Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation
T40[t] = + 0.15150512735693 -0.160767449553424T20[t] + 0.0393648693350976Outcome[t] + e[t]


Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares
VariableParameterS.D.T-STAT
H0: parameter = 0
2-tail p-value1-tail p-value
(Intercept)0.151505127356930.0390433.88050.0001557.8e-05
T20-0.1607674495534240.092031-1.74690.0826920.041346
Outcome0.03936486933509760.0589680.66760.5054290.252715


Multiple Linear Regression - Regression Statistics
Multiple R0.157050529509087
R-squared0.0246648688190847
Adjusted R-squared0.0117465227107282
F-TEST (value)1.90928998280435
F-TEST (DF numerator)2
F-TEST (DF denominator)151
p-value0.151745913575819
Multiple Linear Regression - Residual Statistics
Residual Standard Deviation0.355490226839186
Sum Squared Residuals19.0823685081045


Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals
Time or IndexActualsInterpolation
Forecast
Residuals
Prediction Error
110.1908699966920280.809130003307972
200.15150512735693-0.15150512735693
300.15150512735693-0.15150512735693
400.15150512735693-0.15150512735693
500.15150512735693-0.15150512735693
600.190869996692028-0.190869996692028
700.15150512735693-0.15150512735693
810.151505127356930.84849487264307
900.190869996692028-0.190869996692028
1000.15150512735693-0.15150512735693
1110.151505127356930.84849487264307
1200.15150512735693-0.15150512735693
1300.15150512735693-0.15150512735693
1410.151505127356930.84849487264307
1500.190869996692028-0.190869996692028
1610.1908699966920280.809130003307972
1710.151505127356930.84849487264307
1810.151505127356930.84849487264307
1900.190869996692028-0.190869996692028
2010.1908699966920280.809130003307972
2100.15150512735693-0.15150512735693
2200.190869996692028-0.190869996692028
2300.190869996692028-0.190869996692028
2400.190869996692028-0.190869996692028
2510.1908699966920280.809130003307972
2600.15150512735693-0.15150512735693
2700.190869996692028-0.190869996692028
2800.15150512735693-0.15150512735693
2900.190869996692028-0.190869996692028
3000.15150512735693-0.15150512735693
3100.15150512735693-0.15150512735693
3200.15150512735693-0.15150512735693
3300.15150512735693-0.15150512735693
3410.1908699966920280.809130003307972
3500.15150512735693-0.15150512735693
3600.15150512735693-0.15150512735693
3710.151505127356930.84849487264307
3800.190869996692028-0.190869996692028
3900.190869996692028-0.190869996692028
4010.151505127356930.84849487264307
4100.190869996692028-0.190869996692028
4200.190869996692028-0.190869996692028
4300.190869996692028-0.190869996692028
4410.151505127356930.84849487264307
4500.15150512735693-0.15150512735693
4600.190869996692028-0.190869996692028
4700.15150512735693-0.15150512735693
4800.190869996692028-0.190869996692028
4900.190869996692028-0.190869996692028
5000.15150512735693-0.15150512735693
5110.151505127356930.84849487264307
5210.151505127356930.84849487264307
5300.190869996692028-0.190869996692028
5400.15150512735693-0.15150512735693
5500.15150512735693-0.15150512735693
5610.1908699966920280.809130003307972
5700.190869996692028-0.190869996692028
5800.190869996692028-0.190869996692028
5900.190869996692028-0.190869996692028
6010.1908699966920280.809130003307972
6110.1908699966920280.809130003307972
6200.15150512735693-0.15150512735693
6300.15150512735693-0.15150512735693
6410.1908699966920280.809130003307972
6500.15150512735693-0.15150512735693
6600.15150512735693-0.15150512735693
6710.151505127356930.84849487264307
6800.15150512735693-0.15150512735693
6900.190869996692028-0.190869996692028
7000.15150512735693-0.15150512735693
7100.15150512735693-0.15150512735693
7200.190869996692028-0.190869996692028
7300.190869996692028-0.190869996692028
7400.15150512735693-0.15150512735693
7500.190869996692028-0.190869996692028
7610.1908699966920280.809130003307972
7700.190869996692028-0.190869996692028
7800.190869996692028-0.190869996692028
7910.1908699966920280.809130003307972
8010.151505127356930.84849487264307
8100.15150512735693-0.15150512735693
8200.190869996692028-0.190869996692028
8300.15150512735693-0.15150512735693
8400.15150512735693-0.15150512735693
8500.190869996692028-0.190869996692028
8600.15150512735693-0.15150512735693
8700.190869996692028-0.190869996692028
8800.0301025471386041-0.0301025471386041
8900.15150512735693-0.15150512735693
9000.190869996692028-0.190869996692028
9100.15150512735693-0.15150512735693
920-0.009262322196493550.00926232219649355
9300.15150512735693-0.15150512735693
9400.15150512735693-0.15150512735693
950-0.009262322196493550.00926232219649355
9600.190869996692028-0.190869996692028
970-0.009262322196493550.00926232219649355
9800.15150512735693-0.15150512735693
9900.15150512735693-0.15150512735693
10000.190869996692028-0.190869996692028
10100.190869996692028-0.190869996692028
10200.15150512735693-0.15150512735693
10300.15150512735693-0.15150512735693
10400.15150512735693-0.15150512735693
1050-0.009262322196493550.00926232219649355
10600.15150512735693-0.15150512735693
10700.15150512735693-0.15150512735693
1080-0.009262322196493550.00926232219649355
10900.15150512735693-0.15150512735693
11000.15150512735693-0.15150512735693
1110-0.009262322196493550.00926232219649355
1120-0.009262322196493550.00926232219649355
11300.15150512735693-0.15150512735693
1140-0.009262322196493550.00926232219649355
11500.15150512735693-0.15150512735693
11600.15150512735693-0.15150512735693
11700.190869996692028-0.190869996692028
11800.15150512735693-0.15150512735693
11900.15150512735693-0.15150512735693
12000.190869996692028-0.190869996692028
12100.15150512735693-0.15150512735693
12200.15150512735693-0.15150512735693
1230-0.009262322196493550.00926232219649355
12400.190869996692028-0.190869996692028
12500.190869996692028-0.190869996692028
1260-0.009262322196493550.00926232219649355
12700.15150512735693-0.15150512735693
12800.190869996692028-0.190869996692028
12900.15150512735693-0.15150512735693
13000.190869996692028-0.190869996692028
13100.15150512735693-0.15150512735693
13200.190869996692028-0.190869996692028
13300.15150512735693-0.15150512735693
13400.15150512735693-0.15150512735693
13500.15150512735693-0.15150512735693
13600.15150512735693-0.15150512735693
13700.190869996692028-0.190869996692028
13800.0301025471386041-0.0301025471386041
1390-0.009262322196493550.00926232219649355
14000.15150512735693-0.15150512735693
14100.190869996692028-0.190869996692028
14200.0301025471386041-0.0301025471386041
14300.15150512735693-0.15150512735693
14400.190869996692028-0.190869996692028
14500.15150512735693-0.15150512735693
14600.0301025471386041-0.0301025471386041
1470-0.009262322196493550.00926232219649355
1480-0.009262322196493550.00926232219649355
14900.15150512735693-0.15150512735693
15000.190869996692028-0.190869996692028
15100.190869996692028-0.190869996692028
15200.15150512735693-0.15150512735693
15300.15150512735693-0.15150512735693
15400.15150512735693-0.15150512735693


Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
p-valuesAlternative Hypothesis
breakpoint indexgreater2-sidedless
60.7302555163924710.5394889672150580.269744483607529
70.5825370671446480.8349258657107030.417462932855352
80.9396300721474780.1207398557050440.060369927852522
90.9341186200449190.1317627599101630.0658813799550815
100.898858351247520.2022832975049610.10114164875248
110.9735632644233560.05287347115328850.0264367355766442
120.9618102217146280.07637955657074430.0381897782853721
130.945691857471380.108616285057240.0543081425286198
140.9833924473791250.03321510524175080.0166075526208754
150.9781800851529080.04363982969418490.0218199148470924
160.9911618887457210.0176762225085590.00883811125427952
170.9971508087900640.005698382419871420.00284919120993571
180.9990294425859920.001941114828015350.000970557414007676
190.9988139560265020.002372087946995830.00118604397349792
200.9995767915593740.0008464168812515850.000423208440625793
210.9994776784437490.001044643112502550.000522321556251277
220.9994035863411380.001192827317724220.000596413658862111
230.9992614635575620.001477072884876020.000738536442438009
240.9990395047079510.00192099058409890.000960495292049448
250.9997261686325620.000547662734875250.000273831367437625
260.9996495211020110.0007009577959779530.000350478897988977
270.999562266400210.0008754671995806540.000437733599790327
280.9994293308918540.00114133821629290.00057066910814645
290.9992689636902690.001462072619461880.000731036309730942
300.9990384931237030.001923013752594610.000961506876297306
310.9987212216407510.002557556718497110.00127877835924856
320.9982881417351640.003423716529671780.00171185826483589
330.9977016300184220.004596739963155260.00229836998157763
340.9993234246241080.001353150751784730.000676575375892367
350.9990640078418680.001871984316263880.000935992158131938
360.9987070422553840.002585915489231090.00129295774461554
370.9997552782613770.0004894434772469830.000244721738623492
380.9996953778865660.0006092442268684330.000304622113434216
390.9996119577692040.0007760844615925780.000388042230796289
400.9999364128924590.0001271742150823976.35871075411987e-05
410.9999149655999080.0001700688001844278.50344000922133e-05
420.9998849479174180.0002301041651641780.000115052082582089
430.9998431897105150.0003136205789700540.000156810289485027
440.9999784479909444.31040181110296e-052.15520090555148e-05
450.9999702870511785.942589764371e-052.9712948821855e-05
460.9999581822187118.36355625787589e-054.18177812893795e-05
470.9999423151855510.0001153696288978865.76848144489429e-05
480.9999192733048670.0001614533902663558.07266951331773e-05
490.9998871198467450.0002257603065105320.000112880153255266
500.9998457760081430.0003084479837131650.000154223991856582
510.9999828967329433.42065341139256e-051.71032670569628e-05
520.9999988645885452.27082291093195e-061.13541145546597e-06
530.9999982962675243.40746495170298e-061.70373247585149e-06
540.9999975589716454.88205671045488e-062.44102835522744e-06
550.9999964754356017.04912879782679e-063.5245643989134e-06
560.9999997915405444.16918911348022e-072.08459455674011e-07
570.9999996805566366.38886728556022e-073.19443364278011e-07
580.9999995117162479.76567505001019e-074.88283752500509e-07
590.9999992567047511.48659049807881e-067.43295249039405e-07
600.9999999730044435.39911137101886e-082.69955568550943e-08
610.999999999609367.81279392003149e-103.90639696001575e-10
620.9999999993295671.34086690011598e-096.70433450057989e-10
630.9999999988439592.31208122329458e-091.15604061164729e-09
640.9999999999953829.23678514938816e-124.61839257469408e-12
650.9999999999912581.74834711593664e-118.74173557968322e-12
660.9999999999834193.31611181730827e-111.65805590865414e-11
670.9999999999999968.99164892374032e-154.49582446187016e-15
680.999999999999991.92217371386639e-149.61086856933195e-15
690.999999999999983.89913811391155e-141.94956905695577e-14
700.9999999999999588.30010636358481e-144.15005318179241e-14
710.9999999999999121.76793729062919e-138.83968645314595e-14
720.9999999999998233.54646353858453e-131.77323176929227e-13
730.9999999999996447.11193548622588e-133.55596774311294e-13
740.9999999999992531.49353415902897e-127.46767079514484e-13
750.9999999999985162.96809674717735e-121.48404837358868e-12
7617.81304577123233e-173.90652288561616e-17
7711.87540511917394e-169.37702559586971e-17
7814.49565179761731e-162.24782589880866e-16
7916.04350455679504e-253.02175227839752e-25
80100
81100
82100
83100
84100
85100
86100
87100
88100
89100
90100
91100
92100
93100
94100
95100
96100
97100
98100
99100
100100
101100
102100
103100
104100
105100
106100
107100
108100
109100
110100
111100
112100
113100
114100
115100
116100
117100
118100
119100
120100
121100
122100
123100
124100
125100
126100
127100
128100
129100
130100
131100
132100
133100
134100
135100
136100
137100
138100
139100
140100
141100
142100
143100
144100
145100
146100
147100
148100


Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity
Description# significant tests% significant testsOK/NOK
1% type I error level1320.923076923076923NOK
5% type I error level1350.944055944055944NOK
10% type I error level1370.958041958041958NOK