Goodness of Fit
Correlation	0.9131
R-squared	0.8337
RMSE	3.4133

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	21.454	24.214	-2.76
2	23.899	24.214	-0.314999999999998
3	24.939	24.214	0.725000000000001
4	23.58	24.214	-0.634
5	24.562	24.214	0.348000000000003
6	24.696	24.214	0.482000000000003
7	23.785	24.214	-0.428999999999998
8	23.812	24.214	-0.401999999999997
9	21.917	24.214	-2.297
10	19.713	24.214	-4.501
11	19.282	24.214	-4.932
12	18.788	24.214	-5.426
13	21.453	24.214	-2.761
14	24.482	24.214	0.268000000000001
15	27.474	24.214	3.26
16	27.264	24.214	3.05
17	27.349	24.214	3.135
18	30.632	24.214	6.418
19	29.429	24.214	5.215
20	30.084	24.214	5.87
21	26.29	24.214	2.076
22	24.379	24.214	0.165000000000003
23	23.335	24.214	-0.878999999999998
24	21.346	24.214	-2.868
25	21.106	24.214	-3.108
26	24.514	24.214	0.300000000000001
27	28.353	30.7547777777778	-2.40177777777778
28	30.805	30.7547777777778	0.0502222222222208
29	31.348	30.7547777777778	0.59322222222222
30	34.556	30.7547777777778	3.80122222222222
31	33.855	30.7547777777778	3.10022222222222
32	34.787	38.0655483870968	-3.27854838709678
33	32.529	38.0655483870968	-5.53654838709677
34	29.998	30.7547777777778	-0.756777777777778
35	29.257	30.7547777777778	-1.49777777777778
36	28.155	30.7547777777778	-2.59977777777778
37	30.466	30.7547777777778	-0.288777777777778
38	35.704	38.0655483870968	-2.36154838709678
39	39.327	38.0655483870968	1.26145161290322
40	39.351	38.0655483870968	1.28545161290322
41	42.234	44.0426666666667	-1.80866666666667
42	43.63	44.0426666666667	-0.412666666666667
43	43.722	44.0426666666667	-0.320666666666668
44	43.121	44.0426666666667	-0.921666666666667
45	37.985	38.0655483870968	-0.0805483870967763
46	37.135	38.0655483870968	-0.930548387096778
47	34.646	38.0655483870968	-3.41954838709677
48	33.026	38.0655483870968	-5.03954838709677
49	35.087	38.0655483870968	-2.97854838709677
50	38.846	38.0655483870968	0.780451612903221
51	42.013	38.0655483870968	3.94745161290322
52	43.908	38.0655483870968	5.84245161290323
53	42.868	44.0426666666667	-1.17466666666667
54	44.423	44.0426666666667	0.380333333333333
55	44.167	44.0426666666667	0.124333333333333
56	43.636	44.0426666666667	-0.406666666666666
57	44.382	38.0655483870968	6.31645161290322
58	42.142	44.0426666666667	-1.90066666666667
59	43.452	44.0426666666667	-0.590666666666671
60	36.912	44.0426666666667	-7.13066666666667
61	42.413	38.0655483870968	4.34745161290322
62	45.344	38.0655483870968	7.27845161290323
63	44.873	38.0655483870968	6.80745161290322
64	47.51	44.0426666666667	3.46733333333333
65	49.554	44.0426666666667	5.51133333333333
66	47.369	44.0426666666667	3.32633333333333
67	45.998	44.0426666666667	1.95533333333333
68	48.14	38.0655483870968	10.0744516129032
69	48.441	44.0426666666667	4.39833333333333
70	44.928	44.0426666666667	0.885333333333328
71	40.454	38.0655483870968	2.38845161290322
72	38.661	44.0426666666667	-5.38166666666667
73	37.246	38.0655483870968	-0.819548387096773
74	36.843	38.0655483870968	-1.22254838709677
75	36.424	38.0655483870968	-1.64154838709678
76	37.594	38.0655483870968	-0.471548387096774
77	38.144	38.0655483870968	0.0784516129032227
78	38.737	38.0655483870968	0.671451612903226
79	34.56	38.0655483870968	-3.50554838709677
80	36.08	38.0655483870968	-1.98554838709678
81	33.508	38.0655483870968	-4.55754838709677
82	35.462	38.0655483870968	-2.60354838709677
83	33.374	38.0655483870968	-4.69154838709677
84	32.11	38.0655483870968	-5.95554838709678