Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Sat, 12 Jan 2013 12:02:32 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/Jan/12/t1358010335dc700liv9h0yr40.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 07:06:55 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205246, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 07:06:55 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

116

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Standard Deviation Plot] [spreidingsgrafiek...] [2012-11-26 10:45:18] [358bea9e1e2ce3473e10ce6560281f41]
- RMPD    [Classical Decomposition] [wijn] [2013-01-12 17:02:32] [0c7e7d09d2015d04a0f0c5141ec0f270] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205246&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205246&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=205246&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	23.15	NA	NA	-0.32384722222222	NA
2	23.18	NA	NA	-0.264680555555554	NA
3	23.32	NA	NA	-0.0649305555555532	NA
4	23.37	NA	NA	0.0870694444444442	NA
5	23.43	NA	NA	0.177402777777777	NA
6	23.65	NA	NA	0.299736111111109	NA
7	23.76	23.8943194444444	23.6004166666667	0.293902777777777	-0.13431944444444
8	23.81	23.8520694444444	23.65375	0.198319444444443	-0.0420694444444436
9	23.85	23.8287361111111	23.71625	0.11248611111111	0.021263888888889
10	23.83	23.7676527777778	23.7858333333333	-0.018180555555556	0.0623472222222219
11	23.85	23.7663194444444	23.8566666666667	-0.0903472222222209	0.0836805555555564
12	23.71	23.5164027777778	23.9233333333333	-0.406930555555556	0.19359722222222
13	23.74	23.6574027777778	23.98125	-0.32384722222222	0.0825972222222227
14	23.87	23.7649027777778	24.0295833333333	-0.264680555555554	0.105097222222224
15	24.13	24.0059027777778	24.0708333333333	-0.0649305555555532	0.124097222222222
16	24.23	24.1983194444444	24.11125	0.0870694444444442	0.0316805555555604
17	24.27	24.3332361111111	24.1558333333333	0.177402777777777	-0.0632361111111059
18	24.41	24.5072361111111	24.2075	0.299736111111109	-0.0972361111111049
19	24.39	24.5630694444444	24.2691666666667	0.293902777777777	-0.17306944444444
20	24.34	24.5437361111111	24.3454166666667	0.198319444444443	-0.203736111111112
21	24.31	24.5633194444444	24.4508333333333	0.11248611111111	-0.253319444444443
22	24.34	24.5980694444444	24.61625	-0.018180555555556	-0.258069444444441
23	24.41	24.7475694444444	24.8379166666667	-0.0903472222222209	-0.337569444444444
24	24.39	24.6859861111111	25.0929166666667	-0.406930555555556	-0.295986111111109
25	24.54	25.0490694444444	25.3729166666667	-0.32384722222222	-0.509069444444446
26	24.9	25.3978194444444	25.6625	-0.264680555555554	-0.497819444444445
27	25.63	25.8875694444444	25.9525	-0.0649305555555532	-0.257569444444442
28	26.7	26.3279027777778	26.2408333333333	0.0870694444444442	0.372097222222223
29	27.12	26.7044861111111	26.5270833333333	0.177402777777777	0.415513888888896
30	27.68	27.1076527777778	26.8079166666667	0.299736111111109	0.572347222222223
31	27.84	27.3793194444444	27.0854166666667	0.293902777777777	0.460680555555552
32	27.84	27.5445694444444	27.34625	0.198319444444443	0.295430555555555
33	27.77	27.6824861111111	27.57	0.11248611111111	0.0875138888888891
34	27.8	27.7097361111111	27.7279166666667	-0.018180555555556	0.090263888888888
35	27.82	27.7367361111111	27.8270833333333	-0.0903472222222209	0.0832638888888901
36	27.72	27.4889027777778	27.8958333333333	-0.406930555555556	0.231097222222225
37	27.87	27.6215694444444	27.9454166666667	-0.32384722222222	0.248430555555558
38	27.83	27.7290694444444	27.99375	-0.264680555555554	0.100930555555557
39	28.07	27.9809027777778	28.0458333333333	-0.0649305555555532	0.0890972222222217
40	28.05	28.1808194444444	28.09375	0.0870694444444442	-0.130819444444445
41	28.15	28.3069861111111	28.1295833333333	0.177402777777777	-0.156986111111113
42	28.3	28.4368194444444	28.1370833333333	0.299736111111109	-0.136819444444441
43	28.41	28.4251527777778	28.13125	0.293902777777777	-0.0151527777777751
44	28.43	28.3379027777778	28.1395833333333	0.198319444444443	0.0920972222222218
45	28.43	28.2520694444444	28.1395833333333	0.11248611111111	0.177930555555559
46	28.29	28.1084861111111	28.1266666666667	-0.018180555555556	0.181513888888894
47	28.19	28.0213194444444	28.1116666666667	-0.0903472222222209	0.168680555555561
48	27.53	27.6847361111111	28.0916666666667	-0.406930555555556	-0.154736111111106
49	27.92	27.7378194444444	28.0616666666667	-0.32384722222222	0.182180555555565
50	27.98	27.7528194444444	28.0175	-0.264680555555554	0.227180555555563
51	27.92	27.8996527777778	27.9645833333333	-0.0649305555555532	0.0203472222222274
52	27.89	27.9941527777778	27.9070833333333	0.0870694444444442	-0.104152777777777
53	27.95	28.0261527777778	27.84875	0.177402777777777	-0.0761527777777751
54	28.02	28.1059861111111	27.80625	0.299736111111109	-0.0859861111111115
55	27.97	28.0547361111111	27.7608333333333	0.293902777777777	-0.0847361111111127
56	27.81	27.8983194444444	27.7	0.198319444444443	-0.0883194444444406
57	27.78	27.7599861111111	27.6475	0.11248611111111	0.0200138888888901
58	27.56	27.5826527777778	27.6008333333333	-0.018180555555556	-0.0226527777777754
59	27.52	27.4646527777778	27.555	-0.0903472222222209	0.0553472222222204
60	27.18	27.1005694444444	27.5075	-0.406930555555556	0.0794305555555503
61	27.18	27.1307361111111	27.4545833333333	-0.32384722222222	0.0492638888888877
62	27.26	27.1419861111111	27.4066666666667	-0.264680555555554	0.118013888888886
63	27.38	27.3025694444444	27.3675	-0.0649305555555532	0.0774305555555515
64	27.31	27.4254027777778	27.3383333333333	0.0870694444444442	-0.115402777777781
65	27.43	27.4957361111111	27.3183333333333	0.177402777777777	-0.0657361111111143
66	27.4	27.5989027777778	27.2991666666667	0.299736111111109	-0.198902777777782
67	27.32	NA	NA	0.293902777777777	NA
68	27.31	NA	NA	0.198319444444443	NA
69	27.34	NA	NA	0.11248611111111	NA
70	27.3	NA	NA	-0.018180555555556	NA
71	27.3	NA	NA	-0.0903472222222209	NA
72	26.94	NA	NA	-0.406930555555556	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 23.15 & NA & NA & -0.32384722222222 & NA \tabularnewline
2 & 23.18 & NA & NA & -0.264680555555554 & NA \tabularnewline
3 & 23.32 & NA & NA & -0.0649305555555532 & NA \tabularnewline
4 & 23.37 & NA & NA & 0.0870694444444442 & NA \tabularnewline
5 & 23.43 & NA & NA & 0.177402777777777 & NA \tabularnewline
6 & 23.65 & NA & NA & 0.299736111111109 & NA \tabularnewline
7 & 23.76 & 23.8943194444444 & 23.6004166666667 & 0.293902777777777 & -0.13431944444444 \tabularnewline
8 & 23.81 & 23.8520694444444 & 23.65375 & 0.198319444444443 & -0.0420694444444436 \tabularnewline
9 & 23.85 & 23.8287361111111 & 23.71625 & 0.11248611111111 & 0.021263888888889 \tabularnewline
10 & 23.83 & 23.7676527777778 & 23.7858333333333 & -0.018180555555556 & 0.0623472222222219 \tabularnewline
11 & 23.85 & 23.7663194444444 & 23.8566666666667 & -0.0903472222222209 & 0.0836805555555564 \tabularnewline
12 & 23.71 & 23.5164027777778 & 23.9233333333333 & -0.406930555555556 & 0.19359722222222 \tabularnewline
13 & 23.74 & 23.6574027777778 & 23.98125 & -0.32384722222222 & 0.0825972222222227 \tabularnewline
14 & 23.87 & 23.7649027777778 & 24.0295833333333 & -0.264680555555554 & 0.105097222222224 \tabularnewline
15 & 24.13 & 24.0059027777778 & 24.0708333333333 & -0.0649305555555532 & 0.124097222222222 \tabularnewline
16 & 24.23 & 24.1983194444444 & 24.11125 & 0.0870694444444442 & 0.0316805555555604 \tabularnewline
17 & 24.27 & 24.3332361111111 & 24.1558333333333 & 0.177402777777777 & -0.0632361111111059 \tabularnewline
18 & 24.41 & 24.5072361111111 & 24.2075 & 0.299736111111109 & -0.0972361111111049 \tabularnewline
19 & 24.39 & 24.5630694444444 & 24.2691666666667 & 0.293902777777777 & -0.17306944444444 \tabularnewline
20 & 24.34 & 24.5437361111111 & 24.3454166666667 & 0.198319444444443 & -0.203736111111112 \tabularnewline
21 & 24.31 & 24.5633194444444 & 24.4508333333333 & 0.11248611111111 & -0.253319444444443 \tabularnewline
22 & 24.34 & 24.5980694444444 & 24.61625 & -0.018180555555556 & -0.258069444444441 \tabularnewline
23 & 24.41 & 24.7475694444444 & 24.8379166666667 & -0.0903472222222209 & -0.337569444444444 \tabularnewline
24 & 24.39 & 24.6859861111111 & 25.0929166666667 & -0.406930555555556 & -0.295986111111109 \tabularnewline
25 & 24.54 & 25.0490694444444 & 25.3729166666667 & -0.32384722222222 & -0.509069444444446 \tabularnewline
26 & 24.9 & 25.3978194444444 & 25.6625 & -0.264680555555554 & -0.497819444444445 \tabularnewline
27 & 25.63 & 25.8875694444444 & 25.9525 & -0.0649305555555532 & -0.257569444444442 \tabularnewline
28 & 26.7 & 26.3279027777778 & 26.2408333333333 & 0.0870694444444442 & 0.372097222222223 \tabularnewline
29 & 27.12 & 26.7044861111111 & 26.5270833333333 & 0.177402777777777 & 0.415513888888896 \tabularnewline
30 & 27.68 & 27.1076527777778 & 26.8079166666667 & 0.299736111111109 & 0.572347222222223 \tabularnewline
31 & 27.84 & 27.3793194444444 & 27.0854166666667 & 0.293902777777777 & 0.460680555555552 \tabularnewline
32 & 27.84 & 27.5445694444444 & 27.34625 & 0.198319444444443 & 0.295430555555555 \tabularnewline
33 & 27.77 & 27.6824861111111 & 27.57 & 0.11248611111111 & 0.0875138888888891 \tabularnewline
34 & 27.8 & 27.7097361111111 & 27.7279166666667 & -0.018180555555556 & 0.090263888888888 \tabularnewline
35 & 27.82 & 27.7367361111111 & 27.8270833333333 & -0.0903472222222209 & 0.0832638888888901 \tabularnewline
36 & 27.72 & 27.4889027777778 & 27.8958333333333 & -0.406930555555556 & 0.231097222222225 \tabularnewline
37 & 27.87 & 27.6215694444444 & 27.9454166666667 & -0.32384722222222 & 0.248430555555558 \tabularnewline
38 & 27.83 & 27.7290694444444 & 27.99375 & -0.264680555555554 & 0.100930555555557 \tabularnewline
39 & 28.07 & 27.9809027777778 & 28.0458333333333 & -0.0649305555555532 & 0.0890972222222217 \tabularnewline
40 & 28.05 & 28.1808194444444 & 28.09375 & 0.0870694444444442 & -0.130819444444445 \tabularnewline
41 & 28.15 & 28.3069861111111 & 28.1295833333333 & 0.177402777777777 & -0.156986111111113 \tabularnewline
42 & 28.3 & 28.4368194444444 & 28.1370833333333 & 0.299736111111109 & -0.136819444444441 \tabularnewline
43 & 28.41 & 28.4251527777778 & 28.13125 & 0.293902777777777 & -0.0151527777777751 \tabularnewline
44 & 28.43 & 28.3379027777778 & 28.1395833333333 & 0.198319444444443 & 0.0920972222222218 \tabularnewline
45 & 28.43 & 28.2520694444444 & 28.1395833333333 & 0.11248611111111 & 0.177930555555559 \tabularnewline
46 & 28.29 & 28.1084861111111 & 28.1266666666667 & -0.018180555555556 & 0.181513888888894 \tabularnewline
47 & 28.19 & 28.0213194444444 & 28.1116666666667 & -0.0903472222222209 & 0.168680555555561 \tabularnewline
48 & 27.53 & 27.6847361111111 & 28.0916666666667 & -0.406930555555556 & -0.154736111111106 \tabularnewline
49 & 27.92 & 27.7378194444444 & 28.0616666666667 & -0.32384722222222 & 0.182180555555565 \tabularnewline
50 & 27.98 & 27.7528194444444 & 28.0175 & -0.264680555555554 & 0.227180555555563 \tabularnewline
51 & 27.92 & 27.8996527777778 & 27.9645833333333 & -0.0649305555555532 & 0.0203472222222274 \tabularnewline
52 & 27.89 & 27.9941527777778 & 27.9070833333333 & 0.0870694444444442 & -0.104152777777777 \tabularnewline
53 & 27.95 & 28.0261527777778 & 27.84875 & 0.177402777777777 & -0.0761527777777751 \tabularnewline
54 & 28.02 & 28.1059861111111 & 27.80625 & 0.299736111111109 & -0.0859861111111115 \tabularnewline
55 & 27.97 & 28.0547361111111 & 27.7608333333333 & 0.293902777777777 & -0.0847361111111127 \tabularnewline
56 & 27.81 & 27.8983194444444 & 27.7 & 0.198319444444443 & -0.0883194444444406 \tabularnewline
57 & 27.78 & 27.7599861111111 & 27.6475 & 0.11248611111111 & 0.0200138888888901 \tabularnewline
58 & 27.56 & 27.5826527777778 & 27.6008333333333 & -0.018180555555556 & -0.0226527777777754 \tabularnewline
59 & 27.52 & 27.4646527777778 & 27.555 & -0.0903472222222209 & 0.0553472222222204 \tabularnewline
60 & 27.18 & 27.1005694444444 & 27.5075 & -0.406930555555556 & 0.0794305555555503 \tabularnewline
61 & 27.18 & 27.1307361111111 & 27.4545833333333 & -0.32384722222222 & 0.0492638888888877 \tabularnewline
62 & 27.26 & 27.1419861111111 & 27.4066666666667 & -0.264680555555554 & 0.118013888888886 \tabularnewline
63 & 27.38 & 27.3025694444444 & 27.3675 & -0.0649305555555532 & 0.0774305555555515 \tabularnewline
64 & 27.31 & 27.4254027777778 & 27.3383333333333 & 0.0870694444444442 & -0.115402777777781 \tabularnewline
65 & 27.43 & 27.4957361111111 & 27.3183333333333 & 0.177402777777777 & -0.0657361111111143 \tabularnewline
66 & 27.4 & 27.5989027777778 & 27.2991666666667 & 0.299736111111109 & -0.198902777777782 \tabularnewline
67 & 27.32 & NA & NA & 0.293902777777777 & NA \tabularnewline
68 & 27.31 & NA & NA & 0.198319444444443 & NA \tabularnewline
69 & 27.34 & NA & NA & 0.11248611111111 & NA \tabularnewline
70 & 27.3 & NA & NA & -0.018180555555556 & NA \tabularnewline
71 & 27.3 & NA & NA & -0.0903472222222209 & NA \tabularnewline
72 & 26.94 & NA & NA & -0.406930555555556 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205246&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]23.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.32384722222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]23.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.264680555555554[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]23.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0649305555555532[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]23.37[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0870694444444442[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]23.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.177402777777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]23.65[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.299736111111109[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]23.76[/C][C]23.8943194444444[/C][C]23.6004166666667[/C][C]0.293902777777777[/C][C]-0.13431944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]23.81[/C][C]23.8520694444444[/C][C]23.65375[/C][C]0.198319444444443[/C][C]-0.0420694444444436[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]23.85[/C][C]23.8287361111111[/C][C]23.71625[/C][C]0.11248611111111[/C][C]0.021263888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]23.83[/C][C]23.7676527777778[/C][C]23.7858333333333[/C][C]-0.018180555555556[/C][C]0.0623472222222219[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]23.85[/C][C]23.7663194444444[/C][C]23.8566666666667[/C][C]-0.0903472222222209[/C][C]0.0836805555555564[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]23.71[/C][C]23.5164027777778[/C][C]23.9233333333333[/C][C]-0.406930555555556[/C][C]0.19359722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]23.74[/C][C]23.6574027777778[/C][C]23.98125[/C][C]-0.32384722222222[/C][C]0.0825972222222227[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]23.87[/C][C]23.7649027777778[/C][C]24.0295833333333[/C][C]-0.264680555555554[/C][C]0.105097222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]24.13[/C][C]24.0059027777778[/C][C]24.0708333333333[/C][C]-0.0649305555555532[/C][C]0.124097222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]24.23[/C][C]24.1983194444444[/C][C]24.11125[/C][C]0.0870694444444442[/C][C]0.0316805555555604[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]24.27[/C][C]24.3332361111111[/C][C]24.1558333333333[/C][C]0.177402777777777[/C][C]-0.0632361111111059[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]24.41[/C][C]24.5072361111111[/C][C]24.2075[/C][C]0.299736111111109[/C][C]-0.0972361111111049[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]24.39[/C][C]24.5630694444444[/C][C]24.2691666666667[/C][C]0.293902777777777[/C][C]-0.17306944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]24.34[/C][C]24.5437361111111[/C][C]24.3454166666667[/C][C]0.198319444444443[/C][C]-0.203736111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]24.31[/C][C]24.5633194444444[/C][C]24.4508333333333[/C][C]0.11248611111111[/C][C]-0.253319444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]24.34[/C][C]24.5980694444444[/C][C]24.61625[/C][C]-0.018180555555556[/C][C]-0.258069444444441[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]24.41[/C][C]24.7475694444444[/C][C]24.8379166666667[/C][C]-0.0903472222222209[/C][C]-0.337569444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]24.39[/C][C]24.6859861111111[/C][C]25.0929166666667[/C][C]-0.406930555555556[/C][C]-0.295986111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]24.54[/C][C]25.0490694444444[/C][C]25.3729166666667[/C][C]-0.32384722222222[/C][C]-0.509069444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]24.9[/C][C]25.3978194444444[/C][C]25.6625[/C][C]-0.264680555555554[/C][C]-0.497819444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]25.63[/C][C]25.8875694444444[/C][C]25.9525[/C][C]-0.0649305555555532[/C][C]-0.257569444444442[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]26.7[/C][C]26.3279027777778[/C][C]26.2408333333333[/C][C]0.0870694444444442[/C][C]0.372097222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]27.12[/C][C]26.7044861111111[/C][C]26.5270833333333[/C][C]0.177402777777777[/C][C]0.415513888888896[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]27.68[/C][C]27.1076527777778[/C][C]26.8079166666667[/C][C]0.299736111111109[/C][C]0.572347222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]27.84[/C][C]27.3793194444444[/C][C]27.0854166666667[/C][C]0.293902777777777[/C][C]0.460680555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]27.84[/C][C]27.5445694444444[/C][C]27.34625[/C][C]0.198319444444443[/C][C]0.295430555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]27.77[/C][C]27.6824861111111[/C][C]27.57[/C][C]0.11248611111111[/C][C]0.0875138888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]27.8[/C][C]27.7097361111111[/C][C]27.7279166666667[/C][C]-0.018180555555556[/C][C]0.090263888888888[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]27.82[/C][C]27.7367361111111[/C][C]27.8270833333333[/C][C]-0.0903472222222209[/C][C]0.0832638888888901[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]27.72[/C][C]27.4889027777778[/C][C]27.8958333333333[/C][C]-0.406930555555556[/C][C]0.231097222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]27.87[/C][C]27.6215694444444[/C][C]27.9454166666667[/C][C]-0.32384722222222[/C][C]0.248430555555558[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]27.83[/C][C]27.7290694444444[/C][C]27.99375[/C][C]-0.264680555555554[/C][C]0.100930555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]28.07[/C][C]27.9809027777778[/C][C]28.0458333333333[/C][C]-0.0649305555555532[/C][C]0.0890972222222217[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]28.05[/C][C]28.1808194444444[/C][C]28.09375[/C][C]0.0870694444444442[/C][C]-0.130819444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]28.15[/C][C]28.3069861111111[/C][C]28.1295833333333[/C][C]0.177402777777777[/C][C]-0.156986111111113[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]28.3[/C][C]28.4368194444444[/C][C]28.1370833333333[/C][C]0.299736111111109[/C][C]-0.136819444444441[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]28.41[/C][C]28.4251527777778[/C][C]28.13125[/C][C]0.293902777777777[/C][C]-0.0151527777777751[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]28.43[/C][C]28.3379027777778[/C][C]28.1395833333333[/C][C]0.198319444444443[/C][C]0.0920972222222218[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]28.43[/C][C]28.2520694444444[/C][C]28.1395833333333[/C][C]0.11248611111111[/C][C]0.177930555555559[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]28.29[/C][C]28.1084861111111[/C][C]28.1266666666667[/C][C]-0.018180555555556[/C][C]0.181513888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]28.19[/C][C]28.0213194444444[/C][C]28.1116666666667[/C][C]-0.0903472222222209[/C][C]0.168680555555561[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]27.53[/C][C]27.6847361111111[/C][C]28.0916666666667[/C][C]-0.406930555555556[/C][C]-0.154736111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]27.92[/C][C]27.7378194444444[/C][C]28.0616666666667[/C][C]-0.32384722222222[/C][C]0.182180555555565[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]27.98[/C][C]27.7528194444444[/C][C]28.0175[/C][C]-0.264680555555554[/C][C]0.227180555555563[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]27.92[/C][C]27.8996527777778[/C][C]27.9645833333333[/C][C]-0.0649305555555532[/C][C]0.0203472222222274[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]27.89[/C][C]27.9941527777778[/C][C]27.9070833333333[/C][C]0.0870694444444442[/C][C]-0.104152777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]27.95[/C][C]28.0261527777778[/C][C]27.84875[/C][C]0.177402777777777[/C][C]-0.0761527777777751[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]28.02[/C][C]28.1059861111111[/C][C]27.80625[/C][C]0.299736111111109[/C][C]-0.0859861111111115[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]27.97[/C][C]28.0547361111111[/C][C]27.7608333333333[/C][C]0.293902777777777[/C][C]-0.0847361111111127[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]27.81[/C][C]27.8983194444444[/C][C]27.7[/C][C]0.198319444444443[/C][C]-0.0883194444444406[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]27.78[/C][C]27.7599861111111[/C][C]27.6475[/C][C]0.11248611111111[/C][C]0.0200138888888901[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]27.56[/C][C]27.5826527777778[/C][C]27.6008333333333[/C][C]-0.018180555555556[/C][C]-0.0226527777777754[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]27.52[/C][C]27.4646527777778[/C][C]27.555[/C][C]-0.0903472222222209[/C][C]0.0553472222222204[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]27.18[/C][C]27.1005694444444[/C][C]27.5075[/C][C]-0.406930555555556[/C][C]0.0794305555555503[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]27.18[/C][C]27.1307361111111[/C][C]27.4545833333333[/C][C]-0.32384722222222[/C][C]0.0492638888888877[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]27.26[/C][C]27.1419861111111[/C][C]27.4066666666667[/C][C]-0.264680555555554[/C][C]0.118013888888886[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]27.38[/C][C]27.3025694444444[/C][C]27.3675[/C][C]-0.0649305555555532[/C][C]0.0774305555555515[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]27.31[/C][C]27.4254027777778[/C][C]27.3383333333333[/C][C]0.0870694444444442[/C][C]-0.115402777777781[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]27.43[/C][C]27.4957361111111[/C][C]27.3183333333333[/C][C]0.177402777777777[/C][C]-0.0657361111111143[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]27.4[/C][C]27.5989027777778[/C][C]27.2991666666667[/C][C]0.299736111111109[/C][C]-0.198902777777782[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]27.32[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.293902777777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]27.31[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.198319444444443[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]27.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.11248611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]27.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.018180555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]27.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0903472222222209[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]26.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.406930555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=205246&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=205246&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	23.15	NA	NA	-0.32384722222222	NA
2	23.18	NA	NA	-0.264680555555554	NA
3	23.32	NA	NA	-0.0649305555555532	NA
4	23.37	NA	NA	0.0870694444444442	NA
5	23.43	NA	NA	0.177402777777777	NA
6	23.65	NA	NA	0.299736111111109	NA
7	23.76	23.8943194444444	23.6004166666667	0.293902777777777	-0.13431944444444
8	23.81	23.8520694444444	23.65375	0.198319444444443	-0.0420694444444436
9	23.85	23.8287361111111	23.71625	0.11248611111111	0.021263888888889
10	23.83	23.7676527777778	23.7858333333333	-0.018180555555556	0.0623472222222219
11	23.85	23.7663194444444	23.8566666666667	-0.0903472222222209	0.0836805555555564
12	23.71	23.5164027777778	23.9233333333333	-0.406930555555556	0.19359722222222
13	23.74	23.6574027777778	23.98125	-0.32384722222222	0.0825972222222227
14	23.87	23.7649027777778	24.0295833333333	-0.264680555555554	0.105097222222224
15	24.13	24.0059027777778	24.0708333333333	-0.0649305555555532	0.124097222222222
16	24.23	24.1983194444444	24.11125	0.0870694444444442	0.0316805555555604
17	24.27	24.3332361111111	24.1558333333333	0.177402777777777	-0.0632361111111059
18	24.41	24.5072361111111	24.2075	0.299736111111109	-0.0972361111111049
19	24.39	24.5630694444444	24.2691666666667	0.293902777777777	-0.17306944444444
20	24.34	24.5437361111111	24.3454166666667	0.198319444444443	-0.203736111111112
21	24.31	24.5633194444444	24.4508333333333	0.11248611111111	-0.253319444444443
22	24.34	24.5980694444444	24.61625	-0.018180555555556	-0.258069444444441
23	24.41	24.7475694444444	24.8379166666667	-0.0903472222222209	-0.337569444444444
24	24.39	24.6859861111111	25.0929166666667	-0.406930555555556	-0.295986111111109
25	24.54	25.0490694444444	25.3729166666667	-0.32384722222222	-0.509069444444446
26	24.9	25.3978194444444	25.6625	-0.264680555555554	-0.497819444444445
27	25.63	25.8875694444444	25.9525	-0.0649305555555532	-0.257569444444442
28	26.7	26.3279027777778	26.2408333333333	0.0870694444444442	0.372097222222223
29	27.12	26.7044861111111	26.5270833333333	0.177402777777777	0.415513888888896
30	27.68	27.1076527777778	26.8079166666667	0.299736111111109	0.572347222222223
31	27.84	27.3793194444444	27.0854166666667	0.293902777777777	0.460680555555552
32	27.84	27.5445694444444	27.34625	0.198319444444443	0.295430555555555
33	27.77	27.6824861111111	27.57	0.11248611111111	0.0875138888888891
34	27.8	27.7097361111111	27.7279166666667	-0.018180555555556	0.090263888888888
35	27.82	27.7367361111111	27.8270833333333	-0.0903472222222209	0.0832638888888901
36	27.72	27.4889027777778	27.8958333333333	-0.406930555555556	0.231097222222225
37	27.87	27.6215694444444	27.9454166666667	-0.32384722222222	0.248430555555558
38	27.83	27.7290694444444	27.99375	-0.264680555555554	0.100930555555557
39	28.07	27.9809027777778	28.0458333333333	-0.0649305555555532	0.0890972222222217
40	28.05	28.1808194444444	28.09375	0.0870694444444442	-0.130819444444445
41	28.15	28.3069861111111	28.1295833333333	0.177402777777777	-0.156986111111113
42	28.3	28.4368194444444	28.1370833333333	0.299736111111109	-0.136819444444441
43	28.41	28.4251527777778	28.13125	0.293902777777777	-0.0151527777777751
44	28.43	28.3379027777778	28.1395833333333	0.198319444444443	0.0920972222222218
45	28.43	28.2520694444444	28.1395833333333	0.11248611111111	0.177930555555559
46	28.29	28.1084861111111	28.1266666666667	-0.018180555555556	0.181513888888894
47	28.19	28.0213194444444	28.1116666666667	-0.0903472222222209	0.168680555555561
48	27.53	27.6847361111111	28.0916666666667	-0.406930555555556	-0.154736111111106
49	27.92	27.7378194444444	28.0616666666667	-0.32384722222222	0.182180555555565
50	27.98	27.7528194444444	28.0175	-0.264680555555554	0.227180555555563
51	27.92	27.8996527777778	27.9645833333333	-0.0649305555555532	0.0203472222222274
52	27.89	27.9941527777778	27.9070833333333	0.0870694444444442	-0.104152777777777
53	27.95	28.0261527777778	27.84875	0.177402777777777	-0.0761527777777751
54	28.02	28.1059861111111	27.80625	0.299736111111109	-0.0859861111111115
55	27.97	28.0547361111111	27.7608333333333	0.293902777777777	-0.0847361111111127
56	27.81	27.8983194444444	27.7	0.198319444444443	-0.0883194444444406
57	27.78	27.7599861111111	27.6475	0.11248611111111	0.0200138888888901
58	27.56	27.5826527777778	27.6008333333333	-0.018180555555556	-0.0226527777777754
59	27.52	27.4646527777778	27.555	-0.0903472222222209	0.0553472222222204
60	27.18	27.1005694444444	27.5075	-0.406930555555556	0.0794305555555503
61	27.18	27.1307361111111	27.4545833333333	-0.32384722222222	0.0492638888888877
62	27.26	27.1419861111111	27.4066666666667	-0.264680555555554	0.118013888888886
63	27.38	27.3025694444444	27.3675	-0.0649305555555532	0.0774305555555515
64	27.31	27.4254027777778	27.3383333333333	0.0870694444444442	-0.115402777777781
65	27.43	27.4957361111111	27.3183333333333	0.177402777777777	-0.0657361111111143
66	27.4	27.5989027777778	27.2991666666667	0.299736111111109	-0.198902777777782
67	27.32	NA	NA	0.293902777777777	NA
68	27.31	NA	NA	0.198319444444443	NA
69	27.34	NA	NA	0.11248611111111	NA
70	27.3	NA	NA	-0.018180555555556	NA
71	27.3	NA	NA	-0.0903472222222209	NA
72	26.94	NA	NA	-0.406930555555556	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code