.0602777777777774 \tabularnewline
14 & 22.41 & 22.3240555555556 & 22.6141666666667 & -0.290111111111111 & 0.0859444444444435 \tabularnewline
15 & 22.41 & 22.2983888888889 & 22.6725 & -0.374111111111111 & 0.111611111111113 \tabularnewline
16 & 22.41 & 22.2727222222222 & 22.7308333333333 & -0.458111111111111 & 0.137277777777779 \tabularnewline
17 & 23.11 & 23.2550555555556 & 22.7891666666667 & 0.465888888888889 & -0.145055555555555 \tabularnewline
18 & 23.11 & 23.2293888888889 & 22.8475 & 0.381888888888888 & -0.119388888888889 \tabularnewline
19 & 23.11 & 23.1833055555556 & 22.9058333333333 & 0.277472222222222 & -0.0733055555555531 \tabularnewline
20 & 23.11 & 23.1634722222222 & 22.9641666666667 & 0.199305555555556 & -0.0534722222222186 \tabularnewline
21 & 23.11 & 23.1436388888889 & 23.0225 & 0.121138888888889 & -0.0336388888888877 \tabularnewline
22 & 23.11 & 23.1238055555556 & 23.0808333333333 & 0.0429722222222223 & -0.0138055555555532 \tabularnewline
23 & 23.11 & 23.1014722222222 & 23.1395833333333 & -0.0381111111111111 & 0.00852777777777902 \tabularnewline
24 & 23.11 & 23.0766388888889 & 23.19875 & -0.122111111111111 & 0.0333611111111125 \tabularnewline
25 & 23.11 & 23.0518055555556 & 23.2579166666667 & -0.206111111111111 & 0.058194444444446 \tabularnewline
26 & 23.11 & 23.0269722222222 & 23.3170833333333 & -0.290111111111111 & 0.0830277777777795 \tabularnewline
27 & 23.11 & 23.0021388888889 & 23.37625 & -0.374111111111111 & 0.107861111111113 \tabularnewline
28 & 23.11 & 22.9773055555556 & 23.4354166666667 & -0.458111111111111 & 0.132694444444446 \tabularnewline
29 & 23.82 & 23.9604722222222 & 23.4945833333333 & 0.465888888888889 & -0.140472222222218 \tabularnewline
30 & 23.82 & 23.9356388888889 & 23.55375 & 0.381888888888888 & -0.115638888888885 \tabularnewline
31 & 23.82 & 23.8903888888889 & 23.6129166666667 & 0.277472222222222 & -0.0703888888888855 \tabularnewline
32 & 23.82 & 23.8713888888889 & 23.6720833333333 & 0.199305555555556 & -0.0513888888888836 \tabularnewline
33 & 23.82 & 23.8523888888889 & 23.73125 & 0.121138888888889 & -0.0323888888888852 \tabularnewline
34 & 23.82 & 23.8333888888889 & 23.7904166666667 & 0.0429722222222223 & -0.0133888888888833 \tabularnewline
35 & 23.82 & 23.8768888888889 & 23.915 & -0.0381111111111111 & -0.056888888888885 \tabularnewline
36 & 23.82 & 23.9828888888889 & 24.105 & -0.122111111111111 & -0.162888888888887 \tabularnewline
37 & 23.82 & 24.0888888888889 & 24.295 & -0.206111111111111 & -0.268888888888888 \tabularnewline
38 & 23.82 & 24.1948888888889 & 24.485 & -0.290111111111111 & -0.374888888888886 \tabularnewline
39 & 23.82 & 24.3008888888889 & 24.675 & -0.374111111111111 & -0.480888888888884 \tabularnewline
40 & 23.82 & 24.4068888888889 & 24.865 & -0.458111111111111 & -0.586888888888886 \tabularnewline
41 & 26.1 & 25.5208888888889 & 25.055 & 0.465888888888889 & 0.579111111111114 \tabularnewline
42 & 26.1 & 25.6268888888889 & 25.245 & 0.381888888888888 & 0.473111111111116 \tabularnewline
43 & 26.1 & 25.7124722222222 & 25.435 & 0.277472222222222 & 0.38752777777778 \tabularnewline
44 & 26.1 & 25.8243055555556 & 25.625 & 0.199305555555556 & 0.275694444444447 \tabularnewline
45 & 26.1 & 25.9361388888889 & 25.815 & 0.121138888888889 & 0.16386111111111 \tabularnewline
46 & 26.1 & 26.0479722222222 & 26.005 & 0.0429722222222223 & 0.0520277777777771 \tabularnewline
47 & 26.1 & 26.1023055555556 & 26.1404166666667 & -0.0381111111111111 & -0.00230555555555867 \tabularnewline
48 & 26.1 & 26.0991388888889 & 26.22125 & -0.122111111111111 & 0.000861111111110091 \tabularnewline
49 & 26.1 & 26.0959722222222 & 26.3020833333333 & -0.206111111111111 & 0.0040277777777753 \tabularnewline
50 & 26.1 & 26.0928055555556 & 26.3829166666667 & -0.290111111111111 & 0.00719444444444051 \tabularnewline
51 & 26.1 & 26.0896388888889 & 26.46375 & -0.374111111111111 & 0.0103611111111128 \tabularnewline
52 & 26.1 & 26.0864722222222 & 26.5445833333333 & -0.458111111111111 & 0.013527777777778 \tabularnewline
53 & 27.07 & 27.0913055555556 & 26.6254166666667 & 0.465888888888889 & -0.0213055555555535 \tabularnewline
54 & 27.07 & 27.0881388888889 & 26.70625 & 0.381888888888888 & -0.0181388888888883 \tabularnewline
55 & 27.07 & 27.0645555555556 & 26.7870833333333 & 0.277472222222222 & 0.00544444444444636 \tabularnewline
56 & 27.07 & 27.0672222222222 & 26.8679166666667 & 0.199305555555556 & 0.00277777777778354 \tabularnewline
57 & 27.07 & 27.0698888888889 & 26.94875 & 0.121138888888889 & 0.000111111111117168 \tabularnewline
58 & 27.07 & 27.0725555555555 & 27.0295833333333 & 0.0429722222222223 & -0.00255555555554565 \tabularnewline
59 & 27.07 & 27.0477222222222 & 27.0858333333333 & -0.0381111111111111 & 0.0222777777777843 \tabularnewline
60 & 27.07 & 26.9953888888889 & 27.1175 & -0.122111111111111 & 0.0746111111111176 \tabularnewline
61 & 27.07 & 26.9430555555555 & 27.1491666666667 & -0.206111111111111 & 0.126944444444451 \tabularnewline
62 & 27.07 & 26.8907222222222 & 27.1808333333333 & -0.290111111111111 & 0.179277777777784 \tabularnewline
63 & 27.07 & 26.8383888888889 & 27.2125 & -0.374111111111111 & 0.231611111111121 \tabularnewline
64 & 27.07 & 26.7860555555555 & 27.2441666666667 & -0.458111111111111 & 0.283944444444455 \tabularnewline
65 & 27.45 & 27.7417222222222 & 27.2758333333333 & 0.465888888888889 & -0.291722222222212 \tabularnewline
66 & 27.45 & 27.6893888888889 & 27.3075 & 0.381888888888888 & -0.239388888888882 \tabularnewline
67 & 27.45 & NA & NA & 0.277472222222222 & NA \tabularnewline
68 & 27.45 & NA & NA & 0.199305555555556 & NA \tabularnewline
69 & 27.45 & NA & NA & 0.121138888888889 & NA \tabularnewline
70 & 27.45 & NA & NA & 0.0429722222222223 & NA \tabularnewline
71 & 27.45 & NA & NA & -0.0381111111111111 & NA \tabularnewline
72 & 27.45 & NA & NA & -0.122111111111111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208662&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]22.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.206111111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]22.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.290111111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]22.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.374111111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]22.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.458111111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]22.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.465888888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]22.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.381888888888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]22.41[/C][C]22.6787222222222[/C][C]22.40125[/C][C]0.277472222222222[/C][C]-0.26872222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]22.41[/C][C]22.6030555555556[/C][C]22.40375[/C][C]0.199305555555556[/C][C]-0.193055555555553[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]22.41[/C][C]22.5273888888889[/C][C]22.40625[/C][C]0.121138888888889[/C][C]-0.11738888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]22.41[/C][C]22.4517222222222[/C][C]22.40875[/C][C]0.0429722222222223[/C][C]-0.0417222222222229[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]22.41[/C][C]22.4010555555556[/C][C]22.4391666666667[/C][C]-0.0381111111111111[/C][C]0.00894444444444531[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]22.41[/C][C]22.3753888888889[/C][C]22.4975[/C][C]-0.122111111111111[/C][C]0.0346111111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]22.41[/C][C]22.3497222222222[/C][C]22.5558333333333[/C][C]-0.206111111111111[/C][C]0.0602777777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]22.41[/C][C]22.3240555555556[/C][C]22.6141666666667[/C][C]-0.290111111111111[/C][C]0.0859444444444435[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]22.41[/C][C]22.2983888888889[/C][C]22.6725[/C][C]-0.374111111111111[/C][C]0.111611111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]22.41[/C][C]22.2727222222222[/C][C]22.7308333333333[/C][C]-0.458111111111111[/C][C]0.137277777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]23.11[/C][C]23.2550555555556[/C][C]22.7891666666667[/C][C]0.465888888888889[/C][C]-0.145055555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]23.11[/C][C]23.2293888888889[/C][C]22.8475[/C][C]0.381888888888888[/C][C]-0.119388888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]23.11[/C][C]23.1833055555556[/C][C]22.9058333333333[/C][C]0.277472222222222[/C][C]-0.0733055555555531[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]23.11[/C][C]23.1634722222222[/C][C]22.9641666666667[/C][C]0.199305555555556[/C][C]-0.0534722222222186[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]23.11[/C][C]23.1436388888889[/C][C]23.0225[/C][C]0.121138888888889[/C][C]-0.0336388888888877[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]23.11[/C][C]23.1238055555556[/C][C]23.0808333333333[/C][C]0.0429722222222223[/C][C]-0.0138055555555532[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]23.11[/C][C]23.1014722222222[/C][C]23.1395833333333[/C][C]-0.0381111111111111[/C][C]0.00852777777777902[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]23.11[/C][C]23.0766388888889[/C][C]23.19875[/C][C]-0.122111111111111[/C][C]0.0333611111111125[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]23.11[/C][C]23.0518055555556[/C][C]23.2579166666667[/C][C]-0.206111111111111[/C][C]0.058194444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]23.11[/C][C]23.0269722222222[/C][C]23.3170833333333[/C][C]-0.290111111111111[/C][C]0.0830277777777795[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]23.11[/C][C]23.0021388888889[/C][C]23.37625[/C][C]-0.374111111111111[/C][C]0.107861111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]23.11[/C][C]22.9773055555556[/C][C]23.4354166666667[/C][C]-0.458111111111111[/C][C]0.132694444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]23.82[/C][C]23.9604722222222[/C][C]23.4945833333333[/C][C]0.465888888888889[/C][C]-0.140472222222218[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]23.82[/C][C]23.9356388888889[/C][C]23.55375[/C][C]0.381888888888888[/C][C]-0.115638888888885[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]23.82[/C][C]23.8903888888889[/C][C]23.6129166666667[/C][C]0.277472222222222[/C][C]-0.0703888888888855[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]23.82[/C][C]23.8713888888889[/C][C]23.6720833333333[/C][C]0.199305555555556[/C][C]-0.0513888888888836[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]23.82[/C][C]23.8523888888889[/C][C]23.73125[/C][C]0.121138888888889[/C][C]-0.0323888888888852[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]23.82[/C][C]23.8333888888889[/C][C]23.7904166666667[/C][C]0.0429722222222223[/C][C]-0.0133888888888833[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]23.82[/C][C]23.8768888888889[/C][C]23.915[/C][C]-0.0381111111111111[/C][C]-0.056888888888885[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]23.82[/C][C]23.9828888888889[/C][C]24.105[/C][C]-0.122111111111111[/C][C]-0.162888888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]23.82[/C][C]24.0888888888889[/C][C]24.295[/C][C]-0.206111111111111[/C][C]-0.268888888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]23.82[/C][C]24.1948888888889[/C][C]24.485[/C][C]-0.290111111111111[/C][C]-0.374888888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]23.82[/C][C]24.3008888888889[/C][C]24.675[/C][C]-0.374111111111111[/C][C]-0.480888888888884[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]23.82[/C][C]24.4068888888889[/C][C]24.865[/C][C]-0.458111111111111[/C][C]-0.586888888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]26.1[/C][C]25.5208888888889[/C][C]25.055[/C][C]0.465888888888889[/C][C]0.579111111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]26.1[/C][C]25.6268888888889[/C][C]25.245[/C][C]0.381888888888888[/C][C]0.473111111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]26.1[/C][C]25.7124722222222[/C][C]25.435[/C][C]0.277472222222222[/C][C]0.38752777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]26.1[/C][C]25.8243055555556[/C][C]25.625[/C][C]0.199305555555556[/C][C]0.275694444444447[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]26.1[/C][C]25.9361388888889[/C][C]25.815[/C][C]0.121138888888889[/C][C]0.16386111111111[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]26.1[/C][C]26.0479722222222[/C][C]26.005[/C][C]0.0429722222222223[/C][C]0.0520277777777771[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]26.1[/C][C]26.1023055555556[/C][C]26.1404166666667[/C][C]-0.0381111111111111[/C][C]-0.00230555555555867[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]26.1[/C][C]26.0991388888889[/C][C]26.22125[/C][C]-0.122111111111111[/C][C]0.000861111111110091[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]26.1[/C][C]26.0959722222222[/C][C]26.3020833333333[/C][C]-0.206111111111111[/C][C]0.0040277777777753[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]26.1[/C][C]26.0928055555556[/C][C]26.3829166666667[/C][C]-0.290111111111111[/C][C]0.00719444444444051[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]26.1[/C][C]26.0896388888889[/C][C]26.46375[/C][C]-0.374111111111111[/C][C]0.0103611111111128[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]26.1[/C][C]26.0864722222222[/C][C]26.5445833333333[/C][C]-0.458111111111111[/C][C]0.013527777777778[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]27.07[/C][C]27.0913055555556[/C][C]26.6254166666667[/C][C]0.465888888888889[/C][C]-0.0213055555555535[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]27.07[/C][C]27.0881388888889[/C][C]26.70625[/C][C]0.381888888888888[/C][C]-0.0181388888888883[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]27.07[/C][C]27.0645555555556[/C][C]26.7870833333333[/C][C]0.277472222222222[/C][C]0.00544444444444636[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]27.07[/C][C]27.0672222222222[/C][C]26.8679166666667[/C][C]0.199305555555556[/C][C]0.00277777777778354[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]27.07[/C][C]27.0698888888889[/C][C]26.94875[/C][C]0.121138888888889[/C][C]0.000111111111117168[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]27.07[/C][C]27.0725555555555[/C][C]27.0295833333333[/C][C]0.0429722222222223[/C][C]-0.00255555555554565[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]27.07[/C][C]27.0477222222222[/C][C]27.0858333333333[/C][C]-0.0381111111111111[/C][C]0.0222777777777843[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]27.07[/C][C]26.9953888888889[/C][C]27.1175[/C][C]-0.122111111111111[/C][C]0.0746111111111176[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]27.07[/C][C]26.9430555555555[/C][C]27.1491666666667[/C][C]-0.206111111111111[/C][C]0.126944444444451[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]27.07[/C][C]26.8907222222222[/C][C]27.1808333333333[/C][C]-0.290111111111111[/C][C]0.179277777777784[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]27.07[/C][C]26.8383888888889[/C][C]27.2125[/C][C]-0.374111111111111[/C][C]0.231611111111121[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]27.07[/C][C]26.7860555555555[/C][C]27.2441666666667[/C][C]-0.458111111111111[/C][C]0.283944444444455[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]27.45[/C][C]27.7417222222222[/C][C]27.2758333333333[/C][C]0.465888888888889[/C][C]-0.291722222222212[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]27.45[/C][C]27.6893888888889[/C][C]27.3075[/C][C]0.381888888888888[/C][C]-0.239388888888882[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]27.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.277472222222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]27.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.199305555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]27.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.121138888888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]27.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0429722222222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]27.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0381111111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]27.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.122111111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208662&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208662&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
122.38NANA-0.206111111111111NA
222.38NANA-0.290111111111111NA
322.38NANA-0.374111111111111NA
422.38NANA-0.458111111111111NA
522.41NANA0.465888888888889NA
622.41NANA0.381888888888888NA
722.4122.678722222222222.401250.277472222222222-0.26872222222222
822.4122.603055555555622.403750.199305555555556-0.193055555555553
922.4122.527388888888922.406250.121138888888889-0.11738888888889
1022.4122.451722222222222.408750.0429722222222223-0.0417222222222229
1122.4122.401055555555622.4391666666667-0.03811111111111110.00894444444444531
1222.4122.375388888888922.4975-0.1221111111111110.0346111111111114
1322.4122.349722222222222.5558333333333-0.2061111111111110.0602777777777774
1422.4122.324055555555622.6141666666667-0.2901111111111110.0859444444444435
1522.4122.298388888888922.6725-0.3741111111111110.111611111111113
1622.4122.272722222222222.7308333333333-0.4581111111111110.137277777777779
1723.1123.255055555555622.78916666666670.465888888888889-0.145055555555555
1823.1123.229388888888922.84750.381888888888888-0.119388888888889
1923.1123.183305555555622.90583333333330.277472222222222-0.0733055555555531
2023.1123.163472222222222.96416666666670.199305555555556-0.0534722222222186
2123.1123.143638888888923.02250.121138888888889-0.0336388888888877
2223.1123.123805555555623.08083333333330.0429722222222223-0.0138055555555532
2323.1123.101472222222223.1395833333333-0.03811111111111110.00852777777777902
2423.1123.076638888888923.19875-0.1221111111111110.0333611111111125
2523.1123.051805555555623.2579166666667-0.2061111111111110.058194444444446
2623.1123.026972222222223.3170833333333-0.2901111111111110.0830277777777795
2723.1123.002138888888923.37625-0.3741111111111110.107861111111113
2823.1122.977305555555623.4354166666667-0.4581111111111110.132694444444446
2923.8223.960472222222223.49458333333330.465888888888889-0.140472222222218
3023.8223.935638888888923.553750.381888888888888-0.115638888888885
3123.8223.890388888888923.61291666666670.277472222222222-0.0703888888888855
3223.8223.871388888888923.67208333333330.199305555555556-0.0513888888888836
3323.8223.852388888888923.731250.121138888888889-0.0323888888888852
3423.8223.833388888888923.79041666666670.0429722222222223-0.0133888888888833
3523.8223.876888888888923.915-0.0381111111111111-0.056888888888885
3623.8223.982888888888924.105-0.122111111111111-0.162888888888887
3723.8224.088888888888924.295-0.206111111111111-0.268888888888888
3823.8224.194888888888924.485-0.290111111111111-0.374888888888886
3923.8224.300888888888924.675-0.374111111111111-0.480888888888884
4023.8224.406888888888924.865-0.458111111111111-0.586888888888886
4126.125.520888888888925.0550.4658888888888890.579111111111114
4226.125.626888888888925.2450.3818888888888880.473111111111116
4326.125.712472222222225.4350.2774722222222220.38752777777778
4426.125.824305555555625.6250.1993055555555560.275694444444447
4526.125.936138888888925.8150.1211388888888890.16386111111111
4626.126.047972222222226.0050.04297222222222230.0520277777777771
4726.126.102305555555626.1404166666667-0.0381111111111111-0.00230555555555867
4826.126.099138888888926.22125-0.1221111111111110.000861111111110091
4926.126.095972222222226.3020833333333-0.2061111111111110.0040277777777753
5026.126.092805555555626.3829166666667-0.2901111111111110.00719444444444051
5126.126.089638888888926.46375-0.3741111111111110.0103611111111128
5226.126.086472222222226.5445833333333-0.4581111111111110.013527777777778
5327.0727.091305555555626.62541666666670.465888888888889-0.0213055555555535
5427.0727.088138888888926.706250.381888888888888-0.0181388888888883
5527.0727.064555555555626.78708333333330.2774722222222220.00544444444444636
5627.0727.067222222222226.86791666666670.1993055555555560.00277777777778354
5727.0727.069888888888926.948750.1211388888888890.000111111111117168
5827.0727.072555555555527.02958333333330.0429722222222223-0.00255555555554565
5927.0727.047722222222227.0858333333333-0.03811111111111110.0222777777777843
6027.0726.995388888888927.1175-0.1221111111111110.0746111111111176
6127.0726.943055555555527.1491666666667-0.2061111111111110.126944444444451
6227.0726.890722222222227.1808333333333-0.2901111111111110.179277777777784
6327.0726.838388888888927.2125-0.3741111111111110.231611111111121
6427.0726.786055555555527.2441666666667-0.4581111111111110.283944444444455
6527.4527.741722222222227.27583333333330.465888888888889-0.291722222222212
6627.4527.689388888888927.30750.381888888888888-0.239388888888882
6727.45NANA0.277472222222222NA
6827.45NANA0.199305555555556NA
6927.45NANA0.121138888888889NA
7027.45NANA0.0429722222222223NA
7127.45NANA-0.0381111111111111NA
7227.45NANA-0.122111111111111NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')