Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Mon, 17 Dec 2012 12:26:07 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/17/t13557652173kzf98prl1iabgw.htm/, Retrieved Tue, 16 Apr 2024 19:15:50 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=201085, Retrieved Tue, 16 Apr 2024 19:15:50 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-17 17:26:07] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1,38
1,96
1,36
1,24
1,35
1,23
1,09
1,08
1,33
1,35
1,38
1,5
1,47
2,09
1,52
1,29
1,52
1,27
1,35
1,29
1,41
1,39
1,45
1,53
1,45
2,11
1,53
1,38
1,54
1,35
1,29
1,33
1,47
1,47
1,54
1,59
1,5
2
1,51
1,4
1,62
1,44
1,29
1,28
1,4
1,39
1,46
1,49
1,45
2,05
1,59
1,42
1,73
1,39
1,23
1,37
1,51
1,47
1,5
1,54
1,54
2,15
1,62
1,4
1,65
1,49
1,45
1,45
1,51
1,48
1,56
1,57

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 5 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=201085&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]5 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=201085&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=201085&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	5 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.38	NA	NA	0.995850368344321	NA
2	1.96	NA	NA	1.39226436431633	NA
3	1.36	NA	NA	1.0364909055751	NA
4	1.24	NA	NA	0.9174295374617	NA
5	1.35	NA	NA	1.07123578045616	NA
6	1.23	NA	NA	0.920824579633728	NA
7	1.09	1.15810341536717	1.35791666666667	0.85285308281105	0.941194012155142
8	1.08	1.18091346695688	1.36708333333333	0.863819664948645	0.914546264582009
9	1.33	1.33428725642238	1.37916666666667	0.967459037889341	0.996786856502042
10	1.35	1.33062942204103	1.38791666666667	0.958724290873152	1.01455745501949
11	1.38	1.38482088348231	1.39708333333333	0.991222821460644	0.996518767488409
12	1.5	1.45057477519144	1.40583333333333	1.03182556622983	1.03407285556998
13	1.47	1.41244777243503	1.41833333333333	0.995850368344321	1.04074644647975
14	2.09	2.00196013385652	1.43791666666667	1.39226436431633	1.04397683283227
15	1.52	1.50291181308389	1.45	1.0364909055751	1.01137005296475
16	1.29	1.33485997700677	1.455	0.9174295374617	0.96639349611233
17	1.52	1.56355789122414	1.45958333333333	1.07123578045616	0.972141811014085
18	1.27	1.34785697843887	1.46375	0.920824579633728	0.94223646893972
19	1.35	1.24871905541584	1.46416666666667	0.85285308281105	1.08110787141822
20	1.29	1.26477595942897	1.46416666666667	0.863819664948645	1.01994348515481
21	1.41	1.41773059844034	1.46541666666667	0.967459037889341	0.994547202092667
22	1.39	1.408925239129	1.46958333333333	0.958724290873152	0.986567605857708
23	1.45	1.46122764263657	1.47416666666667	0.991222821460644	0.992316294662817
24	1.53	1.5253821287431	1.47833333333333	1.03182556622983	1.00302735371674
25	1.45	1.47302866984264	1.47916666666667	0.995850368344321	0.984366448315564
26	2.11	2.05823081858097	1.47833333333333	1.39226436431633	1.02515227201521
27	1.53	1.53659776751508	1.4825	1.0364909055751	0.995706249446301
28	1.38	1.36544096158883	1.48833333333333	0.9174295374617	1.01066251769262
29	1.54	1.60194384002382	1.49541666666667	1.07123578045616	0.961332077644558
30	1.35	1.38277157708331	1.50166666666667	0.920824579633728	0.97630007903949
31	1.29	1.28460995598414	1.50625	0.85285308281105	1.00419586037828
32	1.33	1.29896882116652	1.50375	0.863819664948645	1.0238890867339
33	1.47	1.4495761251042	1.49833333333333	0.967459037889341	1.01408954972567
34	1.47	1.43648856249161	1.49833333333333	0.958724290873152	1.0233287186431
35	1.54	1.48931228924462	1.5025	0.991222821460644	1.03403430638519
36	1.59	1.55762667768778	1.50958333333333	1.03182556622983	1.02078374926158
37	1.5	1.50705355742774	1.51333333333333	0.995850368344321	0.995319637186764
38	2	2.10405952057305	1.51125	1.39226436431633	0.950543452048015
39	1.51	1.56121442652249	1.50625	1.0364909055751	0.967195776792451
40	1.4	1.37614430619255	1.5	0.9174295374617	1.01733516877562
41	1.62	1.59971209881454	1.49333333333333	1.07123578045616	1.01268222025732
42	1.44	1.36819185457245	1.48583333333333	0.920824579633728	1.0524839737845
43	1.29	1.26186720710918	1.47958333333333	0.85285308281105	1.022294574843
44	1.28	1.2780931792636	1.47958333333333	0.863819664948645	1.00149192622834
45	1.4	1.43667667126567	1.485	0.967459037889341	0.97447117225523
46	1.39	1.42770025649194	1.48916666666667	0.958724290873152	0.973593717364336
47	1.46	1.48146510857472	1.49458333333333	0.991222821460644	0.985510891582609
48	1.49	1.54472885810991	1.49708333333333	1.03182556622983	0.964570573131601
49	1.45	1.4863066747539	1.4925	0.995850368344321	0.975572554863275
50	2.05	2.07969489419752	1.49375	1.39226436431633	0.985721514112303
51	1.59	1.55689571441593	1.50208333333333	1.0364909055751	1.02126300771307
52	1.42	1.38531860156717	1.51	0.9174295374617	1.02503496191677
53	1.73	1.62292220739109	1.515	1.07123578045616	1.06597838893402
54	1.39	1.39850233031872	1.51875	0.920824579633728	0.993920403181033
55	1.23	1.30024559583568	1.52458333333333	0.85285308281105	0.945975132651357
56	1.37	1.3238036365338	1.5325	0.863819664948645	1.03489668874695
57	1.51	1.48787137868731	1.53791666666667	0.967459037889341	1.01487267087039
58	1.47	1.47483753412653	1.53833333333333	0.958724290873152	0.99671995456137
59	1.5	1.5207010119242	1.53416666666667	0.991222821460644	0.986387191326972
60	1.54	1.58385224416279	1.535	1.03182556622983	0.972312919766091
61	1.54	1.54190832031979	1.54833333333333	0.995850368344321	0.998762364600643
62	2.15	2.17309262863707	1.56083333333333	1.39226436431633	0.989373380438204
63	1.62	1.62124452480371	1.56416666666667	1.0364909055751	0.999232364529426
64	1.4	1.43539496382028	1.56458333333333	0.9174295374617	0.975341306948659
65	1.65	1.67916208586503	1.5675	1.07123578045616	0.982632953596012
66	1.49	1.44684562074949	1.57125	0.920824579633728	1.02982652650125
67	1.45	NA	NA	0.85285308281105	NA
68	1.45	NA	NA	0.863819664948645	NA
69	1.51	NA	NA	0.967459037889341	NA
70	1.48	NA	NA	0.958724290873152	NA
71	1.56	NA	NA	0.991222821460644	NA
72	1.57	NA	NA	1.03182556622983	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 1.38 & NA & NA & 0.995850368344321 & NA \tabularnewline
2 & 1.96 & NA & NA & 1.39226436431633 & NA \tabularnewline
3 & 1.36 & NA & NA & 1.0364909055751 & NA \tabularnewline
4 & 1.24 & NA & NA & 0.9174295374617 & NA \tabularnewline
5 & 1.35 & NA & NA & 1.07123578045616 & NA \tabularnewline
6 & 1.23 & NA & NA & 0.920824579633728 & NA \tabularnewline
7 & 1.09 & 1.15810341536717 & 1.35791666666667 & 0.85285308281105 & 0.941194012155142 \tabularnewline
8 & 1.08 & 1.18091346695688 & 1.36708333333333 & 0.863819664948645 & 0.914546264582009 \tabularnewline
9 & 1.33 & 1.33428725642238 & 1.37916666666667 & 0.967459037889341 & 0.996786856502042 \tabularnewline
10 & 1.35 & 1.33062942204103 & 1.38791666666667 & 0.958724290873152 & 1.01455745501949 \tabularnewline
11 & 1.38 & 1.38482088348231 & 1.39708333333333 & 0.991222821460644 & 0.996518767488409 \tabularnewline
12 & 1.5 & 1.45057477519144 & 1.40583333333333 & 1.03182556622983 & 1.03407285556998 \tabularnewline
13 & 1.47 & 1.41244777243503 & 1.41833333333333 & 0.995850368344321 & 1.04074644647975 \tabularnewline
14 & 2.09 & 2.00196013385652 & 1.43791666666667 & 1.39226436431633 & 1.04397683283227 \tabularnewline
15 & 1.52 & 1.50291181308389 & 1.45 & 1.0364909055751 & 1.01137005296475 \tabularnewline
16 & 1.29 & 1.33485997700677 & 1.455 & 0.9174295374617 & 0.96639349611233 \tabularnewline
17 & 1.52 & 1.56355789122414 & 1.45958333333333 & 1.07123578045616 & 0.972141811014085 \tabularnewline
18 & 1.27 & 1.34785697843887 & 1.46375 & 0.920824579633728 & 0.94223646893972 \tabularnewline
19 & 1.35 & 1.24871905541584 & 1.46416666666667 & 0.85285308281105 & 1.08110787141822 \tabularnewline
20 & 1.29 & 1.26477595942897 & 1.46416666666667 & 0.863819664948645 & 1.01994348515481 \tabularnewline
21 & 1.41 & 1.41773059844034 & 1.46541666666667 & 0.967459037889341 & 0.994547202092667 \tabularnewline
22 & 1.39 & 1.408925239129 & 1.46958333333333 & 0.958724290873152 & 0.986567605857708 \tabularnewline
23 & 1.45 & 1.46122764263657 & 1.47416666666667 & 0.991222821460644 & 0.992316294662817 \tabularnewline
24 & 1.53 & 1.5253821287431 & 1.47833333333333 & 1.03182556622983 & 1.00302735371674 \tabularnewline
25 & 1.45 & 1.47302866984264 & 1.47916666666667 & 0.995850368344321 & 0.984366448315564 \tabularnewline
26 & 2.11 & 2.05823081858097 & 1.47833333333333 & 1.39226436431633 & 1.02515227201521 \tabularnewline
27 & 1.53 & 1.53659776751508 & 1.4825 & 1.0364909055751 & 0.995706249446301 \tabularnewline
28 & 1.38 & 1.36544096158883 & 1.48833333333333 & 0.9174295374617 & 1.01066251769262 \tabularnewline
29 & 1.54 & 1.60194384002382 & 1.49541666666667 & 1.07123578045616 & 0.961332077644558 \tabularnewline
30 & 1.35 & 1.38277157708331 & 1.50166666666667 & 0.920824579633728 & 0.97630007903949 \tabularnewline
31 & 1.29 & 1.28460995598414 & 1.50625 & 0.85285308281105 & 1.00419586037828 \tabularnewline
32 & 1.33 & 1.29896882116652 & 1.50375 & 0.863819664948645 & 1.0238890867339 \tabularnewline
33 & 1.47 & 1.4495761251042 & 1.49833333333333 & 0.967459037889341 & 1.01408954972567 \tabularnewline
34 & 1.47 & 1.43648856249161 & 1.49833333333333 & 0.958724290873152 & 1.0233287186431 \tabularnewline
35 & 1.54 & 1.48931228924462 & 1.5025 & 0.991222821460644 & 1.03403430638519 \tabularnewline
36 & 1.59 & 1.55762667768778 & 1.50958333333333 & 1.03182556622983 & 1.02078374926158 \tabularnewline
37 & 1.5 & 1.50705355742774 & 1.51333333333333 & 0.995850368344321 & 0.995319637186764 \tabularnewline
38 & 2 & 2.10405952057305 & 1.51125 & 1.39226436431633 & 0.950543452048015 \tabularnewline
39 & 1.51 & 1.56121442652249 & 1.50625 & 1.0364909055751 & 0.967195776792451 \tabularnewline
40 & 1.4 & 1.37614430619255 & 1.5 & 0.9174295374617 & 1.01733516877562 \tabularnewline
41 & 1.62 & 1.59971209881454 & 1.49333333333333 & 1.07123578045616 & 1.01268222025732 \tabularnewline
42 & 1.44 & 1.36819185457245 & 1.48583333333333 & 0.920824579633728 & 1.0524839737845 \tabularnewline
43 & 1.29 & 1.26186720710918 & 1.47958333333333 & 0.85285308281105 & 1.022294574843 \tabularnewline
44 & 1.28 & 1.2780931792636 & 1.47958333333333 & 0.863819664948645 & 1.00149192622834 \tabularnewline
45 & 1.4 & 1.43667667126567 & 1.485 & 0.967459037889341 & 0.97447117225523 \tabularnewline
46 & 1.39 & 1.42770025649194 & 1.48916666666667 & 0.958724290873152 & 0.973593717364336 \tabularnewline
47 & 1.46 & 1.48146510857472 & 1.49458333333333 & 0.991222821460644 & 0.985510891582609 \tabularnewline
48 & 1.49 & 1.54472885810991 & 1.49708333333333 & 1.03182556622983 & 0.964570573131601 \tabularnewline
49 & 1.45 & 1.4863066747539 & 1.4925 & 0.995850368344321 & 0.975572554863275 \tabularnewline
50 & 2.05 & 2.07969489419752 & 1.49375 & 1.39226436431633 & 0.985721514112303 \tabularnewline
51 & 1.59 & 1.55689571441593 & 1.50208333333333 & 1.0364909055751 & 1.02126300771307 \tabularnewline
52 & 1.42 & 1.38531860156717 & 1.51 & 0.9174295374617 & 1.02503496191677 \tabularnewline
53 & 1.73 & 1.62292220739109 & 1.515 & 1.07123578045616 & 1.06597838893402 \tabularnewline
54 & 1.39 & 1.39850233031872 & 1.51875 & 0.920824579633728 & 0.993920403181033 \tabularnewline
55 & 1.23 & 1.30024559583568 & 1.52458333333333 & 0.85285308281105 & 0.945975132651357 \tabularnewline
56 & 1.37 & 1.3238036365338 & 1.5325 & 0.863819664948645 & 1.03489668874695 \tabularnewline
57 & 1.51 & 1.48787137868731 & 1.53791666666667 & 0.967459037889341 & 1.01487267087039 \tabularnewline
58 & 1.47 & 1.47483753412653 & 1.53833333333333 & 0.958724290873152 & 0.99671995456137 \tabularnewline
59 & 1.5 & 1.5207010119242 & 1.53416666666667 & 0.991222821460644 & 0.986387191326972 \tabularnewline
60 & 1.54 & 1.58385224416279 & 1.535 & 1.03182556622983 & 0.972312919766091 \tabularnewline
61 & 1.54 & 1.54190832031979 & 1.54833333333333 & 0.995850368344321 & 0.998762364600643 \tabularnewline
62 & 2.15 & 2.17309262863707 & 1.56083333333333 & 1.39226436431633 & 0.989373380438204 \tabularnewline
63 & 1.62 & 1.62124452480371 & 1.56416666666667 & 1.0364909055751 & 0.999232364529426 \tabularnewline
64 & 1.4 & 1.43539496382028 & 1.56458333333333 & 0.9174295374617 & 0.975341306948659 \tabularnewline
65 & 1.65 & 1.67916208586503 & 1.5675 & 1.07123578045616 & 0.982632953596012 \tabularnewline
66 & 1.49 & 1.44684562074949 & 1.57125 & 0.920824579633728 & 1.02982652650125 \tabularnewline
67 & 1.45 & NA & NA & 0.85285308281105 & NA \tabularnewline
68 & 1.45 & NA & NA & 0.863819664948645 & NA \tabularnewline
69 & 1.51 & NA & NA & 0.967459037889341 & NA \tabularnewline
70 & 1.48 & NA & NA & 0.958724290873152 & NA \tabularnewline
71 & 1.56 & NA & NA & 0.991222821460644 & NA \tabularnewline
72 & 1.57 & NA & NA & 1.03182556622983 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=201085&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.995850368344321[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.39226436431633[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.0364909055751[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.9174295374617[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1.35[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.07123578045616[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1.23[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.920824579633728[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1.09[/C][C]1.15810341536717[/C][C]1.35791666666667[/C][C]0.85285308281105[/C][C]0.941194012155142[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1.08[/C][C]1.18091346695688[/C][C]1.36708333333333[/C][C]0.863819664948645[/C][C]0.914546264582009[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1.33[/C][C]1.33428725642238[/C][C]1.37916666666667[/C][C]0.967459037889341[/C][C]0.996786856502042[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1.35[/C][C]1.33062942204103[/C][C]1.38791666666667[/C][C]0.958724290873152[/C][C]1.01455745501949[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1.38[/C][C]1.38482088348231[/C][C]1.39708333333333[/C][C]0.991222821460644[/C][C]0.996518767488409[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1.5[/C][C]1.45057477519144[/C][C]1.40583333333333[/C][C]1.03182556622983[/C][C]1.03407285556998[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1.47[/C][C]1.41244777243503[/C][C]1.41833333333333[/C][C]0.995850368344321[/C][C]1.04074644647975[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]2.09[/C][C]2.00196013385652[/C][C]1.43791666666667[/C][C]1.39226436431633[/C][C]1.04397683283227[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1.52[/C][C]1.50291181308389[/C][C]1.45[/C][C]1.0364909055751[/C][C]1.01137005296475[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1.29[/C][C]1.33485997700677[/C][C]1.455[/C][C]0.9174295374617[/C][C]0.96639349611233[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1.52[/C][C]1.56355789122414[/C][C]1.45958333333333[/C][C]1.07123578045616[/C][C]0.972141811014085[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1.27[/C][C]1.34785697843887[/C][C]1.46375[/C][C]0.920824579633728[/C][C]0.94223646893972[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1.35[/C][C]1.24871905541584[/C][C]1.46416666666667[/C][C]0.85285308281105[/C][C]1.08110787141822[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1.29[/C][C]1.26477595942897[/C][C]1.46416666666667[/C][C]0.863819664948645[/C][C]1.01994348515481[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1.41[/C][C]1.41773059844034[/C][C]1.46541666666667[/C][C]0.967459037889341[/C][C]0.994547202092667[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1.39[/C][C]1.408925239129[/C][C]1.46958333333333[/C][C]0.958724290873152[/C][C]0.986567605857708[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1.45[/C][C]1.46122764263657[/C][C]1.47416666666667[/C][C]0.991222821460644[/C][C]0.992316294662817[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1.53[/C][C]1.5253821287431[/C][C]1.47833333333333[/C][C]1.03182556622983[/C][C]1.00302735371674[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1.45[/C][C]1.47302866984264[/C][C]1.47916666666667[/C][C]0.995850368344321[/C][C]0.984366448315564[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2.11[/C][C]2.05823081858097[/C][C]1.47833333333333[/C][C]1.39226436431633[/C][C]1.02515227201521[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1.53[/C][C]1.53659776751508[/C][C]1.4825[/C][C]1.0364909055751[/C][C]0.995706249446301[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1.38[/C][C]1.36544096158883[/C][C]1.48833333333333[/C][C]0.9174295374617[/C][C]1.01066251769262[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1.54[/C][C]1.60194384002382[/C][C]1.49541666666667[/C][C]1.07123578045616[/C][C]0.961332077644558[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1.35[/C][C]1.38277157708331[/C][C]1.50166666666667[/C][C]0.920824579633728[/C][C]0.97630007903949[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1.29[/C][C]1.28460995598414[/C][C]1.50625[/C][C]0.85285308281105[/C][C]1.00419586037828[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1.33[/C][C]1.29896882116652[/C][C]1.50375[/C][C]0.863819664948645[/C][C]1.0238890867339[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1.47[/C][C]1.4495761251042[/C][C]1.49833333333333[/C][C]0.967459037889341[/C][C]1.01408954972567[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1.47[/C][C]1.43648856249161[/C][C]1.49833333333333[/C][C]0.958724290873152[/C][C]1.0233287186431[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1.54[/C][C]1.48931228924462[/C][C]1.5025[/C][C]0.991222821460644[/C][C]1.03403430638519[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1.59[/C][C]1.55762667768778[/C][C]1.50958333333333[/C][C]1.03182556622983[/C][C]1.02078374926158[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1.5[/C][C]1.50705355742774[/C][C]1.51333333333333[/C][C]0.995850368344321[/C][C]0.995319637186764[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]2[/C][C]2.10405952057305[/C][C]1.51125[/C][C]1.39226436431633[/C][C]0.950543452048015[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1.51[/C][C]1.56121442652249[/C][C]1.50625[/C][C]1.0364909055751[/C][C]0.967195776792451[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1.4[/C][C]1.37614430619255[/C][C]1.5[/C][C]0.9174295374617[/C][C]1.01733516877562[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1.62[/C][C]1.59971209881454[/C][C]1.49333333333333[/C][C]1.07123578045616[/C][C]1.01268222025732[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1.44[/C][C]1.36819185457245[/C][C]1.48583333333333[/C][C]0.920824579633728[/C][C]1.0524839737845[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1.29[/C][C]1.26186720710918[/C][C]1.47958333333333[/C][C]0.85285308281105[/C][C]1.022294574843[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1.28[/C][C]1.2780931792636[/C][C]1.47958333333333[/C][C]0.863819664948645[/C][C]1.00149192622834[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1.4[/C][C]1.43667667126567[/C][C]1.485[/C][C]0.967459037889341[/C][C]0.97447117225523[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1.39[/C][C]1.42770025649194[/C][C]1.48916666666667[/C][C]0.958724290873152[/C][C]0.973593717364336[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1.46[/C][C]1.48146510857472[/C][C]1.49458333333333[/C][C]0.991222821460644[/C][C]0.985510891582609[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1.49[/C][C]1.54472885810991[/C][C]1.49708333333333[/C][C]1.03182556622983[/C][C]0.964570573131601[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1.45[/C][C]1.4863066747539[/C][C]1.4925[/C][C]0.995850368344321[/C][C]0.975572554863275[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2.05[/C][C]2.07969489419752[/C][C]1.49375[/C][C]1.39226436431633[/C][C]0.985721514112303[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1.59[/C][C]1.55689571441593[/C][C]1.50208333333333[/C][C]1.0364909055751[/C][C]1.02126300771307[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1.42[/C][C]1.38531860156717[/C][C]1.51[/C][C]0.9174295374617[/C][C]1.02503496191677[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1.73[/C][C]1.62292220739109[/C][C]1.515[/C][C]1.07123578045616[/C][C]1.06597838893402[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1.39[/C][C]1.39850233031872[/C][C]1.51875[/C][C]0.920824579633728[/C][C]0.993920403181033[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1.23[/C][C]1.30024559583568[/C][C]1.52458333333333[/C][C]0.85285308281105[/C][C]0.945975132651357[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1.37[/C][C]1.3238036365338[/C][C]1.5325[/C][C]0.863819664948645[/C][C]1.03489668874695[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1.51[/C][C]1.48787137868731[/C][C]1.53791666666667[/C][C]0.967459037889341[/C][C]1.01487267087039[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1.47[/C][C]1.47483753412653[/C][C]1.53833333333333[/C][C]0.958724290873152[/C][C]0.99671995456137[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1.5[/C][C]1.5207010119242[/C][C]1.53416666666667[/C][C]0.991222821460644[/C][C]0.986387191326972[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1.54[/C][C]1.58385224416279[/C][C]1.535[/C][C]1.03182556622983[/C][C]0.972312919766091[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1.54[/C][C]1.54190832031979[/C][C]1.54833333333333[/C][C]0.995850368344321[/C][C]0.998762364600643[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2.15[/C][C]2.17309262863707[/C][C]1.56083333333333[/C][C]1.39226436431633[/C][C]0.989373380438204[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1.62[/C][C]1.62124452480371[/C][C]1.56416666666667[/C][C]1.0364909055751[/C][C]0.999232364529426[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1.4[/C][C]1.43539496382028[/C][C]1.56458333333333[/C][C]0.9174295374617[/C][C]0.975341306948659[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1.65[/C][C]1.67916208586503[/C][C]1.5675[/C][C]1.07123578045616[/C][C]0.982632953596012[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1.49[/C][C]1.44684562074949[/C][C]1.57125[/C][C]0.920824579633728[/C][C]1.02982652650125[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.85285308281105[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1.45[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.863819664948645[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1.51[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.967459037889341[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1.48[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.958724290873152[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1.56[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.991222821460644[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1.57[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.03182556622983[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=201085&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=201085&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	1.38	NA	NA	0.995850368344321	NA
2	1.96	NA	NA	1.39226436431633	NA
3	1.36	NA	NA	1.0364909055751	NA
4	1.24	NA	NA	0.9174295374617	NA
5	1.35	NA	NA	1.07123578045616	NA
6	1.23	NA	NA	0.920824579633728	NA
7	1.09	1.15810341536717	1.35791666666667	0.85285308281105	0.941194012155142
8	1.08	1.18091346695688	1.36708333333333	0.863819664948645	0.914546264582009
9	1.33	1.33428725642238	1.37916666666667	0.967459037889341	0.996786856502042
10	1.35	1.33062942204103	1.38791666666667	0.958724290873152	1.01455745501949
11	1.38	1.38482088348231	1.39708333333333	0.991222821460644	0.996518767488409
12	1.5	1.45057477519144	1.40583333333333	1.03182556622983	1.03407285556998
13	1.47	1.41244777243503	1.41833333333333	0.995850368344321	1.04074644647975
14	2.09	2.00196013385652	1.43791666666667	1.39226436431633	1.04397683283227
15	1.52	1.50291181308389	1.45	1.0364909055751	1.01137005296475
16	1.29	1.33485997700677	1.455	0.9174295374617	0.96639349611233
17	1.52	1.56355789122414	1.45958333333333	1.07123578045616	0.972141811014085
18	1.27	1.34785697843887	1.46375	0.920824579633728	0.94223646893972
19	1.35	1.24871905541584	1.46416666666667	0.85285308281105	1.08110787141822
20	1.29	1.26477595942897	1.46416666666667	0.863819664948645	1.01994348515481
21	1.41	1.41773059844034	1.46541666666667	0.967459037889341	0.994547202092667
22	1.39	1.408925239129	1.46958333333333	0.958724290873152	0.986567605857708
23	1.45	1.46122764263657	1.47416666666667	0.991222821460644	0.992316294662817
24	1.53	1.5253821287431	1.47833333333333	1.03182556622983	1.00302735371674
25	1.45	1.47302866984264	1.47916666666667	0.995850368344321	0.984366448315564
26	2.11	2.05823081858097	1.47833333333333	1.39226436431633	1.02515227201521
27	1.53	1.53659776751508	1.4825	1.0364909055751	0.995706249446301
28	1.38	1.36544096158883	1.48833333333333	0.9174295374617	1.01066251769262
29	1.54	1.60194384002382	1.49541666666667	1.07123578045616	0.961332077644558
30	1.35	1.38277157708331	1.50166666666667	0.920824579633728	0.97630007903949
31	1.29	1.28460995598414	1.50625	0.85285308281105	1.00419586037828
32	1.33	1.29896882116652	1.50375	0.863819664948645	1.0238890867339
33	1.47	1.4495761251042	1.49833333333333	0.967459037889341	1.01408954972567
34	1.47	1.43648856249161	1.49833333333333	0.958724290873152	1.0233287186431
35	1.54	1.48931228924462	1.5025	0.991222821460644	1.03403430638519
36	1.59	1.55762667768778	1.50958333333333	1.03182556622983	1.02078374926158
37	1.5	1.50705355742774	1.51333333333333	0.995850368344321	0.995319637186764
38	2	2.10405952057305	1.51125	1.39226436431633	0.950543452048015
39	1.51	1.56121442652249	1.50625	1.0364909055751	0.967195776792451
40	1.4	1.37614430619255	1.5	0.9174295374617	1.01733516877562
41	1.62	1.59971209881454	1.49333333333333	1.07123578045616	1.01268222025732
42	1.44	1.36819185457245	1.48583333333333	0.920824579633728	1.0524839737845
43	1.29	1.26186720710918	1.47958333333333	0.85285308281105	1.022294574843
44	1.28	1.2780931792636	1.47958333333333	0.863819664948645	1.00149192622834
45	1.4	1.43667667126567	1.485	0.967459037889341	0.97447117225523
46	1.39	1.42770025649194	1.48916666666667	0.958724290873152	0.973593717364336
47	1.46	1.48146510857472	1.49458333333333	0.991222821460644	0.985510891582609
48	1.49	1.54472885810991	1.49708333333333	1.03182556622983	0.964570573131601
49	1.45	1.4863066747539	1.4925	0.995850368344321	0.975572554863275
50	2.05	2.07969489419752	1.49375	1.39226436431633	0.985721514112303
51	1.59	1.55689571441593	1.50208333333333	1.0364909055751	1.02126300771307
52	1.42	1.38531860156717	1.51	0.9174295374617	1.02503496191677
53	1.73	1.62292220739109	1.515	1.07123578045616	1.06597838893402
54	1.39	1.39850233031872	1.51875	0.920824579633728	0.993920403181033
55	1.23	1.30024559583568	1.52458333333333	0.85285308281105	0.945975132651357
56	1.37	1.3238036365338	1.5325	0.863819664948645	1.03489668874695
57	1.51	1.48787137868731	1.53791666666667	0.967459037889341	1.01487267087039
58	1.47	1.47483753412653	1.53833333333333	0.958724290873152	0.99671995456137
59	1.5	1.5207010119242	1.53416666666667	0.991222821460644	0.986387191326972
60	1.54	1.58385224416279	1.535	1.03182556622983	0.972312919766091
61	1.54	1.54190832031979	1.54833333333333	0.995850368344321	0.998762364600643
62	2.15	2.17309262863707	1.56083333333333	1.39226436431633	0.989373380438204
63	1.62	1.62124452480371	1.56416666666667	1.0364909055751	0.999232364529426
64	1.4	1.43539496382028	1.56458333333333	0.9174295374617	0.975341306948659
65	1.65	1.67916208586503	1.5675	1.07123578045616	0.982632953596012
66	1.49	1.44684562074949	1.57125	0.920824579633728	1.02982652650125
67	1.45	NA	NA	0.85285308281105	NA
68	1.45	NA	NA	0.863819664948645	NA
69	1.51	NA	NA	0.967459037889341	NA
70	1.48	NA	NA	0.958724290873152	NA
71	1.56	NA	NA	0.991222821460644	NA
72	1.57	NA	NA	1.03182556622983	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = multiplicative ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code