Goodness of Fit
Correlation	0.9445
R-squared	0.8921
RMSE	41.8791

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	41	40.1666666666667	0.833333333333336
2	39	40.1666666666667	-1.16666666666666
3	50	40.1666666666667	9.83333333333334
4	40	40.1666666666667	-0.166666666666664
5	43	40.1666666666667	2.83333333333334
6	38	40.1666666666667	-2.16666666666666
7	44	40.1666666666667	3.83333333333334
8	35	40.1666666666667	-5.16666666666666
9	39	40.1666666666667	-1.16666666666666
10	35	40.1666666666667	-5.16666666666666
11	29	40.1666666666667	-11.1666666666667
12	49	40.1666666666667	8.83333333333334
13	50	56	-6
14	59	56	3
15	63	56	7
16	32	56	-24
17	39	56	-17
18	47	56	-9
19	53	56	-3
20	60	56	4
21	57	56	1
22	52	56	-4
23	70	56	14
24	90	56	34
25	74	105.416666666667	-31.4166666666667
26	62	105.416666666667	-43.4166666666667
27	55	105.416666666667	-50.4166666666667
28	84	105.416666666667	-21.4166666666667
29	94	105.416666666667	-11.4166666666667
30	70	105.416666666667	-35.4166666666667
31	108	105.416666666667	2.58333333333333
32	139	105.416666666667	33.5833333333333
33	120	105.416666666667	14.5833333333333
34	97	105.416666666667	-8.41666666666667
35	126	105.416666666667	20.5833333333333
36	149	105.416666666667	43.5833333333333
37	158	105.416666666667	52.5833333333333
38	124	105.416666666667	18.5833333333333
39	140	105.416666666667	34.5833333333333
40	109	105.416666666667	3.58333333333333
41	114	105.416666666667	8.58333333333333
42	77	105.416666666667	-28.4166666666667
43	120	105.416666666667	14.5833333333333
44	133	105.416666666667	27.5833333333333
45	110	105.416666666667	4.58333333333333
46	92	105.416666666667	-13.4166666666667
47	97	105.416666666667	-8.41666666666667
48	78	105.416666666667	-27.4166666666667
49	99	132.25	-33.25
50	107	132.25	-25.25
51	112	132.25	-20.25
52	90	132.25	-42.25
53	98	132.25	-34.25
54	125	132.25	-7.25
55	155	222.416666666667	-67.4166666666667
56	190	222.416666666667	-32.4166666666667
57	236	222.416666666667	13.5833333333333
58	189	222.416666666667	-33.4166666666667
59	174	222.416666666667	-48.4166666666667
60	178	222.416666666667	-44.4166666666667
61	136	132.25	3.75
62	161	132.25	28.75
63	171	132.25	38.75
64	149	132.25	16.75
65	184	132.25	51.75
66	155	132.25	22.75
67	276	222.416666666667	53.5833333333333
68	224	222.416666666667	1.58333333333334
69	213	222.416666666667	-9.41666666666666
70	279	222.416666666667	56.5833333333333
71	268	222.416666666667	45.5833333333333
72	287	222.416666666667	64.5833333333333
73	238	263	-25
74	213	263	-50
75	257	263	-6
76	293	263	30
77	212	263	-51
78	246	263	-17
79	353	323.333333333333	29.6666666666667
80	339	323.333333333333	15.6666666666667
81	308	323.333333333333	-15.3333333333333
82	247	323.333333333333	-76.3333333333333
83	257	323.333333333333	-66.3333333333333
84	322	323.333333333333	-1.33333333333331
85	298	263	35
86	273	263	10
87	312	263	49
88	249	263	-14
89	286	263	23
90	279	263	16
91	309	323.333333333333	-14.3333333333333
92	401	323.333333333333	77.6666666666667
93	309	323.333333333333	-14.3333333333333
94	328	323.333333333333	4.66666666666669
95	353	323.333333333333	29.6666666666667
96	354	323.333333333333	30.6666666666667
97	327	372.090909090909	-45.0909090909091
98	324	372.090909090909	-48.0909090909091
99	285	372.090909090909	-87.0909090909091
100	243	372.090909090909	-129.090909090909
101	241	372.090909090909	-131.090909090909
102	287	372.090909090909	-85.0909090909091
103	355	372.090909090909	-17.0909090909091
104	460	372.090909090909	87.9090909090909
105	364	372.090909090909	-8.09090909090907
106	487	372.090909090909	114.909090909091
107	452	372.090909090909	79.9090909090909
108	391	372.090909090909	18.9090909090909
109	500	372.090909090909	127.909090909091
110	451	372.090909090909	78.9090909090909
111	375	372.090909090909	2.90909090909093
112	372	372.090909090909	-0.0909090909090651
113	302	372.090909090909	-70.0909090909091
114	316	372.090909090909	-56.0909090909091
115	398	372.090909090909	25.9090909090909
116	394	372.090909090909	21.9090909090909
117	431	372.090909090909	58.9090909090909
118	431	372.090909090909	58.9090909090909