Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 07 Dec 2012 14:34:25 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/07/t1354908882rv64w2kymf487x0.htm/, Retrieved Sat, 20 Apr 2024 05:20:35 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197490, Retrieved Sat, 20 Apr 2024 05:20:35 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-07 19:34:25] [352070604de3ea74fb0d919fab6d8592] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197490&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197490&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197490&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	4 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	96.24	NA	NA	0.0704097222222262	NA
2	95.56	NA	NA	-0.0587569444444424	NA
3	95.56	NA	NA	-0.0430069444444425	NA
4	95.56	NA	NA	0.177826388888889	NA
5	95.96	NA	NA	0.387993055555555	NA
6	95.96	NA	NA	0.386159722222223	NA
7	95.96	96.1046597222222	95.9858333333333	0.118826388888883	-0.144659722222215
8	95.96	96.1553263888889	96.1041666666667	0.0511597222222181	-0.195326388888901
9	95.61	95.9980763888889	96.25625	-0.25817361111111	-0.388076388888905
10	95.3	96.1605763888889	96.44	-0.279423611111116	-0.860576388888902
11	95.68	96.1191597222222	96.6404166666667	-0.52125694444444	-0.439159722222215
12	97.94	96.7994930555556	96.83125	-0.0317569444444442	1.14050694444443
13	97.32	97.0799930555555	97.0095833333333	0.0704097222222262	0.240006944444445
14	97.32	97.1108263888889	97.1695833333333	-0.0587569444444424	0.209173611111112
15	97.45	97.2899097222222	97.3329166666666	-0.0430069444444425	0.160090277777797
16	98.08	97.7107430555555	97.5329166666667	0.177826388888889	0.369256944444459
17	98.25	98.1325763888889	97.7445833333333	0.387993055555555	0.117423611111121
18	98.25	98.2324097222222	97.84625	0.386159722222223	0.017590277777785
19	97.95	98.0017430555555	97.8829166666667	0.118826388888883	-0.0517430555555336
20	97.81	97.9999097222222	97.94875	0.0511597222222181	-0.189909722222211
21	97.68	97.7509930555556	98.0091666666667	-0.25817361111111	-0.0709930555555474
22	98.03	97.7518263888889	98.03125	-0.279423611111116	0.278173611111114
23	98.03	97.4920763888889	98.0133333333333	-0.52125694444444	0.537923611111111
24	98.03	97.9565763888889	97.9883333333333	-0.0317569444444442	0.0734236111111102
25	98.11	98.0462430555555	97.9758333333333	0.0704097222222262	0.0637569444444495
26	98.11	97.9229097222222	97.9816666666667	-0.0587569444444424	0.18709027777777
27	98.11	97.9557430555556	97.99875	-0.0430069444444425	0.154256944444441
28	97.95	98.1819930555556	98.0041666666667	0.177826388888889	-0.231993055555549
29	97.95	98.3500763888889	97.9620833333333	0.387993055555555	-0.400076388888877
30	97.95	98.2757430555555	97.8895833333333	0.386159722222223	-0.325743055555535
31	97.95	97.9325763888889	97.81375	0.118826388888883	0.017423611111127
32	97.95	97.7865763888889	97.7354166666667	0.0511597222222181	0.163423611111114
33	97.95	97.3997430555555	97.6579166666667	-0.25817361111111	0.550256944444456
34	97.89	97.2780763888889	97.5575	-0.279423611111116	0.611923611111138
35	97.16	96.9545763888889	97.4758333333333	-0.52125694444444	0.205423611111144
36	97.16	97.4040763888889	97.4358333333333	-0.0317569444444442	-0.244076388888871
37	97.16	97.4662430555555	97.3958333333333	0.0704097222222262	-0.306243055555541
38	97.18	97.2970763888889	97.3558333333333	-0.0587569444444424	-0.117076388888876
39	97.18	97.2378263888889	97.2808333333333	-0.0430069444444425	-0.0578263888888841
40	96.47	97.3574097222222	97.1795833333333	0.177826388888889	-0.887409722222216
41	97.47	97.4834097222222	97.0954166666667	0.387993055555555	-0.0134097222222067
42	97.47	97.4057430555555	97.0195833333333	0.386159722222223	0.0642569444444661
43	97.47	97.0638263888889	96.945	0.118826388888883	0.406173611111129
44	97.47	96.8944930555555	96.8433333333333	0.0511597222222181	0.575506944444456
45	96.63	96.4551597222222	96.7133333333333	-0.25817361111111	0.174840277777776
46	96.78	96.3847430555556	96.6641666666667	-0.279423611111116	0.395256944444441
47	96.25	96.1329097222222	96.6541666666667	-0.52125694444444	0.117090277777777
48	96.25	96.5707430555556	96.6025	-0.0317569444444442	-0.320743055555567
49	96.28	96.6212430555556	96.5508333333333	0.0704097222222262	-0.341243055555552
50	95.62	96.4404097222222	96.4991666666667	-0.0587569444444424	-0.820409722222209
51	95.62	96.4394930555555	96.4825	-0.0430069444444425	-0.81949305555554
52	96.85	96.6724097222222	96.4945833333333	0.177826388888889	0.177590277777796
53	96.85	96.9063263888889	96.5183333333333	0.387993055555555	-0.056326388888877
54	96.85	96.9628263888889	96.5766666666667	0.386159722222223	-0.112826388888877
55	96.85	96.8163263888889	96.6975	0.118826388888883	0.0336736111111264
56	96.85	96.9428263888889	96.8916666666667	0.0511597222222181	-0.0928263888888807
57	96.85	96.8551597222222	97.1133333333333	-0.25817361111111	-0.00515972222220284
58	96.85	97.0139097222222	97.2933333333333	-0.279423611111116	-0.163909722222201
59	96.75	96.9104097222222	97.4316666666666	-0.52125694444444	-0.160409722222184
60	97.15	97.5382430555555	97.57	-0.0317569444444442	-0.38824305555552
61	98.28	97.6754097222222	97.605	0.0704097222222262	0.604590277777817
62	98.28	97.4779097222222	97.5366666666666	-0.0587569444444424	0.802090277777793
63	98.28	97.4561597222222	97.4991666666667	-0.0430069444444425	0.823840277777791
64	98.51	97.6765763888889	97.49875	0.177826388888889	0.833423611111115
65	98.51	97.8967430555556	97.50875	0.387993055555555	0.613256944444444
66	98.51	97.8924097222222	97.50625	0.386159722222223	0.617590277777794
67	96.03	NA	NA	0.118826388888883	NA
68	96.03	NA	NA	0.0511597222222181	NA
69	96.77	NA	NA	-0.25817361111111	NA
70	96.92	NA	NA	-0.279423611111116	NA
71	96.92	NA	NA	-0.52125694444444	NA
72	96.92	NA	NA	-0.0317569444444442	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 96.24 & NA & NA & 0.0704097222222262 & NA \tabularnewline
2 & 95.56 & NA & NA & -0.0587569444444424 & NA \tabularnewline
3 & 95.56 & NA & NA & -0.0430069444444425 & NA \tabularnewline
4 & 95.56 & NA & NA & 0.177826388888889 & NA \tabularnewline
5 & 95.96 & NA & NA & 0.387993055555555 & NA \tabularnewline
6 & 95.96 & NA & NA & 0.386159722222223 & NA \tabularnewline
7 & 95.96 & 96.1046597222222 & 95.9858333333333 & 0.118826388888883 & -0.144659722222215 \tabularnewline
8 & 95.96 & 96.1553263888889 & 96.1041666666667 & 0.0511597222222181 & -0.195326388888901 \tabularnewline
9 & 95.61 & 95.9980763888889 & 96.25625 & -0.25817361111111 & -0.388076388888905 \tabularnewline
10 & 95.3 & 96.1605763888889 & 96.44 & -0.279423611111116 & -0.860576388888902 \tabularnewline
11 & 95.68 & 96.1191597222222 & 96.6404166666667 & -0.52125694444444 & -0.439159722222215 \tabularnewline
12 & 97.94 & 96.7994930555556 & 96.83125 & -0.0317569444444442 & 1.14050694444443 \tabularnewline
13 & 97.32 & 97.0799930555555 & 97.0095833333333 & 0.0704097222222262 & 0.240006944444445 \tabularnewline
14 & 97.32 & 97.1108263888889 & 97.1695833333333 & -0.0587569444444424 & 0.209173611111112 \tabularnewline
15 & 97.45 & 97.2899097222222 & 97.3329166666666 & -0.0430069444444425 & 0.160090277777797 \tabularnewline
16 & 98.08 & 97.7107430555555 & 97.5329166666667 & 0.177826388888889 & 0.369256944444459 \tabularnewline
17 & 98.25 & 98.1325763888889 & 97.7445833333333 & 0.387993055555555 & 0.117423611111121 \tabularnewline
18 & 98.25 & 98.2324097222222 & 97.84625 & 0.386159722222223 & 0.017590277777785 \tabularnewline
19 & 97.95 & 98.0017430555555 & 97.8829166666667 & 0.118826388888883 & -0.0517430555555336 \tabularnewline
20 & 97.81 & 97.9999097222222 & 97.94875 & 0.0511597222222181 & -0.189909722222211 \tabularnewline
21 & 97.68 & 97.7509930555556 & 98.0091666666667 & -0.25817361111111 & -0.0709930555555474 \tabularnewline
22 & 98.03 & 97.7518263888889 & 98.03125 & -0.279423611111116 & 0.278173611111114 \tabularnewline
23 & 98.03 & 97.4920763888889 & 98.0133333333333 & -0.52125694444444 & 0.537923611111111 \tabularnewline
24 & 98.03 & 97.9565763888889 & 97.9883333333333 & -0.0317569444444442 & 0.0734236111111102 \tabularnewline
25 & 98.11 & 98.0462430555555 & 97.9758333333333 & 0.0704097222222262 & 0.0637569444444495 \tabularnewline
26 & 98.11 & 97.9229097222222 & 97.9816666666667 & -0.0587569444444424 & 0.18709027777777 \tabularnewline
27 & 98.11 & 97.9557430555556 & 97.99875 & -0.0430069444444425 & 0.154256944444441 \tabularnewline
28 & 97.95 & 98.1819930555556 & 98.0041666666667 & 0.177826388888889 & -0.231993055555549 \tabularnewline
29 & 97.95 & 98.3500763888889 & 97.9620833333333 & 0.387993055555555 & -0.400076388888877 \tabularnewline
30 & 97.95 & 98.2757430555555 & 97.8895833333333 & 0.386159722222223 & -0.325743055555535 \tabularnewline
31 & 97.95 & 97.9325763888889 & 97.81375 & 0.118826388888883 & 0.017423611111127 \tabularnewline
32 & 97.95 & 97.7865763888889 & 97.7354166666667 & 0.0511597222222181 & 0.163423611111114 \tabularnewline
33 & 97.95 & 97.3997430555555 & 97.6579166666667 & -0.25817361111111 & 0.550256944444456 \tabularnewline
34 & 97.89 & 97.2780763888889 & 97.5575 & -0.279423611111116 & 0.611923611111138 \tabularnewline
35 & 97.16 & 96.9545763888889 & 97.4758333333333 & -0.52125694444444 & 0.205423611111144 \tabularnewline
36 & 97.16 & 97.4040763888889 & 97.4358333333333 & -0.0317569444444442 & -0.244076388888871 \tabularnewline
37 & 97.16 & 97.4662430555555 & 97.3958333333333 & 0.0704097222222262 & -0.306243055555541 \tabularnewline
38 & 97.18 & 97.2970763888889 & 97.3558333333333 & -0.0587569444444424 & -0.117076388888876 \tabularnewline
39 & 97.18 & 97.2378263888889 & 97.2808333333333 & -0.0430069444444425 & -0.0578263888888841 \tabularnewline
40 & 96.47 & 97.3574097222222 & 97.1795833333333 & 0.177826388888889 & -0.887409722222216 \tabularnewline
41 & 97.47 & 97.4834097222222 & 97.0954166666667 & 0.387993055555555 & -0.0134097222222067 \tabularnewline
42 & 97.47 & 97.4057430555555 & 97.0195833333333 & 0.386159722222223 & 0.0642569444444661 \tabularnewline
43 & 97.47 & 97.0638263888889 & 96.945 & 0.118826388888883 & 0.406173611111129 \tabularnewline
44 & 97.47 & 96.8944930555555 & 96.8433333333333 & 0.0511597222222181 & 0.575506944444456 \tabularnewline
45 & 96.63 & 96.4551597222222 & 96.7133333333333 & -0.25817361111111 & 0.174840277777776 \tabularnewline
46 & 96.78 & 96.3847430555556 & 96.6641666666667 & -0.279423611111116 & 0.395256944444441 \tabularnewline
47 & 96.25 & 96.1329097222222 & 96.6541666666667 & -0.52125694444444 & 0.117090277777777 \tabularnewline
48 & 96.25 & 96.5707430555556 & 96.6025 & -0.0317569444444442 & -0.320743055555567 \tabularnewline
49 & 96.28 & 96.6212430555556 & 96.5508333333333 & 0.0704097222222262 & -0.341243055555552 \tabularnewline
50 & 95.62 & 96.4404097222222 & 96.4991666666667 & -0.0587569444444424 & -0.820409722222209 \tabularnewline
51 & 95.62 & 96.4394930555555 & 96.4825 & -0.0430069444444425 & -0.81949305555554 \tabularnewline
52 & 96.85 & 96.6724097222222 & 96.4945833333333 & 0.177826388888889 & 0.177590277777796 \tabularnewline
53 & 96.85 & 96.9063263888889 & 96.5183333333333 & 0.387993055555555 & -0.056326388888877 \tabularnewline
54 & 96.85 & 96.9628263888889 & 96.5766666666667 & 0.386159722222223 & -0.112826388888877 \tabularnewline
55 & 96.85 & 96.8163263888889 & 96.6975 & 0.118826388888883 & 0.0336736111111264 \tabularnewline
56 & 96.85 & 96.9428263888889 & 96.8916666666667 & 0.0511597222222181 & -0.0928263888888807 \tabularnewline
57 & 96.85 & 96.8551597222222 & 97.1133333333333 & -0.25817361111111 & -0.00515972222220284 \tabularnewline
58 & 96.85 & 97.0139097222222 & 97.2933333333333 & -0.279423611111116 & -0.163909722222201 \tabularnewline
59 & 96.75 & 96.9104097222222 & 97.4316666666666 & -0.52125694444444 & -0.160409722222184 \tabularnewline
60 & 97.15 & 97.5382430555555 & 97.57 & -0.0317569444444442 & -0.38824305555552 \tabularnewline
61 & 98.28 & 97.6754097222222 & 97.605 & 0.0704097222222262 & 0.604590277777817 \tabularnewline
62 & 98.28 & 97.4779097222222 & 97.5366666666666 & -0.0587569444444424 & 0.802090277777793 \tabularnewline
63 & 98.28 & 97.4561597222222 & 97.4991666666667 & -0.0430069444444425 & 0.823840277777791 \tabularnewline
64 & 98.51 & 97.6765763888889 & 97.49875 & 0.177826388888889 & 0.833423611111115 \tabularnewline
65 & 98.51 & 97.8967430555556 & 97.50875 & 0.387993055555555 & 0.613256944444444 \tabularnewline
66 & 98.51 & 97.8924097222222 & 97.50625 & 0.386159722222223 & 0.617590277777794 \tabularnewline
67 & 96.03 & NA & NA & 0.118826388888883 & NA \tabularnewline
68 & 96.03 & NA & NA & 0.0511597222222181 & NA \tabularnewline
69 & 96.77 & NA & NA & -0.25817361111111 & NA \tabularnewline
70 & 96.92 & NA & NA & -0.279423611111116 & NA \tabularnewline
71 & 96.92 & NA & NA & -0.52125694444444 & NA \tabularnewline
72 & 96.92 & NA & NA & -0.0317569444444442 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197490&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]96.24[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0704097222222262[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]95.56[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0587569444444424[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]95.56[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0430069444444425[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]95.56[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.177826388888889[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]95.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.387993055555555[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]95.96[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.386159722222223[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]95.96[/C][C]96.1046597222222[/C][C]95.9858333333333[/C][C]0.118826388888883[/C][C]-0.144659722222215[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]95.96[/C][C]96.1553263888889[/C][C]96.1041666666667[/C][C]0.0511597222222181[/C][C]-0.195326388888901[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]95.61[/C][C]95.9980763888889[/C][C]96.25625[/C][C]-0.25817361111111[/C][C]-0.388076388888905[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]95.3[/C][C]96.1605763888889[/C][C]96.44[/C][C]-0.279423611111116[/C][C]-0.860576388888902[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]95.68[/C][C]96.1191597222222[/C][C]96.6404166666667[/C][C]-0.52125694444444[/C][C]-0.439159722222215[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]97.94[/C][C]96.7994930555556[/C][C]96.83125[/C][C]-0.0317569444444442[/C][C]1.14050694444443[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]97.32[/C][C]97.0799930555555[/C][C]97.0095833333333[/C][C]0.0704097222222262[/C][C]0.240006944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]97.32[/C][C]97.1108263888889[/C][C]97.1695833333333[/C][C]-0.0587569444444424[/C][C]0.209173611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]97.45[/C][C]97.2899097222222[/C][C]97.3329166666666[/C][C]-0.0430069444444425[/C][C]0.160090277777797[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]98.08[/C][C]97.7107430555555[/C][C]97.5329166666667[/C][C]0.177826388888889[/C][C]0.369256944444459[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]98.25[/C][C]98.1325763888889[/C][C]97.7445833333333[/C][C]0.387993055555555[/C][C]0.117423611111121[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]98.25[/C][C]98.2324097222222[/C][C]97.84625[/C][C]0.386159722222223[/C][C]0.017590277777785[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]97.95[/C][C]98.0017430555555[/C][C]97.8829166666667[/C][C]0.118826388888883[/C][C]-0.0517430555555336[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]97.81[/C][C]97.9999097222222[/C][C]97.94875[/C][C]0.0511597222222181[/C][C]-0.189909722222211[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]97.68[/C][C]97.7509930555556[/C][C]98.0091666666667[/C][C]-0.25817361111111[/C][C]-0.0709930555555474[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]98.03[/C][C]97.7518263888889[/C][C]98.03125[/C][C]-0.279423611111116[/C][C]0.278173611111114[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]98.03[/C][C]97.4920763888889[/C][C]98.0133333333333[/C][C]-0.52125694444444[/C][C]0.537923611111111[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]98.03[/C][C]97.9565763888889[/C][C]97.9883333333333[/C][C]-0.0317569444444442[/C][C]0.0734236111111102[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]98.11[/C][C]98.0462430555555[/C][C]97.9758333333333[/C][C]0.0704097222222262[/C][C]0.0637569444444495[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]98.11[/C][C]97.9229097222222[/C][C]97.9816666666667[/C][C]-0.0587569444444424[/C][C]0.18709027777777[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]98.11[/C][C]97.9557430555556[/C][C]97.99875[/C][C]-0.0430069444444425[/C][C]0.154256944444441[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]97.95[/C][C]98.1819930555556[/C][C]98.0041666666667[/C][C]0.177826388888889[/C][C]-0.231993055555549[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]97.95[/C][C]98.3500763888889[/C][C]97.9620833333333[/C][C]0.387993055555555[/C][C]-0.400076388888877[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]97.95[/C][C]98.2757430555555[/C][C]97.8895833333333[/C][C]0.386159722222223[/C][C]-0.325743055555535[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]97.95[/C][C]97.9325763888889[/C][C]97.81375[/C][C]0.118826388888883[/C][C]0.017423611111127[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]97.95[/C][C]97.7865763888889[/C][C]97.7354166666667[/C][C]0.0511597222222181[/C][C]0.163423611111114[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]97.95[/C][C]97.3997430555555[/C][C]97.6579166666667[/C][C]-0.25817361111111[/C][C]0.550256944444456[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]97.89[/C][C]97.2780763888889[/C][C]97.5575[/C][C]-0.279423611111116[/C][C]0.611923611111138[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]97.16[/C][C]96.9545763888889[/C][C]97.4758333333333[/C][C]-0.52125694444444[/C][C]0.205423611111144[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]97.16[/C][C]97.4040763888889[/C][C]97.4358333333333[/C][C]-0.0317569444444442[/C][C]-0.244076388888871[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]97.16[/C][C]97.4662430555555[/C][C]97.3958333333333[/C][C]0.0704097222222262[/C][C]-0.306243055555541[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]97.18[/C][C]97.2970763888889[/C][C]97.3558333333333[/C][C]-0.0587569444444424[/C][C]-0.117076388888876[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]97.18[/C][C]97.2378263888889[/C][C]97.2808333333333[/C][C]-0.0430069444444425[/C][C]-0.0578263888888841[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]96.47[/C][C]97.3574097222222[/C][C]97.1795833333333[/C][C]0.177826388888889[/C][C]-0.887409722222216[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]97.47[/C][C]97.4834097222222[/C][C]97.0954166666667[/C][C]0.387993055555555[/C][C]-0.0134097222222067[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]97.47[/C][C]97.4057430555555[/C][C]97.0195833333333[/C][C]0.386159722222223[/C][C]0.0642569444444661[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]97.47[/C][C]97.0638263888889[/C][C]96.945[/C][C]0.118826388888883[/C][C]0.406173611111129[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]97.47[/C][C]96.8944930555555[/C][C]96.8433333333333[/C][C]0.0511597222222181[/C][C]0.575506944444456[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]96.63[/C][C]96.4551597222222[/C][C]96.7133333333333[/C][C]-0.25817361111111[/C][C]0.174840277777776[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]96.78[/C][C]96.3847430555556[/C][C]96.6641666666667[/C][C]-0.279423611111116[/C][C]0.395256944444441[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]96.25[/C][C]96.1329097222222[/C][C]96.6541666666667[/C][C]-0.52125694444444[/C][C]0.117090277777777[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]96.25[/C][C]96.5707430555556[/C][C]96.6025[/C][C]-0.0317569444444442[/C][C]-0.320743055555567[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]96.28[/C][C]96.6212430555556[/C][C]96.5508333333333[/C][C]0.0704097222222262[/C][C]-0.341243055555552[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]95.62[/C][C]96.4404097222222[/C][C]96.4991666666667[/C][C]-0.0587569444444424[/C][C]-0.820409722222209[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]95.62[/C][C]96.4394930555555[/C][C]96.4825[/C][C]-0.0430069444444425[/C][C]-0.81949305555554[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]96.85[/C][C]96.6724097222222[/C][C]96.4945833333333[/C][C]0.177826388888889[/C][C]0.177590277777796[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]96.85[/C][C]96.9063263888889[/C][C]96.5183333333333[/C][C]0.387993055555555[/C][C]-0.056326388888877[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]96.85[/C][C]96.9628263888889[/C][C]96.5766666666667[/C][C]0.386159722222223[/C][C]-0.112826388888877[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]96.85[/C][C]96.8163263888889[/C][C]96.6975[/C][C]0.118826388888883[/C][C]0.0336736111111264[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]96.85[/C][C]96.9428263888889[/C][C]96.8916666666667[/C][C]0.0511597222222181[/C][C]-0.0928263888888807[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]96.85[/C][C]96.8551597222222[/C][C]97.1133333333333[/C][C]-0.25817361111111[/C][C]-0.00515972222220284[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]96.85[/C][C]97.0139097222222[/C][C]97.2933333333333[/C][C]-0.279423611111116[/C][C]-0.163909722222201[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]96.75[/C][C]96.9104097222222[/C][C]97.4316666666666[/C][C]-0.52125694444444[/C][C]-0.160409722222184[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]97.15[/C][C]97.5382430555555[/C][C]97.57[/C][C]-0.0317569444444442[/C][C]-0.38824305555552[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]98.28[/C][C]97.6754097222222[/C][C]97.605[/C][C]0.0704097222222262[/C][C]0.604590277777817[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]98.28[/C][C]97.4779097222222[/C][C]97.5366666666666[/C][C]-0.0587569444444424[/C][C]0.802090277777793[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]98.28[/C][C]97.4561597222222[/C][C]97.4991666666667[/C][C]-0.0430069444444425[/C][C]0.823840277777791[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]98.51[/C][C]97.6765763888889[/C][C]97.49875[/C][C]0.177826388888889[/C][C]0.833423611111115[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]98.51[/C][C]97.8967430555556[/C][C]97.50875[/C][C]0.387993055555555[/C][C]0.613256944444444[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]98.51[/C][C]97.8924097222222[/C][C]97.50625[/C][C]0.386159722222223[/C][C]0.617590277777794[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]96.03[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.118826388888883[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]96.03[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0511597222222181[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]96.77[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.25817361111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]96.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.279423611111116[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]96.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.52125694444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]96.92[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0317569444444442[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197490&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197490&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	96.24	NA	NA	0.0704097222222262	NA
2	95.56	NA	NA	-0.0587569444444424	NA
3	95.56	NA	NA	-0.0430069444444425	NA
4	95.56	NA	NA	0.177826388888889	NA
5	95.96	NA	NA	0.387993055555555	NA
6	95.96	NA	NA	0.386159722222223	NA
7	95.96	96.1046597222222	95.9858333333333	0.118826388888883	-0.144659722222215
8	95.96	96.1553263888889	96.1041666666667	0.0511597222222181	-0.195326388888901
9	95.61	95.9980763888889	96.25625	-0.25817361111111	-0.388076388888905
10	95.3	96.1605763888889	96.44	-0.279423611111116	-0.860576388888902
11	95.68	96.1191597222222	96.6404166666667	-0.52125694444444	-0.439159722222215
12	97.94	96.7994930555556	96.83125	-0.0317569444444442	1.14050694444443
13	97.32	97.0799930555555	97.0095833333333	0.0704097222222262	0.240006944444445
14	97.32	97.1108263888889	97.1695833333333	-0.0587569444444424	0.209173611111112
15	97.45	97.2899097222222	97.3329166666666	-0.0430069444444425	0.160090277777797
16	98.08	97.7107430555555	97.5329166666667	0.177826388888889	0.369256944444459
17	98.25	98.1325763888889	97.7445833333333	0.387993055555555	0.117423611111121
18	98.25	98.2324097222222	97.84625	0.386159722222223	0.017590277777785
19	97.95	98.0017430555555	97.8829166666667	0.118826388888883	-0.0517430555555336
20	97.81	97.9999097222222	97.94875	0.0511597222222181	-0.189909722222211
21	97.68	97.7509930555556	98.0091666666667	-0.25817361111111	-0.0709930555555474
22	98.03	97.7518263888889	98.03125	-0.279423611111116	0.278173611111114
23	98.03	97.4920763888889	98.0133333333333	-0.52125694444444	0.537923611111111
24	98.03	97.9565763888889	97.9883333333333	-0.0317569444444442	0.0734236111111102
25	98.11	98.0462430555555	97.9758333333333	0.0704097222222262	0.0637569444444495
26	98.11	97.9229097222222	97.9816666666667	-0.0587569444444424	0.18709027777777
27	98.11	97.9557430555556	97.99875	-0.0430069444444425	0.154256944444441
28	97.95	98.1819930555556	98.0041666666667	0.177826388888889	-0.231993055555549
29	97.95	98.3500763888889	97.9620833333333	0.387993055555555	-0.400076388888877
30	97.95	98.2757430555555	97.8895833333333	0.386159722222223	-0.325743055555535
31	97.95	97.9325763888889	97.81375	0.118826388888883	0.017423611111127
32	97.95	97.7865763888889	97.7354166666667	0.0511597222222181	0.163423611111114
33	97.95	97.3997430555555	97.6579166666667	-0.25817361111111	0.550256944444456
34	97.89	97.2780763888889	97.5575	-0.279423611111116	0.611923611111138
35	97.16	96.9545763888889	97.4758333333333	-0.52125694444444	0.205423611111144
36	97.16	97.4040763888889	97.4358333333333	-0.0317569444444442	-0.244076388888871
37	97.16	97.4662430555555	97.3958333333333	0.0704097222222262	-0.306243055555541
38	97.18	97.2970763888889	97.3558333333333	-0.0587569444444424	-0.117076388888876
39	97.18	97.2378263888889	97.2808333333333	-0.0430069444444425	-0.0578263888888841
40	96.47	97.3574097222222	97.1795833333333	0.177826388888889	-0.887409722222216
41	97.47	97.4834097222222	97.0954166666667	0.387993055555555	-0.0134097222222067
42	97.47	97.4057430555555	97.0195833333333	0.386159722222223	0.0642569444444661
43	97.47	97.0638263888889	96.945	0.118826388888883	0.406173611111129
44	97.47	96.8944930555555	96.8433333333333	0.0511597222222181	0.575506944444456
45	96.63	96.4551597222222	96.7133333333333	-0.25817361111111	0.174840277777776
46	96.78	96.3847430555556	96.6641666666667	-0.279423611111116	0.395256944444441
47	96.25	96.1329097222222	96.6541666666667	-0.52125694444444	0.117090277777777
48	96.25	96.5707430555556	96.6025	-0.0317569444444442	-0.320743055555567
49	96.28	96.6212430555556	96.5508333333333	0.0704097222222262	-0.341243055555552
50	95.62	96.4404097222222	96.4991666666667	-0.0587569444444424	-0.820409722222209
51	95.62	96.4394930555555	96.4825	-0.0430069444444425	-0.81949305555554
52	96.85	96.6724097222222	96.4945833333333	0.177826388888889	0.177590277777796
53	96.85	96.9063263888889	96.5183333333333	0.387993055555555	-0.056326388888877
54	96.85	96.9628263888889	96.5766666666667	0.386159722222223	-0.112826388888877
55	96.85	96.8163263888889	96.6975	0.118826388888883	0.0336736111111264
56	96.85	96.9428263888889	96.8916666666667	0.0511597222222181	-0.0928263888888807
57	96.85	96.8551597222222	97.1133333333333	-0.25817361111111	-0.00515972222220284
58	96.85	97.0139097222222	97.2933333333333	-0.279423611111116	-0.163909722222201
59	96.75	96.9104097222222	97.4316666666666	-0.52125694444444	-0.160409722222184
60	97.15	97.5382430555555	97.57	-0.0317569444444442	-0.38824305555552
61	98.28	97.6754097222222	97.605	0.0704097222222262	0.604590277777817
62	98.28	97.4779097222222	97.5366666666666	-0.0587569444444424	0.802090277777793
63	98.28	97.4561597222222	97.4991666666667	-0.0430069444444425	0.823840277777791
64	98.51	97.6765763888889	97.49875	0.177826388888889	0.833423611111115
65	98.51	97.8967430555556	97.50875	0.387993055555555	0.613256944444444
66	98.51	97.8924097222222	97.50625	0.386159722222223	0.617590277777794
67	96.03	NA	NA	0.118826388888883	NA
68	96.03	NA	NA	0.0511597222222181	NA
69	96.77	NA	NA	-0.25817361111111	NA
70	96.92	NA	NA	-0.279423611111116	NA
71	96.92	NA	NA	-0.52125694444444	NA
72	96.92	NA	NA	-0.0317569444444442	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code