Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Wed, 12 Dec 2012 17:53:41 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/12/t13553530385zqn1p2v94lru1d.htm/, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 14:12:14 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=199093, Retrieved Mon, 29 Apr 2024 14:12:14 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [Klassieke Decompo...] [2012-12-12 22:53:41] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=199093&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=199093&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=199093&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Sir Maurice George Kendall' @ kendall.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	73.97	NA	NA	-0.728368055555556	NA
2	73.97	NA	NA	-1.03111805555555	NA
3	73.97	NA	NA	-0.83136805555555	NA
4	73.97	NA	NA	0.0867152777777754	NA
5	73.97	NA	NA	0.956048611111111	NA
6	73.97	NA	NA	0.833298611111112	NA
7	73.96	75.1898819444444	74.6691666666666	0.520715277777779	-1.22988194444443
8	74.44	75.2272152777778	74.8258333333333	0.401381944444437	-0.787215277777761
9	75.43	75.3788819444444	75.07	0.308881944444442	0.051118055555591
10	75.77	75.6856319444444	75.5733333333333	0.112298611111108	0.0843680555555579
11	75.82	76.1768819444444	76.3629166666666	-0.186034722222221	-0.356881944444439
12	75.85	76.8354652777778	77.2779166666667	-0.442451388888887	-0.985465277777777
13	75.85	77.4866319444444	78.215	-0.728368055555556	-1.63663194444445
14	75.85	78.1251319444444	79.15625	-1.03111805555555	-2.27513194444444
15	77.95	79.2177986111111	80.0491666666667	-0.83136805555555	-1.2677986111111
16	82.07	80.9762986111111	80.8895833333333	0.0867152777777754	1.09370138888892
17	84.82	82.6731319444444	81.7170833333333	0.956048611111111	2.14686805555557
18	85.08	83.3749652777778	82.5416666666666	0.833298611111112	1.70503472222224
19	85.34	83.8857152777778	83.365	0.520715277777779	1.45428472222223
20	85.65	84.5897152777778	84.1883333333333	0.401381944444437	1.06028472222224
21	85.65	85.2334652777778	84.9245833333333	0.308881944444442	0.416534722222238
22	85.72	85.5385486111111	85.42625	0.112298611111108	0.181451388888888
23	85.73	85.5327152777778	85.71875	-0.186034722222221	0.197284722222236
24	85.73	85.5054652777778	85.9479166666667	-0.442451388888887	0.224534722222231
25	85.73	85.4387152777778	86.1670833333333	-0.728368055555556	0.29128472222223
26	85.73	85.3367986111111	86.3679166666666	-1.03111805555555	0.393201388888912
27	85.74	85.7282152777778	86.5595833333333	-0.83136805555555	0.0117847222222309
28	86.32	86.8379652777778	86.75125	0.0867152777777754	-0.517965277777776
29	87.59	87.8977152777778	86.9416666666667	0.956048611111111	-0.307715277777774
30	87.81	87.9649652777778	87.1316666666667	0.833298611111112	-0.154965277777777
31	87.87	87.8423819444444	87.3216666666667	0.520715277777779	0.0276180555555641
32	87.94	87.9130486111111	87.5116666666667	0.401381944444437	0.0269513888888895
33	87.96	88.0342986111111	87.7254166666667	0.308881944444442	-0.0742986111111037
34	88.01	88.0860486111111	87.97375	0.112298611111108	-0.0760486111111049
35	88.01	88.0022986111111	88.1883333333333	-0.186034722222221	0.00770138888887573
36	88.01	87.9108819444445	88.3533333333333	-0.442451388888887	0.0991180555555502
37	88.01	87.7887152777778	88.5170833333333	-0.728368055555556	0.221284722222222
38	88.01	87.6509652777778	88.6820833333333	-1.03111805555555	0.359034722222233
39	88.59	88.0127986111111	88.8441666666667	-0.83136805555555	0.577201388888881
40	89.43	89.0908819444444	89.0041666666667	0.0867152777777754	0.339118055555574
41	89.63	90.1164652777778	89.1604166666667	0.956048611111111	-0.486465277777782
42	89.73	90.1566319444444	89.3233333333333	0.833298611111112	-0.426631944444438
43	89.88	90.0198819444444	89.4991666666667	0.520715277777779	-0.13988194444444
44	89.89	90.0805486111111	89.6791666666667	0.401381944444437	-0.190548611111097
45	89.9	90.1484652777778	89.8395833333333	0.308881944444442	-0.248465277777768
46	89.91	90.0822986111111	89.97	0.112298611111108	-0.172298611111117
47	89.86	89.9447986111111	90.1308333333333	-0.186034722222221	-0.0847986111111112
48	90.07	89.8879652777778	90.3304166666666	-0.442451388888887	0.182034722222241
49	90.17	89.7957986111111	90.5241666666667	-0.728368055555556	0.374201388888892
50	90.17	89.6851319444444	90.71625	-1.03111805555555	0.484868055555566
51	90.28	90.0798819444444	90.91125	-0.83136805555555	0.200118055555564
52	90.87	91.1950486111111	91.1083333333333	0.0867152777777754	-0.325048611111086
53	92.05	92.2647986111111	91.30875	0.956048611111111	-0.214798611111107
54	92.1	92.3357986111111	91.5025	0.833298611111112	-0.235798611111122
55	92.16	92.2040486111111	91.6833333333333	0.520715277777779	-0.0440486111111085
56	92.22	92.2613819444444	91.86	0.401381944444437	-0.0413819444444385
57	92.25	92.3267986111111	92.0179166666667	0.308881944444442	-0.0767986111111014
58	92.29	92.2393819444444	92.1270833333333	0.112298611111108	0.0506180555555744
59	92.29	91.9852152777778	92.17125	-0.186034722222221	0.304784722222252
60	92.29	91.7421319444444	92.1845833333333	-0.442451388888887	0.547868055555568
61	92.29	91.4720486111111	92.2004166666667	-0.728368055555556	0.817951388888901
62	92.29	91.1838819444444	92.215	-1.03111805555555	1.10611805555557
63	91.95	91.4032152777778	92.2345833333333	-0.83136805555555	0.546784722222228
64	91.82	92.3417152777778	92.255	0.0867152777777754	-0.521715277777773
65	92.16	93.2297986111111	92.27375	0.956048611111111	-1.0697986111111
66	92.31	93.1295486111111	92.29625	0.833298611111112	-0.819548611111102
67	92.33	NA	NA	0.520715277777779	NA
68	92.4	NA	NA	0.401381944444437	NA
69	92.54	NA	NA	0.308881944444442	NA
70	92.49	NA	NA	0.112298611111108	NA
71	92.54	NA	NA	-0.186034722222221	NA
72	92.58	NA	NA	-0.442451388888887	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 73.97 & NA & NA & -0.728368055555556 & NA \tabularnewline
2 & 73.97 & NA & NA & -1.03111805555555 & NA \tabularnewline
3 & 73.97 & NA & NA & -0.83136805555555 & NA \tabularnewline
4 & 73.97 & NA & NA & 0.0867152777777754 & NA \tabularnewline
5 & 73.97 & NA & NA & 0.956048611111111 & NA \tabularnewline
6 & 73.97 & NA & NA & 0.833298611111112 & NA \tabularnewline
7 & 73.96 & 75.1898819444444 & 74.6691666666666 & 0.520715277777779 & -1.22988194444443 \tabularnewline
8 & 74.44 & 75.2272152777778 & 74.8258333333333 & 0.401381944444437 & -0.787215277777761 \tabularnewline
9 & 75.43 & 75.3788819444444 & 75.07 & 0.308881944444442 & 0.051118055555591 \tabularnewline
10 & 75.77 & 75.6856319444444 & 75.5733333333333 & 0.112298611111108 & 0.0843680555555579 \tabularnewline
11 & 75.82 & 76.1768819444444 & 76.3629166666666 & -0.186034722222221 & -0.356881944444439 \tabularnewline
12 & 75.85 & 76.8354652777778 & 77.2779166666667 & -0.442451388888887 & -0.985465277777777 \tabularnewline
13 & 75.85 & 77.4866319444444 & 78.215 & -0.728368055555556 & -1.63663194444445 \tabularnewline
14 & 75.85 & 78.1251319444444 & 79.15625 & -1.03111805555555 & -2.27513194444444 \tabularnewline
15 & 77.95 & 79.2177986111111 & 80.0491666666667 & -0.83136805555555 & -1.2677986111111 \tabularnewline
16 & 82.07 & 80.9762986111111 & 80.8895833333333 & 0.0867152777777754 & 1.09370138888892 \tabularnewline
17 & 84.82 & 82.6731319444444 & 81.7170833333333 & 0.956048611111111 & 2.14686805555557 \tabularnewline
18 & 85.08 & 83.3749652777778 & 82.5416666666666 & 0.833298611111112 & 1.70503472222224 \tabularnewline
19 & 85.34 & 83.8857152777778 & 83.365 & 0.520715277777779 & 1.45428472222223 \tabularnewline
20 & 85.65 & 84.5897152777778 & 84.1883333333333 & 0.401381944444437 & 1.06028472222224 \tabularnewline
21 & 85.65 & 85.2334652777778 & 84.9245833333333 & 0.308881944444442 & 0.416534722222238 \tabularnewline
22 & 85.72 & 85.5385486111111 & 85.42625 & 0.112298611111108 & 0.181451388888888 \tabularnewline
23 & 85.73 & 85.5327152777778 & 85.71875 & -0.186034722222221 & 0.197284722222236 \tabularnewline
24 & 85.73 & 85.5054652777778 & 85.9479166666667 & -0.442451388888887 & 0.224534722222231 \tabularnewline
25 & 85.73 & 85.4387152777778 & 86.1670833333333 & -0.728368055555556 & 0.29128472222223 \tabularnewline
26 & 85.73 & 85.3367986111111 & 86.3679166666666 & -1.03111805555555 & 0.393201388888912 \tabularnewline
27 & 85.74 & 85.7282152777778 & 86.5595833333333 & -0.83136805555555 & 0.0117847222222309 \tabularnewline
28 & 86.32 & 86.8379652777778 & 86.75125 & 0.0867152777777754 & -0.517965277777776 \tabularnewline
29 & 87.59 & 87.8977152777778 & 86.9416666666667 & 0.956048611111111 & -0.307715277777774 \tabularnewline
30 & 87.81 & 87.9649652777778 & 87.1316666666667 & 0.833298611111112 & -0.154965277777777 \tabularnewline
31 & 87.87 & 87.8423819444444 & 87.3216666666667 & 0.520715277777779 & 0.0276180555555641 \tabularnewline
32 & 87.94 & 87.9130486111111 & 87.5116666666667 & 0.401381944444437 & 0.0269513888888895 \tabularnewline
33 & 87.96 & 88.0342986111111 & 87.7254166666667 & 0.308881944444442 & -0.0742986111111037 \tabularnewline
34 & 88.01 & 88.0860486111111 & 87.97375 & 0.112298611111108 & -0.0760486111111049 \tabularnewline
35 & 88.01 & 88.0022986111111 & 88.1883333333333 & -0.186034722222221 & 0.00770138888887573 \tabularnewline
36 & 88.01 & 87.9108819444445 & 88.3533333333333 & -0.442451388888887 & 0.0991180555555502 \tabularnewline
37 & 88.01 & 87.7887152777778 & 88.5170833333333 & -0.728368055555556 & 0.221284722222222 \tabularnewline
38 & 88.01 & 87.6509652777778 & 88.6820833333333 & -1.03111805555555 & 0.359034722222233 \tabularnewline
39 & 88.59 & 88.0127986111111 & 88.8441666666667 & -0.83136805555555 & 0.577201388888881 \tabularnewline
40 & 89.43 & 89.0908819444444 & 89.0041666666667 & 0.0867152777777754 & 0.339118055555574 \tabularnewline
41 & 89.63 & 90.1164652777778 & 89.1604166666667 & 0.956048611111111 & -0.486465277777782 \tabularnewline
42 & 89.73 & 90.1566319444444 & 89.3233333333333 & 0.833298611111112 & -0.426631944444438 \tabularnewline
43 & 89.88 & 90.0198819444444 & 89.4991666666667 & 0.520715277777779 & -0.13988194444444 \tabularnewline
44 & 89.89 & 90.0805486111111 & 89.6791666666667 & 0.401381944444437 & -0.190548611111097 \tabularnewline
45 & 89.9 & 90.1484652777778 & 89.8395833333333 & 0.308881944444442 & -0.248465277777768 \tabularnewline
46 & 89.91 & 90.0822986111111 & 89.97 & 0.112298611111108 & -0.172298611111117 \tabularnewline
47 & 89.86 & 89.9447986111111 & 90.1308333333333 & -0.186034722222221 & -0.0847986111111112 \tabularnewline
48 & 90.07 & 89.8879652777778 & 90.3304166666666 & -0.442451388888887 & 0.182034722222241 \tabularnewline
49 & 90.17 & 89.7957986111111 & 90.5241666666667 & -0.728368055555556 & 0.374201388888892 \tabularnewline
50 & 90.17 & 89.6851319444444 & 90.71625 & -1.03111805555555 & 0.484868055555566 \tabularnewline
51 & 90.28 & 90.0798819444444 & 90.91125 & -0.83136805555555 & 0.200118055555564 \tabularnewline
52 & 90.87 & 91.1950486111111 & 91.1083333333333 & 0.0867152777777754 & -0.325048611111086 \tabularnewline
53 & 92.05 & 92.2647986111111 & 91.30875 & 0.956048611111111 & -0.214798611111107 \tabularnewline
54 & 92.1 & 92.3357986111111 & 91.5025 & 0.833298611111112 & -0.235798611111122 \tabularnewline
55 & 92.16 & 92.2040486111111 & 91.6833333333333 & 0.520715277777779 & -0.0440486111111085 \tabularnewline
56 & 92.22 & 92.2613819444444 & 91.86 & 0.401381944444437 & -0.0413819444444385 \tabularnewline
57 & 92.25 & 92.3267986111111 & 92.0179166666667 & 0.308881944444442 & -0.0767986111111014 \tabularnewline
58 & 92.29 & 92.2393819444444 & 92.1270833333333 & 0.112298611111108 & 0.0506180555555744 \tabularnewline
59 & 92.29 & 91.9852152777778 & 92.17125 & -0.186034722222221 & 0.304784722222252 \tabularnewline
60 & 92.29 & 91.7421319444444 & 92.1845833333333 & -0.442451388888887 & 0.547868055555568 \tabularnewline
61 & 92.29 & 91.4720486111111 & 92.2004166666667 & -0.728368055555556 & 0.817951388888901 \tabularnewline
62 & 92.29 & 91.1838819444444 & 92.215 & -1.03111805555555 & 1.10611805555557 \tabularnewline
63 & 91.95 & 91.4032152777778 & 92.2345833333333 & -0.83136805555555 & 0.546784722222228 \tabularnewline
64 & 91.82 & 92.3417152777778 & 92.255 & 0.0867152777777754 & -0.521715277777773 \tabularnewline
65 & 92.16 & 93.2297986111111 & 92.27375 & 0.956048611111111 & -1.0697986111111 \tabularnewline
66 & 92.31 & 93.1295486111111 & 92.29625 & 0.833298611111112 & -0.819548611111102 \tabularnewline
67 & 92.33 & NA & NA & 0.520715277777779 & NA \tabularnewline
68 & 92.4 & NA & NA & 0.401381944444437 & NA \tabularnewline
69 & 92.54 & NA & NA & 0.308881944444442 & NA \tabularnewline
70 & 92.49 & NA & NA & 0.112298611111108 & NA \tabularnewline
71 & 92.54 & NA & NA & -0.186034722222221 & NA \tabularnewline
72 & 92.58 & NA & NA & -0.442451388888887 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=199093&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]73.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.728368055555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]73.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.03111805555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]73.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.83136805555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]73.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0867152777777754[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]73.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.956048611111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]73.97[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.833298611111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]73.96[/C][C]75.1898819444444[/C][C]74.6691666666666[/C][C]0.520715277777779[/C][C]-1.22988194444443[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]74.44[/C][C]75.2272152777778[/C][C]74.8258333333333[/C][C]0.401381944444437[/C][C]-0.787215277777761[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]75.43[/C][C]75.3788819444444[/C][C]75.07[/C][C]0.308881944444442[/C][C]0.051118055555591[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]75.77[/C][C]75.6856319444444[/C][C]75.5733333333333[/C][C]0.112298611111108[/C][C]0.0843680555555579[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]75.82[/C][C]76.1768819444444[/C][C]76.3629166666666[/C][C]-0.186034722222221[/C][C]-0.356881944444439[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]75.85[/C][C]76.8354652777778[/C][C]77.2779166666667[/C][C]-0.442451388888887[/C][C]-0.985465277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]75.85[/C][C]77.4866319444444[/C][C]78.215[/C][C]-0.728368055555556[/C][C]-1.63663194444445[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]75.85[/C][C]78.1251319444444[/C][C]79.15625[/C][C]-1.03111805555555[/C][C]-2.27513194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]77.95[/C][C]79.2177986111111[/C][C]80.0491666666667[/C][C]-0.83136805555555[/C][C]-1.2677986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]82.07[/C][C]80.9762986111111[/C][C]80.8895833333333[/C][C]0.0867152777777754[/C][C]1.09370138888892[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]84.82[/C][C]82.6731319444444[/C][C]81.7170833333333[/C][C]0.956048611111111[/C][C]2.14686805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]85.08[/C][C]83.3749652777778[/C][C]82.5416666666666[/C][C]0.833298611111112[/C][C]1.70503472222224[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]85.34[/C][C]83.8857152777778[/C][C]83.365[/C][C]0.520715277777779[/C][C]1.45428472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]85.65[/C][C]84.5897152777778[/C][C]84.1883333333333[/C][C]0.401381944444437[/C][C]1.06028472222224[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]85.65[/C][C]85.2334652777778[/C][C]84.9245833333333[/C][C]0.308881944444442[/C][C]0.416534722222238[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]85.72[/C][C]85.5385486111111[/C][C]85.42625[/C][C]0.112298611111108[/C][C]0.181451388888888[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]85.73[/C][C]85.5327152777778[/C][C]85.71875[/C][C]-0.186034722222221[/C][C]0.197284722222236[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]85.73[/C][C]85.5054652777778[/C][C]85.9479166666667[/C][C]-0.442451388888887[/C][C]0.224534722222231[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]85.73[/C][C]85.4387152777778[/C][C]86.1670833333333[/C][C]-0.728368055555556[/C][C]0.29128472222223[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]85.73[/C][C]85.3367986111111[/C][C]86.3679166666666[/C][C]-1.03111805555555[/C][C]0.393201388888912[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]85.74[/C][C]85.7282152777778[/C][C]86.5595833333333[/C][C]-0.83136805555555[/C][C]0.0117847222222309[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]86.32[/C][C]86.8379652777778[/C][C]86.75125[/C][C]0.0867152777777754[/C][C]-0.517965277777776[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]87.59[/C][C]87.8977152777778[/C][C]86.9416666666667[/C][C]0.956048611111111[/C][C]-0.307715277777774[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]87.81[/C][C]87.9649652777778[/C][C]87.1316666666667[/C][C]0.833298611111112[/C][C]-0.154965277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]87.87[/C][C]87.8423819444444[/C][C]87.3216666666667[/C][C]0.520715277777779[/C][C]0.0276180555555641[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]87.94[/C][C]87.9130486111111[/C][C]87.5116666666667[/C][C]0.401381944444437[/C][C]0.0269513888888895[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]87.96[/C][C]88.0342986111111[/C][C]87.7254166666667[/C][C]0.308881944444442[/C][C]-0.0742986111111037[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]88.01[/C][C]88.0860486111111[/C][C]87.97375[/C][C]0.112298611111108[/C][C]-0.0760486111111049[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]88.01[/C][C]88.0022986111111[/C][C]88.1883333333333[/C][C]-0.186034722222221[/C][C]0.00770138888887573[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]88.01[/C][C]87.9108819444445[/C][C]88.3533333333333[/C][C]-0.442451388888887[/C][C]0.0991180555555502[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]88.01[/C][C]87.7887152777778[/C][C]88.5170833333333[/C][C]-0.728368055555556[/C][C]0.221284722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]88.01[/C][C]87.6509652777778[/C][C]88.6820833333333[/C][C]-1.03111805555555[/C][C]0.359034722222233[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]88.59[/C][C]88.0127986111111[/C][C]88.8441666666667[/C][C]-0.83136805555555[/C][C]0.577201388888881[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]89.43[/C][C]89.0908819444444[/C][C]89.0041666666667[/C][C]0.0867152777777754[/C][C]0.339118055555574[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]89.63[/C][C]90.1164652777778[/C][C]89.1604166666667[/C][C]0.956048611111111[/C][C]-0.486465277777782[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]89.73[/C][C]90.1566319444444[/C][C]89.3233333333333[/C][C]0.833298611111112[/C][C]-0.426631944444438[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]89.88[/C][C]90.0198819444444[/C][C]89.4991666666667[/C][C]0.520715277777779[/C][C]-0.13988194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]89.89[/C][C]90.0805486111111[/C][C]89.6791666666667[/C][C]0.401381944444437[/C][C]-0.190548611111097[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]89.9[/C][C]90.1484652777778[/C][C]89.8395833333333[/C][C]0.308881944444442[/C][C]-0.248465277777768[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]89.91[/C][C]90.0822986111111[/C][C]89.97[/C][C]0.112298611111108[/C][C]-0.172298611111117[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]89.86[/C][C]89.9447986111111[/C][C]90.1308333333333[/C][C]-0.186034722222221[/C][C]-0.0847986111111112[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]90.07[/C][C]89.8879652777778[/C][C]90.3304166666666[/C][C]-0.442451388888887[/C][C]0.182034722222241[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]90.17[/C][C]89.7957986111111[/C][C]90.5241666666667[/C][C]-0.728368055555556[/C][C]0.374201388888892[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]90.17[/C][C]89.6851319444444[/C][C]90.71625[/C][C]-1.03111805555555[/C][C]0.484868055555566[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]90.28[/C][C]90.0798819444444[/C][C]90.91125[/C][C]-0.83136805555555[/C][C]0.200118055555564[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]90.87[/C][C]91.1950486111111[/C][C]91.1083333333333[/C][C]0.0867152777777754[/C][C]-0.325048611111086[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]92.05[/C][C]92.2647986111111[/C][C]91.30875[/C][C]0.956048611111111[/C][C]-0.214798611111107[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]92.1[/C][C]92.3357986111111[/C][C]91.5025[/C][C]0.833298611111112[/C][C]-0.235798611111122[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]92.16[/C][C]92.2040486111111[/C][C]91.6833333333333[/C][C]0.520715277777779[/C][C]-0.0440486111111085[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]92.22[/C][C]92.2613819444444[/C][C]91.86[/C][C]0.401381944444437[/C][C]-0.0413819444444385[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]92.25[/C][C]92.3267986111111[/C][C]92.0179166666667[/C][C]0.308881944444442[/C][C]-0.0767986111111014[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]92.29[/C][C]92.2393819444444[/C][C]92.1270833333333[/C][C]0.112298611111108[/C][C]0.0506180555555744[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]92.29[/C][C]91.9852152777778[/C][C]92.17125[/C][C]-0.186034722222221[/C][C]0.304784722222252[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]92.29[/C][C]91.7421319444444[/C][C]92.1845833333333[/C][C]-0.442451388888887[/C][C]0.547868055555568[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]92.29[/C][C]91.4720486111111[/C][C]92.2004166666667[/C][C]-0.728368055555556[/C][C]0.817951388888901[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]92.29[/C][C]91.1838819444444[/C][C]92.215[/C][C]-1.03111805555555[/C][C]1.10611805555557[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]91.95[/C][C]91.4032152777778[/C][C]92.2345833333333[/C][C]-0.83136805555555[/C][C]0.546784722222228[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]91.82[/C][C]92.3417152777778[/C][C]92.255[/C][C]0.0867152777777754[/C][C]-0.521715277777773[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]92.16[/C][C]93.2297986111111[/C][C]92.27375[/C][C]0.956048611111111[/C][C]-1.0697986111111[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]92.31[/C][C]93.1295486111111[/C][C]92.29625[/C][C]0.833298611111112[/C][C]-0.819548611111102[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]92.33[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.520715277777779[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]92.4[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.401381944444437[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]92.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.308881944444442[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]92.49[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.112298611111108[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]92.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.186034722222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]92.58[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.442451388888887[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=199093&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=199093&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	73.97	NA	NA	-0.728368055555556	NA
2	73.97	NA	NA	-1.03111805555555	NA
3	73.97	NA	NA	-0.83136805555555	NA
4	73.97	NA	NA	0.0867152777777754	NA
5	73.97	NA	NA	0.956048611111111	NA
6	73.97	NA	NA	0.833298611111112	NA
7	73.96	75.1898819444444	74.6691666666666	0.520715277777779	-1.22988194444443
8	74.44	75.2272152777778	74.8258333333333	0.401381944444437	-0.787215277777761
9	75.43	75.3788819444444	75.07	0.308881944444442	0.051118055555591
10	75.77	75.6856319444444	75.5733333333333	0.112298611111108	0.0843680555555579
11	75.82	76.1768819444444	76.3629166666666	-0.186034722222221	-0.356881944444439
12	75.85	76.8354652777778	77.2779166666667	-0.442451388888887	-0.985465277777777
13	75.85	77.4866319444444	78.215	-0.728368055555556	-1.63663194444445
14	75.85	78.1251319444444	79.15625	-1.03111805555555	-2.27513194444444
15	77.95	79.2177986111111	80.0491666666667	-0.83136805555555	-1.2677986111111
16	82.07	80.9762986111111	80.8895833333333	0.0867152777777754	1.09370138888892
17	84.82	82.6731319444444	81.7170833333333	0.956048611111111	2.14686805555557
18	85.08	83.3749652777778	82.5416666666666	0.833298611111112	1.70503472222224
19	85.34	83.8857152777778	83.365	0.520715277777779	1.45428472222223
20	85.65	84.5897152777778	84.1883333333333	0.401381944444437	1.06028472222224
21	85.65	85.2334652777778	84.9245833333333	0.308881944444442	0.416534722222238
22	85.72	85.5385486111111	85.42625	0.112298611111108	0.181451388888888
23	85.73	85.5327152777778	85.71875	-0.186034722222221	0.197284722222236
24	85.73	85.5054652777778	85.9479166666667	-0.442451388888887	0.224534722222231
25	85.73	85.4387152777778	86.1670833333333	-0.728368055555556	0.29128472222223
26	85.73	85.3367986111111	86.3679166666666	-1.03111805555555	0.393201388888912
27	85.74	85.7282152777778	86.5595833333333	-0.83136805555555	0.0117847222222309
28	86.32	86.8379652777778	86.75125	0.0867152777777754	-0.517965277777776
29	87.59	87.8977152777778	86.9416666666667	0.956048611111111	-0.307715277777774
30	87.81	87.9649652777778	87.1316666666667	0.833298611111112	-0.154965277777777
31	87.87	87.8423819444444	87.3216666666667	0.520715277777779	0.0276180555555641
32	87.94	87.9130486111111	87.5116666666667	0.401381944444437	0.0269513888888895
33	87.96	88.0342986111111	87.7254166666667	0.308881944444442	-0.0742986111111037
34	88.01	88.0860486111111	87.97375	0.112298611111108	-0.0760486111111049
35	88.01	88.0022986111111	88.1883333333333	-0.186034722222221	0.00770138888887573
36	88.01	87.9108819444445	88.3533333333333	-0.442451388888887	0.0991180555555502
37	88.01	87.7887152777778	88.5170833333333	-0.728368055555556	0.221284722222222
38	88.01	87.6509652777778	88.6820833333333	-1.03111805555555	0.359034722222233
39	88.59	88.0127986111111	88.8441666666667	-0.83136805555555	0.577201388888881
40	89.43	89.0908819444444	89.0041666666667	0.0867152777777754	0.339118055555574
41	89.63	90.1164652777778	89.1604166666667	0.956048611111111	-0.486465277777782
42	89.73	90.1566319444444	89.3233333333333	0.833298611111112	-0.426631944444438
43	89.88	90.0198819444444	89.4991666666667	0.520715277777779	-0.13988194444444
44	89.89	90.0805486111111	89.6791666666667	0.401381944444437	-0.190548611111097
45	89.9	90.1484652777778	89.8395833333333	0.308881944444442	-0.248465277777768
46	89.91	90.0822986111111	89.97	0.112298611111108	-0.172298611111117
47	89.86	89.9447986111111	90.1308333333333	-0.186034722222221	-0.0847986111111112
48	90.07	89.8879652777778	90.3304166666666	-0.442451388888887	0.182034722222241
49	90.17	89.7957986111111	90.5241666666667	-0.728368055555556	0.374201388888892
50	90.17	89.6851319444444	90.71625	-1.03111805555555	0.484868055555566
51	90.28	90.0798819444444	90.91125	-0.83136805555555	0.200118055555564
52	90.87	91.1950486111111	91.1083333333333	0.0867152777777754	-0.325048611111086
53	92.05	92.2647986111111	91.30875	0.956048611111111	-0.214798611111107
54	92.1	92.3357986111111	91.5025	0.833298611111112	-0.235798611111122
55	92.16	92.2040486111111	91.6833333333333	0.520715277777779	-0.0440486111111085
56	92.22	92.2613819444444	91.86	0.401381944444437	-0.0413819444444385
57	92.25	92.3267986111111	92.0179166666667	0.308881944444442	-0.0767986111111014
58	92.29	92.2393819444444	92.1270833333333	0.112298611111108	0.0506180555555744
59	92.29	91.9852152777778	92.17125	-0.186034722222221	0.304784722222252
60	92.29	91.7421319444444	92.1845833333333	-0.442451388888887	0.547868055555568
61	92.29	91.4720486111111	92.2004166666667	-0.728368055555556	0.817951388888901
62	92.29	91.1838819444444	92.215	-1.03111805555555	1.10611805555557
63	91.95	91.4032152777778	92.2345833333333	-0.83136805555555	0.546784722222228
64	91.82	92.3417152777778	92.255	0.0867152777777754	-0.521715277777773
65	92.16	93.2297986111111	92.27375	0.956048611111111	-1.0697986111111
66	92.31	93.1295486111111	92.29625	0.833298611111112	-0.819548611111102
67	92.33	NA	NA	0.520715277777779	NA
68	92.4	NA	NA	0.401381944444437	NA
69	92.54	NA	NA	0.308881944444442	NA
70	92.49	NA	NA	0.112298611111108	NA
71	92.54	NA	NA	-0.186034722222221	NA
72	92.58	NA	NA	-0.442451388888887	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code