Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationMon, 10 Dec 2012 15:53:39 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/10/t1355173055yhnxkj5wu7plmhc.htm/, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 09:48:00 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=198338, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 09:48:00 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact75
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Univariate Data Series] [data set] [2008-12-01 19:54:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- RMPD    [Classical Decomposition] [Paper Classical D...] [2012-12-10 20:53:39] [c63d55528b56cf8bb48e0b5d1a959d8e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
68.897
38.683
44.720
39.525
45.315
50.380
40.600
36.279
42.438
38.064
31.879
11.379
70.249
39.253
47.060
41.697
38.708
49.267
39.018
32.228
40.870
39.383
34.571
12.066
70.938
34.077
45.409
40.809
37.013
44.953
37.848
32.745
43.412
34.931
33.008
8.620
68.906
39.556
50.669
36.432
40.891
48.428
36.222
33.425
39.401
37.967
34.801
12.657
69.116
41.519
51.321
38.529
41.547
52.073
38.401
40.898
40.439
41.888
37.898
8.771
68.184
50.530
47.221
41.756
45.633
48.138
39.486
39.341
41.117
41.629
29.722
7.054
56.676
34.870
35.117
30.169
30.936
35.699
33.228
27.733
33.666
35.429
27.438
8.170
63.410
38.040
45.389
37.353
37.024
50.957
37.994
36.454
46.080
43.373
37.395
10.963
76.058
50.179
57.452
47.568
50.050
50.856
41.992
39.284
44.521
43.832
41.153
17.100




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=198338&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=198338&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=198338&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time3 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
168.897NANA27.9367517361111NA
238.683NANA0.974725694444443NA
344.72NANA7.39997569444444NA
439.525NANA-0.806539930555553NA
545.315NANA0.0512413194444442NA
650.38NANA7.29426736111111NA
740.639.015486111111140.73625-1.720763888888891.58451388888889
836.27936.036647569444540.8163333333333-4.779685763888890.242352430555549
942.43842.071710069444440.93758333333331.134126736111110.36628993055556
1038.06440.306631944444441.1255833333333-0.818951388888891-2.24263194444444
1131.87934.311288194444440.9407916666667-6.62950347222222-2.43228819444445
1211.37910.583480902777840.619125-30.03564409722220.795519097222225
1370.24968.443585069444440.506833333333327.93675173611111.80541493055556
1439.25341.246850694444440.2721250.974725694444443-1.99385069444444
1547.0647.437975694444440.0387.39997569444444-0.377975694444437
1641.69739.221085069444440.027625-0.8065399305555532.47591493055556
1738.70840.245991319444440.194750.0512413194444442-1.53799131944444
1849.26747.629809027777840.33554166666677.294267361111111.63719097222223
1939.01838.672111111111140.392875-1.720763888888890.345888888888894
2032.22835.426230902777840.2059166666667-4.77968576388889-3.19823090277777
2140.8741.055585069444439.92145833333331.13412673611111-0.18558506944445
2239.38338.996715277777839.8156666666667-0.8189513888888910.386284722222221
2334.57133.078538194444439.7080416666667-6.629503472222221.49246180555556
2412.0669.4220225694444539.4576666666667-30.03564409722222.64397743055555
2570.93867.165918402777839.229166666666727.93675173611113.77208159722223
2634.07740.176684027777839.20195833333330.974725694444443-6.09968402777778
2745.40946.729392361111139.32941666666677.39997569444444-1.32039236111111
2840.80938.443293402777839.2498333333333-0.8065399305555532.36570659722223
2937.01339.050449652777838.99920833333330.0512413194444442-2.03744965277777
3044.95346.084767361111138.79057.29426736111111-1.1317673611111
3137.84836.841486111111138.56225-1.720763888888891.00651388888889
3232.74533.926189236111138.705875-4.77968576388889-1.18118923611112
3343.41240.287460069444439.15333333333331.134126736111113.12453993055556
3434.93138.371173611111139.190125-0.818951388888891-3.44017361111111
3533.00832.539829861111139.1693333333333-6.629503472222220.468170138888901
368.629.440064236111139.4757083333333-30.0356440972222-0.820064236111101
3768.90667.489501736111139.5527527.93675173611111.4164982638889
3839.55640.488059027777839.51333333333330.974725694444443-0.932059027777782
3950.66946.774517361111139.37454166666677.399975694444443.89448263888889
4036.43238.527376736111139.3339166666667-0.806539930555553-2.09537673611111
4140.89139.586366319444439.5351250.05124131944444421.30463368055556
4248.42847.072309027777839.77804166666677.294267361111111.35569097222222
4336.22238.234236111111139.955-1.72076388888889-2.0122361111111
4433.42535.265855902777840.0455416666667-4.77968576388889-1.84085590277778
4539.40141.288626736111140.15451.13412673611111-1.88762673611111
4637.96739.450090277777840.2690416666667-0.818951388888891-1.48309027777778
4734.80133.754246527777840.38375-6.629503472222221.04675347222223
4812.65710.527314236111140.5629583333333-30.03564409722222.12968576388889
4969.11668.742376736111140.80562527.93675173611110.373623263888895
5041.51942.182517361111141.20779166666670.974725694444443-0.663517361111104
5151.32148.962392361111141.56241666666677.399975694444442.35860763888889
5238.52940.962501736111141.7690416666667-0.806539930555553-2.43350173611111
5341.54742.112699652777842.06145833333330.0512413194444442-0.565699652777774
5452.07349.322850694444442.02858333333337.294267361111112.75014930555556
5538.40140.107069444444441.8278333333333-1.72076388888889-1.70606944444443
5640.89837.384772569444442.1644583333333-4.779685763888893.51322743055556
5740.43943.503210069444442.36908333333331.13412673611111-3.06421006944444
5841.88841.513756944444442.3327083333333-0.8189513888888910.37424305555556
5937.89836.007913194444442.6374166666667-6.629503472222221.89008680555557
608.77112.608064236111142.6437083333333-30.0356440972222-3.8370642361111
6168.18470.461710069444542.524958333333327.9367517361111-2.27771006944445
6250.5343.480017361111142.50529166666670.9747256944444437.04998263888888
6347.22149.868642361111142.46866666666677.39997569444444-2.64764236111111
6441.75641.679585069444442.486125-0.8065399305555530.0764149305555577
6545.63342.185907986111142.13466666666670.05124131944444423.44709201388889
6648.13849.016725694444441.72245833333337.29426736111111-0.878725694444441
6739.48639.450652777777841.1714166666667-1.720763888888890.0353472222222209
6839.34135.259730902777840.0394166666667-4.779685763888894.08126909722223
6941.11740.016710069444438.88258333333331.134126736111111.10028993055555
7041.62937.076506944444437.8954583333333-0.8189513888888914.55249305555556
7129.72230.170788194444436.8002916666667-6.62950347222222-0.44878819444444
727.0545.6339809027777735.669625-30.03564409722221.42001909722223
7356.67662.827335069444434.890583333333327.9367517361111-6.15133506944443
7434.8735.120892361111134.14616666666670.974725694444443-0.250892361111113
7535.11740.752017361111133.35204166666677.39997569444444-5.6350173611111
7630.16931.976710069444432.78325-0.806539930555553-1.80771006944444
7730.93632.480991319444432.429750.0512413194444442-1.54499131944444
7835.69939.675350694444432.38108333333337.29426736111111-3.97635069444444
7933.22830.987402777777832.7081666666667-1.720763888888892.24059722222223
8027.73328.341147569444433.1208333333333-4.77968576388889-0.608147569444434
8133.66634.815043402777833.68091666666671.13412673611111-1.14904340277778
8235.42933.589298611111134.40825-0.8189513888888911.8397013888889
8327.43828.331746527777834.96125-6.62950347222222-0.893746527777779
848.175.8150225694444535.8506666666667-30.03564409722222.35497743055555
8563.4164.621751736111136.68527.9367517361111-1.21175173611111
8638.0438.221684027777837.24695833333330.974725694444443-0.181684027777777
8745.38945.527559027777838.12758333333337.39997569444444-0.138559027777767
8837.35338.169293402777838.9758333333333-0.806539930555553-0.816293402777767
8937.02439.772949652777839.72170833333330.0512413194444442-2.74894965277777
9050.95747.547225694444440.25295833333337.294267361111113.40977430555556
9137.99439.175569444444440.8963333333333-1.72076388888889-1.18156944444444
9236.45437.149439236111141.929125-4.77968576388889-0.695439236111113
9346.0844.071668402777842.93754166666671.134126736111112.00833159722222
9443.37343.046840277777843.8657916666667-0.8189513888888910.326159722222222
9537.39538.204663194444444.8341666666667-6.62950347222222-0.80966319444444
9610.96315.337064236111145.3727083333333-30.0356440972222-4.3740642361111
9776.05873.471835069444445.535083333333327.93675173611112.58616493055558
9850.17946.794309027777845.81958333333330.9747256944444433.38469097222223
9957.45253.272517361111145.87254166666677.399975694444444.17948263888889
10047.56845.020168402777845.8267083333333-0.8065399305555532.54783159722221
10150.0546.053657986111146.00241666666670.05124131944444423.99634201388889
10250.85653.708975694444446.41470833333337.29426736111111-2.85297569444444
10341.992NANA-1.72076388888889NA
10439.284NANA-4.77968576388889NA
10544.521NANA1.13412673611111NA
10643.832NANA-0.818951388888891NA
10741.153NANA-6.62950347222222NA
10817.1NANA-30.0356440972222NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 68.897 & NA & NA & 27.9367517361111 & NA \tabularnewline
2 & 38.683 & NA & NA & 0.974725694444443 & NA \tabularnewline
3 & 44.72 & NA & NA & 7.39997569444444 & NA \tabularnewline
4 & 39.525 & NA & NA & -0.806539930555553 & NA \tabularnewline
5 & 45.315 & NA & NA & 0.0512413194444442 & NA \tabularnewline
6 & 50.38 & NA & NA & 7.29426736111111 & NA \tabularnewline
7 & 40.6 & 39.0154861111111 & 40.73625 & -1.72076388888889 & 1.58451388888889 \tabularnewline
8 & 36.279 & 36.0366475694445 & 40.8163333333333 & -4.77968576388889 & 0.242352430555549 \tabularnewline
9 & 42.438 & 42.0717100694444 & 40.9375833333333 & 1.13412673611111 & 0.36628993055556 \tabularnewline
10 & 38.064 & 40.3066319444444 & 41.1255833333333 & -0.818951388888891 & -2.24263194444444 \tabularnewline
11 & 31.879 & 34.3112881944444 & 40.9407916666667 & -6.62950347222222 & -2.43228819444445 \tabularnewline
12 & 11.379 & 10.5834809027778 & 40.619125 & -30.0356440972222 & 0.795519097222225 \tabularnewline
13 & 70.249 & 68.4435850694444 & 40.5068333333333 & 27.9367517361111 & 1.80541493055556 \tabularnewline
14 & 39.253 & 41.2468506944444 & 40.272125 & 0.974725694444443 & -1.99385069444444 \tabularnewline
15 & 47.06 & 47.4379756944444 & 40.038 & 7.39997569444444 & -0.377975694444437 \tabularnewline
16 & 41.697 & 39.2210850694444 & 40.027625 & -0.806539930555553 & 2.47591493055556 \tabularnewline
17 & 38.708 & 40.2459913194444 & 40.19475 & 0.0512413194444442 & -1.53799131944444 \tabularnewline
18 & 49.267 & 47.6298090277778 & 40.3355416666667 & 7.29426736111111 & 1.63719097222223 \tabularnewline
19 & 39.018 & 38.6721111111111 & 40.392875 & -1.72076388888889 & 0.345888888888894 \tabularnewline
20 & 32.228 & 35.4262309027778 & 40.2059166666667 & -4.77968576388889 & -3.19823090277777 \tabularnewline
21 & 40.87 & 41.0555850694444 & 39.9214583333333 & 1.13412673611111 & -0.18558506944445 \tabularnewline
22 & 39.383 & 38.9967152777778 & 39.8156666666667 & -0.818951388888891 & 0.386284722222221 \tabularnewline
23 & 34.571 & 33.0785381944444 & 39.7080416666667 & -6.62950347222222 & 1.49246180555556 \tabularnewline
24 & 12.066 & 9.42202256944445 & 39.4576666666667 & -30.0356440972222 & 2.64397743055555 \tabularnewline
25 & 70.938 & 67.1659184027778 & 39.2291666666667 & 27.9367517361111 & 3.77208159722223 \tabularnewline
26 & 34.077 & 40.1766840277778 & 39.2019583333333 & 0.974725694444443 & -6.09968402777778 \tabularnewline
27 & 45.409 & 46.7293923611111 & 39.3294166666667 & 7.39997569444444 & -1.32039236111111 \tabularnewline
28 & 40.809 & 38.4432934027778 & 39.2498333333333 & -0.806539930555553 & 2.36570659722223 \tabularnewline
29 & 37.013 & 39.0504496527778 & 38.9992083333333 & 0.0512413194444442 & -2.03744965277777 \tabularnewline
30 & 44.953 & 46.0847673611111 & 38.7905 & 7.29426736111111 & -1.1317673611111 \tabularnewline
31 & 37.848 & 36.8414861111111 & 38.56225 & -1.72076388888889 & 1.00651388888889 \tabularnewline
32 & 32.745 & 33.9261892361111 & 38.705875 & -4.77968576388889 & -1.18118923611112 \tabularnewline
33 & 43.412 & 40.2874600694444 & 39.1533333333333 & 1.13412673611111 & 3.12453993055556 \tabularnewline
34 & 34.931 & 38.3711736111111 & 39.190125 & -0.818951388888891 & -3.44017361111111 \tabularnewline
35 & 33.008 & 32.5398298611111 & 39.1693333333333 & -6.62950347222222 & 0.468170138888901 \tabularnewline
36 & 8.62 & 9.4400642361111 & 39.4757083333333 & -30.0356440972222 & -0.820064236111101 \tabularnewline
37 & 68.906 & 67.4895017361111 & 39.55275 & 27.9367517361111 & 1.4164982638889 \tabularnewline
38 & 39.556 & 40.4880590277778 & 39.5133333333333 & 0.974725694444443 & -0.932059027777782 \tabularnewline
39 & 50.669 & 46.7745173611111 & 39.3745416666667 & 7.39997569444444 & 3.89448263888889 \tabularnewline
40 & 36.432 & 38.5273767361111 & 39.3339166666667 & -0.806539930555553 & -2.09537673611111 \tabularnewline
41 & 40.891 & 39.5863663194444 & 39.535125 & 0.0512413194444442 & 1.30463368055556 \tabularnewline
42 & 48.428 & 47.0723090277778 & 39.7780416666667 & 7.29426736111111 & 1.35569097222222 \tabularnewline
43 & 36.222 & 38.2342361111111 & 39.955 & -1.72076388888889 & -2.0122361111111 \tabularnewline
44 & 33.425 & 35.2658559027778 & 40.0455416666667 & -4.77968576388889 & -1.84085590277778 \tabularnewline
45 & 39.401 & 41.2886267361111 & 40.1545 & 1.13412673611111 & -1.88762673611111 \tabularnewline
46 & 37.967 & 39.4500902777778 & 40.2690416666667 & -0.818951388888891 & -1.48309027777778 \tabularnewline
47 & 34.801 & 33.7542465277778 & 40.38375 & -6.62950347222222 & 1.04675347222223 \tabularnewline
48 & 12.657 & 10.5273142361111 & 40.5629583333333 & -30.0356440972222 & 2.12968576388889 \tabularnewline
49 & 69.116 & 68.7423767361111 & 40.805625 & 27.9367517361111 & 0.373623263888895 \tabularnewline
50 & 41.519 & 42.1825173611111 & 41.2077916666667 & 0.974725694444443 & -0.663517361111104 \tabularnewline
51 & 51.321 & 48.9623923611111 & 41.5624166666667 & 7.39997569444444 & 2.35860763888889 \tabularnewline
52 & 38.529 & 40.9625017361111 & 41.7690416666667 & -0.806539930555553 & -2.43350173611111 \tabularnewline
53 & 41.547 & 42.1126996527778 & 42.0614583333333 & 0.0512413194444442 & -0.565699652777774 \tabularnewline
54 & 52.073 & 49.3228506944444 & 42.0285833333333 & 7.29426736111111 & 2.75014930555556 \tabularnewline
55 & 38.401 & 40.1070694444444 & 41.8278333333333 & -1.72076388888889 & -1.70606944444443 \tabularnewline
56 & 40.898 & 37.3847725694444 & 42.1644583333333 & -4.77968576388889 & 3.51322743055556 \tabularnewline
57 & 40.439 & 43.5032100694444 & 42.3690833333333 & 1.13412673611111 & -3.06421006944444 \tabularnewline
58 & 41.888 & 41.5137569444444 & 42.3327083333333 & -0.818951388888891 & 0.37424305555556 \tabularnewline
59 & 37.898 & 36.0079131944444 & 42.6374166666667 & -6.62950347222222 & 1.89008680555557 \tabularnewline
60 & 8.771 & 12.6080642361111 & 42.6437083333333 & -30.0356440972222 & -3.8370642361111 \tabularnewline
61 & 68.184 & 70.4617100694445 & 42.5249583333333 & 27.9367517361111 & -2.27771006944445 \tabularnewline
62 & 50.53 & 43.4800173611111 & 42.5052916666667 & 0.974725694444443 & 7.04998263888888 \tabularnewline
63 & 47.221 & 49.8686423611111 & 42.4686666666667 & 7.39997569444444 & -2.64764236111111 \tabularnewline
64 & 41.756 & 41.6795850694444 & 42.486125 & -0.806539930555553 & 0.0764149305555577 \tabularnewline
65 & 45.633 & 42.1859079861111 & 42.1346666666667 & 0.0512413194444442 & 3.44709201388889 \tabularnewline
66 & 48.138 & 49.0167256944444 & 41.7224583333333 & 7.29426736111111 & -0.878725694444441 \tabularnewline
67 & 39.486 & 39.4506527777778 & 41.1714166666667 & -1.72076388888889 & 0.0353472222222209 \tabularnewline
68 & 39.341 & 35.2597309027778 & 40.0394166666667 & -4.77968576388889 & 4.08126909722223 \tabularnewline
69 & 41.117 & 40.0167100694444 & 38.8825833333333 & 1.13412673611111 & 1.10028993055555 \tabularnewline
70 & 41.629 & 37.0765069444444 & 37.8954583333333 & -0.818951388888891 & 4.55249305555556 \tabularnewline
71 & 29.722 & 30.1707881944444 & 36.8002916666667 & -6.62950347222222 & -0.44878819444444 \tabularnewline
72 & 7.054 & 5.63398090277777 & 35.669625 & -30.0356440972222 & 1.42001909722223 \tabularnewline
73 & 56.676 & 62.8273350694444 & 34.8905833333333 & 27.9367517361111 & -6.15133506944443 \tabularnewline
74 & 34.87 & 35.1208923611111 & 34.1461666666667 & 0.974725694444443 & -0.250892361111113 \tabularnewline
75 & 35.117 & 40.7520173611111 & 33.3520416666667 & 7.39997569444444 & -5.6350173611111 \tabularnewline
76 & 30.169 & 31.9767100694444 & 32.78325 & -0.806539930555553 & -1.80771006944444 \tabularnewline
77 & 30.936 & 32.4809913194444 & 32.42975 & 0.0512413194444442 & -1.54499131944444 \tabularnewline
78 & 35.699 & 39.6753506944444 & 32.3810833333333 & 7.29426736111111 & -3.97635069444444 \tabularnewline
79 & 33.228 & 30.9874027777778 & 32.7081666666667 & -1.72076388888889 & 2.24059722222223 \tabularnewline
80 & 27.733 & 28.3411475694444 & 33.1208333333333 & -4.77968576388889 & -0.608147569444434 \tabularnewline
81 & 33.666 & 34.8150434027778 & 33.6809166666667 & 1.13412673611111 & -1.14904340277778 \tabularnewline
82 & 35.429 & 33.5892986111111 & 34.40825 & -0.818951388888891 & 1.8397013888889 \tabularnewline
83 & 27.438 & 28.3317465277778 & 34.96125 & -6.62950347222222 & -0.893746527777779 \tabularnewline
84 & 8.17 & 5.81502256944445 & 35.8506666666667 & -30.0356440972222 & 2.35497743055555 \tabularnewline
85 & 63.41 & 64.6217517361111 & 36.685 & 27.9367517361111 & -1.21175173611111 \tabularnewline
86 & 38.04 & 38.2216840277778 & 37.2469583333333 & 0.974725694444443 & -0.181684027777777 \tabularnewline
87 & 45.389 & 45.5275590277778 & 38.1275833333333 & 7.39997569444444 & -0.138559027777767 \tabularnewline
88 & 37.353 & 38.1692934027778 & 38.9758333333333 & -0.806539930555553 & -0.816293402777767 \tabularnewline
89 & 37.024 & 39.7729496527778 & 39.7217083333333 & 0.0512413194444442 & -2.74894965277777 \tabularnewline
90 & 50.957 & 47.5472256944444 & 40.2529583333333 & 7.29426736111111 & 3.40977430555556 \tabularnewline
91 & 37.994 & 39.1755694444444 & 40.8963333333333 & -1.72076388888889 & -1.18156944444444 \tabularnewline
92 & 36.454 & 37.1494392361111 & 41.929125 & -4.77968576388889 & -0.695439236111113 \tabularnewline
93 & 46.08 & 44.0716684027778 & 42.9375416666667 & 1.13412673611111 & 2.00833159722222 \tabularnewline
94 & 43.373 & 43.0468402777778 & 43.8657916666667 & -0.818951388888891 & 0.326159722222222 \tabularnewline
95 & 37.395 & 38.2046631944444 & 44.8341666666667 & -6.62950347222222 & -0.80966319444444 \tabularnewline
96 & 10.963 & 15.3370642361111 & 45.3727083333333 & -30.0356440972222 & -4.3740642361111 \tabularnewline
97 & 76.058 & 73.4718350694444 & 45.5350833333333 & 27.9367517361111 & 2.58616493055558 \tabularnewline
98 & 50.179 & 46.7943090277778 & 45.8195833333333 & 0.974725694444443 & 3.38469097222223 \tabularnewline
99 & 57.452 & 53.2725173611111 & 45.8725416666667 & 7.39997569444444 & 4.17948263888889 \tabularnewline
100 & 47.568 & 45.0201684027778 & 45.8267083333333 & -0.806539930555553 & 2.54783159722221 \tabularnewline
101 & 50.05 & 46.0536579861111 & 46.0024166666667 & 0.0512413194444442 & 3.99634201388889 \tabularnewline
102 & 50.856 & 53.7089756944444 & 46.4147083333333 & 7.29426736111111 & -2.85297569444444 \tabularnewline
103 & 41.992 & NA & NA & -1.72076388888889 & NA \tabularnewline
104 & 39.284 & NA & NA & -4.77968576388889 & NA \tabularnewline
105 & 44.521 & NA & NA & 1.13412673611111 & NA \tabularnewline
106 & 43.832 & NA & NA & -0.818951388888891 & NA \tabularnewline
107 & 41.153 & NA & NA & -6.62950347222222 & NA \tabularnewline
108 & 17.1 & NA & NA & -30.0356440972222 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=198338&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]68.897[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]27.9367517361111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]38.683[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.974725694444443[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]44.72[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]7.39997569444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]39.525[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.806539930555553[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]45.315[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0512413194444442[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]50.38[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]7.29426736111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]40.6[/C][C]39.0154861111111[/C][C]40.73625[/C][C]-1.72076388888889[/C][C]1.58451388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]36.279[/C][C]36.0366475694445[/C][C]40.8163333333333[/C][C]-4.77968576388889[/C][C]0.242352430555549[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]42.438[/C][C]42.0717100694444[/C][C]40.9375833333333[/C][C]1.13412673611111[/C][C]0.36628993055556[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]38.064[/C][C]40.3066319444444[/C][C]41.1255833333333[/C][C]-0.818951388888891[/C][C]-2.24263194444444[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]31.879[/C][C]34.3112881944444[/C][C]40.9407916666667[/C][C]-6.62950347222222[/C][C]-2.43228819444445[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]11.379[/C][C]10.5834809027778[/C][C]40.619125[/C][C]-30.0356440972222[/C][C]0.795519097222225[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]70.249[/C][C]68.4435850694444[/C][C]40.5068333333333[/C][C]27.9367517361111[/C][C]1.80541493055556[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]39.253[/C][C]41.2468506944444[/C][C]40.272125[/C][C]0.974725694444443[/C][C]-1.99385069444444[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]47.06[/C][C]47.4379756944444[/C][C]40.038[/C][C]7.39997569444444[/C][C]-0.377975694444437[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]41.697[/C][C]39.2210850694444[/C][C]40.027625[/C][C]-0.806539930555553[/C][C]2.47591493055556[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]38.708[/C][C]40.2459913194444[/C][C]40.19475[/C][C]0.0512413194444442[/C][C]-1.53799131944444[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]49.267[/C][C]47.6298090277778[/C][C]40.3355416666667[/C][C]7.29426736111111[/C][C]1.63719097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]39.018[/C][C]38.6721111111111[/C][C]40.392875[/C][C]-1.72076388888889[/C][C]0.345888888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]32.228[/C][C]35.4262309027778[/C][C]40.2059166666667[/C][C]-4.77968576388889[/C][C]-3.19823090277777[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]40.87[/C][C]41.0555850694444[/C][C]39.9214583333333[/C][C]1.13412673611111[/C][C]-0.18558506944445[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]39.383[/C][C]38.9967152777778[/C][C]39.8156666666667[/C][C]-0.818951388888891[/C][C]0.386284722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]34.571[/C][C]33.0785381944444[/C][C]39.7080416666667[/C][C]-6.62950347222222[/C][C]1.49246180555556[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]12.066[/C][C]9.42202256944445[/C][C]39.4576666666667[/C][C]-30.0356440972222[/C][C]2.64397743055555[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]70.938[/C][C]67.1659184027778[/C][C]39.2291666666667[/C][C]27.9367517361111[/C][C]3.77208159722223[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]34.077[/C][C]40.1766840277778[/C][C]39.2019583333333[/C][C]0.974725694444443[/C][C]-6.09968402777778[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]45.409[/C][C]46.7293923611111[/C][C]39.3294166666667[/C][C]7.39997569444444[/C][C]-1.32039236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]40.809[/C][C]38.4432934027778[/C][C]39.2498333333333[/C][C]-0.806539930555553[/C][C]2.36570659722223[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]37.013[/C][C]39.0504496527778[/C][C]38.9992083333333[/C][C]0.0512413194444442[/C][C]-2.03744965277777[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]44.953[/C][C]46.0847673611111[/C][C]38.7905[/C][C]7.29426736111111[/C][C]-1.1317673611111[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]37.848[/C][C]36.8414861111111[/C][C]38.56225[/C][C]-1.72076388888889[/C][C]1.00651388888889[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]32.745[/C][C]33.9261892361111[/C][C]38.705875[/C][C]-4.77968576388889[/C][C]-1.18118923611112[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]43.412[/C][C]40.2874600694444[/C][C]39.1533333333333[/C][C]1.13412673611111[/C][C]3.12453993055556[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]34.931[/C][C]38.3711736111111[/C][C]39.190125[/C][C]-0.818951388888891[/C][C]-3.44017361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]33.008[/C][C]32.5398298611111[/C][C]39.1693333333333[/C][C]-6.62950347222222[/C][C]0.468170138888901[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.62[/C][C]9.4400642361111[/C][C]39.4757083333333[/C][C]-30.0356440972222[/C][C]-0.820064236111101[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]68.906[/C][C]67.4895017361111[/C][C]39.55275[/C][C]27.9367517361111[/C][C]1.4164982638889[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]39.556[/C][C]40.4880590277778[/C][C]39.5133333333333[/C][C]0.974725694444443[/C][C]-0.932059027777782[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]50.669[/C][C]46.7745173611111[/C][C]39.3745416666667[/C][C]7.39997569444444[/C][C]3.89448263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]36.432[/C][C]38.5273767361111[/C][C]39.3339166666667[/C][C]-0.806539930555553[/C][C]-2.09537673611111[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]40.891[/C][C]39.5863663194444[/C][C]39.535125[/C][C]0.0512413194444442[/C][C]1.30463368055556[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]48.428[/C][C]47.0723090277778[/C][C]39.7780416666667[/C][C]7.29426736111111[/C][C]1.35569097222222[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]36.222[/C][C]38.2342361111111[/C][C]39.955[/C][C]-1.72076388888889[/C][C]-2.0122361111111[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]33.425[/C][C]35.2658559027778[/C][C]40.0455416666667[/C][C]-4.77968576388889[/C][C]-1.84085590277778[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]39.401[/C][C]41.2886267361111[/C][C]40.1545[/C][C]1.13412673611111[/C][C]-1.88762673611111[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]37.967[/C][C]39.4500902777778[/C][C]40.2690416666667[/C][C]-0.818951388888891[/C][C]-1.48309027777778[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]34.801[/C][C]33.7542465277778[/C][C]40.38375[/C][C]-6.62950347222222[/C][C]1.04675347222223[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]12.657[/C][C]10.5273142361111[/C][C]40.5629583333333[/C][C]-30.0356440972222[/C][C]2.12968576388889[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]69.116[/C][C]68.7423767361111[/C][C]40.805625[/C][C]27.9367517361111[/C][C]0.373623263888895[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]41.519[/C][C]42.1825173611111[/C][C]41.2077916666667[/C][C]0.974725694444443[/C][C]-0.663517361111104[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]51.321[/C][C]48.9623923611111[/C][C]41.5624166666667[/C][C]7.39997569444444[/C][C]2.35860763888889[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]38.529[/C][C]40.9625017361111[/C][C]41.7690416666667[/C][C]-0.806539930555553[/C][C]-2.43350173611111[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]41.547[/C][C]42.1126996527778[/C][C]42.0614583333333[/C][C]0.0512413194444442[/C][C]-0.565699652777774[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]52.073[/C][C]49.3228506944444[/C][C]42.0285833333333[/C][C]7.29426736111111[/C][C]2.75014930555556[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]38.401[/C][C]40.1070694444444[/C][C]41.8278333333333[/C][C]-1.72076388888889[/C][C]-1.70606944444443[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]40.898[/C][C]37.3847725694444[/C][C]42.1644583333333[/C][C]-4.77968576388889[/C][C]3.51322743055556[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]40.439[/C][C]43.5032100694444[/C][C]42.3690833333333[/C][C]1.13412673611111[/C][C]-3.06421006944444[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]41.888[/C][C]41.5137569444444[/C][C]42.3327083333333[/C][C]-0.818951388888891[/C][C]0.37424305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]37.898[/C][C]36.0079131944444[/C][C]42.6374166666667[/C][C]-6.62950347222222[/C][C]1.89008680555557[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.771[/C][C]12.6080642361111[/C][C]42.6437083333333[/C][C]-30.0356440972222[/C][C]-3.8370642361111[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]68.184[/C][C]70.4617100694445[/C][C]42.5249583333333[/C][C]27.9367517361111[/C][C]-2.27771006944445[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]50.53[/C][C]43.4800173611111[/C][C]42.5052916666667[/C][C]0.974725694444443[/C][C]7.04998263888888[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]47.221[/C][C]49.8686423611111[/C][C]42.4686666666667[/C][C]7.39997569444444[/C][C]-2.64764236111111[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]41.756[/C][C]41.6795850694444[/C][C]42.486125[/C][C]-0.806539930555553[/C][C]0.0764149305555577[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]45.633[/C][C]42.1859079861111[/C][C]42.1346666666667[/C][C]0.0512413194444442[/C][C]3.44709201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]48.138[/C][C]49.0167256944444[/C][C]41.7224583333333[/C][C]7.29426736111111[/C][C]-0.878725694444441[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]39.486[/C][C]39.4506527777778[/C][C]41.1714166666667[/C][C]-1.72076388888889[/C][C]0.0353472222222209[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]39.341[/C][C]35.2597309027778[/C][C]40.0394166666667[/C][C]-4.77968576388889[/C][C]4.08126909722223[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]41.117[/C][C]40.0167100694444[/C][C]38.8825833333333[/C][C]1.13412673611111[/C][C]1.10028993055555[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]41.629[/C][C]37.0765069444444[/C][C]37.8954583333333[/C][C]-0.818951388888891[/C][C]4.55249305555556[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]29.722[/C][C]30.1707881944444[/C][C]36.8002916666667[/C][C]-6.62950347222222[/C][C]-0.44878819444444[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7.054[/C][C]5.63398090277777[/C][C]35.669625[/C][C]-30.0356440972222[/C][C]1.42001909722223[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]56.676[/C][C]62.8273350694444[/C][C]34.8905833333333[/C][C]27.9367517361111[/C][C]-6.15133506944443[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]34.87[/C][C]35.1208923611111[/C][C]34.1461666666667[/C][C]0.974725694444443[/C][C]-0.250892361111113[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]35.117[/C][C]40.7520173611111[/C][C]33.3520416666667[/C][C]7.39997569444444[/C][C]-5.6350173611111[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]30.169[/C][C]31.9767100694444[/C][C]32.78325[/C][C]-0.806539930555553[/C][C]-1.80771006944444[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]30.936[/C][C]32.4809913194444[/C][C]32.42975[/C][C]0.0512413194444442[/C][C]-1.54499131944444[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]35.699[/C][C]39.6753506944444[/C][C]32.3810833333333[/C][C]7.29426736111111[/C][C]-3.97635069444444[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]33.228[/C][C]30.9874027777778[/C][C]32.7081666666667[/C][C]-1.72076388888889[/C][C]2.24059722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]27.733[/C][C]28.3411475694444[/C][C]33.1208333333333[/C][C]-4.77968576388889[/C][C]-0.608147569444434[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]33.666[/C][C]34.8150434027778[/C][C]33.6809166666667[/C][C]1.13412673611111[/C][C]-1.14904340277778[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]35.429[/C][C]33.5892986111111[/C][C]34.40825[/C][C]-0.818951388888891[/C][C]1.8397013888889[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]27.438[/C][C]28.3317465277778[/C][C]34.96125[/C][C]-6.62950347222222[/C][C]-0.893746527777779[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]8.17[/C][C]5.81502256944445[/C][C]35.8506666666667[/C][C]-30.0356440972222[/C][C]2.35497743055555[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]63.41[/C][C]64.6217517361111[/C][C]36.685[/C][C]27.9367517361111[/C][C]-1.21175173611111[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]38.04[/C][C]38.2216840277778[/C][C]37.2469583333333[/C][C]0.974725694444443[/C][C]-0.181684027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]45.389[/C][C]45.5275590277778[/C][C]38.1275833333333[/C][C]7.39997569444444[/C][C]-0.138559027777767[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]37.353[/C][C]38.1692934027778[/C][C]38.9758333333333[/C][C]-0.806539930555553[/C][C]-0.816293402777767[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]37.024[/C][C]39.7729496527778[/C][C]39.7217083333333[/C][C]0.0512413194444442[/C][C]-2.74894965277777[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]50.957[/C][C]47.5472256944444[/C][C]40.2529583333333[/C][C]7.29426736111111[/C][C]3.40977430555556[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]37.994[/C][C]39.1755694444444[/C][C]40.8963333333333[/C][C]-1.72076388888889[/C][C]-1.18156944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]36.454[/C][C]37.1494392361111[/C][C]41.929125[/C][C]-4.77968576388889[/C][C]-0.695439236111113[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]46.08[/C][C]44.0716684027778[/C][C]42.9375416666667[/C][C]1.13412673611111[/C][C]2.00833159722222[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]43.373[/C][C]43.0468402777778[/C][C]43.8657916666667[/C][C]-0.818951388888891[/C][C]0.326159722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]37.395[/C][C]38.2046631944444[/C][C]44.8341666666667[/C][C]-6.62950347222222[/C][C]-0.80966319444444[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]10.963[/C][C]15.3370642361111[/C][C]45.3727083333333[/C][C]-30.0356440972222[/C][C]-4.3740642361111[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]76.058[/C][C]73.4718350694444[/C][C]45.5350833333333[/C][C]27.9367517361111[/C][C]2.58616493055558[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]50.179[/C][C]46.7943090277778[/C][C]45.8195833333333[/C][C]0.974725694444443[/C][C]3.38469097222223[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]57.452[/C][C]53.2725173611111[/C][C]45.8725416666667[/C][C]7.39997569444444[/C][C]4.17948263888889[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]47.568[/C][C]45.0201684027778[/C][C]45.8267083333333[/C][C]-0.806539930555553[/C][C]2.54783159722221[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]50.05[/C][C]46.0536579861111[/C][C]46.0024166666667[/C][C]0.0512413194444442[/C][C]3.99634201388889[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]50.856[/C][C]53.7089756944444[/C][C]46.4147083333333[/C][C]7.29426736111111[/C][C]-2.85297569444444[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]41.992[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-1.72076388888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]39.284[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-4.77968576388889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]44.521[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]1.13412673611111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]43.832[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.818951388888891[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]41.153[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-6.62950347222222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]17.1[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-30.0356440972222[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=198338&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=198338&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
168.897NANA27.9367517361111NA
238.683NANA0.974725694444443NA
344.72NANA7.39997569444444NA
439.525NANA-0.806539930555553NA
545.315NANA0.0512413194444442NA
650.38NANA7.29426736111111NA
740.639.015486111111140.73625-1.720763888888891.58451388888889
836.27936.036647569444540.8163333333333-4.779685763888890.242352430555549
942.43842.071710069444440.93758333333331.134126736111110.36628993055556
1038.06440.306631944444441.1255833333333-0.818951388888891-2.24263194444444
1131.87934.311288194444440.9407916666667-6.62950347222222-2.43228819444445
1211.37910.583480902777840.619125-30.03564409722220.795519097222225
1370.24968.443585069444440.506833333333327.93675173611111.80541493055556
1439.25341.246850694444440.2721250.974725694444443-1.99385069444444
1547.0647.437975694444440.0387.39997569444444-0.377975694444437
1641.69739.221085069444440.027625-0.8065399305555532.47591493055556
1738.70840.245991319444440.194750.0512413194444442-1.53799131944444
1849.26747.629809027777840.33554166666677.294267361111111.63719097222223
1939.01838.672111111111140.392875-1.720763888888890.345888888888894
2032.22835.426230902777840.2059166666667-4.77968576388889-3.19823090277777
2140.8741.055585069444439.92145833333331.13412673611111-0.18558506944445
2239.38338.996715277777839.8156666666667-0.8189513888888910.386284722222221
2334.57133.078538194444439.7080416666667-6.629503472222221.49246180555556
2412.0669.4220225694444539.4576666666667-30.03564409722222.64397743055555
2570.93867.165918402777839.229166666666727.93675173611113.77208159722223
2634.07740.176684027777839.20195833333330.974725694444443-6.09968402777778
2745.40946.729392361111139.32941666666677.39997569444444-1.32039236111111
2840.80938.443293402777839.2498333333333-0.8065399305555532.36570659722223
2937.01339.050449652777838.99920833333330.0512413194444442-2.03744965277777
3044.95346.084767361111138.79057.29426736111111-1.1317673611111
3137.84836.841486111111138.56225-1.720763888888891.00651388888889
3232.74533.926189236111138.705875-4.77968576388889-1.18118923611112
3343.41240.287460069444439.15333333333331.134126736111113.12453993055556
3434.93138.371173611111139.190125-0.818951388888891-3.44017361111111
3533.00832.539829861111139.1693333333333-6.629503472222220.468170138888901
368.629.440064236111139.4757083333333-30.0356440972222-0.820064236111101
3768.90667.489501736111139.5527527.93675173611111.4164982638889
3839.55640.488059027777839.51333333333330.974725694444443-0.932059027777782
3950.66946.774517361111139.37454166666677.399975694444443.89448263888889
4036.43238.527376736111139.3339166666667-0.806539930555553-2.09537673611111
4140.89139.586366319444439.5351250.05124131944444421.30463368055556
4248.42847.072309027777839.77804166666677.294267361111111.35569097222222
4336.22238.234236111111139.955-1.72076388888889-2.0122361111111
4433.42535.265855902777840.0455416666667-4.77968576388889-1.84085590277778
4539.40141.288626736111140.15451.13412673611111-1.88762673611111
4637.96739.450090277777840.2690416666667-0.818951388888891-1.48309027777778
4734.80133.754246527777840.38375-6.629503472222221.04675347222223
4812.65710.527314236111140.5629583333333-30.03564409722222.12968576388889
4969.11668.742376736111140.80562527.93675173611110.373623263888895
5041.51942.182517361111141.20779166666670.974725694444443-0.663517361111104
5151.32148.962392361111141.56241666666677.399975694444442.35860763888889
5238.52940.962501736111141.7690416666667-0.806539930555553-2.43350173611111
5341.54742.112699652777842.06145833333330.0512413194444442-0.565699652777774
5452.07349.322850694444442.02858333333337.294267361111112.75014930555556
5538.40140.107069444444441.8278333333333-1.72076388888889-1.70606944444443
5640.89837.384772569444442.1644583333333-4.779685763888893.51322743055556
5740.43943.503210069444442.36908333333331.13412673611111-3.06421006944444
5841.88841.513756944444442.3327083333333-0.8189513888888910.37424305555556
5937.89836.007913194444442.6374166666667-6.629503472222221.89008680555557
608.77112.608064236111142.6437083333333-30.0356440972222-3.8370642361111
6168.18470.461710069444542.524958333333327.9367517361111-2.27771006944445
6250.5343.480017361111142.50529166666670.9747256944444437.04998263888888
6347.22149.868642361111142.46866666666677.39997569444444-2.64764236111111
6441.75641.679585069444442.486125-0.8065399305555530.0764149305555577
6545.63342.185907986111142.13466666666670.05124131944444423.44709201388889
6648.13849.016725694444441.72245833333337.29426736111111-0.878725694444441
6739.48639.450652777777841.1714166666667-1.720763888888890.0353472222222209
6839.34135.259730902777840.0394166666667-4.779685763888894.08126909722223
6941.11740.016710069444438.88258333333331.134126736111111.10028993055555
7041.62937.076506944444437.8954583333333-0.8189513888888914.55249305555556
7129.72230.170788194444436.8002916666667-6.62950347222222-0.44878819444444
727.0545.6339809027777735.669625-30.03564409722221.42001909722223
7356.67662.827335069444434.890583333333327.9367517361111-6.15133506944443
7434.8735.120892361111134.14616666666670.974725694444443-0.250892361111113
7535.11740.752017361111133.35204166666677.39997569444444-5.6350173611111
7630.16931.976710069444432.78325-0.806539930555553-1.80771006944444
7730.93632.480991319444432.429750.0512413194444442-1.54499131944444
7835.69939.675350694444432.38108333333337.29426736111111-3.97635069444444
7933.22830.987402777777832.7081666666667-1.720763888888892.24059722222223
8027.73328.341147569444433.1208333333333-4.77968576388889-0.608147569444434
8133.66634.815043402777833.68091666666671.13412673611111-1.14904340277778
8235.42933.589298611111134.40825-0.8189513888888911.8397013888889
8327.43828.331746527777834.96125-6.62950347222222-0.893746527777779
848.175.8150225694444535.8506666666667-30.03564409722222.35497743055555
8563.4164.621751736111136.68527.9367517361111-1.21175173611111
8638.0438.221684027777837.24695833333330.974725694444443-0.181684027777777
8745.38945.527559027777838.12758333333337.39997569444444-0.138559027777767
8837.35338.169293402777838.9758333333333-0.806539930555553-0.816293402777767
8937.02439.772949652777839.72170833333330.0512413194444442-2.74894965277777
9050.95747.547225694444440.25295833333337.294267361111113.40977430555556
9137.99439.175569444444440.8963333333333-1.72076388888889-1.18156944444444
9236.45437.149439236111141.929125-4.77968576388889-0.695439236111113
9346.0844.071668402777842.93754166666671.134126736111112.00833159722222
9443.37343.046840277777843.8657916666667-0.8189513888888910.326159722222222
9537.39538.204663194444444.8341666666667-6.62950347222222-0.80966319444444
9610.96315.337064236111145.3727083333333-30.0356440972222-4.3740642361111
9776.05873.471835069444445.535083333333327.93675173611112.58616493055558
9850.17946.794309027777845.81958333333330.9747256944444433.38469097222223
9957.45253.272517361111145.87254166666677.399975694444444.17948263888889
10047.56845.020168402777845.8267083333333-0.8065399305555532.54783159722221
10150.0546.053657986111146.00241666666670.05124131944444423.99634201388889
10250.85653.708975694444446.41470833333337.29426736111111-2.85297569444444
10341.992NANA-1.72076388888889NA
10439.284NANA-4.77968576388889NA
10544.521NANA1.13412673611111NA
10643.832NANA-0.818951388888891NA
10741.153NANA-6.62950347222222NA
10817.1NANA-30.0356440972222NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')