| Multiple Linear Regression - Estimated Regression Equation |
| T40[t] = + 0.220779220779221 + 0.445887445887446Correctanalysis[t] + e[t] |
| Multiple Linear Regression - Ordinary Least Squares | |||||
| Variable | Parameter | S.D. | T-STAT H0: parameter = 0 | 2-tail p-value | 1-tail p-value |
| (Intercept) | 0.220779220779221 | 0.048552 | 4.5473 | 1.8e-05 | 9e-06 |
| Correctanalysis | 0.445887445887446 | 0.150083 | 2.9709 | 0.003871 | 0.001935 |
| Multiple Linear Regression - Regression Statistics | |
| Multiple R | 0.308359738983709 |
| R-squared | 0.0950857286261013 |
| Adjusted R-squared | 0.084312939681174 |
| F-TEST (value) | 8.82647280218692 |
| F-TEST (DF numerator) | 1 |
| F-TEST (DF denominator) | 84 |
| p-value | 0.00387075225747924 |
| Multiple Linear Regression - Residual Statistics | |
| Residual Standard Deviation | 0.426038692166865 |
| Sum Squared Residuals | 15.2467532467532 |
| Multiple Linear Regression - Actuals, Interpolation, and Residuals | |||
| Time or Index | Actuals | Interpolation Forecast | Residuals Prediction Error |
| 1 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 2 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 3 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 4 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 5 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 6 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 7 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 8 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 9 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 10 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 11 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 12 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 13 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 14 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 15 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 16 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 17 | 1 | 0.666666666666667 | 0.333333333333333 |
| 18 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 19 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 20 | 1 | 0.666666666666667 | 0.333333333333333 |
| 21 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 22 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 23 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 24 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 25 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 26 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 27 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 28 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 29 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 30 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 31 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 32 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 33 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 34 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 35 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 36 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 37 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 38 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 39 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 40 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 41 | 0 | 0.666666666666667 | -0.666666666666667 |
| 42 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 43 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 44 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 45 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 46 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 47 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 48 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 49 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 50 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 51 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 52 | 1 | 0.666666666666667 | 0.333333333333333 |
| 53 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 54 | 0 | 0.666666666666667 | -0.666666666666667 |
| 55 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 56 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 57 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 58 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 59 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 60 | 1 | 0.666666666666667 | 0.333333333333333 |
| 61 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 62 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 63 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 64 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 65 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 66 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 67 | 1 | 0.666666666666667 | 0.333333333333333 |
| 68 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 69 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 70 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 71 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 72 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 73 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 74 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 75 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 76 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 77 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 78 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 79 | 1 | 0.666666666666667 | 0.333333333333333 |
| 80 | 1 | 0.220779220779221 | 0.779220779220779 |
| 81 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 82 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 83 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 84 | 0 | 0.666666666666667 | -0.666666666666667 |
| 85 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| 86 | 0 | 0.220779220779221 | -0.220779220779221 |
| Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| p-values | Alternative Hypothesis | ||
| breakpoint index | greater | 2-sided | less |
| 5 | 0.767731625182943 | 0.464536749634114 | 0.232268374817057 |
| 6 | 0.650933730300232 | 0.698132539399537 | 0.349066269699768 |
| 7 | 0.52748606684392 | 0.945027866312159 | 0.47251393315608 |
| 8 | 0.767604612590923 | 0.464790774818154 | 0.232395387409077 |
| 9 | 0.696020519867866 | 0.607958960264267 | 0.303979480132134 |
| 10 | 0.616779943104011 | 0.766440113791977 | 0.383220056895989 |
| 11 | 0.776927905381194 | 0.446144189237613 | 0.223072094618806 |
| 12 | 0.723434962265024 | 0.553130075469952 | 0.276565037734976 |
| 13 | 0.663617915924347 | 0.672764168151307 | 0.336382084075653 |
| 14 | 0.790292369965099 | 0.419415260069802 | 0.209707630034901 |
| 15 | 0.746735084640389 | 0.506529830719222 | 0.253264915359611 |
| 16 | 0.838364384926671 | 0.323271230146658 | 0.161635615073329 |
| 17 | 0.792162413464794 | 0.415675173070412 | 0.207837586535206 |
| 18 | 0.863647204377191 | 0.272705591245619 | 0.136352795622809 |
| 19 | 0.840253302702419 | 0.319493394595161 | 0.159746697297581 |
| 20 | 0.801917954055176 | 0.396164091889647 | 0.198082045944824 |
| 21 | 0.771746413507121 | 0.456507172985759 | 0.228253586492879 |
| 22 | 0.737517259066927 | 0.524965481866145 | 0.262482740933073 |
| 23 | 0.699472746220392 | 0.601054507559217 | 0.300527253779608 |
| 24 | 0.65799127995399 | 0.68401744009202 | 0.34200872004601 |
| 25 | 0.769579436754155 | 0.460841126491691 | 0.230420563245845 |
| 26 | 0.735324088696568 | 0.529351822606864 | 0.264675911303432 |
| 27 | 0.697711638172151 | 0.604576723655698 | 0.302288361827849 |
| 28 | 0.657072088018845 | 0.68585582396231 | 0.342927911981155 |
| 29 | 0.613858690377089 | 0.772282619245821 | 0.386141309622911 |
| 30 | 0.568636670280938 | 0.862726659438125 | 0.431363329719062 |
| 31 | 0.522062572248832 | 0.955874855502336 | 0.477937427751168 |
| 32 | 0.474855755133188 | 0.949711510266375 | 0.525144244866812 |
| 33 | 0.427764387263533 | 0.855528774527067 | 0.572235612736467 |
| 34 | 0.571506368393499 | 0.856987263213001 | 0.428493631606501 |
| 35 | 0.525796176756452 | 0.948407646487096 | 0.474203823243548 |
| 36 | 0.479482525076994 | 0.958965050153987 | 0.520517474923006 |
| 37 | 0.619821345636121 | 0.760357308727758 | 0.380178654363879 |
| 38 | 0.575600538741633 | 0.848798922516734 | 0.424399461258367 |
| 39 | 0.530129190668101 | 0.939741618663798 | 0.469870809331899 |
| 40 | 0.668276988010546 | 0.663446023978908 | 0.331723011989454 |
| 41 | 0.764101371517486 | 0.471797256965028 | 0.235898628482514 |
| 42 | 0.72681650521514 | 0.54636698956972 | 0.27318349478486 |
| 43 | 0.686585673472032 | 0.626828653055936 | 0.313414326527968 |
| 44 | 0.803905473068693 | 0.392189053862614 | 0.196094526931307 |
| 45 | 0.769425187284159 | 0.461149625431681 | 0.230574812715841 |
| 46 | 0.731547493172246 | 0.536905013655508 | 0.268452506827754 |
| 47 | 0.69055424716214 | 0.618891505675721 | 0.30944575283786 |
| 48 | 0.646858798144292 | 0.706282403711416 | 0.353141201855708 |
| 49 | 0.600997216052813 | 0.798005567894375 | 0.399002783947187 |
| 50 | 0.553610233808832 | 0.892779532382335 | 0.446389766191168 |
| 51 | 0.697911169551123 | 0.604177660897754 | 0.302088830448877 |
| 52 | 0.676592343035829 | 0.646815313928343 | 0.323407656964171 |
| 53 | 0.629982340940132 | 0.740035318119737 | 0.370017659059868 |
| 54 | 0.716203589820712 | 0.567592820358576 | 0.283796410179288 |
| 55 | 0.671179317300264 | 0.657641365399473 | 0.328820682699736 |
| 56 | 0.812620787107123 | 0.374758425785754 | 0.187379212892877 |
| 57 | 0.773828204086726 | 0.452343591826547 | 0.226171795913274 |
| 58 | 0.730626491673307 | 0.538747016653386 | 0.269373508326693 |
| 59 | 0.683431470933767 | 0.633137058132466 | 0.316568529066233 |
| 60 | 0.653786478335455 | 0.692427043329089 | 0.346213521664544 |
| 61 | 0.816453502977662 | 0.367092994044675 | 0.183546497022338 |
| 62 | 0.77357451369212 | 0.452850972615759 | 0.226425486307879 |
| 63 | 0.725131393340716 | 0.549737213318569 | 0.274868606659285 |
| 64 | 0.889329337396531 | 0.221341325206938 | 0.110670662603469 |
| 65 | 0.85393716538812 | 0.292125669223759 | 0.146062834611879 |
| 66 | 0.811039178999737 | 0.377921642000527 | 0.188960821000263 |
| 67 | 0.80786287048402 | 0.38427425903196 | 0.19213712951598 |
| 68 | 0.755355790380653 | 0.489288419238693 | 0.244644209619347 |
| 69 | 0.69508870638371 | 0.609822587232581 | 0.30491129361629 |
| 70 | 0.628067009464398 | 0.743865981071203 | 0.371932990535602 |
| 71 | 0.555971054826476 | 0.888057890347048 | 0.444028945173524 |
| 72 | 0.481086835280357 | 0.962173670560715 | 0.518913164719643 |
| 73 | 0.406132490599432 | 0.812264981198863 | 0.593867509400568 |
| 74 | 0.333994851945529 | 0.667989703891058 | 0.666005148054471 |
| 75 | 0.267415755257047 | 0.534831510514093 | 0.732584244742953 |
| 76 | 0.499424425837301 | 0.998848851674603 | 0.500575574162699 |
| 77 | 0.400316515914434 | 0.800633031828869 | 0.599683484085566 |
| 78 | 0.304553062513516 | 0.609106125027033 | 0.695446937486484 |
| 79 | 0.4704028672223 | 0.940805734444599 | 0.5295971327777 |
| 80 | 1 | 0 | 0 |
| 81 | 1 | 0 | 0 |
| Meta Analysis of Goldfeld-Quandt test for Heteroskedasticity | |||
| Description | # significant tests | % significant tests | OK/NOK |
| 1% type I error level | 2 | 0.025974025974026 | NOK |
| 5% type I error level | 2 | 0.025974025974026 | OK |
| 10% type I error level | 2 | 0.025974025974026 | OK |
