Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 12 Jan 2013 14:30:20 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/Jan/12/t1358019038bqxvk9bqiopyj9t.htm/, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 20:40:57 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205252, Retrieved Sat, 27 Apr 2024 20:40:57 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2013-01-12 19:30:20] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205252&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205252&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=205252&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	98.68	NA	NA	0.473423611111116	NA
2	99.21	NA	NA	0.453256944444448	NA
3	99.36	NA	NA	0.327756944444443	NA
4	100.72	NA	NA	0.154673611111108	NA
5	102.27	NA	NA	0.539090277777777	NA
6	102.62	NA	NA	-0.295159722222226	NA
7	102.97	102.210340277778	102.01	0.200340277777778	0.759659722222224
8	102.88	102.207673611111	102.4275	-0.21982638888889	0.672326388888891
9	102.9	102.389340277778	102.8	-0.410659722222217	0.510659722222229
10	103.01	102.255756944444	103.104583333333	-0.848826388888892	0.754243055555563
11	103.02	102.780756944444	103.290416666667	-0.509659722222221	0.239243055555562
12	103.73	103.543090277778	103.4075	0.135590277777775	0.186909722222225
13	104.18	103.981340277778	103.507916666667	0.473423611111116	0.198659722222231
14	103.73	104.058673611111	103.605416666667	0.453256944444448	-0.328673611111086
15	103.78	104.028173611111	103.700416666667	0.327756944444443	-0.248173611111099
16	103.61	103.963006944444	103.808333333333	0.154673611111108	-0.353006944444431
17	103.84	104.484506944444	103.945416666667	0.539090277777777	-0.644506944444444
18	103.86	103.769423611111	104.064583333333	-0.295159722222226	0.0905763888888913
19	104.14	104.340756944444	104.140416666667	0.200340277777778	-0.20075694444445
20	104.05	104.017256944444	104.237083333333	-0.21982638888889	0.0327430555555566
21	104.01	103.953506944444	104.364166666667	-0.410659722222217	0.0564930555555634
22	104.49	103.673673611111	104.5225	-0.848826388888892	0.816326388888896
23	104.83	104.232423611111	104.742083333333	-0.509659722222221	0.597576388888896
24	104.78	105.106840277778	104.97125	0.135590277777775	-0.326840277777777
25	104.95	105.670090277778	105.196666666667	0.473423611111116	-0.720090277777771
26	105.28	105.889506944444	105.43625	0.453256944444448	-0.609506944444448
27	105.28	106.008590277778	105.680833333333	0.327756944444443	-0.728590277777769
28	105.91	106.056340277778	105.901666666667	0.154673611111108	-0.146340277777782
29	106.81	106.644090277778	106.105	0.539090277777777	0.165909722222239
30	106.39	106.015256944444	106.310416666667	-0.295159722222226	0.37474305555557
31	107.02	106.716590277778	106.51625	0.200340277777778	0.303409722222227
32	106.92	106.537673611111	106.7575	-0.21982638888889	0.382326388888899
33	107.01	106.614340277778	107.025	-0.410659722222217	0.39565972222222
34	106.79	106.408673611111	107.2575	-0.848826388888892	0.381326388888908
35	107.41	106.954923611111	107.464583333333	-0.509659722222221	0.455076388888884
36	107.13	107.863090277778	107.7275	0.135590277777775	-0.733090277777805
37	107.54	108.478423611111	108.005	0.473423611111116	-0.938423611111105
38	108.48	108.709506944444	108.25625	0.453256944444448	-0.229506944444452
39	108.5	108.817340277778	108.489583333333	0.327756944444443	-0.317340277777788
40	108.27	108.835506944444	108.680833333333	0.154673611111108	-0.565506944444451
41	109.42	109.278673611111	108.739583333333	0.539090277777777	0.141326388888899
42	110.09	108.435256944444	108.730416666667	-0.295159722222226	1.65474305555554
43	109.98	108.894506944444	108.694166666667	0.200340277777778	1.08549305555555
44	109.99	108.435590277778	108.655416666667	-0.21982638888889	1.55440972222222
45	109.54	108.368923611111	108.779583333333	-0.410659722222217	1.17107638888889
46	108.85	108.188673611111	109.0375	-0.848826388888892	0.661326388888867
47	106.76	108.729506944444	109.239166666667	-0.509659722222221	-1.96950694444443
48	107.56	109.296840277778	109.16125	0.135590277777775	-1.73684027777777
49	106.24	109.369256944444	108.895833333333	0.473423611111116	-3.12925694444444
50	108.85	109.036590277778	108.583333333333	0.453256944444448	-0.186590277777768
51	111.11	108.571923611111	108.244166666667	0.327756944444443	2.5380763888889
52	111.85	108.035506944444	107.880833333333	0.154673611111108	3.81449305555556
53	110.68	108.222423611111	107.683333333333	0.539090277777777	2.4575763888889
54	106.96	107.445673611111	107.740833333333	-0.295159722222226	-0.48567361111111
55	106.74	108.178673611111	107.978333333333	0.200340277777778	-1.4386736111111
56	105.73	107.862673611111	108.0825	-0.21982638888889	-2.13267361111109
57	105.66	107.284756944444	107.695416666667	-0.410659722222217	-1.62475694444441
58	104.01	106.114090277778	106.962916666667	-0.848826388888892	-2.10409027777774
59	106.86	105.673256944444	106.182916666667	-0.509659722222221	1.18674305555558
60	108.84	105.721006944444	105.585416666667	0.135590277777775	3.11899305555558
61	110.66	105.561756944444	105.088333333333	0.473423611111116	5.09824305555556
62	106.93	105.066590277778	104.613333333333	0.453256944444448	1.86340972222223
63	103.74	104.474840277778	104.147083333333	0.327756944444443	-0.734840277777778
64	101.64	103.880506944444	103.725833333333	0.154673611111108	-2.24050694444442
65	102.17	103.781173611111	103.242083333333	0.539090277777777	-1.6111736111111
66	101.13	102.255256944444	102.550416666667	-0.295159722222226	-1.12525694444443
67	100.64	NA	NA	0.200340277777778	NA
68	100.43	NA	NA	-0.21982638888889	NA
69	99.77	NA	NA	-0.410659722222217	NA
70	99.79	NA	NA	-0.848826388888892	NA
71	99.47	NA	NA	-0.509659722222221	NA
72	99.63	NA	NA	0.135590277777775	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 98.68 & NA & NA & 0.473423611111116 & NA \tabularnewline
2 & 99.21 & NA & NA & 0.453256944444448 & NA \tabularnewline
3 & 99.36 & NA & NA & 0.327756944444443 & NA \tabularnewline
4 & 100.72 & NA & NA & 0.154673611111108 & NA \tabularnewline
5 & 102.27 & NA & NA & 0.539090277777777 & NA \tabularnewline
6 & 102.62 & NA & NA & -0.295159722222226 & NA \tabularnewline
7 & 102.97 & 102.210340277778 & 102.01 & 0.200340277777778 & 0.759659722222224 \tabularnewline
8 & 102.88 & 102.207673611111 & 102.4275 & -0.21982638888889 & 0.672326388888891 \tabularnewline
9 & 102.9 & 102.389340277778 & 102.8 & -0.410659722222217 & 0.510659722222229 \tabularnewline
10 & 103.01 & 102.255756944444 & 103.104583333333 & -0.848826388888892 & 0.754243055555563 \tabularnewline
11 & 103.02 & 102.780756944444 & 103.290416666667 & -0.509659722222221 & 0.239243055555562 \tabularnewline
12 & 103.73 & 103.543090277778 & 103.4075 & 0.135590277777775 & 0.186909722222225 \tabularnewline
13 & 104.18 & 103.981340277778 & 103.507916666667 & 0.473423611111116 & 0.198659722222231 \tabularnewline
14 & 103.73 & 104.058673611111 & 103.605416666667 & 0.453256944444448 & -0.328673611111086 \tabularnewline
15 & 103.78 & 104.028173611111 & 103.700416666667 & 0.327756944444443 & -0.248173611111099 \tabularnewline
16 & 103.61 & 103.963006944444 & 103.808333333333 & 0.154673611111108 & -0.353006944444431 \tabularnewline
17 & 103.84 & 104.484506944444 & 103.945416666667 & 0.539090277777777 & -0.644506944444444 \tabularnewline
18 & 103.86 & 103.769423611111 & 104.064583333333 & -0.295159722222226 & 0.0905763888888913 \tabularnewline
19 & 104.14 & 104.340756944444 & 104.140416666667 & 0.200340277777778 & -0.20075694444445 \tabularnewline
20 & 104.05 & 104.017256944444 & 104.237083333333 & -0.21982638888889 & 0.0327430555555566 \tabularnewline
21 & 104.01 & 103.953506944444 & 104.364166666667 & -0.410659722222217 & 0.0564930555555634 \tabularnewline
22 & 104.49 & 103.673673611111 & 104.5225 & -0.848826388888892 & 0.816326388888896 \tabularnewline
23 & 104.83 & 104.232423611111 & 104.742083333333 & -0.509659722222221 & 0.597576388888896 \tabularnewline
24 & 104.78 & 105.106840277778 & 104.97125 & 0.135590277777775 & -0.326840277777777 \tabularnewline
25 & 104.95 & 105.670090277778 & 105.196666666667 & 0.473423611111116 & -0.720090277777771 \tabularnewline
26 & 105.28 & 105.889506944444 & 105.43625 & 0.453256944444448 & -0.609506944444448 \tabularnewline
27 & 105.28 & 106.008590277778 & 105.680833333333 & 0.327756944444443 & -0.728590277777769 \tabularnewline
28 & 105.91 & 106.056340277778 & 105.901666666667 & 0.154673611111108 & -0.146340277777782 \tabularnewline
29 & 106.81 & 106.644090277778 & 106.105 & 0.539090277777777 & 0.165909722222239 \tabularnewline
30 & 106.39 & 106.015256944444 & 106.310416666667 & -0.295159722222226 & 0.37474305555557 \tabularnewline
31 & 107.02 & 106.716590277778 & 106.51625 & 0.200340277777778 & 0.303409722222227 \tabularnewline
32 & 106.92 & 106.537673611111 & 106.7575 & -0.21982638888889 & 0.382326388888899 \tabularnewline
33 & 107.01 & 106.614340277778 & 107.025 & -0.410659722222217 & 0.39565972222222 \tabularnewline
34 & 106.79 & 106.408673611111 & 107.2575 & -0.848826388888892 & 0.381326388888908 \tabularnewline
35 & 107.41 & 106.954923611111 & 107.464583333333 & -0.509659722222221 & 0.455076388888884 \tabularnewline
36 & 107.13 & 107.863090277778 & 107.7275 & 0.135590277777775 & -0.733090277777805 \tabularnewline
37 & 107.54 & 108.478423611111 & 108.005 & 0.473423611111116 & -0.938423611111105 \tabularnewline
38 & 108.48 & 108.709506944444 & 108.25625 & 0.453256944444448 & -0.229506944444452 \tabularnewline
39 & 108.5 & 108.817340277778 & 108.489583333333 & 0.327756944444443 & -0.317340277777788 \tabularnewline
40 & 108.27 & 108.835506944444 & 108.680833333333 & 0.154673611111108 & -0.565506944444451 \tabularnewline
41 & 109.42 & 109.278673611111 & 108.739583333333 & 0.539090277777777 & 0.141326388888899 \tabularnewline
42 & 110.09 & 108.435256944444 & 108.730416666667 & -0.295159722222226 & 1.65474305555554 \tabularnewline
43 & 109.98 & 108.894506944444 & 108.694166666667 & 0.200340277777778 & 1.08549305555555 \tabularnewline
44 & 109.99 & 108.435590277778 & 108.655416666667 & -0.21982638888889 & 1.55440972222222 \tabularnewline
45 & 109.54 & 108.368923611111 & 108.779583333333 & -0.410659722222217 & 1.17107638888889 \tabularnewline
46 & 108.85 & 108.188673611111 & 109.0375 & -0.848826388888892 & 0.661326388888867 \tabularnewline
47 & 106.76 & 108.729506944444 & 109.239166666667 & -0.509659722222221 & -1.96950694444443 \tabularnewline
48 & 107.56 & 109.296840277778 & 109.16125 & 0.135590277777775 & -1.73684027777777 \tabularnewline
49 & 106.24 & 109.369256944444 & 108.895833333333 & 0.473423611111116 & -3.12925694444444 \tabularnewline
50 & 108.85 & 109.036590277778 & 108.583333333333 & 0.453256944444448 & -0.186590277777768 \tabularnewline
51 & 111.11 & 108.571923611111 & 108.244166666667 & 0.327756944444443 & 2.5380763888889 \tabularnewline
52 & 111.85 & 108.035506944444 & 107.880833333333 & 0.154673611111108 & 3.81449305555556 \tabularnewline
53 & 110.68 & 108.222423611111 & 107.683333333333 & 0.539090277777777 & 2.4575763888889 \tabularnewline
54 & 106.96 & 107.445673611111 & 107.740833333333 & -0.295159722222226 & -0.48567361111111 \tabularnewline
55 & 106.74 & 108.178673611111 & 107.978333333333 & 0.200340277777778 & -1.4386736111111 \tabularnewline
56 & 105.73 & 107.862673611111 & 108.0825 & -0.21982638888889 & -2.13267361111109 \tabularnewline
57 & 105.66 & 107.284756944444 & 107.695416666667 & -0.410659722222217 & -1.62475694444441 \tabularnewline
58 & 104.01 & 106.114090277778 & 106.962916666667 & -0.848826388888892 & -2.10409027777774 \tabularnewline
59 & 106.86 & 105.673256944444 & 106.182916666667 & -0.509659722222221 & 1.18674305555558 \tabularnewline
60 & 108.84 & 105.721006944444 & 105.585416666667 & 0.135590277777775 & 3.11899305555558 \tabularnewline
61 & 110.66 & 105.561756944444 & 105.088333333333 & 0.473423611111116 & 5.09824305555556 \tabularnewline
62 & 106.93 & 105.066590277778 & 104.613333333333 & 0.453256944444448 & 1.86340972222223 \tabularnewline
63 & 103.74 & 104.474840277778 & 104.147083333333 & 0.327756944444443 & -0.734840277777778 \tabularnewline
64 & 101.64 & 103.880506944444 & 103.725833333333 & 0.154673611111108 & -2.24050694444442 \tabularnewline
65 & 102.17 & 103.781173611111 & 103.242083333333 & 0.539090277777777 & -1.6111736111111 \tabularnewline
66 & 101.13 & 102.255256944444 & 102.550416666667 & -0.295159722222226 & -1.12525694444443 \tabularnewline
67 & 100.64 & NA & NA & 0.200340277777778 & NA \tabularnewline
68 & 100.43 & NA & NA & -0.21982638888889 & NA \tabularnewline
69 & 99.77 & NA & NA & -0.410659722222217 & NA \tabularnewline
70 & 99.79 & NA & NA & -0.848826388888892 & NA \tabularnewline
71 & 99.47 & NA & NA & -0.509659722222221 & NA \tabularnewline
72 & 99.63 & NA & NA & 0.135590277777775 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205252&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]98.68[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.473423611111116[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]99.21[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.453256944444448[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]99.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.327756944444443[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]100.72[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.154673611111108[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]102.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.539090277777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]102.62[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.295159722222226[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]102.97[/C][C]102.210340277778[/C][C]102.01[/C][C]0.200340277777778[/C][C]0.759659722222224[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]102.88[/C][C]102.207673611111[/C][C]102.4275[/C][C]-0.21982638888889[/C][C]0.672326388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]102.9[/C][C]102.389340277778[/C][C]102.8[/C][C]-0.410659722222217[/C][C]0.510659722222229[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]103.01[/C][C]102.255756944444[/C][C]103.104583333333[/C][C]-0.848826388888892[/C][C]0.754243055555563[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]103.02[/C][C]102.780756944444[/C][C]103.290416666667[/C][C]-0.509659722222221[/C][C]0.239243055555562[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]103.73[/C][C]103.543090277778[/C][C]103.4075[/C][C]0.135590277777775[/C][C]0.186909722222225[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]104.18[/C][C]103.981340277778[/C][C]103.507916666667[/C][C]0.473423611111116[/C][C]0.198659722222231[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]103.73[/C][C]104.058673611111[/C][C]103.605416666667[/C][C]0.453256944444448[/C][C]-0.328673611111086[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]103.78[/C][C]104.028173611111[/C][C]103.700416666667[/C][C]0.327756944444443[/C][C]-0.248173611111099[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]103.61[/C][C]103.963006944444[/C][C]103.808333333333[/C][C]0.154673611111108[/C][C]-0.353006944444431[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]103.84[/C][C]104.484506944444[/C][C]103.945416666667[/C][C]0.539090277777777[/C][C]-0.644506944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]103.86[/C][C]103.769423611111[/C][C]104.064583333333[/C][C]-0.295159722222226[/C][C]0.0905763888888913[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]104.14[/C][C]104.340756944444[/C][C]104.140416666667[/C][C]0.200340277777778[/C][C]-0.20075694444445[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]104.05[/C][C]104.017256944444[/C][C]104.237083333333[/C][C]-0.21982638888889[/C][C]0.0327430555555566[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]104.01[/C][C]103.953506944444[/C][C]104.364166666667[/C][C]-0.410659722222217[/C][C]0.0564930555555634[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]104.49[/C][C]103.673673611111[/C][C]104.5225[/C][C]-0.848826388888892[/C][C]0.816326388888896[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]104.83[/C][C]104.232423611111[/C][C]104.742083333333[/C][C]-0.509659722222221[/C][C]0.597576388888896[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]104.78[/C][C]105.106840277778[/C][C]104.97125[/C][C]0.135590277777775[/C][C]-0.326840277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]104.95[/C][C]105.670090277778[/C][C]105.196666666667[/C][C]0.473423611111116[/C][C]-0.720090277777771[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]105.28[/C][C]105.889506944444[/C][C]105.43625[/C][C]0.453256944444448[/C][C]-0.609506944444448[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]105.28[/C][C]106.008590277778[/C][C]105.680833333333[/C][C]0.327756944444443[/C][C]-0.728590277777769[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]105.91[/C][C]106.056340277778[/C][C]105.901666666667[/C][C]0.154673611111108[/C][C]-0.146340277777782[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]106.81[/C][C]106.644090277778[/C][C]106.105[/C][C]0.539090277777777[/C][C]0.165909722222239[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]106.39[/C][C]106.015256944444[/C][C]106.310416666667[/C][C]-0.295159722222226[/C][C]0.37474305555557[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]107.02[/C][C]106.716590277778[/C][C]106.51625[/C][C]0.200340277777778[/C][C]0.303409722222227[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]106.92[/C][C]106.537673611111[/C][C]106.7575[/C][C]-0.21982638888889[/C][C]0.382326388888899[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]107.01[/C][C]106.614340277778[/C][C]107.025[/C][C]-0.410659722222217[/C][C]0.39565972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]106.79[/C][C]106.408673611111[/C][C]107.2575[/C][C]-0.848826388888892[/C][C]0.381326388888908[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]107.41[/C][C]106.954923611111[/C][C]107.464583333333[/C][C]-0.509659722222221[/C][C]0.455076388888884[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]107.13[/C][C]107.863090277778[/C][C]107.7275[/C][C]0.135590277777775[/C][C]-0.733090277777805[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]107.54[/C][C]108.478423611111[/C][C]108.005[/C][C]0.473423611111116[/C][C]-0.938423611111105[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]108.48[/C][C]108.709506944444[/C][C]108.25625[/C][C]0.453256944444448[/C][C]-0.229506944444452[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]108.5[/C][C]108.817340277778[/C][C]108.489583333333[/C][C]0.327756944444443[/C][C]-0.317340277777788[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]108.27[/C][C]108.835506944444[/C][C]108.680833333333[/C][C]0.154673611111108[/C][C]-0.565506944444451[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]109.42[/C][C]109.278673611111[/C][C]108.739583333333[/C][C]0.539090277777777[/C][C]0.141326388888899[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]110.09[/C][C]108.435256944444[/C][C]108.730416666667[/C][C]-0.295159722222226[/C][C]1.65474305555554[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]109.98[/C][C]108.894506944444[/C][C]108.694166666667[/C][C]0.200340277777778[/C][C]1.08549305555555[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]109.99[/C][C]108.435590277778[/C][C]108.655416666667[/C][C]-0.21982638888889[/C][C]1.55440972222222[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]109.54[/C][C]108.368923611111[/C][C]108.779583333333[/C][C]-0.410659722222217[/C][C]1.17107638888889[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]108.85[/C][C]108.188673611111[/C][C]109.0375[/C][C]-0.848826388888892[/C][C]0.661326388888867[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]106.76[/C][C]108.729506944444[/C][C]109.239166666667[/C][C]-0.509659722222221[/C][C]-1.96950694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]107.56[/C][C]109.296840277778[/C][C]109.16125[/C][C]0.135590277777775[/C][C]-1.73684027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]106.24[/C][C]109.369256944444[/C][C]108.895833333333[/C][C]0.473423611111116[/C][C]-3.12925694444444[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]108.85[/C][C]109.036590277778[/C][C]108.583333333333[/C][C]0.453256944444448[/C][C]-0.186590277777768[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]111.11[/C][C]108.571923611111[/C][C]108.244166666667[/C][C]0.327756944444443[/C][C]2.5380763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]111.85[/C][C]108.035506944444[/C][C]107.880833333333[/C][C]0.154673611111108[/C][C]3.81449305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]110.68[/C][C]108.222423611111[/C][C]107.683333333333[/C][C]0.539090277777777[/C][C]2.4575763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]106.96[/C][C]107.445673611111[/C][C]107.740833333333[/C][C]-0.295159722222226[/C][C]-0.48567361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]106.74[/C][C]108.178673611111[/C][C]107.978333333333[/C][C]0.200340277777778[/C][C]-1.4386736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]105.73[/C][C]107.862673611111[/C][C]108.0825[/C][C]-0.21982638888889[/C][C]-2.13267361111109[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]105.66[/C][C]107.284756944444[/C][C]107.695416666667[/C][C]-0.410659722222217[/C][C]-1.62475694444441[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]104.01[/C][C]106.114090277778[/C][C]106.962916666667[/C][C]-0.848826388888892[/C][C]-2.10409027777774[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]106.86[/C][C]105.673256944444[/C][C]106.182916666667[/C][C]-0.509659722222221[/C][C]1.18674305555558[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]108.84[/C][C]105.721006944444[/C][C]105.585416666667[/C][C]0.135590277777775[/C][C]3.11899305555558[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]110.66[/C][C]105.561756944444[/C][C]105.088333333333[/C][C]0.473423611111116[/C][C]5.09824305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]106.93[/C][C]105.066590277778[/C][C]104.613333333333[/C][C]0.453256944444448[/C][C]1.86340972222223[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]103.74[/C][C]104.474840277778[/C][C]104.147083333333[/C][C]0.327756944444443[/C][C]-0.734840277777778[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]101.64[/C][C]103.880506944444[/C][C]103.725833333333[/C][C]0.154673611111108[/C][C]-2.24050694444442[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]102.17[/C][C]103.781173611111[/C][C]103.242083333333[/C][C]0.539090277777777[/C][C]-1.6111736111111[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]101.13[/C][C]102.255256944444[/C][C]102.550416666667[/C][C]-0.295159722222226[/C][C]-1.12525694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]100.64[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.200340277777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]100.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.21982638888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]99.77[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.410659722222217[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]99.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.848826388888892[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]99.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.509659722222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]99.63[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.135590277777775[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205252&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=205252&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	98.68	NA	NA	0.473423611111116	NA
2	99.21	NA	NA	0.453256944444448	NA
3	99.36	NA	NA	0.327756944444443	NA
4	100.72	NA	NA	0.154673611111108	NA
5	102.27	NA	NA	0.539090277777777	NA
6	102.62	NA	NA	-0.295159722222226	NA
7	102.97	102.210340277778	102.01	0.200340277777778	0.759659722222224
8	102.88	102.207673611111	102.4275	-0.21982638888889	0.672326388888891
9	102.9	102.389340277778	102.8	-0.410659722222217	0.510659722222229
10	103.01	102.255756944444	103.104583333333	-0.848826388888892	0.754243055555563
11	103.02	102.780756944444	103.290416666667	-0.509659722222221	0.239243055555562
12	103.73	103.543090277778	103.4075	0.135590277777775	0.186909722222225
13	104.18	103.981340277778	103.507916666667	0.473423611111116	0.198659722222231
14	103.73	104.058673611111	103.605416666667	0.453256944444448	-0.328673611111086
15	103.78	104.028173611111	103.700416666667	0.327756944444443	-0.248173611111099
16	103.61	103.963006944444	103.808333333333	0.154673611111108	-0.353006944444431
17	103.84	104.484506944444	103.945416666667	0.539090277777777	-0.644506944444444
18	103.86	103.769423611111	104.064583333333	-0.295159722222226	0.0905763888888913
19	104.14	104.340756944444	104.140416666667	0.200340277777778	-0.20075694444445
20	104.05	104.017256944444	104.237083333333	-0.21982638888889	0.0327430555555566
21	104.01	103.953506944444	104.364166666667	-0.410659722222217	0.0564930555555634
22	104.49	103.673673611111	104.5225	-0.848826388888892	0.816326388888896
23	104.83	104.232423611111	104.742083333333	-0.509659722222221	0.597576388888896
24	104.78	105.106840277778	104.97125	0.135590277777775	-0.326840277777777
25	104.95	105.670090277778	105.196666666667	0.473423611111116	-0.720090277777771
26	105.28	105.889506944444	105.43625	0.453256944444448	-0.609506944444448
27	105.28	106.008590277778	105.680833333333	0.327756944444443	-0.728590277777769
28	105.91	106.056340277778	105.901666666667	0.154673611111108	-0.146340277777782
29	106.81	106.644090277778	106.105	0.539090277777777	0.165909722222239
30	106.39	106.015256944444	106.310416666667	-0.295159722222226	0.37474305555557
31	107.02	106.716590277778	106.51625	0.200340277777778	0.303409722222227
32	106.92	106.537673611111	106.7575	-0.21982638888889	0.382326388888899
33	107.01	106.614340277778	107.025	-0.410659722222217	0.39565972222222
34	106.79	106.408673611111	107.2575	-0.848826388888892	0.381326388888908
35	107.41	106.954923611111	107.464583333333	-0.509659722222221	0.455076388888884
36	107.13	107.863090277778	107.7275	0.135590277777775	-0.733090277777805
37	107.54	108.478423611111	108.005	0.473423611111116	-0.938423611111105
38	108.48	108.709506944444	108.25625	0.453256944444448	-0.229506944444452
39	108.5	108.817340277778	108.489583333333	0.327756944444443	-0.317340277777788
40	108.27	108.835506944444	108.680833333333	0.154673611111108	-0.565506944444451
41	109.42	109.278673611111	108.739583333333	0.539090277777777	0.141326388888899
42	110.09	108.435256944444	108.730416666667	-0.295159722222226	1.65474305555554
43	109.98	108.894506944444	108.694166666667	0.200340277777778	1.08549305555555
44	109.99	108.435590277778	108.655416666667	-0.21982638888889	1.55440972222222
45	109.54	108.368923611111	108.779583333333	-0.410659722222217	1.17107638888889
46	108.85	108.188673611111	109.0375	-0.848826388888892	0.661326388888867
47	106.76	108.729506944444	109.239166666667	-0.509659722222221	-1.96950694444443
48	107.56	109.296840277778	109.16125	0.135590277777775	-1.73684027777777
49	106.24	109.369256944444	108.895833333333	0.473423611111116	-3.12925694444444
50	108.85	109.036590277778	108.583333333333	0.453256944444448	-0.186590277777768
51	111.11	108.571923611111	108.244166666667	0.327756944444443	2.5380763888889
52	111.85	108.035506944444	107.880833333333	0.154673611111108	3.81449305555556
53	110.68	108.222423611111	107.683333333333	0.539090277777777	2.4575763888889
54	106.96	107.445673611111	107.740833333333	-0.295159722222226	-0.48567361111111
55	106.74	108.178673611111	107.978333333333	0.200340277777778	-1.4386736111111
56	105.73	107.862673611111	108.0825	-0.21982638888889	-2.13267361111109
57	105.66	107.284756944444	107.695416666667	-0.410659722222217	-1.62475694444441
58	104.01	106.114090277778	106.962916666667	-0.848826388888892	-2.10409027777774
59	106.86	105.673256944444	106.182916666667	-0.509659722222221	1.18674305555558
60	108.84	105.721006944444	105.585416666667	0.135590277777775	3.11899305555558
61	110.66	105.561756944444	105.088333333333	0.473423611111116	5.09824305555556
62	106.93	105.066590277778	104.613333333333	0.453256944444448	1.86340972222223
63	103.74	104.474840277778	104.147083333333	0.327756944444443	-0.734840277777778
64	101.64	103.880506944444	103.725833333333	0.154673611111108	-2.24050694444442
65	102.17	103.781173611111	103.242083333333	0.539090277777777	-1.6111736111111
66	101.13	102.255256944444	102.550416666667	-0.295159722222226	-1.12525694444443
67	100.64	NA	NA	0.200340277777778	NA
68	100.43	NA	NA	-0.21982638888889	NA
69	99.77	NA	NA	-0.410659722222217	NA
70	99.79	NA	NA	-0.848826388888892	NA
71	99.47	NA	NA	-0.509659722222221	NA
72	99.63	NA	NA	0.135590277777775	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code