| Goodness of Fit | |
| Correlation | 0.781 |
| R-squared | 0.6099 |
| RMSE | 40.0299 |
| Actuals, Predictions, and Residuals | |||
| # | Actuals | Forecasts | Residuals |
| 1 | 18.2 | 11.8 | 6.4 |
| 2 | 143.8 | 164.511111111111 | -20.7111111111111 |
| 3 | 23.4 | 63.3428571428571 | -39.9428571428571 |
| 4 | 1.1 | 2.36875 | -1.26875 |
| 5 | 49.5 | 63.3428571428571 | -13.8428571428571 |
| 6 | 4.8 | 11.8 | -7 |
| 7 | 20.8 | 11.8 | 9 |
| 8 | 19.4 | 11.8 | 7.6 |
| 9 | 2.1 | 2.36875 | -0.26875 |
| 10 | 79.4 | 164.511111111111 | -85.1111111111111 |
| 11 | 2.8 | 2.36875 | 0.43125 |
| 12 | 3.8 | 5.5125 | -1.7125 |
| 13 | 4.1 | 2.36875 | 1.73125 |
| 14 | 13.2 | 11.8 | 1.4 |
| 15 | 2.8 | 5.5125 | -2.7125 |
| 16 | 48.5 | 164.511111111111 | -116.011111111111 |
| 17 | 6.2 | 11.8 | -5.6 |
| 18 | 10.8 | 23.7333333333333 | -12.9333333333333 |
| 19 | 3.8 | 2.36875 | 1.43125 |
| 20 | 21.9 | 23.7333333333333 | -1.83333333333334 |
| 21 | 12.6 | 11.8 | 0.799999999999999 |
| 22 | 128 | 164.511111111111 | -36.5111111111111 |
| 23 | 87.3 | 63.3428571428571 | 23.9571428571429 |
| 24 | 16 | 11.8 | 4.2 |
| 25 | 0.7 | 2.36875 | -1.66875 |
| 26 | 22.5 | 11.8 | 10.7 |
| 27 | 15.4 | 11.8 | 3.6 |
| 28 | 3 | 2.36875 | 0.63125 |
| 29 | 2.1 | 2.36875 | -0.26875 |
| 30 | 4.1 | 2.36875 | 1.73125 |
| 31 | 6.4 | 11.8 | -5.4 |
| 32 | 26.6 | 23.7333333333333 | 2.86666666666667 |
| 33 | 304 | 164.511111111111 | 139.488888888889 |
| 34 | 18.6 | 23.7333333333333 | -5.13333333333333 |
| 35 | 65 | 63.3428571428571 | 1.65714285714286 |
| 36 | 66.2 | 63.3428571428571 | 2.85714285714286 |
| 37 | 83 | 63.3428571428571 | 19.6571428571429 |
| 38 | 62 | 63.3428571428571 | -1.34285714285714 |
| 39 | 1.6 | 2.36875 | -0.76875 |
| 40 | 400.2 | 164.511111111111 | 235.688888888889 |
| 41 | 23.3 | 11.8 | 11.5 |
| 42 | 4.6 | 11.8 | -7.2 |
| 43 | 164.6 | 164.511111111111 | 0.0888888888888744 |
| 44 | 1.9 | 2.36875 | -0.46875 |
| 45 | 57.5 | 63.3428571428571 | -5.84285714285714 |
| 46 | 2.4 | 2.36875 | 0.03125 |
| 47 | 77.3 | 63.3428571428571 | 13.9571428571429 |
| 48 | 15.8 | 23.7333333333333 | -7.93333333333333 |
| 49 | 0.6 | 2.36875 | -1.76875 |
| 50 | 3.5 | 2.36875 | 1.13125 |
| 51 | 9 | 11.8 | -2.8 |
| 52 | 62 | 63.3428571428571 | -1.34285714285714 |
| 53 | 7.4 | 5.5125 | 1.8875 |
| 54 | 15.6 | 23.7333333333333 | -8.13333333333333 |
| 55 | 25.2 | 23.7333333333333 | 1.46666666666667 |
| 56 | 25.4 | 23.7333333333333 | 1.66666666666666 |
| 57 | 3.5 | 11.8 | -8.3 |
| 58 | 27.3 | 164.511111111111 | -137.211111111111 |
| 59 | 37.5 | 63.3428571428571 | -25.8428571428571 |
| 60 | 3.4 | 5.5125 | -2.1125 |
| 61 | 14.3 | 11.8 | 2.5 |
| 62 | 6.1 | 5.5125 | 0.587499999999999 |
| 63 | 4.9 | 11.8 | -6.9 |
| 64 | 3.3 | 2.36875 | 0.93125 |
| 65 | 7 | 5.5125 | 1.4875 |
| 66 | 8.2 | 5.5125 | 2.6875 |
| 67 | 43.5 | 23.7333333333333 | 19.7666666666667 |
| 68 | 48.5 | 63.3428571428571 | -14.8428571428571 |
| 69 | 5.4 | 5.5125 | -0.1125 |
| 70 | 49.5 | 63.3428571428571 | -13.8428571428571 |
| 71 | 29.1 | 23.7333333333333 | 5.36666666666667 |
| 72 | 2.6 | 11.8 | -9.2 |
| 73 | 0.8 | 2.36875 | -1.56875 |
| 74 | 184.8 | 164.511111111111 | 20.2888888888889 |
| 75 | 2.3 | 23.7333333333333 | -21.4333333333333 |
| 76 | 8 | 11.8 | -3.8 |
| 77 | 10.3 | 11.8 | -1.5 |
| 78 | 50 | 23.7333333333333 | 26.2666666666667 |
| 79 | 118.1 | 63.3428571428571 | 54.7571428571429 |
