Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 27 Dec 2012 09:58:15 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/27/t1356621517d5tznwdneoiz8q7.htm/, Retrieved Tue, 31 Jan 2023 07:37:21 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204775, Retrieved Tue, 31 Jan 2023 07:37:21 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact89
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [Classical Deompos...] [2012-12-27 14:58:15] [4633288e60d40b4ed5f0b9573dd4d146] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
41086
39690
43129
37863
35953
29133
24693
22205
21725
27192
21790
13253
37702
30364
32609
30212
29965
28352
25814
22414
20506
28806
22228
13971
36845
35338
35022
34777
26887
23970
22780
17351
21382
24561
17409
11514
31514
27071
29462
26105
22397
23843
21705
18089
20764
25316
17704
15548
28029
29383
36438
32034
22679
24319
18004
17537
20366
22782
19169
13807
29743
25591
29096
26482
22405
27044
17970
18730
19684
19785
18479
10698




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204775&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204775&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204775&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
141086NANA8179.45347222222NA
239690NANA5047.23680555556NA
343129NANA8069.20347222222NA
437863NANA5544.53680555556NA
535953NANA578.453472222222NA
629133NANA1266.33680555556NA
72469326610.670138888929668.3333333333-3057.66319444444-1917.67013888889
82220523213.103472222229138.75-5925.64652777778-1008.10347222222
92172524050.020138888928311.8333333333-4261.81319444444-2325.02013888889
102719228287.478472222227554.7083333333732.770138888889-1095.47847222222
112179021855.528472222226986.4166666667-5130.88819444444-65.5284722222277
121325315662.395138888926704.375-11041.9798611111-2409.39513888889
133770234897.995138888926718.54166666678179.453472222222804.00486111111
143036431821.195138888926773.95833333335047.23680555556-1457.19513888889
153260934801.078472222226731.8758069.20347222222-2192.07847222222
163021232292.870138888926748.33333333335544.53680555556-2080.87013888889
172996527412.286805555626833.8333333333578.4534722222222552.71319444444
182835228148.3368055556268821266.33680555556203.663194444445
192581423818.545138888926876.2083333333-3057.663194444441995.45486111111
202241421122.103472222227047.75-5925.646527777781291.89652777778
212050623093.728472222227355.5416666667-4261.81319444444-2587.72847222222
222880628379.061805555627646.2916666667732.770138888889426.938194444447
232222822577.361805555627708.25-5130.88819444444-349.361805555556
241397116355.436805555627397.4166666667-11041.9798611111-2384.43680555555
253684535267.870138888927088.41666666678179.453472222221577.12986111112
263533831798.278472222226751.04166666675047.236805555563539.72152777778
273502234645.786805555626576.58333333338069.20347222222376.213194444441
283477731980.745138888926436.20833333335544.536805555562796.25486111111
292688726636.995138888926058.5416666667578.453472222222250.004861111109
302397027021.711805555625755.3751266.33680555556-3051.71180555556
312278022373.211805555625430.875-3057.66319444444406.788194444449
321735118938.645138888924864.2916666667-5925.64652777778-1587.64513888889
332138220026.353472222224288.1666666667-4261.813194444441355.64652777778
342456124427.936805555623695.1666666667732.770138888889133.063194444443
351740918015.861805555623146.75-5130.88819444444-606.861805555556
361151411912.395138888922954.375-11041.9798611111-398.395138888885
373151431083.745138888922904.29166666678179.45347222222430.254861111112
382707127937.486805555622890.255047.23680555556-866.486805555553
392946230964.453472222222895.258069.20347222222-1502.45347222222
402610528445.495138888922900.95833333335544.53680555556-2340.49513888889
412239723523.161805555622944.7083333333578.453472222222-1126.16180555556
422384324391.420138888923125.08333333331266.33680555556-548.420138888891
432170520090.295138888923147.9583333333-3057.663194444441614.70486111111
441808917173.436805555623099.0833333333-5925.64652777778915.563194444447
452076419224.270138888923486.0833333333-4261.813194444441539.72986111111
462531624756.561805555624023.7916666667732.770138888889559.438194444443
471770419151.695138888924282.5833333333-5130.88819444444-1447.69513888889
481554813272.186805555624314.1666666667-11041.97986111112275.81319444445
492802932359.245138888924179.79166666678179.45347222222-4330.24513888889
502938329049.820138888924002.58333333335047.23680555556333.179861111112
513643832032.2034722222239638069.203472222224405.79652777778
523203429385.370138888923840.83333333335544.536805555562648.62986111111
532267924374.745138888923796.2916666667578.453472222222-1695.74513888889
542431925051.128472222223784.79166666671266.33680555556-732.128472222223
551800420726.003472222223783.6666666667-3057.66319444444-2722.00347222222
561753717771.436805555623697.0833333333-5925.64652777778-234.436805555557
572036618971.353472222223233.1666666667-4261.813194444441394.64652777778
582278223428.686805555622695.9166666667732.770138888889-646.686805555553
591916917322.278472222222453.1666666667-5130.888194444441846.72152777778
601380711513.311805555622555.2916666667-11041.97986111112293.68819444444
612974330846.870138888922667.41666666678179.45347222222-1103.87013888889
622559127762.945138888922715.70833333335047.23680555556-2171.94513888889
632909630806.2034722222227378069.20347222222-1710.20347222222
642648228128.245138888922583.70833333335544.53680555556-1646.24513888889
652240523008.536805555622430.0833333333578.453472222222-603.536805555552
662704423538.128472222222271.79166666671266.336805555563505.87152777778
6717970NANA-3057.66319444444NA
6818730NANA-5925.64652777778NA
6919684NANA-4261.81319444444NA
7019785NANA732.770138888889NA
7118479NANA-5130.88819444444NA
7210698NANA-11041.9798611111NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 41086 & NA & NA & 8179.45347222222 & NA \tabularnewline
2 & 39690 & NA & NA & 5047.23680555556 & NA \tabularnewline
3 & 43129 & NA & NA & 8069.20347222222 & NA \tabularnewline
4 & 37863 & NA & NA & 5544.53680555556 & NA \tabularnewline
5 & 35953 & NA & NA & 578.453472222222 & NA \tabularnewline
6 & 29133 & NA & NA & 1266.33680555556 & NA \tabularnewline
7 & 24693 & 26610.6701388889 & 29668.3333333333 & -3057.66319444444 & -1917.67013888889 \tabularnewline
8 & 22205 & 23213.1034722222 & 29138.75 & -5925.64652777778 & -1008.10347222222 \tabularnewline
9 & 21725 & 24050.0201388889 & 28311.8333333333 & -4261.81319444444 & -2325.02013888889 \tabularnewline
10 & 27192 & 28287.4784722222 & 27554.7083333333 & 732.770138888889 & -1095.47847222222 \tabularnewline
11 & 21790 & 21855.5284722222 & 26986.4166666667 & -5130.88819444444 & -65.5284722222277 \tabularnewline
12 & 13253 & 15662.3951388889 & 26704.375 & -11041.9798611111 & -2409.39513888889 \tabularnewline
13 & 37702 & 34897.9951388889 & 26718.5416666667 & 8179.45347222222 & 2804.00486111111 \tabularnewline
14 & 30364 & 31821.1951388889 & 26773.9583333333 & 5047.23680555556 & -1457.19513888889 \tabularnewline
15 & 32609 & 34801.0784722222 & 26731.875 & 8069.20347222222 & -2192.07847222222 \tabularnewline
16 & 30212 & 32292.8701388889 & 26748.3333333333 & 5544.53680555556 & -2080.87013888889 \tabularnewline
17 & 29965 & 27412.2868055556 & 26833.8333333333 & 578.453472222222 & 2552.71319444444 \tabularnewline
18 & 28352 & 28148.3368055556 & 26882 & 1266.33680555556 & 203.663194444445 \tabularnewline
19 & 25814 & 23818.5451388889 & 26876.2083333333 & -3057.66319444444 & 1995.45486111111 \tabularnewline
20 & 22414 & 21122.1034722222 & 27047.75 & -5925.64652777778 & 1291.89652777778 \tabularnewline
21 & 20506 & 23093.7284722222 & 27355.5416666667 & -4261.81319444444 & -2587.72847222222 \tabularnewline
22 & 28806 & 28379.0618055556 & 27646.2916666667 & 732.770138888889 & 426.938194444447 \tabularnewline
23 & 22228 & 22577.3618055556 & 27708.25 & -5130.88819444444 & -349.361805555556 \tabularnewline
24 & 13971 & 16355.4368055556 & 27397.4166666667 & -11041.9798611111 & -2384.43680555555 \tabularnewline
25 & 36845 & 35267.8701388889 & 27088.4166666667 & 8179.45347222222 & 1577.12986111112 \tabularnewline
26 & 35338 & 31798.2784722222 & 26751.0416666667 & 5047.23680555556 & 3539.72152777778 \tabularnewline
27 & 35022 & 34645.7868055556 & 26576.5833333333 & 8069.20347222222 & 376.213194444441 \tabularnewline
28 & 34777 & 31980.7451388889 & 26436.2083333333 & 5544.53680555556 & 2796.25486111111 \tabularnewline
29 & 26887 & 26636.9951388889 & 26058.5416666667 & 578.453472222222 & 250.004861111109 \tabularnewline
30 & 23970 & 27021.7118055556 & 25755.375 & 1266.33680555556 & -3051.71180555556 \tabularnewline
31 & 22780 & 22373.2118055556 & 25430.875 & -3057.66319444444 & 406.788194444449 \tabularnewline
32 & 17351 & 18938.6451388889 & 24864.2916666667 & -5925.64652777778 & -1587.64513888889 \tabularnewline
33 & 21382 & 20026.3534722222 & 24288.1666666667 & -4261.81319444444 & 1355.64652777778 \tabularnewline
34 & 24561 & 24427.9368055556 & 23695.1666666667 & 732.770138888889 & 133.063194444443 \tabularnewline
35 & 17409 & 18015.8618055556 & 23146.75 & -5130.88819444444 & -606.861805555556 \tabularnewline
36 & 11514 & 11912.3951388889 & 22954.375 & -11041.9798611111 & -398.395138888885 \tabularnewline
37 & 31514 & 31083.7451388889 & 22904.2916666667 & 8179.45347222222 & 430.254861111112 \tabularnewline
38 & 27071 & 27937.4868055556 & 22890.25 & 5047.23680555556 & -866.486805555553 \tabularnewline
39 & 29462 & 30964.4534722222 & 22895.25 & 8069.20347222222 & -1502.45347222222 \tabularnewline
40 & 26105 & 28445.4951388889 & 22900.9583333333 & 5544.53680555556 & -2340.49513888889 \tabularnewline
41 & 22397 & 23523.1618055556 & 22944.7083333333 & 578.453472222222 & -1126.16180555556 \tabularnewline
42 & 23843 & 24391.4201388889 & 23125.0833333333 & 1266.33680555556 & -548.420138888891 \tabularnewline
43 & 21705 & 20090.2951388889 & 23147.9583333333 & -3057.66319444444 & 1614.70486111111 \tabularnewline
44 & 18089 & 17173.4368055556 & 23099.0833333333 & -5925.64652777778 & 915.563194444447 \tabularnewline
45 & 20764 & 19224.2701388889 & 23486.0833333333 & -4261.81319444444 & 1539.72986111111 \tabularnewline
46 & 25316 & 24756.5618055556 & 24023.7916666667 & 732.770138888889 & 559.438194444443 \tabularnewline
47 & 17704 & 19151.6951388889 & 24282.5833333333 & -5130.88819444444 & -1447.69513888889 \tabularnewline
48 & 15548 & 13272.1868055556 & 24314.1666666667 & -11041.9798611111 & 2275.81319444445 \tabularnewline
49 & 28029 & 32359.2451388889 & 24179.7916666667 & 8179.45347222222 & -4330.24513888889 \tabularnewline
50 & 29383 & 29049.8201388889 & 24002.5833333333 & 5047.23680555556 & 333.179861111112 \tabularnewline
51 & 36438 & 32032.2034722222 & 23963 & 8069.20347222222 & 4405.79652777778 \tabularnewline
52 & 32034 & 29385.3701388889 & 23840.8333333333 & 5544.53680555556 & 2648.62986111111 \tabularnewline
53 & 22679 & 24374.7451388889 & 23796.2916666667 & 578.453472222222 & -1695.74513888889 \tabularnewline
54 & 24319 & 25051.1284722222 & 23784.7916666667 & 1266.33680555556 & -732.128472222223 \tabularnewline
55 & 18004 & 20726.0034722222 & 23783.6666666667 & -3057.66319444444 & -2722.00347222222 \tabularnewline
56 & 17537 & 17771.4368055556 & 23697.0833333333 & -5925.64652777778 & -234.436805555557 \tabularnewline
57 & 20366 & 18971.3534722222 & 23233.1666666667 & -4261.81319444444 & 1394.64652777778 \tabularnewline
58 & 22782 & 23428.6868055556 & 22695.9166666667 & 732.770138888889 & -646.686805555553 \tabularnewline
59 & 19169 & 17322.2784722222 & 22453.1666666667 & -5130.88819444444 & 1846.72152777778 \tabularnewline
60 & 13807 & 11513.3118055556 & 22555.2916666667 & -11041.9798611111 & 2293.68819444444 \tabularnewline
61 & 29743 & 30846.8701388889 & 22667.4166666667 & 8179.45347222222 & -1103.87013888889 \tabularnewline
62 & 25591 & 27762.9451388889 & 22715.7083333333 & 5047.23680555556 & -2171.94513888889 \tabularnewline
63 & 29096 & 30806.2034722222 & 22737 & 8069.20347222222 & -1710.20347222222 \tabularnewline
64 & 26482 & 28128.2451388889 & 22583.7083333333 & 5544.53680555556 & -1646.24513888889 \tabularnewline
65 & 22405 & 23008.5368055556 & 22430.0833333333 & 578.453472222222 & -603.536805555552 \tabularnewline
66 & 27044 & 23538.1284722222 & 22271.7916666667 & 1266.33680555556 & 3505.87152777778 \tabularnewline
67 & 17970 & NA & NA & -3057.66319444444 & NA \tabularnewline
68 & 18730 & NA & NA & -5925.64652777778 & NA \tabularnewline
69 & 19684 & NA & NA & -4261.81319444444 & NA \tabularnewline
70 & 19785 & NA & NA & 732.770138888889 & NA \tabularnewline
71 & 18479 & NA & NA & -5130.88819444444 & NA \tabularnewline
72 & 10698 & NA & NA & -11041.9798611111 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204775&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]41086[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]8179.45347222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]39690[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5047.23680555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]43129[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]8069.20347222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]37863[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]5544.53680555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]35953[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]578.453472222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]29133[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1266.33680555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]24693[/C][C]26610.6701388889[/C][C]29668.3333333333[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]-1917.67013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]22205[/C][C]23213.1034722222[/C][C]29138.75[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]-1008.10347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]21725[/C][C]24050.0201388889[/C][C]28311.8333333333[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]-2325.02013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]27192[/C][C]28287.4784722222[/C][C]27554.7083333333[/C][C]732.770138888889[/C][C]-1095.47847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]21790[/C][C]21855.5284722222[/C][C]26986.4166666667[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]-65.5284722222277[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]13253[/C][C]15662.3951388889[/C][C]26704.375[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]-2409.39513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]37702[/C][C]34897.9951388889[/C][C]26718.5416666667[/C][C]8179.45347222222[/C][C]2804.00486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]30364[/C][C]31821.1951388889[/C][C]26773.9583333333[/C][C]5047.23680555556[/C][C]-1457.19513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]32609[/C][C]34801.0784722222[/C][C]26731.875[/C][C]8069.20347222222[/C][C]-2192.07847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]30212[/C][C]32292.8701388889[/C][C]26748.3333333333[/C][C]5544.53680555556[/C][C]-2080.87013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]29965[/C][C]27412.2868055556[/C][C]26833.8333333333[/C][C]578.453472222222[/C][C]2552.71319444444[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]28352[/C][C]28148.3368055556[/C][C]26882[/C][C]1266.33680555556[/C][C]203.663194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]25814[/C][C]23818.5451388889[/C][C]26876.2083333333[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]1995.45486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]22414[/C][C]21122.1034722222[/C][C]27047.75[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]1291.89652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]20506[/C][C]23093.7284722222[/C][C]27355.5416666667[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]-2587.72847222222[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]28806[/C][C]28379.0618055556[/C][C]27646.2916666667[/C][C]732.770138888889[/C][C]426.938194444447[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]22228[/C][C]22577.3618055556[/C][C]27708.25[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]-349.361805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]13971[/C][C]16355.4368055556[/C][C]27397.4166666667[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]-2384.43680555555[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]36845[/C][C]35267.8701388889[/C][C]27088.4166666667[/C][C]8179.45347222222[/C][C]1577.12986111112[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]35338[/C][C]31798.2784722222[/C][C]26751.0416666667[/C][C]5047.23680555556[/C][C]3539.72152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]35022[/C][C]34645.7868055556[/C][C]26576.5833333333[/C][C]8069.20347222222[/C][C]376.213194444441[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]34777[/C][C]31980.7451388889[/C][C]26436.2083333333[/C][C]5544.53680555556[/C][C]2796.25486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]26887[/C][C]26636.9951388889[/C][C]26058.5416666667[/C][C]578.453472222222[/C][C]250.004861111109[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]23970[/C][C]27021.7118055556[/C][C]25755.375[/C][C]1266.33680555556[/C][C]-3051.71180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]22780[/C][C]22373.2118055556[/C][C]25430.875[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]406.788194444449[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]17351[/C][C]18938.6451388889[/C][C]24864.2916666667[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]-1587.64513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]21382[/C][C]20026.3534722222[/C][C]24288.1666666667[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]1355.64652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]24561[/C][C]24427.9368055556[/C][C]23695.1666666667[/C][C]732.770138888889[/C][C]133.063194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]17409[/C][C]18015.8618055556[/C][C]23146.75[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]-606.861805555556[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]11514[/C][C]11912.3951388889[/C][C]22954.375[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]-398.395138888885[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]31514[/C][C]31083.7451388889[/C][C]22904.2916666667[/C][C]8179.45347222222[/C][C]430.254861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]27071[/C][C]27937.4868055556[/C][C]22890.25[/C][C]5047.23680555556[/C][C]-866.486805555553[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]29462[/C][C]30964.4534722222[/C][C]22895.25[/C][C]8069.20347222222[/C][C]-1502.45347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]26105[/C][C]28445.4951388889[/C][C]22900.9583333333[/C][C]5544.53680555556[/C][C]-2340.49513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]22397[/C][C]23523.1618055556[/C][C]22944.7083333333[/C][C]578.453472222222[/C][C]-1126.16180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]23843[/C][C]24391.4201388889[/C][C]23125.0833333333[/C][C]1266.33680555556[/C][C]-548.420138888891[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]21705[/C][C]20090.2951388889[/C][C]23147.9583333333[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]1614.70486111111[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]18089[/C][C]17173.4368055556[/C][C]23099.0833333333[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]915.563194444447[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]20764[/C][C]19224.2701388889[/C][C]23486.0833333333[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]1539.72986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]25316[/C][C]24756.5618055556[/C][C]24023.7916666667[/C][C]732.770138888889[/C][C]559.438194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17704[/C][C]19151.6951388889[/C][C]24282.5833333333[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]-1447.69513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]15548[/C][C]13272.1868055556[/C][C]24314.1666666667[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]2275.81319444445[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]28029[/C][C]32359.2451388889[/C][C]24179.7916666667[/C][C]8179.45347222222[/C][C]-4330.24513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]29383[/C][C]29049.8201388889[/C][C]24002.5833333333[/C][C]5047.23680555556[/C][C]333.179861111112[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]36438[/C][C]32032.2034722222[/C][C]23963[/C][C]8069.20347222222[/C][C]4405.79652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]32034[/C][C]29385.3701388889[/C][C]23840.8333333333[/C][C]5544.53680555556[/C][C]2648.62986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]22679[/C][C]24374.7451388889[/C][C]23796.2916666667[/C][C]578.453472222222[/C][C]-1695.74513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]24319[/C][C]25051.1284722222[/C][C]23784.7916666667[/C][C]1266.33680555556[/C][C]-732.128472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]18004[/C][C]20726.0034722222[/C][C]23783.6666666667[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]-2722.00347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17537[/C][C]17771.4368055556[/C][C]23697.0833333333[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]-234.436805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]20366[/C][C]18971.3534722222[/C][C]23233.1666666667[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]1394.64652777778[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]22782[/C][C]23428.6868055556[/C][C]22695.9166666667[/C][C]732.770138888889[/C][C]-646.686805555553[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]19169[/C][C]17322.2784722222[/C][C]22453.1666666667[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]1846.72152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]13807[/C][C]11513.3118055556[/C][C]22555.2916666667[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]2293.68819444444[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]29743[/C][C]30846.8701388889[/C][C]22667.4166666667[/C][C]8179.45347222222[/C][C]-1103.87013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]25591[/C][C]27762.9451388889[/C][C]22715.7083333333[/C][C]5047.23680555556[/C][C]-2171.94513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]29096[/C][C]30806.2034722222[/C][C]22737[/C][C]8069.20347222222[/C][C]-1710.20347222222[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]26482[/C][C]28128.2451388889[/C][C]22583.7083333333[/C][C]5544.53680555556[/C][C]-1646.24513888889[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]22405[/C][C]23008.5368055556[/C][C]22430.0833333333[/C][C]578.453472222222[/C][C]-603.536805555552[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]27044[/C][C]23538.1284722222[/C][C]22271.7916666667[/C][C]1266.33680555556[/C][C]3505.87152777778[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]17970[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-3057.66319444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18730[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5925.64652777778[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]19684[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4261.81319444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]19785[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]732.770138888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18479[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-5130.88819444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]10698[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-11041.9798611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=204775&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=204775&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
141086NANA8179.45347222222NA
239690NANA5047.23680555556NA
343129NANA8069.20347222222NA
437863NANA5544.53680555556NA
535953NANA578.453472222222NA
629133NANA1266.33680555556NA
72469326610.670138888929668.3333333333-3057.66319444444-1917.67013888889
82220523213.103472222229138.75-5925.64652777778-1008.10347222222
92172524050.020138888928311.8333333333-4261.81319444444-2325.02013888889
102719228287.478472222227554.7083333333732.770138888889-1095.47847222222
112179021855.528472222226986.4166666667-5130.88819444444-65.5284722222277
121325315662.395138888926704.375-11041.9798611111-2409.39513888889
133770234897.995138888926718.54166666678179.453472222222804.00486111111
143036431821.195138888926773.95833333335047.23680555556-1457.19513888889
153260934801.078472222226731.8758069.20347222222-2192.07847222222
163021232292.870138888926748.33333333335544.53680555556-2080.87013888889
172996527412.286805555626833.8333333333578.4534722222222552.71319444444
182835228148.3368055556268821266.33680555556203.663194444445
192581423818.545138888926876.2083333333-3057.663194444441995.45486111111
202241421122.103472222227047.75-5925.646527777781291.89652777778
212050623093.728472222227355.5416666667-4261.81319444444-2587.72847222222
222880628379.061805555627646.2916666667732.770138888889426.938194444447
232222822577.361805555627708.25-5130.88819444444-349.361805555556
241397116355.436805555627397.4166666667-11041.9798611111-2384.43680555555
253684535267.870138888927088.41666666678179.453472222221577.12986111112
263533831798.278472222226751.04166666675047.236805555563539.72152777778
273502234645.786805555626576.58333333338069.20347222222376.213194444441
283477731980.745138888926436.20833333335544.536805555562796.25486111111
292688726636.995138888926058.5416666667578.453472222222250.004861111109
302397027021.711805555625755.3751266.33680555556-3051.71180555556
312278022373.211805555625430.875-3057.66319444444406.788194444449
321735118938.645138888924864.2916666667-5925.64652777778-1587.64513888889
332138220026.353472222224288.1666666667-4261.813194444441355.64652777778
342456124427.936805555623695.1666666667732.770138888889133.063194444443
351740918015.861805555623146.75-5130.88819444444-606.861805555556
361151411912.395138888922954.375-11041.9798611111-398.395138888885
373151431083.745138888922904.29166666678179.45347222222430.254861111112
382707127937.486805555622890.255047.23680555556-866.486805555553
392946230964.453472222222895.258069.20347222222-1502.45347222222
402610528445.495138888922900.95833333335544.53680555556-2340.49513888889
412239723523.161805555622944.7083333333578.453472222222-1126.16180555556
422384324391.420138888923125.08333333331266.33680555556-548.420138888891
432170520090.295138888923147.9583333333-3057.663194444441614.70486111111
441808917173.436805555623099.0833333333-5925.64652777778915.563194444447
452076419224.270138888923486.0833333333-4261.813194444441539.72986111111
462531624756.561805555624023.7916666667732.770138888889559.438194444443
471770419151.695138888924282.5833333333-5130.88819444444-1447.69513888889
481554813272.186805555624314.1666666667-11041.97986111112275.81319444445
492802932359.245138888924179.79166666678179.45347222222-4330.24513888889
502938329049.820138888924002.58333333335047.23680555556333.179861111112
513643832032.2034722222239638069.203472222224405.79652777778
523203429385.370138888923840.83333333335544.536805555562648.62986111111
532267924374.745138888923796.2916666667578.453472222222-1695.74513888889
542431925051.128472222223784.79166666671266.33680555556-732.128472222223
551800420726.003472222223783.6666666667-3057.66319444444-2722.00347222222
561753717771.436805555623697.0833333333-5925.64652777778-234.436805555557
572036618971.353472222223233.1666666667-4261.813194444441394.64652777778
582278223428.686805555622695.9166666667732.770138888889-646.686805555553
591916917322.278472222222453.1666666667-5130.888194444441846.72152777778
601380711513.311805555622555.2916666667-11041.97986111112293.68819444444
612974330846.870138888922667.41666666678179.45347222222-1103.87013888889
622559127762.945138888922715.70833333335047.23680555556-2171.94513888889
632909630806.2034722222227378069.20347222222-1710.20347222222
642648228128.245138888922583.70833333335544.53680555556-1646.24513888889
652240523008.536805555622430.0833333333578.453472222222-603.536805555552
662704423538.128472222222271.79166666671266.336805555563505.87152777778
6717970NANA-3057.66319444444NA
6818730NANA-5925.64652777778NA
6919684NANA-4261.81319444444NA
7019785NANA732.770138888889NA
7118479NANA-5130.88819444444NA
7210698NANA-11041.9798611111NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')