FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationSun, 30 Dec 2012 05:11:20 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/30/t13568623493xgwp18dzsriu2h.htm/, Retrieved Thu, 18 Apr 2024 20:35:45 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927, Retrieved Thu, 18 Apr 2024 20:35:45 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact108

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-30 10:11:20] [6e9dcd0648fbf01fc48a73ddbea19f30] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
98,01
99,2
100,7
106,41
107,51
107,1
99,75
98,96
107,26
107,11
107,2
107,65
104,78
105,56
107,95
107,11
107,47
107,06
99,71
99,6
107,19
107,26
113,24
113,52
110,48
111,41
115,5
118,32
118,42
117,5
110,23
109,19
118,41
118,3
116,1
114,11
113,41
114,33
116,61
123,64
123,77
123,39
116,03
114,95
123,4
123,53
114,45
114,26
114,35
112,77
115,31
114,93
116,38
115,07
105
103,43
114,52
115,04
117,16
115
116,22
112,92
116,56
114,32
113,22
111,56
103,87
102,85
112,27
112,76
118,55
122,73

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
198.01NANA-0.78829861111111NA
299.2NANA-1.30504861111111NA
3100.7NANA1.60878472222223NA
4106.41NANA2.79795138888889NA
5107.51NANA2.84428472222222NA
6107.1NANA1.68803472222222NA
799.7598.6752013888889104.187083333333-5.511881944444441.07479861111113
898.9698.0382013888889104.734166666667-6.695965277777780.921798611111114
9107.26107.288784722222105.301251.98753472222222-0.0287847222221984
10107.11107.513951388889105.63251.88145138888889-0.403951388888885
11107.2106.809951388889105.661.149951388888880.390048611111126
12107.65105.999868055556105.6566666666670.3432013888888871.65013194444445
13104.78104.865034722222105.653333333333-0.78829861111111-0.0850347222222183
14105.56104.373284722222105.678333333333-1.305048611111111.18671527777779
15107.95107.310868055556105.7020833333331.608784722222230.639131944444458
16107.11108.503368055556105.7054166666672.79795138888889-1.39336805555556
17107.47108.807618055556105.9633333333332.84428472222222-1.33761805555557
18107.06108.147618055556106.4595833333331.68803472222222-1.08761805555555
1999.71101.429784722222106.941666666667-5.51188194444444-1.71978472222222
2099.6100.726951388889107.422916666667-6.69596527777778-1.12695138888888
21107.19109.968784722222107.981251.98753472222222-2.77878472222221
22107.26110.644368055556108.7629166666671.88145138888889-3.38436805555556
23113.24110.836201388889109.686251.149951388888882.4037986111111
24113.52110.920701388889110.57750.3432013888888872.59929861111112
25110.48110.662534722222111.450833333333-0.78829861111111-0.182534722222201
26111.41110.983701388889112.28875-1.305048611111110.426298611111108
27115.5114.764618055556113.1558333333331.608784722222230.735381944444455
28118.32116.881284722222114.0833333333332.797951388888891.43871527777779
29118.42117.506784722222114.66252.844284722222220.913215277777795
30117.5116.494284722222114.806251.688034722222221.00571527777778
31110.23109.441034722222114.952916666667-5.511881944444440.788965277777763
32109.19108.500701388889115.196666666667-6.695965277777780.689298611111099
33118.41117.352118055556115.3645833333331.987534722222221.05788194444443
34118.3117.513951388889115.63251.881451388888890.786048611111113
35116.1117.227034722222116.0770833333331.14995138888888-1.12703472222221
36114.11116.888618055556116.5454166666670.343201388888887-2.77861805555554
37113.41116.244201388889117.0325-0.78829861111111-2.83420138888887
38114.33116.209118055556117.514166666667-1.30504861111111-1.87911805555555
39116.61119.570868055556117.9620833333331.60878472222223-2.96086805555557
40123.64121.185868055556118.3879166666672.797951388888892.45413194444444
41123.77121.381368055556118.5370833333332.844284722222222.38863194444441
42123.39120.162618055556118.4745833333331.688034722222223.22738194444445
43116.03113.008118055556118.52-5.511881944444443.02188194444444
44114.95111.798201388889118.494166666667-6.695965277777783.15179861111112
45123.4120.362534722222118.3751.987534722222223.03746527777778
46123.53119.839368055556117.9579166666671.881451388888893.69063194444443
47114.45118.437034722222117.2870833333331.14995138888888-3.98703472222221
48114.26116.975701388889116.63250.343201388888887-2.71570138888889
49114.35115.037951388889115.82625-0.78829861111111-0.687951388888877
50112.77113.581618055556114.886666666667-1.30504861111111-0.811618055555542
51115.31115.645451388889114.0366666666671.60878472222223-0.335451388888885
52114.93116.110868055556113.3129166666672.79795138888889-1.18086805555552
53116.38115.916368055556113.0720833333332.844284722222220.463631944444458
54115.07114.903868055556113.2158333333331.688034722222220.166131944444444
55105107.812701388889113.324583333333-5.51188194444444-2.81270138888888
56103.43106.712784722222113.40875-6.69596527777778-3.28278472222222
57114.52115.454618055556113.4670833333331.98753472222222-0.934618055555561
58115.04115.375201388889113.493751.88145138888889-0.335201388888891
59117.16114.486618055556113.3366666666671.149951388888882.67338194444443
60115113.401951388889113.058750.3432013888888871.5980486111111
61116.22112.077118055556112.865416666667-0.788298611111114.14288194444444
62112.92111.489118055556112.794166666667-1.305048611111111.43088194444445
63116.56114.285034722222112.676251.608784722222232.27496527777778
64114.32115.285451388889112.48752.79795138888889-0.965451388888894
65113.22115.294701388889112.4504166666672.84428472222222-2.07470138888888
66111.56114.518451388889112.8304166666671.68803472222222-2.9584513888889
67103.87NANA-5.51188194444444NA
68102.85NANA-6.69596527777778NA
69112.27NANA1.98753472222222NA
70112.76NANA1.88145138888889NA
71118.55NANA1.14995138888888NA
72122.73NANA0.343201388888887NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 98.01 & NA & NA & -0.78829861111111 & NA \tabularnewline
2 & 99.2 & NA & NA & -1.30504861111111 & NA \tabularnewline
3 & 100.7 & NA & NA & 1.60878472222223 & NA \tabularnewline
4 & 106.41 & NA & NA & 2.79795138888889 & NA \tabularnewline
5 & 107.51 & NA & NA & 2.84428472222222 & NA \tabularnewline
6 & 107.1 & NA & NA & 1.68803472222222 & NA \tabularnewline
7 & 99.75 & 98.6752013888889 & 104.187083333333 & -5.51188194444444 & 1.07479861111113 \tabularnewline
8 & 98.96 & 98.0382013888889 & 104.734166666667 & -6.69596527777778 & 0.921798611111114 \tabularnewline
9 & 107.26 & 107.288784722222 & 105.30125 & 1.98753472222222 & -0.0287847222221984 \tabularnewline
10 & 107.11 & 107.513951388889 & 105.6325 & 1.88145138888889 & -0.403951388888885 \tabularnewline
11 & 107.2 & 106.809951388889 & 105.66 & 1.14995138888888 & 0.390048611111126 \tabularnewline
12 & 107.65 & 105.999868055556 & 105.656666666667 & 0.343201388888887 & 1.65013194444445 \tabularnewline
13 & 104.78 & 104.865034722222 & 105.653333333333 & -0.78829861111111 & -0.0850347222222183 \tabularnewline
14 & 105.56 & 104.373284722222 & 105.678333333333 & -1.30504861111111 & 1.18671527777779 \tabularnewline
15 & 107.95 & 107.310868055556 & 105.702083333333 & 1.60878472222223 & 0.639131944444458 \tabularnewline
16 & 107.11 & 108.503368055556 & 105.705416666667 & 2.79795138888889 & -1.39336805555556 \tabularnewline
17 & 107.47 & 108.807618055556 & 105.963333333333 & 2.84428472222222 & -1.33761805555557 \tabularnewline
18 & 107.06 & 108.147618055556 & 106.459583333333 & 1.68803472222222 & -1.08761805555555 \tabularnewline
19 & 99.71 & 101.429784722222 & 106.941666666667 & -5.51188194444444 & -1.71978472222222 \tabularnewline
20 & 99.6 & 100.726951388889 & 107.422916666667 & -6.69596527777778 & -1.12695138888888 \tabularnewline
21 & 107.19 & 109.968784722222 & 107.98125 & 1.98753472222222 & -2.77878472222221 \tabularnewline
22 & 107.26 & 110.644368055556 & 108.762916666667 & 1.88145138888889 & -3.38436805555556 \tabularnewline
23 & 113.24 & 110.836201388889 & 109.68625 & 1.14995138888888 & 2.4037986111111 \tabularnewline
24 & 113.52 & 110.920701388889 & 110.5775 & 0.343201388888887 & 2.59929861111112 \tabularnewline
25 & 110.48 & 110.662534722222 & 111.450833333333 & -0.78829861111111 & -0.182534722222201 \tabularnewline
26 & 111.41 & 110.983701388889 & 112.28875 & -1.30504861111111 & 0.426298611111108 \tabularnewline
27 & 115.5 & 114.764618055556 & 113.155833333333 & 1.60878472222223 & 0.735381944444455 \tabularnewline
28 & 118.32 & 116.881284722222 & 114.083333333333 & 2.79795138888889 & 1.43871527777779 \tabularnewline
29 & 118.42 & 117.506784722222 & 114.6625 & 2.84428472222222 & 0.913215277777795 \tabularnewline
30 & 117.5 & 116.494284722222 & 114.80625 & 1.68803472222222 & 1.00571527777778 \tabularnewline
31 & 110.23 & 109.441034722222 & 114.952916666667 & -5.51188194444444 & 0.788965277777763 \tabularnewline
32 & 109.19 & 108.500701388889 & 115.196666666667 & -6.69596527777778 & 0.689298611111099 \tabularnewline
33 & 118.41 & 117.352118055556 & 115.364583333333 & 1.98753472222222 & 1.05788194444443 \tabularnewline
34 & 118.3 & 117.513951388889 & 115.6325 & 1.88145138888889 & 0.786048611111113 \tabularnewline
35 & 116.1 & 117.227034722222 & 116.077083333333 & 1.14995138888888 & -1.12703472222221 \tabularnewline
36 & 114.11 & 116.888618055556 & 116.545416666667 & 0.343201388888887 & -2.77861805555554 \tabularnewline
37 & 113.41 & 116.244201388889 & 117.0325 & -0.78829861111111 & -2.83420138888887 \tabularnewline
38 & 114.33 & 116.209118055556 & 117.514166666667 & -1.30504861111111 & -1.87911805555555 \tabularnewline
39 & 116.61 & 119.570868055556 & 117.962083333333 & 1.60878472222223 & -2.96086805555557 \tabularnewline
40 & 123.64 & 121.185868055556 & 118.387916666667 & 2.79795138888889 & 2.45413194444444 \tabularnewline
41 & 123.77 & 121.381368055556 & 118.537083333333 & 2.84428472222222 & 2.38863194444441 \tabularnewline
42 & 123.39 & 120.162618055556 & 118.474583333333 & 1.68803472222222 & 3.22738194444445 \tabularnewline
43 & 116.03 & 113.008118055556 & 118.52 & -5.51188194444444 & 3.02188194444444 \tabularnewline
44 & 114.95 & 111.798201388889 & 118.494166666667 & -6.69596527777778 & 3.15179861111112 \tabularnewline
45 & 123.4 & 120.362534722222 & 118.375 & 1.98753472222222 & 3.03746527777778 \tabularnewline
46 & 123.53 & 119.839368055556 & 117.957916666667 & 1.88145138888889 & 3.69063194444443 \tabularnewline
47 & 114.45 & 118.437034722222 & 117.287083333333 & 1.14995138888888 & -3.98703472222221 \tabularnewline
48 & 114.26 & 116.975701388889 & 116.6325 & 0.343201388888887 & -2.71570138888889 \tabularnewline
49 & 114.35 & 115.037951388889 & 115.82625 & -0.78829861111111 & -0.687951388888877 \tabularnewline
50 & 112.77 & 113.581618055556 & 114.886666666667 & -1.30504861111111 & -0.811618055555542 \tabularnewline
51 & 115.31 & 115.645451388889 & 114.036666666667 & 1.60878472222223 & -0.335451388888885 \tabularnewline
52 & 114.93 & 116.110868055556 & 113.312916666667 & 2.79795138888889 & -1.18086805555552 \tabularnewline
53 & 116.38 & 115.916368055556 & 113.072083333333 & 2.84428472222222 & 0.463631944444458 \tabularnewline
54 & 115.07 & 114.903868055556 & 113.215833333333 & 1.68803472222222 & 0.166131944444444 \tabularnewline
55 & 105 & 107.812701388889 & 113.324583333333 & -5.51188194444444 & -2.81270138888888 \tabularnewline
56 & 103.43 & 106.712784722222 & 113.40875 & -6.69596527777778 & -3.28278472222222 \tabularnewline
57 & 114.52 & 115.454618055556 & 113.467083333333 & 1.98753472222222 & -0.934618055555561 \tabularnewline
58 & 115.04 & 115.375201388889 & 113.49375 & 1.88145138888889 & -0.335201388888891 \tabularnewline
59 & 117.16 & 114.486618055556 & 113.336666666667 & 1.14995138888888 & 2.67338194444443 \tabularnewline
60 & 115 & 113.401951388889 & 113.05875 & 0.343201388888887 & 1.5980486111111 \tabularnewline
61 & 116.22 & 112.077118055556 & 112.865416666667 & -0.78829861111111 & 4.14288194444444 \tabularnewline
62 & 112.92 & 111.489118055556 & 112.794166666667 & -1.30504861111111 & 1.43088194444445 \tabularnewline
63 & 116.56 & 114.285034722222 & 112.67625 & 1.60878472222223 & 2.27496527777778 \tabularnewline
64 & 114.32 & 115.285451388889 & 112.4875 & 2.79795138888889 & -0.965451388888894 \tabularnewline
65 & 113.22 & 115.294701388889 & 112.450416666667 & 2.84428472222222 & -2.07470138888888 \tabularnewline
66 & 111.56 & 114.518451388889 & 112.830416666667 & 1.68803472222222 & -2.9584513888889 \tabularnewline
67 & 103.87 & NA & NA & -5.51188194444444 & NA \tabularnewline
68 & 102.85 & NA & NA & -6.69596527777778 & NA \tabularnewline
69 & 112.27 & NA & NA & 1.98753472222222 & NA \tabularnewline
70 & 112.76 & NA & NA & 1.88145138888889 & NA \tabularnewline
71 & 118.55 & NA & NA & 1.14995138888888 & NA \tabularnewline
72 & 122.73 & NA & NA & 0.343201388888887 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]98.01[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]99.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]100.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.60878472222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]106.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.79795138888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]107.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]2.84428472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]107.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.68803472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]99.75[/C][C]98.6752013888889[/C][C]104.187083333333[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]1.07479861111113[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]98.96[/C][C]98.0382013888889[/C][C]104.734166666667[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]0.921798611111114[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]107.26[/C][C]107.288784722222[/C][C]105.30125[/C][C]1.98753472222222[/C][C]-0.0287847222221984[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]107.11[/C][C]107.513951388889[/C][C]105.6325[/C][C]1.88145138888889[/C][C]-0.403951388888885[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]107.2[/C][C]106.809951388889[/C][C]105.66[/C][C]1.14995138888888[/C][C]0.390048611111126[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]107.65[/C][C]105.999868055556[/C][C]105.656666666667[/C][C]0.343201388888887[/C][C]1.65013194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]104.78[/C][C]104.865034722222[/C][C]105.653333333333[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]-0.0850347222222183[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]105.56[/C][C]104.373284722222[/C][C]105.678333333333[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]1.18671527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]107.95[/C][C]107.310868055556[/C][C]105.702083333333[/C][C]1.60878472222223[/C][C]0.639131944444458[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]107.11[/C][C]108.503368055556[/C][C]105.705416666667[/C][C]2.79795138888889[/C][C]-1.39336805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]107.47[/C][C]108.807618055556[/C][C]105.963333333333[/C][C]2.84428472222222[/C][C]-1.33761805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]107.06[/C][C]108.147618055556[/C][C]106.459583333333[/C][C]1.68803472222222[/C][C]-1.08761805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]99.71[/C][C]101.429784722222[/C][C]106.941666666667[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]-1.71978472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]99.6[/C][C]100.726951388889[/C][C]107.422916666667[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]-1.12695138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]107.19[/C][C]109.968784722222[/C][C]107.98125[/C][C]1.98753472222222[/C][C]-2.77878472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]107.26[/C][C]110.644368055556[/C][C]108.762916666667[/C][C]1.88145138888889[/C][C]-3.38436805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]113.24[/C][C]110.836201388889[/C][C]109.68625[/C][C]1.14995138888888[/C][C]2.4037986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]113.52[/C][C]110.920701388889[/C][C]110.5775[/C][C]0.343201388888887[/C][C]2.59929861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]110.48[/C][C]110.662534722222[/C][C]111.450833333333[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]-0.182534722222201[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]111.41[/C][C]110.983701388889[/C][C]112.28875[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]0.426298611111108[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]115.5[/C][C]114.764618055556[/C][C]113.155833333333[/C][C]1.60878472222223[/C][C]0.735381944444455[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]118.32[/C][C]116.881284722222[/C][C]114.083333333333[/C][C]2.79795138888889[/C][C]1.43871527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]118.42[/C][C]117.506784722222[/C][C]114.6625[/C][C]2.84428472222222[/C][C]0.913215277777795[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]117.5[/C][C]116.494284722222[/C][C]114.80625[/C][C]1.68803472222222[/C][C]1.00571527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]110.23[/C][C]109.441034722222[/C][C]114.952916666667[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]0.788965277777763[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]109.19[/C][C]108.500701388889[/C][C]115.196666666667[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]0.689298611111099[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]118.41[/C][C]117.352118055556[/C][C]115.364583333333[/C][C]1.98753472222222[/C][C]1.05788194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]118.3[/C][C]117.513951388889[/C][C]115.6325[/C][C]1.88145138888889[/C][C]0.786048611111113[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]116.1[/C][C]117.227034722222[/C][C]116.077083333333[/C][C]1.14995138888888[/C][C]-1.12703472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]114.11[/C][C]116.888618055556[/C][C]116.545416666667[/C][C]0.343201388888887[/C][C]-2.77861805555554[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]113.41[/C][C]116.244201388889[/C][C]117.0325[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]-2.83420138888887[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]114.33[/C][C]116.209118055556[/C][C]117.514166666667[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]-1.87911805555555[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]116.61[/C][C]119.570868055556[/C][C]117.962083333333[/C][C]1.60878472222223[/C][C]-2.96086805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]123.64[/C][C]121.185868055556[/C][C]118.387916666667[/C][C]2.79795138888889[/C][C]2.45413194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]123.77[/C][C]121.381368055556[/C][C]118.537083333333[/C][C]2.84428472222222[/C][C]2.38863194444441[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]123.39[/C][C]120.162618055556[/C][C]118.474583333333[/C][C]1.68803472222222[/C][C]3.22738194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]116.03[/C][C]113.008118055556[/C][C]118.52[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]3.02188194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]114.95[/C][C]111.798201388889[/C][C]118.494166666667[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]3.15179861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]123.4[/C][C]120.362534722222[/C][C]118.375[/C][C]1.98753472222222[/C][C]3.03746527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]123.53[/C][C]119.839368055556[/C][C]117.957916666667[/C][C]1.88145138888889[/C][C]3.69063194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]114.45[/C][C]118.437034722222[/C][C]117.287083333333[/C][C]1.14995138888888[/C][C]-3.98703472222221[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]114.26[/C][C]116.975701388889[/C][C]116.6325[/C][C]0.343201388888887[/C][C]-2.71570138888889[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]114.35[/C][C]115.037951388889[/C][C]115.82625[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]-0.687951388888877[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]112.77[/C][C]113.581618055556[/C][C]114.886666666667[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]-0.811618055555542[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]115.31[/C][C]115.645451388889[/C][C]114.036666666667[/C][C]1.60878472222223[/C][C]-0.335451388888885[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]114.93[/C][C]116.110868055556[/C][C]113.312916666667[/C][C]2.79795138888889[/C][C]-1.18086805555552[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]116.38[/C][C]115.916368055556[/C][C]113.072083333333[/C][C]2.84428472222222[/C][C]0.463631944444458[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]115.07[/C][C]114.903868055556[/C][C]113.215833333333[/C][C]1.68803472222222[/C][C]0.166131944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]105[/C][C]107.812701388889[/C][C]113.324583333333[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]-2.81270138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]103.43[/C][C]106.712784722222[/C][C]113.40875[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]-3.28278472222222[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]114.52[/C][C]115.454618055556[/C][C]113.467083333333[/C][C]1.98753472222222[/C][C]-0.934618055555561[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]115.04[/C][C]115.375201388889[/C][C]113.49375[/C][C]1.88145138888889[/C][C]-0.335201388888891[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]117.16[/C][C]114.486618055556[/C][C]113.336666666667[/C][C]1.14995138888888[/C][C]2.67338194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]115[/C][C]113.401951388889[/C][C]113.05875[/C][C]0.343201388888887[/C][C]1.5980486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]116.22[/C][C]112.077118055556[/C][C]112.865416666667[/C][C]-0.78829861111111[/C][C]4.14288194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]112.92[/C][C]111.489118055556[/C][C]112.794166666667[/C][C]-1.30504861111111[/C][C]1.43088194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]116.56[/C][C]114.285034722222[/C][C]112.67625[/C][C]1.60878472222223[/C][C]2.27496527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]114.32[/C][C]115.285451388889[/C][C]112.4875[/C][C]2.79795138888889[/C][C]-0.965451388888894[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]113.22[/C][C]115.294701388889[/C][C]112.450416666667[/C][C]2.84428472222222[/C][C]-2.07470138888888[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]111.56[/C][C]114.518451388889[/C][C]112.830416666667[/C][C]1.68803472222222[/C][C]-2.9584513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]103.87[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5.51188194444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]102.85[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-6.69596527777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]112.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.98753472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]112.76[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.88145138888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]118.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.14995138888888[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]122.73[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.343201388888887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204927&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
198.01NANA-0.78829861111111NA
299.2NANA-1.30504861111111NA
3100.7NANA1.60878472222223NA
4106.41NANA2.79795138888889NA
5107.51NANA2.84428472222222NA
6107.1NANA1.68803472222222NA
799.7598.6752013888889104.187083333333-5.511881944444441.07479861111113
898.9698.0382013888889104.734166666667-6.695965277777780.921798611111114
9107.26107.288784722222105.301251.98753472222222-0.0287847222221984
10107.11107.513951388889105.63251.88145138888889-0.403951388888885
11107.2106.809951388889105.661.149951388888880.390048611111126
12107.65105.999868055556105.6566666666670.3432013888888871.65013194444445
13104.78104.865034722222105.653333333333-0.78829861111111-0.0850347222222183
14105.56104.373284722222105.678333333333-1.305048611111111.18671527777779
15107.95107.310868055556105.7020833333331.608784722222230.639131944444458
16107.11108.503368055556105.7054166666672.79795138888889-1.39336805555556
17107.47108.807618055556105.9633333333332.84428472222222-1.33761805555557
18107.06108.147618055556106.4595833333331.68803472222222-1.08761805555555
1999.71101.429784722222106.941666666667-5.51188194444444-1.71978472222222
2099.6100.726951388889107.422916666667-6.69596527777778-1.12695138888888
21107.19109.968784722222107.981251.98753472222222-2.77878472222221
22107.26110.644368055556108.7629166666671.88145138888889-3.38436805555556
23113.24110.836201388889109.686251.149951388888882.4037986111111
24113.52110.920701388889110.57750.3432013888888872.59929861111112
25110.48110.662534722222111.450833333333-0.78829861111111-0.182534722222201
26111.41110.983701388889112.28875-1.305048611111110.426298611111108
27115.5114.764618055556113.1558333333331.608784722222230.735381944444455
28118.32116.881284722222114.0833333333332.797951388888891.43871527777779
29118.42117.506784722222114.66252.844284722222220.913215277777795
30117.5116.494284722222114.806251.688034722222221.00571527777778
31110.23109.441034722222114.952916666667-5.511881944444440.788965277777763
32109.19108.500701388889115.196666666667-6.695965277777780.689298611111099
33118.41117.352118055556115.3645833333331.987534722222221.05788194444443
34118.3117.513951388889115.63251.881451388888890.786048611111113
35116.1117.227034722222116.0770833333331.14995138888888-1.12703472222221
36114.11116.888618055556116.5454166666670.343201388888887-2.77861805555554
37113.41116.244201388889117.0325-0.78829861111111-2.83420138888887
38114.33116.209118055556117.514166666667-1.30504861111111-1.87911805555555
39116.61119.570868055556117.9620833333331.60878472222223-2.96086805555557
40123.64121.185868055556118.3879166666672.797951388888892.45413194444444
41123.77121.381368055556118.5370833333332.844284722222222.38863194444441
42123.39120.162618055556118.4745833333331.688034722222223.22738194444445
43116.03113.008118055556118.52-5.511881944444443.02188194444444
44114.95111.798201388889118.494166666667-6.695965277777783.15179861111112
45123.4120.362534722222118.3751.987534722222223.03746527777778
46123.53119.839368055556117.9579166666671.881451388888893.69063194444443
47114.45118.437034722222117.2870833333331.14995138888888-3.98703472222221
48114.26116.975701388889116.63250.343201388888887-2.71570138888889
49114.35115.037951388889115.82625-0.78829861111111-0.687951388888877
50112.77113.581618055556114.886666666667-1.30504861111111-0.811618055555542
51115.31115.645451388889114.0366666666671.60878472222223-0.335451388888885
52114.93116.110868055556113.3129166666672.79795138888889-1.18086805555552
53116.38115.916368055556113.0720833333332.844284722222220.463631944444458
54115.07114.903868055556113.2158333333331.688034722222220.166131944444444
55105107.812701388889113.324583333333-5.51188194444444-2.81270138888888
56103.43106.712784722222113.40875-6.69596527777778-3.28278472222222
57114.52115.454618055556113.4670833333331.98753472222222-0.934618055555561
58115.04115.375201388889113.493751.88145138888889-0.335201388888891
59117.16114.486618055556113.3366666666671.149951388888882.67338194444443
60115113.401951388889113.058750.3432013888888871.5980486111111
61116.22112.077118055556112.865416666667-0.788298611111114.14288194444444
62112.92111.489118055556112.794166666667-1.305048611111111.43088194444445
63116.56114.285034722222112.676251.608784722222232.27496527777778
64114.32115.285451388889112.48752.79795138888889-0.965451388888894
65113.22115.294701388889112.4504166666672.84428472222222-2.07470138888888
66111.56114.518451388889112.8304166666671.68803472222222-2.9584513888889
67103.87NANA-5.51188194444444NA
68102.85NANA-6.69596527777778NA
69112.27NANA1.98753472222222NA
70112.76NANA1.88145138888889NA
71118.55NANA1.14995138888888NA
72122.73NANA0.343201388888887NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')