Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
births[t] = + 9793 + 52.5714285714274M1[t] -679.571428571429M2[t] -320.857142857143M3[t] -79.3333333333333M4[t] -956.833333333333M5[t] + 9.66666666666668M6[t] -364.666666666667M7[t] -185.333333333333M8[t] -230M9[t] + 345.166666666667M10[t] + 223.5M11[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)9793158.73240361.69500
M152.5714285714274216.3158020.2430.8087710.404385
M2-679.571428571429216.315802-3.14160.002560.00128
M3-320.857142857143216.315802-1.48330.1429850.071493
M4-79.3333333333333224.481516-0.35340.7249630.362482
M5-956.833333333333224.481516-4.26246.9e-053.4e-05
M69.66666666666668224.4815160.04310.9657880.482894
M7-364.666666666667224.481516-1.62450.1092660.054633
M8-185.333333333333224.481516-0.82560.4121430.206072
M9-230224.481516-1.02460.3094780.154739
M10345.166666666667224.4815161.53760.129150.064575
M11223.5224.4815160.99560.323240.16162


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.701030851771318
R-squared0.491444255135219
Adjusted R-squared0.402648807619146
F-TEST (value)5.5345658914131
F-TEST (DF numerator)11
F-TEST (DF denominator)63
p-value4.08818017527679e-06
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation388.813391926637
Sum Squared Residuals9524078.78571429


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
197009845.57142857144-145.571428571437
290819113.42857142857-32.4285714285715
390849472.14285714286-388.142857142857
497439713.6666666666729.3333333333332
585878836.16666666667-249.166666666667
697319802.66666666667-71.6666666666671
795639428.33333333333134.666666666667
899989607.66666666667390.333333333333
994379563-126
101003810138.1666666667-100.166666666667
11991810016.5-98.5000000000003
1292529793-541
1397379845.57142857143-108.571428571427
1490359113.42857142857-78.4285714285714
1591339472.14285714286-339.142857142857
1694879713.66666666667-226.666666666667
1787008836.16666666667-136.166666666667
1896279802.66666666667-175.666666666667
1989479428.33333333333-481.333333333333
2092839607.66666666667-324.666666666667
2188299563-734
22994710138.1666666667-191.166666666667
23962810016.5-388.5
2493189793-475
2596059845.57142857143-240.571428571427
2686409113.42857142857-473.428571428572
2792149472.14285714286-258.142857142857
2895679713.66666666667-146.666666666667
2985478836.16666666667-289.166666666666
3091859802.66666666667-617.666666666667
3194709428.3333333333341.6666666666665
3291239607.66666666667-484.666666666667
3392789563-285
341017010138.166666666731.8333333333333
35943410016.5-582.5
3696559793-138
3794299845.57142857143-416.571428571427
3887399113.42857142857-374.428571428571
3995529472.1428571428679.8571428571429
4096879713.66666666667-26.6666666666666
4190198836.16666666667182.833333333333
4296729802.66666666667-130.666666666667
4392069428.33333333333-222.333333333333
4490699607.66666666667-538.666666666667
4597889563225
461031210138.1666666667173.833333333333
471010510016.588.4999999999999
489863979370
4996569845.57142857143-189.571428571427
5092959113.42857142857181.571428571429
5199469472.14285714286473.857142857143
5297019713.66666666667-12.6666666666666
5390498836.16666666667212.833333333333
54101909802.66666666667387.333333333333
5597069428.33333333333277.666666666667
5697659607.66666666667157.333333333333
5798939563330
58999410138.1666666667-144.166666666667
591043310016.5416.5
60100739793280
61101129845.57142857143266.428571428573
6292669113.42857142857152.571428571429
6398209472.14285714286347.857142857143
64100979713.66666666667383.333333333333
6591158836.16666666667278.833333333333
66104119802.66666666667608.333333333334
6796789428.33333333333249.666666666667
68104089607.66666666667800.333333333333
69101539563590
701036810138.1666666667229.833333333333
711058110016.5564.5
72105979793804
73106809845.57142857143834.428571428573
7497389113.42857142857624.571428571428
7595569472.1428571428683.8571428571429


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
150.00058413780251560.00116827560503120.999415862197484
160.004891751415728880.009783502831457770.995108248584271
170.001375906255346390.002751812510692770.998624093744654
180.0003671795874007110.0007343591748014210.999632820412599
190.01311698207265940.02623396414531880.986883017927341
200.05194883351495730.1038976670299150.948051166485043
210.09373556923665430.1874711384733090.906264430763346
220.05651775683649240.1130355136729850.943482243163508
230.04309697873061040.08619395746122070.95690302126939
240.03063599467960650.0612719893592130.969364005320393
250.01863694937896820.03727389875793640.981363050621032
260.02389309340018120.04778618680036240.976106906599819
270.01603483759855170.03206967519710340.983965162401448
280.009066445482236890.01813289096447380.990933554517763
290.00591405075572440.01182810151144880.994085949244276
300.01516090999015370.03032181998030740.984839090009846
310.01000723753996970.02001447507993940.98999276246003
320.01870765738680380.03741531477360760.981292342613196
330.01745088264312450.0349017652862490.982549117356875
340.01120684016825850.02241368033651710.988793159831741
350.02350501740533880.04701003481067750.976494982594661
360.02827127603858410.05654255207716810.971728723961416
370.03958154699103860.07916309398207730.960418453008961
380.05217894135503570.1043578827100710.947821058644964
390.05494628275000680.1098925655000140.945053717249993
400.03877985982308110.07755971964616220.961220140176919
410.03723310667049780.07446621334099560.962766893329502
420.04388002260413210.08776004520826430.956119977395868
430.04178685147540590.08357370295081170.958213148524594
440.186882319686970.373764639373940.81311768031303
450.2391066296596870.4782132593193740.760893370340313
460.1990238203755870.3980476407511730.800976179624413
470.232406797918080.464813595836160.76759320208192
480.2929953964453170.5859907928906340.707004603554683
490.491722498019460.9834449960389190.50827750198054
500.4745148401880510.9490296803761030.525485159811949
510.5378655666867990.9242688666264030.462134433313201
520.5188789329169110.9622421341661780.481121067083089
530.4435903865968570.8871807731937130.556409613403143
540.4390328967359260.8780657934718530.560967103264074
550.3615475788931120.7230951577862230.638452421106888
560.4897162813761110.9794325627522210.510283718623889
570.4483292879257710.8966585758515420.551670712074229
580.4047978580457390.8095957160914770.595202141954261
590.3256415951637020.6512831903274040.674358404836298
600.3725795559701360.7451591119402720.627420444029864


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level40.0869565217391304NOK
5% type I error level160.347826086956522NOK
10% type I error level240.521739130434783NOK