Repository of Reproducible Computations

Free Statistics

of Irreproducible Research!

Author's title

Author

*The author of this computation has been verified*

R Software Module

rwasp_regression_trees1.wasp

Title produced by software

Recursive Partitioning (Regression Trees)

Date of computation

Thu, 06 Dec 2012 13:35:15 -0500

Cite this page as follows

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?v=date/2012/Dec/06/t135481894268vrfjv71hf9uqt.htm/, Retrieved Fri, 26 Apr 2024 00:42:45 +0000

Statistical Computations at FreeStatistics.org, Office for Research Development and Education, URL https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197204, Retrieved Fri, 26 Apr 2024 00:42:45 +0000

QR Codes:

Paste this QR Code to cite your computation.

Original text written by user:

IsPrivate?

No (this computation is public)

User-defined keywords

Estimated Impact

Family? (F = Feedback message, R = changed R code, M = changed R Module, P = changed Parameters, D = changed Data)

-     [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [] [2010-12-05 18:59:57] [b98453cac15ba1066b407e146608df68]
- R PD    [Recursive Partitioning (Regression Trees)] [WS10 recursive] [2012-12-06 18:35:15] [ed5db9d6207bcb51aca69986e23f030b] [Current]

Feedback Forum

Post a new message

Dataseries X:

Download CSV

Histogram

Boxplots

1418	210907	56	396	81	3	79	30
869	120982	56	297	55	4	58	28
1530	176508	54	559	50	12	60	38
2172	179321	89	967	125	2	108	30
901	123185	40	270	40	1	49	22
463	52746	25	143	37	3	0	26
3201	385534	92	1562	63	0	121	25
371	33170	18	109	44	0	1	18
1192	101645	63	371	88	0	20	11
1583	149061	44	656	66	5	43	26
1439	165446	33	511	57	0	69	25
1764	237213	84	655	74	0	78	38
1495	173326	88	465	49	7	86	44
1373	133131	55	525	52	7	44	30
2187	258873	60	885	88	3	104	40
1491	180083	66	497	36	9	63	34
4041	324799	154	1436	108	0	158	47
1706	230964	53	612	43	4	102	30
2152	236785	119	865	75	3	77	31
1036	135473	41	385	32	0	82	23
1882	202925	61	567	44	7	115	36
1929	215147	58	639	85	0	101	36
2242	344297	75	963	86	1	80	30
1220	153935	33	398	56	5	50	25
1289	132943	40	410	50	7	83	39
2515	174724	92	966	135	0	123	34
2147	174415	100	801	63	0	73	31
2352	225548	112	892	81	5	81	31
1638	223632	73	513	52	0	105	33
1222	124817	40	469	44	0	47	25
1812	221698	45	683	113	0	105	33
1677	210767	60	643	39	3	94	35
1579	170266	62	535	73	4	44	42
1731	260561	75	625	48	1	114	43
807	84853	31	264	33	4	38	30
2452	294424	77	992	59	2	107	33
829	101011	34	238	41	0	30	13
1940	215641	46	818	69	0	71	32
2662	325107	99	937	64	0	84	36
186	7176	17	70	1	0	0	0
1499	167542	66	507	59	2	59	28
865	106408	30	260	32	1	33	14
1793	96560	76	503	129	0	42	17
2527	265769	146	927	37	2	96	32
2747	269651	67	1269	31	10	106	30
1324	149112	56	537	65	6	56	35
2702	175824	107	910	107	0	57	20
1383	152871	58	532	74	5	59	28
1179	111665	34	345	54	4	39	28
2099	116408	61	918	76	1	34	39
4308	362301	119	1635	715	2	76	34
918	78800	42	330	57	2	20	26
1831	183167	66	557	66	0	91	39
3373	277965	89	1178	106	8	115	39
1713	150629	44	740	54	3	85	33
1438	168809	66	452	32	0	76	28
496	24188	24	218	20	0	8	4
2253	329267	259	764	71	8	79	39
744	65029	17	255	21	5	21	18
1161	101097	64	454	70	3	30	14
2352	218946	41	866	112	1	76	29
2144	244052	68	574	66	5	101	44
4691	341570	168	1276	190	1	94	21
1112	103597	43	379	66	1	27	16
2694	233328	132	825	165	5	92	28
1973	256462	105	798	56	0	123	35
1769	206161	71	663	61	12	75	28
3148	311473	112	1069	53	8	128	38
2474	235800	94	921	127	8	105	23
2084	177939	82	858	63	8	55	36
1954	207176	70	711	38	8	56	32
1226	196553	57	503	50	2	41	29
1389	174184	53	382	52	0	72	25
1496	143246	103	464	42	5	67	27
2269	187559	121	717	76	8	75	36
1833	187681	62	690	67	2	114	28
1268	119016	52	462	50	5	118	23
1943	182192	52	657	53	12	77	40
893	73566	32	385	39	6	22	23
1762	194979	62	577	50	7	66	40
1403	167488	45	619	77	2	69	28
1425	143756	46	479	57	0	105	34
1857	275541	63	817	73	4	116	33
1840	243199	75	752	34	3	88	28
1502	182999	88	430	39	6	73	34
1441	135649	46	451	46	2	99	30
1420	152299	53	537	63	0	62	33
1416	120221	37	519	35	1	53	22
2970	346485	90	1000	106	0	118	38
1317	145790	63	637	43	5	30	26
1644	193339	78	465	47	2	100	35
870	80953	25	437	31	0	49	8
1654	122774	45	711	162	0	24	24
1054	130585	46	299	57	5	67	29
937	112611	41	248	36	0	46	20
3004	286468	144	1162	263	1	57	29
2008	241066	82	714	78	0	75	45
2547	148446	91	905	63	1	135	37
1885	204713	71	649	54	1	68	33
1626	182079	63	512	63	2	124	33
1468	140344	53	472	77	6	33	25
2445	220516	62	905	79	1	98	32
1964	243060	63	786	110	4	58	29
1381	162765	32	489	56	2	68	28
1369	182613	39	479	56	3	81	28
1659	232138	62	617	43	0	131	31
2888	265318	117	925	111	10	110	52
1290	85574	34	351	71	0	37	21
2845	310839	92	1144	62	9	130	24
1982	225060	93	669	56	7	93	41
1904	232317	54	707	74	0	118	33
1391	144966	144	458	60	0	39	32
602	43287	14	214	43	4	13	19
1743	155754	61	599	68	4	74	20
1559	164709	109	572	53	0	81	31
2014	201940	38	897	87	0	109	31
2143	235454	73	819	46	0	151	32
2146	220801	75	720	105	1	51	18
874	99466	50	273	32	0	28	23
1590	92661	61	508	133	1	40	17
1590	133328	55	506	79	0	56	20
1210	61361	77	451	51	0	27	12
2072	125930	75	699	207	4	37	17
1281	100750	72	407	67	0	83	30
1401	224549	50	465	47	4	54	31
834	82316	32	245	34	4	27	10
1105	102010	53	370	66	3	28	13
1272	101523	42	316	76	0	59	22
1944	243511	71	603	65	0	133	42
391	22938	10	154	9	0	12	1
761	41566	35	229	42	5	0	9
1605	152474	65	577	45	0	106	32
530	61857	25	192	25	4	23	11
1988	99923	66	617	115	0	44	25
1386	132487	41	411	97	0	71	36
2395	317394	86	975	53	1	116	31
387	21054	16	146	2	0	4	0
1742	209641	42	705	52	5	62	24
620	22648	19	184	44	0	12	13
449	31414	19	200	22	0	18	8
800	46698	45	274	35	0	14	13
1684	131698	65	502	74	0	60	19
1050	91735	35	382	103	0	7	18
2699	244749	95	964	144	2	98	33
1606	184510	49	537	60	7	64	40
1502	79863	37	438	134	1	29	22
1204	128423	64	369	89	8	32	38
1138	97839	38	417	42	2	25	24
568	38214	34	276	52	0	16	8
1459	151101	32	514	98	2	48	35
2158	272458	65	822	99	0	100	43
1111	172494	52	389	52	0	46	43
1421	108043	62	466	29	1	45	14
2833	328107	65	1255	125	3	129	41
1955	250579	83	694	106	0	130	38
2922	351067	95	1024	95	3	136	45
1002	158015	29	400	40	0	59	31
1060	98866	18	397	140	0	25	13
956	85439	33	350	43	0	32	28
2186	229242	247	719	128	4	63	31
3604	351619	139	1277	142	4	95	40
1035	84207	29	356	73	11	14	30
1417	120445	118	457	72	0	36	16
3261	324598	110	1402	128	0	113	37
1587	131069	67	600	61	4	47	30
1424	204271	42	480	73	0	92	35
1701	165543	65	595	148	1	70	32
1249	141722	94	436	64	0	19	27
946	116048	64	230	45	0	50	20
1926	250047	81	651	58	0	41	18
3352	299775	95	1367	97	9	91	31
1641	195838	67	564	50	1	111	31
2035	173260	63	716	37	3	41	21
2312	254488	83	747	50	10	120	39
1369	104389	45	467	105	5	135	41
1577	136084	30	671	69	0	27	13
2201	199476	70	861	46	2	87	32
961	92499	32	319	57	0	25	18
1900	224330	83	612	52	1	131	39
1254	135781	31	433	98	2	45	14
1335	74408	67	434	61	4	29	7
1597	81240	66	503	89	0	58	17
207	14688	10	85	0	0	4	0
1645	181633	70	564	48	2	47	30
2429	271856	103	824	91	1	109	37
151	7199	5	74	0	0	7	0
474	46660	20	259	7	0	12	5
141	17547	5	69	3	0	0	1
1639	133368	36	535	54	1	37	16
872	95227	34	239	70	0	37	32
1318	152601	48	438	36	2	46	24
1018	98146	40	459	37	0	15	17
1383	79619	43	426	123	3	42	11
1314	59194	31	288	247	6	7	24
1335	139942	42	498	46	0	54	22
1403	118612	46	454	72	2	54	12
910	72880	33	376	41	0	14	19
616	65475	18	225	24	2	16	13
1407	99643	55	555	45	1	33	17
771	71965	35	252	33	1	32	15
766	77272	59	208	27	2	21	16
473	49289	19	130	36	1	15	24
1376	135131	66	481	87	0	38	15
1232	108446	60	389	90	1	22	17
1521	89746	36	565	114	3	28	18
572	44296	25	173	31	0	10	20
1059	77648	47	278	45	0	31	16
1544	181528	54	609	69	0	32	16
1230	134019	53	422	51	0	32	18
1206	124064	40	445	34	1	43	22
1205	92630	40	387	60	4	27	8
1255	121848	39	339	45	0	37	17
613	52915	14	181	54	0	20	18
721	81872	45	245	25	0	32	16
1109	58981	36	384	38	7	0	23
740	53515	28	212	52	2	5	22
1126	60812	44	399	67	0	26	13
728	56375	30	229	74	7	10	13
689	65490	22	224	38	3	27	16
592	80949	17	203	30	0	11	16
995	76302	31	333	26	0	29	20
1613	104011	55	384	67	6	25	22
2048	98104	54	636	132	2	55	17
705	67989	21	185	42	0	23	18
301	30989	14	93	35	0	5	17
1803	135458	81	581	118	3	43	12
799	73504	35	248	68	0	23	7
861	63123	43	304	43	1	34	17
1186	61254	46	344	76	1	36	14
1451	74914	30	407	64	0	35	23
628	31774	23	170	48	1	0	17
1161	81437	38	312	64	0	37	14
1463	87186	54	507	56	0	28	15
742	50090	20	224	71	0	16	17
979	65745	53	340	75	0	26	21
675	56653	45	168	39	0	38	18
1241	158399	39	443	42	0	23	18
676	46455	20	204	39	0	22	17
1049	73624	24	367	93	0	30	17
620	38395	31	210	38	0	16	16
1081	91899	35	335	60	0	18	15
1688	139526	151	364	71	0	28	21
736	52164	52	178	52	0	32	16
617	51567	30	206	27	2	21	14
812	70551	31	279	59	0	23	15
1051	84856	29	387	40	1	29	17
1656	102538	57	490	79	1	50	15
705	86678	40	238	44	0	12	15
945	85709	44	343	65	0	21	10
554	34662	25	232	10	0	18	6
1597	150580	77	530	124	0	27	22
982	99611	35	291	81	0	41	21
222	19349	11	67	15	0	13	1
1212	99373	63	397	92	1	12	18
1143	86230	44	467	42	0	21	17
435	30837	19	178	10	0	8	4
532	31706	13	175	24	0	26	10
882	89806	42	299	64	0	27	16
608	62088	38	154	45	1	13	16
459	40151	29	106	22	0	16	9
578	27634	20	189	56	0	2	16
826	76990	27	194	94	0	42	17
509	37460	20	135	19	0	5	7
717	54157	19	201	35	0	37	15
637	49862	37	207	32	0	17	14
857	84337	26	280	35	0	38	14
830	64175	42	260	48	0	37	18
652	59382	49	227	49	0	29	12
707	119308	30	239	48	0	32	16
954	76702	49	333	62	0	35	21
1461	103425	67	428	96	1	17	19
672	70344	28	230	45	0	20	16
778	43410	19	292	63	0	7	1
1141	104838	49	350	71	1	46	16
680	62215	27	186	26	0	24	10
1090	69304	30	326	48	6	40	19
616	53117	22	155	29	3	3	12
285	19764	12	75	19	1	10	2
1145	86680	31	361	45	2	37	14
733	84105	20	261	45	0	17	17
888	77945	20	299	67	0	28	19
849	89113	39	300	30	0	19	14
1182	91005	29	450	36	3	29	11
528	40248	16	183	34	1	8	4
642	64187	27	238	36	0	10	16
947	50857	21	165	34	0	15	20
819	56613	19	234	37	1	15	12
757	62792	35	176	46	0	28	15
894	72535	14	329	44	0	17	16

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	11 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Summary of computational transaction \tabularnewline
Raw Input & view raw input (R code)  \tabularnewline
Raw Output & view raw output of R engine  \tabularnewline
Computing time & 11 seconds \tabularnewline
R Server & 'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197204&T=0

[TABLE]
[ROW][C]Summary of computational transaction[/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Input[/C][C]view raw input (R code) [/C][/ROW]
[ROW][C]Raw Output[/C][C]view raw output of R engine [/C][/ROW]
[ROW][C]Computing time[/C][C]11 seconds[/C][/ROW]
[ROW][C]R Server[/C][C]'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197204&T=0

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197204&T=0

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Summary of computational transaction
Raw Input	view raw input (R code)
Raw Output	view raw output of R engine
Computing time	11 seconds
R Server	'Sir Ronald Aylmer Fisher' @ fisher.wessa.net

Goodness of Fit
Correlation	0.9689
R-squared	0.9387
RMSE	181.9383

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Goodness of Fit \tabularnewline
Correlation & 0.9689 \tabularnewline
R-squared & 0.9387 \tabularnewline
RMSE & 181.9383 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197204&T=1

[TABLE]
[ROW][C]Goodness of Fit[/C][/ROW]
[ROW][C]Correlation[/C][C]0.9689[/C][/ROW]
[ROW][C]R-squared[/C][C]0.9387[/C][/ROW]
[ROW][C]RMSE[/C][C]181.9383[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197204&T=1

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197204&T=1

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Goodness of Fit
Correlation	0.9689
R-squared	0.9387
RMSE	181.9383

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	1418	1353.17647058824	64.8235294117646
2	869	928.714285714286	-59.7142857142857
3	1530	1765.59523809524	-235.595238095238
4	2172	2226.46153846154	-54.4615384615386
5	901	928.714285714286	-27.7142857142857
6	463	343.6	119.4
7	3201	3353.33333333333	-152.333333333333
8	371	343.6	27.4
9	1192	1353.17647058824	-161.176470588235
10	1583	1765.59523809524	-182.595238095238
11	1439	1414.08333333333	24.9166666666667
12	1764	1765.59523809524	-1.59523809523807
13	1495	1568.4	-73.4000000000001
14	1373	1414.08333333333	-41.0833333333333
15	2187	2226.46153846154	-39.4615384615386
16	1491	1568.4	-77.4000000000001
17	4041	3353.33333333333	687.666666666667
18	1706	1765.59523809524	-59.5952380952381
19	2152	2553.41666666667	-401.416666666667
20	1036	1068.44444444444	-32.4444444444443
21	1882	1765.59523809524	116.404761904762
22	1929	1765.59523809524	163.404761904762
23	2242	2226.46153846154	15.5384615384614
24	1220	1168.47058823529	51.5294117647059
25	1289	1360.7	-71.7
26	2515	2553.41666666667	-38.4166666666665
27	2147	2045.92857142857	101.071428571429
28	2352	2553.41666666667	-201.416666666667
29	1638	1568.4	69.5999999999999
30	1222	1414.08333333333	-192.083333333333
31	1812	1765.59523809524	46.4047619047619
32	1677	1765.59523809524	-88.5952380952381
33	1579	1568.4	10.5999999999999
34	1731	1765.59523809524	-34.5952380952381
35	807	830.555555555556	-23.5555555555555
36	2452	2226.46153846154	225.538461538461
37	829	711.3	117.7
38	1940	2045.92857142857	-105.928571428571
39	2662	2553.41666666667	108.583333333333
40	186	343.6	-157.6
41	1499	1568.4	-69.4000000000001
42	865	830.555555555556	34.4444444444445
43	1793	1568.4	224.6
44	2527	2553.41666666667	-26.4166666666665
45	2747	3353.33333333333	-606.333333333333
46	1324	1414.08333333333	-90.0833333333333
47	2702	2553.41666666667	148.583333333333
48	1383	1414.08333333333	-31.0833333333333
49	1179	1168.47058823529	10.5294117647059
50	2099	2226.46153846154	-127.461538461539
51	4308	3353.33333333333	954.666666666667
52	918	1022.375	-104.375
53	1831	1765.59523809524	65.4047619047619
54	3373	3353.33333333333	19.6666666666665
55	1713	2045.92857142857	-332.928571428571
56	1438	1353.17647058824	84.8235294117646
57	496	580.647058823529	-84.6470588235294
58	2253	2045.92857142857	207.071428571429
59	744	711.3	32.7
60	1161	1353.17647058824	-192.176470588235
61	2352	2226.46153846154	125.538461538461
62	2144	1765.59523809524	378.404761904762
63	4691	3353.33333333333	1337.66666666667
64	1112	1168.47058823529	-56.4705882352941
65	2694	2553.41666666667	140.583333333333
66	1973	2045.92857142857	-72.9285714285713
67	1769	1765.59523809524	3.40476190476193
68	3148	3353.33333333333	-205.333333333333
69	2474	2553.41666666667	-79.4166666666665
70	2084	2226.46153846154	-142.461538461539
71	1954	1765.59523809524	188.404761904762
72	1226	1414.08333333333	-188.083333333333
73	1389	1168.47058823529	220.529411764706
74	1496	1568.4	-72.4000000000001
75	2269	2045.92857142857	223.071428571429
76	1833	1765.59523809524	67.4047619047619
77	1268	1360.7	-92.7
78	1943	1765.59523809524	177.404761904762
79	893	1022.375	-129.375
80	1762	1765.59523809524	-3.59523809523807
81	1403	1765.59523809524	-362.595238095238
82	1425	1414.08333333333	10.9166666666667
83	1857	2045.92857142857	-188.928571428571
84	1840	2045.92857142857	-205.928571428571
85	1502	1353.17647058824	148.823529411765
86	1441	1360.7	80.3
87	1420	1414.08333333333	5.91666666666674
88	1416	1414.08333333333	1.91666666666674
89	2970	3353.33333333333	-383.333333333333
90	1317	1765.59523809524	-448.595238095238
91	1644	1568.4	75.5999999999999
92	870	1068.44444444444	-198.444444444444
93	1654	1765.59523809524	-111.595238095238
94	1054	928.714285714286	125.285714285714
95	937	830.555555555556	106.444444444444
96	3004	3353.33333333333	-349.333333333333
97	2008	2045.92857142857	-37.9285714285713
98	2547	2553.41666666667	-6.41666666666652
99	1885	1765.59523809524	119.404761904762
100	1626	1568.4	57.5999999999999
101	1468	1414.08333333333	53.9166666666667
102	2445	2226.46153846154	218.538461538461
103	1964	2045.92857142857	-81.9285714285713
104	1381	1414.08333333333	-33.0833333333333
105	1369	1414.08333333333	-45.0833333333333
106	1659	1765.59523809524	-106.595238095238
107	2888	2553.41666666667	334.583333333333
108	1290	1168.47058823529	121.529411764706
109	2845	3353.33333333333	-508.333333333333
110	1982	1765.59523809524	216.404761904762
111	1904	1765.59523809524	138.404761904762
112	1391	1353.17647058824	37.8235294117646
113	602	580.647058823529	21.3529411764706
114	1743	1765.59523809524	-22.5952380952381
115	1559	1765.59523809524	-206.595238095238
116	2014	2226.46153846154	-212.461538461539
117	2143	2226.46153846154	-83.4615384615386
118	2146	2045.92857142857	100.071428571429
119	874	928.714285714286	-54.7142857142857
120	1590	1568.4	21.5999999999999
121	1590	1414.08333333333	175.916666666667
122	1210	1353.17647058824	-143.176470588235
123	2072	1765.59523809524	306.404761904762
124	1281	1353.17647058824	-72.1764705882354
125	1401	1414.08333333333	-13.0833333333333
126	834	711.3	122.7
127	1105	1168.47058823529	-63.4705882352941
128	1272	1168.47058823529	103.529411764706
129	1944	1765.59523809524	178.404761904762
130	391	343.6	47.4
131	761	580.647058823529	180.352941176471
132	1605	1765.59523809524	-160.595238095238
133	530	711.3	-181.3
134	1988	1765.59523809524	222.404761904762
135	1386	1360.7	25.3
136	2395	2226.46153846154	168.538461538461
137	387	343.6	43.4
138	1742	1765.59523809524	-23.5952380952381
139	620	580.647058823529	39.3529411764706
140	449	580.647058823529	-131.647058823529
141	800	928.714285714286	-128.714285714286
142	1684	1568.4	115.6
143	1050	1022.375	27.625
144	2699	2553.41666666667	145.583333333333
145	1606	1414.08333333333	191.916666666667
146	1502	1360.7	141.3
147	1204	1353.17647058824	-149.176470588235
148	1138	1022.375	115.625
149	568	580.647058823529	-12.6470588235294
150	1459	1414.08333333333	44.9166666666667
151	2158	2226.46153846154	-68.4615384615386
152	1111	1168.47058823529	-57.4705882352941
153	1421	1568.4	-147.4
154	2833	3353.33333333333	-520.333333333333
155	1955	1765.59523809524	189.404761904762
156	2922	3353.33333333333	-431.333333333333
157	1002	1068.44444444444	-66.4444444444443
158	1060	1022.375	37.625
159	956	1068.44444444444	-112.444444444444
160	2186	2045.92857142857	140.071428571429
161	3604	3353.33333333333	250.666666666667
162	1035	1022.375	12.625
163	1417	1353.17647058824	63.8235294117646
164	3261	3353.33333333333	-92.3333333333335
165	1587	1765.59523809524	-178.595238095238
166	1424	1414.08333333333	9.91666666666674
167	1701	1765.59523809524	-64.5952380952381
168	1249	1353.17647058824	-104.176470588235
169	946	830.555555555556	115.444444444444
170	1926	1765.59523809524	160.404761904762
171	3352	3353.33333333333	-1.33333333333348
172	1641	1765.59523809524	-124.595238095238
173	2035	2045.92857142857	-10.9285714285713
174	2312	2045.92857142857	266.071428571429
175	1369	1414.08333333333	-45.0833333333333
176	1577	1765.59523809524	-188.595238095238
177	2201	2226.46153846154	-25.4615384615386
178	961	1022.375	-61.375
179	1900	1765.59523809524	134.404761904762
180	1254	1360.7	-106.7
181	1335	1353.17647058824	-18.1764705882354
182	1597	1568.4	28.5999999999999
183	207	343.6	-136.6
184	1645	1765.59523809524	-120.595238095238
185	2429	2553.41666666667	-124.416666666667
186	151	343.6	-192.6
187	474	580.647058823529	-106.647058823529
188	141	343.6	-202.6
189	1639	1414.08333333333	224.916666666667
190	872	830.555555555556	41.4444444444445
191	1318	1068.44444444444	249.555555555556
192	1018	1022.375	-4.375
193	1383	1360.7	22.3
194	1314	928.714285714286	385.285714285714
195	1335	1414.08333333333	-79.0833333333333
196	1403	1360.7	42.3
197	910	1022.375	-112.375
198	616	711.3	-95.3
199	1407	1414.08333333333	-7.08333333333326
200	771	711.3	59.7
201	766	711.3	54.7
202	473	343.6	129.4
203	1376	1568.4	-192.4
204	1232	1353.17647058824	-121.176470588235
205	1521	1765.59523809524	-244.595238095238
206	572	580.647058823529	-8.64705882352939
207	1059	928.714285714286	130.285714285714
208	1544	1765.59523809524	-221.595238095238
209	1230	1360.7	-130.7
210	1206	1068.44444444444	137.555555555556
211	1205	1168.47058823529	36.5294117647059
212	1255	1168.47058823529	86.5294117647059
213	613	711.3	-98.3
214	721	711.3	9.70000000000005
215	1109	1022.375	86.625
216	740	711.3	28.7
217	1126	1022.375	103.625
218	728	711.3	16.7
219	689	711.3	-22.3
220	592	711.3	-119.3
221	995	1068.44444444444	-73.4444444444443
222	1613	1353.17647058824	259.823529411765
223	2048	1765.59523809524	282.404761904762
224	705	711.3	-6.29999999999995
225	301	343.6	-42.6
226	1803	1765.59523809524	37.4047619047619
227	799	711.3	87.7
228	861	928.714285714286	-67.7142857142857
229	1186	1168.47058823529	17.5294117647059
230	1451	1360.7	90.3
231	628	580.647058823529	47.3529411764706
232	1161	1168.47058823529	-7.47058823529414
233	1463	1414.08333333333	48.9166666666667
234	742	711.3	30.7
235	979	1022.375	-43.375
236	675	830.555555555556	-155.555555555556
237	1241	1022.375	218.625
238	676	580.647058823529	95.3529411764706
239	1049	1168.47058823529	-119.470588235294
240	620	580.647058823529	39.3529411764706
241	1081	1022.375	58.625
242	1688	1353.17647058824	334.823529411765
243	736	711.3	24.7
244	617	711.3	-94.3
245	812	928.714285714286	-116.714285714286
246	1051	1068.44444444444	-17.4444444444443
247	1656	1414.08333333333	241.916666666667
248	705	711.3	-6.29999999999995
249	945	1022.375	-77.375
250	554	580.647058823529	-26.6470588235294
251	1597	1568.4	28.5999999999999
252	982	928.714285714286	53.2857142857143
253	222	343.6	-121.6
254	1212	1353.17647058824	-141.176470588235
255	1143	1414.08333333333	-271.083333333333
256	435	580.647058823529	-145.647058823529
257	532	580.647058823529	-48.6470588235294
258	882	928.714285714286	-46.7142857142857
259	608	343.6	264.4
260	459	343.6	115.4
261	578	580.647058823529	-2.64705882352939
262	826	830.555555555556	-4.55555555555554
263	509	343.6	165.4
264	717	830.555555555556	-113.555555555556
265	637	711.3	-74.3
266	857	928.714285714286	-71.7142857142857
267	830	830.555555555556	-0.555555555555543
268	652	711.3	-59.3
269	707	711.3	-4.29999999999995
270	954	1168.47058823529	-214.470588235294
271	1461	1353.17647058824	107.823529411765
272	672	711.3	-39.3
273	778	580.647058823529	197.352941176471
274	1141	1168.47058823529	-27.4705882352941
275	680	711.3	-31.3
276	1090	1168.47058823529	-78.4705882352941
277	616	711.3	-95.3
278	285	343.6	-58.6
279	1145	1168.47058823529	-23.4705882352941
280	733	711.3	21.7
281	888	928.714285714286	-40.7142857142857
282	849	928.714285714286	-79.7142857142857
283	1182	1068.44444444444	113.555555555556
284	528	580.647058823529	-52.6470588235294
285	642	711.3	-69.3
286	947	711.3	235.7
287	819	711.3	107.7
288	757	711.3	45.7
289	894	1022.375	-128.375

\begin{tabular}{lllllllll}
\hline
Actuals, Predictions, and Residuals \tabularnewline
# & Actuals & Forecasts & Residuals \tabularnewline
1 & 1418 & 1353.17647058824 & 64.8235294117646 \tabularnewline
2 & 869 & 928.714285714286 & -59.7142857142857 \tabularnewline
3 & 1530 & 1765.59523809524 & -235.595238095238 \tabularnewline
4 & 2172 & 2226.46153846154 & -54.4615384615386 \tabularnewline
5 & 901 & 928.714285714286 & -27.7142857142857 \tabularnewline
6 & 463 & 343.6 & 119.4 \tabularnewline
7 & 3201 & 3353.33333333333 & -152.333333333333 \tabularnewline
8 & 371 & 343.6 & 27.4 \tabularnewline
9 & 1192 & 1353.17647058824 & -161.176470588235 \tabularnewline
10 & 1583 & 1765.59523809524 & -182.595238095238 \tabularnewline
11 & 1439 & 1414.08333333333 & 24.9166666666667 \tabularnewline
12 & 1764 & 1765.59523809524 & -1.59523809523807 \tabularnewline
13 & 1495 & 1568.4 & -73.4000000000001 \tabularnewline
14 & 1373 & 1414.08333333333 & -41.0833333333333 \tabularnewline
15 & 2187 & 2226.46153846154 & -39.4615384615386 \tabularnewline
16 & 1491 & 1568.4 & -77.4000000000001 \tabularnewline
17 & 4041 & 3353.33333333333 & 687.666666666667 \tabularnewline
18 & 1706 & 1765.59523809524 & -59.5952380952381 \tabularnewline
19 & 2152 & 2553.41666666667 & -401.416666666667 \tabularnewline
20 & 1036 & 1068.44444444444 & -32.4444444444443 \tabularnewline
21 & 1882 & 1765.59523809524 & 116.404761904762 \tabularnewline
22 & 1929 & 1765.59523809524 & 163.404761904762 \tabularnewline
23 & 2242 & 2226.46153846154 & 15.5384615384614 \tabularnewline
24 & 1220 & 1168.47058823529 & 51.5294117647059 \tabularnewline
25 & 1289 & 1360.7 & -71.7 \tabularnewline
26 & 2515 & 2553.41666666667 & -38.4166666666665 \tabularnewline
27 & 2147 & 2045.92857142857 & 101.071428571429 \tabularnewline
28 & 2352 & 2553.41666666667 & -201.416666666667 \tabularnewline
29 & 1638 & 1568.4 & 69.5999999999999 \tabularnewline
30 & 1222 & 1414.08333333333 & -192.083333333333 \tabularnewline
31 & 1812 & 1765.59523809524 & 46.4047619047619 \tabularnewline
32 & 1677 & 1765.59523809524 & -88.5952380952381 \tabularnewline
33 & 1579 & 1568.4 & 10.5999999999999 \tabularnewline
34 & 1731 & 1765.59523809524 & -34.5952380952381 \tabularnewline
35 & 807 & 830.555555555556 & -23.5555555555555 \tabularnewline
36 & 2452 & 2226.46153846154 & 225.538461538461 \tabularnewline
37 & 829 & 711.3 & 117.7 \tabularnewline
38 & 1940 & 2045.92857142857 & -105.928571428571 \tabularnewline
39 & 2662 & 2553.41666666667 & 108.583333333333 \tabularnewline
40 & 186 & 343.6 & -157.6 \tabularnewline
41 & 1499 & 1568.4 & -69.4000000000001 \tabularnewline
42 & 865 & 830.555555555556 & 34.4444444444445 \tabularnewline
43 & 1793 & 1568.4 & 224.6 \tabularnewline
44 & 2527 & 2553.41666666667 & -26.4166666666665 \tabularnewline
45 & 2747 & 3353.33333333333 & -606.333333333333 \tabularnewline
46 & 1324 & 1414.08333333333 & -90.0833333333333 \tabularnewline
47 & 2702 & 2553.41666666667 & 148.583333333333 \tabularnewline
48 & 1383 & 1414.08333333333 & -31.0833333333333 \tabularnewline
49 & 1179 & 1168.47058823529 & 10.5294117647059 \tabularnewline
50 & 2099 & 2226.46153846154 & -127.461538461539 \tabularnewline
51 & 4308 & 3353.33333333333 & 954.666666666667 \tabularnewline
52 & 918 & 1022.375 & -104.375 \tabularnewline
53 & 1831 & 1765.59523809524 & 65.4047619047619 \tabularnewline
54 & 3373 & 3353.33333333333 & 19.6666666666665 \tabularnewline
55 & 1713 & 2045.92857142857 & -332.928571428571 \tabularnewline
56 & 1438 & 1353.17647058824 & 84.8235294117646 \tabularnewline
57 & 496 & 580.647058823529 & -84.6470588235294 \tabularnewline
58 & 2253 & 2045.92857142857 & 207.071428571429 \tabularnewline
59 & 744 & 711.3 & 32.7 \tabularnewline
60 & 1161 & 1353.17647058824 & -192.176470588235 \tabularnewline
61 & 2352 & 2226.46153846154 & 125.538461538461 \tabularnewline
62 & 2144 & 1765.59523809524 & 378.404761904762 \tabularnewline
63 & 4691 & 3353.33333333333 & 1337.66666666667 \tabularnewline
64 & 1112 & 1168.47058823529 & -56.4705882352941 \tabularnewline
65 & 2694 & 2553.41666666667 & 140.583333333333 \tabularnewline
66 & 1973 & 2045.92857142857 & -72.9285714285713 \tabularnewline
67 & 1769 & 1765.59523809524 & 3.40476190476193 \tabularnewline
68 & 3148 & 3353.33333333333 & -205.333333333333 \tabularnewline
69 & 2474 & 2553.41666666667 & -79.4166666666665 \tabularnewline
70 & 2084 & 2226.46153846154 & -142.461538461539 \tabularnewline
71 & 1954 & 1765.59523809524 & 188.404761904762 \tabularnewline
72 & 1226 & 1414.08333333333 & -188.083333333333 \tabularnewline
73 & 1389 & 1168.47058823529 & 220.529411764706 \tabularnewline
74 & 1496 & 1568.4 & -72.4000000000001 \tabularnewline
75 & 2269 & 2045.92857142857 & 223.071428571429 \tabularnewline
76 & 1833 & 1765.59523809524 & 67.4047619047619 \tabularnewline
77 & 1268 & 1360.7 & -92.7 \tabularnewline
78 & 1943 & 1765.59523809524 & 177.404761904762 \tabularnewline
79 & 893 & 1022.375 & -129.375 \tabularnewline
80 & 1762 & 1765.59523809524 & -3.59523809523807 \tabularnewline
81 & 1403 & 1765.59523809524 & -362.595238095238 \tabularnewline
82 & 1425 & 1414.08333333333 & 10.9166666666667 \tabularnewline
83 & 1857 & 2045.92857142857 & -188.928571428571 \tabularnewline
84 & 1840 & 2045.92857142857 & -205.928571428571 \tabularnewline
85 & 1502 & 1353.17647058824 & 148.823529411765 \tabularnewline
86 & 1441 & 1360.7 & 80.3 \tabularnewline
87 & 1420 & 1414.08333333333 & 5.91666666666674 \tabularnewline
88 & 1416 & 1414.08333333333 & 1.91666666666674 \tabularnewline
89 & 2970 & 3353.33333333333 & -383.333333333333 \tabularnewline
90 & 1317 & 1765.59523809524 & -448.595238095238 \tabularnewline
91 & 1644 & 1568.4 & 75.5999999999999 \tabularnewline
92 & 870 & 1068.44444444444 & -198.444444444444 \tabularnewline
93 & 1654 & 1765.59523809524 & -111.595238095238 \tabularnewline
94 & 1054 & 928.714285714286 & 125.285714285714 \tabularnewline
95 & 937 & 830.555555555556 & 106.444444444444 \tabularnewline
96 & 3004 & 3353.33333333333 & -349.333333333333 \tabularnewline
97 & 2008 & 2045.92857142857 & -37.9285714285713 \tabularnewline
98 & 2547 & 2553.41666666667 & -6.41666666666652 \tabularnewline
99 & 1885 & 1765.59523809524 & 119.404761904762 \tabularnewline
100 & 1626 & 1568.4 & 57.5999999999999 \tabularnewline
101 & 1468 & 1414.08333333333 & 53.9166666666667 \tabularnewline
102 & 2445 & 2226.46153846154 & 218.538461538461 \tabularnewline
103 & 1964 & 2045.92857142857 & -81.9285714285713 \tabularnewline
104 & 1381 & 1414.08333333333 & -33.0833333333333 \tabularnewline
105 & 1369 & 1414.08333333333 & -45.0833333333333 \tabularnewline
106 & 1659 & 1765.59523809524 & -106.595238095238 \tabularnewline
107 & 2888 & 2553.41666666667 & 334.583333333333 \tabularnewline
108 & 1290 & 1168.47058823529 & 121.529411764706 \tabularnewline
109 & 2845 & 3353.33333333333 & -508.333333333333 \tabularnewline
110 & 1982 & 1765.59523809524 & 216.404761904762 \tabularnewline
111 & 1904 & 1765.59523809524 & 138.404761904762 \tabularnewline
112 & 1391 & 1353.17647058824 & 37.8235294117646 \tabularnewline
113 & 602 & 580.647058823529 & 21.3529411764706 \tabularnewline
114 & 1743 & 1765.59523809524 & -22.5952380952381 \tabularnewline
115 & 1559 & 1765.59523809524 & -206.595238095238 \tabularnewline
116 & 2014 & 2226.46153846154 & -212.461538461539 \tabularnewline
117 & 2143 & 2226.46153846154 & -83.4615384615386 \tabularnewline
118 & 2146 & 2045.92857142857 & 100.071428571429 \tabularnewline
119 & 874 & 928.714285714286 & -54.7142857142857 \tabularnewline
120 & 1590 & 1568.4 & 21.5999999999999 \tabularnewline
121 & 1590 & 1414.08333333333 & 175.916666666667 \tabularnewline
122 & 1210 & 1353.17647058824 & -143.176470588235 \tabularnewline
123 & 2072 & 1765.59523809524 & 306.404761904762 \tabularnewline
124 & 1281 & 1353.17647058824 & -72.1764705882354 \tabularnewline
125 & 1401 & 1414.08333333333 & -13.0833333333333 \tabularnewline
126 & 834 & 711.3 & 122.7 \tabularnewline
127 & 1105 & 1168.47058823529 & -63.4705882352941 \tabularnewline
128 & 1272 & 1168.47058823529 & 103.529411764706 \tabularnewline
129 & 1944 & 1765.59523809524 & 178.404761904762 \tabularnewline
130 & 391 & 343.6 & 47.4 \tabularnewline
131 & 761 & 580.647058823529 & 180.352941176471 \tabularnewline
132 & 1605 & 1765.59523809524 & -160.595238095238 \tabularnewline
133 & 530 & 711.3 & -181.3 \tabularnewline
134 & 1988 & 1765.59523809524 & 222.404761904762 \tabularnewline
135 & 1386 & 1360.7 & 25.3 \tabularnewline
136 & 2395 & 2226.46153846154 & 168.538461538461 \tabularnewline
137 & 387 & 343.6 & 43.4 \tabularnewline
138 & 1742 & 1765.59523809524 & -23.5952380952381 \tabularnewline
139 & 620 & 580.647058823529 & 39.3529411764706 \tabularnewline
140 & 449 & 580.647058823529 & -131.647058823529 \tabularnewline
141 & 800 & 928.714285714286 & -128.714285714286 \tabularnewline
142 & 1684 & 1568.4 & 115.6 \tabularnewline
143 & 1050 & 1022.375 & 27.625 \tabularnewline
144 & 2699 & 2553.41666666667 & 145.583333333333 \tabularnewline
145 & 1606 & 1414.08333333333 & 191.916666666667 \tabularnewline
146 & 1502 & 1360.7 & 141.3 \tabularnewline
147 & 1204 & 1353.17647058824 & -149.176470588235 \tabularnewline
148 & 1138 & 1022.375 & 115.625 \tabularnewline
149 & 568 & 580.647058823529 & -12.6470588235294 \tabularnewline
150 & 1459 & 1414.08333333333 & 44.9166666666667 \tabularnewline
151 & 2158 & 2226.46153846154 & -68.4615384615386 \tabularnewline
152 & 1111 & 1168.47058823529 & -57.4705882352941 \tabularnewline
153 & 1421 & 1568.4 & -147.4 \tabularnewline
154 & 2833 & 3353.33333333333 & -520.333333333333 \tabularnewline
155 & 1955 & 1765.59523809524 & 189.404761904762 \tabularnewline
156 & 2922 & 3353.33333333333 & -431.333333333333 \tabularnewline
157 & 1002 & 1068.44444444444 & -66.4444444444443 \tabularnewline
158 & 1060 & 1022.375 & 37.625 \tabularnewline
159 & 956 & 1068.44444444444 & -112.444444444444 \tabularnewline
160 & 2186 & 2045.92857142857 & 140.071428571429 \tabularnewline
161 & 3604 & 3353.33333333333 & 250.666666666667 \tabularnewline
162 & 1035 & 1022.375 & 12.625 \tabularnewline
163 & 1417 & 1353.17647058824 & 63.8235294117646 \tabularnewline
164 & 3261 & 3353.33333333333 & -92.3333333333335 \tabularnewline
165 & 1587 & 1765.59523809524 & -178.595238095238 \tabularnewline
166 & 1424 & 1414.08333333333 & 9.91666666666674 \tabularnewline
167 & 1701 & 1765.59523809524 & -64.5952380952381 \tabularnewline
168 & 1249 & 1353.17647058824 & -104.176470588235 \tabularnewline
169 & 946 & 830.555555555556 & 115.444444444444 \tabularnewline
170 & 1926 & 1765.59523809524 & 160.404761904762 \tabularnewline
171 & 3352 & 3353.33333333333 & -1.33333333333348 \tabularnewline
172 & 1641 & 1765.59523809524 & -124.595238095238 \tabularnewline
173 & 2035 & 2045.92857142857 & -10.9285714285713 \tabularnewline
174 & 2312 & 2045.92857142857 & 266.071428571429 \tabularnewline
175 & 1369 & 1414.08333333333 & -45.0833333333333 \tabularnewline
176 & 1577 & 1765.59523809524 & -188.595238095238 \tabularnewline
177 & 2201 & 2226.46153846154 & -25.4615384615386 \tabularnewline
178 & 961 & 1022.375 & -61.375 \tabularnewline
179 & 1900 & 1765.59523809524 & 134.404761904762 \tabularnewline
180 & 1254 & 1360.7 & -106.7 \tabularnewline
181 & 1335 & 1353.17647058824 & -18.1764705882354 \tabularnewline
182 & 1597 & 1568.4 & 28.5999999999999 \tabularnewline
183 & 207 & 343.6 & -136.6 \tabularnewline
184 & 1645 & 1765.59523809524 & -120.595238095238 \tabularnewline
185 & 2429 & 2553.41666666667 & -124.416666666667 \tabularnewline
186 & 151 & 343.6 & -192.6 \tabularnewline
187 & 474 & 580.647058823529 & -106.647058823529 \tabularnewline
188 & 141 & 343.6 & -202.6 \tabularnewline
189 & 1639 & 1414.08333333333 & 224.916666666667 \tabularnewline
190 & 872 & 830.555555555556 & 41.4444444444445 \tabularnewline
191 & 1318 & 1068.44444444444 & 249.555555555556 \tabularnewline
192 & 1018 & 1022.375 & -4.375 \tabularnewline
193 & 1383 & 1360.7 & 22.3 \tabularnewline
194 & 1314 & 928.714285714286 & 385.285714285714 \tabularnewline
195 & 1335 & 1414.08333333333 & -79.0833333333333 \tabularnewline
196 & 1403 & 1360.7 & 42.3 \tabularnewline
197 & 910 & 1022.375 & -112.375 \tabularnewline
198 & 616 & 711.3 & -95.3 \tabularnewline
199 & 1407 & 1414.08333333333 & -7.08333333333326 \tabularnewline
200 & 771 & 711.3 & 59.7 \tabularnewline
201 & 766 & 711.3 & 54.7 \tabularnewline
202 & 473 & 343.6 & 129.4 \tabularnewline
203 & 1376 & 1568.4 & -192.4 \tabularnewline
204 & 1232 & 1353.17647058824 & -121.176470588235 \tabularnewline
205 & 1521 & 1765.59523809524 & -244.595238095238 \tabularnewline
206 & 572 & 580.647058823529 & -8.64705882352939 \tabularnewline
207 & 1059 & 928.714285714286 & 130.285714285714 \tabularnewline
208 & 1544 & 1765.59523809524 & -221.595238095238 \tabularnewline
209 & 1230 & 1360.7 & -130.7 \tabularnewline
210 & 1206 & 1068.44444444444 & 137.555555555556 \tabularnewline
211 & 1205 & 1168.47058823529 & 36.5294117647059 \tabularnewline
212 & 1255 & 1168.47058823529 & 86.5294117647059 \tabularnewline
213 & 613 & 711.3 & -98.3 \tabularnewline
214 & 721 & 711.3 & 9.70000000000005 \tabularnewline
215 & 1109 & 1022.375 & 86.625 \tabularnewline
216 & 740 & 711.3 & 28.7 \tabularnewline
217 & 1126 & 1022.375 & 103.625 \tabularnewline
218 & 728 & 711.3 & 16.7 \tabularnewline
219 & 689 & 711.3 & -22.3 \tabularnewline
220 & 592 & 711.3 & -119.3 \tabularnewline
221 & 995 & 1068.44444444444 & -73.4444444444443 \tabularnewline
222 & 1613 & 1353.17647058824 & 259.823529411765 \tabularnewline
223 & 2048 & 1765.59523809524 & 282.404761904762 \tabularnewline
224 & 705 & 711.3 & -6.29999999999995 \tabularnewline
225 & 301 & 343.6 & -42.6 \tabularnewline
226 & 1803 & 1765.59523809524 & 37.4047619047619 \tabularnewline
227 & 799 & 711.3 & 87.7 \tabularnewline
228 & 861 & 928.714285714286 & -67.7142857142857 \tabularnewline
229 & 1186 & 1168.47058823529 & 17.5294117647059 \tabularnewline
230 & 1451 & 1360.7 & 90.3 \tabularnewline
231 & 628 & 580.647058823529 & 47.3529411764706 \tabularnewline
232 & 1161 & 1168.47058823529 & -7.47058823529414 \tabularnewline
233 & 1463 & 1414.08333333333 & 48.9166666666667 \tabularnewline
234 & 742 & 711.3 & 30.7 \tabularnewline
235 & 979 & 1022.375 & -43.375 \tabularnewline
236 & 675 & 830.555555555556 & -155.555555555556 \tabularnewline
237 & 1241 & 1022.375 & 218.625 \tabularnewline
238 & 676 & 580.647058823529 & 95.3529411764706 \tabularnewline
239 & 1049 & 1168.47058823529 & -119.470588235294 \tabularnewline
240 & 620 & 580.647058823529 & 39.3529411764706 \tabularnewline
241 & 1081 & 1022.375 & 58.625 \tabularnewline
242 & 1688 & 1353.17647058824 & 334.823529411765 \tabularnewline
243 & 736 & 711.3 & 24.7 \tabularnewline
244 & 617 & 711.3 & -94.3 \tabularnewline
245 & 812 & 928.714285714286 & -116.714285714286 \tabularnewline
246 & 1051 & 1068.44444444444 & -17.4444444444443 \tabularnewline
247 & 1656 & 1414.08333333333 & 241.916666666667 \tabularnewline
248 & 705 & 711.3 & -6.29999999999995 \tabularnewline
249 & 945 & 1022.375 & -77.375 \tabularnewline
250 & 554 & 580.647058823529 & -26.6470588235294 \tabularnewline
251 & 1597 & 1568.4 & 28.5999999999999 \tabularnewline
252 & 982 & 928.714285714286 & 53.2857142857143 \tabularnewline
253 & 222 & 343.6 & -121.6 \tabularnewline
254 & 1212 & 1353.17647058824 & -141.176470588235 \tabularnewline
255 & 1143 & 1414.08333333333 & -271.083333333333 \tabularnewline
256 & 435 & 580.647058823529 & -145.647058823529 \tabularnewline
257 & 532 & 580.647058823529 & -48.6470588235294 \tabularnewline
258 & 882 & 928.714285714286 & -46.7142857142857 \tabularnewline
259 & 608 & 343.6 & 264.4 \tabularnewline
260 & 459 & 343.6 & 115.4 \tabularnewline
261 & 578 & 580.647058823529 & -2.64705882352939 \tabularnewline
262 & 826 & 830.555555555556 & -4.55555555555554 \tabularnewline
263 & 509 & 343.6 & 165.4 \tabularnewline
264 & 717 & 830.555555555556 & -113.555555555556 \tabularnewline
265 & 637 & 711.3 & -74.3 \tabularnewline
266 & 857 & 928.714285714286 & -71.7142857142857 \tabularnewline
267 & 830 & 830.555555555556 & -0.555555555555543 \tabularnewline
268 & 652 & 711.3 & -59.3 \tabularnewline
269 & 707 & 711.3 & -4.29999999999995 \tabularnewline
270 & 954 & 1168.47058823529 & -214.470588235294 \tabularnewline
271 & 1461 & 1353.17647058824 & 107.823529411765 \tabularnewline
272 & 672 & 711.3 & -39.3 \tabularnewline
273 & 778 & 580.647058823529 & 197.352941176471 \tabularnewline
274 & 1141 & 1168.47058823529 & -27.4705882352941 \tabularnewline
275 & 680 & 711.3 & -31.3 \tabularnewline
276 & 1090 & 1168.47058823529 & -78.4705882352941 \tabularnewline
277 & 616 & 711.3 & -95.3 \tabularnewline
278 & 285 & 343.6 & -58.6 \tabularnewline
279 & 1145 & 1168.47058823529 & -23.4705882352941 \tabularnewline
280 & 733 & 711.3 & 21.7 \tabularnewline
281 & 888 & 928.714285714286 & -40.7142857142857 \tabularnewline
282 & 849 & 928.714285714286 & -79.7142857142857 \tabularnewline
283 & 1182 & 1068.44444444444 & 113.555555555556 \tabularnewline
284 & 528 & 580.647058823529 & -52.6470588235294 \tabularnewline
285 & 642 & 711.3 & -69.3 \tabularnewline
286 & 947 & 711.3 & 235.7 \tabularnewline
287 & 819 & 711.3 & 107.7 \tabularnewline
288 & 757 & 711.3 & 45.7 \tabularnewline
289 & 894 & 1022.375 & -128.375 \tabularnewline
\hline
\end{tabular}
%Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197204&T=2

[TABLE]
[ROW][C]Actuals, Predictions, and Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]#[/C][C]Actuals[/C][C]Forecasts[/C][C]Residuals[/C][/ROW]
[ROW][C]1[/C][C]1418[/C][C]1353.17647058824[/C][C]64.8235294117646[/C][/ROW]
[ROW][C]2[/C][C]869[/C][C]928.714285714286[/C][C]-59.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]3[/C][C]1530[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-235.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]4[/C][C]2172[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-54.4615384615386[/C][/ROW]
[ROW][C]5[/C][C]901[/C][C]928.714285714286[/C][C]-27.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]6[/C][C]463[/C][C]343.6[/C][C]119.4[/C][/ROW]
[ROW][C]7[/C][C]3201[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-152.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]8[/C][C]371[/C][C]343.6[/C][C]27.4[/C][/ROW]
[ROW][C]9[/C][C]1192[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-161.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]10[/C][C]1583[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-182.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]11[/C][C]1439[/C][C]1414.08333333333[/C][C]24.9166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]12[/C][C]1764[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-1.59523809523807[/C][/ROW]
[ROW][C]13[/C][C]1495[/C][C]1568.4[/C][C]-73.4000000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]14[/C][C]1373[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-41.0833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]15[/C][C]2187[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-39.4615384615386[/C][/ROW]
[ROW][C]16[/C][C]1491[/C][C]1568.4[/C][C]-77.4000000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]17[/C][C]4041[/C][C]3353.33333333333[/C][C]687.666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]18[/C][C]1706[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-59.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]19[/C][C]2152[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-401.416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]20[/C][C]1036[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-32.4444444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]21[/C][C]1882[/C][C]1765.59523809524[/C][C]116.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]22[/C][C]1929[/C][C]1765.59523809524[/C][C]163.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]23[/C][C]2242[/C][C]2226.46153846154[/C][C]15.5384615384614[/C][/ROW]
[ROW][C]24[/C][C]1220[/C][C]1168.47058823529[/C][C]51.5294117647059[/C][/ROW]
[ROW][C]25[/C][C]1289[/C][C]1360.7[/C][C]-71.7[/C][/ROW]
[ROW][C]26[/C][C]2515[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-38.4166666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]27[/C][C]2147[/C][C]2045.92857142857[/C][C]101.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]28[/C][C]2352[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-201.416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]29[/C][C]1638[/C][C]1568.4[/C][C]69.5999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]30[/C][C]1222[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-192.083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]31[/C][C]1812[/C][C]1765.59523809524[/C][C]46.4047619047619[/C][/ROW]
[ROW][C]32[/C][C]1677[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-88.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]33[/C][C]1579[/C][C]1568.4[/C][C]10.5999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]34[/C][C]1731[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-34.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]35[/C][C]807[/C][C]830.555555555556[/C][C]-23.5555555555555[/C][/ROW]
[ROW][C]36[/C][C]2452[/C][C]2226.46153846154[/C][C]225.538461538461[/C][/ROW]
[ROW][C]37[/C][C]829[/C][C]711.3[/C][C]117.7[/C][/ROW]
[ROW][C]38[/C][C]1940[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-105.928571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]39[/C][C]2662[/C][C]2553.41666666667[/C][C]108.583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]40[/C][C]186[/C][C]343.6[/C][C]-157.6[/C][/ROW]
[ROW][C]41[/C][C]1499[/C][C]1568.4[/C][C]-69.4000000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]42[/C][C]865[/C][C]830.555555555556[/C][C]34.4444444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]43[/C][C]1793[/C][C]1568.4[/C][C]224.6[/C][/ROW]
[ROW][C]44[/C][C]2527[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-26.4166666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]45[/C][C]2747[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-606.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]46[/C][C]1324[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-90.0833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]47[/C][C]2702[/C][C]2553.41666666667[/C][C]148.583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]48[/C][C]1383[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-31.0833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]49[/C][C]1179[/C][C]1168.47058823529[/C][C]10.5294117647059[/C][/ROW]
[ROW][C]50[/C][C]2099[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-127.461538461539[/C][/ROW]
[ROW][C]51[/C][C]4308[/C][C]3353.33333333333[/C][C]954.666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]52[/C][C]918[/C][C]1022.375[/C][C]-104.375[/C][/ROW]
[ROW][C]53[/C][C]1831[/C][C]1765.59523809524[/C][C]65.4047619047619[/C][/ROW]
[ROW][C]54[/C][C]3373[/C][C]3353.33333333333[/C][C]19.6666666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]55[/C][C]1713[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-332.928571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]56[/C][C]1438[/C][C]1353.17647058824[/C][C]84.8235294117646[/C][/ROW]
[ROW][C]57[/C][C]496[/C][C]580.647058823529[/C][C]-84.6470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]58[/C][C]2253[/C][C]2045.92857142857[/C][C]207.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]59[/C][C]744[/C][C]711.3[/C][C]32.7[/C][/ROW]
[ROW][C]60[/C][C]1161[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-192.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]61[/C][C]2352[/C][C]2226.46153846154[/C][C]125.538461538461[/C][/ROW]
[ROW][C]62[/C][C]2144[/C][C]1765.59523809524[/C][C]378.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]63[/C][C]4691[/C][C]3353.33333333333[/C][C]1337.66666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]64[/C][C]1112[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-56.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]65[/C][C]2694[/C][C]2553.41666666667[/C][C]140.583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]66[/C][C]1973[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-72.9285714285713[/C][/ROW]
[ROW][C]67[/C][C]1769[/C][C]1765.59523809524[/C][C]3.40476190476193[/C][/ROW]
[ROW][C]68[/C][C]3148[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-205.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]69[/C][C]2474[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-79.4166666666665[/C][/ROW]
[ROW][C]70[/C][C]2084[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-142.461538461539[/C][/ROW]
[ROW][C]71[/C][C]1954[/C][C]1765.59523809524[/C][C]188.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]72[/C][C]1226[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-188.083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]73[/C][C]1389[/C][C]1168.47058823529[/C][C]220.529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]74[/C][C]1496[/C][C]1568.4[/C][C]-72.4000000000001[/C][/ROW]
[ROW][C]75[/C][C]2269[/C][C]2045.92857142857[/C][C]223.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]76[/C][C]1833[/C][C]1765.59523809524[/C][C]67.4047619047619[/C][/ROW]
[ROW][C]77[/C][C]1268[/C][C]1360.7[/C][C]-92.7[/C][/ROW]
[ROW][C]78[/C][C]1943[/C][C]1765.59523809524[/C][C]177.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]79[/C][C]893[/C][C]1022.375[/C][C]-129.375[/C][/ROW]
[ROW][C]80[/C][C]1762[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-3.59523809523807[/C][/ROW]
[ROW][C]81[/C][C]1403[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-362.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]82[/C][C]1425[/C][C]1414.08333333333[/C][C]10.9166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]83[/C][C]1857[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-188.928571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]84[/C][C]1840[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-205.928571428571[/C][/ROW]
[ROW][C]85[/C][C]1502[/C][C]1353.17647058824[/C][C]148.823529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]86[/C][C]1441[/C][C]1360.7[/C][C]80.3[/C][/ROW]
[ROW][C]87[/C][C]1420[/C][C]1414.08333333333[/C][C]5.91666666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]88[/C][C]1416[/C][C]1414.08333333333[/C][C]1.91666666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]89[/C][C]2970[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-383.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]90[/C][C]1317[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-448.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]91[/C][C]1644[/C][C]1568.4[/C][C]75.5999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]92[/C][C]870[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-198.444444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]93[/C][C]1654[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-111.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]94[/C][C]1054[/C][C]928.714285714286[/C][C]125.285714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]95[/C][C]937[/C][C]830.555555555556[/C][C]106.444444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]96[/C][C]3004[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-349.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]97[/C][C]2008[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-37.9285714285713[/C][/ROW]
[ROW][C]98[/C][C]2547[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-6.41666666666652[/C][/ROW]
[ROW][C]99[/C][C]1885[/C][C]1765.59523809524[/C][C]119.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]100[/C][C]1626[/C][C]1568.4[/C][C]57.5999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]101[/C][C]1468[/C][C]1414.08333333333[/C][C]53.9166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]102[/C][C]2445[/C][C]2226.46153846154[/C][C]218.538461538461[/C][/ROW]
[ROW][C]103[/C][C]1964[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-81.9285714285713[/C][/ROW]
[ROW][C]104[/C][C]1381[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-33.0833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]105[/C][C]1369[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-45.0833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]106[/C][C]1659[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-106.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]107[/C][C]2888[/C][C]2553.41666666667[/C][C]334.583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]108[/C][C]1290[/C][C]1168.47058823529[/C][C]121.529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]109[/C][C]2845[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-508.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]110[/C][C]1982[/C][C]1765.59523809524[/C][C]216.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]111[/C][C]1904[/C][C]1765.59523809524[/C][C]138.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]112[/C][C]1391[/C][C]1353.17647058824[/C][C]37.8235294117646[/C][/ROW]
[ROW][C]113[/C][C]602[/C][C]580.647058823529[/C][C]21.3529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]114[/C][C]1743[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-22.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]115[/C][C]1559[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-206.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]116[/C][C]2014[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-212.461538461539[/C][/ROW]
[ROW][C]117[/C][C]2143[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-83.4615384615386[/C][/ROW]
[ROW][C]118[/C][C]2146[/C][C]2045.92857142857[/C][C]100.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]119[/C][C]874[/C][C]928.714285714286[/C][C]-54.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]120[/C][C]1590[/C][C]1568.4[/C][C]21.5999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]121[/C][C]1590[/C][C]1414.08333333333[/C][C]175.916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]122[/C][C]1210[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-143.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]123[/C][C]2072[/C][C]1765.59523809524[/C][C]306.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]124[/C][C]1281[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-72.1764705882354[/C][/ROW]
[ROW][C]125[/C][C]1401[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-13.0833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]126[/C][C]834[/C][C]711.3[/C][C]122.7[/C][/ROW]
[ROW][C]127[/C][C]1105[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-63.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]128[/C][C]1272[/C][C]1168.47058823529[/C][C]103.529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]129[/C][C]1944[/C][C]1765.59523809524[/C][C]178.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]130[/C][C]391[/C][C]343.6[/C][C]47.4[/C][/ROW]
[ROW][C]131[/C][C]761[/C][C]580.647058823529[/C][C]180.352941176471[/C][/ROW]
[ROW][C]132[/C][C]1605[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-160.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]133[/C][C]530[/C][C]711.3[/C][C]-181.3[/C][/ROW]
[ROW][C]134[/C][C]1988[/C][C]1765.59523809524[/C][C]222.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]135[/C][C]1386[/C][C]1360.7[/C][C]25.3[/C][/ROW]
[ROW][C]136[/C][C]2395[/C][C]2226.46153846154[/C][C]168.538461538461[/C][/ROW]
[ROW][C]137[/C][C]387[/C][C]343.6[/C][C]43.4[/C][/ROW]
[ROW][C]138[/C][C]1742[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-23.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]139[/C][C]620[/C][C]580.647058823529[/C][C]39.3529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]140[/C][C]449[/C][C]580.647058823529[/C][C]-131.647058823529[/C][/ROW]
[ROW][C]141[/C][C]800[/C][C]928.714285714286[/C][C]-128.714285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]142[/C][C]1684[/C][C]1568.4[/C][C]115.6[/C][/ROW]
[ROW][C]143[/C][C]1050[/C][C]1022.375[/C][C]27.625[/C][/ROW]
[ROW][C]144[/C][C]2699[/C][C]2553.41666666667[/C][C]145.583333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]145[/C][C]1606[/C][C]1414.08333333333[/C][C]191.916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]146[/C][C]1502[/C][C]1360.7[/C][C]141.3[/C][/ROW]
[ROW][C]147[/C][C]1204[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-149.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]148[/C][C]1138[/C][C]1022.375[/C][C]115.625[/C][/ROW]
[ROW][C]149[/C][C]568[/C][C]580.647058823529[/C][C]-12.6470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]150[/C][C]1459[/C][C]1414.08333333333[/C][C]44.9166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]151[/C][C]2158[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-68.4615384615386[/C][/ROW]
[ROW][C]152[/C][C]1111[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-57.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]153[/C][C]1421[/C][C]1568.4[/C][C]-147.4[/C][/ROW]
[ROW][C]154[/C][C]2833[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-520.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]155[/C][C]1955[/C][C]1765.59523809524[/C][C]189.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]156[/C][C]2922[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-431.333333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]157[/C][C]1002[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-66.4444444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]158[/C][C]1060[/C][C]1022.375[/C][C]37.625[/C][/ROW]
[ROW][C]159[/C][C]956[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-112.444444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]160[/C][C]2186[/C][C]2045.92857142857[/C][C]140.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]161[/C][C]3604[/C][C]3353.33333333333[/C][C]250.666666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]162[/C][C]1035[/C][C]1022.375[/C][C]12.625[/C][/ROW]
[ROW][C]163[/C][C]1417[/C][C]1353.17647058824[/C][C]63.8235294117646[/C][/ROW]
[ROW][C]164[/C][C]3261[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-92.3333333333335[/C][/ROW]
[ROW][C]165[/C][C]1587[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-178.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]166[/C][C]1424[/C][C]1414.08333333333[/C][C]9.91666666666674[/C][/ROW]
[ROW][C]167[/C][C]1701[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-64.5952380952381[/C][/ROW]
[ROW][C]168[/C][C]1249[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-104.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]169[/C][C]946[/C][C]830.555555555556[/C][C]115.444444444444[/C][/ROW]
[ROW][C]170[/C][C]1926[/C][C]1765.59523809524[/C][C]160.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]171[/C][C]3352[/C][C]3353.33333333333[/C][C]-1.33333333333348[/C][/ROW]
[ROW][C]172[/C][C]1641[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-124.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]173[/C][C]2035[/C][C]2045.92857142857[/C][C]-10.9285714285713[/C][/ROW]
[ROW][C]174[/C][C]2312[/C][C]2045.92857142857[/C][C]266.071428571429[/C][/ROW]
[ROW][C]175[/C][C]1369[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-45.0833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]176[/C][C]1577[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-188.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]177[/C][C]2201[/C][C]2226.46153846154[/C][C]-25.4615384615386[/C][/ROW]
[ROW][C]178[/C][C]961[/C][C]1022.375[/C][C]-61.375[/C][/ROW]
[ROW][C]179[/C][C]1900[/C][C]1765.59523809524[/C][C]134.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]180[/C][C]1254[/C][C]1360.7[/C][C]-106.7[/C][/ROW]
[ROW][C]181[/C][C]1335[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-18.1764705882354[/C][/ROW]
[ROW][C]182[/C][C]1597[/C][C]1568.4[/C][C]28.5999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]183[/C][C]207[/C][C]343.6[/C][C]-136.6[/C][/ROW]
[ROW][C]184[/C][C]1645[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-120.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]185[/C][C]2429[/C][C]2553.41666666667[/C][C]-124.416666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]186[/C][C]151[/C][C]343.6[/C][C]-192.6[/C][/ROW]
[ROW][C]187[/C][C]474[/C][C]580.647058823529[/C][C]-106.647058823529[/C][/ROW]
[ROW][C]188[/C][C]141[/C][C]343.6[/C][C]-202.6[/C][/ROW]
[ROW][C]189[/C][C]1639[/C][C]1414.08333333333[/C][C]224.916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]190[/C][C]872[/C][C]830.555555555556[/C][C]41.4444444444445[/C][/ROW]
[ROW][C]191[/C][C]1318[/C][C]1068.44444444444[/C][C]249.555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]192[/C][C]1018[/C][C]1022.375[/C][C]-4.375[/C][/ROW]
[ROW][C]193[/C][C]1383[/C][C]1360.7[/C][C]22.3[/C][/ROW]
[ROW][C]194[/C][C]1314[/C][C]928.714285714286[/C][C]385.285714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]195[/C][C]1335[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-79.0833333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]196[/C][C]1403[/C][C]1360.7[/C][C]42.3[/C][/ROW]
[ROW][C]197[/C][C]910[/C][C]1022.375[/C][C]-112.375[/C][/ROW]
[ROW][C]198[/C][C]616[/C][C]711.3[/C][C]-95.3[/C][/ROW]
[ROW][C]199[/C][C]1407[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-7.08333333333326[/C][/ROW]
[ROW][C]200[/C][C]771[/C][C]711.3[/C][C]59.7[/C][/ROW]
[ROW][C]201[/C][C]766[/C][C]711.3[/C][C]54.7[/C][/ROW]
[ROW][C]202[/C][C]473[/C][C]343.6[/C][C]129.4[/C][/ROW]
[ROW][C]203[/C][C]1376[/C][C]1568.4[/C][C]-192.4[/C][/ROW]
[ROW][C]204[/C][C]1232[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-121.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]205[/C][C]1521[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-244.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]206[/C][C]572[/C][C]580.647058823529[/C][C]-8.64705882352939[/C][/ROW]
[ROW][C]207[/C][C]1059[/C][C]928.714285714286[/C][C]130.285714285714[/C][/ROW]
[ROW][C]208[/C][C]1544[/C][C]1765.59523809524[/C][C]-221.595238095238[/C][/ROW]
[ROW][C]209[/C][C]1230[/C][C]1360.7[/C][C]-130.7[/C][/ROW]
[ROW][C]210[/C][C]1206[/C][C]1068.44444444444[/C][C]137.555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]211[/C][C]1205[/C][C]1168.47058823529[/C][C]36.5294117647059[/C][/ROW]
[ROW][C]212[/C][C]1255[/C][C]1168.47058823529[/C][C]86.5294117647059[/C][/ROW]
[ROW][C]213[/C][C]613[/C][C]711.3[/C][C]-98.3[/C][/ROW]
[ROW][C]214[/C][C]721[/C][C]711.3[/C][C]9.70000000000005[/C][/ROW]
[ROW][C]215[/C][C]1109[/C][C]1022.375[/C][C]86.625[/C][/ROW]
[ROW][C]216[/C][C]740[/C][C]711.3[/C][C]28.7[/C][/ROW]
[ROW][C]217[/C][C]1126[/C][C]1022.375[/C][C]103.625[/C][/ROW]
[ROW][C]218[/C][C]728[/C][C]711.3[/C][C]16.7[/C][/ROW]
[ROW][C]219[/C][C]689[/C][C]711.3[/C][C]-22.3[/C][/ROW]
[ROW][C]220[/C][C]592[/C][C]711.3[/C][C]-119.3[/C][/ROW]
[ROW][C]221[/C][C]995[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-73.4444444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]222[/C][C]1613[/C][C]1353.17647058824[/C][C]259.823529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]223[/C][C]2048[/C][C]1765.59523809524[/C][C]282.404761904762[/C][/ROW]
[ROW][C]224[/C][C]705[/C][C]711.3[/C][C]-6.29999999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]225[/C][C]301[/C][C]343.6[/C][C]-42.6[/C][/ROW]
[ROW][C]226[/C][C]1803[/C][C]1765.59523809524[/C][C]37.4047619047619[/C][/ROW]
[ROW][C]227[/C][C]799[/C][C]711.3[/C][C]87.7[/C][/ROW]
[ROW][C]228[/C][C]861[/C][C]928.714285714286[/C][C]-67.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]229[/C][C]1186[/C][C]1168.47058823529[/C][C]17.5294117647059[/C][/ROW]
[ROW][C]230[/C][C]1451[/C][C]1360.7[/C][C]90.3[/C][/ROW]
[ROW][C]231[/C][C]628[/C][C]580.647058823529[/C][C]47.3529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]232[/C][C]1161[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-7.47058823529414[/C][/ROW]
[ROW][C]233[/C][C]1463[/C][C]1414.08333333333[/C][C]48.9166666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]234[/C][C]742[/C][C]711.3[/C][C]30.7[/C][/ROW]
[ROW][C]235[/C][C]979[/C][C]1022.375[/C][C]-43.375[/C][/ROW]
[ROW][C]236[/C][C]675[/C][C]830.555555555556[/C][C]-155.555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]237[/C][C]1241[/C][C]1022.375[/C][C]218.625[/C][/ROW]
[ROW][C]238[/C][C]676[/C][C]580.647058823529[/C][C]95.3529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]239[/C][C]1049[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-119.470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]240[/C][C]620[/C][C]580.647058823529[/C][C]39.3529411764706[/C][/ROW]
[ROW][C]241[/C][C]1081[/C][C]1022.375[/C][C]58.625[/C][/ROW]
[ROW][C]242[/C][C]1688[/C][C]1353.17647058824[/C][C]334.823529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]243[/C][C]736[/C][C]711.3[/C][C]24.7[/C][/ROW]
[ROW][C]244[/C][C]617[/C][C]711.3[/C][C]-94.3[/C][/ROW]
[ROW][C]245[/C][C]812[/C][C]928.714285714286[/C][C]-116.714285714286[/C][/ROW]
[ROW][C]246[/C][C]1051[/C][C]1068.44444444444[/C][C]-17.4444444444443[/C][/ROW]
[ROW][C]247[/C][C]1656[/C][C]1414.08333333333[/C][C]241.916666666667[/C][/ROW]
[ROW][C]248[/C][C]705[/C][C]711.3[/C][C]-6.29999999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]249[/C][C]945[/C][C]1022.375[/C][C]-77.375[/C][/ROW]
[ROW][C]250[/C][C]554[/C][C]580.647058823529[/C][C]-26.6470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]251[/C][C]1597[/C][C]1568.4[/C][C]28.5999999999999[/C][/ROW]
[ROW][C]252[/C][C]982[/C][C]928.714285714286[/C][C]53.2857142857143[/C][/ROW]
[ROW][C]253[/C][C]222[/C][C]343.6[/C][C]-121.6[/C][/ROW]
[ROW][C]254[/C][C]1212[/C][C]1353.17647058824[/C][C]-141.176470588235[/C][/ROW]
[ROW][C]255[/C][C]1143[/C][C]1414.08333333333[/C][C]-271.083333333333[/C][/ROW]
[ROW][C]256[/C][C]435[/C][C]580.647058823529[/C][C]-145.647058823529[/C][/ROW]
[ROW][C]257[/C][C]532[/C][C]580.647058823529[/C][C]-48.6470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]258[/C][C]882[/C][C]928.714285714286[/C][C]-46.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]259[/C][C]608[/C][C]343.6[/C][C]264.4[/C][/ROW]
[ROW][C]260[/C][C]459[/C][C]343.6[/C][C]115.4[/C][/ROW]
[ROW][C]261[/C][C]578[/C][C]580.647058823529[/C][C]-2.64705882352939[/C][/ROW]
[ROW][C]262[/C][C]826[/C][C]830.555555555556[/C][C]-4.55555555555554[/C][/ROW]
[ROW][C]263[/C][C]509[/C][C]343.6[/C][C]165.4[/C][/ROW]
[ROW][C]264[/C][C]717[/C][C]830.555555555556[/C][C]-113.555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]265[/C][C]637[/C][C]711.3[/C][C]-74.3[/C][/ROW]
[ROW][C]266[/C][C]857[/C][C]928.714285714286[/C][C]-71.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]267[/C][C]830[/C][C]830.555555555556[/C][C]-0.555555555555543[/C][/ROW]
[ROW][C]268[/C][C]652[/C][C]711.3[/C][C]-59.3[/C][/ROW]
[ROW][C]269[/C][C]707[/C][C]711.3[/C][C]-4.29999999999995[/C][/ROW]
[ROW][C]270[/C][C]954[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-214.470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]271[/C][C]1461[/C][C]1353.17647058824[/C][C]107.823529411765[/C][/ROW]
[ROW][C]272[/C][C]672[/C][C]711.3[/C][C]-39.3[/C][/ROW]
[ROW][C]273[/C][C]778[/C][C]580.647058823529[/C][C]197.352941176471[/C][/ROW]
[ROW][C]274[/C][C]1141[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-27.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]275[/C][C]680[/C][C]711.3[/C][C]-31.3[/C][/ROW]
[ROW][C]276[/C][C]1090[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-78.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]277[/C][C]616[/C][C]711.3[/C][C]-95.3[/C][/ROW]
[ROW][C]278[/C][C]285[/C][C]343.6[/C][C]-58.6[/C][/ROW]
[ROW][C]279[/C][C]1145[/C][C]1168.47058823529[/C][C]-23.4705882352941[/C][/ROW]
[ROW][C]280[/C][C]733[/C][C]711.3[/C][C]21.7[/C][/ROW]
[ROW][C]281[/C][C]888[/C][C]928.714285714286[/C][C]-40.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]282[/C][C]849[/C][C]928.714285714286[/C][C]-79.7142857142857[/C][/ROW]
[ROW][C]283[/C][C]1182[/C][C]1068.44444444444[/C][C]113.555555555556[/C][/ROW]
[ROW][C]284[/C][C]528[/C][C]580.647058823529[/C][C]-52.6470588235294[/C][/ROW]
[ROW][C]285[/C][C]642[/C][C]711.3[/C][C]-69.3[/C][/ROW]
[ROW][C]286[/C][C]947[/C][C]711.3[/C][C]235.7[/C][/ROW]
[ROW][C]287[/C][C]819[/C][C]711.3[/C][C]107.7[/C][/ROW]
[ROW][C]288[/C][C]757[/C][C]711.3[/C][C]45.7[/C][/ROW]
[ROW][C]289[/C][C]894[/C][C]1022.375[/C][C]-128.375[/C][/ROW]
[/TABLE]
Source: https://freestatistics.org/blog/index.php?pk=197204&T=2

Globally Unique Identifier (entire table): ba.freestatistics.org/blog/index.php?pk=197204&T=2

As an alternative you can also use a QR Code:

The GUIDs for individual cells are displayed in the table below:

Actuals, Predictions, and Residuals
#	Actuals	Forecasts	Residuals
1	1418	1353.17647058824	64.8235294117646
2	869	928.714285714286	-59.7142857142857
3	1530	1765.59523809524	-235.595238095238
4	2172	2226.46153846154	-54.4615384615386
5	901	928.714285714286	-27.7142857142857
6	463	343.6	119.4
7	3201	3353.33333333333	-152.333333333333
8	371	343.6	27.4
9	1192	1353.17647058824	-161.176470588235
10	1583	1765.59523809524	-182.595238095238
11	1439	1414.08333333333	24.9166666666667
12	1764	1765.59523809524	-1.59523809523807
13	1495	1568.4	-73.4000000000001
14	1373	1414.08333333333	-41.0833333333333
15	2187	2226.46153846154	-39.4615384615386
16	1491	1568.4	-77.4000000000001
17	4041	3353.33333333333	687.666666666667
18	1706	1765.59523809524	-59.5952380952381
19	2152	2553.41666666667	-401.416666666667
20	1036	1068.44444444444	-32.4444444444443
21	1882	1765.59523809524	116.404761904762
22	1929	1765.59523809524	163.404761904762
23	2242	2226.46153846154	15.5384615384614
24	1220	1168.47058823529	51.5294117647059
25	1289	1360.7	-71.7
26	2515	2553.41666666667	-38.4166666666665
27	2147	2045.92857142857	101.071428571429
28	2352	2553.41666666667	-201.416666666667
29	1638	1568.4	69.5999999999999
30	1222	1414.08333333333	-192.083333333333
31	1812	1765.59523809524	46.4047619047619
32	1677	1765.59523809524	-88.5952380952381
33	1579	1568.4	10.5999999999999
34	1731	1765.59523809524	-34.5952380952381
35	807	830.555555555556	-23.5555555555555
36	2452	2226.46153846154	225.538461538461
37	829	711.3	117.7
38	1940	2045.92857142857	-105.928571428571
39	2662	2553.41666666667	108.583333333333
40	186	343.6	-157.6
41	1499	1568.4	-69.4000000000001
42	865	830.555555555556	34.4444444444445
43	1793	1568.4	224.6
44	2527	2553.41666666667	-26.4166666666665
45	2747	3353.33333333333	-606.333333333333
46	1324	1414.08333333333	-90.0833333333333
47	2702	2553.41666666667	148.583333333333
48	1383	1414.08333333333	-31.0833333333333
49	1179	1168.47058823529	10.5294117647059
50	2099	2226.46153846154	-127.461538461539
51	4308	3353.33333333333	954.666666666667
52	918	1022.375	-104.375
53	1831	1765.59523809524	65.4047619047619
54	3373	3353.33333333333	19.6666666666665
55	1713	2045.92857142857	-332.928571428571
56	1438	1353.17647058824	84.8235294117646
57	496	580.647058823529	-84.6470588235294
58	2253	2045.92857142857	207.071428571429
59	744	711.3	32.7
60	1161	1353.17647058824	-192.176470588235
61	2352	2226.46153846154	125.538461538461
62	2144	1765.59523809524	378.404761904762
63	4691	3353.33333333333	1337.66666666667
64	1112	1168.47058823529	-56.4705882352941
65	2694	2553.41666666667	140.583333333333
66	1973	2045.92857142857	-72.9285714285713
67	1769	1765.59523809524	3.40476190476193
68	3148	3353.33333333333	-205.333333333333
69	2474	2553.41666666667	-79.4166666666665
70	2084	2226.46153846154	-142.461538461539
71	1954	1765.59523809524	188.404761904762
72	1226	1414.08333333333	-188.083333333333
73	1389	1168.47058823529	220.529411764706
74	1496	1568.4	-72.4000000000001
75	2269	2045.92857142857	223.071428571429
76	1833	1765.59523809524	67.4047619047619
77	1268	1360.7	-92.7
78	1943	1765.59523809524	177.404761904762
79	893	1022.375	-129.375
80	1762	1765.59523809524	-3.59523809523807
81	1403	1765.59523809524	-362.595238095238
82	1425	1414.08333333333	10.9166666666667
83	1857	2045.92857142857	-188.928571428571
84	1840	2045.92857142857	-205.928571428571
85	1502	1353.17647058824	148.823529411765
86	1441	1360.7	80.3
87	1420	1414.08333333333	5.91666666666674
88	1416	1414.08333333333	1.91666666666674
89	2970	3353.33333333333	-383.333333333333
90	1317	1765.59523809524	-448.595238095238
91	1644	1568.4	75.5999999999999
92	870	1068.44444444444	-198.444444444444
93	1654	1765.59523809524	-111.595238095238
94	1054	928.714285714286	125.285714285714
95	937	830.555555555556	106.444444444444
96	3004	3353.33333333333	-349.333333333333
97	2008	2045.92857142857	-37.9285714285713
98	2547	2553.41666666667	-6.41666666666652
99	1885	1765.59523809524	119.404761904762
100	1626	1568.4	57.5999999999999
101	1468	1414.08333333333	53.9166666666667
102	2445	2226.46153846154	218.538461538461
103	1964	2045.92857142857	-81.9285714285713
104	1381	1414.08333333333	-33.0833333333333
105	1369	1414.08333333333	-45.0833333333333
106	1659	1765.59523809524	-106.595238095238
107	2888	2553.41666666667	334.583333333333
108	1290	1168.47058823529	121.529411764706
109	2845	3353.33333333333	-508.333333333333
110	1982	1765.59523809524	216.404761904762
111	1904	1765.59523809524	138.404761904762
112	1391	1353.17647058824	37.8235294117646
113	602	580.647058823529	21.3529411764706
114	1743	1765.59523809524	-22.5952380952381
115	1559	1765.59523809524	-206.595238095238
116	2014	2226.46153846154	-212.461538461539
117	2143	2226.46153846154	-83.4615384615386
118	2146	2045.92857142857	100.071428571429
119	874	928.714285714286	-54.7142857142857
120	1590	1568.4	21.5999999999999
121	1590	1414.08333333333	175.916666666667
122	1210	1353.17647058824	-143.176470588235
123	2072	1765.59523809524	306.404761904762
124	1281	1353.17647058824	-72.1764705882354
125	1401	1414.08333333333	-13.0833333333333
126	834	711.3	122.7
127	1105	1168.47058823529	-63.4705882352941
128	1272	1168.47058823529	103.529411764706
129	1944	1765.59523809524	178.404761904762
130	391	343.6	47.4
131	761	580.647058823529	180.352941176471
132	1605	1765.59523809524	-160.595238095238
133	530	711.3	-181.3
134	1988	1765.59523809524	222.404761904762
135	1386	1360.7	25.3
136	2395	2226.46153846154	168.538461538461
137	387	343.6	43.4
138	1742	1765.59523809524	-23.5952380952381
139	620	580.647058823529	39.3529411764706
140	449	580.647058823529	-131.647058823529
141	800	928.714285714286	-128.714285714286
142	1684	1568.4	115.6
143	1050	1022.375	27.625
144	2699	2553.41666666667	145.583333333333
145	1606	1414.08333333333	191.916666666667
146	1502	1360.7	141.3
147	1204	1353.17647058824	-149.176470588235
148	1138	1022.375	115.625
149	568	580.647058823529	-12.6470588235294
150	1459	1414.08333333333	44.9166666666667
151	2158	2226.46153846154	-68.4615384615386
152	1111	1168.47058823529	-57.4705882352941
153	1421	1568.4	-147.4
154	2833	3353.33333333333	-520.333333333333
155	1955	1765.59523809524	189.404761904762
156	2922	3353.33333333333	-431.333333333333
157	1002	1068.44444444444	-66.4444444444443
158	1060	1022.375	37.625
159	956	1068.44444444444	-112.444444444444
160	2186	2045.92857142857	140.071428571429
161	3604	3353.33333333333	250.666666666667
162	1035	1022.375	12.625
163	1417	1353.17647058824	63.8235294117646
164	3261	3353.33333333333	-92.3333333333335
165	1587	1765.59523809524	-178.595238095238
166	1424	1414.08333333333	9.91666666666674
167	1701	1765.59523809524	-64.5952380952381
168	1249	1353.17647058824	-104.176470588235
169	946	830.555555555556	115.444444444444
170	1926	1765.59523809524	160.404761904762
171	3352	3353.33333333333	-1.33333333333348
172	1641	1765.59523809524	-124.595238095238
173	2035	2045.92857142857	-10.9285714285713
174	2312	2045.92857142857	266.071428571429
175	1369	1414.08333333333	-45.0833333333333
176	1577	1765.59523809524	-188.595238095238
177	2201	2226.46153846154	-25.4615384615386
178	961	1022.375	-61.375
179	1900	1765.59523809524	134.404761904762
180	1254	1360.7	-106.7
181	1335	1353.17647058824	-18.1764705882354
182	1597	1568.4	28.5999999999999
183	207	343.6	-136.6
184	1645	1765.59523809524	-120.595238095238
185	2429	2553.41666666667	-124.416666666667
186	151	343.6	-192.6
187	474	580.647058823529	-106.647058823529
188	141	343.6	-202.6
189	1639	1414.08333333333	224.916666666667
190	872	830.555555555556	41.4444444444445
191	1318	1068.44444444444	249.555555555556
192	1018	1022.375	-4.375
193	1383	1360.7	22.3
194	1314	928.714285714286	385.285714285714
195	1335	1414.08333333333	-79.0833333333333
196	1403	1360.7	42.3
197	910	1022.375	-112.375
198	616	711.3	-95.3
199	1407	1414.08333333333	-7.08333333333326
200	771	711.3	59.7
201	766	711.3	54.7
202	473	343.6	129.4
203	1376	1568.4	-192.4
204	1232	1353.17647058824	-121.176470588235
205	1521	1765.59523809524	-244.595238095238
206	572	580.647058823529	-8.64705882352939
207	1059	928.714285714286	130.285714285714
208	1544	1765.59523809524	-221.595238095238
209	1230	1360.7	-130.7
210	1206	1068.44444444444	137.555555555556
211	1205	1168.47058823529	36.5294117647059
212	1255	1168.47058823529	86.5294117647059
213	613	711.3	-98.3
214	721	711.3	9.70000000000005
215	1109	1022.375	86.625
216	740	711.3	28.7
217	1126	1022.375	103.625
218	728	711.3	16.7
219	689	711.3	-22.3
220	592	711.3	-119.3
221	995	1068.44444444444	-73.4444444444443
222	1613	1353.17647058824	259.823529411765
223	2048	1765.59523809524	282.404761904762
224	705	711.3	-6.29999999999995
225	301	343.6	-42.6
226	1803	1765.59523809524	37.4047619047619
227	799	711.3	87.7
228	861	928.714285714286	-67.7142857142857
229	1186	1168.47058823529	17.5294117647059
230	1451	1360.7	90.3
231	628	580.647058823529	47.3529411764706
232	1161	1168.47058823529	-7.47058823529414
233	1463	1414.08333333333	48.9166666666667
234	742	711.3	30.7
235	979	1022.375	-43.375
236	675	830.555555555556	-155.555555555556
237	1241	1022.375	218.625
238	676	580.647058823529	95.3529411764706
239	1049	1168.47058823529	-119.470588235294
240	620	580.647058823529	39.3529411764706
241	1081	1022.375	58.625
242	1688	1353.17647058824	334.823529411765
243	736	711.3	24.7
244	617	711.3	-94.3
245	812	928.714285714286	-116.714285714286
246	1051	1068.44444444444	-17.4444444444443
247	1656	1414.08333333333	241.916666666667
248	705	711.3	-6.29999999999995
249	945	1022.375	-77.375
250	554	580.647058823529	-26.6470588235294
251	1597	1568.4	28.5999999999999
252	982	928.714285714286	53.2857142857143
253	222	343.6	-121.6
254	1212	1353.17647058824	-141.176470588235
255	1143	1414.08333333333	-271.083333333333
256	435	580.647058823529	-145.647058823529
257	532	580.647058823529	-48.6470588235294
258	882	928.714285714286	-46.7142857142857
259	608	343.6	264.4
260	459	343.6	115.4
261	578	580.647058823529	-2.64705882352939
262	826	830.555555555556	-4.55555555555554
263	509	343.6	165.4
264	717	830.555555555556	-113.555555555556
265	637	711.3	-74.3
266	857	928.714285714286	-71.7142857142857
267	830	830.555555555556	-0.555555555555543
268	652	711.3	-59.3
269	707	711.3	-4.29999999999995
270	954	1168.47058823529	-214.470588235294
271	1461	1353.17647058824	107.823529411765
272	672	711.3	-39.3
273	778	580.647058823529	197.352941176471
274	1141	1168.47058823529	-27.4705882352941
275	680	711.3	-31.3
276	1090	1168.47058823529	-78.4705882352941
277	616	711.3	-95.3
278	285	343.6	-58.6
279	1145	1168.47058823529	-23.4705882352941
280	733	711.3	21.7
281	888	928.714285714286	-40.7142857142857
282	849	928.714285714286	-79.7142857142857
283	1182	1068.44444444444	113.555555555556
284	528	580.647058823529	-52.6470588235294
285	642	711.3	-69.3
286	947	711.3	235.7
287	819	711.3	107.7
288	757	711.3	45.7
289	894	1022.375	-128.375

Figure 1

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 2

PNG link

Postscript link

PDF link

Figure 3

PNG link

Postscript link

PDF link

Parameters (Session):

par1 = 1 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;

Parameters (R input):

par1 = 1 ; par2 = none ; par3 = 3 ; par4 = no ;

R code (references can be found in the software module):

library(party)
library(Hmisc)
par1 <- as.numeric(par1)
par3 <- as.numeric(par3)
x <- data.frame(t(y))
is.data.frame(x)
x <- x[!is.na(x[,par1]),]
k <- length(x[1,])
n <- length(x[,1])
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'kmeans') {
cl <- kmeans(x[,par1], par3)
print(cl)
clm <- matrix(cbind(cl$centers,1:par3),ncol=2)
clm <- clm[sort.list(clm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
cl$cluster[cl$cluster==clm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
cl$cluster <- as.factor(cl$cluster)
print(cl$cluster)
x[,par1] <- cl$cluster
}
if (par2 == 'quantiles') {
x[,par1] <- cut2(x[,par1],g=par3)
}
if (par2 == 'hclust') {
hc <- hclust(dist(x[,par1])^2, 'cen')
print(hc)
memb <- cutree(hc, k = par3)
dum <- c(mean(x[memb==1,par1]))
for (i in 2:par3) {
dum <- c(dum, mean(x[memb==i,par1]))
}
hcm <- matrix(cbind(dum,1:par3),ncol=2)
hcm <- hcm[sort.list(hcm[,1]),]
for (i in 1:par3) {
memb[memb==hcm[i,2]] <- paste('C',i,sep='')
}
memb <- as.factor(memb)
print(memb)
x[,par1] <- memb
}
if (par2=='equal') {
ed <- cut(as.numeric(x[,par1]),par3,labels=paste('C',1:par3,sep=''))
x[,par1] <- as.factor(ed)
}
table(x[,par1])
colnames(x)
colnames(x)[par1]
x[,par1]
if (par2 == 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste(colnames(x)[par1],' ~ .',sep='')),data = x)
}
load(file='createtable')
if (par2 != 'none') {
m <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data = x)
if (par4=='yes') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'10-Fold Cross Validation',3+2*par3,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (training)',par3+1,TRUE)
a<-table.element(a,'Prediction (testing)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actual',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,paste('C',jjj,sep=''),1,TRUE)
a<-table.element(a,'CV',1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:10) {
ind <- sample(2, nrow(x), replace=T, prob=c(0.9,0.1))
m.ct <- ctree(as.formula(paste('as.factor(',colnames(x)[par1],') ~ .',sep='')),data =x[ind==1,])
if (i==1) {
m.ct.i.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==1,])
m.ct.i.actu <- x[ind==1,par1]
m.ct.x.pred <- predict(m.ct, newdata=x[ind==2,])
m.ct.x.actu <- x[ind==2,par1]
} else {
m.ct.i.pred <- c(m.ct.i.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==1,]))
m.ct.i.actu <- c(m.ct.i.actu,x[ind==1,par1])
m.ct.x.pred <- c(m.ct.x.pred,predict(m.ct, newdata=x[ind==2,]))
m.ct.x.actu <- c(m.ct.x.actu,x[ind==2,par1])
}
}
print(m.ct.i.tab <- table(m.ct.i.actu,m.ct.i.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.i.tab[i,i] / sum(m.ct.i.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.i.tab[i,i]
}
print(m.ct.i.cp <- numer / sum(m.ct.i.tab))
print(m.ct.x.tab <- table(m.ct.x.actu,m.ct.x.pred))
numer <- 0
for (i in 1:par3) {
print(m.ct.x.tab[i,i] / sum(m.ct.x.tab[i,]))
numer <- numer + m.ct.x.tab[i,i]
}
print(m.ct.x.cp <- numer / sum(m.ct.x.tab))
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.i.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.i.tab[i,i]/sum(m.ct.i.tab[i,]),4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,m.ct.x.tab[i,jjj])
a<-table.element(a,round(m.ct.x.tab[i,i]/sum(m.ct.x.tab[i,]),4))
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Overall',1,TRUE)
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.i.cp,4))
for (jjj in 1:par3) a<-table.element(a,'-')
a<-table.element(a,round(m.ct.x.cp,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable3.tab')
}
}
m
bitmap(file='test1.png')
plot(m)
dev.off()
bitmap(file='test1a.png')
plot(x[,par1] ~ as.factor(where(m)),main='Response by Terminal Node',xlab='Terminal Node',ylab='Response')
dev.off()
if (par2 == 'none') {
forec <- predict(m)
result <- as.data.frame(cbind(x[,par1],forec,x[,par1]-forec))
colnames(result) <- c('Actuals','Forecasts','Residuals')
print(result)
}
if (par2 != 'none') {
print(cbind(as.factor(x[,par1]),predict(m)))
myt <- table(as.factor(x[,par1]),predict(m))
print(myt)
}
bitmap(file='test2.png')
if(par2=='none') {
op <- par(mfrow=c(2,2))
plot(density(result$Actuals),main='Kernel Density Plot of Actuals')
plot(density(result$Residuals),main='Kernel Density Plot of Residuals')
plot(result$Forecasts,result$Actuals,main='Actuals versus Predictions',xlab='Predictions',ylab='Actuals')
plot(density(result$Forecasts),main='Kernel Density Plot of Predictions')
par(op)
}
if(par2!='none') {
plot(myt,main='Confusion Matrix',xlab='Actual',ylab='Predicted')
}
dev.off()
if (par2 == 'none') {
detcoef <- cor(result$Forecasts,result$Actuals)
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Goodness of Fit',2,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Correlation',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'R-squared',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(detcoef*detcoef,4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'RMSE',1,TRUE)
a<-table.element(a,round(sqrt(mean((result$Residuals)^2)),4))
a<-table.row.end(a)
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable1.tab')
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Actuals, Predictions, and Residuals',4,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'#',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Actuals',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Forecasts',header=TRUE)
a<-table.element(a,'Residuals',header=TRUE)
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:length(result$Actuals)) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,i,header=TRUE)
a<-table.element(a,result$Actuals[i])
a<-table.element(a,result$Forecasts[i])
a<-table.element(a,result$Residuals[i])
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable.tab')
}
if (par2 != 'none') {
a<-table.start()
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'Confusion Matrix (predicted in columns / actuals in rows)',par3+1,TRUE)
a<-table.row.end(a)
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,'',1,TRUE)
for (i in 1:par3) {
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
}
a<-table.row.end(a)
for (i in 1:par3) {
a<-table.row.start(a)
a<-table.element(a,paste('C',i,sep=''),1,TRUE)
for (j in 1:par3) {
a<-table.element(a,myt[i,j])
}
a<-table.row.end(a)
}
a<-table.end(a)
table.save(a,file='mytable2.tab')
}

Free Statistics

Description of Statistical Computation

Tree of Dependent Computations

Dataset

Tables (Output of Computation)

Figures (Output of Computation)

Input Parameters & R Code