FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationThu, 13 Dec 2012 15:43:16 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/13/t1355431529zspz2zqx9c1idie.htm/, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 20:08:33 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=199405, Retrieved Sun, 28 Apr 2024 20:08:33 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact78

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-13 20:43:16] [5f317879e17cb2eb817d39090eb03de3] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
15,13
15,25
15,33
15,36
15,4
15,4
15,41
15,47
15,54
15,55
15,59
15,65
15,75
15,86
15,89
15,94
15,93
15,95
15,99
15,99
16,06
16,08
16,07
16,11
16,15
16,18
16,3
16,42
16,49
16,5
16,58
16,64
16,66
16,81
16,91
16,92
16,95
17,11
17,16
17,16
17,27
17,34
17,39
17,43
17,45
17,5
17,56
17,65
17,62
17,7
17,72
17,71
17,74
17,75
17,78
17,8
17,86
17,88
17,89
17,94
17,98
18,1
18,14
18,19
18,23
18,24
18,27
18,3
18,34
18,36
18,36
18,4

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'George Udny Yule' @ yule.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=199405&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'George Udny Yule' @ yule.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=199405&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=199405&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'George Udny Yule' @ yule.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
115.13NANA-0.0278958333333339NA
215.25NANA0.024687500000001NA
315.33NANA0.029770833333334NA
415.36NANA0.025020833333333NA
515.4NANA0.026520833333333NA
615.4NANA0.00452083333333242NA
715.4115.444854166666715.4491666666667-0.0043125000000007-0.0348541666666655
815.4715.484604166666715.5004166666667-0.0158124999999991-0.0146041666666648
915.5415.534187515.5491666666667-0.01497916666666650.00581250000000288
1015.5515.584687515.5966666666667-0.0119791666666675-0.0346874999999951
1115.5915.623770833333315.6429166666667-0.0191458333333333-0.0337708333333318
1215.6515.671520833333315.6879166666667-0.0163958333333323-0.0215208333333319
1315.7515.707104166666715.735-0.02789583333333390.0428958333333345
1415.8615.805520833333315.78083333333330.0246875000000010.0544791666666669
1515.8915.853937515.82416666666670.0297708333333340.0360625000000017
1615.9415.892937515.86791666666670.0250208333333330.0470624999999991
1715.9315.936520833333315.910.026520833333333-0.00652083333333309
1815.9515.953687515.94916666666670.00452083333333242-0.00368749999999984
1915.9915.980687515.985-0.00431250000000070.00931250000000361
2015.9915.999187516.015-0.0158124999999991-0.00918749999999946
2116.0616.030437516.0454166666667-0.01497916666666650.0295625000000008
2216.0816.070520833333316.0825-0.01197916666666750.00947916666666515
2316.0716.106687516.1258333333333-0.0191458333333333-0.0366874999999958
2416.1116.155687516.1720833333333-0.0163958333333323-0.0456874999999997
2516.1516.191687516.2195833333333-0.0278958333333339-0.0416875000000019
2616.1816.295937516.271250.024687500000001-0.115937500000001
2716.316.353104166666716.32333333333330.029770833333334-0.0531041666666638
2816.4216.403770833333316.378750.0250208333333330.0162291666666725
2916.4916.470687516.44416666666670.0265208333333330.0193125000000016
3016.516.517437516.51291666666670.00452083333333242-0.0174374999999962
3116.5816.575687516.58-0.00431250000000070.00431250000000105
3216.6416.636270833333316.6520833333333-0.01581249999999910.00372916666666967
3316.6616.711687516.7266666666667-0.0149791666666665-0.0516874999999963
3416.8116.781354166666716.7933333333333-0.01197916666666750.0286458333333321
3516.9116.837520833333316.8566666666667-0.01914583333333330.0724791666666675
3616.9216.907770833333316.9241666666667-0.01639583333333230.0122291666666712
3716.9516.965020833333316.9929166666667-0.0278958333333339-0.015020833333331
3817.1117.084270833333317.05958333333330.0246875000000010.0257291666666681
3917.1617.155187517.12541666666670.0297708333333340.00481249999999989
4017.1617.212104166666717.18708333333330.025020833333333-0.0521041666666626
4117.2717.269437517.24291666666670.0265208333333330.000562500000004462
4217.3417.304937517.30041666666670.004520833333332420.0350625000000022
4317.3917.354437517.35875-0.00431250000000070.0355625000000011
4417.4317.395437517.41125-0.01581249999999910.0345624999999998
4517.4517.444187517.4591666666667-0.01497916666666650.00581250000000111
4617.517.493437517.5054166666667-0.01197916666666750.00656250000000114
4717.5617.528770833333317.5479166666667-0.01914583333333330.031229166666666
4817.6517.568187517.5845833333333-0.01639583333333230.0818125000000016
4917.6217.590020833333317.6179166666667-0.02789583333333390.0299791666666742
5017.717.674270833333317.64958333333330.0246875000000010.0257291666666646
5117.7217.711854166666717.68208333333330.0297708333333340.00814583333333374
5217.7117.740020833333317.7150.025020833333333-0.0300208333333352
5317.7417.771104166666717.74458333333330.026520833333333-0.0311041666666654
5417.7517.774937517.77041666666670.00452083333333242-0.0249374999999965
5517.7817.793187517.7975-0.0043125000000007-0.0131874999999972
5617.817.813354166666717.8291666666667-0.0158124999999991-0.0133541666666659
5717.8617.848354166666717.8633333333333-0.01497916666666650.0116458333333327
5817.8817.888854166666717.9008333333333-0.0119791666666675-0.00885416666666572
5917.8917.922104166666717.94125-0.0191458333333333-0.0321041666666666
6017.9417.965687517.9820833333333-0.0163958333333323-0.0256874999999965
6117.9817.995020833333318.0229166666667-0.0278958333333339-0.015020833333331
6218.118.088854166666718.06416666666670.0246875000000010.0111458333333374
6318.1418.134770833333318.1050.0297708333333340.00522916666666973
6418.1918.170020833333318.1450.0250208333333330.0199791666666691
6518.2318.211104166666718.18458333333330.0265208333333330.0188958333333353
6618.2418.227854166666718.22333333333330.004520833333332420.0121458333333315
6718.27NANA-0.0043125000000007NA
6818.3NANA-0.0158124999999991NA
6918.34NANA-0.0149791666666665NA
7018.36NANA-0.0119791666666675NA
7118.36NANA-0.0191458333333333NA
7218.4NANA-0.0163958333333323NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 15.13 & NA & NA & -0.0278958333333339 & NA \tabularnewline
2 & 15.25 & NA & NA & 0.024687500000001 & NA \tabularnewline
3 & 15.33 & NA & NA & 0.029770833333334 & NA \tabularnewline
4 & 15.36 & NA & NA & 0.025020833333333 & NA \tabularnewline
5 & 15.4 & NA & NA & 0.026520833333333 & NA \tabularnewline
6 & 15.4 & NA & NA & 0.00452083333333242 & NA \tabularnewline
7 & 15.41 & 15.4448541666667 & 15.4491666666667 & -0.0043125000000007 & -0.0348541666666655 \tabularnewline
8 & 15.47 & 15.4846041666667 & 15.5004166666667 & -0.0158124999999991 & -0.0146041666666648 \tabularnewline
9 & 15.54 & 15.5341875 & 15.5491666666667 & -0.0149791666666665 & 0.00581250000000288 \tabularnewline
10 & 15.55 & 15.5846875 & 15.5966666666667 & -0.0119791666666675 & -0.0346874999999951 \tabularnewline
11 & 15.59 & 15.6237708333333 & 15.6429166666667 & -0.0191458333333333 & -0.0337708333333318 \tabularnewline
12 & 15.65 & 15.6715208333333 & 15.6879166666667 & -0.0163958333333323 & -0.0215208333333319 \tabularnewline
13 & 15.75 & 15.7071041666667 & 15.735 & -0.0278958333333339 & 0.0428958333333345 \tabularnewline
14 & 15.86 & 15.8055208333333 & 15.7808333333333 & 0.024687500000001 & 0.0544791666666669 \tabularnewline
15 & 15.89 & 15.8539375 & 15.8241666666667 & 0.029770833333334 & 0.0360625000000017 \tabularnewline
16 & 15.94 & 15.8929375 & 15.8679166666667 & 0.025020833333333 & 0.0470624999999991 \tabularnewline
17 & 15.93 & 15.9365208333333 & 15.91 & 0.026520833333333 & -0.00652083333333309 \tabularnewline
18 & 15.95 & 15.9536875 & 15.9491666666667 & 0.00452083333333242 & -0.00368749999999984 \tabularnewline
19 & 15.99 & 15.9806875 & 15.985 & -0.0043125000000007 & 0.00931250000000361 \tabularnewline
20 & 15.99 & 15.9991875 & 16.015 & -0.0158124999999991 & -0.00918749999999946 \tabularnewline
21 & 16.06 & 16.0304375 & 16.0454166666667 & -0.0149791666666665 & 0.0295625000000008 \tabularnewline
22 & 16.08 & 16.0705208333333 & 16.0825 & -0.0119791666666675 & 0.00947916666666515 \tabularnewline
23 & 16.07 & 16.1066875 & 16.1258333333333 & -0.0191458333333333 & -0.0366874999999958 \tabularnewline
24 & 16.11 & 16.1556875 & 16.1720833333333 & -0.0163958333333323 & -0.0456874999999997 \tabularnewline
25 & 16.15 & 16.1916875 & 16.2195833333333 & -0.0278958333333339 & -0.0416875000000019 \tabularnewline
26 & 16.18 & 16.2959375 & 16.27125 & 0.024687500000001 & -0.115937500000001 \tabularnewline
27 & 16.3 & 16.3531041666667 & 16.3233333333333 & 0.029770833333334 & -0.0531041666666638 \tabularnewline
28 & 16.42 & 16.4037708333333 & 16.37875 & 0.025020833333333 & 0.0162291666666725 \tabularnewline
29 & 16.49 & 16.4706875 & 16.4441666666667 & 0.026520833333333 & 0.0193125000000016 \tabularnewline
30 & 16.5 & 16.5174375 & 16.5129166666667 & 0.00452083333333242 & -0.0174374999999962 \tabularnewline
31 & 16.58 & 16.5756875 & 16.58 & -0.0043125000000007 & 0.00431250000000105 \tabularnewline
32 & 16.64 & 16.6362708333333 & 16.6520833333333 & -0.0158124999999991 & 0.00372916666666967 \tabularnewline
33 & 16.66 & 16.7116875 & 16.7266666666667 & -0.0149791666666665 & -0.0516874999999963 \tabularnewline
34 & 16.81 & 16.7813541666667 & 16.7933333333333 & -0.0119791666666675 & 0.0286458333333321 \tabularnewline
35 & 16.91 & 16.8375208333333 & 16.8566666666667 & -0.0191458333333333 & 0.0724791666666675 \tabularnewline
36 & 16.92 & 16.9077708333333 & 16.9241666666667 & -0.0163958333333323 & 0.0122291666666712 \tabularnewline
37 & 16.95 & 16.9650208333333 & 16.9929166666667 & -0.0278958333333339 & -0.015020833333331 \tabularnewline
38 & 17.11 & 17.0842708333333 & 17.0595833333333 & 0.024687500000001 & 0.0257291666666681 \tabularnewline
39 & 17.16 & 17.1551875 & 17.1254166666667 & 0.029770833333334 & 0.00481249999999989 \tabularnewline
40 & 17.16 & 17.2121041666667 & 17.1870833333333 & 0.025020833333333 & -0.0521041666666626 \tabularnewline
41 & 17.27 & 17.2694375 & 17.2429166666667 & 0.026520833333333 & 0.000562500000004462 \tabularnewline
42 & 17.34 & 17.3049375 & 17.3004166666667 & 0.00452083333333242 & 0.0350625000000022 \tabularnewline
43 & 17.39 & 17.3544375 & 17.35875 & -0.0043125000000007 & 0.0355625000000011 \tabularnewline
44 & 17.43 & 17.3954375 & 17.41125 & -0.0158124999999991 & 0.0345624999999998 \tabularnewline
45 & 17.45 & 17.4441875 & 17.4591666666667 & -0.0149791666666665 & 0.00581250000000111 \tabularnewline
46 & 17.5 & 17.4934375 & 17.5054166666667 & -0.0119791666666675 & 0.00656250000000114 \tabularnewline
47 & 17.56 & 17.5287708333333 & 17.5479166666667 & -0.0191458333333333 & 0.031229166666666 \tabularnewline
48 & 17.65 & 17.5681875 & 17.5845833333333 & -0.0163958333333323 & 0.0818125000000016 \tabularnewline
49 & 17.62 & 17.5900208333333 & 17.6179166666667 & -0.0278958333333339 & 0.0299791666666742 \tabularnewline
50 & 17.7 & 17.6742708333333 & 17.6495833333333 & 0.024687500000001 & 0.0257291666666646 \tabularnewline
51 & 17.72 & 17.7118541666667 & 17.6820833333333 & 0.029770833333334 & 0.00814583333333374 \tabularnewline
52 & 17.71 & 17.7400208333333 & 17.715 & 0.025020833333333 & -0.0300208333333352 \tabularnewline
53 & 17.74 & 17.7711041666667 & 17.7445833333333 & 0.026520833333333 & -0.0311041666666654 \tabularnewline
54 & 17.75 & 17.7749375 & 17.7704166666667 & 0.00452083333333242 & -0.0249374999999965 \tabularnewline
55 & 17.78 & 17.7931875 & 17.7975 & -0.0043125000000007 & -0.0131874999999972 \tabularnewline
56 & 17.8 & 17.8133541666667 & 17.8291666666667 & -0.0158124999999991 & -0.0133541666666659 \tabularnewline
57 & 17.86 & 17.8483541666667 & 17.8633333333333 & -0.0149791666666665 & 0.0116458333333327 \tabularnewline
58 & 17.88 & 17.8888541666667 & 17.9008333333333 & -0.0119791666666675 & -0.00885416666666572 \tabularnewline
59 & 17.89 & 17.9221041666667 & 17.94125 & -0.0191458333333333 & -0.0321041666666666 \tabularnewline
60 & 17.94 & 17.9656875 & 17.9820833333333 & -0.0163958333333323 & -0.0256874999999965 \tabularnewline
61 & 17.98 & 17.9950208333333 & 18.0229166666667 & -0.0278958333333339 & -0.015020833333331 \tabularnewline
62 & 18.1 & 18.0888541666667 & 18.0641666666667 & 0.024687500000001 & 0.0111458333333374 \tabularnewline
63 & 18.14 & 18.1347708333333 & 18.105 & 0.029770833333334 & 0.00522916666666973 \tabularnewline
64 & 18.19 & 18.1700208333333 & 18.145 & 0.025020833333333 & 0.0199791666666691 \tabularnewline
65 & 18.23 & 18.2111041666667 & 18.1845833333333 & 0.026520833333333 & 0.0188958333333353 \tabularnewline
66 & 18.24 & 18.2278541666667 & 18.2233333333333 & 0.00452083333333242 & 0.0121458333333315 \tabularnewline
67 & 18.27 & NA & NA & -0.0043125000000007 & NA \tabularnewline
68 & 18.3 & NA & NA & -0.0158124999999991 & NA \tabularnewline
69 & 18.34 & NA & NA & -0.0149791666666665 & NA \tabularnewline
70 & 18.36 & NA & NA & -0.0119791666666675 & NA \tabularnewline
71 & 18.36 & NA & NA & -0.0191458333333333 & NA \tabularnewline
72 & 18.4 & NA & NA & -0.0163958333333323 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=199405&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]15.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0278958333333339[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]15.25[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.024687500000001[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]15.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.029770833333334[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]15.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.025020833333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]15.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.026520833333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]15.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00452083333333242[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]15.41[/C][C]15.4448541666667[/C][C]15.4491666666667[/C][C]-0.0043125000000007[/C][C]-0.0348541666666655[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]15.47[/C][C]15.4846041666667[/C][C]15.5004166666667[/C][C]-0.0158124999999991[/C][C]-0.0146041666666648[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]15.54[/C][C]15.5341875[/C][C]15.5491666666667[/C][C]-0.0149791666666665[/C][C]0.00581250000000288[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]15.55[/C][C]15.5846875[/C][C]15.5966666666667[/C][C]-0.0119791666666675[/C][C]-0.0346874999999951[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]15.59[/C][C]15.6237708333333[/C][C]15.6429166666667[/C][C]-0.0191458333333333[/C][C]-0.0337708333333318[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]15.65[/C][C]15.6715208333333[/C][C]15.6879166666667[/C][C]-0.0163958333333323[/C][C]-0.0215208333333319[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]15.75[/C][C]15.7071041666667[/C][C]15.735[/C][C]-0.0278958333333339[/C][C]0.0428958333333345[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]15.86[/C][C]15.8055208333333[/C][C]15.7808333333333[/C][C]0.024687500000001[/C][C]0.0544791666666669[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]15.89[/C][C]15.8539375[/C][C]15.8241666666667[/C][C]0.029770833333334[/C][C]0.0360625000000017[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]15.94[/C][C]15.8929375[/C][C]15.8679166666667[/C][C]0.025020833333333[/C][C]0.0470624999999991[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]15.93[/C][C]15.9365208333333[/C][C]15.91[/C][C]0.026520833333333[/C][C]-0.00652083333333309[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]15.95[/C][C]15.9536875[/C][C]15.9491666666667[/C][C]0.00452083333333242[/C][C]-0.00368749999999984[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]15.99[/C][C]15.9806875[/C][C]15.985[/C][C]-0.0043125000000007[/C][C]0.00931250000000361[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]15.99[/C][C]15.9991875[/C][C]16.015[/C][C]-0.0158124999999991[/C][C]-0.00918749999999946[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]16.06[/C][C]16.0304375[/C][C]16.0454166666667[/C][C]-0.0149791666666665[/C][C]0.0295625000000008[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]16.08[/C][C]16.0705208333333[/C][C]16.0825[/C][C]-0.0119791666666675[/C][C]0.00947916666666515[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]16.07[/C][C]16.1066875[/C][C]16.1258333333333[/C][C]-0.0191458333333333[/C][C]-0.0366874999999958[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]16.11[/C][C]16.1556875[/C][C]16.1720833333333[/C][C]-0.0163958333333323[/C][C]-0.0456874999999997[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]16.15[/C][C]16.1916875[/C][C]16.2195833333333[/C][C]-0.0278958333333339[/C][C]-0.0416875000000019[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]16.18[/C][C]16.2959375[/C][C]16.27125[/C][C]0.024687500000001[/C][C]-0.115937500000001[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]16.3[/C][C]16.3531041666667[/C][C]16.3233333333333[/C][C]0.029770833333334[/C][C]-0.0531041666666638[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]16.42[/C][C]16.4037708333333[/C][C]16.37875[/C][C]0.025020833333333[/C][C]0.0162291666666725[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]16.49[/C][C]16.4706875[/C][C]16.4441666666667[/C][C]0.026520833333333[/C][C]0.0193125000000016[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]16.5[/C][C]16.5174375[/C][C]16.5129166666667[/C][C]0.00452083333333242[/C][C]-0.0174374999999962[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]16.58[/C][C]16.5756875[/C][C]16.58[/C][C]-0.0043125000000007[/C][C]0.00431250000000105[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]16.64[/C][C]16.6362708333333[/C][C]16.6520833333333[/C][C]-0.0158124999999991[/C][C]0.00372916666666967[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]16.66[/C][C]16.7116875[/C][C]16.7266666666667[/C][C]-0.0149791666666665[/C][C]-0.0516874999999963[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]16.81[/C][C]16.7813541666667[/C][C]16.7933333333333[/C][C]-0.0119791666666675[/C][C]0.0286458333333321[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]16.91[/C][C]16.8375208333333[/C][C]16.8566666666667[/C][C]-0.0191458333333333[/C][C]0.0724791666666675[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]16.92[/C][C]16.9077708333333[/C][C]16.9241666666667[/C][C]-0.0163958333333323[/C][C]0.0122291666666712[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]16.95[/C][C]16.9650208333333[/C][C]16.9929166666667[/C][C]-0.0278958333333339[/C][C]-0.015020833333331[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]17.11[/C][C]17.0842708333333[/C][C]17.0595833333333[/C][C]0.024687500000001[/C][C]0.0257291666666681[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]17.16[/C][C]17.1551875[/C][C]17.1254166666667[/C][C]0.029770833333334[/C][C]0.00481249999999989[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]17.16[/C][C]17.2121041666667[/C][C]17.1870833333333[/C][C]0.025020833333333[/C][C]-0.0521041666666626[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]17.27[/C][C]17.2694375[/C][C]17.2429166666667[/C][C]0.026520833333333[/C][C]0.000562500000004462[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]17.34[/C][C]17.3049375[/C][C]17.3004166666667[/C][C]0.00452083333333242[/C][C]0.0350625000000022[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]17.39[/C][C]17.3544375[/C][C]17.35875[/C][C]-0.0043125000000007[/C][C]0.0355625000000011[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]17.43[/C][C]17.3954375[/C][C]17.41125[/C][C]-0.0158124999999991[/C][C]0.0345624999999998[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]17.45[/C][C]17.4441875[/C][C]17.4591666666667[/C][C]-0.0149791666666665[/C][C]0.00581250000000111[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]17.5[/C][C]17.4934375[/C][C]17.5054166666667[/C][C]-0.0119791666666675[/C][C]0.00656250000000114[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]17.56[/C][C]17.5287708333333[/C][C]17.5479166666667[/C][C]-0.0191458333333333[/C][C]0.031229166666666[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]17.65[/C][C]17.5681875[/C][C]17.5845833333333[/C][C]-0.0163958333333323[/C][C]0.0818125000000016[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]17.62[/C][C]17.5900208333333[/C][C]17.6179166666667[/C][C]-0.0278958333333339[/C][C]0.0299791666666742[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]17.7[/C][C]17.6742708333333[/C][C]17.6495833333333[/C][C]0.024687500000001[/C][C]0.0257291666666646[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]17.72[/C][C]17.7118541666667[/C][C]17.6820833333333[/C][C]0.029770833333334[/C][C]0.00814583333333374[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]17.71[/C][C]17.7400208333333[/C][C]17.715[/C][C]0.025020833333333[/C][C]-0.0300208333333352[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]17.74[/C][C]17.7711041666667[/C][C]17.7445833333333[/C][C]0.026520833333333[/C][C]-0.0311041666666654[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]17.75[/C][C]17.7749375[/C][C]17.7704166666667[/C][C]0.00452083333333242[/C][C]-0.0249374999999965[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]17.78[/C][C]17.7931875[/C][C]17.7975[/C][C]-0.0043125000000007[/C][C]-0.0131874999999972[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]17.8[/C][C]17.8133541666667[/C][C]17.8291666666667[/C][C]-0.0158124999999991[/C][C]-0.0133541666666659[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]17.86[/C][C]17.8483541666667[/C][C]17.8633333333333[/C][C]-0.0149791666666665[/C][C]0.0116458333333327[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]17.88[/C][C]17.8888541666667[/C][C]17.9008333333333[/C][C]-0.0119791666666675[/C][C]-0.00885416666666572[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]17.89[/C][C]17.9221041666667[/C][C]17.94125[/C][C]-0.0191458333333333[/C][C]-0.0321041666666666[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]17.94[/C][C]17.9656875[/C][C]17.9820833333333[/C][C]-0.0163958333333323[/C][C]-0.0256874999999965[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]17.98[/C][C]17.9950208333333[/C][C]18.0229166666667[/C][C]-0.0278958333333339[/C][C]-0.015020833333331[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]18.1[/C][C]18.0888541666667[/C][C]18.0641666666667[/C][C]0.024687500000001[/C][C]0.0111458333333374[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]18.14[/C][C]18.1347708333333[/C][C]18.105[/C][C]0.029770833333334[/C][C]0.00522916666666973[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]18.19[/C][C]18.1700208333333[/C][C]18.145[/C][C]0.025020833333333[/C][C]0.0199791666666691[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]18.23[/C][C]18.2111041666667[/C][C]18.1845833333333[/C][C]0.026520833333333[/C][C]0.0188958333333353[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]18.24[/C][C]18.2278541666667[/C][C]18.2233333333333[/C][C]0.00452083333333242[/C][C]0.0121458333333315[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]18.27[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0043125000000007[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]18.3[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0158124999999991[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]18.34[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0149791666666665[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]18.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0119791666666675[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]18.36[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0191458333333333[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]18.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0163958333333323[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=199405&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=199405&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
115.13NANA-0.0278958333333339NA
215.25NANA0.024687500000001NA
315.33NANA0.029770833333334NA
415.36NANA0.025020833333333NA
515.4NANA0.026520833333333NA
615.4NANA0.00452083333333242NA
715.4115.444854166666715.4491666666667-0.0043125000000007-0.0348541666666655
815.4715.484604166666715.5004166666667-0.0158124999999991-0.0146041666666648
915.5415.534187515.5491666666667-0.01497916666666650.00581250000000288
1015.5515.584687515.5966666666667-0.0119791666666675-0.0346874999999951
1115.5915.623770833333315.6429166666667-0.0191458333333333-0.0337708333333318
1215.6515.671520833333315.6879166666667-0.0163958333333323-0.0215208333333319
1315.7515.707104166666715.735-0.02789583333333390.0428958333333345
1415.8615.805520833333315.78083333333330.0246875000000010.0544791666666669
1515.8915.853937515.82416666666670.0297708333333340.0360625000000017
1615.9415.892937515.86791666666670.0250208333333330.0470624999999991
1715.9315.936520833333315.910.026520833333333-0.00652083333333309
1815.9515.953687515.94916666666670.00452083333333242-0.00368749999999984
1915.9915.980687515.985-0.00431250000000070.00931250000000361
2015.9915.999187516.015-0.0158124999999991-0.00918749999999946
2116.0616.030437516.0454166666667-0.01497916666666650.0295625000000008
2216.0816.070520833333316.0825-0.01197916666666750.00947916666666515
2316.0716.106687516.1258333333333-0.0191458333333333-0.0366874999999958
2416.1116.155687516.1720833333333-0.0163958333333323-0.0456874999999997
2516.1516.191687516.2195833333333-0.0278958333333339-0.0416875000000019
2616.1816.295937516.271250.024687500000001-0.115937500000001
2716.316.353104166666716.32333333333330.029770833333334-0.0531041666666638
2816.4216.403770833333316.378750.0250208333333330.0162291666666725
2916.4916.470687516.44416666666670.0265208333333330.0193125000000016
3016.516.517437516.51291666666670.00452083333333242-0.0174374999999962
3116.5816.575687516.58-0.00431250000000070.00431250000000105
3216.6416.636270833333316.6520833333333-0.01581249999999910.00372916666666967
3316.6616.711687516.7266666666667-0.0149791666666665-0.0516874999999963
3416.8116.781354166666716.7933333333333-0.01197916666666750.0286458333333321
3516.9116.837520833333316.8566666666667-0.01914583333333330.0724791666666675
3616.9216.907770833333316.9241666666667-0.01639583333333230.0122291666666712
3716.9516.965020833333316.9929166666667-0.0278958333333339-0.015020833333331
3817.1117.084270833333317.05958333333330.0246875000000010.0257291666666681
3917.1617.155187517.12541666666670.0297708333333340.00481249999999989
4017.1617.212104166666717.18708333333330.025020833333333-0.0521041666666626
4117.2717.269437517.24291666666670.0265208333333330.000562500000004462
4217.3417.304937517.30041666666670.004520833333332420.0350625000000022
4317.3917.354437517.35875-0.00431250000000070.0355625000000011
4417.4317.395437517.41125-0.01581249999999910.0345624999999998
4517.4517.444187517.4591666666667-0.01497916666666650.00581250000000111
4617.517.493437517.5054166666667-0.01197916666666750.00656250000000114
4717.5617.528770833333317.5479166666667-0.01914583333333330.031229166666666
4817.6517.568187517.5845833333333-0.01639583333333230.0818125000000016
4917.6217.590020833333317.6179166666667-0.02789583333333390.0299791666666742
5017.717.674270833333317.64958333333330.0246875000000010.0257291666666646
5117.7217.711854166666717.68208333333330.0297708333333340.00814583333333374
5217.7117.740020833333317.7150.025020833333333-0.0300208333333352
5317.7417.771104166666717.74458333333330.026520833333333-0.0311041666666654
5417.7517.774937517.77041666666670.00452083333333242-0.0249374999999965
5517.7817.793187517.7975-0.0043125000000007-0.0131874999999972
5617.817.813354166666717.8291666666667-0.0158124999999991-0.0133541666666659
5717.8617.848354166666717.8633333333333-0.01497916666666650.0116458333333327
5817.8817.888854166666717.9008333333333-0.0119791666666675-0.00885416666666572
5917.8917.922104166666717.94125-0.0191458333333333-0.0321041666666666
6017.9417.965687517.9820833333333-0.0163958333333323-0.0256874999999965
6117.9817.995020833333318.0229166666667-0.0278958333333339-0.015020833333331
6218.118.088854166666718.06416666666670.0246875000000010.0111458333333374
6318.1418.134770833333318.1050.0297708333333340.00522916666666973
6418.1918.170020833333318.1450.0250208333333330.0199791666666691
6518.2318.211104166666718.18458333333330.0265208333333330.0188958333333353
6618.2418.227854166666718.22333333333330.004520833333332420.0121458333333315
6718.27NANA-0.0043125000000007NA
6818.3NANA-0.0158124999999991NA
6918.34NANA-0.0149791666666665NA
7018.36NANA-0.0119791666666675NA
7118.36NANA-0.0191458333333333NA
7218.4NANA-0.0163958333333323NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')