Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author*Unverified author*
R Software Modulerwasp_decompose.wasp
Title produced by softwareClassical Decomposition
Date of computationFri, 07 Dec 2012 04:55:26 -0500
Cite this page as followsStatistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/07/t13548741923s2tkrn29qq23f3.htm/, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 02:14:03 +0000
Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197270, Retrieved Fri, 29 Mar 2024 02:14:03 +0000
QR Codes:

Original text written by user:
IsPrivate?No (this computation is public)
User-defined keywords
Estimated Impact107
Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)
-       [Classical Decomposition] [] [2012-12-07 09:55:26] [d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e] [Current]
Feedback Forum

Post a new message
Dataseries X:
0,47
0,47
0,47
0,47
0,47
0,47
0,48
0,48
0,48
0,48
0,48
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,49
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,5
0,51
0,51
0,5
0,51
0,5
0,51
0,51
0,52
0,53
0,53
0,53
0,53
0,53
0,54
0,55
0,54
0,55
0,55
0,55
0,54
0,55
0,55
0,55
0,55
0,56
0,56
0,56
0,56
0,55
0,55
0,56
0,56
0,56
0,56
0,56
0,55
0,55
0,55
0,54
0,54
0,54
0,54
0,55
0,54
0,54
0,54




Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 4 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197270&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]4 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197270&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197270&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Inputview raw input (R code)
Raw Outputview raw output of R engine
Computing time4 seconds
R Server'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net







Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.47NANA0.0011736111111111NA
20.47NANA-0.00182638888888893NA
30.47NANA0.00109027777777774NA
40.47NANA0.00200694444444446NA
50.47NANA-0.000993055555555574NA
60.47NANA-0.00190972222222221NA
70.480.4754236111111110.476666666666667-0.001243055555555560.00457638888888878
80.480.4776736111111110.478333333333333-0.0006597222222222330.00232638888888881
90.480.4800069444444440.486.94444444444923e-06-6.94444444448994e-06
100.480.4803402777777780.481666666666667-0.00132638888888884-0.000340277777777787
110.480.4847569444444440.4833333333333330.00142361111111112-0.00475694444444441
120.490.4872569444444440.4850.002256944444444470.00274305555555565
130.490.4878402777777780.4866666666666670.00117361111111110.00215972222222233
140.490.4865069444444440.488333333333333-0.001826388888888930.00349305555555562
150.490.4910902777777780.490.00109027777777774-0.0010902777777777
160.490.4936736111111110.4916666666666670.00200694444444446-0.00367361111111109
170.490.4923402777777780.493333333333333-0.000993055555555574-0.00234027777777773
180.490.4926736111111110.494583333333333-0.00190972222222221-0.00267361111111108
190.50.4941736111111110.495416666666667-0.001243055555555560.00582638888888898
200.50.4955902777777780.49625-0.0006597222222222330.00440972222222225
210.50.4975069444444440.49756.94444444444923e-060.00249305555555557
220.50.4978402777777780.499166666666667-0.001326388888888840.00215972222222216
230.50.5018402777777780.5004166666666670.00142361111111112-0.00184027777777784
240.50.5039236111111110.5016666666666670.00225694444444447-0.00392361111111117
250.50.5036736111111110.50250.0011736111111111-0.00367361111111114
260.50.5010902777777780.502916666666667-0.00182638888888893-0.00109027777777781
270.510.5048402777777780.503750.001090277777777740.00515972222222216
280.510.5070069444444440.5050.002006944444444460.00299305555555551
290.50.5060902777777780.507083333333333-0.000993055555555574-0.00609027777777771
300.510.5076736111111110.509583333333333-0.001909722222222210.00232638888888881
310.50.5108402777777780.512083333333333-0.00124305555555556-0.0108402777777777
320.510.5139236111111110.514583333333333-0.000659722222222233-0.00392361111111106
330.510.5166736111111110.5166666666666676.94444444444923e-06-0.00667361111111109
340.520.5174236111111110.51875-0.001326388888888840.00257638888888889
350.530.5235069444444440.5220833333333330.001423611111111120.00649305555555557
360.530.5276736111111110.5254166666666670.002256944444444470.00232638888888892
370.530.5299236111111110.528750.00117361111111117.63888888888342e-05
380.530.5306736111111110.5325-0.00182638888888893-0.000673611111111083
390.530.5369236111111110.5358333333333330.00109027777777774-0.00692361111111106
400.540.5403402777777780.5383333333333330.00200694444444446-0.000340277777777787
410.550.5390069444444440.54-0.0009930555555555740.0109930555555556
420.540.5397569444444440.541666666666667-0.001909722222222210.000243055555555594
430.550.5420902777777780.543333333333333-0.001243055555555560.0079097222222223
440.550.5443402777777780.545-0.0006597222222222330.00565972222222222
450.550.5470902777777780.5470833333333336.94444444444923e-060.00290972222222219
460.540.5478402777777780.549166666666667-0.00132638888888884-0.00784027777777774
470.550.5518402777777780.5504166666666670.00142361111111112-0.00184027777777773
480.550.5539236111111110.5516666666666670.00225694444444447-0.00392361111111106
490.550.5536736111111110.55250.0011736111111111-0.00367361111111109
500.550.5506736111111110.5525-0.00182638888888893-0.000673611111110972
510.560.5540069444444440.5529166666666670.001090277777777740.00599305555555563
520.560.5561736111111110.5541666666666670.002006944444444460.00382638888888887
530.560.5544236111111110.555416666666667-0.0009930555555555740.00557638888888889
540.560.5543402777777780.55625-0.001909722222222210.00565972222222211
550.550.5558402777777780.557083333333333-0.00124305555555556-0.00584027777777774
560.550.5568402777777780.5575-0.000659722222222233-0.00684027777777785
570.560.5570902777777780.5570833333333336.94444444444923e-060.00290972222222219
580.560.5549236111111110.55625-0.001326388888888840.00507638888888884
590.560.5564236111111110.5550.001423611111111120.00357638888888889
600.560.5555902777777780.5533333333333330.002256944444444470.00440972222222213
610.560.5532569444444450.5520833333333330.00117361111111110.00674305555555543
620.550.5494236111111110.55125-0.001826388888888930.00057638888888889
630.550.5515069444444440.5504166666666670.00109027777777774-0.00150694444444444
640.550.5511736111111110.5491666666666670.00200694444444446-0.00117361111111114
650.540.5465069444444440.5475-0.000993055555555574-0.00650694444444444
660.540.5439236111111110.545833333333333-0.00190972222222221-0.00392361111111106
670.54NANA-0.00124305555555556NA
680.54NANA-0.000659722222222233NA
690.55NANA6.94444444444923e-06NA
700.54NANA-0.00132638888888884NA
710.54NANA0.00142361111111112NA
720.54NANA0.00225694444444447NA

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Classical Decomposition by Moving Averages \tabularnewline
t & Observations & Fit & Trend & Seasonal & Random \tabularnewline
1 & 0.47 & NA & NA & 0.0011736111111111 & NA \tabularnewline
2 & 0.47 & NA & NA & -0.00182638888888893 & NA \tabularnewline
3 & 0.47 & NA & NA & 0.00109027777777774 & NA \tabularnewline
4 & 0.47 & NA & NA & 0.00200694444444446 & NA \tabularnewline
5 & 0.47 & NA & NA & -0.000993055555555574 & NA \tabularnewline
6 & 0.47 & NA & NA & -0.00190972222222221 & NA \tabularnewline
7 & 0.48 & 0.475423611111111 & 0.476666666666667 & -0.00124305555555556 & 0.00457638888888878 \tabularnewline
8 & 0.48 & 0.477673611111111 & 0.478333333333333 & -0.000659722222222233 & 0.00232638888888881 \tabularnewline
9 & 0.48 & 0.480006944444444 & 0.48 & 6.94444444444923e-06 & -6.94444444448994e-06 \tabularnewline
10 & 0.48 & 0.480340277777778 & 0.481666666666667 & -0.00132638888888884 & -0.000340277777777787 \tabularnewline
11 & 0.48 & 0.484756944444444 & 0.483333333333333 & 0.00142361111111112 & -0.00475694444444441 \tabularnewline
12 & 0.49 & 0.487256944444444 & 0.485 & 0.00225694444444447 & 0.00274305555555565 \tabularnewline
13 & 0.49 & 0.487840277777778 & 0.486666666666667 & 0.0011736111111111 & 0.00215972222222233 \tabularnewline
14 & 0.49 & 0.486506944444444 & 0.488333333333333 & -0.00182638888888893 & 0.00349305555555562 \tabularnewline
15 & 0.49 & 0.491090277777778 & 0.49 & 0.00109027777777774 & -0.0010902777777777 \tabularnewline
16 & 0.49 & 0.493673611111111 & 0.491666666666667 & 0.00200694444444446 & -0.00367361111111109 \tabularnewline
17 & 0.49 & 0.492340277777778 & 0.493333333333333 & -0.000993055555555574 & -0.00234027777777773 \tabularnewline
18 & 0.49 & 0.492673611111111 & 0.494583333333333 & -0.00190972222222221 & -0.00267361111111108 \tabularnewline
19 & 0.5 & 0.494173611111111 & 0.495416666666667 & -0.00124305555555556 & 0.00582638888888898 \tabularnewline
20 & 0.5 & 0.495590277777778 & 0.49625 & -0.000659722222222233 & 0.00440972222222225 \tabularnewline
21 & 0.5 & 0.497506944444444 & 0.4975 & 6.94444444444923e-06 & 0.00249305555555557 \tabularnewline
22 & 0.5 & 0.497840277777778 & 0.499166666666667 & -0.00132638888888884 & 0.00215972222222216 \tabularnewline
23 & 0.5 & 0.501840277777778 & 0.500416666666667 & 0.00142361111111112 & -0.00184027777777784 \tabularnewline
24 & 0.5 & 0.503923611111111 & 0.501666666666667 & 0.00225694444444447 & -0.00392361111111117 \tabularnewline
25 & 0.5 & 0.503673611111111 & 0.5025 & 0.0011736111111111 & -0.00367361111111114 \tabularnewline
26 & 0.5 & 0.501090277777778 & 0.502916666666667 & -0.00182638888888893 & -0.00109027777777781 \tabularnewline
27 & 0.51 & 0.504840277777778 & 0.50375 & 0.00109027777777774 & 0.00515972222222216 \tabularnewline
28 & 0.51 & 0.507006944444444 & 0.505 & 0.00200694444444446 & 0.00299305555555551 \tabularnewline
29 & 0.5 & 0.506090277777778 & 0.507083333333333 & -0.000993055555555574 & -0.00609027777777771 \tabularnewline
30 & 0.51 & 0.507673611111111 & 0.509583333333333 & -0.00190972222222221 & 0.00232638888888881 \tabularnewline
31 & 0.5 & 0.510840277777778 & 0.512083333333333 & -0.00124305555555556 & -0.0108402777777777 \tabularnewline
32 & 0.51 & 0.513923611111111 & 0.514583333333333 & -0.000659722222222233 & -0.00392361111111106 \tabularnewline
33 & 0.51 & 0.516673611111111 & 0.516666666666667 & 6.94444444444923e-06 & -0.00667361111111109 \tabularnewline
34 & 0.52 & 0.517423611111111 & 0.51875 & -0.00132638888888884 & 0.00257638888888889 \tabularnewline
35 & 0.53 & 0.523506944444444 & 0.522083333333333 & 0.00142361111111112 & 0.00649305555555557 \tabularnewline
36 & 0.53 & 0.527673611111111 & 0.525416666666667 & 0.00225694444444447 & 0.00232638888888892 \tabularnewline
37 & 0.53 & 0.529923611111111 & 0.52875 & 0.0011736111111111 & 7.63888888888342e-05 \tabularnewline
38 & 0.53 & 0.530673611111111 & 0.5325 & -0.00182638888888893 & -0.000673611111111083 \tabularnewline
39 & 0.53 & 0.536923611111111 & 0.535833333333333 & 0.00109027777777774 & -0.00692361111111106 \tabularnewline
40 & 0.54 & 0.540340277777778 & 0.538333333333333 & 0.00200694444444446 & -0.000340277777777787 \tabularnewline
41 & 0.55 & 0.539006944444444 & 0.54 & -0.000993055555555574 & 0.0109930555555556 \tabularnewline
42 & 0.54 & 0.539756944444444 & 0.541666666666667 & -0.00190972222222221 & 0.000243055555555594 \tabularnewline
43 & 0.55 & 0.542090277777778 & 0.543333333333333 & -0.00124305555555556 & 0.0079097222222223 \tabularnewline
44 & 0.55 & 0.544340277777778 & 0.545 & -0.000659722222222233 & 0.00565972222222222 \tabularnewline
45 & 0.55 & 0.547090277777778 & 0.547083333333333 & 6.94444444444923e-06 & 0.00290972222222219 \tabularnewline
46 & 0.54 & 0.547840277777778 & 0.549166666666667 & -0.00132638888888884 & -0.00784027777777774 \tabularnewline
47 & 0.55 & 0.551840277777778 & 0.550416666666667 & 0.00142361111111112 & -0.00184027777777773 \tabularnewline
48 & 0.55 & 0.553923611111111 & 0.551666666666667 & 0.00225694444444447 & -0.00392361111111106 \tabularnewline
49 & 0.55 & 0.553673611111111 & 0.5525 & 0.0011736111111111 & -0.00367361111111109 \tabularnewline
50 & 0.55 & 0.550673611111111 & 0.5525 & -0.00182638888888893 & -0.000673611111110972 \tabularnewline
51 & 0.56 & 0.554006944444444 & 0.552916666666667 & 0.00109027777777774 & 0.00599305555555563 \tabularnewline
52 & 0.56 & 0.556173611111111 & 0.554166666666667 & 0.00200694444444446 & 0.00382638888888887 \tabularnewline
53 & 0.56 & 0.554423611111111 & 0.555416666666667 & -0.000993055555555574 & 0.00557638888888889 \tabularnewline
54 & 0.56 & 0.554340277777778 & 0.55625 & -0.00190972222222221 & 0.00565972222222211 \tabularnewline
55 & 0.55 & 0.555840277777778 & 0.557083333333333 & -0.00124305555555556 & -0.00584027777777774 \tabularnewline
56 & 0.55 & 0.556840277777778 & 0.5575 & -0.000659722222222233 & -0.00684027777777785 \tabularnewline
57 & 0.56 & 0.557090277777778 & 0.557083333333333 & 6.94444444444923e-06 & 0.00290972222222219 \tabularnewline
58 & 0.56 & 0.554923611111111 & 0.55625 & -0.00132638888888884 & 0.00507638888888884 \tabularnewline
59 & 0.56 & 0.556423611111111 & 0.555 & 0.00142361111111112 & 0.00357638888888889 \tabularnewline
60 & 0.56 & 0.555590277777778 & 0.553333333333333 & 0.00225694444444447 & 0.00440972222222213 \tabularnewline
61 & 0.56 & 0.553256944444445 & 0.552083333333333 & 0.0011736111111111 & 0.00674305555555543 \tabularnewline
62 & 0.55 & 0.549423611111111 & 0.55125 & -0.00182638888888893 & 0.00057638888888889 \tabularnewline
63 & 0.55 & 0.551506944444444 & 0.550416666666667 & 0.00109027777777774 & -0.00150694444444444 \tabularnewline
64 & 0.55 & 0.551173611111111 & 0.549166666666667 & 0.00200694444444446 & -0.00117361111111114 \tabularnewline
65 & 0.54 & 0.546506944444444 & 0.5475 & -0.000993055555555574 & -0.00650694444444444 \tabularnewline
66 & 0.54 & 0.543923611111111 & 0.545833333333333 & -0.00190972222222221 & -0.00392361111111106 \tabularnewline
67 & 0.54 & NA & NA & -0.00124305555555556 & NA \tabularnewline
68 & 0.54 & NA & NA & -0.000659722222222233 & NA \tabularnewline
69 & 0.55 & NA & NA & 6.94444444444923e-06 & NA \tabularnewline
70 & 0.54 & NA & NA & -0.00132638888888884 & NA \tabularnewline
71 & 0.54 & NA & NA & 0.00142361111111112 & NA \tabularnewline
72 & 0.54 & NA & NA & 0.00225694444444447 & NA \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197270&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Classical Decomposition by Moving Averages[/C][/ROW]
[ROW][C]t[/C][C]Observations[/C][C]Fit[/C][C]Trend[/C][C]Seasonal[/C][C]Random[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.0011736111111111[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00182638888888893[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00109027777777774[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00200694444444446[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000993055555555574[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]0.47[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00190972222222221[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]0.48[/C][C]0.475423611111111[/C][C]0.476666666666667[/C][C]-0.00124305555555556[/C][C]0.00457638888888878[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]0.48[/C][C]0.477673611111111[/C][C]0.478333333333333[/C][C]-0.000659722222222233[/C][C]0.00232638888888881[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]0.48[/C][C]0.480006944444444[/C][C]0.48[/C][C]6.94444444444923e-06[/C][C]-6.94444444448994e-06[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]0.48[/C][C]0.480340277777778[/C][C]0.481666666666667[/C][C]-0.00132638888888884[/C][C]-0.000340277777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]0.48[/C][C]0.484756944444444[/C][C]0.483333333333333[/C][C]0.00142361111111112[/C][C]-0.00475694444444441[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]0.49[/C][C]0.487256944444444[/C][C]0.485[/C][C]0.00225694444444447[/C][C]0.00274305555555565[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]0.49[/C][C]0.487840277777778[/C][C]0.486666666666667[/C][C]0.0011736111111111[/C][C]0.00215972222222233[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]0.49[/C][C]0.486506944444444[/C][C]0.488333333333333[/C][C]-0.00182638888888893[/C][C]0.00349305555555562[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]0.49[/C][C]0.491090277777778[/C][C]0.49[/C][C]0.00109027777777774[/C][C]-0.0010902777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]0.49[/C][C]0.493673611111111[/C][C]0.491666666666667[/C][C]0.00200694444444446[/C][C]-0.00367361111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]0.49[/C][C]0.492340277777778[/C][C]0.493333333333333[/C][C]-0.000993055555555574[/C][C]-0.00234027777777773[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]0.49[/C][C]0.492673611111111[/C][C]0.494583333333333[/C][C]-0.00190972222222221[/C][C]-0.00267361111111108[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]0.5[/C][C]0.494173611111111[/C][C]0.495416666666667[/C][C]-0.00124305555555556[/C][C]0.00582638888888898[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]0.5[/C][C]0.495590277777778[/C][C]0.49625[/C][C]-0.000659722222222233[/C][C]0.00440972222222225[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]0.5[/C][C]0.497506944444444[/C][C]0.4975[/C][C]6.94444444444923e-06[/C][C]0.00249305555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]0.5[/C][C]0.497840277777778[/C][C]0.499166666666667[/C][C]-0.00132638888888884[/C][C]0.00215972222222216[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]0.5[/C][C]0.501840277777778[/C][C]0.500416666666667[/C][C]0.00142361111111112[/C][C]-0.00184027777777784[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]0.5[/C][C]0.503923611111111[/C][C]0.501666666666667[/C][C]0.00225694444444447[/C][C]-0.00392361111111117[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]0.5[/C][C]0.503673611111111[/C][C]0.5025[/C][C]0.0011736111111111[/C][C]-0.00367361111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]0.5[/C][C]0.501090277777778[/C][C]0.502916666666667[/C][C]-0.00182638888888893[/C][C]-0.00109027777777781[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]0.51[/C][C]0.504840277777778[/C][C]0.50375[/C][C]0.00109027777777774[/C][C]0.00515972222222216[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]0.51[/C][C]0.507006944444444[/C][C]0.505[/C][C]0.00200694444444446[/C][C]0.00299305555555551[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]0.5[/C][C]0.506090277777778[/C][C]0.507083333333333[/C][C]-0.000993055555555574[/C][C]-0.00609027777777771[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]0.51[/C][C]0.507673611111111[/C][C]0.509583333333333[/C][C]-0.00190972222222221[/C][C]0.00232638888888881[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]0.5[/C][C]0.510840277777778[/C][C]0.512083333333333[/C][C]-0.00124305555555556[/C][C]-0.0108402777777777[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]0.51[/C][C]0.513923611111111[/C][C]0.514583333333333[/C][C]-0.000659722222222233[/C][C]-0.00392361111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]0.51[/C][C]0.516673611111111[/C][C]0.516666666666667[/C][C]6.94444444444923e-06[/C][C]-0.00667361111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]0.52[/C][C]0.517423611111111[/C][C]0.51875[/C][C]-0.00132638888888884[/C][C]0.00257638888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]0.53[/C][C]0.523506944444444[/C][C]0.522083333333333[/C][C]0.00142361111111112[/C][C]0.00649305555555557[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]0.53[/C][C]0.527673611111111[/C][C]0.525416666666667[/C][C]0.00225694444444447[/C][C]0.00232638888888892[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]0.53[/C][C]0.529923611111111[/C][C]0.52875[/C][C]0.0011736111111111[/C][C]7.63888888888342e-05[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]0.53[/C][C]0.530673611111111[/C][C]0.5325[/C][C]-0.00182638888888893[/C][C]-0.000673611111111083[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]0.53[/C][C]0.536923611111111[/C][C]0.535833333333333[/C][C]0.00109027777777774[/C][C]-0.00692361111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]0.54[/C][C]0.540340277777778[/C][C]0.538333333333333[/C][C]0.00200694444444446[/C][C]-0.000340277777777787[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]0.55[/C][C]0.539006944444444[/C][C]0.54[/C][C]-0.000993055555555574[/C][C]0.0109930555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]0.54[/C][C]0.539756944444444[/C][C]0.541666666666667[/C][C]-0.00190972222222221[/C][C]0.000243055555555594[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]0.55[/C][C]0.542090277777778[/C][C]0.543333333333333[/C][C]-0.00124305555555556[/C][C]0.0079097222222223[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]0.55[/C][C]0.544340277777778[/C][C]0.545[/C][C]-0.000659722222222233[/C][C]0.00565972222222222[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]0.55[/C][C]0.547090277777778[/C][C]0.547083333333333[/C][C]6.94444444444923e-06[/C][C]0.00290972222222219[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]0.54[/C][C]0.547840277777778[/C][C]0.549166666666667[/C][C]-0.00132638888888884[/C][C]-0.00784027777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]0.55[/C][C]0.551840277777778[/C][C]0.550416666666667[/C][C]0.00142361111111112[/C][C]-0.00184027777777773[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]0.55[/C][C]0.553923611111111[/C][C]0.551666666666667[/C][C]0.00225694444444447[/C][C]-0.00392361111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]0.55[/C][C]0.553673611111111[/C][C]0.5525[/C][C]0.0011736111111111[/C][C]-0.00367361111111109[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]0.55[/C][C]0.550673611111111[/C][C]0.5525[/C][C]-0.00182638888888893[/C][C]-0.000673611111110972[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]0.56[/C][C]0.554006944444444[/C][C]0.552916666666667[/C][C]0.00109027777777774[/C][C]0.00599305555555563[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]0.56[/C][C]0.556173611111111[/C][C]0.554166666666667[/C][C]0.00200694444444446[/C][C]0.00382638888888887[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]0.56[/C][C]0.554423611111111[/C][C]0.555416666666667[/C][C]-0.000993055555555574[/C][C]0.00557638888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]0.56[/C][C]0.554340277777778[/C][C]0.55625[/C][C]-0.00190972222222221[/C][C]0.00565972222222211[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]0.55[/C][C]0.555840277777778[/C][C]0.557083333333333[/C][C]-0.00124305555555556[/C][C]-0.00584027777777774[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]0.55[/C][C]0.556840277777778[/C][C]0.5575[/C][C]-0.000659722222222233[/C][C]-0.00684027777777785[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]0.56[/C][C]0.557090277777778[/C][C]0.557083333333333[/C][C]6.94444444444923e-06[/C][C]0.00290972222222219[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]0.56[/C][C]0.554923611111111[/C][C]0.55625[/C][C]-0.00132638888888884[/C][C]0.00507638888888884[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]0.56[/C][C]0.556423611111111[/C][C]0.555[/C][C]0.00142361111111112[/C][C]0.00357638888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]0.56[/C][C]0.555590277777778[/C][C]0.553333333333333[/C][C]0.00225694444444447[/C][C]0.00440972222222213[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]0.56[/C][C]0.553256944444445[/C][C]0.552083333333333[/C][C]0.0011736111111111[/C][C]0.00674305555555543[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]0.55[/C][C]0.549423611111111[/C][C]0.55125[/C][C]-0.00182638888888893[/C][C]0.00057638888888889[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]0.55[/C][C]0.551506944444444[/C][C]0.550416666666667[/C][C]0.00109027777777774[/C][C]-0.00150694444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]0.55[/C][C]0.551173611111111[/C][C]0.549166666666667[/C][C]0.00200694444444446[/C][C]-0.00117361111111114[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]0.54[/C][C]0.546506944444444[/C][C]0.5475[/C][C]-0.000993055555555574[/C][C]-0.00650694444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]0.54[/C][C]0.543923611111111[/C][C]0.545833333333333[/C][C]-0.00190972222222221[/C][C]-0.00392361111111106[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]0.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00124305555555556[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]0.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.000659722222222233[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]0.55[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]6.94444444444923e-06[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]0.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]-0.00132638888888884[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]0.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00142361111111112[/C][C]NA[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]0.54[/C][C]NA[/C][C]NA[/C][C]0.00225694444444447[/C][C]NA[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197270&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197270&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:  

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Classical Decomposition by Moving Averages
tObservationsFitTrendSeasonalRandom
10.47NANA0.0011736111111111NA
20.47NANA-0.00182638888888893NA
30.47NANA0.00109027777777774NA
40.47NANA0.00200694444444446NA
50.47NANA-0.000993055555555574NA
60.47NANA-0.00190972222222221NA
70.480.4754236111111110.476666666666667-0.001243055555555560.00457638888888878
80.480.4776736111111110.478333333333333-0.0006597222222222330.00232638888888881
90.480.4800069444444440.486.94444444444923e-06-6.94444444448994e-06
100.480.4803402777777780.481666666666667-0.00132638888888884-0.000340277777777787
110.480.4847569444444440.4833333333333330.00142361111111112-0.00475694444444441
120.490.4872569444444440.4850.002256944444444470.00274305555555565
130.490.4878402777777780.4866666666666670.00117361111111110.00215972222222233
140.490.4865069444444440.488333333333333-0.001826388888888930.00349305555555562
150.490.4910902777777780.490.00109027777777774-0.0010902777777777
160.490.4936736111111110.4916666666666670.00200694444444446-0.00367361111111109
170.490.4923402777777780.493333333333333-0.000993055555555574-0.00234027777777773
180.490.4926736111111110.494583333333333-0.00190972222222221-0.00267361111111108
190.50.4941736111111110.495416666666667-0.001243055555555560.00582638888888898
200.50.4955902777777780.49625-0.0006597222222222330.00440972222222225
210.50.4975069444444440.49756.94444444444923e-060.00249305555555557
220.50.4978402777777780.499166666666667-0.001326388888888840.00215972222222216
230.50.5018402777777780.5004166666666670.00142361111111112-0.00184027777777784
240.50.5039236111111110.5016666666666670.00225694444444447-0.00392361111111117
250.50.5036736111111110.50250.0011736111111111-0.00367361111111114
260.50.5010902777777780.502916666666667-0.00182638888888893-0.00109027777777781
270.510.5048402777777780.503750.001090277777777740.00515972222222216
280.510.5070069444444440.5050.002006944444444460.00299305555555551
290.50.5060902777777780.507083333333333-0.000993055555555574-0.00609027777777771
300.510.5076736111111110.509583333333333-0.001909722222222210.00232638888888881
310.50.5108402777777780.512083333333333-0.00124305555555556-0.0108402777777777
320.510.5139236111111110.514583333333333-0.000659722222222233-0.00392361111111106
330.510.5166736111111110.5166666666666676.94444444444923e-06-0.00667361111111109
340.520.5174236111111110.51875-0.001326388888888840.00257638888888889
350.530.5235069444444440.5220833333333330.001423611111111120.00649305555555557
360.530.5276736111111110.5254166666666670.002256944444444470.00232638888888892
370.530.5299236111111110.528750.00117361111111117.63888888888342e-05
380.530.5306736111111110.5325-0.00182638888888893-0.000673611111111083
390.530.5369236111111110.5358333333333330.00109027777777774-0.00692361111111106
400.540.5403402777777780.5383333333333330.00200694444444446-0.000340277777777787
410.550.5390069444444440.54-0.0009930555555555740.0109930555555556
420.540.5397569444444440.541666666666667-0.001909722222222210.000243055555555594
430.550.5420902777777780.543333333333333-0.001243055555555560.0079097222222223
440.550.5443402777777780.545-0.0006597222222222330.00565972222222222
450.550.5470902777777780.5470833333333336.94444444444923e-060.00290972222222219
460.540.5478402777777780.549166666666667-0.00132638888888884-0.00784027777777774
470.550.5518402777777780.5504166666666670.00142361111111112-0.00184027777777773
480.550.5539236111111110.5516666666666670.00225694444444447-0.00392361111111106
490.550.5536736111111110.55250.0011736111111111-0.00367361111111109
500.550.5506736111111110.5525-0.00182638888888893-0.000673611111110972
510.560.5540069444444440.5529166666666670.001090277777777740.00599305555555563
520.560.5561736111111110.5541666666666670.002006944444444460.00382638888888887
530.560.5544236111111110.555416666666667-0.0009930555555555740.00557638888888889
540.560.5543402777777780.55625-0.001909722222222210.00565972222222211
550.550.5558402777777780.557083333333333-0.00124305555555556-0.00584027777777774
560.550.5568402777777780.5575-0.000659722222222233-0.00684027777777785
570.560.5570902777777780.5570833333333336.94444444444923e-060.00290972222222219
580.560.5549236111111110.55625-0.001326388888888840.00507638888888884
590.560.5564236111111110.5550.001423611111111120.00357638888888889
600.560.5555902777777780.5533333333333330.002256944444444470.00440972222222213
610.560.5532569444444450.5520833333333330.00117361111111110.00674305555555543
620.550.5494236111111110.55125-0.001826388888888930.00057638888888889
630.550.5515069444444440.5504166666666670.00109027777777774-0.00150694444444444
640.550.5511736111111110.5491666666666670.00200694444444446-0.00117361111111114
650.540.5465069444444440.5475-0.000993055555555574-0.00650694444444444
660.540.5439236111111110.545833333333333-0.00190972222222221-0.00392361111111106
670.54NANA-0.00124305555555556NA
680.54NANA-0.000659722222222233NA
690.55NANA6.94444444444923e-06NA
700.54NANA-0.00132638888888884NA
710.54NANA0.00142361111111112NA
720.54NANA0.00225694444444447NA



Parameters (Session):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
Parameters (R input):
par1 = additive ; par2 = 12 ;
R code (references can be found in the software module):
par2 <- as.numeric(par2)
x <- ts(x,freq=par2)
m <- decompose(x,type=par1)
m$figure
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
mylagmax <- length(x)/2
bitmap(file='test2.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
acf(as.numeric(x),lag.max = mylagmax,main='Observed')
acf(as.numeric(m$trend),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Trend')
acf(as.numeric(m$seasonal),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Seasonal')
acf(as.numeric(m$random),na.action=na.pass,lag.max = mylagmax,main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test3.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
spectrum(as.numeric(x),main='Observed')
spectrum(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
spectrum(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
spectrum(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
bitmap(file='test4.png')
op <- par(mfrow = c(2,2))
cpgram(as.numeric(x),main='Observed')
cpgram(as.numeric(m$trend[!is.na(m$trend)]),main='Trend')
cpgram(as.numeric(m$seasonal[!is.na(m$seasonal)]),main='Seasonal')
cpgram(as.numeric(m$random[!is.na(m$random)]),main='Random')
par(op)
dev.off()
load(file='createtable')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Classical Decomposition by Moving Averages',6,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'t',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Observations',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Fit',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Trend',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Seasonal',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Random',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(m$trend)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,x[i])
if (par1 == 'additive') a<-table.element(a,m$trend[i]+m$seasonal[i]) else a<-table.element(a,m$trend[i]*m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$trend[i])
a<-table.element(a,m$seasonal[i])
a<-table.element(a,m$random[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')