Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 29 Apr 2013 03:54:40 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/Apr/29/t13672220945nb7ggkfkfrexcy.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 08:01:25 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208474, Retrieved Fri, 03 May 2024 08:01:25 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

108

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2013-04-29 07:54:40] [a7b46db3730015db727d65b06ff3f02a] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208474&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208474&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208474&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	10.92	NA	NA	-0.0667291666666675	NA
2	10.98	NA	NA	0.00543749999999991	NA
3	11.15	NA	NA	-0.0459791666666665	NA
4	11.19	NA	NA	-0.0331458333333335	NA
5	11.33	NA	NA	-0.0121458333333341	NA
6	11.38	NA	NA	0.0383541666666661	NA
7	11.4	11.4428541666667	11.41875	0.0241041666666667	-0.0428541666666646
8	11.45	11.5079375	11.4925	0.0154375000000001	-0.0579374999999995
9	11.56	11.5754375	11.5595833333333	0.0158541666666681	-0.0154375000000009
10	11.61	11.6403541666667	11.6195833333333	0.0207708333333335	-0.0303541666666671
11	11.82	11.7083541666667	11.67	0.0383541666666672	0.111645833333332
12	11.77	11.7155208333333	11.7158333333333	-0.000312499999999834	0.0544791666666686
13	11.85	11.6916041666667	11.7583333333333	-0.0667291666666675	0.158395833333335
14	11.82	11.8025208333333	11.7970833333333	0.00543749999999991	0.0174791666666696
15	11.92	11.7819375	11.8279166666667	-0.0459791666666665	0.138062500000002
16	11.86	11.8185208333333	11.8516666666667	-0.0331458333333335	0.041479166666667
17	11.87	11.8566041666667	11.86875	-0.0121458333333341	0.0133958333333339
18	11.94	11.9208541666667	11.8825	0.0383541666666661	0.019145833333333
19	11.86	11.9203541666667	11.89625	0.0241041666666667	-0.0603541666666683
20	11.92	11.9287708333333	11.9133333333333	0.0154375000000001	-0.00877083333333317
21	11.83	11.9387708333333	11.9229166666667	0.0158541666666681	-0.108770833333331
22	11.91	11.9470208333333	11.92625	0.0207708333333335	-0.0370208333333313
23	11.93	11.9804375	11.9420833333333	0.0383541666666672	-0.050437500000001
24	11.99	11.9626041666667	11.9629166666667	-0.000312499999999834	0.0273958333333315
25	11.96	11.9261875	11.9929166666667	-0.0667291666666675	0.0338124999999998
26	12.12	12.0333541666667	12.0279166666667	0.00543749999999991	0.0866458333333338
27	11.85	12.0215208333333	12.0675	-0.0459791666666665	-0.171520833333332
28	12.01	12.0760208333333	12.1091666666667	-0.0331458333333335	-0.066020833333333
29	12.1	12.1353541666667	12.1475	-0.0121458333333341	-0.0353541666666661
30	12.21	12.2275208333333	12.1891666666667	0.0383541666666661	-0.0175208333333305
31	12.31	12.2478541666667	12.22375	0.0241041666666667	0.062145833333334
32	12.31	12.2683541666667	12.2529166666667	0.0154375000000001	0.0416458333333338
33	12.39	12.3096041666667	12.29375	0.0158541666666681	0.0803958333333341
34	12.35	12.3582708333333	12.3375	0.0207708333333335	-0.00827083333333256
35	12.41	12.4121041666667	12.37375	0.0383541666666672	-0.00210416666666546
36	12.51	12.4059375	12.40625	-0.000312499999999834	0.104062500000001
37	12.27	12.3628541666667	12.4295833333333	-0.0667291666666675	-0.0928541666666653
38	12.51	12.4516875	12.44625	0.00543749999999991	0.0583125000000013
39	12.44	12.4173541666667	12.4633333333333	-0.0459791666666665	0.0226458333333355
40	12.47	12.4451875	12.4783333333333	-0.0331458333333335	0.0248125000000048
41	12.51	12.4836875	12.4958333333333	-0.0121458333333341	0.0263124999999995
42	12.58	12.5504375	12.5120833333333	0.0383541666666661	0.0295625000000008
43	12.5	12.5528541666667	12.52875	0.0241041666666667	-0.052854166666668
44	12.52	12.5591875	12.54375	0.0154375000000001	-0.0391875000000006
45	12.59	12.5729375	12.5570833333333	0.0158541666666681	0.0170624999999998
46	12.51	12.5936875	12.5729166666667	0.0207708333333335	-0.0836874999999999
47	12.67	12.6262708333333	12.5879166666667	0.0383541666666672	0.043729166666667
48	12.64	12.6076041666667	12.6079166666667	-0.000312499999999834	0.0323958333333358
49	12.54	12.5670208333333	12.63375	-0.0667291666666675	-0.027020833333335
50	12.6	12.6662708333333	12.6608333333333	0.00543749999999991	-0.0662708333333324
51	12.67	12.6356875	12.6816666666667	-0.0459791666666665	0.0343125000000004
52	12.62	12.6747708333333	12.7079166666667	-0.0331458333333335	-0.0547708333333325
53	12.72	12.7153541666667	12.7275	-0.0121458333333341	0.00464583333333479
54	12.85	12.7641875	12.7258333333333	0.0383541666666661	0.0858124999999994
55	12.85	12.7507708333333	12.7266666666667	0.0241041666666667	0.0992291666666674
56	12.82	12.7504375	12.735	0.0154375000000001	0.0695625
57	12.79	12.7579375	12.7420833333333	0.0158541666666681	0.0320624999999986
58	12.94	12.7753541666667	12.7545833333333	0.0207708333333335	0.164645833333335
59	12.71	12.8075208333333	12.7691666666667	0.0383541666666672	-0.0975208333333324
60	12.56	12.7730208333333	12.7733333333333	-0.000312499999999834	-0.213020833333333
61	12.64	12.7070208333333	12.77375	-0.0667291666666675	-0.0670208333333342
62	12.7	12.7908541666667	12.7854166666667	0.00543749999999991	-0.0908541666666647
63	12.74	12.7581875	12.8041666666667	-0.0459791666666665	-0.018187499999998
64	12.85	12.7901875	12.8233333333333	-0.0331458333333335	0.0598125000000014
65	12.84	12.8436875	12.8558333333333	-0.0121458333333341	-0.00368750000000162
66	12.83	12.9416875	12.9033333333333	0.0383541666666661	-0.111687499999999
67	12.88	NA	NA	0.0241041666666667	NA
68	13.07	NA	NA	0.0154375000000001	NA
69	12.99	NA	NA	0.0158541666666681	NA
70	13.2	NA	NA	0.0207708333333335	NA
71	13.23	NA	NA	0.0383541666666672	NA
72	13.18	NA	NA	-0.000312499999999834	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 10.92 & NA & NA & -0.0667291666666675 & NA \tabularnewline
2 & 10.98 & NA & NA & 0.00543749999999991 & NA \tabularnewline
3 & 11.15 & NA & NA & -0.0459791666666665 & NA \tabularnewline
4 & 11.19 & NA & NA & -0.0331458333333335 & NA \tabularnewline
5 & 11.33 & NA & NA & -0.0121458333333341 & NA \tabularnewline
6 & 11.38 & NA & NA & 0.0383541666666661 & NA \tabularnewline
7 & 11.4 & 11.4428541666667 & 11.41875 & 0.0241041666666667 & -0.0428541666666646 \tabularnewline
8 & 11.45 & 11.5079375 & 11.4925 & 0.0154375000000001 & -0.0579374999999995 \tabularnewline
9 & 11.56 & 11.5754375 & 11.5595833333333 & 0.0158541666666681 & -0.0154375000000009 \tabularnewline
10 & 11.61 & 11.6403541666667 & 11.6195833333333 & 0.0207708333333335 & -0.0303541666666671 \tabularnewline
11 & 11.82 & 11.7083541666667 & 11.67 & 0.0383541666666672 & 0.111645833333332 \tabularnewline
12 & 11.77 & 11.7155208333333 & 11.7158333333333 & -0.000312499999999834 & 0.0544791666666686 \tabularnewline
13 & 11.85 & 11.6916041666667 & 11.7583333333333 & -0.0667291666666675 & 0.158395833333335 \tabularnewline
14 & 11.82 & 11.8025208333333 & 11.7970833333333 & 0.00543749999999991 & 0.0174791666666696 \tabularnewline
15 & 11.92 & 11.7819375 & 11.8279166666667 & -0.0459791666666665 & 0.138062500000002 \tabularnewline
16 & 11.86 & 11.8185208333333 & 11.8516666666667 & -0.0331458333333335 & 0.041479166666667 \tabularnewline
17 & 11.87 & 11.8566041666667 & 11.86875 & -0.0121458333333341 & 0.0133958333333339 \tabularnewline
18 & 11.94 & 11.9208541666667 & 11.8825 & 0.0383541666666661 & 0.019145833333333 \tabularnewline
19 & 11.86 & 11.9203541666667 & 11.89625 & 0.0241041666666667 & -0.0603541666666683 \tabularnewline
20 & 11.92 & 11.9287708333333 & 11.9133333333333 & 0.0154375000000001 & -0.00877083333333317 \tabularnewline
21 & 11.83 & 11.9387708333333 & 11.9229166666667 & 0.0158541666666681 & -0.108770833333331 \tabularnewline
22 & 11.91 & 11.9470208333333 & 11.92625 & 0.0207708333333335 & -0.0370208333333313 \tabularnewline
23 & 11.93 & 11.9804375 & 11.9420833333333 & 0.0383541666666672 & -0.050437500000001 \tabularnewline
24 & 11.99 & 11.9626041666667 & 11.9629166666667 & -0.000312499999999834 & 0.0273958333333315 \tabularnewline
25 & 11.96 & 11.9261875 & 11.9929166666667 & -0.0667291666666675 & 0.0338124999999998 \tabularnewline
26 & 12.12 & 12.0333541666667 & 12.0279166666667 & 0.00543749999999991 & 0.0866458333333338 \tabularnewline
27 & 11.85 & 12.0215208333333 & 12.0675 & -0.0459791666666665 & -0.171520833333332 \tabularnewline
28 & 12.01 & 12.0760208333333 & 12.1091666666667 & -0.0331458333333335 & -0.066020833333333 \tabularnewline
29 & 12.1 & 12.1353541666667 & 12.1475 & -0.0121458333333341 & -0.0353541666666661 \tabularnewline
30 & 12.21 & 12.2275208333333 & 12.1891666666667 & 0.0383541666666661 & -0.0175208333333305 \tabularnewline
31 & 12.31 & 12.2478541666667 & 12.22375 & 0.0241041666666667 & 0.062145833333334 \tabularnewline
32 & 12.31 & 12.2683541666667 & 12.2529166666667 & 0.0154375000000001 & 0.0416458333333338 \tabularnewline
33 & 12.39 & 12.3096041666667 & 12.29375 & 0.0158541666666681 & 0.0803958333333341 \tabularnewline
34 & 12.35 & 12.3582708333333 & 12.3375 & 0.0207708333333335 & -0.00827083333333256 \tabularnewline
35 & 12.41 & 12.4121041666667 & 12.37375 & 0.0383541666666672 & -0.00210416666666546 \tabularnewline
36 & 12.51 & 12.4059375 & 12.40625 & -0.000312499999999834 & 0.104062500000001 \tabularnewline
37 & 12.27 & 12.3628541666667 & 12.4295833333333 & -0.0667291666666675 & -0.0928541666666653 \tabularnewline
38 & 12.51 & 12.4516875 & 12.44625 & 0.00543749999999991 & 0.0583125000000013 \tabularnewline
39 & 12.44 & 12.4173541666667 & 12.4633333333333 & -0.0459791666666665 & 0.0226458333333355 \tabularnewline
40 & 12.47 & 12.4451875 & 12.4783333333333 & -0.0331458333333335 & 0.0248125000000048 \tabularnewline
41 & 12.51 & 12.4836875 & 12.4958333333333 & -0.0121458333333341 & 0.0263124999999995 \tabularnewline
42 & 12.58 & 12.5504375 & 12.5120833333333 & 0.0383541666666661 & 0.0295625000000008 \tabularnewline
43 & 12.5 & 12.5528541666667 & 12.52875 & 0.0241041666666667 & -0.052854166666668 \tabularnewline
44 & 12.52 & 12.5591875 & 12.54375 & 0.0154375000000001 & -0.0391875000000006 \tabularnewline
45 & 12.59 & 12.5729375 & 12.5570833333333 & 0.0158541666666681 & 0.0170624999999998 \tabularnewline
46 & 12.51 & 12.5936875 & 12.5729166666667 & 0.0207708333333335 & -0.0836874999999999 \tabularnewline
47 & 12.67 & 12.6262708333333 & 12.5879166666667 & 0.0383541666666672 & 0.043729166666667 \tabularnewline
48 & 12.64 & 12.6076041666667 & 12.6079166666667 & -0.000312499999999834 & 0.0323958333333358 \tabularnewline
49 & 12.54 & 12.5670208333333 & 12.63375 & -0.0667291666666675 & -0.027020833333335 \tabularnewline
50 & 12.6 & 12.6662708333333 & 12.6608333333333 & 0.00543749999999991 & -0.0662708333333324 \tabularnewline
51 & 12.67 & 12.6356875 & 12.6816666666667 & -0.0459791666666665 & 0.0343125000000004 \tabularnewline
52 & 12.62 & 12.6747708333333 & 12.7079166666667 & -0.0331458333333335 & -0.0547708333333325 \tabularnewline
53 & 12.72 & 12.7153541666667 & 12.7275 & -0.0121458333333341 & 0.00464583333333479 \tabularnewline
54 & 12.85 & 12.7641875 & 12.7258333333333 & 0.0383541666666661 & 0.0858124999999994 \tabularnewline
55 & 12.85 & 12.7507708333333 & 12.7266666666667 & 0.0241041666666667 & 0.0992291666666674 \tabularnewline
56 & 12.82 & 12.7504375 & 12.735 & 0.0154375000000001 & 0.0695625 \tabularnewline
57 & 12.79 & 12.7579375 & 12.7420833333333 & 0.0158541666666681 & 0.0320624999999986 \tabularnewline
58 & 12.94 & 12.7753541666667 & 12.7545833333333 & 0.0207708333333335 & 0.164645833333335 \tabularnewline
59 & 12.71 & 12.8075208333333 & 12.7691666666667 & 0.0383541666666672 & -0.0975208333333324 \tabularnewline
60 & 12.56 & 12.7730208333333 & 12.7733333333333 & -0.000312499999999834 & -0.213020833333333 \tabularnewline
61 & 12.64 & 12.7070208333333 & 12.77375 & -0.0667291666666675 & -0.0670208333333342 \tabularnewline
62 & 12.7 & 12.7908541666667 & 12.7854166666667 & 0.00543749999999991 & -0.0908541666666647 \tabularnewline
63 & 12.74 & 12.7581875 & 12.8041666666667 & -0.0459791666666665 & -0.018187499999998 \tabularnewline
64 & 12.85 & 12.7901875 & 12.8233333333333 & -0.0331458333333335 & 0.0598125000000014 \tabularnewline
65 & 12.84 & 12.8436875 & 12.8558333333333 & -0.0121458333333341 & -0.00368750000000162 \tabularnewline
66 & 12.83 & 12.9416875 & 12.9033333333333 & 0.0383541666666661 & -0.111687499999999 \tabularnewline
67 & 12.88 & NA & NA & 0.0241041666666667 & NA \tabularnewline
68 & 13.07 & NA & NA & 0.0154375000000001 & NA \tabularnewline
69 & 12.99 & NA & NA & 0.0158541666666681 & NA \tabularnewline
70 & 13.2 & NA & NA & 0.0207708333333335 & NA \tabularnewline
71 & 13.23 & NA & NA & 0.0383541666666672 & NA \tabularnewline
72 & 13.18 & NA & NA & -0.000312499999999834 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208474&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]10.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0667291666666675[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]10.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00543749999999991[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]11.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0459791666666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]11.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0331458333333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]11.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0121458333333341[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]11.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0383541666666661[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]11.4[/C][C]11.4428541666667[/C][C]11.41875[/C][C]0.0241041666666667[/C][C]-0.0428541666666646[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]11.45[/C][C]11.5079375[/C][C]11.4925[/C][C]0.0154375000000001[/C][C]-0.0579374999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]11.56[/C][C]11.5754375[/C][C]11.5595833333333[/C][C]0.0158541666666681[/C][C]-0.0154375000000009[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]11.61[/C][C]11.6403541666667[/C][C]11.6195833333333[/C][C]0.0207708333333335[/C][C]-0.0303541666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]11.82[/C][C]11.7083541666667[/C][C]11.67[/C][C]0.0383541666666672[/C][C]0.111645833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]11.77[/C][C]11.7155208333333[/C][C]11.7158333333333[/C][C]-0.000312499999999834[/C][C]0.0544791666666686[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]11.85[/C][C]11.6916041666667[/C][C]11.7583333333333[/C][C]-0.0667291666666675[/C][C]0.158395833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]11.82[/C][C]11.8025208333333[/C][C]11.7970833333333[/C][C]0.00543749999999991[/C][C]0.0174791666666696[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]11.92[/C][C]11.7819375[/C][C]11.8279166666667[/C][C]-0.0459791666666665[/C][C]0.138062500000002[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]11.86[/C][C]11.8185208333333[/C][C]11.8516666666667[/C][C]-0.0331458333333335[/C][C]0.041479166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]11.87[/C][C]11.8566041666667[/C][C]11.86875[/C][C]-0.0121458333333341[/C][C]0.0133958333333339[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]11.94[/C][C]11.9208541666667[/C][C]11.8825[/C][C]0.0383541666666661[/C][C]0.019145833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]11.86[/C][C]11.9203541666667[/C][C]11.89625[/C][C]0.0241041666666667[/C][C]-0.0603541666666683[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]11.92[/C][C]11.9287708333333[/C][C]11.9133333333333[/C][C]0.0154375000000001[/C][C]-0.00877083333333317[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]11.83[/C][C]11.9387708333333[/C][C]11.9229166666667[/C][C]0.0158541666666681[/C][C]-0.108770833333331[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]11.91[/C][C]11.9470208333333[/C][C]11.92625[/C][C]0.0207708333333335[/C][C]-0.0370208333333313[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]11.93[/C][C]11.9804375[/C][C]11.9420833333333[/C][C]0.0383541666666672[/C][C]-0.050437500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]11.99[/C][C]11.9626041666667[/C][C]11.9629166666667[/C][C]-0.000312499999999834[/C][C]0.0273958333333315[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]11.96[/C][C]11.9261875[/C][C]11.9929166666667[/C][C]-0.0667291666666675[/C][C]0.0338124999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]12.12[/C][C]12.0333541666667[/C][C]12.0279166666667[/C][C]0.00543749999999991[/C][C]0.0866458333333338[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]11.85[/C][C]12.0215208333333[/C][C]12.0675[/C][C]-0.0459791666666665[/C][C]-0.171520833333332[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]12.01[/C][C]12.0760208333333[/C][C]12.1091666666667[/C][C]-0.0331458333333335[/C][C]-0.066020833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]12.1[/C][C]12.1353541666667[/C][C]12.1475[/C][C]-0.0121458333333341[/C][C]-0.0353541666666661[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]12.21[/C][C]12.2275208333333[/C][C]12.1891666666667[/C][C]0.0383541666666661[/C][C]-0.0175208333333305[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]12.31[/C][C]12.2478541666667[/C][C]12.22375[/C][C]0.0241041666666667[/C][C]0.062145833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]12.31[/C][C]12.2683541666667[/C][C]12.2529166666667[/C][C]0.0154375000000001[/C][C]0.0416458333333338[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]12.39[/C][C]12.3096041666667[/C][C]12.29375[/C][C]0.0158541666666681[/C][C]0.0803958333333341[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]12.35[/C][C]12.3582708333333[/C][C]12.3375[/C][C]0.0207708333333335[/C][C]-0.00827083333333256[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]12.41[/C][C]12.4121041666667[/C][C]12.37375[/C][C]0.0383541666666672[/C][C]-0.00210416666666546[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]12.51[/C][C]12.4059375[/C][C]12.40625[/C][C]-0.000312499999999834[/C][C]0.104062500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]12.27[/C][C]12.3628541666667[/C][C]12.4295833333333[/C][C]-0.0667291666666675[/C][C]-0.0928541666666653[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]12.51[/C][C]12.4516875[/C][C]12.44625[/C][C]0.00543749999999991[/C][C]0.0583125000000013[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]12.44[/C][C]12.4173541666667[/C][C]12.4633333333333[/C][C]-0.0459791666666665[/C][C]0.0226458333333355[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]12.47[/C][C]12.4451875[/C][C]12.4783333333333[/C][C]-0.0331458333333335[/C][C]0.0248125000000048[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]12.51[/C][C]12.4836875[/C][C]12.4958333333333[/C][C]-0.0121458333333341[/C][C]0.0263124999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]12.58[/C][C]12.5504375[/C][C]12.5120833333333[/C][C]0.0383541666666661[/C][C]0.0295625000000008[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]12.5[/C][C]12.5528541666667[/C][C]12.52875[/C][C]0.0241041666666667[/C][C]-0.052854166666668[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]12.52[/C][C]12.5591875[/C][C]12.54375[/C][C]0.0154375000000001[/C][C]-0.0391875000000006[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]12.59[/C][C]12.5729375[/C][C]12.5570833333333[/C][C]0.0158541666666681[/C][C]0.0170624999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]12.51[/C][C]12.5936875[/C][C]12.5729166666667[/C][C]0.0207708333333335[/C][C]-0.0836874999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]12.67[/C][C]12.6262708333333[/C][C]12.5879166666667[/C][C]0.0383541666666672[/C][C]0.043729166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]12.64[/C][C]12.6076041666667[/C][C]12.6079166666667[/C][C]-0.000312499999999834[/C][C]0.0323958333333358[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]12.54[/C][C]12.5670208333333[/C][C]12.63375[/C][C]-0.0667291666666675[/C][C]-0.027020833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]12.6[/C][C]12.6662708333333[/C][C]12.6608333333333[/C][C]0.00543749999999991[/C][C]-0.0662708333333324[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]12.67[/C][C]12.6356875[/C][C]12.6816666666667[/C][C]-0.0459791666666665[/C][C]0.0343125000000004[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]12.62[/C][C]12.6747708333333[/C][C]12.7079166666667[/C][C]-0.0331458333333335[/C][C]-0.0547708333333325[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]12.72[/C][C]12.7153541666667[/C][C]12.7275[/C][C]-0.0121458333333341[/C][C]0.00464583333333479[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]12.85[/C][C]12.7641875[/C][C]12.7258333333333[/C][C]0.0383541666666661[/C][C]0.0858124999999994[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]12.85[/C][C]12.7507708333333[/C][C]12.7266666666667[/C][C]0.0241041666666667[/C][C]0.0992291666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]12.82[/C][C]12.7504375[/C][C]12.735[/C][C]0.0154375000000001[/C][C]0.0695625[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]12.79[/C][C]12.7579375[/C][C]12.7420833333333[/C][C]0.0158541666666681[/C][C]0.0320624999999986[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]12.94[/C][C]12.7753541666667[/C][C]12.7545833333333[/C][C]0.0207708333333335[/C][C]0.164645833333335[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]12.71[/C][C]12.8075208333333[/C][C]12.7691666666667[/C][C]0.0383541666666672[/C][C]-0.0975208333333324[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]12.56[/C][C]12.7730208333333[/C][C]12.7733333333333[/C][C]-0.000312499999999834[/C][C]-0.213020833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]12.64[/C][C]12.7070208333333[/C][C]12.77375[/C][C]-0.0667291666666675[/C][C]-0.0670208333333342[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]12.7[/C][C]12.7908541666667[/C][C]12.7854166666667[/C][C]0.00543749999999991[/C][C]-0.0908541666666647[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]12.74[/C][C]12.7581875[/C][C]12.8041666666667[/C][C]-0.0459791666666665[/C][C]-0.018187499999998[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]12.85[/C][C]12.7901875[/C][C]12.8233333333333[/C][C]-0.0331458333333335[/C][C]0.0598125000000014[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]12.84[/C][C]12.8436875[/C][C]12.8558333333333[/C][C]-0.0121458333333341[/C][C]-0.00368750000000162[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]12.83[/C][C]12.9416875[/C][C]12.9033333333333[/C][C]0.0383541666666661[/C][C]-0.111687499999999[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]12.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0241041666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]13.07[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0154375000000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]12.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0158541666666681[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]13.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0207708333333335[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]13.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0383541666666672[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]13.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000312499999999834[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208474&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208474&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	10.92	NA	NA	-0.0667291666666675	NA
2	10.98	NA	NA	0.00543749999999991	NA
3	11.15	NA	NA	-0.0459791666666665	NA
4	11.19	NA	NA	-0.0331458333333335	NA
5	11.33	NA	NA	-0.0121458333333341	NA
6	11.38	NA	NA	0.0383541666666661	NA
7	11.4	11.4428541666667	11.41875	0.0241041666666667	-0.0428541666666646
8	11.45	11.5079375	11.4925	0.0154375000000001	-0.0579374999999995
9	11.56	11.5754375	11.5595833333333	0.0158541666666681	-0.0154375000000009
10	11.61	11.6403541666667	11.6195833333333	0.0207708333333335	-0.0303541666666671
11	11.82	11.7083541666667	11.67	0.0383541666666672	0.111645833333332
12	11.77	11.7155208333333	11.7158333333333	-0.000312499999999834	0.0544791666666686
13	11.85	11.6916041666667	11.7583333333333	-0.0667291666666675	0.158395833333335
14	11.82	11.8025208333333	11.7970833333333	0.00543749999999991	0.0174791666666696
15	11.92	11.7819375	11.8279166666667	-0.0459791666666665	0.138062500000002
16	11.86	11.8185208333333	11.8516666666667	-0.0331458333333335	0.041479166666667
17	11.87	11.8566041666667	11.86875	-0.0121458333333341	0.0133958333333339
18	11.94	11.9208541666667	11.8825	0.0383541666666661	0.019145833333333
19	11.86	11.9203541666667	11.89625	0.0241041666666667	-0.0603541666666683
20	11.92	11.9287708333333	11.9133333333333	0.0154375000000001	-0.00877083333333317
21	11.83	11.9387708333333	11.9229166666667	0.0158541666666681	-0.108770833333331
22	11.91	11.9470208333333	11.92625	0.0207708333333335	-0.0370208333333313
23	11.93	11.9804375	11.9420833333333	0.0383541666666672	-0.050437500000001
24	11.99	11.9626041666667	11.9629166666667	-0.000312499999999834	0.0273958333333315
25	11.96	11.9261875	11.9929166666667	-0.0667291666666675	0.0338124999999998
26	12.12	12.0333541666667	12.0279166666667	0.00543749999999991	0.0866458333333338
27	11.85	12.0215208333333	12.0675	-0.0459791666666665	-0.171520833333332
28	12.01	12.0760208333333	12.1091666666667	-0.0331458333333335	-0.066020833333333
29	12.1	12.1353541666667	12.1475	-0.0121458333333341	-0.0353541666666661
30	12.21	12.2275208333333	12.1891666666667	0.0383541666666661	-0.0175208333333305
31	12.31	12.2478541666667	12.22375	0.0241041666666667	0.062145833333334
32	12.31	12.2683541666667	12.2529166666667	0.0154375000000001	0.0416458333333338
33	12.39	12.3096041666667	12.29375	0.0158541666666681	0.0803958333333341
34	12.35	12.3582708333333	12.3375	0.0207708333333335	-0.00827083333333256
35	12.41	12.4121041666667	12.37375	0.0383541666666672	-0.00210416666666546
36	12.51	12.4059375	12.40625	-0.000312499999999834	0.104062500000001
37	12.27	12.3628541666667	12.4295833333333	-0.0667291666666675	-0.0928541666666653
38	12.51	12.4516875	12.44625	0.00543749999999991	0.0583125000000013
39	12.44	12.4173541666667	12.4633333333333	-0.0459791666666665	0.0226458333333355
40	12.47	12.4451875	12.4783333333333	-0.0331458333333335	0.0248125000000048
41	12.51	12.4836875	12.4958333333333	-0.0121458333333341	0.0263124999999995
42	12.58	12.5504375	12.5120833333333	0.0383541666666661	0.0295625000000008
43	12.5	12.5528541666667	12.52875	0.0241041666666667	-0.052854166666668
44	12.52	12.5591875	12.54375	0.0154375000000001	-0.0391875000000006
45	12.59	12.5729375	12.5570833333333	0.0158541666666681	0.0170624999999998
46	12.51	12.5936875	12.5729166666667	0.0207708333333335	-0.0836874999999999
47	12.67	12.6262708333333	12.5879166666667	0.0383541666666672	0.043729166666667
48	12.64	12.6076041666667	12.6079166666667	-0.000312499999999834	0.0323958333333358
49	12.54	12.5670208333333	12.63375	-0.0667291666666675	-0.027020833333335
50	12.6	12.6662708333333	12.6608333333333	0.00543749999999991	-0.0662708333333324
51	12.67	12.6356875	12.6816666666667	-0.0459791666666665	0.0343125000000004
52	12.62	12.6747708333333	12.7079166666667	-0.0331458333333335	-0.0547708333333325
53	12.72	12.7153541666667	12.7275	-0.0121458333333341	0.00464583333333479
54	12.85	12.7641875	12.7258333333333	0.0383541666666661	0.0858124999999994
55	12.85	12.7507708333333	12.7266666666667	0.0241041666666667	0.0992291666666674
56	12.82	12.7504375	12.735	0.0154375000000001	0.0695625
57	12.79	12.7579375	12.7420833333333	0.0158541666666681	0.0320624999999986
58	12.94	12.7753541666667	12.7545833333333	0.0207708333333335	0.164645833333335
59	12.71	12.8075208333333	12.7691666666667	0.0383541666666672	-0.0975208333333324
60	12.56	12.7730208333333	12.7733333333333	-0.000312499999999834	-0.213020833333333
61	12.64	12.7070208333333	12.77375	-0.0667291666666675	-0.0670208333333342
62	12.7	12.7908541666667	12.7854166666667	0.00543749999999991	-0.0908541666666647
63	12.74	12.7581875	12.8041666666667	-0.0459791666666665	-0.018187499999998
64	12.85	12.7901875	12.8233333333333	-0.0331458333333335	0.0598125000000014
65	12.84	12.8436875	12.8558333333333	-0.0121458333333341	-0.00368750000000162
66	12.83	12.9416875	12.9033333333333	0.0383541666666661	-0.111687499999999
67	12.88	NA	NA	0.0241041666666667	NA
68	13.07	NA	NA	0.0154375000000001	NA
69	12.99	NA	NA	0.0158541666666681	NA
70	13.2	NA	NA	0.0207708333333335	NA
71	13.23	NA	NA	0.0383541666666672	NA
72	13.18	NA	NA	-0.000312499999999834	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code