Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*Unverified author*

R Software Module

rwasp_decompose.wasp

Title produced by software

Classical Decomposition

Date of computation

Fri, 07 Dec 2012 12:09:44 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/07/t13549001972u9yard6mvs3c13.htm/, Retrieved Fri, 19 Apr 2024 06:09:29 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197458, Retrieved Fri, 19 Apr 2024 06:09:29 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-07 17:09:44] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

6,11
6,13
6,15
6,15
6,16
6,18
6,21
6,22
6,23
6,26
6,28
6,28
6,29
6,32
6,36
6,37
6,38
6,38
6,4
6,41
6,42
6,43
6,44
6,47
6,47
6,48
6,51
6,54
6,56
6,57
6,6
6,62
6,65
6,71
6,76
6,78
6,8
6,83
6,86
6,86
6,87
6,88
6,9
6,92
6,93
6,94
6,96
6,98
6,99
7,01
7,06
7,07
7,08
7,08
7,1
7,11
7,22
7,24
7,25
7,26
7,27
7,3
7,32
7,34
7,35
7,36
7,39
7,41
7,43
7,46
7,47
7,5

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 3 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197458&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]3 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197458&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197458&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	3 seconds
R Server	'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.11	NA	NA	-0.00459722222222284	NA
2	6.13	NA	NA	-0.000347222222222262	NA
3	6.15	NA	NA	0.0137361111111107	NA
4	6.15	NA	NA	0.00773611111111154	NA
5	6.16	NA	NA	-0.000180555555555391	NA
6	6.18	NA	NA	-0.0142638888888885	NA
7	6.21	6.19540277777778	6.20416666666667	-0.00876388888888873	0.0145972222222213
8	6.22	6.20540277777778	6.21958333333333	-0.0141805555555554	0.0145972222222213
9	6.23	6.23656944444444	6.23625	0.000319444444444687	-0.00656944444444374
10	6.26	6.26081944444444	6.25416666666667	0.00665277777777777	-0.000819444444444706
11	6.28	6.28131944444444	6.2725	0.00881944444444442	-0.00131944444444443
12	6.28	6.29506944444444	6.29	0.0050694444444441	-0.0150694444444444
13	6.29	6.30165277777778	6.30625	-0.00459722222222284	-0.0116527777777771
14	6.32	6.32173611111111	6.32208333333333	-0.000347222222222262	-0.00173611111110983
15	6.36	6.35165277777778	6.33791666666667	0.0137361111111107	0.00834722222222339
16	6.37	6.36065277777778	6.35291666666667	0.00773611111111154	0.00934722222222195
17	6.38	6.36648611111111	6.36666666666667	-0.000180555555555391	0.0135138888888884
18	6.38	6.36698611111111	6.38125	-0.0142638888888885	0.0130138888888878
19	6.4	6.38790277777778	6.39666666666667	-0.00876388888888873	0.0120972222222235
20	6.41	6.39665277777778	6.41083333333333	-0.0141805555555554	0.0133472222222224
21	6.42	6.42406944444444	6.42375	0.000319444444444687	-0.00406944444444424
22	6.43	6.44373611111111	6.43708333333333	0.00665277777777777	-0.0137361111111103
23	6.44	6.46048611111111	6.45166666666667	0.00881944444444442	-0.0204861111111105
24	6.47	6.47215277777778	6.46708333333333	0.0050694444444441	-0.002152777777777
25	6.47	6.47873611111111	6.48333333333333	-0.00459722222222284	-0.00873611111111128
26	6.48	6.50006944444444	6.50041666666667	-0.000347222222222262	-0.0200694444444443
27	6.51	6.53248611111111	6.51875	0.0137361111111107	-0.0224861111111103
28	6.54	6.54773611111111	6.54	0.00773611111111154	-0.00773611111111094
29	6.56	6.56481944444444	6.565	-0.000180555555555391	-0.00481944444444427
30	6.57	6.57698611111111	6.59125	-0.0142638888888885	-0.00698611111111003
31	6.6	6.60915277777778	6.61791666666667	-0.00876388888888873	-0.00915277777777757
32	6.62	6.63206944444444	6.64625	-0.0141805555555554	-0.0120694444444434
33	6.65	6.67573611111111	6.67541666666667	0.000319444444444687	-0.0257361111111116
34	6.71	6.70998611111111	6.70333333333333	0.00665277777777777	1.38888888878697e-05
35	6.76	6.73840277777778	6.72958333333333	0.00881944444444442	0.0215972222222218
36	6.78	6.76048611111111	6.75541666666667	0.0050694444444441	0.0195138888888904
37	6.8	6.77623611111111	6.78083333333333	-0.00459722222222284	0.0237638888888894
38	6.83	6.80548611111111	6.80583333333333	-0.000347222222222262	0.0245138888888894
39	6.86	6.84373611111111	6.83	0.0137361111111107	0.0162638888888891
40	6.86	6.85898611111111	6.85125	0.00773611111111154	0.00101388888888909
41	6.87	6.86898611111111	6.86916666666667	-0.000180555555555391	0.00101388888888998
42	6.88	6.87156944444444	6.88583333333333	-0.0142638888888885	0.00843055555555594
43	6.9	6.89331944444444	6.90208333333333	-0.00876388888888873	0.00668055555555647
44	6.92	6.90331944444444	6.9175	-0.0141805555555554	0.0166805555555571
45	6.93	6.93365277777778	6.93333333333333	0.000319444444444687	-0.00365277777777795
46	6.94	6.95706944444444	6.95041666666667	0.00665277777777777	-0.0170694444444432
47	6.96	6.97673611111111	6.96791666666667	0.00881944444444442	-0.0167361111111104
48	6.98	6.99006944444444	6.985	0.0050694444444441	-0.0100694444444427
49	6.99	6.99706944444444	7.00166666666667	-0.00459722222222284	-0.00706944444444169
50	7.01	7.01756944444444	7.01791666666667	-0.000347222222222262	-0.00756944444444407
51	7.06	7.05165277777778	7.03791666666667	0.0137361111111107	0.00834722222222251
52	7.07	7.07023611111111	7.0625	0.00773611111111154	-0.00023611111111066
53	7.08	7.08690277777778	7.08708333333333	-0.000180555555555391	-0.00690277777777659
54	7.08	7.09656944444444	7.11083333333333	-0.0142638888888885	-0.0165694444444435
55	7.1	7.12540277777778	7.13416666666667	-0.00876388888888873	-0.025402777777777
56	7.11	7.14373611111111	7.15791666666667	-0.0141805555555554	-0.033736111111109
57	7.22	7.18115277777778	7.18083333333333	0.000319444444444687	0.0388472222222225
58	7.24	7.20956944444444	7.20291666666667	0.00665277777777777	0.0304305555555553
59	7.25	7.23423611111111	7.22541666666667	0.00881944444444442	0.0157638888888885
60	7.26	7.25340277777778	7.24833333333333	0.0050694444444441	0.00659722222222214
61	7.27	7.26748611111111	7.27208333333333	-0.00459722222222284	0.00251388888888915
62	7.3	7.29631944444444	7.29666666666667	-0.000347222222222262	0.00368055555555635
63	7.32	7.33165277777778	7.31791666666667	0.0137361111111107	-0.0116527777777762
64	7.34	7.34356944444444	7.33583333333333	0.00773611111111154	-0.00356944444444451
65	7.35	7.35398611111111	7.35416666666667	-0.000180555555555391	-0.00398611111110991
66	7.36	7.35906944444444	7.37333333333333	-0.0142638888888885	0.000930555555555657
67	7.39	NA	NA	-0.00876388888888873	NA
68	7.41	NA	NA	-0.0141805555555554	NA
69	7.43	NA	NA	0.000319444444444687	NA
70	7.46	NA	NA	0.00665277777777777	NA
71	7.47	NA	NA	0.00881944444444442	NA
72	7.5	NA	NA	0.0050694444444441	NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 6.11 & NA & NA & -0.00459722222222284 & NA \tabularnewline
2 & 6.13 & NA & NA & -0.000347222222222262 & NA \tabularnewline
3 & 6.15 & NA & NA & 0.0137361111111107 & NA \tabularnewline
4 & 6.15 & NA & NA & 0.00773611111111154 & NA \tabularnewline
5 & 6.16 & NA & NA & -0.000180555555555391 & NA \tabularnewline
6 & 6.18 & NA & NA & -0.0142638888888885 & NA \tabularnewline
7 & 6.21 & 6.19540277777778 & 6.20416666666667 & -0.00876388888888873 & 0.0145972222222213 \tabularnewline
8 & 6.22 & 6.20540277777778 & 6.21958333333333 & -0.0141805555555554 & 0.0145972222222213 \tabularnewline
9 & 6.23 & 6.23656944444444 & 6.23625 & 0.000319444444444687 & -0.00656944444444374 \tabularnewline
10 & 6.26 & 6.26081944444444 & 6.25416666666667 & 0.00665277777777777 & -0.000819444444444706 \tabularnewline
11 & 6.28 & 6.28131944444444 & 6.2725 & 0.00881944444444442 & -0.00131944444444443 \tabularnewline
12 & 6.28 & 6.29506944444444 & 6.29 & 0.0050694444444441 & -0.0150694444444444 \tabularnewline
13 & 6.29 & 6.30165277777778 & 6.30625 & -0.00459722222222284 & -0.0116527777777771 \tabularnewline
14 & 6.32 & 6.32173611111111 & 6.32208333333333 & -0.000347222222222262 & -0.00173611111110983 \tabularnewline
15 & 6.36 & 6.35165277777778 & 6.33791666666667 & 0.0137361111111107 & 0.00834722222222339 \tabularnewline
16 & 6.37 & 6.36065277777778 & 6.35291666666667 & 0.00773611111111154 & 0.00934722222222195 \tabularnewline
17 & 6.38 & 6.36648611111111 & 6.36666666666667 & -0.000180555555555391 & 0.0135138888888884 \tabularnewline
18 & 6.38 & 6.36698611111111 & 6.38125 & -0.0142638888888885 & 0.0130138888888878 \tabularnewline
19 & 6.4 & 6.38790277777778 & 6.39666666666667 & -0.00876388888888873 & 0.0120972222222235 \tabularnewline
20 & 6.41 & 6.39665277777778 & 6.41083333333333 & -0.0141805555555554 & 0.0133472222222224 \tabularnewline
21 & 6.42 & 6.42406944444444 & 6.42375 & 0.000319444444444687 & -0.00406944444444424 \tabularnewline
22 & 6.43 & 6.44373611111111 & 6.43708333333333 & 0.00665277777777777 & -0.0137361111111103 \tabularnewline
23 & 6.44 & 6.46048611111111 & 6.45166666666667 & 0.00881944444444442 & -0.0204861111111105 \tabularnewline
24 & 6.47 & 6.47215277777778 & 6.46708333333333 & 0.0050694444444441 & -0.002152777777777 \tabularnewline
25 & 6.47 & 6.47873611111111 & 6.48333333333333 & -0.00459722222222284 & -0.00873611111111128 \tabularnewline
26 & 6.48 & 6.50006944444444 & 6.50041666666667 & -0.000347222222222262 & -0.0200694444444443 \tabularnewline
27 & 6.51 & 6.53248611111111 & 6.51875 & 0.0137361111111107 & -0.0224861111111103 \tabularnewline
28 & 6.54 & 6.54773611111111 & 6.54 & 0.00773611111111154 & -0.00773611111111094 \tabularnewline
29 & 6.56 & 6.56481944444444 & 6.565 & -0.000180555555555391 & -0.00481944444444427 \tabularnewline
30 & 6.57 & 6.57698611111111 & 6.59125 & -0.0142638888888885 & -0.00698611111111003 \tabularnewline
31 & 6.6 & 6.60915277777778 & 6.61791666666667 & -0.00876388888888873 & -0.00915277777777757 \tabularnewline
32 & 6.62 & 6.63206944444444 & 6.64625 & -0.0141805555555554 & -0.0120694444444434 \tabularnewline
33 & 6.65 & 6.67573611111111 & 6.67541666666667 & 0.000319444444444687 & -0.0257361111111116 \tabularnewline
34 & 6.71 & 6.70998611111111 & 6.70333333333333 & 0.00665277777777777 & 1.38888888878697e-05 \tabularnewline
35 & 6.76 & 6.73840277777778 & 6.72958333333333 & 0.00881944444444442 & 0.0215972222222218 \tabularnewline
36 & 6.78 & 6.76048611111111 & 6.75541666666667 & 0.0050694444444441 & 0.0195138888888904 \tabularnewline
37 & 6.8 & 6.77623611111111 & 6.78083333333333 & -0.00459722222222284 & 0.0237638888888894 \tabularnewline
38 & 6.83 & 6.80548611111111 & 6.80583333333333 & -0.000347222222222262 & 0.0245138888888894 \tabularnewline
39 & 6.86 & 6.84373611111111 & 6.83 & 0.0137361111111107 & 0.0162638888888891 \tabularnewline
40 & 6.86 & 6.85898611111111 & 6.85125 & 0.00773611111111154 & 0.00101388888888909 \tabularnewline
41 & 6.87 & 6.86898611111111 & 6.86916666666667 & -0.000180555555555391 & 0.00101388888888998 \tabularnewline
42 & 6.88 & 6.87156944444444 & 6.88583333333333 & -0.0142638888888885 & 0.00843055555555594 \tabularnewline
43 & 6.9 & 6.89331944444444 & 6.90208333333333 & -0.00876388888888873 & 0.00668055555555647 \tabularnewline
44 & 6.92 & 6.90331944444444 & 6.9175 & -0.0141805555555554 & 0.0166805555555571 \tabularnewline
45 & 6.93 & 6.93365277777778 & 6.93333333333333 & 0.000319444444444687 & -0.00365277777777795 \tabularnewline
46 & 6.94 & 6.95706944444444 & 6.95041666666667 & 0.00665277777777777 & -0.0170694444444432 \tabularnewline
47 & 6.96 & 6.97673611111111 & 6.96791666666667 & 0.00881944444444442 & -0.0167361111111104 \tabularnewline
48 & 6.98 & 6.99006944444444 & 6.985 & 0.0050694444444441 & -0.0100694444444427 \tabularnewline
49 & 6.99 & 6.99706944444444 & 7.00166666666667 & -0.00459722222222284 & -0.00706944444444169 \tabularnewline
50 & 7.01 & 7.01756944444444 & 7.01791666666667 & -0.000347222222222262 & -0.00756944444444407 \tabularnewline
51 & 7.06 & 7.05165277777778 & 7.03791666666667 & 0.0137361111111107 & 0.00834722222222251 \tabularnewline
52 & 7.07 & 7.07023611111111 & 7.0625 & 0.00773611111111154 & -0.00023611111111066 \tabularnewline
53 & 7.08 & 7.08690277777778 & 7.08708333333333 & -0.000180555555555391 & -0.00690277777777659 \tabularnewline
54 & 7.08 & 7.09656944444444 & 7.11083333333333 & -0.0142638888888885 & -0.0165694444444435 \tabularnewline
55 & 7.1 & 7.12540277777778 & 7.13416666666667 & -0.00876388888888873 & -0.025402777777777 \tabularnewline
56 & 7.11 & 7.14373611111111 & 7.15791666666667 & -0.0141805555555554 & -0.033736111111109 \tabularnewline
57 & 7.22 & 7.18115277777778 & 7.18083333333333 & 0.000319444444444687 & 0.0388472222222225 \tabularnewline
58 & 7.24 & 7.20956944444444 & 7.20291666666667 & 0.00665277777777777 & 0.0304305555555553 \tabularnewline
59 & 7.25 & 7.23423611111111 & 7.22541666666667 & 0.00881944444444442 & 0.0157638888888885 \tabularnewline
60 & 7.26 & 7.25340277777778 & 7.24833333333333 & 0.0050694444444441 & 0.00659722222222214 \tabularnewline
61 & 7.27 & 7.26748611111111 & 7.27208333333333 & -0.00459722222222284 & 0.00251388888888915 \tabularnewline
62 & 7.3 & 7.29631944444444 & 7.29666666666667 & -0.000347222222222262 & 0.00368055555555635 \tabularnewline
63 & 7.32 & 7.33165277777778 & 7.31791666666667 & 0.0137361111111107 & -0.0116527777777762 \tabularnewline
64 & 7.34 & 7.34356944444444 & 7.33583333333333 & 0.00773611111111154 & -0.00356944444444451 \tabularnewline
65 & 7.35 & 7.35398611111111 & 7.35416666666667 & -0.000180555555555391 & -0.00398611111110991 \tabularnewline
66 & 7.36 & 7.35906944444444 & 7.37333333333333 & -0.0142638888888885 & 0.000930555555555657 \tabularnewline
67 & 7.39 & NA & NA & -0.00876388888888873 & NA \tabularnewline
68 & 7.41 & NA & NA & -0.0141805555555554 & NA \tabularnewline
69 & 7.43 & NA & NA & 0.000319444444444687 & NA \tabularnewline
70 & 7.46 & NA & NA & 0.00665277777777777 & NA \tabularnewline
71 & 7.47 & NA & NA & 0.00881944444444442 & NA \tabularnewline
72 & 7.5 & NA & NA & 0.0050694444444441 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197458&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]6.11[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00459722222222284[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]6.13[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000347222222222262[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]6.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0137361111111107[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]6.15[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00773611111111154[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]6.16[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000180555555555391[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]6.18[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0142638888888885[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]6.21[/C][C]6.19540277777778[/C][C]6.20416666666667[/C][C]-0.00876388888888873[/C][C]0.0145972222222213[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]6.22[/C][C]6.20540277777778[/C][C]6.21958333333333[/C][C]-0.0141805555555554[/C][C]0.0145972222222213[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]6.23[/C][C]6.23656944444444[/C][C]6.23625[/C][C]0.000319444444444687[/C][C]-0.00656944444444374[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]6.26[/C][C]6.26081944444444[/C][C]6.25416666666667[/C][C]0.00665277777777777[/C][C]-0.000819444444444706[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]6.28[/C][C]6.28131944444444[/C][C]6.2725[/C][C]0.00881944444444442[/C][C]-0.00131944444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]6.28[/C][C]6.29506944444444[/C][C]6.29[/C][C]0.0050694444444441[/C][C]-0.0150694444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]6.29[/C][C]6.30165277777778[/C][C]6.30625[/C][C]-0.00459722222222284[/C][C]-0.0116527777777771[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]6.32[/C][C]6.32173611111111[/C][C]6.32208333333333[/C][C]-0.000347222222222262[/C][C]-0.00173611111110983[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]6.36[/C][C]6.35165277777778[/C][C]6.33791666666667[/C][C]0.0137361111111107[/C][C]0.00834722222222339[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]6.37[/C][C]6.36065277777778[/C][C]6.35291666666667[/C][C]0.00773611111111154[/C][C]0.00934722222222195[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]6.38[/C][C]6.36648611111111[/C][C]6.36666666666667[/C][C]-0.000180555555555391[/C][C]0.0135138888888884[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]6.38[/C][C]6.36698611111111[/C][C]6.38125[/C][C]-0.0142638888888885[/C][C]0.0130138888888878[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]6.4[/C][C]6.38790277777778[/C][C]6.39666666666667[/C][C]-0.00876388888888873[/C][C]0.0120972222222235[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]6.41[/C][C]6.39665277777778[/C][C]6.41083333333333[/C][C]-0.0141805555555554[/C][C]0.0133472222222224[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]6.42[/C][C]6.42406944444444[/C][C]6.42375[/C][C]0.000319444444444687[/C][C]-0.00406944444444424[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]6.43[/C][C]6.44373611111111[/C][C]6.43708333333333[/C][C]0.00665277777777777[/C][C]-0.0137361111111103[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]6.44[/C][C]6.46048611111111[/C][C]6.45166666666667[/C][C]0.00881944444444442[/C][C]-0.0204861111111105[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]6.47[/C][C]6.47215277777778[/C][C]6.46708333333333[/C][C]0.0050694444444441[/C][C]-0.002152777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]6.47[/C][C]6.47873611111111[/C][C]6.48333333333333[/C][C]-0.00459722222222284[/C][C]-0.00873611111111128[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]6.48[/C][C]6.50006944444444[/C][C]6.50041666666667[/C][C]-0.000347222222222262[/C][C]-0.0200694444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]6.51[/C][C]6.53248611111111[/C][C]6.51875[/C][C]0.0137361111111107[/C][C]-0.0224861111111103[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]6.54[/C][C]6.54773611111111[/C][C]6.54[/C][C]0.00773611111111154[/C][C]-0.00773611111111094[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]6.56[/C][C]6.56481944444444[/C][C]6.565[/C][C]-0.000180555555555391[/C][C]-0.00481944444444427[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]6.57[/C][C]6.57698611111111[/C][C]6.59125[/C][C]-0.0142638888888885[/C][C]-0.00698611111111003[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]6.6[/C][C]6.60915277777778[/C][C]6.61791666666667[/C][C]-0.00876388888888873[/C][C]-0.00915277777777757[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]6.62[/C][C]6.63206944444444[/C][C]6.64625[/C][C]-0.0141805555555554[/C][C]-0.0120694444444434[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]6.65[/C][C]6.67573611111111[/C][C]6.67541666666667[/C][C]0.000319444444444687[/C][C]-0.0257361111111116[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]6.71[/C][C]6.70998611111111[/C][C]6.70333333333333[/C][C]0.00665277777777777[/C][C]1.38888888878697e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]6.76[/C][C]6.73840277777778[/C][C]6.72958333333333[/C][C]0.00881944444444442[/C][C]0.0215972222222218[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]6.78[/C][C]6.76048611111111[/C][C]6.75541666666667[/C][C]0.0050694444444441[/C][C]0.0195138888888904[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]6.8[/C][C]6.77623611111111[/C][C]6.78083333333333[/C][C]-0.00459722222222284[/C][C]0.0237638888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]6.83[/C][C]6.80548611111111[/C][C]6.80583333333333[/C][C]-0.000347222222222262[/C][C]0.0245138888888894[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]6.86[/C][C]6.84373611111111[/C][C]6.83[/C][C]0.0137361111111107[/C][C]0.0162638888888891[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]6.86[/C][C]6.85898611111111[/C][C]6.85125[/C][C]0.00773611111111154[/C][C]0.00101388888888909[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]6.87[/C][C]6.86898611111111[/C][C]6.86916666666667[/C][C]-0.000180555555555391[/C][C]0.00101388888888998[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]6.88[/C][C]6.87156944444444[/C][C]6.88583333333333[/C][C]-0.0142638888888885[/C][C]0.00843055555555594[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]6.9[/C][C]6.89331944444444[/C][C]6.90208333333333[/C][C]-0.00876388888888873[/C][C]0.00668055555555647[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]6.92[/C][C]6.90331944444444[/C][C]6.9175[/C][C]-0.0141805555555554[/C][C]0.0166805555555571[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]6.93[/C][C]6.93365277777778[/C][C]6.93333333333333[/C][C]0.000319444444444687[/C][C]-0.00365277777777795[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]6.94[/C][C]6.95706944444444[/C][C]6.95041666666667[/C][C]0.00665277777777777[/C][C]-0.0170694444444432[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]6.96[/C][C]6.97673611111111[/C][C]6.96791666666667[/C][C]0.00881944444444442[/C][C]-0.0167361111111104[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]6.98[/C][C]6.99006944444444[/C][C]6.985[/C][C]0.0050694444444441[/C][C]-0.0100694444444427[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]6.99[/C][C]6.99706944444444[/C][C]7.00166666666667[/C][C]-0.00459722222222284[/C][C]-0.00706944444444169[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]7.01[/C][C]7.01756944444444[/C][C]7.01791666666667[/C][C]-0.000347222222222262[/C][C]-0.00756944444444407[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]7.06[/C][C]7.05165277777778[/C][C]7.03791666666667[/C][C]0.0137361111111107[/C][C]0.00834722222222251[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]7.07[/C][C]7.07023611111111[/C][C]7.0625[/C][C]0.00773611111111154[/C][C]-0.00023611111111066[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]7.08[/C][C]7.08690277777778[/C][C]7.08708333333333[/C][C]-0.000180555555555391[/C][C]-0.00690277777777659[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]7.08[/C][C]7.09656944444444[/C][C]7.11083333333333[/C][C]-0.0142638888888885[/C][C]-0.0165694444444435[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]7.1[/C][C]7.12540277777778[/C][C]7.13416666666667[/C][C]-0.00876388888888873[/C][C]-0.025402777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]7.11[/C][C]7.14373611111111[/C][C]7.15791666666667[/C][C]-0.0141805555555554[/C][C]-0.033736111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]7.22[/C][C]7.18115277777778[/C][C]7.18083333333333[/C][C]0.000319444444444687[/C][C]0.0388472222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]7.24[/C][C]7.20956944444444[/C][C]7.20291666666667[/C][C]0.00665277777777777[/C][C]0.0304305555555553[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]7.25[/C][C]7.23423611111111[/C][C]7.22541666666667[/C][C]0.00881944444444442[/C][C]0.0157638888888885[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]7.26[/C][C]7.25340277777778[/C][C]7.24833333333333[/C][C]0.0050694444444441[/C][C]0.00659722222222214[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]7.27[/C][C]7.26748611111111[/C][C]7.27208333333333[/C][C]-0.00459722222222284[/C][C]0.00251388888888915[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]7.3[/C][C]7.29631944444444[/C][C]7.29666666666667[/C][C]-0.000347222222222262[/C][C]0.00368055555555635[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]7.32[/C][C]7.33165277777778[/C][C]7.31791666666667[/C][C]0.0137361111111107[/C][C]-0.0116527777777762[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]7.34[/C][C]7.34356944444444[/C][C]7.33583333333333[/C][C]0.00773611111111154[/C][C]-0.00356944444444451[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]7.35[/C][C]7.35398611111111[/C][C]7.35416666666667[/C][C]-0.000180555555555391[/C][C]-0.00398611111110991[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]7.36[/C][C]7.35906944444444[/C][C]7.37333333333333[/C][C]-0.0142638888888885[/C][C]0.000930555555555657[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]7.39[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00876388888888873[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]7.41[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0141805555555554[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]7.43[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.000319444444444687[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]7.46[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00665277777777777[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]7.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00881944444444442[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]7.5[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0050694444444441[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197458&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197458&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
t	Observations	Fit	Trend	Seasonal	Random
1	6.11	NA	NA	-0.00459722222222284	NA
2	6.13	NA	NA	-0.000347222222222262	NA
3	6.15	NA	NA	0.0137361111111107	NA
4	6.15	NA	NA	0.00773611111111154	NA
5	6.16	NA	NA	-0.000180555555555391	NA
6	6.18	NA	NA	-0.0142638888888885	NA
7	6.21	6.19540277777778	6.20416666666667	-0.00876388888888873	0.0145972222222213
8	6.22	6.20540277777778	6.21958333333333	-0.0141805555555554	0.0145972222222213
9	6.23	6.23656944444444	6.23625	0.000319444444444687	-0.00656944444444374
10	6.26	6.26081944444444	6.25416666666667	0.00665277777777777	-0.000819444444444706
11	6.28	6.28131944444444	6.2725	0.00881944444444442	-0.00131944444444443
12	6.28	6.29506944444444	6.29	0.0050694444444441	-0.0150694444444444
13	6.29	6.30165277777778	6.30625	-0.00459722222222284	-0.0116527777777771
14	6.32	6.32173611111111	6.32208333333333	-0.000347222222222262	-0.00173611111110983
15	6.36	6.35165277777778	6.33791666666667	0.0137361111111107	0.00834722222222339
16	6.37	6.36065277777778	6.35291666666667	0.00773611111111154	0.00934722222222195
17	6.38	6.36648611111111	6.36666666666667	-0.000180555555555391	0.0135138888888884
18	6.38	6.36698611111111	6.38125	-0.0142638888888885	0.0130138888888878
19	6.4	6.38790277777778	6.39666666666667	-0.00876388888888873	0.0120972222222235
20	6.41	6.39665277777778	6.41083333333333	-0.0141805555555554	0.0133472222222224
21	6.42	6.42406944444444	6.42375	0.000319444444444687	-0.00406944444444424
22	6.43	6.44373611111111	6.43708333333333	0.00665277777777777	-0.0137361111111103
23	6.44	6.46048611111111	6.45166666666667	0.00881944444444442	-0.0204861111111105
24	6.47	6.47215277777778	6.46708333333333	0.0050694444444441	-0.002152777777777
25	6.47	6.47873611111111	6.48333333333333	-0.00459722222222284	-0.00873611111111128
26	6.48	6.50006944444444	6.50041666666667	-0.000347222222222262	-0.0200694444444443
27	6.51	6.53248611111111	6.51875	0.0137361111111107	-0.0224861111111103
28	6.54	6.54773611111111	6.54	0.00773611111111154	-0.00773611111111094
29	6.56	6.56481944444444	6.565	-0.000180555555555391	-0.00481944444444427
30	6.57	6.57698611111111	6.59125	-0.0142638888888885	-0.00698611111111003
31	6.6	6.60915277777778	6.61791666666667	-0.00876388888888873	-0.00915277777777757
32	6.62	6.63206944444444	6.64625	-0.0141805555555554	-0.0120694444444434
33	6.65	6.67573611111111	6.67541666666667	0.000319444444444687	-0.0257361111111116
34	6.71	6.70998611111111	6.70333333333333	0.00665277777777777	1.38888888878697e-05
35	6.76	6.73840277777778	6.72958333333333	0.00881944444444442	0.0215972222222218
36	6.78	6.76048611111111	6.75541666666667	0.0050694444444441	0.0195138888888904
37	6.8	6.77623611111111	6.78083333333333	-0.00459722222222284	0.0237638888888894
38	6.83	6.80548611111111	6.80583333333333	-0.000347222222222262	0.0245138888888894
39	6.86	6.84373611111111	6.83	0.0137361111111107	0.0162638888888891
40	6.86	6.85898611111111	6.85125	0.00773611111111154	0.00101388888888909
41	6.87	6.86898611111111	6.86916666666667	-0.000180555555555391	0.00101388888888998
42	6.88	6.87156944444444	6.88583333333333	-0.0142638888888885	0.00843055555555594
43	6.9	6.89331944444444	6.90208333333333	-0.00876388888888873	0.00668055555555647
44	6.92	6.90331944444444	6.9175	-0.0141805555555554	0.0166805555555571
45	6.93	6.93365277777778	6.93333333333333	0.000319444444444687	-0.00365277777777795
46	6.94	6.95706944444444	6.95041666666667	0.00665277777777777	-0.0170694444444432
47	6.96	6.97673611111111	6.96791666666667	0.00881944444444442	-0.0167361111111104
48	6.98	6.99006944444444	6.985	0.0050694444444441	-0.0100694444444427
49	6.99	6.99706944444444	7.00166666666667	-0.00459722222222284	-0.00706944444444169
50	7.01	7.01756944444444	7.01791666666667	-0.000347222222222262	-0.00756944444444407
51	7.06	7.05165277777778	7.03791666666667	0.0137361111111107	0.00834722222222251
52	7.07	7.07023611111111	7.0625	0.00773611111111154	-0.00023611111111066
53	7.08	7.08690277777778	7.08708333333333	-0.000180555555555391	-0.00690277777777659
54	7.08	7.09656944444444	7.11083333333333	-0.0142638888888885	-0.0165694444444435
55	7.1	7.12540277777778	7.13416666666667	-0.00876388888888873	-0.025402777777777
56	7.11	7.14373611111111	7.15791666666667	-0.0141805555555554	-0.033736111111109
57	7.22	7.18115277777778	7.18083333333333	0.000319444444444687	0.0388472222222225
58	7.24	7.20956944444444	7.20291666666667	0.00665277777777777	0.0304305555555553
59	7.25	7.23423611111111	7.22541666666667	0.00881944444444442	0.0157638888888885
60	7.26	7.25340277777778	7.24833333333333	0.0050694444444441	0.00659722222222214
61	7.27	7.26748611111111	7.27208333333333	-0.00459722222222284	0.00251388888888915
62	7.3	7.29631944444444	7.29666666666667	-0.000347222222222262	0.00368055555555635
63	7.32	7.33165277777778	7.31791666666667	0.0137361111111107	-0.0116527777777762
64	7.34	7.34356944444444	7.33583333333333	0.00773611111111154	-0.00356944444444451
65	7.35	7.35398611111111	7.35416666666667	-0.000180555555555391	-0.00398611111110991
66	7.36	7.35906944444444	7.37333333333333	-0.0142638888888885	0.000930555555555657
67	7.39	NA	NA	-0.00876388888888873	NA
68	7.41	NA	NA	-0.0141805555555554	NA
69	7.43	NA	NA	0.000319444444444687	NA
70	7.46	NA	NA	0.00665277777777777	NA
71	7.47	NA	NA	0.00881944444444442	NA
72	7.5	NA	NA	0.0050694444444441	NA

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 4

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

Parameters (R input):

par1 = additive ; par2 = 12 ;

R code (references can be found in the software module):

par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code