Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 27 Dec 2012 10:20:29 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/27/t1356621846qxdx4rag4hpfyl9.htm/, Retrieved Tue, 31 Jan 2023 08:02:23 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204776, Retrieved Tue, 31 Jan 2023 08:02:23 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact85
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Classical Decompo...] [2012-12-27 15:20:29] [4633288e60d40b4ed5f0b9573dd4d146] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
132
133,7
127
128,7
127,3
136,7
133,8
137,2
147,4
137,6
123,6
117,4
113,7
106,8
103,3
96,3
96,2
94,7
94,6
95,7
106,7
100,2
94,2
97,6
94,3
98
93,6
86,3
90,7
81,8
87,6
73,8
63,3
59,1
52,9
54,6
52,4
67,5
90,4
126
144,3
167,8
166,2
156
137
129,3
118
114,7
112,8
115,7
103,9
96,9
88,8
93
86,3
82,3
82,4
76,6
72,7
67,5
77,3
73,7
73
78,2
90,7
91,5
86,3
86,8
86,1
77,1
75,7
78,7
71,5
69,6
73,6
78,1
78,3
71,5
68,7
61,2
64,7
64,6
56,3
54,5
49,5
54
59,2
52,4
52,8
47,8
45,2
47,1
42,6
42,1
39,4
39,6




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204776&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204776&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204776&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1132NANA0.90668716894865NA
2133.7NANA0.946402657034924NA
3127NANA0.98834006854887NA
4128.7NANA1.02082399879725NA
5127.3NANA1.07766747911708NA
6136.7NANA1.08111055406164NA
7133.8141.430565923215131.1041666666671.078764844162450.946047264441001
8137.2134.005082613234129.2208333333331.037023823144371.02384176274856
9147.4132.331760643749127.11251.041060168305631.11386714181803
10137.6123.152325003863124.7750.9869951913753831.11731548710658
11123.6112.106823320469122.1291666666670.9179365288428451.10251986756128
12117.4109.221746894788119.0833333333330.9171875176609221.07487751604165
13113.7104.903705447359115.70.906687168948651.08385113295216
14106.8106.316508484661112.33750.9464026570349241.00454766171529
15103.3107.642587715829108.91250.988340068548870.959657345591755
1696.3107.858562339586105.6583333333331.020823998797250.89283593171588
1796.2110.865041914169102.8751.077667479117080.86772167618425
1894.7109.002971613264100.8251.081110554061640.868783654229076
1994.6107.00448283388199.19166666666671.078764844162450.884075110636833
2095.7101.64561839853498.01666666666671.037023823144370.941506397499379
21106.7101.23876361702197.24583333333331.041060168305631.05394412365246
22100.295.171011328371396.4250.9869951913753831.05284160167508
2394.287.919195785460395.77916666666670.9179365288428451.07143837200088
2497.687.144279021758395.01250.9171875176609221.11998172565787
2594.385.39481986214794.18333333333330.906687168948651.10428243952301
269887.995730382226492.97916666666660.9464026570349241.11369039809452
2793.689.205927353773490.25833333333330.988340068548871.0492576309285
2886.388.543721595676786.73751.020823998797250.974659732443568
2990.789.774191291615383.30416666666661.077667479117081.01031263768645
3081.886.263612959501379.79166666666671.081110554061640.948256132494742
3187.682.260314220904376.25416666666661.078764844162451.06491205181585
3273.875.949032247535573.23751.037023823144370.971704283992305
3363.374.782822089954171.83333333333331.041060168305630.84645107299987
3459.172.400209767348473.35416666666670.9869951913753830.816295977455211
3552.970.902947382036177.24166666666670.9179365288428450.746090281902762
3654.676.180066571053483.05833333333330.9171875176609220.716722923168811
3752.481.526287941299589.91666666666670.906687168948650.642737469388144
3867.591.438270047190996.61666666666670.9464026570349240.738202942434973
3990.4101.910215318245103.11250.988340068548870.887055333144953
40126111.380405135437109.1083333333331.020823998797251.13125823026758
41144.3123.657852947521114.7458333333331.077667479117081.16692952821394
42167.8129.692724841619119.96251.081110554061641.29382739243792
43166.2134.827626106237124.9833333333331.078764844162451.23268505720811
44156134.303226962388129.5083333333331.037023823144371.16155064571671
45137137.502359479667132.0791666666671.041060168305630.996346539204362
46129.3129.719955506474131.4291666666670.9869951913753830.996762599055526
47118117.407906774537127.9041666666670.9179365288428451.00504304387779
48114.7112.332541225521122.4750.9171875176609221.02107544927454
49112.8105.202156640471116.0291666666670.906687168948651.07222136505713
50115.7103.753334621858109.6291666666670.9464026570349241.11514488109402
51103.9103.067396815171104.2833333333330.988340068548871.00807824016669
5296.9101.89099537995199.81251.020823998797250.951016325227373
5388.8103.16420971964595.72916666666671.077667479117080.860763633447291
549399.327032154412791.8751.081110554061640.936301004699538
5586.395.394276198582188.42916666666671.078764844162450.904666437432256
5682.388.354429731985.21.037023823144370.931475651529059
5782.485.536106078410982.16251.041060168305630.963335879756602
5876.679.054202349204180.09583333333330.9869951913753830.968955447322544
5972.772.88033565458579.39583333333330.9179365288428450.997525592425374
6067.572.836153746247979.41250.9171875176609220.926737568202209
6177.371.945626856075479.350.906687168948651.07442249623644
6273.775.274501333915379.53750.9464026570349240.979083204723857
637378.9477810589679.87916666666670.988340068548870.924661833693362
6478.281.721214537048480.05416666666671.020823998797250.956911867291791
6590.786.428931825189480.21.077667479117081.04941711166174
6691.587.344723513562980.79166666666671.081110554061641.04757329715277
6786.387.397931791227981.01666666666671.078764844162450.987437554084796
6886.883.588441078032380.60416666666671.037023823144371.03842108885569
6986.183.761966041590180.45833333333331.041060168305631.02791283525089
7077.179.43255050589880.47916666666670.9869951913753830.970634828026518
7175.773.396674952059179.95833333333330.9179365288428451.03138187185517
7278.772.098582117462378.60833333333330.9171875176609221.09156099452528
7371.569.852690641085677.04166666666670.906687168948651.02358261856195
7469.671.208913253069475.24166666666660.9464026570349240.977405732238161
7573.672.428854690156473.28333333333330.988340068548871.01616959587244
7678.173.367471480224271.87083333333331.020823998797251.06450445169085
7778.376.020460089383770.54166666666671.077667479117081.02998587364423
7871.574.299322827885968.7251.081110554061640.962323710077809
7968.772.061491590051866.81.078764844162450.953352456133231
8061.267.648520729784165.23333333333331.037023823144370.904676101410374
8164.766.610499768754963.98333333333331.041060168305630.971318339069855
8264.661.502137862578662.31250.9869951913753831.05036999111061
8356.355.24065535865560.17916666666670.9179365288428451.01917690212882
8454.553.31534607869858.12916666666670.9171875176609221.02221975488171
8549.550.921818126078656.16250.906687168948650.972078410033235
865451.669641729702654.59583333333330.9464026570349241.04510111145125
8759.252.468503389088153.08750.988340068548871.12829595235438
8852.452.295962771717651.22916666666671.020823998797251.00198939311504
8952.853.43883612071849.58751.077667479117080.988045470914171
9047.852.177098115399748.26251.081110554061640.916110740660225
9145.2NANA1.07876484416245NA
9247.1NANA1.03702382314437NA
9342.6NANA1.04106016830563NA
9442.1NANA0.986995191375383NA
9539.4NANA0.917936528842845NA
9639.6NANA0.917187517660922NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 132 & NA & NA & 0.90668716894865 & NA \tabularnewline
2 & 133.7 & NA & NA & 0.946402657034924 & NA \tabularnewline
3 & 127 & NA & NA & 0.98834006854887 & NA \tabularnewline
4 & 128.7 & NA & NA & 1.02082399879725 & NA \tabularnewline
5 & 127.3 & NA & NA & 1.07766747911708 & NA \tabularnewline
6 & 136.7 & NA & NA & 1.08111055406164 & NA \tabularnewline
7 & 133.8 & 141.430565923215 & 131.104166666667 & 1.07876484416245 & 0.946047264441001 \tabularnewline
8 & 137.2 & 134.005082613234 & 129.220833333333 & 1.03702382314437 & 1.02384176274856 \tabularnewline
9 & 147.4 & 132.331760643749 & 127.1125 & 1.04106016830563 & 1.11386714181803 \tabularnewline
10 & 137.6 & 123.152325003863 & 124.775 & 0.986995191375383 & 1.11731548710658 \tabularnewline
11 & 123.6 & 112.106823320469 & 122.129166666667 & 0.917936528842845 & 1.10251986756128 \tabularnewline
12 & 117.4 & 109.221746894788 & 119.083333333333 & 0.917187517660922 & 1.07487751604165 \tabularnewline
13 & 113.7 & 104.903705447359 & 115.7 & 0.90668716894865 & 1.08385113295216 \tabularnewline
14 & 106.8 & 106.316508484661 & 112.3375 & 0.946402657034924 & 1.00454766171529 \tabularnewline
15 & 103.3 & 107.642587715829 & 108.9125 & 0.98834006854887 & 0.959657345591755 \tabularnewline
16 & 96.3 & 107.858562339586 & 105.658333333333 & 1.02082399879725 & 0.89283593171588 \tabularnewline
17 & 96.2 & 110.865041914169 & 102.875 & 1.07766747911708 & 0.86772167618425 \tabularnewline
18 & 94.7 & 109.002971613264 & 100.825 & 1.08111055406164 & 0.868783654229076 \tabularnewline
19 & 94.6 & 107.004482833881 & 99.1916666666667 & 1.07876484416245 & 0.884075110636833 \tabularnewline
20 & 95.7 & 101.645618398534 & 98.0166666666667 & 1.03702382314437 & 0.941506397499379 \tabularnewline
21 & 106.7 & 101.238763617021 & 97.2458333333333 & 1.04106016830563 & 1.05394412365246 \tabularnewline
22 & 100.2 & 95.1710113283713 & 96.425 & 0.986995191375383 & 1.05284160167508 \tabularnewline
23 & 94.2 & 87.9191957854603 & 95.7791666666667 & 0.917936528842845 & 1.07143837200088 \tabularnewline
24 & 97.6 & 87.1442790217583 & 95.0125 & 0.917187517660922 & 1.11998172565787 \tabularnewline
25 & 94.3 & 85.394819862147 & 94.1833333333333 & 0.90668716894865 & 1.10428243952301 \tabularnewline
26 & 98 & 87.9957303822264 & 92.9791666666666 & 0.946402657034924 & 1.11369039809452 \tabularnewline
27 & 93.6 & 89.2059273537734 & 90.2583333333333 & 0.98834006854887 & 1.0492576309285 \tabularnewline
28 & 86.3 & 88.5437215956767 & 86.7375 & 1.02082399879725 & 0.974659732443568 \tabularnewline
29 & 90.7 & 89.7741912916153 & 83.3041666666666 & 1.07766747911708 & 1.01031263768645 \tabularnewline
30 & 81.8 & 86.2636129595013 & 79.7916666666667 & 1.08111055406164 & 0.948256132494742 \tabularnewline
31 & 87.6 & 82.2603142209043 & 76.2541666666666 & 1.07876484416245 & 1.06491205181585 \tabularnewline
32 & 73.8 & 75.9490322475355 & 73.2375 & 1.03702382314437 & 0.971704283992305 \tabularnewline
33 & 63.3 & 74.7828220899541 & 71.8333333333333 & 1.04106016830563 & 0.84645107299987 \tabularnewline
34 & 59.1 & 72.4002097673484 & 73.3541666666667 & 0.986995191375383 & 0.816295977455211 \tabularnewline
35 & 52.9 & 70.9029473820361 & 77.2416666666667 & 0.917936528842845 & 0.746090281902762 \tabularnewline
36 & 54.6 & 76.1800665710534 & 83.0583333333333 & 0.917187517660922 & 0.716722923168811 \tabularnewline
37 & 52.4 & 81.5262879412995 & 89.9166666666667 & 0.90668716894865 & 0.642737469388144 \tabularnewline
38 & 67.5 & 91.4382700471909 & 96.6166666666667 & 0.946402657034924 & 0.738202942434973 \tabularnewline
39 & 90.4 & 101.910215318245 & 103.1125 & 0.98834006854887 & 0.887055333144953 \tabularnewline
40 & 126 & 111.380405135437 & 109.108333333333 & 1.02082399879725 & 1.13125823026758 \tabularnewline
41 & 144.3 & 123.657852947521 & 114.745833333333 & 1.07766747911708 & 1.16692952821394 \tabularnewline
42 & 167.8 & 129.692724841619 & 119.9625 & 1.08111055406164 & 1.29382739243792 \tabularnewline
43 & 166.2 & 134.827626106237 & 124.983333333333 & 1.07876484416245 & 1.23268505720811 \tabularnewline
44 & 156 & 134.303226962388 & 129.508333333333 & 1.03702382314437 & 1.16155064571671 \tabularnewline
45 & 137 & 137.502359479667 & 132.079166666667 & 1.04106016830563 & 0.996346539204362 \tabularnewline
46 & 129.3 & 129.719955506474 & 131.429166666667 & 0.986995191375383 & 0.996762599055526 \tabularnewline
47 & 118 & 117.407906774537 & 127.904166666667 & 0.917936528842845 & 1.00504304387779 \tabularnewline
48 & 114.7 & 112.332541225521 & 122.475 & 0.917187517660922 & 1.02107544927454 \tabularnewline
49 & 112.8 & 105.202156640471 & 116.029166666667 & 0.90668716894865 & 1.07222136505713 \tabularnewline
50 & 115.7 & 103.753334621858 & 109.629166666667 & 0.946402657034924 & 1.11514488109402 \tabularnewline
51 & 103.9 & 103.067396815171 & 104.283333333333 & 0.98834006854887 & 1.00807824016669 \tabularnewline
52 & 96.9 & 101.890995379951 & 99.8125 & 1.02082399879725 & 0.951016325227373 \tabularnewline
53 & 88.8 & 103.164209719645 & 95.7291666666667 & 1.07766747911708 & 0.860763633447291 \tabularnewline
54 & 93 & 99.3270321544127 & 91.875 & 1.08111055406164 & 0.936301004699538 \tabularnewline
55 & 86.3 & 95.3942761985821 & 88.4291666666667 & 1.07876484416245 & 0.904666437432256 \tabularnewline
56 & 82.3 & 88.3544297319 & 85.2 & 1.03702382314437 & 0.931475651529059 \tabularnewline
57 & 82.4 & 85.5361060784109 & 82.1625 & 1.04106016830563 & 0.963335879756602 \tabularnewline
58 & 76.6 & 79.0542023492041 & 80.0958333333333 & 0.986995191375383 & 0.968955447322544 \tabularnewline
59 & 72.7 & 72.880335654585 & 79.3958333333333 & 0.917936528842845 & 0.997525592425374 \tabularnewline
60 & 67.5 & 72.8361537462479 & 79.4125 & 0.917187517660922 & 0.926737568202209 \tabularnewline
61 & 77.3 & 71.9456268560754 & 79.35 & 0.90668716894865 & 1.07442249623644 \tabularnewline
62 & 73.7 & 75.2745013339153 & 79.5375 & 0.946402657034924 & 0.979083204723857 \tabularnewline
63 & 73 & 78.94778105896 & 79.8791666666667 & 0.98834006854887 & 0.924661833693362 \tabularnewline
64 & 78.2 & 81.7212145370484 & 80.0541666666667 & 1.02082399879725 & 0.956911867291791 \tabularnewline
65 & 90.7 & 86.4289318251894 & 80.2 & 1.07766747911708 & 1.04941711166174 \tabularnewline
66 & 91.5 & 87.3447235135629 & 80.7916666666667 & 1.08111055406164 & 1.04757329715277 \tabularnewline
67 & 86.3 & 87.3979317912279 & 81.0166666666667 & 1.07876484416245 & 0.987437554084796 \tabularnewline
68 & 86.8 & 83.5884410780323 & 80.6041666666667 & 1.03702382314437 & 1.03842108885569 \tabularnewline
69 & 86.1 & 83.7619660415901 & 80.4583333333333 & 1.04106016830563 & 1.02791283525089 \tabularnewline
70 & 77.1 & 79.432550505898 & 80.4791666666667 & 0.986995191375383 & 0.970634828026518 \tabularnewline
71 & 75.7 & 73.3966749520591 & 79.9583333333333 & 0.917936528842845 & 1.03138187185517 \tabularnewline
72 & 78.7 & 72.0985821174623 & 78.6083333333333 & 0.917187517660922 & 1.09156099452528 \tabularnewline
73 & 71.5 & 69.8526906410856 & 77.0416666666667 & 0.90668716894865 & 1.02358261856195 \tabularnewline
74 & 69.6 & 71.2089132530694 & 75.2416666666666 & 0.946402657034924 & 0.977405732238161 \tabularnewline
75 & 73.6 & 72.4288546901564 & 73.2833333333333 & 0.98834006854887 & 1.01616959587244 \tabularnewline
76 & 78.1 & 73.3674714802242 & 71.8708333333333 & 1.02082399879725 & 1.06450445169085 \tabularnewline
77 & 78.3 & 76.0204600893837 & 70.5416666666667 & 1.07766747911708 & 1.02998587364423 \tabularnewline
78 & 71.5 & 74.2993228278859 & 68.725 & 1.08111055406164 & 0.962323710077809 \tabularnewline
79 & 68.7 & 72.0614915900518 & 66.8 & 1.07876484416245 & 0.953352456133231 \tabularnewline
80 & 61.2 & 67.6485207297841 & 65.2333333333333 & 1.03702382314437 & 0.904676101410374 \tabularnewline
81 & 64.7 & 66.6104997687549 & 63.9833333333333 & 1.04106016830563 & 0.971318339069855 \tabularnewline
82 & 64.6 & 61.5021378625786 & 62.3125 & 0.986995191375383 & 1.05036999111061 \tabularnewline
83 & 56.3 & 55.240655358655 & 60.1791666666667 & 0.917936528842845 & 1.01917690212882 \tabularnewline
84 & 54.5 & 53.315346078698 & 58.1291666666667 & 0.917187517660922 & 1.02221975488171 \tabularnewline
85 & 49.5 & 50.9218181260786 & 56.1625 & 0.90668716894865 & 0.972078410033235 \tabularnewline
86 & 54 & 51.6696417297026 & 54.5958333333333 & 0.946402657034924 & 1.04510111145125 \tabularnewline
87 & 59.2 & 52.4685033890881 & 53.0875 & 0.98834006854887 & 1.12829595235438 \tabularnewline
88 & 52.4 & 52.2959627717176 & 51.2291666666667 & 1.02082399879725 & 1.00198939311504 \tabularnewline
89 & 52.8 & 53.438836120718 & 49.5875 & 1.07766747911708 & 0.988045470914171 \tabularnewline
90 & 47.8 & 52.1770981153997 & 48.2625 & 1.08111055406164 & 0.916110740660225 \tabularnewline
91 & 45.2 & NA & NA & 1.07876484416245 & NA \tabularnewline
92 & 47.1 & NA & NA & 1.03702382314437 & NA \tabularnewline
93 & 42.6 & NA & NA & 1.04106016830563 & NA \tabularnewline
94 & 42.1 & NA & NA & 0.986995191375383 & NA \tabularnewline
95 & 39.4 & NA & NA & 0.917936528842845 & NA \tabularnewline
96 & 39.6 & NA & NA & 0.917187517660922 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204776&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]132[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.90668716894865[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]133.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.946402657034924[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]127[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.98834006854887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]128.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.02082399879725[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]127.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.07766747911708[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]136.7[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.08111055406164[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]133.8[/C][C]141.430565923215[/C][C]131.104166666667[/C][C]1.07876484416245[/C][C]0.946047264441001[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]137.2[/C][C]134.005082613234[/C][C]129.220833333333[/C][C]1.03702382314437[/C][C]1.02384176274856[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]147.4[/C][C]132.331760643749[/C][C]127.1125[/C][C]1.04106016830563[/C][C]1.11386714181803[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]137.6[/C][C]123.152325003863[/C][C]124.775[/C][C]0.986995191375383[/C][C]1.11731548710658[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]123.6[/C][C]112.106823320469[/C][C]122.129166666667[/C][C]0.917936528842845[/C][C]1.10251986756128[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]117.4[/C][C]109.221746894788[/C][C]119.083333333333[/C][C]0.917187517660922[/C][C]1.07487751604165[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]113.7[/C][C]104.903705447359[/C][C]115.7[/C][C]0.90668716894865[/C][C]1.08385113295216[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]106.8[/C][C]106.316508484661[/C][C]112.3375[/C][C]0.946402657034924[/C][C]1.00454766171529[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]103.3[/C][C]107.642587715829[/C][C]108.9125[/C][C]0.98834006854887[/C][C]0.959657345591755[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]96.3[/C][C]107.858562339586[/C][C]105.658333333333[/C][C]1.02082399879725[/C][C]0.89283593171588[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]96.2[/C][C]110.865041914169[/C][C]102.875[/C][C]1.07766747911708[/C][C]0.86772167618425[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]94.7[/C][C]109.002971613264[/C][C]100.825[/C][C]1.08111055406164[/C][C]0.868783654229076[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]94.6[/C][C]107.004482833881[/C][C]99.1916666666667[/C][C]1.07876484416245[/C][C]0.884075110636833[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]95.7[/C][C]101.645618398534[/C][C]98.0166666666667[/C][C]1.03702382314437[/C][C]0.941506397499379[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]106.7[/C][C]101.238763617021[/C][C]97.2458333333333[/C][C]1.04106016830563[/C][C]1.05394412365246[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]100.2[/C][C]95.1710113283713[/C][C]96.425[/C][C]0.986995191375383[/C][C]1.05284160167508[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]94.2[/C][C]87.9191957854603[/C][C]95.7791666666667[/C][C]0.917936528842845[/C][C]1.07143837200088[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]97.6[/C][C]87.1442790217583[/C][C]95.0125[/C][C]0.917187517660922[/C][C]1.11998172565787[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]94.3[/C][C]85.394819862147[/C][C]94.1833333333333[/C][C]0.90668716894865[/C][C]1.10428243952301[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]98[/C][C]87.9957303822264[/C][C]92.9791666666666[/C][C]0.946402657034924[/C][C]1.11369039809452[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]93.6[/C][C]89.2059273537734[/C][C]90.2583333333333[/C][C]0.98834006854887[/C][C]1.0492576309285[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]86.3[/C][C]88.5437215956767[/C][C]86.7375[/C][C]1.02082399879725[/C][C]0.974659732443568[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]90.7[/C][C]89.7741912916153[/C][C]83.3041666666666[/C][C]1.07766747911708[/C][C]1.01031263768645[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]81.8[/C][C]86.2636129595013[/C][C]79.7916666666667[/C][C]1.08111055406164[/C][C]0.948256132494742[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]87.6[/C][C]82.2603142209043[/C][C]76.2541666666666[/C][C]1.07876484416245[/C][C]1.06491205181585[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]73.8[/C][C]75.9490322475355[/C][C]73.2375[/C][C]1.03702382314437[/C][C]0.971704283992305[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]63.3[/C][C]74.7828220899541[/C][C]71.8333333333333[/C][C]1.04106016830563[/C][C]0.84645107299987[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]59.1[/C][C]72.4002097673484[/C][C]73.3541666666667[/C][C]0.986995191375383[/C][C]0.816295977455211[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]52.9[/C][C]70.9029473820361[/C][C]77.2416666666667[/C][C]0.917936528842845[/C][C]0.746090281902762[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]54.6[/C][C]76.1800665710534[/C][C]83.0583333333333[/C][C]0.917187517660922[/C][C]0.716722923168811[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]52.4[/C][C]81.5262879412995[/C][C]89.9166666666667[/C][C]0.90668716894865[/C][C]0.642737469388144[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]67.5[/C][C]91.4382700471909[/C][C]96.6166666666667[/C][C]0.946402657034924[/C][C]0.738202942434973[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]90.4[/C][C]101.910215318245[/C][C]103.1125[/C][C]0.98834006854887[/C][C]0.887055333144953[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]126[/C][C]111.380405135437[/C][C]109.108333333333[/C][C]1.02082399879725[/C][C]1.13125823026758[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]144.3[/C][C]123.657852947521[/C][C]114.745833333333[/C][C]1.07766747911708[/C][C]1.16692952821394[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]167.8[/C][C]129.692724841619[/C][C]119.9625[/C][C]1.08111055406164[/C][C]1.29382739243792[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]166.2[/C][C]134.827626106237[/C][C]124.983333333333[/C][C]1.07876484416245[/C][C]1.23268505720811[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]156[/C][C]134.303226962388[/C][C]129.508333333333[/C][C]1.03702382314437[/C][C]1.16155064571671[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]137[/C][C]137.502359479667[/C][C]132.079166666667[/C][C]1.04106016830563[/C][C]0.996346539204362[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]129.3[/C][C]129.719955506474[/C][C]131.429166666667[/C][C]0.986995191375383[/C][C]0.996762599055526[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]118[/C][C]117.407906774537[/C][C]127.904166666667[/C][C]0.917936528842845[/C][C]1.00504304387779[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]114.7[/C][C]112.332541225521[/C][C]122.475[/C][C]0.917187517660922[/C][C]1.02107544927454[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]112.8[/C][C]105.202156640471[/C][C]116.029166666667[/C][C]0.90668716894865[/C][C]1.07222136505713[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]115.7[/C][C]103.753334621858[/C][C]109.629166666667[/C][C]0.946402657034924[/C][C]1.11514488109402[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]103.9[/C][C]103.067396815171[/C][C]104.283333333333[/C][C]0.98834006854887[/C][C]1.00807824016669[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]96.9[/C][C]101.890995379951[/C][C]99.8125[/C][C]1.02082399879725[/C][C]0.951016325227373[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]88.8[/C][C]103.164209719645[/C][C]95.7291666666667[/C][C]1.07766747911708[/C][C]0.860763633447291[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]93[/C][C]99.3270321544127[/C][C]91.875[/C][C]1.08111055406164[/C][C]0.936301004699538[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]86.3[/C][C]95.3942761985821[/C][C]88.4291666666667[/C][C]1.07876484416245[/C][C]0.904666437432256[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]82.3[/C][C]88.3544297319[/C][C]85.2[/C][C]1.03702382314437[/C][C]0.931475651529059[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]82.4[/C][C]85.5361060784109[/C][C]82.1625[/C][C]1.04106016830563[/C][C]0.963335879756602[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]76.6[/C][C]79.0542023492041[/C][C]80.0958333333333[/C][C]0.986995191375383[/C][C]0.968955447322544[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]72.7[/C][C]72.880335654585[/C][C]79.3958333333333[/C][C]0.917936528842845[/C][C]0.997525592425374[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]67.5[/C][C]72.8361537462479[/C][C]79.4125[/C][C]0.917187517660922[/C][C]0.926737568202209[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]77.3[/C][C]71.9456268560754[/C][C]79.35[/C][C]0.90668716894865[/C][C]1.07442249623644[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]73.7[/C][C]75.2745013339153[/C][C]79.5375[/C][C]0.946402657034924[/C][C]0.979083204723857[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]73[/C][C]78.94778105896[/C][C]79.8791666666667[/C][C]0.98834006854887[/C][C]0.924661833693362[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]78.2[/C][C]81.7212145370484[/C][C]80.0541666666667[/C][C]1.02082399879725[/C][C]0.956911867291791[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]90.7[/C][C]86.4289318251894[/C][C]80.2[/C][C]1.07766747911708[/C][C]1.04941711166174[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]91.5[/C][C]87.3447235135629[/C][C]80.7916666666667[/C][C]1.08111055406164[/C][C]1.04757329715277[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]86.3[/C][C]87.3979317912279[/C][C]81.0166666666667[/C][C]1.07876484416245[/C][C]0.987437554084796[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]86.8[/C][C]83.5884410780323[/C][C]80.6041666666667[/C][C]1.03702382314437[/C][C]1.03842108885569[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]86.1[/C][C]83.7619660415901[/C][C]80.4583333333333[/C][C]1.04106016830563[/C][C]1.02791283525089[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]77.1[/C][C]79.432550505898[/C][C]80.4791666666667[/C][C]0.986995191375383[/C][C]0.970634828026518[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]75.7[/C][C]73.3966749520591[/C][C]79.9583333333333[/C][C]0.917936528842845[/C][C]1.03138187185517[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]78.7[/C][C]72.0985821174623[/C][C]78.6083333333333[/C][C]0.917187517660922[/C][C]1.09156099452528[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]71.5[/C][C]69.8526906410856[/C][C]77.0416666666667[/C][C]0.90668716894865[/C][C]1.02358261856195[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]69.6[/C][C]71.2089132530694[/C][C]75.2416666666666[/C][C]0.946402657034924[/C][C]0.977405732238161[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]73.6[/C][C]72.4288546901564[/C][C]73.2833333333333[/C][C]0.98834006854887[/C][C]1.01616959587244[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]78.1[/C][C]73.3674714802242[/C][C]71.8708333333333[/C][C]1.02082399879725[/C][C]1.06450445169085[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]78.3[/C][C]76.0204600893837[/C][C]70.5416666666667[/C][C]1.07766747911708[/C][C]1.02998587364423[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]71.5[/C][C]74.2993228278859[/C][C]68.725[/C][C]1.08111055406164[/C][C]0.962323710077809[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]68.7[/C][C]72.0614915900518[/C][C]66.8[/C][C]1.07876484416245[/C][C]0.953352456133231[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]61.2[/C][C]67.6485207297841[/C][C]65.2333333333333[/C][C]1.03702382314437[/C][C]0.904676101410374[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]64.7[/C][C]66.6104997687549[/C][C]63.9833333333333[/C][C]1.04106016830563[/C][C]0.971318339069855[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]64.6[/C][C]61.5021378625786[/C][C]62.3125[/C][C]0.986995191375383[/C][C]1.05036999111061[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]56.3[/C][C]55.240655358655[/C][C]60.1791666666667[/C][C]0.917936528842845[/C][C]1.01917690212882[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]54.5[/C][C]53.315346078698[/C][C]58.1291666666667[/C][C]0.917187517660922[/C][C]1.02221975488171[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]49.5[/C][C]50.9218181260786[/C][C]56.1625[/C][C]0.90668716894865[/C][C]0.972078410033235[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]54[/C][C]51.6696417297026[/C][C]54.5958333333333[/C][C]0.946402657034924[/C][C]1.04510111145125[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]59.2[/C][C]52.4685033890881[/C][C]53.0875[/C][C]0.98834006854887[/C][C]1.12829595235438[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]52.4[/C][C]52.2959627717176[/C][C]51.2291666666667[/C][C]1.02082399879725[/C][C]1.00198939311504[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]52.8[/C][C]53.438836120718[/C][C]49.5875[/C][C]1.07766747911708[/C][C]0.988045470914171[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]47.8[/C][C]52.1770981153997[/C][C]48.2625[/C][C]1.08111055406164[/C][C]0.916110740660225[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]45.2[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.07876484416245[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]47.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.03702382314437[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]42.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.04106016830563[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]42.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.986995191375383[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]39.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.917936528842845[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]39.6[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.917187517660922[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204776&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204776&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
1132NANA0.90668716894865NA
2133.7NANA0.946402657034924NA
3127NANA0.98834006854887NA
4128.7NANA1.02082399879725NA
5127.3NANA1.07766747911708NA
6136.7NANA1.08111055406164NA
7133.8141.430565923215131.1041666666671.078764844162450.946047264441001
8137.2134.005082613234129.2208333333331.037023823144371.02384176274856
9147.4132.331760643749127.11251.041060168305631.11386714181803
10137.6123.152325003863124.7750.9869951913753831.11731548710658
11123.6112.106823320469122.1291666666670.9179365288428451.10251986756128
12117.4109.221746894788119.0833333333330.9171875176609221.07487751604165
13113.7104.903705447359115.70.906687168948651.08385113295216
14106.8106.316508484661112.33750.9464026570349241.00454766171529
15103.3107.642587715829108.91250.988340068548870.959657345591755
1696.3107.858562339586105.6583333333331.020823998797250.89283593171588
1796.2110.865041914169102.8751.077667479117080.86772167618425
1894.7109.002971613264100.8251.081110554061640.868783654229076
1994.6107.00448283388199.19166666666671.078764844162450.884075110636833
2095.7101.64561839853498.01666666666671.037023823144370.941506397499379
21106.7101.23876361702197.24583333333331.041060168305631.05394412365246
22100.295.171011328371396.4250.9869951913753831.05284160167508
2394.287.919195785460395.77916666666670.9179365288428451.07143837200088
2497.687.144279021758395.01250.9171875176609221.11998172565787
2594.385.39481986214794.18333333333330.906687168948651.10428243952301
269887.995730382226492.97916666666660.9464026570349241.11369039809452
2793.689.205927353773490.25833333333330.988340068548871.0492576309285
2886.388.543721595676786.73751.020823998797250.974659732443568
2990.789.774191291615383.30416666666661.077667479117081.01031263768645
3081.886.263612959501379.79166666666671.081110554061640.948256132494742
3187.682.260314220904376.25416666666661.078764844162451.06491205181585
3273.875.949032247535573.23751.037023823144370.971704283992305
3363.374.782822089954171.83333333333331.041060168305630.84645107299987
3459.172.400209767348473.35416666666670.9869951913753830.816295977455211
3552.970.902947382036177.24166666666670.9179365288428450.746090281902762
3654.676.180066571053483.05833333333330.9171875176609220.716722923168811
3752.481.526287941299589.91666666666670.906687168948650.642737469388144
3867.591.438270047190996.61666666666670.9464026570349240.738202942434973
3990.4101.910215318245103.11250.988340068548870.887055333144953
40126111.380405135437109.1083333333331.020823998797251.13125823026758
41144.3123.657852947521114.7458333333331.077667479117081.16692952821394
42167.8129.692724841619119.96251.081110554061641.29382739243792
43166.2134.827626106237124.9833333333331.078764844162451.23268505720811
44156134.303226962388129.5083333333331.037023823144371.16155064571671
45137137.502359479667132.0791666666671.041060168305630.996346539204362
46129.3129.719955506474131.4291666666670.9869951913753830.996762599055526
47118117.407906774537127.9041666666670.9179365288428451.00504304387779
48114.7112.332541225521122.4750.9171875176609221.02107544927454
49112.8105.202156640471116.0291666666670.906687168948651.07222136505713
50115.7103.753334621858109.6291666666670.9464026570349241.11514488109402
51103.9103.067396815171104.2833333333330.988340068548871.00807824016669
5296.9101.89099537995199.81251.020823998797250.951016325227373
5388.8103.16420971964595.72916666666671.077667479117080.860763633447291
549399.327032154412791.8751.081110554061640.936301004699538
5586.395.394276198582188.42916666666671.078764844162450.904666437432256
5682.388.354429731985.21.037023823144370.931475651529059
5782.485.536106078410982.16251.041060168305630.963335879756602
5876.679.054202349204180.09583333333330.9869951913753830.968955447322544
5972.772.88033565458579.39583333333330.9179365288428450.997525592425374
6067.572.836153746247979.41250.9171875176609220.926737568202209
6177.371.945626856075479.350.906687168948651.07442249623644
6273.775.274501333915379.53750.9464026570349240.979083204723857
637378.9477810589679.87916666666670.988340068548870.924661833693362
6478.281.721214537048480.05416666666671.020823998797250.956911867291791
6590.786.428931825189480.21.077667479117081.04941711166174
6691.587.344723513562980.79166666666671.081110554061641.04757329715277
6786.387.397931791227981.01666666666671.078764844162450.987437554084796
6886.883.588441078032380.60416666666671.037023823144371.03842108885569
6986.183.761966041590180.45833333333331.041060168305631.02791283525089
7077.179.43255050589880.47916666666670.9869951913753830.970634828026518
7175.773.396674952059179.95833333333330.9179365288428451.03138187185517
7278.772.098582117462378.60833333333330.9171875176609221.09156099452528
7371.569.852690641085677.04166666666670.906687168948651.02358261856195
7469.671.208913253069475.24166666666660.9464026570349240.977405732238161
7573.672.428854690156473.28333333333330.988340068548871.01616959587244
7678.173.367471480224271.87083333333331.020823998797251.06450445169085
7778.376.020460089383770.54166666666671.077667479117081.02998587364423
7871.574.299322827885968.7251.081110554061640.962323710077809
7968.772.061491590051866.81.078764844162450.953352456133231
8061.267.648520729784165.23333333333331.037023823144370.904676101410374
8164.766.610499768754963.98333333333331.041060168305630.971318339069855
8264.661.502137862578662.31250.9869951913753831.05036999111061
8356.355.24065535865560.17916666666670.9179365288428451.01917690212882
8454.553.31534607869858.12916666666670.9171875176609221.02221975488171
8549.550.921818126078656.16250.906687168948650.972078410033235
865451.669641729702654.59583333333330.9464026570349241.04510111145125
8759.252.468503389088153.08750.988340068548871.12829595235438
8852.452.295962771717651.22916666666671.020823998797251.00198939311504
8952.853.43883612071849.58751.077667479117080.988045470914171
9047.852.177098115399748.26251.081110554061640.916110740660225
9145.2NANA1.07876484416245NA
9247.1NANA1.03702382314437NA
9342.6NANA1.04106016830563NA
9442.1NANA0.986995191375383NA
9539.4NANA0.917936528842845NA
9639.6NANA0.917187517660922NA



Parameters (Session):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')