Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 29 Apr 2013 03:52:11 -0400

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2013/Apr/29/t1367221972fne0bq7u0pbbdw9.htm/, Retrieved Fri, 03 May 2024 09:23:34 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208473, Retrieved Fri, 03 May 2024 09:23:34 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

103

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [sam bresseleers o...] [2013-04-29 07:52:11] [28ee828acec30dee1c1aebeda9b64e12] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208473&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208473&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208473&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	155.28	NA	NA	-4.39416666666668	NA
2	173.24	NA	NA	-6.50908333333333	NA
3	180.16	NA	NA	-8.05008333333331	NA
4	181.52	NA	NA	-3.60491666666667	NA
5	182.25	NA	NA	-2.53433333333332	NA
6	182.19	NA	NA	7.94041666666667	NA
7	182	185.462583333333	179.593333333333	5.86924999999999	-3.46258333333333
8	181.65	187.74725	180.973333333333	6.77391666666668	-6.09724999999997
9	180.07	185.878583333333	181.334583333333	4.544	-5.80858333333333
10	182.62	185.61475	182.632916666667	2.98183333333332	-2.99474999999998
11	180.38	184.93825	185.630833333333	-0.692583333333342	-4.55824999999996
12	181.15	186.900333333333	189.224583333333	-2.32425	-5.75033333333329
13	180.5	188.559166666667	192.953333333333	-4.39416666666668	-8.05916666666664
14	181.14	190.400916666667	196.91	-6.50908333333333	-9.26091666666665
15	180.93	193.116166666667	201.16625	-8.05008333333331	-12.1861666666667
16	211.91	201.798416666667	205.403333333333	-3.60491666666667	10.1115833333334
17	223.81	206.939416666667	209.47375	-2.53433333333332	16.8705833333333
18	226.88	221.295416666667	213.355	7.94041666666667	5.58458333333334
19	226.8	222.990083333333	217.120833333333	5.86924999999999	3.80991666666671
20	231.81	227.39725	220.623333333333	6.77391666666668	4.41275000000002
21	232.06	228.384833333333	223.840833333333	4.544	3.67516666666666
22	232.32	228.5585	225.576666666667	2.98183333333332	3.76149999999998
23	228.37	224.604083333333	225.296666666667	-0.692583333333342	3.7659166666667
24	226.31	222.006583333333	224.330833333333	-2.32425	4.30341666666672
25	225.72	218.8375	223.231666666667	-4.39416666666668	6.88250000000005
26	219.98	215.4105	221.919583333333	-6.50908333333333	4.56950000000003
27	219.31	212.537833333333	220.587916666667	-8.05008333333331	6.77216666666666
28	215.19	215.898833333333	219.50375	-3.60491666666667	-0.708833333333331
29	213.81	216.1515	218.685833333333	-2.53433333333332	-2.3415
30	213.7	226.025416666667	218.085	7.94041666666667	-12.3254166666667
31	213.6	223.383833333333	217.514583333333	5.86924999999999	-9.78383333333335
32	213.52	223.951833333333	217.177916666667	6.77391666666668	-10.4318333333333
33	218.39	221.556916666667	217.012916666667	4.544	-3.16691666666668
34	219.97	219.935166666667	216.953333333333	2.98183333333332	0.0348333333333528
35	221.09	216.334916666667	217.0275	-0.692583333333342	4.75508333333335
36	219.17	217.076166666667	219.400416666667	-2.32425	2.09383333333332
37	219.17	219.809583333333	224.20375	-4.39416666666668	-0.639583333333348
38	218.45	222.942166666667	229.45125	-6.50908333333333	-4.49216666666666
39	216.88	226.523666666667	234.57375	-8.05008333333331	-9.64366666666666
40	216.19	235.343833333333	238.94875	-3.60491666666667	-19.1538333333333
41	214.59	240.143583333333	242.677916666667	-2.53433333333332	-25.5535833333333
42	269.87	254.1775	246.237083333333	7.94041666666667	15.6925000000001
43	272.71	255.800083333333	249.930833333333	5.86924999999999	16.9099166666667
44	280.35	260.378916666667	253.605	6.77391666666668	19.9710833333334
45	274.5	261.94275	257.39875	4.544	12.55725
46	268.86	264.443916666667	261.462083333333	2.98183333333332	4.41608333333335
47	261.7	265.107416666667	265.8	-0.692583333333342	-3.40741666666668
48	263.98	265.612833333333	267.937083333333	-2.32425	-1.63283333333334
49	263.01	263.214583333333	267.60875	-4.39416666666668	-0.204583333333289
50	262.79	260.3505	266.859583333333	-6.50908333333333	2.43950000000001
51	263.59	258.020333333333	266.070416666667	-8.05008333333331	5.56966666666665
52	267	262.189666666667	265.794583333333	-3.60491666666667	4.81033333333335
53	267.89	263.651083333333	266.185416666667	-2.53433333333332	4.23891666666668
54	267.86	274.82875	266.888333333333	7.94041666666667	-6.96875
55	266.84	273.437583333333	267.568333333333	5.86924999999999	-6.59758333333332
56	268.24	275.218916666667	268.445	6.77391666666668	-6.97891666666663
57	267.67	274.051083333333	269.507083333333	4.544	-6.38108333333321
58	269.07	273.411833333333	270.43	2.98183333333332	-4.34183333333328
59	270.87	270.5495	271.242083333333	-0.692583333333342	0.320500000000038
60	271.68	269.81825	272.1425	-2.32425	1.86175000000003
61	271.63	268.733333333333	273.1275	-4.39416666666668	2.8966666666667
62	275.21	267.590083333333	274.099166666667	-6.50908333333333	7.61991666666665
63	276.66	266.296166666667	274.34625	-8.05008333333331	10.3638333333334
64	276.08	270.263416666667	273.868333333333	-3.60491666666667	5.81658333333331
65	278.3	270.638583333333	273.172916666667	-2.53433333333332	7.6614166666667
66	279.06	280.167083333333	272.226666666667	7.94041666666667	-1.10708333333332
67	279.28	NA	NA	5.86924999999999	NA
68	279.12	NA	NA	6.77391666666668	NA
69	262.72	NA	NA	4.544	NA
70	262.55	NA	NA	2.98183333333332	NA
71	260.7	NA	NA	-0.692583333333342	NA
72	259.14	NA	NA	-2.32425	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 155.28 & NA & NA & -4.39416666666668 & NA \tabularnewline
2 & 173.24 & NA & NA & -6.50908333333333 & NA \tabularnewline
3 & 180.16 & NA & NA & -8.05008333333331 & NA \tabularnewline
4 & 181.52 & NA & NA & -3.60491666666667 & NA \tabularnewline
5 & 182.25 & NA & NA & -2.53433333333332 & NA \tabularnewline
6 & 182.19 & NA & NA & 7.94041666666667 & NA \tabularnewline
7 & 182 & 185.462583333333 & 179.593333333333 & 5.86924999999999 & -3.46258333333333 \tabularnewline
8 & 181.65 & 187.74725 & 180.973333333333 & 6.77391666666668 & -6.09724999999997 \tabularnewline
9 & 180.07 & 185.878583333333 & 181.334583333333 & 4.544 & -5.80858333333333 \tabularnewline
10 & 182.62 & 185.61475 & 182.632916666667 & 2.98183333333332 & -2.99474999999998 \tabularnewline
11 & 180.38 & 184.93825 & 185.630833333333 & -0.692583333333342 & -4.55824999999996 \tabularnewline
12 & 181.15 & 186.900333333333 & 189.224583333333 & -2.32425 & -5.75033333333329 \tabularnewline
13 & 180.5 & 188.559166666667 & 192.953333333333 & -4.39416666666668 & -8.05916666666664 \tabularnewline
14 & 181.14 & 190.400916666667 & 196.91 & -6.50908333333333 & -9.26091666666665 \tabularnewline
15 & 180.93 & 193.116166666667 & 201.16625 & -8.05008333333331 & -12.1861666666667 \tabularnewline
16 & 211.91 & 201.798416666667 & 205.403333333333 & -3.60491666666667 & 10.1115833333334 \tabularnewline
17 & 223.81 & 206.939416666667 & 209.47375 & -2.53433333333332 & 16.8705833333333 \tabularnewline
18 & 226.88 & 221.295416666667 & 213.355 & 7.94041666666667 & 5.58458333333334 \tabularnewline
19 & 226.8 & 222.990083333333 & 217.120833333333 & 5.86924999999999 & 3.80991666666671 \tabularnewline
20 & 231.81 & 227.39725 & 220.623333333333 & 6.77391666666668 & 4.41275000000002 \tabularnewline
21 & 232.06 & 228.384833333333 & 223.840833333333 & 4.544 & 3.67516666666666 \tabularnewline
22 & 232.32 & 228.5585 & 225.576666666667 & 2.98183333333332 & 3.76149999999998 \tabularnewline
23 & 228.37 & 224.604083333333 & 225.296666666667 & -0.692583333333342 & 3.7659166666667 \tabularnewline
24 & 226.31 & 222.006583333333 & 224.330833333333 & -2.32425 & 4.30341666666672 \tabularnewline
25 & 225.72 & 218.8375 & 223.231666666667 & -4.39416666666668 & 6.88250000000005 \tabularnewline
26 & 219.98 & 215.4105 & 221.919583333333 & -6.50908333333333 & 4.56950000000003 \tabularnewline
27 & 219.31 & 212.537833333333 & 220.587916666667 & -8.05008333333331 & 6.77216666666666 \tabularnewline
28 & 215.19 & 215.898833333333 & 219.50375 & -3.60491666666667 & -0.708833333333331 \tabularnewline
29 & 213.81 & 216.1515 & 218.685833333333 & -2.53433333333332 & -2.3415 \tabularnewline
30 & 213.7 & 226.025416666667 & 218.085 & 7.94041666666667 & -12.3254166666667 \tabularnewline
31 & 213.6 & 223.383833333333 & 217.514583333333 & 5.86924999999999 & -9.78383333333335 \tabularnewline
32 & 213.52 & 223.951833333333 & 217.177916666667 & 6.77391666666668 & -10.4318333333333 \tabularnewline
33 & 218.39 & 221.556916666667 & 217.012916666667 & 4.544 & -3.16691666666668 \tabularnewline
34 & 219.97 & 219.935166666667 & 216.953333333333 & 2.98183333333332 & 0.0348333333333528 \tabularnewline
35 & 221.09 & 216.334916666667 & 217.0275 & -0.692583333333342 & 4.75508333333335 \tabularnewline
36 & 219.17 & 217.076166666667 & 219.400416666667 & -2.32425 & 2.09383333333332 \tabularnewline
37 & 219.17 & 219.809583333333 & 224.20375 & -4.39416666666668 & -0.639583333333348 \tabularnewline
38 & 218.45 & 222.942166666667 & 229.45125 & -6.50908333333333 & -4.49216666666666 \tabularnewline
39 & 216.88 & 226.523666666667 & 234.57375 & -8.05008333333331 & -9.64366666666666 \tabularnewline
40 & 216.19 & 235.343833333333 & 238.94875 & -3.60491666666667 & -19.1538333333333 \tabularnewline
41 & 214.59 & 240.143583333333 & 242.677916666667 & -2.53433333333332 & -25.5535833333333 \tabularnewline
42 & 269.87 & 254.1775 & 246.237083333333 & 7.94041666666667 & 15.6925000000001 \tabularnewline
43 & 272.71 & 255.800083333333 & 249.930833333333 & 5.86924999999999 & 16.9099166666667 \tabularnewline
44 & 280.35 & 260.378916666667 & 253.605 & 6.77391666666668 & 19.9710833333334 \tabularnewline
45 & 274.5 & 261.94275 & 257.39875 & 4.544 & 12.55725 \tabularnewline
46 & 268.86 & 264.443916666667 & 261.462083333333 & 2.98183333333332 & 4.41608333333335 \tabularnewline
47 & 261.7 & 265.107416666667 & 265.8 & -0.692583333333342 & -3.40741666666668 \tabularnewline
48 & 263.98 & 265.612833333333 & 267.937083333333 & -2.32425 & -1.63283333333334 \tabularnewline
49 & 263.01 & 263.214583333333 & 267.60875 & -4.39416666666668 & -0.204583333333289 \tabularnewline
50 & 262.79 & 260.3505 & 266.859583333333 & -6.50908333333333 & 2.43950000000001 \tabularnewline
51 & 263.59 & 258.020333333333 & 266.070416666667 & -8.05008333333331 & 5.56966666666665 \tabularnewline
52 & 267 & 262.189666666667 & 265.794583333333 & -3.60491666666667 & 4.81033333333335 \tabularnewline
53 & 267.89 & 263.651083333333 & 266.185416666667 & -2.53433333333332 & 4.23891666666668 \tabularnewline
54 & 267.86 & 274.82875 & 266.888333333333 & 7.94041666666667 & -6.96875 \tabularnewline
55 & 266.84 & 273.437583333333 & 267.568333333333 & 5.86924999999999 & -6.59758333333332 \tabularnewline
56 & 268.24 & 275.218916666667 & 268.445 & 6.77391666666668 & -6.97891666666663 \tabularnewline
57 & 267.67 & 274.051083333333 & 269.507083333333 & 4.544 & -6.38108333333321 \tabularnewline
58 & 269.07 & 273.411833333333 & 270.43 & 2.98183333333332 & -4.34183333333328 \tabularnewline
59 & 270.87 & 270.5495 & 271.242083333333 & -0.692583333333342 & 0.320500000000038 \tabularnewline
60 & 271.68 & 269.81825 & 272.1425 & -2.32425 & 1.86175000000003 \tabularnewline
61 & 271.63 & 268.733333333333 & 273.1275 & -4.39416666666668 & 2.8966666666667 \tabularnewline
62 & 275.21 & 267.590083333333 & 274.099166666667 & -6.50908333333333 & 7.61991666666665 \tabularnewline
63 & 276.66 & 266.296166666667 & 274.34625 & -8.05008333333331 & 10.3638333333334 \tabularnewline
64 & 276.08 & 270.263416666667 & 273.868333333333 & -3.60491666666667 & 5.81658333333331 \tabularnewline
65 & 278.3 & 270.638583333333 & 273.172916666667 & -2.53433333333332 & 7.6614166666667 \tabularnewline
66 & 279.06 & 280.167083333333 & 272.226666666667 & 7.94041666666667 & -1.10708333333332 \tabularnewline
67 & 279.28 & NA & NA & 5.86924999999999 & NA \tabularnewline
68 & 279.12 & NA & NA & 6.77391666666668 & NA \tabularnewline
69 & 262.72 & NA & NA & 4.544 & NA \tabularnewline
70 & 262.55 & NA & NA & 2.98183333333332 & NA \tabularnewline
71 & 260.7 & NA & NA & -0.692583333333342 & NA \tabularnewline
72 & 259.14 & NA & NA & -2.32425 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208473&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]155.28[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.39416666666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]173.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-6.50908333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]180.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-8.05008333333331[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]181.52[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3.60491666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]182.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.53433333333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]182.19[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]7.94041666666667[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]182[/C][C]185.462583333333[/C][C]179.593333333333[/C][C]5.86924999999999[/C][C]-3.46258333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]181.65[/C][C]187.74725[/C][C]180.973333333333[/C][C]6.77391666666668[/C][C]-6.09724999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]180.07[/C][C]185.878583333333[/C][C]181.334583333333[/C][C]4.544[/C][C]-5.80858333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]182.62[/C][C]185.61475[/C][C]182.632916666667[/C][C]2.98183333333332[/C][C]-2.99474999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]180.38[/C][C]184.93825[/C][C]185.630833333333[/C][C]-0.692583333333342[/C][C]-4.55824999999996[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]181.15[/C][C]186.900333333333[/C][C]189.224583333333[/C][C]-2.32425[/C][C]-5.75033333333329[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]180.5[/C][C]188.559166666667[/C][C]192.953333333333[/C][C]-4.39416666666668[/C][C]-8.05916666666664[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]181.14[/C][C]190.400916666667[/C][C]196.91[/C][C]-6.50908333333333[/C][C]-9.26091666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]180.93[/C][C]193.116166666667[/C][C]201.16625[/C][C]-8.05008333333331[/C][C]-12.1861666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]211.91[/C][C]201.798416666667[/C][C]205.403333333333[/C][C]-3.60491666666667[/C][C]10.1115833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]223.81[/C][C]206.939416666667[/C][C]209.47375[/C][C]-2.53433333333332[/C][C]16.8705833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]226.88[/C][C]221.295416666667[/C][C]213.355[/C][C]7.94041666666667[/C][C]5.58458333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]226.8[/C][C]222.990083333333[/C][C]217.120833333333[/C][C]5.86924999999999[/C][C]3.80991666666671[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]231.81[/C][C]227.39725[/C][C]220.623333333333[/C][C]6.77391666666668[/C][C]4.41275000000002[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]232.06[/C][C]228.384833333333[/C][C]223.840833333333[/C][C]4.544[/C][C]3.67516666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]232.32[/C][C]228.5585[/C][C]225.576666666667[/C][C]2.98183333333332[/C][C]3.76149999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]228.37[/C][C]224.604083333333[/C][C]225.296666666667[/C][C]-0.692583333333342[/C][C]3.7659166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]226.31[/C][C]222.006583333333[/C][C]224.330833333333[/C][C]-2.32425[/C][C]4.30341666666672[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]225.72[/C][C]218.8375[/C][C]223.231666666667[/C][C]-4.39416666666668[/C][C]6.88250000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]219.98[/C][C]215.4105[/C][C]221.919583333333[/C][C]-6.50908333333333[/C][C]4.56950000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]219.31[/C][C]212.537833333333[/C][C]220.587916666667[/C][C]-8.05008333333331[/C][C]6.77216666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]215.19[/C][C]215.898833333333[/C][C]219.50375[/C][C]-3.60491666666667[/C][C]-0.708833333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]213.81[/C][C]216.1515[/C][C]218.685833333333[/C][C]-2.53433333333332[/C][C]-2.3415[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]213.7[/C][C]226.025416666667[/C][C]218.085[/C][C]7.94041666666667[/C][C]-12.3254166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]213.6[/C][C]223.383833333333[/C][C]217.514583333333[/C][C]5.86924999999999[/C][C]-9.78383333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]213.52[/C][C]223.951833333333[/C][C]217.177916666667[/C][C]6.77391666666668[/C][C]-10.4318333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]218.39[/C][C]221.556916666667[/C][C]217.012916666667[/C][C]4.544[/C][C]-3.16691666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]219.97[/C][C]219.935166666667[/C][C]216.953333333333[/C][C]2.98183333333332[/C][C]0.0348333333333528[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]221.09[/C][C]216.334916666667[/C][C]217.0275[/C][C]-0.692583333333342[/C][C]4.75508333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]219.17[/C][C]217.076166666667[/C][C]219.400416666667[/C][C]-2.32425[/C][C]2.09383333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]219.17[/C][C]219.809583333333[/C][C]224.20375[/C][C]-4.39416666666668[/C][C]-0.639583333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]218.45[/C][C]222.942166666667[/C][C]229.45125[/C][C]-6.50908333333333[/C][C]-4.49216666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]216.88[/C][C]226.523666666667[/C][C]234.57375[/C][C]-8.05008333333331[/C][C]-9.64366666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]216.19[/C][C]235.343833333333[/C][C]238.94875[/C][C]-3.60491666666667[/C][C]-19.1538333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]214.59[/C][C]240.143583333333[/C][C]242.677916666667[/C][C]-2.53433333333332[/C][C]-25.5535833333333[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]269.87[/C][C]254.1775[/C][C]246.237083333333[/C][C]7.94041666666667[/C][C]15.6925000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]272.71[/C][C]255.800083333333[/C][C]249.930833333333[/C][C]5.86924999999999[/C][C]16.9099166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]280.35[/C][C]260.378916666667[/C][C]253.605[/C][C]6.77391666666668[/C][C]19.9710833333334[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]274.5[/C][C]261.94275[/C][C]257.39875[/C][C]4.544[/C][C]12.55725[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]268.86[/C][C]264.443916666667[/C][C]261.462083333333[/C][C]2.98183333333332[/C][C]4.41608333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]261.7[/C][C]265.107416666667[/C][C]265.8[/C][C]-0.692583333333342[/C][C]-3.40741666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]263.98[/C][C]265.612833333333[/C][C]267.937083333333[/C][C]-2.32425[/C][C]-1.63283333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]263.01[/C][C]263.214583333333[/C][C]267.60875[/C][C]-4.39416666666668[/C][C]-0.204583333333289[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]262.79[/C][C]260.3505[/C][C]266.859583333333[/C][C]-6.50908333333333[/C][C]2.43950000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]263.59[/C][C]258.020333333333[/C][C]266.070416666667[/C][C]-8.05008333333331[/C][C]5.56966666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]267[/C][C]262.189666666667[/C][C]265.794583333333[/C][C]-3.60491666666667[/C][C]4.81033333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]267.89[/C][C]263.651083333333[/C][C]266.185416666667[/C][C]-2.53433333333332[/C][C]4.23891666666668[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]267.86[/C][C]274.82875[/C][C]266.888333333333[/C][C]7.94041666666667[/C][C]-6.96875[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]266.84[/C][C]273.437583333333[/C][C]267.568333333333[/C][C]5.86924999999999[/C][C]-6.59758333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]268.24[/C][C]275.218916666667[/C][C]268.445[/C][C]6.77391666666668[/C][C]-6.97891666666663[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]267.67[/C][C]274.051083333333[/C][C]269.507083333333[/C][C]4.544[/C][C]-6.38108333333321[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]269.07[/C][C]273.411833333333[/C][C]270.43[/C][C]2.98183333333332[/C][C]-4.34183333333328[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]270.87[/C][C]270.5495[/C][C]271.242083333333[/C][C]-0.692583333333342[/C][C]0.320500000000038[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]271.68[/C][C]269.81825[/C][C]272.1425[/C][C]-2.32425[/C][C]1.86175000000003[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]271.63[/C][C]268.733333333333[/C][C]273.1275[/C][C]-4.39416666666668[/C][C]2.8966666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]275.21[/C][C]267.590083333333[/C][C]274.099166666667[/C][C]-6.50908333333333[/C][C]7.61991666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]276.66[/C][C]266.296166666667[/C][C]274.34625[/C][C]-8.05008333333331[/C][C]10.3638333333334[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]276.08[/C][C]270.263416666667[/C][C]273.868333333333[/C][C]-3.60491666666667[/C][C]5.81658333333331[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]278.3[/C][C]270.638583333333[/C][C]273.172916666667[/C][C]-2.53433333333332[/C][C]7.6614166666667[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]279.06[/C][C]280.167083333333[/C][C]272.226666666667[/C][C]7.94041666666667[/C][C]-1.10708333333332[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]279.28[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5.86924999999999[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]279.12[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6.77391666666668[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]262.72[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]4.544[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]262.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.98183333333332[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]260.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.692583333333342[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]259.14[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-2.32425[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=208473&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=208473&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	155.28	NA	NA	-4.39416666666668	NA
2	173.24	NA	NA	-6.50908333333333	NA
3	180.16	NA	NA	-8.05008333333331	NA
4	181.52	NA	NA	-3.60491666666667	NA
5	182.25	NA	NA	-2.53433333333332	NA
6	182.19	NA	NA	7.94041666666667	NA
7	182	185.462583333333	179.593333333333	5.86924999999999	-3.46258333333333
8	181.65	187.74725	180.973333333333	6.77391666666668	-6.09724999999997
9	180.07	185.878583333333	181.334583333333	4.544	-5.80858333333333
10	182.62	185.61475	182.632916666667	2.98183333333332	-2.99474999999998
11	180.38	184.93825	185.630833333333	-0.692583333333342	-4.55824999999996
12	181.15	186.900333333333	189.224583333333	-2.32425	-5.75033333333329
13	180.5	188.559166666667	192.953333333333	-4.39416666666668	-8.05916666666664
14	181.14	190.400916666667	196.91	-6.50908333333333	-9.26091666666665
15	180.93	193.116166666667	201.16625	-8.05008333333331	-12.1861666666667
16	211.91	201.798416666667	205.403333333333	-3.60491666666667	10.1115833333334
17	223.81	206.939416666667	209.47375	-2.53433333333332	16.8705833333333
18	226.88	221.295416666667	213.355	7.94041666666667	5.58458333333334
19	226.8	222.990083333333	217.120833333333	5.86924999999999	3.80991666666671
20	231.81	227.39725	220.623333333333	6.77391666666668	4.41275000000002
21	232.06	228.384833333333	223.840833333333	4.544	3.67516666666666
22	232.32	228.5585	225.576666666667	2.98183333333332	3.76149999999998
23	228.37	224.604083333333	225.296666666667	-0.692583333333342	3.7659166666667
24	226.31	222.006583333333	224.330833333333	-2.32425	4.30341666666672
25	225.72	218.8375	223.231666666667	-4.39416666666668	6.88250000000005
26	219.98	215.4105	221.919583333333	-6.50908333333333	4.56950000000003
27	219.31	212.537833333333	220.587916666667	-8.05008333333331	6.77216666666666
28	215.19	215.898833333333	219.50375	-3.60491666666667	-0.708833333333331
29	213.81	216.1515	218.685833333333	-2.53433333333332	-2.3415
30	213.7	226.025416666667	218.085	7.94041666666667	-12.3254166666667
31	213.6	223.383833333333	217.514583333333	5.86924999999999	-9.78383333333335
32	213.52	223.951833333333	217.177916666667	6.77391666666668	-10.4318333333333
33	218.39	221.556916666667	217.012916666667	4.544	-3.16691666666668
34	219.97	219.935166666667	216.953333333333	2.98183333333332	0.0348333333333528
35	221.09	216.334916666667	217.0275	-0.692583333333342	4.75508333333335
36	219.17	217.076166666667	219.400416666667	-2.32425	2.09383333333332
37	219.17	219.809583333333	224.20375	-4.39416666666668	-0.639583333333348
38	218.45	222.942166666667	229.45125	-6.50908333333333	-4.49216666666666
39	216.88	226.523666666667	234.57375	-8.05008333333331	-9.64366666666666
40	216.19	235.343833333333	238.94875	-3.60491666666667	-19.1538333333333
41	214.59	240.143583333333	242.677916666667	-2.53433333333332	-25.5535833333333
42	269.87	254.1775	246.237083333333	7.94041666666667	15.6925000000001
43	272.71	255.800083333333	249.930833333333	5.86924999999999	16.9099166666667
44	280.35	260.378916666667	253.605	6.77391666666668	19.9710833333334
45	274.5	261.94275	257.39875	4.544	12.55725
46	268.86	264.443916666667	261.462083333333	2.98183333333332	4.41608333333335
47	261.7	265.107416666667	265.8	-0.692583333333342	-3.40741666666668
48	263.98	265.612833333333	267.937083333333	-2.32425	-1.63283333333334
49	263.01	263.214583333333	267.60875	-4.39416666666668	-0.204583333333289
50	262.79	260.3505	266.859583333333	-6.50908333333333	2.43950000000001
51	263.59	258.020333333333	266.070416666667	-8.05008333333331	5.56966666666665
52	267	262.189666666667	265.794583333333	-3.60491666666667	4.81033333333335
53	267.89	263.651083333333	266.185416666667	-2.53433333333332	4.23891666666668
54	267.86	274.82875	266.888333333333	7.94041666666667	-6.96875
55	266.84	273.437583333333	267.568333333333	5.86924999999999	-6.59758333333332
56	268.24	275.218916666667	268.445	6.77391666666668	-6.97891666666663
57	267.67	274.051083333333	269.507083333333	4.544	-6.38108333333321
58	269.07	273.411833333333	270.43	2.98183333333332	-4.34183333333328
59	270.87	270.5495	271.242083333333	-0.692583333333342	0.320500000000038
60	271.68	269.81825	272.1425	-2.32425	1.86175000000003
61	271.63	268.733333333333	273.1275	-4.39416666666668	2.8966666666667
62	275.21	267.590083333333	274.099166666667	-6.50908333333333	7.61991666666665
63	276.66	266.296166666667	274.34625	-8.05008333333331	10.3638333333334
64	276.08	270.263416666667	273.868333333333	-3.60491666666667	5.81658333333331
65	278.3	270.638583333333	273.172916666667	-2.53433333333332	7.6614166666667
66	279.06	280.167083333333	272.226666666667	7.94041666666667	-1.10708333333332
67	279.28	NA	NA	5.86924999999999	NA
68	279.12	NA	NA	6.77391666666668	NA
69	262.72	NA	NA	4.544	NA
70	262.55	NA	NA	2.98183333333332	NA
71	260.7	NA	NA	-0.692583333333342	NA
72	259.14	NA	NA	-2.32425	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code