Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_histogram.wasp
Title produced by softwareHistogram
Date of computationThu, 20 Dec 2012 05:18:53 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/20/t1355998754uiz9zv9k9lfkh0h.htm/, Retrieved Thu, 28 Mar 2024 22:16:48 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=202581, Retrieved Thu, 28 Mar 2024 22:16:48 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact87
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Histogram] [] [2012-12-20 10:18:53] [09a8c52255f1f9505addc8ea27636e79] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
26	NA	21	NA	21	NA	23	NA	17	NA	23	NA	4	NA
20	NA	16	NA	15	NA	24	NA	17	NA	20	NA	4	NA
19	NA	19	NA	18	NA	22	NA	18	NA	20	NA	6	NA
NA	19	NA	18	NA	11	NA	20	NA	21	NA	21	NA	8
20	NA	16	NA	8	NA	24	NA	20	NA	24	NA	8	NA
25	NA	23	NA	19	NA	27	NA	28	NA	22	NA	4	NA
NA	25	NA	17	NA	4	NA	28	NA	19	NA	23	NA	4
22	NA	12	NA	20	NA	27	NA	22	NA	20	NA	8	NA
26	NA	19	NA	16	NA	24	NA	16	NA	25	NA	5	NA
22	NA	16	NA	14	NA	23	NA	18	NA	23	NA	4	NA
NA	17	NA	19	NA	10	NA	24	NA	25	NA	27	NA	4
NA	22	NA	20	NA	13	NA	27	NA	17	NA	27	NA	4
19	NA	13	NA	14	NA	27	NA	14	NA	22	NA	4	NA
24	NA	20	NA	8	NA	28	NA	11	NA	24	NA	4	NA
26	NA	27	NA	23	NA	27	NA	27	NA	25	NA	4	NA
NA	21	NA	17	NA	11	NA	23	NA	20	NA	22	NA	8
13	NA	8	NA	9	NA	24	NA	22	NA	28	NA	4	NA
NA	26	NA	25	NA	24	NA	28	NA	22	NA	28	NA	4
NA	20	NA	26	NA	5	NA	27	NA	21	NA	27	NA	4
22	NA	13	NA	15	NA	25	NA	23	NA	25	NA	8	NA
NA	14	NA	19	NA	5	NA	19	NA	17	NA	16	NA	4
21	NA	15	NA	19	NA	24	NA	24	NA	28	NA	7	NA
7	NA	5	NA	6	NA	20	NA	14	NA	21	NA	4	NA
NA	23	NA	16	NA	13	NA	28	NA	17	NA	24	NA	4
17	NA	14	NA	11	NA	26	NA	23	NA	27	NA	5	NA
25	NA	24	NA	17	NA	23	NA	24	NA	14	NA	4	NA
25	NA	24	NA	17	NA	23	NA	24	NA	14	NA	4	NA
19	NA	9	NA	5	NA	20	NA	8	NA	27	NA	4	NA
NA	20	NA	19	NA	9	NA	11	NA	22	NA	20	NA	4
23	NA	19	NA	15	NA	24	NA	23	NA	21	NA	4	NA
NA	22	NA	25	NA	17	NA	25	NA	25	NA	22	NA	4
22	NA	19	NA	17	NA	23	NA	21	NA	21	NA	4	NA
21	NA	18	NA	20	NA	18	NA	24	NA	12	NA	15	NA
NA	15	NA	15	NA	12	NA	20	NA	15	NA	20	NA	10
NA	20	NA	12	NA	7	NA	20	NA	22	NA	24	NA	4
NA	22	NA	21	NA	16	NA	24	NA	21	NA	19	NA	8
18	NA	12	NA	7	NA	23	NA	25	NA	28	NA	4	NA
NA	20	NA	15	NA	14	NA	25	NA	16	NA	23	NA	4
NA	28	NA	28	NA	24	NA	28	NA	28	NA	27	NA	4
22	NA	25	NA	15	NA	26	NA	23	NA	22	NA	4	NA
18	NA	19	NA	15	NA	26	NA	21	NA	27	NA	7	NA
23	NA	20	NA	10	NA	23	NA	21	NA	26	NA	4	NA
20	NA	24	NA	14	NA	22	NA	26	NA	22	NA	6	NA
NA	25	NA	26	NA	18	NA	24	NA	22	NA	21	NA	5
NA	26	NA	25	NA	12	NA	21	NA	21	NA	19	NA	4
15	NA	12	NA	9	NA	20	NA	18	NA	24	NA	16	NA
NA	17	NA	12	NA	9	NA	22	NA	12	NA	19	NA	5
NA	23	NA	15	NA	8	NA	20	NA	25	NA	26	NA	12
21	NA	17	NA	18	NA	25	NA	17	NA	22	NA	6	NA
NA	13	NA	14	NA	10	NA	20	NA	24	NA	28	NA	9
18	NA	16	NA	17	NA	22	NA	15	NA	21	NA	9	NA
19	NA	11	NA	14	NA	23	NA	13	NA	23	NA	4	NA
22	NA	20	NA	16	NA	25	NA	26	NA	28	NA	5	NA
16	NA	11	NA	10	NA	23	NA	16	NA	10	NA	4	NA
NA	24	NA	22	NA	19	NA	23	NA	24	NA	24	NA	4
18	NA	20	NA	10	NA	22	NA	21	NA	21	NA	5	NA
20	NA	19	NA	14	NA	24	NA	20	NA	21	NA	4	NA
24	NA	17	NA	10	NA	25	NA	14	NA	24	NA	4	NA
NA	14	NA	21	NA	4	NA	21	NA	25	NA	24	NA	4
NA	22	NA	23	NA	19	NA	12	NA	25	NA	25	NA	5
24	NA	18	NA	9	NA	17	NA	20	NA	25	NA	4	NA
18	NA	17	NA	12	NA	20	NA	22	NA	23	NA	6	NA
21	NA	27	NA	16	NA	23	NA	20	NA	21	NA	4	NA
NA	23	NA	25	NA	11	NA	23	NA	26	NA	16	NA	4
17	NA	19	NA	18	NA	20	NA	18	NA	17	NA	18	NA
NA	22	NA	22	NA	11	NA	28	NA	22	NA	25	NA	4
NA	24	NA	24	NA	24	NA	24	NA	24	NA	24	NA	6
NA	21	NA	20	NA	17	NA	24	NA	17	NA	23	NA	4
22	NA	19	NA	18	NA	24	NA	24	NA	25	NA	4	NA
16	NA	11	NA	9	NA	24	NA	20	NA	23	NA	5	NA
21	NA	22	NA	19	NA	28	NA	19	NA	28	NA	4	NA
NA	23	NA	22	NA	18	NA	25	NA	20	NA	26	NA	4
NA	22	NA	16	NA	12	NA	21	NA	15	NA	22	NA	5
24	NA	20	NA	23	NA	25	NA	23	NA	19	NA	10	NA
24	NA	24	NA	22	NA	25	NA	26	NA	26	NA	5	NA
16	NA	16	NA	14	NA	18	NA	22	NA	18	NA	8	NA
16	NA	16	NA	14	NA	17	NA	20	NA	18	NA	8	NA
NA	21	NA	22	NA	16	NA	26	NA	24	NA	25	NA	5
NA	26	NA	24	NA	23	NA	28	NA	26	NA	27	NA	4
NA	15	NA	16	NA	7	NA	21	NA	21	NA	12	NA	4
NA	25	NA	27	NA	10	NA	27	NA	25	NA	15	NA	4
18	NA	11	NA	12	NA	22	NA	13	NA	21	NA	5	NA
NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA	NA
20	NA	20	NA	12	NA	25	NA	22	NA	22	NA	4	NA
NA	17	NA	20	NA	17	NA	22	NA	23	NA	21	NA	8
NA	25	NA	27	NA	21	NA	23	NA	28	NA	24	NA	4
24	NA	20	NA	16	NA	26	NA	22	NA	27	NA	5	NA
17	NA	12	NA	11	NA	19	NA	20	NA	22	NA	14	NA
19	NA	8	NA	14	NA	25	NA	6	NA	28	NA	8	NA
20	NA	21	NA	13	NA	21	NA	21	NA	26	NA	8	NA
15	NA	18	NA	9	NA	13	NA	20	NA	10	NA	4	NA
NA	27	NA	24	NA	19	NA	24	NA	18	NA	19	NA	4
22	NA	16	NA	13	NA	25	NA	23	NA	22	NA	6	NA
23	NA	18	NA	19	NA	26	NA	20	NA	21	NA	4	NA
16	NA	20	NA	13	NA	25	NA	24	NA	24	NA	7	NA
19	NA	20	NA	13	NA	25	NA	22	NA	25	NA	7	NA
NA	25	NA	19	NA	13	NA	22	NA	21	NA	21	NA	4
19	NA	17	NA	14	NA	21	NA	18	NA	20	NA	6	NA
NA	19	NA	16	NA	12	NA	23	NA	21	NA	21	NA	4
NA	26	NA	26	NA	22	NA	25	NA	23	NA	24	NA	7
21	NA	15	NA	11	NA	24	NA	23	NA	23	NA	4	NA
NA	20	NA	22	NA	5	NA	21	NA	15	NA	18	NA	4
24	NA	17	NA	18	NA	21	NA	21	NA	24	NA	8	NA
22	NA	23	NA	19	NA	25	NA	24	NA	24	NA	4	NA
NA	20	NA	21	NA	14	NA	22	NA	23	NA	19	NA	4
18	NA	19	NA	15	NA	20	NA	21	NA	20	NA	10	NA
NA	18	NA	14	NA	12	NA	20	NA	21	NA	18	NA	8
24	NA	17	NA	19	NA	23	NA	20	NA	20	NA	6	NA
24	NA	12	NA	15	NA	28	NA	11	NA	27	NA	4	NA
22	NA	24	NA	17	NA	23	NA	22	NA	23	NA	4	NA
23	NA	18	NA	8	NA	28	NA	27	NA	26	NA	4	NA
22	NA	20	NA	10	NA	24	NA	25	NA	23	NA	5	NA
20	NA	16	NA	12	NA	18	NA	18	NA	17	NA	4	NA
18	NA	20	NA	12	NA	20	NA	20	NA	21	NA	6	NA
25	NA	22	NA	20	NA	28	NA	24	NA	25	NA	4	NA
NA	18	NA	12	NA	12	NA	21	NA	10	NA	23	NA	5
16	NA	16	NA	12	NA	21	NA	27	NA	27	NA	7	NA
20	NA	17	NA	14	NA	25	NA	21	NA	24	NA	8	NA
NA	19	NA	22	NA	6	NA	19	NA	21	NA	20	NA	5
15	NA	12	NA	10	NA	18	NA	18	NA	27	NA	8	NA
19	NA	14	NA	18	NA	21	NA	15	NA	21	NA	10	NA
19	NA	23	NA	18	NA	22	NA	24	NA	24	NA	8	NA
16	NA	15	NA	7	NA	24	NA	22	NA	21	NA	5	NA
17	NA	17	NA	18	NA	15	NA	14	NA	15	NA	12	NA
28	NA	28	NA	9	NA	28	NA	28	NA	25	NA	4	NA
NA	23	NA	20	NA	17	NA	26	NA	18	NA	25	NA	5
25	NA	23	NA	22	NA	23	NA	26	NA	22	NA	4	NA
20	NA	13	NA	11	NA	26	NA	17	NA	24	NA	6	NA
NA	17	NA	18	NA	15	NA	20	NA	19	NA	21	NA	4
NA	23	NA	23	NA	17	NA	22	NA	22	NA	22	NA	4
16	NA	19	NA	15	NA	20	NA	18	NA	23	NA	7	NA
NA	23	NA	23	NA	22	NA	23	NA	24	NA	22	NA	7
NA	11	NA	12	NA	9	NA	22	NA	15	NA	20	NA	10
NA	18	NA	16	NA	13	NA	24	NA	18	NA	23	NA	4
NA	24	NA	23	NA	20	NA	23	NA	26	NA	25	NA	5
23	NA	13	NA	14	NA	22	NA	11	NA	23	NA	8	NA
21	NA	22	NA	14	NA	26	NA	26	NA	22	NA	11	NA
NA	16	NA	18	NA	12	NA	23	NA	21	NA	25	NA	7
NA	24	NA	23	NA	20	NA	27	NA	23	NA	26	NA	4
23	NA	20	NA	20	NA	23	NA	23	NA	22	NA	8	NA
18	NA	10	NA	8	NA	21	NA	15	NA	24	NA	6	NA
20	NA	17	NA	17	NA	26	NA	22	NA	24	NA	7	NA
9	NA	18	NA	9	NA	23	NA	26	NA	25	NA	5	NA
NA	24	NA	15	NA	18	NA	21	NA	16	NA	20	NA	4
25	NA	23	NA	22	NA	27	NA	20	NA	26	NA	8	NA
20	NA	17	NA	10	NA	19	NA	18	NA	21	NA	4	NA
NA	21	NA	17	NA	13	NA	23	NA	22	NA	26	NA	8
NA	25	NA	22	NA	15	NA	25	NA	16	NA	21	NA	6
NA	22	NA	20	NA	18	NA	23	NA	19	NA	22	NA	4
NA	21	NA	20	NA	18	NA	22	NA	20	NA	16	NA	9
21	NA	19	NA	12	NA	22	NA	19	NA	26	NA	5	NA
22	NA	18	NA	12	NA	25	NA	23	NA	28	NA	6	NA
27	NA	22	NA	20	NA	25	NA	24	NA	18	NA	4	NA
NA	24	NA	20	NA	12	NA	28	NA	25	NA	25	NA	4
NA	24	NA	22	NA	16	NA	28	NA	21	NA	23	NA	4
NA	21	NA	18	NA	16	NA	20	NA	21	NA	21	NA	5
18	NA	16	NA	18	NA	25	NA	23	NA	20	NA	6	NA
16	NA	16	NA	16	NA	19	NA	27	NA	25	NA	16	NA
22	NA	16	NA	13	NA	25	NA	23	NA	22	NA	6	NA
20	NA	16	NA	17	NA	22	NA	18	NA	21	NA	6	NA
NA	18	NA	17	NA	13	NA	18	NA	16	NA	16	NA	4
20	NA	18	NA	17	NA	20	NA	16	NA	18	NA	4	NA




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 1 seconds \tabularnewline
R Server & 'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=202581&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]1 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=202581&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=202581&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time1 seconds
R Server'Herman Ole Andreas Wold' @ wold.wessa.net



Parameters (Session):
par2 = grey ; par3 = FALSE ; par4 = Unknown ;
Parameters (R input):
par1 = ; par2 = grey ; par3 = FALSE ; par4 = Unknown ;
R code (references can be found in the software module):
par1 <- as.numeric(par1)
if (par3 == 'TRUE') par3 <- TRUE
if (par3 == 'FALSE') par3 <- FALSE
if (par4 == 'Unknown') par1 <- as.numeric(par1)
if (par4 == 'Interval/Ratio') par1 <- as.numeric(par1)
if (par4 == '3-point Likert') par1 <- c(1:3 - 0.5, 3.5)
if (par4 == '4-point Likert') par1 <- c(1:4 - 0.5, 4.5)
if (par4 == '5-point Likert') par1 <- c(1:5 - 0.5, 5.5)
if (par4 == '6-point Likert') par1 <- c(1:6 - 0.5, 6.5)
if (par4 == '7-point Likert') par1 <- c(1:7 - 0.5, 7.5)
if (par4 == '8-point Likert') par1 <- c(1:8 - 0.5, 8.5)
if (par4 == '9-point Likert') par1 <- c(1:9 - 0.5, 9.5)
if (par4 == '10-point Likert') par1 <- c(1:10 - 0.5, 10.5)
bitmap(file='test1.png')
if(is.numeric(x[1])) {
if (is.na(par1)) {
myhist<-hist(x,col=par2,main=main,xlab=xlab,right=par3)
} else {
if (par1 < 0) par1 <- 3
if (par1 > 50) par1 <- 50
myhist<-hist(x,breaks=par1,col=par2,main=main,xlab=xlab,right=par3)
}
} else {
plot(mytab <- table(x),col=par2,main='Frequency Plot',xlab=xlab,ylab='Absolute Frequency')
}
dev.off()
if(is.numeric(x[1])) {
myhist
n <- length(x)
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,hyperlink('histogram.htm','Frequency Table (Histogram)',''),6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Bins',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Midpoint',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Abs. Frequency',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Rel. Frequency',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Cumul. Rel. Freq.',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Density',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
crf <- 0
if (par3 == FALSE) mybracket <- '[' else mybracket <- ']'
mynumrows <- (length(myhist$breaks)-1)
for (i in 1:mynumrows) {
a<-table.row.start(a)
if (i == 1)
dum <- paste('[',myhist$breaks[i],sep='')
else
dum <- paste(mybracket,myhist$breaks[i],sep='')
dum <- paste(dum,myhist$breaks[i+1],sep=',')
if (i==mynumrows)
dum <- paste(dum,']',sep='')
else
dum <- paste(dum,mybracket,sep='')
a<-table.element(a,dum,header=TRUE)
a<-table.element(a,myhist$mids[i])
a<-table.element(a,myhist$counts[i])
rf <- myhist$counts[i]/n
crf <- crf + rf
a<-table.element(a,round(rf,6))
a<-table.element(a,round(crf,6))
a<-table.element(a,round(myhist$density[i],6))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
} else {
mytab
reltab <- mytab / sum(mytab)
n <- length(mytab)
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Frequency Table (Categorical Data)',3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Category',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Abs. Frequency',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Rel. Frequency',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:n) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,labels(mytab)$x[i],header=TRUE)
a<-table.element(a,mytab[i])
a<-table.element(a,round(reltab[i],4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
}