FreeStatistics.org

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Description of Statistical Computation

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationFri, 07 Dec 2012 09:05:35 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/07/t1354889192xghs2jrzkjefe41.htm/, Retrieved Thu, 25 Apr 2024 09:59:20 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197384, Retrieved Thu, 25 Apr 2024 09:59:20 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact110

Tree of Dependent Computations

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [opgave 9 oef 2] [2012-12-07 14:05:35] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message

Dataset

Dataseries X:
Download CSV
Histogram
Boxplots 
7,72
7,67
7,84
7,79
7,83
7,94
8,02
8,06
8,12
8,13
7,97
8,01
8
7,9
7,99
8,02
8,08
8,02
8,07
8,11
8,19
8,16
8,08
8,22
8,15
8,19
8,31
8,3
8,34
8,31
8,38
8,34
8,44
8,64
8,6
8,61
8,54
8,69
8,73
8,91
9,01
9,08
8,94
9,03
9,02
8,96
9,03
8,94
8,95
8,95
8,99
8,93
8,98
8,95
9,02
8,92
9,1
9,06
8,97
8,89
8,99
8,79
8,83
8,61
8,71
8,91
8,91
8,89
8,98
9
8,99
8,88

Tables (Output of Computation)





Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197384&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197384&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197384&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Gwilym Jenkins' @ jenkins.wessa.net






Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
17.72NANA-0.0362152777777784NA
27.67NANA-0.0725486111111118NA
37.84NANA-0.020631944444444NA
47.79NANA-0.0510486111111107NA
57.83NANA0.00320138888888969NA
67.94NANA0.0174513888888885NA
78.027.958118055555567.936666666666670.02145138888888850.0618819444444441
88.067.965451388888897.957916666666670.007534722222222110.0945486111111125
98.128.045701388888897.973750.07195138888888810.0742986111111117
108.138.062451388888897.989583333333330.07286805555555640.0675486111111114
117.978.008284722222228.00958333333333-0.00129861111111101-0.0382847222222225
128.018.010618055555558.02333333333333-0.0127152777777774-0.000618055555554164
1387.992534722222228.02875-0.03621527777777840.0074652777777775
147.97.960368055555568.03291666666667-0.0725486111111118-0.0603680555555552
157.998.017284722222228.03791666666667-0.020631944444444-0.0272847222222214
168.027.991034722222228.04208333333333-0.05104861111111070.0289652777777771
178.088.051118055555568.047916666666670.003201388888889690.0288819444444446
188.028.078701388888898.061250.0174513888888885-0.0587013888888883
198.078.097701388888898.076250.0214513888888885-0.0277013888888877
208.118.102118055555558.094583333333330.007534722222222110.00788194444444557
218.198.191951388888898.120.0719513888888881-0.00195138888888735
228.168.217868055555568.1450.0728680555555564-0.0578680555555557
238.088.166201388888898.1675-0.00129861111111101-0.0862013888888882
248.228.177701388888898.19041666666667-0.01271527777777740.0422986111111125
258.158.179201388888898.21541666666667-0.0362152777777784-0.0292013888888878
268.198.165368055555558.23791666666667-0.07254861111111180.0246319444444456
278.318.237284722222228.25791666666666-0.0206319444444440.07271527777778
288.38.237284722222228.28833333333333-0.05104861111111070.0627152777777784
298.348.333201388888898.330.003201388888889690.0067986111111118
308.318.385368055555558.367916666666670.0174513888888885-0.075368055555554
318.388.421868055555558.400416666666670.0214513888888885-0.041868055555554
328.348.445034722222228.43750.00753472222222211-0.105034722222221
338.448.547784722222228.475833333333330.0719513888888881-0.107784722222222
348.648.591618055555568.518750.07286805555555640.0483819444444453
358.68.570784722222228.57208333333333-0.001298611111111010.0292152777777765
368.618.619368055555568.63208333333333-0.0127152777777774-0.00936805555555686
378.548.651284722222228.6875-0.0362152777777784-0.111284722222223
388.698.667034722222228.73958333333333-0.07254861111111180.0229652777777769
398.738.771868055555568.7925-0.020631944444444-0.0418680555555557
408.918.778951388888898.83-0.05104861111111070.131048611111112
419.018.864451388888898.861250.003201388888889690.145548611111112
429.088.910368055555558.892916666666670.01745138888888850.169631944444445
438.948.945201388888898.923750.0214513888888885-0.00520138888888688
449.038.959201388888898.951666666666660.007534722222222110.0707986111111136
459.029.045284722222228.973333333333330.0719513888888881-0.0252847222222208
468.969.057868055555568.9850.0728680555555564-0.0978680555555549
479.038.983284722222228.98458333333333-0.001298611111111010.0467152777777784
488.948.965201388888898.97791666666667-0.0127152777777774-0.0252013888888882
498.958.939618055555568.97583333333333-0.03621527777777840.0103819444444433
508.958.902034722222228.97458333333333-0.07254861111111180.0479652777777773
518.998.952701388888898.97333333333333-0.0206319444444440.0372986111111118
528.938.929784722222228.98083333333333-0.05104861111111070.000215277777776635
538.988.985701388888898.98250.00320138888888969-0.00570138888888927
548.958.995368055555568.977916666666670.0174513888888885-0.0453680555555565
559.028.998951388888898.97750.02145138888888850.0210486111111106
568.928.980034722222228.97250.00753472222222211-0.0600347222222215
579.19.031118055555558.959166666666670.07195138888888810.0688819444444455
589.069.012034722222228.939166666666670.07286805555555640.047965277777779
598.978.913284722222228.91458333333333-0.001298611111111010.0567152777777782
608.898.888951388888898.90166666666667-0.01271527777777740.00104861111111276
618.998.859201388888898.89541666666667-0.03621527777777840.130798611111112
628.798.817034722222228.88958333333333-0.0725486111111118-0.027034722222222
638.838.862701388888898.88333333333333-0.020631944444444-0.0327013888888885
648.618.824784722222228.87583333333333-0.0510486111111107-0.214784722222223
658.718.877368055555568.874166666666670.00320138888888969-0.167368055555555
668.918.892034722222228.874583333333330.01745138888888850.0179652777777779
678.91NANA0.0214513888888885NA
688.89NANA0.00753472222222211NA
698.98NANA0.0719513888888881NA
709NANA0.0728680555555564NA
718.99NANA-0.00129861111111101NA
728.88NANA-0.0127152777777774NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 7.72 & NA & NA & -0.0362152777777784 & NA \tabularnewline
2 & 7.67 & NA & NA & -0.0725486111111118 & NA \tabularnewline
3 & 7.84 & NA & NA & -0.020631944444444 & NA \tabularnewline
4 & 7.79 & NA & NA & -0.0510486111111107 & NA \tabularnewline
5 & 7.83 & NA & NA & 0.00320138888888969 & NA \tabularnewline
6 & 7.94 & NA & NA & 0.0174513888888885 & NA \tabularnewline
7 & 8.02 & 7.95811805555556 & 7.93666666666667 & 0.0214513888888885 & 0.0618819444444441 \tabularnewline
8 & 8.06 & 7.96545138888889 & 7.95791666666667 & 0.00753472222222211 & 0.0945486111111125 \tabularnewline
9 & 8.12 & 8.04570138888889 & 7.97375 & 0.0719513888888881 & 0.0742986111111117 \tabularnewline
10 & 8.13 & 8.06245138888889 & 7.98958333333333 & 0.0728680555555564 & 0.0675486111111114 \tabularnewline
11 & 7.97 & 8.00828472222222 & 8.00958333333333 & -0.00129861111111101 & -0.0382847222222225 \tabularnewline
12 & 8.01 & 8.01061805555555 & 8.02333333333333 & -0.0127152777777774 & -0.000618055555554164 \tabularnewline
13 & 8 & 7.99253472222222 & 8.02875 & -0.0362152777777784 & 0.0074652777777775 \tabularnewline
14 & 7.9 & 7.96036805555556 & 8.03291666666667 & -0.0725486111111118 & -0.0603680555555552 \tabularnewline
15 & 7.99 & 8.01728472222222 & 8.03791666666667 & -0.020631944444444 & -0.0272847222222214 \tabularnewline
16 & 8.02 & 7.99103472222222 & 8.04208333333333 & -0.0510486111111107 & 0.0289652777777771 \tabularnewline
17 & 8.08 & 8.05111805555556 & 8.04791666666667 & 0.00320138888888969 & 0.0288819444444446 \tabularnewline
18 & 8.02 & 8.07870138888889 & 8.06125 & 0.0174513888888885 & -0.0587013888888883 \tabularnewline
19 & 8.07 & 8.09770138888889 & 8.07625 & 0.0214513888888885 & -0.0277013888888877 \tabularnewline
20 & 8.11 & 8.10211805555555 & 8.09458333333333 & 0.00753472222222211 & 0.00788194444444557 \tabularnewline
21 & 8.19 & 8.19195138888889 & 8.12 & 0.0719513888888881 & -0.00195138888888735 \tabularnewline
22 & 8.16 & 8.21786805555556 & 8.145 & 0.0728680555555564 & -0.0578680555555557 \tabularnewline
23 & 8.08 & 8.16620138888889 & 8.1675 & -0.00129861111111101 & -0.0862013888888882 \tabularnewline
24 & 8.22 & 8.17770138888889 & 8.19041666666667 & -0.0127152777777774 & 0.0422986111111125 \tabularnewline
25 & 8.15 & 8.17920138888889 & 8.21541666666667 & -0.0362152777777784 & -0.0292013888888878 \tabularnewline
26 & 8.19 & 8.16536805555555 & 8.23791666666667 & -0.0725486111111118 & 0.0246319444444456 \tabularnewline
27 & 8.31 & 8.23728472222222 & 8.25791666666666 & -0.020631944444444 & 0.07271527777778 \tabularnewline
28 & 8.3 & 8.23728472222222 & 8.28833333333333 & -0.0510486111111107 & 0.0627152777777784 \tabularnewline
29 & 8.34 & 8.33320138888889 & 8.33 & 0.00320138888888969 & 0.0067986111111118 \tabularnewline
30 & 8.31 & 8.38536805555555 & 8.36791666666667 & 0.0174513888888885 & -0.075368055555554 \tabularnewline
31 & 8.38 & 8.42186805555555 & 8.40041666666667 & 0.0214513888888885 & -0.041868055555554 \tabularnewline
32 & 8.34 & 8.44503472222222 & 8.4375 & 0.00753472222222211 & -0.105034722222221 \tabularnewline
33 & 8.44 & 8.54778472222222 & 8.47583333333333 & 0.0719513888888881 & -0.107784722222222 \tabularnewline
34 & 8.64 & 8.59161805555556 & 8.51875 & 0.0728680555555564 & 0.0483819444444453 \tabularnewline
35 & 8.6 & 8.57078472222222 & 8.57208333333333 & -0.00129861111111101 & 0.0292152777777765 \tabularnewline
36 & 8.61 & 8.61936805555556 & 8.63208333333333 & -0.0127152777777774 & -0.00936805555555686 \tabularnewline
37 & 8.54 & 8.65128472222222 & 8.6875 & -0.0362152777777784 & -0.111284722222223 \tabularnewline
38 & 8.69 & 8.66703472222222 & 8.73958333333333 & -0.0725486111111118 & 0.0229652777777769 \tabularnewline
39 & 8.73 & 8.77186805555556 & 8.7925 & -0.020631944444444 & -0.0418680555555557 \tabularnewline
40 & 8.91 & 8.77895138888889 & 8.83 & -0.0510486111111107 & 0.131048611111112 \tabularnewline
41 & 9.01 & 8.86445138888889 & 8.86125 & 0.00320138888888969 & 0.145548611111112 \tabularnewline
42 & 9.08 & 8.91036805555555 & 8.89291666666667 & 0.0174513888888885 & 0.169631944444445 \tabularnewline
43 & 8.94 & 8.94520138888889 & 8.92375 & 0.0214513888888885 & -0.00520138888888688 \tabularnewline
44 & 9.03 & 8.95920138888889 & 8.95166666666666 & 0.00753472222222211 & 0.0707986111111136 \tabularnewline
45 & 9.02 & 9.04528472222222 & 8.97333333333333 & 0.0719513888888881 & -0.0252847222222208 \tabularnewline
46 & 8.96 & 9.05786805555556 & 8.985 & 0.0728680555555564 & -0.0978680555555549 \tabularnewline
47 & 9.03 & 8.98328472222222 & 8.98458333333333 & -0.00129861111111101 & 0.0467152777777784 \tabularnewline
48 & 8.94 & 8.96520138888889 & 8.97791666666667 & -0.0127152777777774 & -0.0252013888888882 \tabularnewline
49 & 8.95 & 8.93961805555556 & 8.97583333333333 & -0.0362152777777784 & 0.0103819444444433 \tabularnewline
50 & 8.95 & 8.90203472222222 & 8.97458333333333 & -0.0725486111111118 & 0.0479652777777773 \tabularnewline
51 & 8.99 & 8.95270138888889 & 8.97333333333333 & -0.020631944444444 & 0.0372986111111118 \tabularnewline
52 & 8.93 & 8.92978472222222 & 8.98083333333333 & -0.0510486111111107 & 0.000215277777776635 \tabularnewline
53 & 8.98 & 8.98570138888889 & 8.9825 & 0.00320138888888969 & -0.00570138888888927 \tabularnewline
54 & 8.95 & 8.99536805555556 & 8.97791666666667 & 0.0174513888888885 & -0.0453680555555565 \tabularnewline
55 & 9.02 & 8.99895138888889 & 8.9775 & 0.0214513888888885 & 0.0210486111111106 \tabularnewline
56 & 8.92 & 8.98003472222222 & 8.9725 & 0.00753472222222211 & -0.0600347222222215 \tabularnewline
57 & 9.1 & 9.03111805555555 & 8.95916666666667 & 0.0719513888888881 & 0.0688819444444455 \tabularnewline
58 & 9.06 & 9.01203472222222 & 8.93916666666667 & 0.0728680555555564 & 0.047965277777779 \tabularnewline
59 & 8.97 & 8.91328472222222 & 8.91458333333333 & -0.00129861111111101 & 0.0567152777777782 \tabularnewline
60 & 8.89 & 8.88895138888889 & 8.90166666666667 & -0.0127152777777774 & 0.00104861111111276 \tabularnewline
61 & 8.99 & 8.85920138888889 & 8.89541666666667 & -0.0362152777777784 & 0.130798611111112 \tabularnewline
62 & 8.79 & 8.81703472222222 & 8.88958333333333 & -0.0725486111111118 & -0.027034722222222 \tabularnewline
63 & 8.83 & 8.86270138888889 & 8.88333333333333 & -0.020631944444444 & -0.0327013888888885 \tabularnewline
64 & 8.61 & 8.82478472222222 & 8.87583333333333 & -0.0510486111111107 & -0.214784722222223 \tabularnewline
65 & 8.71 & 8.87736805555556 & 8.87416666666667 & 0.00320138888888969 & -0.167368055555555 \tabularnewline
66 & 8.91 & 8.89203472222222 & 8.87458333333333 & 0.0174513888888885 & 0.0179652777777779 \tabularnewline
67 & 8.91 & NA & NA & 0.0214513888888885 & NA \tabularnewline
68 & 8.89 & NA & NA & 0.00753472222222211 & NA \tabularnewline
69 & 8.98 & NA & NA & 0.0719513888888881 & NA \tabularnewline
70 & 9 & NA & NA & 0.0728680555555564 & NA \tabularnewline
71 & 8.99 & NA & NA & -0.00129861111111101 & NA \tabularnewline
72 & 8.88 & NA & NA & -0.0127152777777774 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197384&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]7.72[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0362152777777784[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]7.67[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0725486111111118[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]7.84[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.020631944444444[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]7.79[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0510486111111107[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]7.83[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00320138888888969[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]7.94[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0174513888888885[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]8.02[/C][C]7.95811805555556[/C][C]7.93666666666667[/C][C]0.0214513888888885[/C][C]0.0618819444444441[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]8.06[/C][C]7.96545138888889[/C][C]7.95791666666667[/C][C]0.00753472222222211[/C][C]0.0945486111111125[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]8.12[/C][C]8.04570138888889[/C][C]7.97375[/C][C]0.0719513888888881[/C][C]0.0742986111111117[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]8.13[/C][C]8.06245138888889[/C][C]7.98958333333333[/C][C]0.0728680555555564[/C][C]0.0675486111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]7.97[/C][C]8.00828472222222[/C][C]8.00958333333333[/C][C]-0.00129861111111101[/C][C]-0.0382847222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]8.01[/C][C]8.01061805555555[/C][C]8.02333333333333[/C][C]-0.0127152777777774[/C][C]-0.000618055555554164[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]8[/C][C]7.99253472222222[/C][C]8.02875[/C][C]-0.0362152777777784[/C][C]0.0074652777777775[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]7.9[/C][C]7.96036805555556[/C][C]8.03291666666667[/C][C]-0.0725486111111118[/C][C]-0.0603680555555552[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]7.99[/C][C]8.01728472222222[/C][C]8.03791666666667[/C][C]-0.020631944444444[/C][C]-0.0272847222222214[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]8.02[/C][C]7.99103472222222[/C][C]8.04208333333333[/C][C]-0.0510486111111107[/C][C]0.0289652777777771[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]8.08[/C][C]8.05111805555556[/C][C]8.04791666666667[/C][C]0.00320138888888969[/C][C]0.0288819444444446[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]8.02[/C][C]8.07870138888889[/C][C]8.06125[/C][C]0.0174513888888885[/C][C]-0.0587013888888883[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]8.07[/C][C]8.09770138888889[/C][C]8.07625[/C][C]0.0214513888888885[/C][C]-0.0277013888888877[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]8.11[/C][C]8.10211805555555[/C][C]8.09458333333333[/C][C]0.00753472222222211[/C][C]0.00788194444444557[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]8.19[/C][C]8.19195138888889[/C][C]8.12[/C][C]0.0719513888888881[/C][C]-0.00195138888888735[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]8.16[/C][C]8.21786805555556[/C][C]8.145[/C][C]0.0728680555555564[/C][C]-0.0578680555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]8.08[/C][C]8.16620138888889[/C][C]8.1675[/C][C]-0.00129861111111101[/C][C]-0.0862013888888882[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]8.22[/C][C]8.17770138888889[/C][C]8.19041666666667[/C][C]-0.0127152777777774[/C][C]0.0422986111111125[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]8.15[/C][C]8.17920138888889[/C][C]8.21541666666667[/C][C]-0.0362152777777784[/C][C]-0.0292013888888878[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]8.19[/C][C]8.16536805555555[/C][C]8.23791666666667[/C][C]-0.0725486111111118[/C][C]0.0246319444444456[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]8.31[/C][C]8.23728472222222[/C][C]8.25791666666666[/C][C]-0.020631944444444[/C][C]0.07271527777778[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]8.3[/C][C]8.23728472222222[/C][C]8.28833333333333[/C][C]-0.0510486111111107[/C][C]0.0627152777777784[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]8.34[/C][C]8.33320138888889[/C][C]8.33[/C][C]0.00320138888888969[/C][C]0.0067986111111118[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]8.31[/C][C]8.38536805555555[/C][C]8.36791666666667[/C][C]0.0174513888888885[/C][C]-0.075368055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]8.38[/C][C]8.42186805555555[/C][C]8.40041666666667[/C][C]0.0214513888888885[/C][C]-0.041868055555554[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]8.34[/C][C]8.44503472222222[/C][C]8.4375[/C][C]0.00753472222222211[/C][C]-0.105034722222221[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]8.44[/C][C]8.54778472222222[/C][C]8.47583333333333[/C][C]0.0719513888888881[/C][C]-0.107784722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]8.64[/C][C]8.59161805555556[/C][C]8.51875[/C][C]0.0728680555555564[/C][C]0.0483819444444453[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]8.6[/C][C]8.57078472222222[/C][C]8.57208333333333[/C][C]-0.00129861111111101[/C][C]0.0292152777777765[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]8.61[/C][C]8.61936805555556[/C][C]8.63208333333333[/C][C]-0.0127152777777774[/C][C]-0.00936805555555686[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]8.54[/C][C]8.65128472222222[/C][C]8.6875[/C][C]-0.0362152777777784[/C][C]-0.111284722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]8.69[/C][C]8.66703472222222[/C][C]8.73958333333333[/C][C]-0.0725486111111118[/C][C]0.0229652777777769[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]8.73[/C][C]8.77186805555556[/C][C]8.7925[/C][C]-0.020631944444444[/C][C]-0.0418680555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]8.91[/C][C]8.77895138888889[/C][C]8.83[/C][C]-0.0510486111111107[/C][C]0.131048611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]9.01[/C][C]8.86445138888889[/C][C]8.86125[/C][C]0.00320138888888969[/C][C]0.145548611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]9.08[/C][C]8.91036805555555[/C][C]8.89291666666667[/C][C]0.0174513888888885[/C][C]0.169631944444445[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]8.94[/C][C]8.94520138888889[/C][C]8.92375[/C][C]0.0214513888888885[/C][C]-0.00520138888888688[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]9.03[/C][C]8.95920138888889[/C][C]8.95166666666666[/C][C]0.00753472222222211[/C][C]0.0707986111111136[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]9.02[/C][C]9.04528472222222[/C][C]8.97333333333333[/C][C]0.0719513888888881[/C][C]-0.0252847222222208[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]8.96[/C][C]9.05786805555556[/C][C]8.985[/C][C]0.0728680555555564[/C][C]-0.0978680555555549[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]9.03[/C][C]8.98328472222222[/C][C]8.98458333333333[/C][C]-0.00129861111111101[/C][C]0.0467152777777784[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]8.94[/C][C]8.96520138888889[/C][C]8.97791666666667[/C][C]-0.0127152777777774[/C][C]-0.0252013888888882[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]8.95[/C][C]8.93961805555556[/C][C]8.97583333333333[/C][C]-0.0362152777777784[/C][C]0.0103819444444433[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]8.95[/C][C]8.90203472222222[/C][C]8.97458333333333[/C][C]-0.0725486111111118[/C][C]0.0479652777777773[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]8.99[/C][C]8.95270138888889[/C][C]8.97333333333333[/C][C]-0.020631944444444[/C][C]0.0372986111111118[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]8.93[/C][C]8.92978472222222[/C][C]8.98083333333333[/C][C]-0.0510486111111107[/C][C]0.000215277777776635[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]8.98[/C][C]8.98570138888889[/C][C]8.9825[/C][C]0.00320138888888969[/C][C]-0.00570138888888927[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]8.95[/C][C]8.99536805555556[/C][C]8.97791666666667[/C][C]0.0174513888888885[/C][C]-0.0453680555555565[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]9.02[/C][C]8.99895138888889[/C][C]8.9775[/C][C]0.0214513888888885[/C][C]0.0210486111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]8.92[/C][C]8.98003472222222[/C][C]8.9725[/C][C]0.00753472222222211[/C][C]-0.0600347222222215[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]9.1[/C][C]9.03111805555555[/C][C]8.95916666666667[/C][C]0.0719513888888881[/C][C]0.0688819444444455[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]9.06[/C][C]9.01203472222222[/C][C]8.93916666666667[/C][C]0.0728680555555564[/C][C]0.047965277777779[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]8.97[/C][C]8.91328472222222[/C][C]8.91458333333333[/C][C]-0.00129861111111101[/C][C]0.0567152777777782[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]8.89[/C][C]8.88895138888889[/C][C]8.90166666666667[/C][C]-0.0127152777777774[/C][C]0.00104861111111276[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]8.99[/C][C]8.85920138888889[/C][C]8.89541666666667[/C][C]-0.0362152777777784[/C][C]0.130798611111112[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]8.79[/C][C]8.81703472222222[/C][C]8.88958333333333[/C][C]-0.0725486111111118[/C][C]-0.027034722222222[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]8.83[/C][C]8.86270138888889[/C][C]8.88333333333333[/C][C]-0.020631944444444[/C][C]-0.0327013888888885[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]8.61[/C][C]8.82478472222222[/C][C]8.87583333333333[/C][C]-0.0510486111111107[/C][C]-0.214784722222223[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]8.71[/C][C]8.87736805555556[/C][C]8.87416666666667[/C][C]0.00320138888888969[/C][C]-0.167368055555555[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]8.91[/C][C]8.89203472222222[/C][C]8.87458333333333[/C][C]0.0174513888888885[/C][C]0.0179652777777779[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]8.91[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0214513888888885[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]8.89[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00753472222222211[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]8.98[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0719513888888881[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]9[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0728680555555564[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]8.99[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00129861111111101[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]8.88[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.0127152777777774[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197384&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197384&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  
QR Code


The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
17.72NANA-0.0362152777777784NA
27.67NANA-0.0725486111111118NA
37.84NANA-0.020631944444444NA
47.79NANA-0.0510486111111107NA
57.83NANA0.00320138888888969NA
67.94NANA0.0174513888888885NA
78.027.958118055555567.936666666666670.02145138888888850.0618819444444441
88.067.965451388888897.957916666666670.007534722222222110.0945486111111125
98.128.045701388888897.973750.07195138888888810.0742986111111117
108.138.062451388888897.989583333333330.07286805555555640.0675486111111114
117.978.008284722222228.00958333333333-0.00129861111111101-0.0382847222222225
128.018.010618055555558.02333333333333-0.0127152777777774-0.000618055555554164
1387.992534722222228.02875-0.03621527777777840.0074652777777775
147.97.960368055555568.03291666666667-0.0725486111111118-0.0603680555555552
157.998.017284722222228.03791666666667-0.020631944444444-0.0272847222222214
168.027.991034722222228.04208333333333-0.05104861111111070.0289652777777771
178.088.051118055555568.047916666666670.003201388888889690.0288819444444446
188.028.078701388888898.061250.0174513888888885-0.0587013888888883
198.078.097701388888898.076250.0214513888888885-0.0277013888888877
208.118.102118055555558.094583333333330.007534722222222110.00788194444444557
218.198.191951388888898.120.0719513888888881-0.00195138888888735
228.168.217868055555568.1450.0728680555555564-0.0578680555555557
238.088.166201388888898.1675-0.00129861111111101-0.0862013888888882
248.228.177701388888898.19041666666667-0.01271527777777740.0422986111111125
258.158.179201388888898.21541666666667-0.0362152777777784-0.0292013888888878
268.198.165368055555558.23791666666667-0.07254861111111180.0246319444444456
278.318.237284722222228.25791666666666-0.0206319444444440.07271527777778
288.38.237284722222228.28833333333333-0.05104861111111070.0627152777777784
298.348.333201388888898.330.003201388888889690.0067986111111118
308.318.385368055555558.367916666666670.0174513888888885-0.075368055555554
318.388.421868055555558.400416666666670.0214513888888885-0.041868055555554
328.348.445034722222228.43750.00753472222222211-0.105034722222221
338.448.547784722222228.475833333333330.0719513888888881-0.107784722222222
348.648.591618055555568.518750.07286805555555640.0483819444444453
358.68.570784722222228.57208333333333-0.001298611111111010.0292152777777765
368.618.619368055555568.63208333333333-0.0127152777777774-0.00936805555555686
378.548.651284722222228.6875-0.0362152777777784-0.111284722222223
388.698.667034722222228.73958333333333-0.07254861111111180.0229652777777769
398.738.771868055555568.7925-0.020631944444444-0.0418680555555557
408.918.778951388888898.83-0.05104861111111070.131048611111112
419.018.864451388888898.861250.003201388888889690.145548611111112
429.088.910368055555558.892916666666670.01745138888888850.169631944444445
438.948.945201388888898.923750.0214513888888885-0.00520138888888688
449.038.959201388888898.951666666666660.007534722222222110.0707986111111136
459.029.045284722222228.973333333333330.0719513888888881-0.0252847222222208
468.969.057868055555568.9850.0728680555555564-0.0978680555555549
479.038.983284722222228.98458333333333-0.001298611111111010.0467152777777784
488.948.965201388888898.97791666666667-0.0127152777777774-0.0252013888888882
498.958.939618055555568.97583333333333-0.03621527777777840.0103819444444433
508.958.902034722222228.97458333333333-0.07254861111111180.0479652777777773
518.998.952701388888898.97333333333333-0.0206319444444440.0372986111111118
528.938.929784722222228.98083333333333-0.05104861111111070.000215277777776635
538.988.985701388888898.98250.00320138888888969-0.00570138888888927
548.958.995368055555568.977916666666670.0174513888888885-0.0453680555555565
559.028.998951388888898.97750.02145138888888850.0210486111111106
568.928.980034722222228.97250.00753472222222211-0.0600347222222215
579.19.031118055555558.959166666666670.07195138888888810.0688819444444455
589.069.012034722222228.939166666666670.07286805555555640.047965277777779
598.978.913284722222228.91458333333333-0.001298611111111010.0567152777777782
608.898.888951388888898.90166666666667-0.01271527777777740.00104861111111276
618.998.859201388888898.89541666666667-0.03621527777777840.130798611111112
628.798.817034722222228.88958333333333-0.0725486111111118-0.027034722222222
638.838.862701388888898.88333333333333-0.020631944444444-0.0327013888888885
648.618.824784722222228.87583333333333-0.0510486111111107-0.214784722222223
658.718.877368055555568.874166666666670.00320138888888969-0.167368055555555
668.918.892034722222228.874583333333330.01745138888888850.0179652777777779
678.91NANA0.0214513888888885NA
688.89NANA0.00753472222222211NA
698.98NANA0.0719513888888881NA
709NANA0.0728680555555564NA
718.99NANA-0.00129861111111101NA
728.88NANA-0.0127152777777774NA


Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code

Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')