Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*The author of this computation has been verified*
R Software Modulerwasp_regression_trees1.wasp
Title produced by softwareRecursive Partitioning (Regression Trees)
Date of computationFri, 07 Dec 2012 09:41:38 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/07/t13548913179jy6nvo5zr3ps9w.htm/, Retrieved Thu, 28 Mar 2024 21:25:33 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197406, Retrieved Thu, 28 Mar 2024 21:25:33 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact98
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-     [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2010-12-05 18:59:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- R PD  [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [Recusive Partitio...] [2012-12-07 14:29:32] [2bd452e91ac81344e4a11ef6d5439293]
-   P       [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [Recursive Partiti...] [2012-12-07 14:41:38] [e3d79eec5d0d9e3c05706137ffeca8bc] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
210907	1	1	24188	145
120982	1	1	18273	101
176508	1	1	14130	98
179321	1	0	32287	132
123185	1	1	8654	60
52746	1	1	9245	38
385534	1	1	33251	144
33170	1	1	1271	5
101645	1	1	5279	28
149061	1	1	27101	84
165446	1	0	16373	79
237213	1	1	19716	127
173326	1	0	17753	78
133131	1	1	9028	60
258873	1	1	18653	131
180083	1	0	8828	84
324799	1	0	29498	133
230964	1	1	27563	150
236785	1	0	18293	91
135473	1	1	22530	132
202925	1	0	15977	136
215147	1	1	35082	124
344297	1	1	16116	118
153935	1	1	15849	70
132943	1	0	16026	107
174724	1	1	26569	119
174415	1	0	24785	89
225548	1	1	17569	112
223632	1	1	23825	108
124817	1	0	7869	52
221698	1	1	14975	112
210767	1	0	37791	116
170266	1	1	9605	123
260561	1	1	27295	125
84853	1	0	2746	27
294424	1	0	34461	162
101011	1	0	8098	32
215641	1	0	4787	64
325107	1	1	24919	92
7176	1	0	603	0
167542	1	0	16329	83
106408	1	1	12558	41
96560	1	0	7784	47
265769	1	0	28522	120
269651	1	1	22265	105
149112	1	1	14459	79
175824	1	1	14526	65
152871	1	1	22240	70
111665	1	1	11802	55
116408	1	0	7623	39
362301	1	1	11912	67
78800	1	0	7935	21
183167	1	0	18220	127
277965	1	1	19199	152
150629	1	0	19918	113
168809	1	1	21884	99
24188	1	1	2694	7
329267	1	1	15808	141
65029	1	0	3597	21
101097	1	1	5296	35
218946	1	0	25239	109
244052	1	0	29801	133
341570	1	1	18450	123
103597	1	1	7132	26
233328	1	1	34861	230
256462	1	0	35940	166
206161	1	1	16688	68
311473	1	0	24683	147
235800	1	1	46230	179
177939	1	0	10387	61
207176	1	0	21436	101
196553	1	1	30546	108
174184	1	1	19746	90
143246	1	0	15977	114
187559	1	0	22583	103
187681	1	1	17274	142
119016	1	1	16469	79
182192	1	1	14251	88
73566	1	0	3007	25
194979	1	0	16851	83
167488	1	0	21113	113
143756	1	1	17401	118
275541	1	0	23958	110
243199	1	1	23567	129
182999	1	1	13065	51
135649	1	0	15358	93
152299	1	1	14587	76
120221	1	1	12770	49
346485	1	1	24021	118
145790	1	1	9648	38
193339	1	1	20537	141
80953	1	1	7905	58
122774	1	1	4527	27
130585	1	1	30495	91
112611	1	1	7117	48
286468	1	1	17719	63
241066	1	1	27056	56
148446	1	0	33473	144
204713	1	0	9758	73
182079	1	1	21115	168
140344	1	0	7236	64
220516	1	1	13790	97
243060	1	0	32902	117
162765	1	1	25131	100
182613	1	0	30910	149
232138	1	1	35947	187
265318	1	0	29848	127
85574	1	0	6943	37
310839	1	1	42705	245
225060	1	1	31808	87
232317	1	1	26675	177
144966	1	1	8435	49
43287	1	1	7409	49
155754	1	0	14993	73
164709	1	1	36867	177
201940	1	1	33835	94
235454	1	1	24164	117
220801	1	1	12607	60
99466	1	0	22609	55
92661	1	1	5892	39
133328	1	1	17014	64
61361	1	1	5394	26
125930	1	1	9178	64
100750	1	1	6440	58
224549	1	0	21916	95
82316	1	1	4011	25
102010	1	1	5818	26
101523	1	1	18647	76
243511	1	0	20556	129
22938	1	0	238	11
41566	1	1	70	2
152474	1	0	22392	101
61857	1	0	3913	28
99923	1	1	12237	36
132487	1	0	8388	89
317394	1	0	22120	193
21054	1	1	338	4
209641	1	1	11727	84
22648	1	0	3704	23
31414	1	1	3988	39
46698	1	0	3030	14
131698	1	1	13520	78
91735	1	0	1421	14
244749	1	1	20923	101
184510	1	1	20237	82
79863	1	0	3219	24
128423	1	0	3769	36
97839	1	0	12252	75
38214	1	1	1888	16
151101	1	1	14497	55
272458	1	0	28864	131
172494	1	1	21721	131
108043	1	1	4821	39
328107	1	1	33644	144
250579	1	1	15923	139
351067	1	1	42935	211
158015	1	1	18864	78
98866	1	1	4977	50
85439	0	0	7785	39
229242	0	0	17939	90
351619	0	0	23436	166
84207	0	1	325	12
120445	0	0	13539	57
324598	0	0	34538	133
131069	0	1	12198	69
204271	0	1	26924	119
165543	0	0	12716	119
141722	0	0	8172	65
116048	0	1	10855	61
250047	0	0	11932	49
299775	0	1	14300	101
195838	0	1	25515	196
173260	0	0	2805	15
254488	0	1	29402	136
104389	0	0	16440	89
136084	0	1	11221	40
199476	0	1	28732	123
92499	0	1	5250	21
224330	0	0	28608	163
135781	0	0	8092	29
74408	0	0	4473	35
81240	0	1	1572	13
14688	0	1	2065	5
181633	0	0	14817	96
271856	0	1	16714	151
7199	0	0	556	6
46660	0	0	2089	13
17547	0	1	2658	3
133368	0	1	10695	56
95227	0	1	1669	23
152601	0	1	16267	57
98146	0	1	7768	14
79619	0	0	7252	43
59194	0	1	6387	20
139942	0	1	18715	72
118612	0	0	7936	87
72880	0	0	8643	21
65475	0	0	7294	56
99643	0	0	4570	59
71965	0	0	7185	82
77272	0	1	10058	43
49289	0	1	2342	25
135131	0	1	8509	38
108446	0	0	13275	25
89746	0	0	6816	38
44296	0	0	1930	12
77648	0	1	8086	29
181528	0	0	10737	47
134019	0	0	8033	45
124064	0	0	7058	40
92630	0	1	6782	30
121848	0	0	5401	41
52915	0	1	6521	25
81872	0	1	10856	23
58981	0	0	2154	14
53515	0	1	6117	16
60812	0	0	5238	26
56375	0	0	4820	21
65490	0	1	5615	27
80949	0	0	4272	9
76302	0	1	8702	33
104011	0	0	15340	42
98104	0	0	8030	68
67989	0	0	9526	32
30989	0	0	1278	6
135458	0	1	4236	67
73504	0	0	3023	33
63123	0	0	7196	77
61254	0	1	3394	46
74914	0	1	6371	30
31774	0	0	1574	0
81437	0	0	9620	36
87186	0	0	6978	46
50090	0	1	4911	18
65745	0	0	8645	48
56653	0	0	8987	29
158399	0	0	5544	28
46455	0	0	3083	34
73624	0	0	6909	33
38395	0	0	3189	34
91899	0	0	6745	33
139526	0	1	16724	80
52164	0	1	4850	32
51567	0	1	7025	30
70551	0	0	6047	41
84856	0	0	7377	41
102538	0	1	9078	51
86678	0	1	4605	18
85709	0	0	3238	34
34662	0	0	8100	31
150580	0	0	9653	39
99611	0	1	8914	54
19349	0	1	786	14
99373	0	1	6700	24
86230	0	1	5788	24
30837	0	0	593	8
31706	0	0	4506	26
89806	0	0	6382	19
62088	0	0	5621	11
40151	0	1	3997	14
27634	0	0	520	1
76990	0	0	8891	39
37460	0	1	999	5
54157	0	0	7067	37
49862	0	0	4639	32
84337	0	1	5654	38
64175	0	1	6928	47
59382	0	0	1514	47
119308	0	1	9238	37
76702	0	0	8204	51
103425	0	0	5926	45
70344	0	1	5785	21
43410	0	0	4	1
104838	0	1	5930	42
62215	0	0	3710	26
69304	0	0	705	21
53117	0	0	443	4
19764	0	0	2416	10
86680	0	1	7747	43
84105	0	0	5432	34
77945	0	0	4913	31
89113	0	1	2650	19
91005	0	0	2370	34
40248	0	1	775	6
64187	0	0	5576	11
50857	0	0	1352	24
56613	0	1	3080	16
62792	0	1	10205	72




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time7 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 7 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197406&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]7 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197406&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197406&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time7 seconds
R Server'Gertrude Mary Cox' @ cox.wessa.net







Goodness of Fit
Correlation0.5674
R-squared0.3219
RMSE0.4098

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Goodness of Fit \tabularnewline
Correlation & 0.5674 \tabularnewline
R-squared & 0.3219 \tabularnewline
RMSE & 0.4098 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197406&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Goodness of Fit[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][C]0.5674[/C][/ROW]
[ROW][C]R-squared[/C][C]0.3219[/C][/ROW]
[ROW][C]RMSE[/C][C]0.4098[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197406&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197406&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Goodness of Fit
Correlation0.5674
R-squared0.3219
RMSE0.4098







Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
110.8372093023255810.162790697674419
210.8372093023255810.162790697674419
310.8372093023255810.162790697674419
410.8372093023255810.162790697674419
510.5581395348837210.441860465116279
610.2241379310344830.775862068965517
710.8372093023255810.162790697674419
810.2241379310344830.775862068965517
910.5581395348837210.441860465116279
1010.8372093023255810.162790697674419
1110.8372093023255810.162790697674419
1210.8372093023255810.162790697674419
1310.8372093023255810.162790697674419
1410.5581395348837210.441860465116279
1510.8372093023255810.162790697674419
1610.5581395348837210.441860465116279
1710.8372093023255810.162790697674419
1810.8372093023255810.162790697674419
1910.8372093023255810.162790697674419
2010.8372093023255810.162790697674419
2110.8372093023255810.162790697674419
2210.8372093023255810.162790697674419
2310.8372093023255810.162790697674419
2410.8372093023255810.162790697674419
2510.8372093023255810.162790697674419
2610.8372093023255810.162790697674419
2710.8372093023255810.162790697674419
2810.8372093023255810.162790697674419
2910.8372093023255810.162790697674419
3010.5581395348837210.441860465116279
3110.8372093023255810.162790697674419
3210.8372093023255810.162790697674419
3310.5581395348837210.441860465116279
3410.8372093023255810.162790697674419
3510.2241379310344830.775862068965517
3610.8372093023255810.162790697674419
3710.5581395348837210.441860465116279
3810.5581395348837210.441860465116279
3910.8372093023255810.162790697674419
4010.2241379310344830.775862068965517
4110.8372093023255810.162790697674419
4210.8372093023255810.162790697674419
4310.2241379310344830.775862068965517
4410.8372093023255810.162790697674419
4510.8372093023255810.162790697674419
4610.8372093023255810.162790697674419
4710.8372093023255810.162790697674419
4810.8372093023255810.162790697674419
4910.8372093023255810.162790697674419
5010.5581395348837210.441860465116279
5110.8372093023255810.162790697674419
5210.2241379310344830.775862068965517
5310.8372093023255810.162790697674419
5410.8372093023255810.162790697674419
5510.8372093023255810.162790697674419
5610.8372093023255810.162790697674419
5710.2241379310344830.775862068965517
5810.8372093023255810.162790697674419
5910.2241379310344830.775862068965517
6010.5581395348837210.441860465116279
6110.8372093023255810.162790697674419
6210.8372093023255810.162790697674419
6310.8372093023255810.162790697674419
6410.5581395348837210.441860465116279
6510.8372093023255810.162790697674419
6610.8372093023255810.162790697674419
6710.8372093023255810.162790697674419
6810.8372093023255810.162790697674419
6910.8372093023255810.162790697674419
7010.5581395348837210.441860465116279
7110.8372093023255810.162790697674419
7210.8372093023255810.162790697674419
7310.8372093023255810.162790697674419
7410.8372093023255810.162790697674419
7510.8372093023255810.162790697674419
7610.8372093023255810.162790697674419
7710.8372093023255810.162790697674419
7810.8372093023255810.162790697674419
7910.2241379310344830.775862068965517
8010.8372093023255810.162790697674419
8110.8372093023255810.162790697674419
8210.8372093023255810.162790697674419
8310.8372093023255810.162790697674419
8410.8372093023255810.162790697674419
8510.8372093023255810.162790697674419
8610.8372093023255810.162790697674419
8710.8372093023255810.162790697674419
8810.8372093023255810.162790697674419
8910.8372093023255810.162790697674419
9010.5581395348837210.441860465116279
9110.8372093023255810.162790697674419
9210.2241379310344830.775862068965517
9310.5581395348837210.441860465116279
9410.8372093023255810.162790697674419
9510.5581395348837210.441860465116279
9610.8372093023255810.162790697674419
9710.8372093023255810.162790697674419
9810.8372093023255810.162790697674419
9910.5581395348837210.441860465116279
10010.8372093023255810.162790697674419
10110.5581395348837210.441860465116279
10210.8372093023255810.162790697674419
10310.8372093023255810.162790697674419
10410.8372093023255810.162790697674419
10510.8372093023255810.162790697674419
10610.8372093023255810.162790697674419
10710.8372093023255810.162790697674419
10810.2241379310344830.775862068965517
10910.8372093023255810.162790697674419
11010.8372093023255810.162790697674419
11110.8372093023255810.162790697674419
11210.5581395348837210.441860465116279
11310.2241379310344830.775862068965517
11410.8372093023255810.162790697674419
11510.8372093023255810.162790697674419
11610.8372093023255810.162790697674419
11710.8372093023255810.162790697674419
11810.8372093023255810.162790697674419
11910.8372093023255810.162790697674419
12010.2241379310344830.775862068965517
12110.8372093023255810.162790697674419
12210.2241379310344830.775862068965517
12310.5581395348837210.441860465116279
12410.5581395348837210.441860465116279
12510.8372093023255810.162790697674419
12610.2241379310344830.775862068965517
12710.5581395348837210.441860465116279
12810.8372093023255810.162790697674419
12910.8372093023255810.162790697674419
13010.2241379310344830.775862068965517
13110.2241379310344830.775862068965517
13210.8372093023255810.162790697674419
13310.2241379310344830.775862068965517
13410.8372093023255810.162790697674419
13510.5581395348837210.441860465116279
13610.8372093023255810.162790697674419
13710.2241379310344830.775862068965517
13810.8372093023255810.162790697674419
13910.2241379310344830.775862068965517
14010.2241379310344830.775862068965517
14110.2241379310344830.775862068965517
14210.8372093023255810.162790697674419
14310.2241379310344830.775862068965517
14410.8372093023255810.162790697674419
14510.8372093023255810.162790697674419
14610.2241379310344830.775862068965517
14710.5581395348837210.441860465116279
14810.8372093023255810.162790697674419
14910.2241379310344830.775862068965517
15010.8372093023255810.162790697674419
15110.8372093023255810.162790697674419
15210.8372093023255810.162790697674419
15310.5581395348837210.441860465116279
15410.8372093023255810.162790697674419
15510.8372093023255810.162790697674419
15610.8372093023255810.162790697674419
15710.8372093023255810.162790697674419
15810.2241379310344830.775862068965517
15900.224137931034483-0.224137931034483
16000.837209302325581-0.837209302325581
16100.837209302325581-0.837209302325581
16200.224137931034483-0.224137931034483
16300.837209302325581-0.837209302325581
16400.837209302325581-0.837209302325581
16500.837209302325581-0.837209302325581
16600.837209302325581-0.837209302325581
16700.837209302325581-0.837209302325581
16800.558139534883721-0.558139534883721
16900.558139534883721-0.558139534883721
17000.837209302325581-0.837209302325581
17100.837209302325581-0.837209302325581
17200.837209302325581-0.837209302325581
17300.558139534883721-0.558139534883721
17400.837209302325581-0.837209302325581
17500.837209302325581-0.837209302325581
17600.558139534883721-0.558139534883721
17700.837209302325581-0.837209302325581
17800.224137931034483-0.224137931034483
17900.837209302325581-0.837209302325581
18000.558139534883721-0.558139534883721
18100.224137931034483-0.224137931034483
18200.224137931034483-0.224137931034483
18300.224137931034483-0.224137931034483
18400.837209302325581-0.837209302325581
18500.837209302325581-0.837209302325581
18600.224137931034483-0.224137931034483
18700.224137931034483-0.224137931034483
18800.224137931034483-0.224137931034483
18900.558139534883721-0.558139534883721
19000.224137931034483-0.224137931034483
19100.837209302325581-0.837209302325581
19200.224137931034483-0.224137931034483
19300.224137931034483-0.224137931034483
19400.224137931034483-0.224137931034483
19500.837209302325581-0.837209302325581
19600.558139534883721-0.558139534883721
19700.224137931034483-0.224137931034483
19800.224137931034483-0.224137931034483
19900.224137931034483-0.224137931034483
20000.224137931034483-0.224137931034483
20100.224137931034483-0.224137931034483
20200.224137931034483-0.224137931034483
20300.558139534883721-0.558139534883721
20400.837209302325581-0.837209302325581
20500.224137931034483-0.224137931034483
20600.224137931034483-0.224137931034483
20700.224137931034483-0.224137931034483
20800.558139534883721-0.558139534883721
20900.558139534883721-0.558139534883721
21000.558139534883721-0.558139534883721
21100.224137931034483-0.224137931034483
21200.558139534883721-0.558139534883721
21300.224137931034483-0.224137931034483
21400.224137931034483-0.224137931034483
21500.224137931034483-0.224137931034483
21600.224137931034483-0.224137931034483
21700.224137931034483-0.224137931034483
21800.224137931034483-0.224137931034483
21900.224137931034483-0.224137931034483
22000.224137931034483-0.224137931034483
22100.224137931034483-0.224137931034483
22200.837209302325581-0.837209302325581
22300.224137931034483-0.224137931034483
22400.224137931034483-0.224137931034483
22500.224137931034483-0.224137931034483
22600.558139534883721-0.558139534883721
22700.224137931034483-0.224137931034483
22800.224137931034483-0.224137931034483
22900.224137931034483-0.224137931034483
23000.224137931034483-0.224137931034483
23100.224137931034483-0.224137931034483
23200.224137931034483-0.224137931034483
23300.224137931034483-0.224137931034483
23400.224137931034483-0.224137931034483
23500.224137931034483-0.224137931034483
23600.224137931034483-0.224137931034483
23700.558139534883721-0.558139534883721
23800.224137931034483-0.224137931034483
23900.224137931034483-0.224137931034483
24000.224137931034483-0.224137931034483
24100.224137931034483-0.224137931034483
24200.837209302325581-0.837209302325581
24300.224137931034483-0.224137931034483
24400.224137931034483-0.224137931034483
24500.224137931034483-0.224137931034483
24600.224137931034483-0.224137931034483
24700.558139534883721-0.558139534883721
24800.224137931034483-0.224137931034483
24900.224137931034483-0.224137931034483
25000.224137931034483-0.224137931034483
25100.558139534883721-0.558139534883721
25200.224137931034483-0.224137931034483
25300.224137931034483-0.224137931034483
25400.224137931034483-0.224137931034483
25500.224137931034483-0.224137931034483
25600.224137931034483-0.224137931034483
25700.224137931034483-0.224137931034483
25800.224137931034483-0.224137931034483
25900.224137931034483-0.224137931034483
26000.224137931034483-0.224137931034483
26100.224137931034483-0.224137931034483
26200.224137931034483-0.224137931034483
26300.224137931034483-0.224137931034483
26400.224137931034483-0.224137931034483
26500.224137931034483-0.224137931034483
26600.224137931034483-0.224137931034483
26700.224137931034483-0.224137931034483
26800.224137931034483-0.224137931034483
26900.558139534883721-0.558139534883721
27000.224137931034483-0.224137931034483
27100.558139534883721-0.558139534883721
27200.224137931034483-0.224137931034483
27300.224137931034483-0.224137931034483
27400.558139534883721-0.558139534883721
27500.224137931034483-0.224137931034483
27600.224137931034483-0.224137931034483
27700.224137931034483-0.224137931034483
27800.224137931034483-0.224137931034483
27900.224137931034483-0.224137931034483
28000.224137931034483-0.224137931034483
28100.224137931034483-0.224137931034483
28200.224137931034483-0.224137931034483
28300.224137931034483-0.224137931034483
28400.224137931034483-0.224137931034483
28500.224137931034483-0.224137931034483
28600.224137931034483-0.224137931034483
28700.224137931034483-0.224137931034483
28800.224137931034483-0.224137931034483

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Actuals, Predictions, and Residuals \tabularnewline
# & Actuals & Forecasts & Residuals \tabularnewline
1 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
2 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
3 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
4 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
5 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
6 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
7 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
8 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
9 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
10 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
11 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
12 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
13 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
14 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
15 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
16 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
17 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
18 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
19 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
20 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
21 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
22 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
23 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
24 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
25 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
26 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
27 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
28 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
29 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
30 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
31 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
32 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
33 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
34 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
35 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
36 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
37 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
38 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
39 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
40 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
41 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
42 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
43 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
44 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
45 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
46 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
47 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
48 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
49 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
50 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
51 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
52 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
53 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
54 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
55 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
56 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
57 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
58 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
59 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
60 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
61 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
62 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
63 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
64 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
65 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
66 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
67 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
68 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
69 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
70 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
71 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
72 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
73 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
74 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
75 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
76 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
77 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
78 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
79 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
80 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
81 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
82 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
83 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
84 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
85 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
86 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
87 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
88 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
89 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
90 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
91 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
92 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
93 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
94 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
95 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
96 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
97 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
98 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
99 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
100 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
101 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
102 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
103 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
104 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
105 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
106 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
107 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
108 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
109 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
110 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
111 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
112 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
113 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
114 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
115 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
116 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
117 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
118 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
119 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
120 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
121 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
122 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
123 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
124 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
125 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
126 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
127 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
128 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
129 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
130 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
131 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
132 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
133 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
134 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
135 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
136 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
137 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
138 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
139 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
140 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
141 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
142 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
143 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
144 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
145 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
146 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
147 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
148 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
149 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
150 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
151 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
152 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
153 & 1 & 0.558139534883721 & 0.441860465116279 \tabularnewline
154 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
155 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
156 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
157 & 1 & 0.837209302325581 & 0.162790697674419 \tabularnewline
158 & 1 & 0.224137931034483 & 0.775862068965517 \tabularnewline
159 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
160 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
161 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
162 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
163 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
164 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
165 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
166 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
167 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
168 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
169 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
170 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
171 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
172 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
173 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
174 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
175 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
176 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
177 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
178 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
179 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
180 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
181 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
182 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
183 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
184 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
185 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
186 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
187 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
188 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
189 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
190 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
191 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
192 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
193 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
194 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
195 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
196 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
197 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
198 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
199 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
200 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
201 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
202 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
203 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
204 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
205 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
206 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
207 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
208 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
209 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
210 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
211 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
212 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
213 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
214 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
215 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
216 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
217 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
218 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
219 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
220 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
221 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
222 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
223 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
224 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
225 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
226 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
227 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
228 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
229 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
230 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
231 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
232 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
233 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
234 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
235 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
236 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
237 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
238 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
239 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
240 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
241 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
242 & 0 & 0.837209302325581 & -0.837209302325581 \tabularnewline
243 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
244 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
245 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
246 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
247 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
248 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
249 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
250 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
251 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
252 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
253 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
254 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
255 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
256 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
257 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
258 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
259 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
260 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
261 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
262 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
263 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
264 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
265 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
266 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
267 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
268 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
269 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
270 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
271 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
272 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
273 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
274 & 0 & 0.558139534883721 & -0.558139534883721 \tabularnewline
275 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
276 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
277 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
278 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
279 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
280 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
281 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
282 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
283 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
284 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
285 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
286 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
287 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
288 & 0 & 0.224137931034483 & -0.224137931034483 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197406&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Actuals, Predictions, and Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]#[/C][C]Actuals[/C][C]Forecasts[/C][C]Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]145[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]146[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]147[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]148[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]149[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]150[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]151[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]152[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]153[/C][C]1[/C][C]0.558139534883721[/C][C]0.441860465116279[/C][/ROW]
[ROW][C]154[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]155[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]156[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]157[/C][C]1[/C][C]0.837209302325581[/C][C]0.162790697674419[/C][/ROW]
[ROW][C]158[/C][C]1[/C][C]0.224137931034483[/C][C]0.775862068965517[/C][/ROW]
[ROW][C]159[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]160[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]161[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]162[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]163[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]164[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]165[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]166[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]167[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]168[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]169[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]170[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]171[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]172[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]173[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]174[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]175[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]176[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]177[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]178[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]179[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]180[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]181[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]182[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]183[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]184[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]185[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]186[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]187[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]188[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]189[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]190[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]191[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]192[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]193[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]194[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]195[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]196[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]197[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]198[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]199[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]200[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]201[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]202[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]203[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]204[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]205[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]206[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]207[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]208[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]209[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]210[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]211[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]212[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]213[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]214[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]215[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]216[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]217[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]218[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]219[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]220[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]221[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]222[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]223[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]224[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]225[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]226[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]227[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]228[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]229[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]230[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]231[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]232[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]233[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]234[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]235[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]236[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]237[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]238[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]239[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]240[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]241[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]242[/C][C]0[/C][C]0.837209302325581[/C][C]-0.837209302325581[/C][/ROW]
[ROW][C]243[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]244[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]245[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]246[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]247[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]248[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]249[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]250[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]251[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]252[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]253[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]254[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]255[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]256[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]257[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]258[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]259[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]260[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]261[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]262[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]263[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]264[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]265[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]266[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]267[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]268[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]269[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]270[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]271[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]272[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]273[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]274[/C][C]0[/C][C]0.558139534883721[/C][C]-0.558139534883721[/C][/ROW]
[ROW][C]275[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]276[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]277[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]278[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]279[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]280[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]281[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]282[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]283[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]284[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]285[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]286[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]287[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[ROW][C]288[/C][C]0[/C][C]0.224137931034483[/C][C]-0.224137931034483[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197406&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197406&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Actuals, Predictions, and Residuals
#ActualsForecastsResiduals
110.8372093023255810.162790697674419
210.8372093023255810.162790697674419
310.8372093023255810.162790697674419
410.8372093023255810.162790697674419
510.5581395348837210.441860465116279
610.2241379310344830.775862068965517
710.8372093023255810.162790697674419
810.2241379310344830.775862068965517
910.5581395348837210.441860465116279
1010.8372093023255810.162790697674419
1110.8372093023255810.162790697674419
1210.8372093023255810.162790697674419
1310.8372093023255810.162790697674419
1410.5581395348837210.441860465116279
1510.8372093023255810.162790697674419
1610.5581395348837210.441860465116279
1710.8372093023255810.162790697674419
1810.8372093023255810.162790697674419
1910.8372093023255810.162790697674419
2010.8372093023255810.162790697674419
2110.8372093023255810.162790697674419
2210.8372093023255810.162790697674419
2310.8372093023255810.162790697674419
2410.8372093023255810.162790697674419
2510.8372093023255810.162790697674419
2610.8372093023255810.162790697674419
2710.8372093023255810.162790697674419
2810.8372093023255810.162790697674419
2910.8372093023255810.162790697674419
3010.5581395348837210.441860465116279
3110.8372093023255810.162790697674419
3210.8372093023255810.162790697674419
3310.5581395348837210.441860465116279
3410.8372093023255810.162790697674419
3510.2241379310344830.775862068965517
3610.8372093023255810.162790697674419
3710.5581395348837210.441860465116279
3810.5581395348837210.441860465116279
3910.8372093023255810.162790697674419
4010.2241379310344830.775862068965517
4110.8372093023255810.162790697674419
4210.8372093023255810.162790697674419
4310.2241379310344830.775862068965517
4410.8372093023255810.162790697674419
4510.8372093023255810.162790697674419
4610.8372093023255810.162790697674419
4710.8372093023255810.162790697674419
4810.8372093023255810.162790697674419
4910.8372093023255810.162790697674419
5010.5581395348837210.441860465116279
5110.8372093023255810.162790697674419
5210.2241379310344830.775862068965517
5310.8372093023255810.162790697674419
5410.8372093023255810.162790697674419
5510.8372093023255810.162790697674419
5610.8372093023255810.162790697674419
5710.2241379310344830.775862068965517
5810.8372093023255810.162790697674419
5910.2241379310344830.775862068965517
6010.5581395348837210.441860465116279
6110.8372093023255810.162790697674419
6210.8372093023255810.162790697674419
6310.8372093023255810.162790697674419
6410.5581395348837210.441860465116279
6510.8372093023255810.162790697674419
6610.8372093023255810.162790697674419
6710.8372093023255810.162790697674419
6810.8372093023255810.162790697674419
6910.8372093023255810.162790697674419
7010.5581395348837210.441860465116279
7110.8372093023255810.162790697674419
7210.8372093023255810.162790697674419
7310.8372093023255810.162790697674419
7410.8372093023255810.162790697674419
7510.8372093023255810.162790697674419
7610.8372093023255810.162790697674419
7710.8372093023255810.162790697674419
7810.8372093023255810.162790697674419
7910.2241379310344830.775862068965517
8010.8372093023255810.162790697674419
8110.8372093023255810.162790697674419
8210.8372093023255810.162790697674419
8310.8372093023255810.162790697674419
8410.8372093023255810.162790697674419
8510.8372093023255810.162790697674419
8610.8372093023255810.162790697674419
8710.8372093023255810.162790697674419
8810.8372093023255810.162790697674419
8910.8372093023255810.162790697674419
9010.5581395348837210.441860465116279
9110.8372093023255810.162790697674419
9210.2241379310344830.775862068965517
9310.5581395348837210.441860465116279
9410.8372093023255810.162790697674419
9510.5581395348837210.441860465116279
9610.8372093023255810.162790697674419
9710.8372093023255810.162790697674419
9810.8372093023255810.162790697674419
9910.5581395348837210.441860465116279
10010.8372093023255810.162790697674419
10110.5581395348837210.441860465116279
10210.8372093023255810.162790697674419
10310.8372093023255810.162790697674419
10410.8372093023255810.162790697674419
10510.8372093023255810.162790697674419
10610.8372093023255810.162790697674419
10710.8372093023255810.162790697674419
10810.2241379310344830.775862068965517
10910.8372093023255810.162790697674419
11010.8372093023255810.162790697674419
11110.8372093023255810.162790697674419
11210.5581395348837210.441860465116279
11310.2241379310344830.775862068965517
11410.8372093023255810.162790697674419
11510.8372093023255810.162790697674419
11610.8372093023255810.162790697674419
11710.8372093023255810.162790697674419
11810.8372093023255810.162790697674419
11910.8372093023255810.162790697674419
12010.2241379310344830.775862068965517
12110.8372093023255810.162790697674419
12210.2241379310344830.775862068965517
12310.5581395348837210.441860465116279
12410.5581395348837210.441860465116279
12510.8372093023255810.162790697674419
12610.2241379310344830.775862068965517
12710.5581395348837210.441860465116279
12810.8372093023255810.162790697674419
12910.8372093023255810.162790697674419
13010.2241379310344830.775862068965517
13110.2241379310344830.775862068965517
13210.8372093023255810.162790697674419
13310.2241379310344830.775862068965517
13410.8372093023255810.162790697674419
13510.5581395348837210.441860465116279
13610.8372093023255810.162790697674419
13710.2241379310344830.775862068965517
13810.8372093023255810.162790697674419
13910.2241379310344830.775862068965517
14010.2241379310344830.775862068965517
14110.2241379310344830.775862068965517
14210.8372093023255810.162790697674419
14310.2241379310344830.775862068965517
14410.8372093023255810.162790697674419
14510.8372093023255810.162790697674419
14610.2241379310344830.775862068965517
14710.5581395348837210.441860465116279
14810.8372093023255810.162790697674419
14910.2241379310344830.775862068965517
15010.8372093023255810.162790697674419
15110.8372093023255810.162790697674419
15210.8372093023255810.162790697674419
15310.5581395348837210.441860465116279
15410.8372093023255810.162790697674419
15510.8372093023255810.162790697674419
15610.8372093023255810.162790697674419
15710.8372093023255810.162790697674419
15810.2241379310344830.775862068965517
15900.224137931034483-0.224137931034483
16000.837209302325581-0.837209302325581
16100.837209302325581-0.837209302325581
16200.224137931034483-0.224137931034483
16300.837209302325581-0.837209302325581
16400.837209302325581-0.837209302325581
16500.837209302325581-0.837209302325581
16600.837209302325581-0.837209302325581
16700.837209302325581-0.837209302325581
16800.558139534883721-0.558139534883721
16900.558139534883721-0.558139534883721
17000.837209302325581-0.837209302325581
17100.837209302325581-0.837209302325581
17200.837209302325581-0.837209302325581
17300.558139534883721-0.558139534883721
17400.837209302325581-0.837209302325581
17500.837209302325581-0.837209302325581
17600.558139534883721-0.558139534883721
17700.837209302325581-0.837209302325581
17800.224137931034483-0.224137931034483
17900.837209302325581-0.837209302325581
18000.558139534883721-0.558139534883721
18100.224137931034483-0.224137931034483
18200.224137931034483-0.224137931034483
18300.224137931034483-0.224137931034483
18400.837209302325581-0.837209302325581
18500.837209302325581-0.837209302325581
18600.224137931034483-0.224137931034483
18700.224137931034483-0.224137931034483
18800.224137931034483-0.224137931034483
18900.558139534883721-0.558139534883721
19000.224137931034483-0.224137931034483
19100.837209302325581-0.837209302325581
19200.224137931034483-0.224137931034483
19300.224137931034483-0.224137931034483
19400.224137931034483-0.224137931034483
19500.837209302325581-0.837209302325581
19600.558139534883721-0.558139534883721
19700.224137931034483-0.224137931034483
19800.224137931034483-0.224137931034483
19900.224137931034483-0.224137931034483
20000.224137931034483-0.224137931034483
20100.224137931034483-0.224137931034483
20200.224137931034483-0.224137931034483
20300.558139534883721-0.558139534883721
20400.837209302325581-0.837209302325581
20500.224137931034483-0.224137931034483
20600.224137931034483-0.224137931034483
20700.224137931034483-0.224137931034483
20800.558139534883721-0.558139534883721
20900.558139534883721-0.558139534883721
21000.558139534883721-0.558139534883721
21100.224137931034483-0.224137931034483
21200.558139534883721-0.558139534883721
21300.224137931034483-0.224137931034483
21400.224137931034483-0.224137931034483
21500.224137931034483-0.224137931034483
21600.224137931034483-0.224137931034483
21700.224137931034483-0.224137931034483
21800.224137931034483-0.224137931034483
21900.224137931034483-0.224137931034483
22000.224137931034483-0.224137931034483
22100.224137931034483-0.224137931034483
22200.837209302325581-0.837209302325581
22300.224137931034483-0.224137931034483
22400.224137931034483-0.224137931034483
22500.224137931034483-0.224137931034483
22600.558139534883721-0.558139534883721
22700.224137931034483-0.224137931034483
22800.224137931034483-0.224137931034483
22900.224137931034483-0.224137931034483
23000.224137931034483-0.224137931034483
23100.224137931034483-0.224137931034483
23200.224137931034483-0.224137931034483
23300.224137931034483-0.224137931034483
23400.224137931034483-0.224137931034483
23500.224137931034483-0.224137931034483
23600.224137931034483-0.224137931034483
23700.558139534883721-0.558139534883721
23800.224137931034483-0.224137931034483
23900.224137931034483-0.224137931034483
24000.224137931034483-0.224137931034483
24100.224137931034483-0.224137931034483
24200.837209302325581-0.837209302325581
24300.224137931034483-0.224137931034483
24400.224137931034483-0.224137931034483
24500.224137931034483-0.224137931034483
24600.224137931034483-0.224137931034483
24700.558139534883721-0.558139534883721
24800.224137931034483-0.224137931034483
24900.224137931034483-0.224137931034483
25000.224137931034483-0.224137931034483
25100.558139534883721-0.558139534883721
25200.224137931034483-0.224137931034483
25300.224137931034483-0.224137931034483
25400.224137931034483-0.224137931034483
25500.224137931034483-0.224137931034483
25600.224137931034483-0.224137931034483
25700.224137931034483-0.224137931034483
25800.224137931034483-0.224137931034483
25900.224137931034483-0.224137931034483
26000.224137931034483-0.224137931034483
26100.224137931034483-0.224137931034483
26200.224137931034483-0.224137931034483
26300.224137931034483-0.224137931034483
26400.224137931034483-0.224137931034483
26500.224137931034483-0.224137931034483
26600.224137931034483-0.224137931034483
26700.224137931034483-0.224137931034483
26800.224137931034483-0.224137931034483
26900.558139534883721-0.558139534883721
27000.224137931034483-0.224137931034483
27100.558139534883721-0.558139534883721
27200.224137931034483-0.224137931034483
27300.224137931034483-0.224137931034483
27400.558139534883721-0.558139534883721
27500.224137931034483-0.224137931034483
27600.224137931034483-0.224137931034483
27700.224137931034483-0.224137931034483
27800.224137931034483-0.224137931034483
27900.224137931034483-0.224137931034483
28000.224137931034483-0.224137931034483
28100.224137931034483-0.224137931034483
28200.224137931034483-0.224137931034483
28300.224137931034483-0.224137931034483
28400.224137931034483-0.224137931034483
28500.224137931034483-0.224137931034483
28600.224137931034483-0.224137931034483
28700.224137931034483-0.224137931034483
28800.224137931034483-0.224137931034483



Parameters (Session):
par1 = 2 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;
Parameters (R input):
par1 = 2 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;
R code (references can be found in the software module):
library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}
load(file='createtable')
if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
}
}
m
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
bitmap(file='test1a.png')
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
bitmap(file='test2.png')
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}